CC BY
2
сферного воздуха и заболеваемостью населения использован корреляционный анализ с определением коэффициентов парной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена. Статистически значимыми признавались результаты с уровнем значимости р<0,05. Статистическая обработка данных и корреляционный анализ проведены с помощью программы STATISTICA.
Результаты и обсуждение. Расчет эпидемиологического риска позволил установить, что во Владимирской области у детей большинства административных территорий очень высокий риск заболеваемости по классам болезней системы кровообращения (100-199), крови, кроветворных органов и отдельным нарушениям, вовлекающим иммунный механизм (050-089) и болезней нервной системы (G00-G99) (табл. 1). Стоит отметить, что данный анализ не направлен на получение информации о преобладании того или иного класса в структуре болезней. По полученным данным скорее можно судить о существенных разли-
чиях в значениях заболеваемости по административным территориям. Так, например, по классу «Болезни системы кровообращения» (100-199) в двух районах риск и значения заболеваемости значительно ниже, чем на остальных территориях. Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) ассоциируются в первую очередь со взрослыми, однако, по мнению исследователей [12, 13], основные факторы риска развития ССЗ начинают формироваться уже в детском возрасте. Поэтому особо актуальным является проведение диагностических мероприятий среди детей, особенно на территориях с высоким риском заболеваемости.
Таблица 1 Table 1
Нормированный показатель эпидемиологического риска для детского населения Владимирской области
Control parameter of epidemiological risk in children, Vladimir region
Административная территория Administrative territory А00-В9 C00-D48 D50-D89 E00-E90 F00-F99 G00-G99 H00-H59 H60-H95 661-001 66Г-00Г K00-K93 L00-L99 M00-M99 N00-N99 Q00-Q99 S00-T98
Александровский р-н Aleksandrovskiy district 00 SO <o C* m 00 ич" ич ич" ич m ,4 2 ©, 0 OS, ,2 Ы' 4 00 ,2 2 00 ,3 OS, ,0 4 <o 3 ,3
Вязниковский р-н Vyaznikovskiy district <o 00 00 m ич" ич Ю, ич" SO T 3 ,0 <N, ,0 0 ,3 m ,0 SO ,2 SO 0 T ич" 2 ,2 4 <N, ,3 3 ,3
Гороховецкий р-н Gorokhovetskiy district О Ю, m" 2 ©, ,2 SO со, <o - 0 ,2 3 3 <N, <o - ,3 0 ,0 SO ,3 8 m, ,0 2 <N, <o - SO 00 ,7 о <N, ,3
Гусь-Хрустальный р-н Gus'-Khrustal'nyy district m <N t> ,0 m" ,8 0 00 ,4 SO ,2 8 ич 00 ,2 ,4 0 SO Ы' m ич" Ю, SO 7 <N,
Камешковский р-н Kameshkovskiy district 4,11* SO со, <o - 2 о, <o - 10,30 <N, ,0 0 (О - 0 Ю, ,0 2 <N, ,0 ,3 3 ,0 13,78 О SO 8 <N, 7 m, SO
Киржачский р-н Kirzhachskiy district «4 <o 10,28 ,0 2 ,2 8 OS, SO ,2 T ,0 <N, ,4 2 ,3 SO T ,3 0 ич 00 ,2 8 8 <N, 8 T ,2
Административная территория Administrative territory А00-В9 C00-D48 D50-D89 E00-E90 F00-F99 G00-G99 H00-H59 H60-H95 661-001 66Г-00Г K00-K93 L00-L99 M00-M99 N00-N99 Q00-Q99 S00-T98
Ковровский р-н Kovrovskiy district 2,40 1,57 1,95 20,81 4,24 8,20 3,52 4,31 7,62 3,31 3,81 1,38 1,08 3,89 1,99 5,25
Кольчугинский р-н Kol'chuginskiy district 2,36 3,00 0,63 1,78 5,15 11,23 2,46 3,49 3,28 3,17 2,52 3,70 7,42 2,35 1,05 7,59
Меленковский р-н Melenkovskiy district 1,31 1,88 4,99 5,45 4,34 3,01 3,31 1,08 14,23 1,43 4,97 5,40 3,91 2,96 2,54 1,03
Муромский р-н Muromskiy district 0,76 0,46 4,84 0,67 3,68 5,78 1,69 3,79 6,90 2,99 -0,08 -0,58 0,97 1,38 3,36 0,61
Петушинский р-н Petushinskiy district 1,06 1,47 6,70 4,15 3,41 4,82 2,41 4,55 7,41 2,65 5,63 3,65 2,20 4,97 2,07 2,95
Селивановский р-н Selivanovskiy district 2,49 -0,05 4,84 1,68 1,87 3,42 3,90 2,79 3,28 2,00 6,19 3,01 6,37 3,94 1,13 2,22
Собинский р-н Sobinskiy district 1,14 0,66 10,82 6,66 4,09 3,72 3,28 0,46 7,41 1,99 1,32 0,40 7,71 1,90 4,97 0,67
Судогодский р-н Sudogodskiy district 2,18 2,18 4,38 2,29 2,93 2,98 0,64 0,05 6,79 0,38 1,55 1,51 3,38 3,07 5,67 3,54
Суздальский р-н Suzdal'skiy district 0,67 5,03 3,96 2,73 1,97 3,04 0,97 2,02 5,56 1,77 3,12 1,73 3,71 3,05 4,03 0,87
Юрьев-Польский р-н Yur'ev-Pol'skiy district 1,09 0,86 3,13 5,73 2,88 1,89 9,36 1,35 4,73 2,91 2,23 4,38 0,50 1,63 3,60 3,00
г. Радужный Raduzhnyy city 2,05 6,05 7,02 7,52 2,22 15,01 5,61 3,02 12,37 2,19 4,27 3,33 8,54 5,44 13,51 3,01
Административная территория Administrative territory А00-В9 C00-D48 D50-D89 E00-E90 F00-F99 G00-G99 H00-H59 H60-H95 661-001 66Г-00Г K00-K93 L00-L99 M00-M99 N00-N99 Q00-Q99 S00-T98
г. Владимир Vladimir city 2,33 6,05 1,15 4,60 0,86 18,66 5,91 3,14 16,91 3,68 3,61 4,28 10,57 9,82 21,10 8,27
Примечание. Цветом выделены очень высокие значения эпидемиологического риска. Note. Very high values of epidemiological risk are highlighted in color.
Результаты анализа также позволили выявить административные территории, характеризующиеся очень высокими значениями риска по наибольшему числу классов болезней. Это города Владимир и Радужный, а также Гусь-Хрустальный район. Результаты данного анализа могут быть обусловлены, помимо прочего, неудовлетворительным качеством окружающей среды [14].
Анализ ежегодных докладов администрации региона «О состоянии окружающей среды и здоровья населения Владимирской области» позволил проследить динамику выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников. В период с 2001 по 2018 г. количество выбросов сократилось с 53,3 тыс. до 29,4 тыс. т, что, вероятно, обусловлено сокращением производственных мощностей или вовсе прекращением деятельности части промышленных предприятий. Однако в 2019 г. наблюдался существенный рост выбросов до 54,4 тыс. т загрязняющих веществ. Значительное увеличение количества выбросов произошло в Кир-жачском районе (0,397 тыс. т в 2018 г., 9,067 тыс. т в 2019 г.) и городе Владимире (5,541 тыс. т в 2018 г., 11,462 тыс. т в 2019 г.). В табл. 2 представлены данные по валовому количеству выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников и коэффициенты эмиссионной нагрузки по административным территориям. Наибольшее количество выбросов за анализируемый период было зарегистрировано в промышленных центрах региона: областном центре, Гусь-Хрустальном, Муромском и Ковровском районах.
По большинству административных районов на одного человека приходилось 0,4-0,7 т загрязняющих веществ. Наиболее высокий показатель наблюдался в Гороховецком районе -1,5 т на 1 чел. Самый высокий показатель из расчёта на площадь территории отмечен в региональном центре (г. Владимир), что обусловлено значительным количеством выбросов на относительно небольшой территории.
Качественный и количественный состав аэрополлютантов существенно отличался по административным территориям, что связано, как было упомянуто выше, со спецификой промышленных предприятий. В табл. 3 представлены количество выбросов и индекс сравнительной неканцерогенной опасности (НЫ) аэрополлютантов, вносящих по данным показателям наибольший вклад в загрязнение атмосферного воздуха на каждой административной территории за 2020 г. В связи с тем что аэрополлютанты характеризуются разными весовыми коэффициентами неканцерогенной опасности, для каждой административной территории были определены приоритетные загрязнители исходя из количества выбросов и НМ. С точки зрения объема выбросов наибольшим значением характеризовался угарный газ в Киржачском районе (5568 т), наибольшие значения НМ имел диоксид азота в промышленных центрах региона (Владимир, Гусь-Хрустальный и Ковровский районы). Установлено, что приоритетными загрязнителями воздушного бассейна в регионе являются оксиды углерода, азота и серы, а также метан, аммиак и пыль неорганическая 70-20 % двуокиси кремния.
Таблица 2 Table 2
Количество выбросов загрязняющих веществ в атмосферу во Владимирской области
The number of pollutant emissions into the atmosphere, Vladimir region
Административная территория Administrative territory Количество выбросов за 2001-2019 гг., тыс. т Number of emissions for 2001-2019, thousand tons Количество выбросов за 2001-2019 гг. на 1 чел., т Number of emissions for 2001-2019 per 1 person, tons Количество выбросов за 2001-2019 гг. на 1 км2 территории, т Number of emissions for 2001-2019 per 1 km2, tons
Александровский р-н Aleksandrovskiy district 33,1 0,3 18,0
Вязниковский р-н Vyaznikovskiy district 50,9 0,7 22,8
Гороховецкий р-н Gorokhovetskiy district 33,7 1,5 22,7
Гусь-Хрустальный р-н Gus'-Khrustal'nyy district 84,7 0,8 19,6
Камешковский р-н Kameshkovskiy district 13,3 0,4 12,2
Киржачский р-н Kirzhachskiy district 32,1 0,8 28,3
Ковровский р-н Kovrovskiy district 66,6 0,4 35,5
Кольчугинский р-н Kol'chuginskiy district 19,4 0,4 16,6
Меленковский р-н Melenkovskiy district 23,4 0,7 10,6
Муромский р-н Muromskiy district 84,0 0,6 76,8
Петушинский р-н Petushinskiy district 24,7 0,4 14,6
Селивановский р-н Selivanovskiy district 6,9 0,4 5,0
Собинский р-н Sobinskiy district 37,4 0,7 23,3
Судогодский р-н Sudogodskiy district 25,1 0,6 10,9
Суздальский р-н Suzdal'skiy district 13,1 0,3 8,8
Юрьев-Польский р-н Yur'ev-Pol'skiy district 24,5 0,7 12,8
г. Радужный Raduzhnyy city 2,8 0,2 24,7
г. Владимир Vladimir city 146,1 0,4 1065,1
Таблица 3 Table 3
Качественный и количественный состав приоритетных загрязняющих веществ воздушного бассейна Владимирской области
Qualitative and quantitative composition of priority air pollutants, Vladimir region
Административная территория Administrative territory Приоритетные загрязнители воздушного бассейна Priority air pollutants
По количеству выбросов By the number of emissions По индексу сравнительной неканцерогенной опасности (HRI) By Hazard Risk Index (HRI)
Название вещества Substance Количество, т/г Quantity, tons per year Название вещества Substance HRI
Александровский р-н Aleksandrovskiy district СН4 4 251 ПЫЛЬ 20-70 Dust 20-70 437 082,1
Вязниковский р-н Vyaznikovskiy district CO 822 NO2 113 962,3
Гороховецкий р-н Gorokhovetskiy district SO2 111 SO2 23 180,1
Гусь-Хрустальный р-н Gus'-Khrustal'nyy district NO2 2741 NO2 2 507 384,6
Камешковский р-н Kameshkovskiy district СН4 3239 NO2 22 598,9
Киржачский р-н Kirzhachskiy district CO 5568 SO2 157 198,1
Ковровский р-н Kovrovskiy district CO 1608 NO2 1 228 556,9
Кольчугинский р-н Kol'chuginskiy district СН4 553 NO2 80 219,4
Меленковский р-н Melenkovskiy district СН4 1475 NH3 10 138,2
Муромский р-н Muromskiy district CO 961 NO2 442 115,9
Петушинский р-н Petushinskiy district СН4 4037 NO2 66 239,6
Селивановский р-н Selivanovskiy district CO 177 NO2 5236,5
Собинский р-н Sobinskiy district CO 1984 NO2 74 545,7
Судогодский р-н Sudogodskiy district CO 384 NO2 114 781,2
Суздальский р-н Suzdal'skiy district СН4 1026 NH3 18 764,7
Юрьев-Польский р-н Yur'ev-Pol'skiy district CO 698 Пыль 20-70 Dust 20-70 49 826,4
г. Радужный Raduzhnyy city СН4 135 SO2 2585,8
г. Владимир Vladimir city СН4 2049 NO2 4 495 311,9
Известно, что наиболее крупным источником выбросов в атмосферу оксидов серы, азота и углерода являются предприятия теплоэнергетики и металлургические производства
[15]. Причиной поступления в атмосферу метана и аммиака, как правило, является животноводство. Выбросы пыли чаще всего ассоциируются с производством цемента, поскольку его технология включает в качестве обязательного процесса тонкое измельчение материалов. Для цементных заводов обычно рассматривают выбросы пыли с содержанием ЙО2 до 20 масс. % и с содержанием SiO2 от 20 до 70 масс. %.
Химические соединения воздуха антропогенного происхождения могут оказывать негативные эффекты на здоровье населения. Например, оксиды азота могут раздражать органы дыхания, особенно в присутствии двуокиси серы. В этом случае они действуют комплексно, оказывая зачастую синергетический эффект. Окись азота влияет на мозг, двуокись азота раздражает и зачастую разъедает слизистые оболочки, ее воздействию особенно подвержены слизистые глаз и легких. Под действием этих газов могут усугубляться уже имеющиеся заболевания дыхательной системы: бронхит, астма, а также быстрее распространяются инфекции дыхательных путей
[16]. Аммиак раздражает специфические рецепторы слизистой оболочки носа, что способствует возбуждению дыхательного и сосу-
додвигательного центров, вызывая учащение дыхания и повышение артериального давления [17]. Метаболиты бензола обладают токсическими и мутагенными свойствами. Они оказывают неблагоприятное действие на функцию кроветворения, иммунную систему, изменяют структуру материала наследования. При длительном воздействии бензола в сравнительно больших концентрациях выражена его канцерогенность [18].
Был проведен корреляционный анализ в целях определения влияния выбросов загрязняющих веществ на детскую заболеваемость. Известно, что в большинстве случаев распределение признаков в экологических исследованиях существенно отличается от нормального. Использование при этом параметрических методов может привести к ошибочным результатам. Поэтому в таких случаях принято использовать непараметрические методы анализа. Однако результаты корреляционного анализа с вычислением коэффициента парной корреляции Пирсона в аналогичных исследованиях выглядят весьма логичными [2, 9, 19]. В связи с этим для большей информативности нами были использованы одновременно оба метода. Вначале в качестве переменных использовались коэффициенты эмиссионной нагрузки, валовые выбросы загрязняющих веществ (табл. 4); далее - индекс сравнительной канцерогенной опасности (табл. 5) и значения заболеваемости по классами болезней.
Таблица 4 Table 4
Результаты корреляционного анализа коэффициентов эмиссионной нагрузки, валовых выбросов и значений заболеваемости
Results of correlation analysis between emission load coefficients, gross emissions and morbidity values
С00-D48 E00-E90 F00-F99 G00-G99 H60-H95 I00- I99 J00-J99 N00-N99 Q00- Q99 S00-T98
S, м2 0,63 0,57 0,66 0,79 0,52
0,59
NO2 0,61
NH3 0,51 0,48
С00-D48 E00-E90 F00-F99 G00-G99 H60-H95 I00- I99 J00-J99 N00-N99 Q00- Q99 S00-T98
Бензин Gasoline 0,53 0,47 0,77 0,48
0,49 0,76
Бутилацетат Butyl Acetate 0,78
Метанол Methanol
0,49
Формальдегид Formaldehyde 0,52 0,51 0,57
Примечание. В числителе - коэффициент корреляции Пирсона, в знаменателе - коэффициент корреляции Спирмена. В табл. 5 обозначения те же.
Note. The numerator is the Pearson correlation coefficient; the denominator is the Spearman correlation coefficient. In table 5 the designations are the same.
Таблица 5 Table 5
Результаты корреляционного анализа индекса сравнительной неканцерогенной опасности и значений заболеваемости
Results of correlation analysis between HRI and morbidity values
С00-D48 E00-E90 F00-F99 G00-G99 I00- I99 J00-J99 N00-N99 Q00- Q99 S00-T98
SO2 0,47 0,47
CO 0,54 0,50 0,49
NO2 0,59 0,63 0,59 0,69 0,70 0,59
СН4 0,48 0,55 0,51 0,51
Сажа Soot 0,78
NH3 0,61 0,59 0,64 0,71 0,53
Бензин Gasoline 0,63 0,56 0,67 0,78 0,54
0,67
Бутилацетат Butyl Acetate 0,79
Метанол Methanol 0,75 0,48
0,49 0,52
С00-D48 E00-E90 F00-F99 G00-G99 I00- I99 J00-J99 N00-N99 Q00- Q99 S00-T98
Бензол Benzene 0,56 0,58 0,58 0,72 0,48
Формальдегид Formaldehyde 0,62 0,59 0,64 0,74 0,49
0,48 0,51
Установлено, что на территориях с высоким коэффициентом эмиссионной нагрузки статистически значимо чаще регистрируются болезни нервной системы ^00^99), системы кровообращения (100-199), органов дыхания У00-Т99), мочеполовой системы (Ш0-Ш9), врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения ^00^99), а также травмы и отравления @00-Т98). У двух классов болезней (СЮ0-С199 и Q00-Q99) выявлено наибольшее число статистически значимых положительных корреляционных связей с аэрополлютантами. Наибольшее количество статистически значимых корреляционных связей с классами болезней выявлено у диоксида азота, аммиака, бензина, бензола и формальдегида. Большинство выявленных корреляционных связей характеризуются средней силой (0,3-0,7). Наибольшее число статистически значимых коэффициентов корреляции со значением 0,7 и выше обнаружено при оценке связи аэрополлютантов и заболеваемости врожденными аномалиями ^00^99). Полученные результаты неплохо согласуются с данными Руководства по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду [11] и результатами исследований [2, 9, 20]. Так, согласно руководству, критическими системами/органами при воздействии выявленных нами загрязнителей яв-
ляются органы дыхания (оксиды азота, серы, аммиак, бутилацетат, сажа, формальдегид), сердечно-сосудистая система (оксиды углерода, бензол), развитие (оксиды углерода, бензол, метанол), кровь (оксиды азота, углерода, бензол), глаза (бензин, формальдегид), нервная система (бензин, бензол, оксиды углерода).
Заключение. Впервые для Владимирской области был проведен расчет эпидемиологического риска здоровью детского населения, что позволило выявить административные территории и классы болезней с разной степенью реального риска. Данный подход предоставляет возможность для обоснования принятия оперативных решений по разработке комплекса профилактических и оздоровительных мероприятий. На основании статистических данных о валовых выбросах загрязняющих веществ были определены приоритетные аэрополлютанты промышленных предприятий в регионе. Корреляционный анализ позволил выявить ряд статистически значимых связей между приоритетными загрязняющими веществами и риском заболеваемости детей различными классами болезней. Продемонстрировано, что значения индекса потенциальной опасности могут быть использованы в качестве переменных при проведении математических расчетов в системе «здоровье населения - окружающая среда».
Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Литература
1. Епринцев С.А., Клепиков О.В., Шекоян С.В., Жигулина Е.В. Формирование очагов экологически обусловленной заболеваемости как критерий «отклика» на качество окружающей среды. Наука Юга России. 2019; 15 (3): 70-80.
2. Бактыбаева З.Б., Сулейманов Р.А., Кулагин А.А., Гиниятуллин Р.Х., Валеев Т.К. Эколого-гигиени-ческая оценка загрязнения атмосферного воздуха и состояния здоровья детского населения на территориях с развитой нефтяной отраслью. Гигиена и санитария. 2019; 98 (9): 949-955.
3. Мячина О.В., Есауленко И.Э., Пузин С.Н., Зуйкова А.А., Пашков А.Н., Шургая М.А., Пичуж-кина Н.М. Медико-социальные аспекты дезадаптации детей, проживающих на урбанизированной территории. Прикладные информационные аспекты медицины. 2018; 21 (3): 47-52.
4. Марцев А.А., Рудакова В.М. Ретроспективный анализ эпидемиологической обстановки по паразитарным заболеваниям во Владимирской области. Гигиена и санитария. 2018; 97 (9): 825-830.
5. Ватлина Т.В., Котова Т.В., Малхазова С.М., Миронова В.А., Орлов Д.С., Пестина П.В., Прохоров Б.Б., Румянцев В.Ю., Рябова Н.В., Солдатов М.С., Шартова Н.В. Медико-географический атлас России «Природноочаговые болезни»: научно-справочное издание. М.; 2015. 208.
6. Трифонова Т.А., Марцев А.А., Селиванов О.Г. Газовоздушные выбросы стеклотарного производства как фактор риска здоровью населения. Теоретическая и прикладная экология. 2020; 4: 155-161.
7. Потапов А.И., ред. Оценка эпидемиологического риска здоровью на популяционном уровне при медико-гигиеническом ранжировании территорий: пособие для врачей. М.; 1999. 48.
8. Тихонова И.В., Землянова М.А., Кольдибекова Ю.В., Пескова Е.В., Игнатова А.М. Гигиеническая оценка аэрогенного воздействия взвешенных веществ на заболеваемость детей болезнями органов дыхания в зоне влияния выбросов металлургического производства. Анализ риска здоровью. 2020; 3: 61-69.
9. Бактыбаева З.Б., Сулейманов Р.А., Валеев Т.К., Степанов Е.Г., Давлетнуров Н.Х., Рахматул-лин Н.Р. Гигиеническая оценка влияния выбросов предприятий нефтехимии и нефтепереработки на онкологическую заболеваемость населения крупного промышленного центра. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020; 1: 84-95.
10. Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янин Е.П. Геохимия окружающей среды. М.; 1990. 335.
11. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду: руководство Р 2.1.10.1920-04. М.; 2004. 143. URL: https:// docs.cntd.ru/document/1200037399 (дата обращения: 20.08.2023).
12. Федько Н.А., Галимова О.И., Литвинова О.А. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у школьников с семейной отягощенностью ишемической болезнью сердца. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2008; 3: 25-28.
13. Логачева О.С., Кожевникова О.В., Пальцева А.Е., Намазова-Баранова Л.С., Геворкян А.К. Современные методы раннего выявления предикторов развития сердечно-сосудистых заболеваний у детей. Педиатрическая фармакология. 2013; 10 (2): 117-120.
14. Трифонова Т.А., Марцев А.А., Селиванов О.Г., КурбатовЮ.Н. Эколого-гигиеническая оценка почв промышленного города со стекольным производством по содержанию тяжёлых металлов и мышьяка. Гигиена и санитария. 2023; 102 (6): 549-555.
15. Демьянцева Е.А., Шваб Е.А., Реховская Е.О. Механизм образования и негативное влияние выбросов, содержащих оксиды азота. Молодой ученый. 2017; 2 (136): 231-234.
16. Суркова И.В. Антропогенное загрязнение атмосферного воздуха - причина экологически обусловленной заболеваемости населения. Современные тенденции развития науки и технологий. 2016; 3 (1): 74-83.
17. Осипова Н.А., Иванова Э.В., Василенко Д.В. Определение риска развития неканцерогенных эффектов для здоровья населения г. Томска от загрязнения атмосферы. Современные проблемы науки и образования. 2013; 2: 506.
18. Eikmann Т., Aguirre-Drexel А. Wiss. und Omwelt. 1988; l: 11.
19. Трифонова Т.А., Марцев А.А. Оценка влияния загрязнения атмосферного воздуха на заболеваемость населения Владимирской области. Гигиена и санитария. 2015; 94 (4): 14-18.
20. Петров С.Б. Эколого-эпидемиологическая оценка заболеваемости населения болезнями системы кровообращения и органов дыхания в зоне влияния атмосферных выбросов многотопливной теплоэлектроцентрали. Экология человека. 2018; 6: 18-24.
Поступила в редакцию 26.09.2023; принята 24.01.2024.
Автор
Марцев Антон Андреевич - кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии и экологии, ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет». 600000, Россия, г. Владимир, ул. Горького, 87; e-mail: martsevaa@yandex.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3572-9163.
Образец цитирования
Марцев А.А. Сопряженный анализ риска здоровью детского населения и качества атмосферного воздуха во Владимирской области. Ульяновский медико-биологический журнал. 2024; 1: 91-104. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-1-91-104.
CONJUGATE ANALYSIS OF HEALTH RISKS IN CHILDREN AND AIR QUALITY IN VLADIMIR REGION
A.A. Martsev
Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs, Vladimir, Russia
The purpose of this study is to assess health risks in children and the impact of air pollution from industrial enterprises in the Vladimir region on children's health.
Materials and Methods. The author analyzed official statistical digests Public Health in the Vladimir Region for 2005-2019. Based on relative data on primary child morbidity according to International Classification of Diseases (ICD-10 version), the values for real (epidemiological) health risks were calculated for Vladimir administrative regions. Data on environmental conditions were obtained from the annual reports On Environmental Conditions and Public Health of the Vladimir Region for 2001 -2019. The average long-term emission load coefficient was calculated, and priority air pollutants for the region were identified. To identify probable correlation between air quality and public morbidity, a correlation analysis was carried out to determine the Pearson correlation coefficients and Spearman rank correlation. Results. In the Vladimir region, children in most administrative territories have high morbidity risks according to classes of circulatory system diseases; blood, hematopoietic organs, certain disorders involving the immune mechanism (D50-D89) and nervous system diseases (G00-G99). Analysis results revealed administrative territories characterized by very high risk values and the largest number of disease classes. Priority air pollutants in the region are carbon oxide, nitrous oxide, sulphur oxide, methane, ammonia and inorganic dust containing 70-20 % of silicon dioxide. Correlation analysis identified a number of statistically significant correlations between priority pollutants and the morbidity risks in children according to various disease classes. The values of the potential hazard index can be used as variables when carrying out mathematical calculations in the population health - environment system.
Key words: children, morbidity, real (epidemiological) risk, air pollution.
Conflict of interest. The author declares no conflict of interest.
References
1. Eprintsev S.A., Klepikov O.V., Shekoyan S.V., Zhigulina E.V. Formirovanie ochagov ekologicheski obuslovlennoy zabolevaemosti kak kriteriy «otklika» na kachestvo okruzhayushchey sredy [Formation of environmental focal diseases as a response criterion for environmental quality]. Nauka Yuga Rossii. 2019; 15 (3): 70-80 (in Russian).
2. Baktybaeva Z.B., Suleymanov R.A., Kulagin A.A., Giniyatullin R.Kh., Valeev T.K. Ekologo-gigienich-eskaya otsenka zagryazneniya atmosfernogo vozdukha i sostoyaniya zdorov'ya detskogo naseleniya na territoriyakh s razvitoy neftyanoy otrasl'yu [Environmental and hygienic assessment of ambient air pollution and pediatric population health in areas with developed oil industry]. Gigiena i sanitariya. 2019; 98 (9): 949-955 (in Russian).
3. Myachina O.V., Esaulenko I.E., Puzin S.N., Zuykova A.A., Pashkov A.N., Shurgaya M.A., Pichu-zhkina N.M. Mediko-sotsial'nye aspekty dezadaptatsii detey, prozhivayushchikh na urbanizirovannoy territorii [Medical and social aspects of maladaptation of children living in urban areas]. Prikladnye in-formatsionnye aspekty meditsiny. 2018; 21 (3): 47-52 (in Russian).
4. Martsev A.A., Rudakova V.M. Retrospektivnyy analiz epidemiologicheskoy obstanovki po parazitarnym zabolevaniyam vo Vladimirskoy oblasti [Retrospective analysis of the epidemiological situation on parasitic diseases in the Vladimir region]. Gigiena i sanitariya. 2018; 97 (9): 825-830 (in Russian).
5. Vatlina T.V., Kotova T.V., Malkhazova S.M., Mironova V.A., Orlov D.S., Pestina P.V., Prokhorov B.B., Rumyantsev V.Yu., Ryabova N.V., Soldatov M.S., Shartova N.V. Mediko-geograficheskiy atlas Rossii «Prirodnoochagovye bolezni»: nauchno-spravochnoe izdanie [Medical and geographical atlas of Russia "Natural focal diseases": Scientific and reference publication]. Moscow; 2015. 208 (in Russian).
6. Trifonova T.A., Martsev A.A., Selivanov O.G. Gazovozdushnye vybrosy steklotarnogo proizvodstva kak faktor riska zdorov'yu naseleniya [Gas-air emissions from glass container production as a risk factor for public health]. Teoreticheskaya iprikladnaya ekologiya. 2020; 4: 155-161 (in Russian).
7. Potapov A.I., ed. Otsenka epidemiologicheskogo riska zdorov'yu napopulyatsionnom urovne pri mediko-gigienicheskom ranzhirovanii territoriy: posobie dlya vrachey [Assessment of epidemiological public health risk in the context of medical and hygienic ranking of territories: Physician's manual]. Moscow; 1999. 48. (in Russian).
8. Tikhonova I.V., Zemlyanova M.A., Kol'dibekova Yu.V., Peskova E.V., Ignatova A.M. Gigienicheskaya otsenka aerogennogo vozdeystviya vzveshennykh veshchestv na zabolevaemost' detey boleznyami or-ganov dykhaniya v zone vliyaniya vybrosov metallurgicheskogo proizvodstva [Hygienic assessment of aerogenic exposure to particulate matter and its impacts on morbidity with respiratory diseases among children living in the zone influenced by emissions from metallurgic production]. Analiz riska zdorov'yu. 2020; 3: 61-69 (in Russian).
9. Baktybaeva Z.B., Suleymanov R.A., Valeev T.K., Stepanov E.G., Davletnurov N.Kh., Rakhmatullin N.R. Gigienicheskaya otsenka vliyaniya vybrosov predpriyatiy neftekhimii i neftepererabotki na onko-logicheskuyu zabolevaemost' naseleniya krupnogo promyshlennogo tsentra [Hygienic impact assessment of emissions of petrochemical plants and petroleum refineries on cancer morbidity in a large industrial center]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiyzhurnal. 2020; 1: 84-95 (in Russian).
10. Saet Yu.E., Revich B.A., Yanin E.P. Geokhimiya okruzhayushchey sredy [Environmental Geochemistry]. Moscow; 1990. 335. (in Russian).
11. Rukovodstvo po otsenke riska dlya zdorov'ya naseleniya pri vozdeystvii khimicheskikh veshchestv, zag-ryaznyayushchikh okruzhayushchuyu sredu: rukovodstvo R 2.1.10.1920-04 [Guidelines for assessing public health risk from environmental contaminants: Guideline R 2.1.10.1920-04]. Moscow; 2004. 143. Available at: https://docs.cntd.ru/document/1200037399 (accessed: August 20, 2023) (in Russian).
12. Fed'ko N.A., Galimova O.I., Litvinova O.A. Faktory riska serdechno-sosudistykh zabolevaniy u shkol'ni-kov s semeynoy otyagoshchennost'yu ishemicheskoy bolezn'yu serdtsa [Risk factors for cardiovascular diseases in schoolchildren with a family history of coronary heart disease]. Meditsinskiy vestnik Severnogo Kavkaza. 2008; 3: 25-28. (in Russian).
13. Logacheva O.S., Kozhevnikova O.V., Pal'tseva A.E., Namazova-Baranova L.S., Gevorkyan A.K. Sov-remennye metody rannego vyyavleniya prediktorov razvitiya serdechno-sosudistykh zabolevaniy u detey [Modern methods for early detection of predictors of cardiovascular disease development in children]. Pediatricheskaya farmakologiya. 2013; 10 (2): 117-120 (in Russian).
14. Trifonova T.A., Martsev A.A., Selivanov O.G., Kurbatov Yu.N. Ekologo-gigienicheskaya otsenka pochv promyshlennogo goroda so stekol'nym proizvodstvom po soderzhaniyu tyazhelykh metallov i mysh'yaka [Ecological and hygienic assessment of soils on the content of heavy metals and arsenic in an industrial city with glass production]. Gigiena i sanitariya. 2023; 102 (6): 549-555 (in Russian).
15. Dem'yantseva E.A., Shvab E.A., Rekhovskaya E.O. Mekhanizm obrazovaniya i negativnoe vliyanie vybrosov, soderzhashchikh oksidy azota [Mechanism of formation and negative impact of emissions containing nitrogen oxides]. Molodoy uchenyy. 2017; 2 (136): 231-234 (in Russian).
16. Surkova I.V. Antropogennoe zagryaznenie atmosfernogo vozdukha - prichina ekologicheski obuslovlen-noy zabolevaemosti naseleniya [Anthropogenic air pollution as a cause of environmentally-related public morbidity]. Sovremennye tendentsii razvitiya nauki i tekhnologiy. 2016; 3 (1): 74-83 (in Russian).
17. Osipova N.A., Ivanova E.V., Vasilenko D.V. Opredelenie riska razvitiya nekantserogennykh effektov dlya zdorov'ya naseleniya g. Tomska ot zagryazneniya atmosfery. [Determination of developmental risk of non-carcinogenic effects from air pollution on public health in Tomsk]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2013; 2: 506 (in Russian).
18. Eikmann Т., Aguirre-Drexel А. Wiss. und Omwelt. 1988; l: 11.
19. Trifonova T.A., Martsev A.A. Otsenka vliyaniya zagryazneniya atmosfernogo vozdukha na zabolevae-most' naseleniya Vladimirskoy oblasti [Assessment of air pollution impact on public morbidity rate in Vladimir region]. Gigiena i sanitariya. 2015; 94 (4): 14-18 (in Russian).
20. Petrov S.B. Ekologo-epidemiologicheskaya otsenka zabolevaemosti naseleniya boleznyami sistemy krovoobrashcheniya i organov dykhaniya v zone vliyaniya atmosfernykh vybrosov mnogotoplivnoy tep-loelektrotsentrali [Ecological and epidemiological assessment of morbidity diseases of the circulatory system and respiratory systems in the zone of influence of atmospheric emissions of multifuel thermal station]. Ekologiya cheloveka. 2018; 6: 18-24 (in Russian).
Received September 26, 2023; accepted January 24, 2024.
Information about the author
Martsev Anton Andreevich, Candidate of Sciences (Biology), Associate Professor, Chair of Biology and Ecology, Vladimir State University. 600000, Russia, Vladimir, Gorky St., 87; e-mail: martsevaa@yandex.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3572-9163.
For citation
Martsev A.A. Sopryazhennyy analiz riska zdorov'yu detskogo naseleniya i kachestva atmosfernogo vozdukha vo Vladimirskoy oblasti [Conjugate analysis of health risks in children and air quality in Vladimir region]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2024; 1: 91-104. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-1-91-104 (in Russian).
