CC BY
41
Современные технологии. Системный анализ. Моделирование № 4 (56) 2017
УДК 658.512, 004.942
М. В. Лаврентьева, А. С. Говорков, Ю. И. Карлина
DOI: 10.26731/1813-9108.2017.4(56). 50-56
Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация Дата поступления: 10 октября 2017 г.
СОКРАЩЕНИЕ СРОКОВ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ВЫСОКОТОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация. Тенденция миниатюризации размеров изделий радиоэлектронной промышленности и постоянное их совершенствование приводит к необходимости модернизации имеющегося парка оборудования, быстрого освоения производства большого количества новых изделий, объемы выпуска которых невелики. Цифровизация производства приводит к накоплению большого объема информации. Анализ имеющихся в РИМ/РЬМ-системах конструкторской и технологической документации, информации о производстве и эксплуатации выпускаемой продукции позволит выбрать наиболее удачную конструкцию и технологию производства, сократить сроки и стоимость его подготовки, избежать множества дорогих натурных экспериментов. Выбрать и предоставить в удобном виде необходимую для принятия решения в данный момент информацию конструктору или технологу поможет экспертная система Интеграция данных РИМ/РЬМ-систем, системы управления производством и АСУТП, а также дополнение их неформализованными знаниями экспертов предметной области позволит получить более полное описание продукции в рамках цифрового макета изделия и использовать интеллектуальный потенциал предприятия в проектировании и производстве продукции. Имеется ряд примеров разработки и внедрения экспертных систем в производстве, однако все они уникальны и узконаправленны, поэтому экспертные системы являются уникальными для каждого предприятия.
Ключевые слова: электронная модель изделия; распознавание; интеграция этапов проектирования и подготовки производства, экспертные системы в производстве.
M. V. Lavrentieva, A. S. Govorkov, Yu. I. Karlina
Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, the Russian Federation Received: October 10, 2017
MINIMIZATION OF SCHEDULE OF THE DESIGN-ENGINEERING PREPARATION OF HIGH-PRECISION PRODUCTION USING THE EXPERT SYSTEM
Abstract. The trend of miniaturization of the sizes of electronic industry products and their constant improvement leads to the need to modernize the existing fleet of equipment, to rapidly master the production of a large number of new products whose output volumes are small. Digitalization of production leads to the accumulation of a large amount of information. Analysis of design and technological documentation in PDM / PLM-systems, information on production and operation of the manufactured products will make it possible to choose the most successful design and production technology, shortening the time and cost of its preparation, avoiding a lot of expensive field experiments. Expert system Integration of PDM / PLM-systems data, production management systems and process control systems, alongside with non-formalized knowledge of domain experts as an addition, will allow obtaining a more complete description of the products within the digital model of the product and using the intellectual potential of the enterprise in designing and manufacturing products. There are a number of examples of development and implementation of expert systems in production, but all of them are tailor-made and narrowly focused, therefore, expert systems are unique for each enterprise.
Keywords: electronic model of a product, recognition; integration of the stages of design and preparation ofproduction, artificial intelligence in integrated production systems.
Введение
Производственные возможности предприятия ограничиваются используемым оборудованием и применяемыми технологиями. Модернизация производства приводит к все большему использованию оборудования с ЧПУ и внедрению различных программ для контроля параметров технологических процессов и работы оборудования. Происходит цифровизация производства и предприятие получает возможность накапливать полезную информацию в процессе работы. Такая информация может быть получена путем сбора данных,
снимаемых с оборудования с последующей их обработкой. Много информации накапливается в электронных архивах технической документации. Вся эта информация - это опыт предприятия, который используется пока недостаточно. Проектирование и подготовка производства новых или постановка на производство ранее снятых изделий будут более эффективны с максимально возможным использованием опыта проектирования и производства подобных изделий. Анализ имеющихся конструкторской и технологической документации, информации о производстве и эксплуа-
© М. В. Лаврентьева, А. С. Говорков, Ю. И. Карлина, 201 <
Машиностроение и машиноведение
Modern technologies. System analysis. Modeling, 2017, Vol 56, no.4
m
тации выпускаемой продукции позволит выбрать наиболее удачную конструкцию и технологию производства, сократить сроки и стоимость его подготовки, избежать множества дорогих натурных экспериментов. Выбрать и предоставить в удобном виде необходимую для принятия решения в данный момент информацию конструктору или технологу задача следующего этапа развития интегрированных систем конструкторско-технологической подготовки производства.
Для современного приборостроения актуальной остается тенденция миниатюризации размеров изделий и постоянное их совершенствование, которое приводит к необходимости быстрого освоения производства большого количества новых изделий, объемы выпуска которых невелики. Приходится констатировать факт перевода некогда крупносерийных и среднесерийных произ-
водств на мелкосерийный и частично позаказный тип производства. Такое производство должно быть готово к быстрым изменениям технологических и бизнес-процессов [1]. Это позволит успевать перестраиваться под изменяющиеся запросы потребителей.
Габаритные размеры изделий и сборочных узлов электротехнической направленности достигают 1-2 см. Детали, изготовленные методом лезвийной обработки на токарных автоматах имеют габаритные размеры 00,4816:80 мм, на фрезерных обрабатывающих центрах - до 400:400 мм, с исполнением размеров по 7810 квалитетам точности. На рис. 1 изображен фрагмент чертежа высокоточной детали Корпус, изготавливаемой на фрезерном обрабатывающем центре.
М2-6&&Ш5х&
Рис. 1. Размеры детали, изготавливаемой на высокоточном оборудовании
Современные технологии. Системный анализ. Моделирование № 4 (56) 2017
Детали для таких реле имеют размеры в пределах нескольких миллиметров. Технические требования, предъявляемые к ним - требуемая прочность и электротехнические характеристики обусловливают необходимость изготовления деталей из одного материала и покрытия другим. При этом основные материалы (например, ковар с частичным остеклованием) и материал покрытия могут быть несовместимы для гальванической обработки. В этом случае возникает необходимость двух- и даже трехслойного покрытия. Для таких изделий уменьшаются допуски до предела +0,01 мм и повышаются требования к точности изготовления и покрытия. Технология изготовление миниатюрных деталей, которые невозможно взять в руку, не вооружившись специальным пинцетом и оптическим прибором, должна объединять все переходы по обработке поверхностей в одну операцию. Такая технология сокращает трудоемкость и время изготовления, повышает выход годных деталей, и применение ее стало возможно с использованием высокоточных станков с ЧПУ — автоматов продольного точения, фрезерных обрабатывающих центров. Применение электронного контрольного оборудования позволяет своевременно выявлять брак и останавливать производство для внесения корректив. Некоторые детали изготавливаются на стандартном оборудовании с использованием специализированной оснастки, например штампов для прессов или прессформ для литьевых машин. Оснастка для выпуска таких деталей имеет такие же жесткие требования к точности, допуски деталей штампов — матриц, пуансонов, плит, пу-ансонодержателей, шаговых ножей и съемников устанавливаются в диапазоне 0,01 мм на сторону. Производство такой оснастки также оснащается современным оборудованием — электроэрозионными станками, позволяющими точно вырезать отверстия с уклоном 7 минут, что повышает износостойкость и ремонтопригодность штампа увеличением количества допустимых переточек до выхода за пределы допусков; электроэрозионными станками для точного изготовления деталей со сложной фасонной поверхностью (пуансонов, деталей прессформ); обрабатывающих центров и других станков с ЧПУ.
Использование высокоточного оборудования позволяет снизить трудоемкость изготовления и значительно повысить производительность труда [2], но стоимость таких станков и инструментов для них высока, в связи с чем возникает необходимость организации мониторинга работы оборудования с целью сокращения времени простоя на ремонт, наладку, замену инструмента и т.д., затрат
на инструмент, а также повышение выхода годных деталей. Возможно получение данных о работе в первую очередь дорогостоящего оборудования, таких как:
- данные об используемых управляющих программах и количестве циклов их выполнения (соответствует или кратно количеству выпущенных деталей);
- действия оператора с панелью (отслеживание времени наладки в соответствие с картой наладки);
- время работы с момента включения до отключения с разбивкой на время выполнения управляющей программы и время непроизводительной работы станка (наладка, холостой ход);
- параметров для обслуживания: аварийные ситуации, текущее состояние по току и скорости приводов и шпинделя;
- изменение корректоров инструмента, получение данных о фактической износостойкости и своевременности замены инструмента;
- контроль отключения системы безопасных габаритов.
Немаловажное значение для отработки и контроля соблюдения технологий термической обработки и спекания имеет возможность снимать, анализировать данные о работе термических печей.
Эти данные должны использоваться в рамках программы диспетчирования и своевременно предоставлять необходимую информацию различным работникам — оператору станка, технологу, инженеру по инструменту, инженеру по ремонту, нормировщику, диспетчеру производства, а также другим руководителям и управленцам.
Снятие показаний с датчиков, установленных на прессах позволит при соответствующей их обработке сформировать систему управления жизненным циклом штампов — отслеживать правильность их установки и эксплуатации, а также их фактическую износостойкость от переточки до переточки и в целом.
Таким образом, предприятие накапливает террабайты данных о работе оборудования, и, как правило, они используются только в рамках системы диспетчирования. Повысить
эффективность работы с этой информацией можно, если использовать ее в процессе проектирования и подготовки производства новых изделий, а также анализа и совершенствования существующих технологий и конструкций [1]. По сути дела вопрос состоит в том, как превратить разрозненную информацию, хранящуюся в РБМ-системе и системе управления производством в базу знаний предприятия. Для этого необходимо
Машиностроение и машиноведение
Modern technologies. System analysis. Modeling, 2017, Vol 56, no.4
объединить информацию, накопленную в РБМ-системе как архиве технической информации, информацию о работе оборудования и соответствии выпускаемых изделий критериям качества и технологичности, обработать и предоставить конструкторам, технологам, руководителям и операторам производственных процессов при решении подобных задач.
Данные, хранящиеся в РБМ/РЬМ-системах являются формализованными знаниями и составляют цифровой макет изделия. Это электронные чертежи и трёхмерные модели изделия и составляющих его деталей, сборочных единиц, чертежи и/или модели необходимой оснастки для изготовления деталей, сборочных единиц изделия, различная атрибутивная информация по ним (номенклатура, веса, длины, особые параметры), технические требования, директивные документы, техническая,
эксплуатационная и иная документация [1, 2]. Неформализованные знания, являющиеся результатом обобщения накопленных
профессиональных знаний специалистов, не используются в РБМ/РЬМ-системах из-за их неточности и субъективности. Использование таких знаний в рамках базы знаний позволит существенно дополнить цифровой макет изделия и сделать их интеллектуальной собственностью предприятия.
База знаний формируется усилиями эксперта — специалиста предметной области и инженера знаний — создателя блока приобретения знаний для наполнения базы знаний, модификации знаний и данных [3]. Для описания предметной области в базе знания необходимо разработать способы представления и организации знаний; методы формулирования, переформирования, решения задач, определить понятия предметной области как объекты базы знаний, их отношения и разрабатывать стратегии для манипулирования этими понятиями. Пользователь получает знания на основе логических выводов и объяснений, заложенных в таком описании [4]. Облегчить процесс формирования пользователем запроса к базе знаний призваны различные системы контекстного поиска и распознавания объектов [5, 6]. Применительно к электронным моделям изделий это может быть распознавание образа геометрического объекта по контуру [7-14].
Над созданием экспертных систем трудились многие отечественные и зарубежные ученые, такие как П. Джексон, А. Брукинг,К. Таунсенд, П. Джонс, С. Осуга, Ф. Кокс, Дж. Элти, Д. Ленат, К. Нейлор, Д. Уотерман, В.В. Зубов, А.П. Частиков,
А.Г. Оглоблин, В.А. Манушкин, Е.Б. Кисель, И.Б. Фоминых, В.А. Чулюков, М.Д. Шапт, В.Л. Стефанюк, Д.А. Поспелов, Г.С. Осипов и др.
В машиностроении применяются экспертные системы, ориентированные на поддержку принятия решений при возникновении отказа механики, анализе случаев отказов, при управлении объектами и оперативно-диспетчерском планировании, при проектировании производства. Научная работа Бубнова Д.В. посвящена исследованию способов и алгоритмов принятия решений в
автоматизированных системах машиностроения. В работе Воронина Ю.Ф. представлена графовая модель, в которой заключены разновидности дефектов и причины их возникновения, определены причинно-следственные связи. Научное
исследование В.В. Юркевича посвящено использованию экспертной системы Архимед 2008 на токарных станках типа ТВ-7 с установкой автоматизированной системы контроля
прецизионной обработки заготовок. Примером разработки экспертной модели поддержки процесса диагностирования автоматизированных станков, направленной на выявление отказов в подсистемах станка и формированию рекомендаций по их устранению, является диссертация Козловой Т.Д.
Основной принцип деятельности
предприятия - производство качественных изделий по доступной цене, поэтому приоритетными направлениями становятся быстрое освоение новых производственных технологий и автоматизация производственных процессов [15-23]. В приборостроении это позволит сократить сроки подготовки производства и освоения технологий выпуска миниатюрных изделий. Интеграция данных РБМ/РЬМ-систем, системы управления производством и АСУТП, а также дополнение их неформализованными знаниями экспертов предметной области позволит получить более полное описание продукции в рамках цифрового макета изделия и использовать интеллектуальный потенциал предприятия в проектировании и производстве продукции.
Полученная таким образом база знаний позволит предприятию повысить актуальность и достоверность информации, информационную прозрачность, сократить время на поиск информации; сохранить знания при кадровой ротации, ускорить адаптацию новых сотрудников; повысить эффективность коллективной работы; снизить издержки [24-32], повысить производительность труда и получить конкурентные преимущества.
Современные технологии. Системный анализ. Моделирование № 4 (56) 2017
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК
1. Говорков А.С., Чьен Х.В. Разработка автоматизированной системы проектирования технологических процессов изготовления изделия макшиностроения на основе трехмерной модели / Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2015. №4 (52). С. 48-55.
2. Пашков А.Е. Автоматизированная технология комбинированного формообразования панелей самолетов / Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. № 6-2. С. 453-457.
3. Дунаев М.П., Дунаев А.М., Каргапольцев С.К., Гозбенко В.Е. Метод структурирования базы знаний экспертной системы для диагностирования электрического оборудования / Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 1 (53). С. 86-89.
4. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э. Кьюсиака. - М.: Машиностроение, 1991. - 544 с.
5. Subrakhmanyam, P., Wozny, М., 1995, An overview of automatic feature recognition techniques for computer-aided process planning, Computers in industry. Vol. 26. Р. 1-21.
6. Чимитов П.Е. Разработка математической модели сборочных процессов с использованием методов распознавания образов : дис. ... канд. техн. наук / Иркутский государственный технический университет. Иркутск, 2010.
7. Лаврентьева М.В., Чьен Х.В. Автоматизированное проектирование электронных макетов элементов сборочной оснастки посредствам программного модуля NX/OPEN API / Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. №6-2. С. 395-399.
8. Ахатов Р.Х., Лаврентьева М.В. Распознавание конструктивно-технологического состава изделия по его электронной модели / Сборка в машиностроении, приборостроении. 2015. № 8. С. 8-14.
9. Irzaev G. Kh. Expert methods of industrial products manufacturability management. - Moscow: Infra-Inzheneria, 2010. - 192 p.
10. Irzaev G. Kh. Исследование и моделирование информационных потоков конструкторско-технологических изменений на этапах освоения и серийного производства изделий // Организатор производства. 2012. Т. 52. № 1. С. 131-135.
11. Irzaev G. Kh. Экспертные методы управления технологичностью промышленных изделий: монография. - М.: Инфра-Инженерия, 2010. - 192 с.
12. Kabanov A.A. Объектная модель анализа изделий ЛА с учетом явления наследования для оценки и управления эффективностью производственных систем дискретного машиностроения в ходе их организационно-технического проектирования и модернизации // Научно-технический вестник Поволжья. № 6 2014 г. - Казань: Научно-технический вестник Поволжья, 2014.-с. 161-168.
13. Khusainov, R.M., Sharafutdinov, I.F. Methods of assessing the dynamic stability of the cutting process using UNIGRAPHICS NX. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012042.
14. Krastyaninov, P.M., Khusainov, R.M. Selection of equipment for machining processing of parts using NX and TEAMCENTER programs. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012041
15. Савченко А.А., Каимов Е.В., Карлина А.И. Влияние структуры внешних воздействий на динамические свойства механических колебательных систем // В книге: Кулагинские чтения материалы XI Международной научно-практической конференции. 2011. С. 203-205.
16. Карлина А.И., Гозбенко В.Е. Моделирование объектов машиностроения для снижения влияния внешних вибрационных воздействий // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. Т. 20. № 10. С. 35-47.
17. Карлина А.И., Гозбенко В.Е., Каргапольцев С.К. Главные координаты в решении задачи вертикальной динамики транспортного средства // Системы. Методы. Технологии. 2016. № 3 (31). С. 58-62.
18. Гозбенко В.Е., Каргапольцев С.К., Карлина А.И. Приведение динамической системы с тремя степенями свободы к главным координатам // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №3(51). 2016. С. 35-38.
19. Карлина А.И., Каргапольцев С.К., Гозбенко В.Е. Приведение обобщенных сил в математических моделях транспортных систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №3(51). 2016. С. 177-180.
20. Гозбенко В.Е., Карлина А.И. Математическая модель вагона с двумя степенями свободы, находящегося под действием периодической вынуждающей силы // Известия транссиба. №3 (27), 2016г.
21. Gozbenko V.E, Kargapolcev. S.K, Kondratiev V.V, Karlina A.I, Minaev N.V. Vertical dynamics of the vehicle taking into account roughness gauge // Proceedings of the XV International Academic Congress "Fundamental and Applied Studies in the Modern World" (United Kingdom, Oxford, 06-08 September 2016). Volume XV. "Oxford University Press", 2016. pp. 373-383.
22. Gozbenko. V. E, Kargapoltsev. S. K, Kornilov. D. N, Minaev. N. V, Karlina A. I. Simulation of the vibration of the carriage asymmetric parameters in MATHCAD // International Journal of Applied Engineering Research (IJAER), Volume 11, Number 23 (2016), pp. 11132-11136.
23. Gozbenko V.E., Kargapoltsev S.K., Kornilov D.N., Minaev N.V., Karlina A.I. Definition of the main coordinates of the car with two-level spring suspension // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Т. 11. № 20. С. 10367-10373.
24. Штайгер М.Г. Проблемы качества компонентов путевого комплекса // Путь и путевое хозяйство. Российские железные дороги. 2011. №12. С.6-9.
25. Штайгер М.Г. Инспекционная деятельность ЦТА в путевом комплексе // Путь и путевое хозяйство. 2011. № 3. С. 14-17.
26. Aksenov S.A., Chumachenko E.N., Kolesnikov A.V., Osipov S.A. Determination Of Optimal Conditions For Gas Forming Of Aluminum Sheets // Procedia Engineering 11th. 2014. С. 1017-1022.
27. Aksenov S.A., Zakhariev I.Y., Kolesnikov A.V., Osipov S.A. Characterization of superplastic materials by results of free bulging tests // Materials Science Forum. 2016. Т. 838-839. С. 552-556.
28. Chimitov P.E. Формирование образа изделия для задач проектирования технологического процесса сборки планера самолета сборки / П.Е. Чимитов // Решетнёвские чтения: материалы XII Междунар. науч. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнёва (10-12 нояб. 2008, г. Красноярск); под общ. ред. И.В. Ковалёва. -Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т., 2008. - С.183-184.
ШШ
Машиностроение и машиноведение
29. Grechishnikov, V.A.,Khusainov, R.M.,Akhkiyamov, D.R.,Yurasov, S.Y.,Yurasova, O.I. Identifying the primary rigidity axes in the elastic system of a metal-cutting machine. Russian Engineering Research, 2016, Vol. 36, No. 8, pp. 673-676
30. Каргапольцев C.K., Некрытый M.B. Способ правки тонкостенных оболочек II патент на изобретение RUS 2141390 26.05.1998.
31. Grechishnikov, V. A., Khusainov, R. M., Akhkiyamov, D. R., Yurasov, S. Y., Yurasova, O. I. Identifying the primary rigidity axes in the elastic system of a metal-cutting machine. Russian Engineering Research, 2016, Vol. 36, No. 8, pp. 673-676
32. Emad P. Abouel Nasr, Ali K. Kamrani. A new methodology for extracting manufacturing features from CAD system I Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 389-415.
1. Govorkov A.S., Ch'en H.V. Razrabotka avtomatizirovannoj sistemy proektirovanija tehnolog-icheskih processov izgotovlenija izdelija makshinostroenija na osnove trehmernoj modeli [Development of an automated system for the design of technological processes for the manufacturing of machine-building products on the basis of a three-dimensional model]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie [Modern Technologies. System Analysis. Modeling], 2015, No. 4 (52), pp. 48-55.
2. Pashkov A.E. Avtomatizirovannaja tehnologija kombinirovannogo formoobrazovanija panelej samoletov [Automated technology of combined shaping of aircraft panels]. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk [Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 2013, Vol. 15, No. 6-2, pp. 453-457.
3. Dunaev M.P., Dunaev A.M., Kargapol'cev S.K., Gozbenko V.E. Metod strukturirovanija bazy znanij jekspertnoj sistemy dlja diagnostirovanija jelektricheskogo oborudovanija [A method of structuring the knowledge base of the expert system for diagnosing electrical equipment]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie [Modern Technologies. System Analysis. Modeling], 2017, No. 1 (53), pp. 86-89.
4. K'jusiak Je. (ed.). Iskusstvennyj intellekt. Primenenie v integrirovannyh proizvodstvennyh sistemah [Artificial intelligence. Application in integrated production systems]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1991, 544 p.
5. Subrakhmanyam, P., Wozny, M., 1995, An overview of automatic feature recognition techniques for computer-aided process planning, Computers in industry. Vol. 26, pp. 1-21.
6. Chimitov P.E. Razrabotka matematicheskoj modeli sborochnyh processov s ispol'zovaniem metodov raspoznavanija obrazov : Ph.D. (Engineering) thesis [Development of a mathematical model of assembly processes using imaging techniques: Ph.D. (Engineering) thesis]. Irkutsk, Irkutsk state techn. university, 2010.
7. Lavrent'eva M.V., Ch'en H.V. Avtomatizirovannoe proektirovanie jelektronnyh maketov jele-mentov sborochnoj osnastki posredstvam programmnogo modulja NX/OPEN API [Computer-aided design of electronic models of assembly components using the NX / OPEN API software module]. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk [Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 2013, Vol. 15, No. 6-2, pp. 395-399.
8. Ahatov R.H., Lavrent'eva M.V. Raspoznavanie konstruktivno-tehnologicheskogo sostava izdelija po ego jelektronnoj modeli [Recognition of the structural and technological composition of the product by its electronic model]. Sborka v mashinostroenii, priboro-stroenii [Assembling in Mechanical Engineering and Instrument-Making], 2015, No. 8, pp. 8-14.
9. Irzaev G. Kh. Expert methods of industrial products manufacturability management. Moscow: Infra-Inzheneria Publ., 2010,192 p.
10. Irzaev G. Kh. Issledovanie i modelirovanie informacionnyh potokov konstruktorsko-tehnologicheskih izmenenij na jetapah osvoenija i serijnogo proizvodstva izdelij [Research and modeling of information flows of design and technological changes at the stages of development and serial production of products]. Organizator proizvodstva [Organizer of production], 2012, Vol. 52, No. 1, pp. 131-135.
11. Irzaev G. Kh. Jekspertnye metody upravlenija tehnologichnost'ju promyshlennyh izdelij: monografija [Expert methods of the industrial products manufacturability control: monograph]. Moscow: Infra-Inzhenerija Publ., 2010, 192 p.
12. Kabanov A.A. Ob#ektnaja model' analiza izdelij LA s uchetom javlenija nasledovanija dlja ocenki i upravlenija jeffektivnost'ju proizvodstvennyh sistem diskretnogo mashinostroenija v hode ih organizacionno-tehnicheskogo proektirovanija i modernizacii [The object model of the analysis of aircraft products taking into account the inheritance phenomenon for the evaluation and control of the efficiency of industrial discrete engineering systems in the course of their organizational and technical design and modernization]. Nauchno-tehnicheskij vestnik Povolzh'ja [Scientific and technical Volga region bulletin], No. 6, 2014. Kazan': Nauchno-tehnicheskij vestnik Povolzh'ja Publ., 2014, pp. 161-168.
13. Khusainov, R.M., Sharafutdinov, I.F. Methods of assessing the dynamic stability of the cutting process using UNIGRAPHICS NX. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012042.
14. Krastyaninov, P.M., Khusainov, R.M. Selection of equipment for machining processing of parts using NX and TEAMCENTER programs. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012041
15. Savchenko A.A., Kaimov E.V., Karlina A.I. Vlijanie struktury vneshnih vozdejstvij na dinamich-eskie svojstva mehanicheskih kolebatel'nyh sistem [Influence of the structure of external influences on the dynamic properties of mechanical oscillatory systems]. V knige: Kulaginskie chtenija materialy XI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii [In the book: Kulagin readings, materials of the XIth International Scientific and Practical Conference], 2011, pp. 203-205.
16. Karlina A.I., Gozbenko V.E. Modelirovanie ob#ektov mashinostroenija dlja snizhenija vlijanija vneshnih vibracionnyh vozdejstvij [Modeling of machine-building objects to reduce the influence of external vibration effects]. Vestnik Irkutskogo gosudar-stvennogo tehnicheskogo universiteta [Proceedings of Irkutsk State Technical University], 2016, Vol. 20, No. 10, pp. 35-47.
17. Karlina A.I., Gozbenko V.E., Kargapol'cev S.K. Glavnye koordinaty v reshenii zadachi vertikal'noj dinamiki transportnogo sredstva [The main coordinates in solving the problem of the vehicle's vertical dynamics]. Sistemy. Metody. Tehnologii [Systems. Methods. Technologies], 2016. No. 3 (31), pp. 58-62.
18. Gozbenko V.E., Kargapol'cev S.K., Karlina A.I. Privedenie dinamicheskoj sistemy s tremja stepenjami svobody k glavnym koordinatam [Reduction of the dynamic system with three degrees of freedom to the main coordinates]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie [Modern Technologies. System Analysis. Modeling], No.3(51), 2016, pp. 35-38.
REFERENCES
Современные технологии. Системный анализ. Моделирование № 4 (56) 2017
19. Karlina A.I., Kargapol'cev S.K., Gozbenko V.E. Privedenie obobshhennyh sil v matematicheskih modeljah transportnyh sistem [Reduction of generalized forces in mathematical models of transport systems]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modeliro-vanie [Modern Technologies. System Analysis. Modeling], No.3(51), 2016, pp. 177-180.
20. Gozbenko V.E., Karlina A.I. Matematicheskaja model' vagona s dvumja stepenjami svobody, na-hodjashhegosja pod dejstviem periodicheskoj vynuzhdajushhej sily [A mathematical model of a car with two degrees of freedom, under the influence of a periodic coercive force]. Izvestija transsiba [Journal of Transsib Railway Studies], No.3 (27), 2016.
21. Gozbenko V.E., Kargapolcev S.K., Kondratiev V.V., Karlina A.I., Minaev N.V. Vertical dynamics of the vehicle taking into account roughness gauge. Proceedings of the XV International Academic Congress "Fundamental and Applied Studies in the Modern World" (United Kingdom, Oxford, 06-08 September 2016). Volume XV. "Oxford University Press", 2016. pp. 373-383.
22. Gozbenko V. E., Kargapoltsev S. K., Kornilov D. N., Minaev N. V., Karlina A. I. Simulation of the vibration of the carriage asymmetric parameters in MATHCAD []. International Journal of Applied Engineering Research (IJAER), Volume 11, Number 23 (2016), pp. 11132-11136.
23. Gozbenko V.E., Kargapoltsev S.K., Kornilov D.N., Minaev N.V., Karlina A.I. Definition of the main coordinates of the car with two-level spring suspension. International Journal of Applied Engineering Research. 2016, Vol. 11, No. 20, pp. 10367-10373.
24. Shtajger M.G. Problemy kachestva komponentov putevogo kompleksa [Problems of quality of components of the track complex]. Put' i putevoe hozjajstvo. Rossijskie zheleznye dorogi [Railway Track and Facilities. Russian Railways], 2011, No.12, pp.6-9.
25. Shtajger M.G. Inspekcionnaja dejatel'nost' CTA v putevom komplekse [Inspection activity of the CTA in the track complex]. Put' i putevoe hozjajstvo [Railway Track and Facilities], 2011. No. 3, pp. 14-17.
26. Aksenov S.A., Chumachenko E.N., Kolesnikov A.V., Osipov S.A. Determination Of Optimal Conditions For Gas Forming Of Aluminum Sheets. Procedia Engineering 11th, 2014, pp. 1017-1022.
27. Aksenov S.A., Zakhariev I.Y., Kolesnikov A. V., Osipov S.A. Characterization of superplastic materials by results of free bulging tests. Materials Science Forum, 2016, Vol. 838-839, pp. 552-556.
28. Chimitov P.E. Formirovanie obraza izdelija dlja zadach proektirovanija tehnologicheskogo pro-cessa sborki planera samoleta sborki [Formation of the product image for the design tasks of the assembly process airframe assembly airplane]. Reshetnjovskie chten-ija: materialy XII Mezhdunar. nauch. konf., posvjashh. pamjati general'nogo konstruktora raketno-kosmicheskih sistem akademika M.F. Reshetnjova (10-12 nojab. 2008, g. Krasnojarsk); pod obshh. red. I.V. Kovaljova [Reshetnev Readings: Materials of the XIIth International Conference. sci. conf., in the memory of the general designer of rocket-space systems of academician M.F. Reshetnev (10-12 November 2008, Krasnoyarsk); under the general edition of I.V. Kovalyov]. Krasnojarsk: Sib. state air space un-ty Publ., 2008, pp.183-184.
29. Grechishnikov V.A., Khusainov R.M., Akhkiyamov D.R., Yurasov S.Y., Yurasova O.I. Identifying the primary rigidity axes in the elastic system of a metal-cutting machine. Russian Engi-neering Research, 2016, Vol. 36, No. 8, pp. 673-676
30. Kargapol'cev S.K., Nekrytyj M.V. Sposob pravki tonkostennyh obolochek [Method for straightening of thin-walled shells]. Patent for invention RUS 2141390 26.05.1998.
31. Grechishnikov, V. A., Khusainov, R. M., Akhkiyamov, D. R., Yurasov, S. Y., Yurasova, O. I. Identifying the primary rigidity axes in the elastic system of a metal-cutting machine. Russian Engineering Research, 2016, Vol. 36, No. 8, pp. 673-676
32. Emad P. Abouel Nasr, Ali K. Kamrani. A new methodology for extracting manufacturing features from CAD system. Computers & Industrial Engineering, 51 (2006), pp. 389-415.
Информация об авторах
Лаврентьева Мария Вячеславовна - программист, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, e-mail: mira.amazon@gmail.com
Говорков Алексей Сергеевич - к. т. н, доцент, директор технопарка, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, e-mail: govorkovas@istu.edu
Карлина Юлия Игоревна - аспирант института авиамашиностроения и транспорта, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, e-mail: asup@irzirk.ru
Authors
Maria Vyacheslavovna Lavrentieva — software programmer, Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, e-mail: mira.amazon@gmail.com
Alexey Sergeevich Govorkov — Ph.D. in Engineering Science, Assoc. Prof., Director of the science park, Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, e-mail: govorkov as@istu.edu
Yuliya Igorevna Karlina — Ph.D. student, Institute of Aircraft Construction, Mechanical Engineering and Transport, Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, e-mail: asup@irzirk.ru
Для цитирования
Лаврентьева М. В. Идентификация объектов структуры электронной модели изделия с помощью формализованных параметров / М. В. Лаврентьева, А. С. Говорков, Ю. И. Карлина // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2017. -Т. 55, X 3. -С. 50-56. -БО1: 10.26731/1813-9108.2017.4(56).50-56.
For citation
Mavrentieva M.A., Govorkov A.S., Karlina Yu.I. Sokrashhenie srokov konstruktorsko-tehnologicheskoj podgotovki vysoko-tochnogo proizvodstva s ispol'zovaniem jekspertnoj sistemy [Minimization of schedule of the design-engineering preparation of high-precision production using the expert system]. Sovremennye tekhnologii. Sistemnyi analiz. Modelirovanie [Modern Technologies. System Analysis. Modeling], 2017. Vol. 55, No.3, pp. 50-56. DOI: 10.26731/1813-9108.2017.4(56).50-56.
