CC BY
51
https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-1-78-85
СМЕРТНОСТЬ ПРИ Ш^-19 НА ФОНЕ ТУБЕРКУЛЕЗА: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И МЕТА-АНАЛИЗ
ЛЕБЕДЕВА И.Б. *, ШМАКОВА М.А., ДРОЗДОВА О.М., БРУСИНА Е.Б.
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации», г. Кемерово, Россия
Резюме
Цель. Оценка риска неблагоприятных исходов COVID-19 на фоне туберкулеза.
Материалы и методы. Поиск исследований, опубликованных с 2020 по 2022 гг., проводили в различных базах данных (PubMed database, MEDLINE, the Cochrane Library, Embase, ClinicalTrials.gov, препринты medRxiv и bioRxiv, научной электронной библиотеке e-library). Для поиска публикаций были использованы ClinicalQueries и временной фильтры. В мета-анализ были включены исследовательские статьи, опубликованные в период с 1 января 2020 года по 31 января 2022 года без языковых ограничений. Критерии включения: открытое рандомизированное контролируемое исследование; когортные и исследования типа «случай-контроль». Критерии исключения: псевдорандомизация, отсутствие группы сравнения, повторяющиеся публикации в различных источниках; повторные исследования, выполненные с участием одной и той же группы больных; присутствие прямого вмешательства исследователей в ход исследования и наличие вмешивающихся факторов, статьи, которые со-
держали недостаточное количество расчетных данных.
Результаты. В настоящее исследование из 23296 обнаруженных публикаций при учете критериев включения и исключения были отобраны и включены 10 публикаций общей мощностью 47145 пациентов с COVID-19. Во всех исследованиях данные были проанализированы ретроспективно. Риск смертности среди лиц, болеющих COVID-19, в популяции больных туберкулезом был в 2,24 [ДИ 1,46-3,43] раза выше, чем среди населения, не болеющего туберкулезом.
Заключение. Риск смертности при COVID-19 на фоне туберкулезной инфекции выше, чем в основной популяции населения, не болеющего туберкулезом.
Ключевые слова: COVID-19, туберкулез, факторы риска, смертность.
Конфликт интересов
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Источник финансирования
Собственные средства.
Для цитирования:
Лебедева И.Б., Шмакова М.А., Дроздова О.М., Брусина Е.Б. Смертность при COVID-19 на фоне туберкулеза: систематический обзор и мета-анализ. Фундаментальная и клиническая медицина. 2022;7(1): 78-85. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-1-78-85
*Корреспонденцию адресовать:
Лебедева И.Б., 650056, Россия, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а, e-mail:[email protected] © Лебедева И.Б. и др.
ORIGINAL RESEARCH
MORTALITY FROM COVID-19 IN PATIENTS WITH TUBERCULOSIS: SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
IRINA B. LEBEDEVA* , MARIA A. SHMAKOVA, OLGA M. DROZDOVA, ELENA B. BRUSINA
Kemerovo State Medical University, Kemerovo, Russian Federation
Abstract
Aim. To perform a systematic analysis of COVID-19 adverse outcomes in patients with tuberculosis.
Materials and Methods. We queried PubMed, Cochrane Library, Embase, ClinicalTrials.gov, medRxiv, bioRxiv, and Elibrary databases for studies on COVID-19-related mortality in patients with tuberculosis published from 2020 to 2022. We considered open randomised controlled trials, cohort, and case-control studies. Pseudorandomisa-tion and interventional studies have been excluded from the analysis as well as those without a clear comparison group (i.e., patients without tuberculosis) and duplicate studies.
Results. Out of 23,296 hits, 10 studies were included in our review. The risk of death in patients with COVID-19 and tuberculosis was significantly higher (odds ratio = 2.24, 95% confidence interval = 1.46 - 3.43] as compared with the patients without tuberculosis.
Conclusion. Tuberculosis is associated with COVID-19-related mortality.
Keywords: COVID-19, tuberculosis, risk factors, mortality.
Conflict of Interest None declared. Funding None declared.
< English
For citation:
Irina B. Lebedeva, Maria A. Shmakova, Olga M. Drozdova, Elena B. Brusina. Mortality from COVID-19 in patients with tuberculosis: systematic review and meta-analysis. Fundamental and Clinical Medicine. (In Russ.).2022; 78-85. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-1-78-85
**Corresponding author:
Dr. Irina B. Lebedeva, 22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056, Russian Federation, e-mail: [email protected]
© Irina B. Lebedeva, et al.
Введение
Пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) вызвала во всем мире медицинские, социальные и экономические последствия [1]. По данным исследования Boulle и соавторов, туберкулез увеличивает риск смерти пациента с COVID-19 более чем в 2 раза [2]. Эти данные коррелируют с результатами исследования Sy KTL и соавторов, которые поясняют, что риск гибели пациента с туберкулезом, заболевшего COVID-19, увеличивается в 2 раза по сравнению с риском у пациента с коронавирус-ной инфекцией без туберкулеза [3]. В глобальном докладе ВОЗ по туберкулезу сообщается, что вероятность выздоровления от COVID-19 у больных туберкулезом на 25% меньше при более длительном периоде лечения и реабилитации [4]. О неблагоприятных исходах COVID-19 на фоне туберкулеза сообщают и другие авторы [5].
Однако фактическое влияние туберкулезной инфекции на возникновение и клинические исходы COVID-19 до конца неясно. В публикации Stochino С. и соавторов сообщается о доброкачественном клиническом течении COVID-19 у пациентов с туберкулезом [6]. Gao Y. и соавторы в мета-анализе шести исследований не выявили связи между туберкулезом и смертностью от COVID-19 [7]. Данные, опубликованные Oh
TK и соавторами, также не свидетельствуют о том, что туберкулез в значительной степени связан со смертностью от COVID-19 [8]. Однако другие исследователи описывают более высокий уровень неблагоприятных клинических исходов среди пациентов с туберкулезом и COVID-19 [9, 10, 11]. Противоречивая информация об исходах COVID-19 на фоне туберкулеза свидетельствует о недостаточной изученности вопроса и требует уточнения.
Цель исследования
Оценка риска неблагоприятных исходов COVID-19 на фоне туберкулеза.
Материалы и методы
Поиск исследований проводился в различных базах данных (PubMed database, MEDLINE, the Cochrane Library, Embase, ClinicalTrials. gov, препринты medRxiv и bioRxiv, e-library). Для поиска публикаций были использованы ClinicalQueries и временной фильтры. В мета-анализ были включены статьи, опубликованные в период с 1 января 2020 года по 31 января 2022 года, без языковых ограничений, использовались ключевые слова и их сочетания в Pubmed и Embase - Tuberculosis OR Tubercular OR Tuberculous OR TB OR Mycobacterium OR Mycobacterial AND (COVID-19 OR
"COVID19" OR COVID19 OR nCoV OR 2019 nCoV OR 2019-nCoV OR CoV-2 OR "CoV2" OR SARS-CoV-2 OR SARS-CoV-2), в е-ИЬгагу - «COVШ-19», «туберкулез», «факторы риска», «смертность». Критерии включения публикаций: открытое рандомизированное контролируемое исследование; когортные и исследования типа «случай - контроль». При наличии нескольких публикаций, посвященных разным этапам одного и того же исследования, в данное исследование была включена последняя работа. Для исключения систематических ошибок, связанных с влиянием коморбидных состояний на исход заболеваний, к критериям включения были отнесены лица моложе 65 лет.
Критерии исключения: псевдорандомизация; отсутствие группы сравнения; повторяющиеся публикации в различных источниках;
повторные исследования, выполненные с участием одной и той же группы больных; присутствие прямого вмешательства исследователей в ход исследования и наличие вмешивающихся факторов; статьи, которые содержали недостаточное количество расчетных данных; возраст испытуемых 65 лет и старше.
Статистическая обработка данных производилась в программе Review Manager версия 5.4 для Windows (https://training.cochrane.org). Для визуализации результатов, полученных в ходе работы, использовался график Forestplot. Блок-схема отбора публикаций создана с помощью инструмента PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analysis), www.prisma-statement.org. Гетерогенность полученных данных оценивалась с помощью Cochran Q и I2 тестов.
Рисунок 1.
Блок-схема отбора публикаций.
Figure 1.
Flow chart for study selection.
Ввиду неоднородности исследований типа «случай - контроль» и, напротив, гомогенности когортных исследований для проведения мета-анализа выбран метод Mantel-Haenszel для случайных и фиксированных эффектов. Проводились расчеты стандартного отклонения для натурального логарифма отношения шансов, отношение шансов для каждого отдельного исследования и 95% доверительных интервалов к ним. Доверительные интервалы рассчитывали для дихотомических данных в соответствии с Кокрановским справочником по систематическим обзорам. Различия считали статистически значимыми при вероятности отвергнуть верную нулевую гипотезу р < 0,05.
Результаты
В исследование из 23296 публикаций при учете критериев включения и исключения были отобраны и включены 10 публикаций общей мощностью 47145 пациентов с COVID-19 [2, 3, 12, 13, 15-20]. Во всех исследованиях дан-
ные были анализированы ретроспективно (рисунок 1).
Удельный вес пациентов с туберкулезом легких среди пациентов с COVID-19 во включенных в мета-анализ 10 исследованиях находился в пределах от 0,24% до 21,32% (таблица 1). Данные о самой высокой доле пациентов с туберкулезом (21,32%) представлены в Филиппинском исследовании [3]. В 3 исследованиях доля пациентов с туберкулезом среди пациентов с COVID-19 ниже 0,5%, в 6 исследованиях - колеблется от 1,26% до 4,47%. Среднее значение удельного веса пациентов с туберкулезом среди пациентов с COVID-19 составило 3,79%, средний возраст пациентов - 54,9±6,2 лет. Риск летального исхода в группе лиц с COVID-19 в популяции больных туберкулезом был в 2,24 [ДИ 1,46-3,43] раза выше, чем среди населения, не болеющего туберкулезом (рисунок 2). Между исследованиями наблюдалась незначительная гетерогенность (I2 = :
Исследование Study Мощность исследования Power Опыт Patients with tuberculo sis n/N Контроль Patients without tuberculosis n/N Средний возраст (лет) Average age (years) Отношение шансов Odds ratio 95% ДИ 95% confidence interval
Boulle et al. 2021 22308 343/26 21965/599 63,0 2,78 1,90 - 4,06
Chen et al 2020 203 4/0 199/26 54,0 0,73 0,04 - 13,22
Du et al. 2020 179 8/0 171/21 57,6 0,41 0,02- 6,94
Ibrahim et al. 2020 45 2/1 43/6 43 3,58 0,05 - 76,56
Lee et al. 2020 7339 28/4 7311/223 47,1 4,68 1,18 - 13,54
Li et al. 2021 2924 52/8 2872/249 61,8 1.77 0,72 - 3,82
Liu et al. 2020 1190 15/5 1175/157 57,0 2,49 0,70- 7,34
Maciel et al. 2020 420 1/0 419/220 56, 9 0,22 0,01 - 13,50
Молочков A.B. с соавт. 2020 Molochkov et al. 2020 12007 59/3 11948/996 56,5 0,46 0,14 - 1,22
Sy et al. 2020 530 106/18 424/32 48,9 2,17 1,40 - 3,37
Итого (95% ДИ) Total (95% confidence interval) 47145 618/65 46527/2529 54,9 2,24 1,46 - 3,43
Heterogeneity: Tau2 = 0.14; Chi2 = 14.14, df = 9 (P = 0.12); I2 = 36% Test for overall effect: Z = 3.72 (P = 0.0002)
Таблица 1.
Показатели биохимического анализа крови у больных тяжелой пневмонией при гриппе A/H1N1 Ме (Q1; Q3)).
Table 1.
Biochemical profile in the patients with severe influenza A (H1N1) virus-associated pneumonia.
Tuberculosis
Ollwrs
Odds Rallo
Study or Sube roup Events Total Events Total Weight M-H, Random, 95% CI
Macel EL et al 2020 0 1 220 419 1.7% 0.30 [0.01,7,46]
Du RH el al. 2020 0 0 zn 171 2.0% 0.41 [0.02. 7.39)
Mokretiwv A.V.etel 2020 3 59 956 11940 9.6% 0.59 [0.16. 1.89)
Chen T et el 2020 0 4 199 2.0% 0.73 [0.04. 13-901
US el >L 2021 s 52 249 2072 16.1% 1.92 [0.69. 4.111
% KTL etil. 2020 18 106 32 424 19-6% 2.51 [1.35. 4.$7]
Bmjiieeui. 2021 2$ 343 599 21965 25.7% 2.93 [1.95. 4-40I
Uu el al. 2020 5 15 15? 1175 10.5% 3.24 [1.05. S.$t|
Lee SG el al 2020 4 га 223 7311 ю.а% 5.30 [l.fli. 1S.4DI
Ihrahiin OR el al. 2020 ' 2 6 43 2.0% 6.17 [0.34. 112.401
Total [95% CIJ 610 46527 100.0% 2.24 [1.46. 3 43]
Total events 65 2529
Heterogeneity: Таи3 = 0.11; Chi3 = 14.14, df = 9 (P= 0.12); 1' = 36%
Test for overall effeel: Z ■ 3.72 (P = 0.0002)
Odds Ratio M-H. Random. 95% CI
I-
0.001
0.1 1 10 Tuberculosis Omers
1000
Рисунок 2.
Влияние туберкулеза на смертность у пациентов с COVID-19.
Figure 2.
The impact of tuberculosis on mortality in patients with COVID-19.
Обсуждение
Туберкулез двукратно увеличивает риск летального исхода COVID-19. Однако полученные данные не могут исключить в полной мере влияния на исход других сопутствующих патологий, таких как сердечно-сосудистая ко-морбидность, онкологические заболевания, хронические заболевания почек, ожирение [21-25]. Во многих исследованиях приведены данные о таких факторах риска, как артериальная гипертензия, хроническая сердечная недостаточность, атеросклероз аорты и периферических артерий и ожирение, которые встречались существенно чаще в случае неблагоприятного исхода [26-28].
Известно, что риск летального исхода при COVID-19 возрастает у лиц пожилого возраста [29, 30]. Как и в основной популяции, среди популяции больных туберкулезом COVID-19 чаще болели лица старших возрастных групп, что согласуется с исследованиями других авторов. Так, исследование Visca D и соавторов свидетельствует о том, что у пожилых людей старше 70 лет с сопутствующими заболеваниями с большей вероятностью присоединится COVID-19, а у людей с туберкулезом, ко-инфек-цией туберкулез - ВИЧ-инфекция или хроническим заболеванием легких, кроме того, с большей вероятностью разовьются тяжелые последствия в отдаленной перспективе [31]. Однако, по данным южноафриканских исследователей, в странах, где среди молодых людей широко распространены курение, злоупотребление алкоголем и психоактивными веществами, коин-фекция ВИЧ - туберкулез, показатели смертности могут быть высокими, несмотря на молодой возраст [32, 33].
По мнению исследователей, у больных с множественной лекарственной устойчивостью
Mycobacteruim tuberculosis можно ожидать более высоких показателей смертности [4].
Относительный риск смертности у пациентов с COVID-19, страдающих туберкулезом, имеет близкую величину к относительному риску смертности у пациентов с COVID-19, имеющих диабет, гипертонию или другие сердечно-сосудистые заболевания, которые, как известно, отрицательно влияют на прогноз у пациентов с COVID-19 [1, 5, 33].
Наш систематический обзор имеет несколько ограничений. Из-за динамичного характера пандемии и задержки между сбором данных и публикацией результатов большинство исследований предоставляют информацию за первые месяцы 2020 года и из регионов, которые были серьезно затронуты ранее. Таким образом, цифры могут не полностью отражать данные о пациентах из всех географических местоположений. Кроме того, большинство включенных исследований имели ретроспективный характер. Мы не можем исключить завышение оценки из-за отсутствия корректировки на потенциальные факторы риска, такие как возраст, ВИЧ-статус, другие сопутствующие заболевания или другие характеристики пациента, поскольку мы сосредоточились на одномерных оценках. В частности, только в одном южноафриканском исследовании представленные данные о частоте туберкулеза были стратифицированы по ВИЧ-статусу [32]. Масштабное популяционное исследование Nabity SA и соавторов с мощностью 3402713 человек в проведенный мета-анализ не было включено, потому что сравнение в данном исследовании проводилось с неблагоприятными исходами у больных туберкулезом до пандемии COVID-19. В этом исследовании средний возраст больных ТБ/COVID-19 составил
58,0 лет. Авторы установили, что случаи смерти при COVID-19 на фоне туберкулеза, наступившей в пределах 120 дней с момента начала заболевания, регистрировались в 16 раз чаще [ДИ 9,5-25,7]; наступившей в пределах 90 дней - в 18,8 раза чаще [ДИ 10,4-30,1], в пределах 60 дней - в 19,6 раза чаще [ДИ 9,833,1], в пределах 30 дней - в 23 раза чаще [ДИ 10,8-41,2]. Ученые связывают это с наличием сопутствующей коморбидности и отдаленны-
ми последствиями COVID-19, влияние которых требует дальнейшего изучения [34].
Заключение
Активный туберкулез легких значительно увеличивает риск летального исхода, связанный с COVID-19. Риск смертности при COVID-19 на фоне туберкулезной инфекции выше в 2,24 [ДИ 1,46-3,43] раза, чем в основной популяции населения, не болеющей туберкулезом.
Литература:
10.
11.
12.
WHO. Global tuberculosis report 2021. Ссылка активна на 02.03.2022.
https://www.who.int/publications/i/item/9789240037021
Western Cape Department of Health in collaboration with the National
Institute for Communicable Diseases, South Africa. Risk Factors for
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Death in a Population Cohort
Study from the Western Cape Province, South Africa. Clin Infect Dis.
2021;73(7):e2005-e2015. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1198
Sy KTL, Haw NJL, Uy J. Previous and active tuberculosis increases risk
of death and prolongs recovery in patients with COVID-19. Infect Dis
(Lond). 2020;52(12):902-907. https://doi.org/10.1080/23744235.2020.18
06353
WHO. World Health Organization (WHO) Information Note. Tuberculosis and COVID-19. Ссылка активна на 02.03.2022. https://www.who.int/ docs/defaultsource/documents/tuberculosis/infonote-tbcovid-19.pdf. Zumla A, Marais BJ, McHugh TD, Maeurer M, Zumla A, Kapata N, Ntoumi F, Chanda-Kapata P, Mfinanga S, Centis R, Cirillo DM, Petersen E, Hui DS, Ippolito G, Leung CC, Migliori GB, Tiberi S. COVID-19 and tuberculosis-threats and opportunities. Int J Tuberc Lung Dis. 2020;24(8):757-760. https://doi.org/10.5588/ijtld.20.0387. Stochino C, Villa S, Zucchi P, Parravicini P, Gori A, Raviglione MC. Clinical characteristics of COVID-19 and active tuberculosis co-infection in an Italian reference hospital. Eur Respir J. 2020;56(1):2001708. https:// doi.org/10.1183/13993003.01708-2020
Gao Y, Liu M, Chen Y, Shi S, Geng J, Tian J. Association between tuberculosis and COVID-19 severity and mortality: A rapid systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2021;93(1):194-196. https://doi. org/10.1002/jmv.26311.
Oh TK, Song IA. Impact of coronavirus disease-2019 on chronic respiratory disease in South Korea: an NHIS COVID-19 database cohort study. BMC Pulm Med. 2021;21(1):12. https://doi.org/10.1186/s12890-020-01387-1.
Tadolini M, Codecasa LR, Garcia-Garcia JM, Blanc FX, Borisov S, Alffenaar JW, Andréjak C, Bachez P, Bart PA, Belilovski E, Cardoso-Landivar J, Centis R, D'Ambrosio L, Luiza De Souza-Galväo M, Dominguez-Castellano A, Dourmane S, Fréchet Jachym M, Froissart A, Giacomet V, Goletti D, Grard S, Gualano G, Izadifar A, Le Du D, Marin Royo M, Mazza-Stalder J, Motta I, Ong CWM, Palmieri F, Rivière F, Rodrigo T, Silva DR, Sanchez-Montalva A, Saporiti M, Scarpellini P, Schlemmer F, Spanevello A, Sumarokova E, Tabernero E, Tambyah PA, Tiberi S, Torre A, Visca D, Zabaleta Murguiondo M, Sotgiu G, Migliori GB. Active tuberculosis, sequelae and COVID-19 co-infection: first cohort of 49 cases. Eur Respir J. 2020;56(1):2001398. https://doi. org/10.1183/13993003.01398-2020.
Motta I, Centis R, D'Ambrosio L, Garcia-Garcia JM, Goletti D, Gualano G, Lipani F, Palmieri F, Sanchez-Montalva A, Pontali E, Sotgiu G, Spanevello A, Stochino C, Tabernero E, Tadolini M, van den Boom M, Villa S, Visca D, Migliori GB. Tuberculosis, COVID-19 and migrants: Preliminary analysis of deaths occurring in 69 patients from two cohorts. Pulmonology. 2020;26(4):233-240. https://doi.org/10.10.1016Zj.pulmoe.2020.05.002. Kumar MS, Surendran D, Manu MS, Rakesh PS, Balakrishnan S. Mortality due to TB-COVID-19 coinfection in India. Int J Tuberc Lung Dis. 2021;25(3):250-151.
Li S, Lin Y, Zhu T, Fan M, Xu S, Qiu W, Chen C, Li L, Wang Y, Yan J, Wong J, Naing L, Xu S. Development and external evaluation of predictions models for mortality of COVID-19 patients using machine learning method. Neural ComputAppl. 2021:1-10. https://doi.org/10.1007/ s00521-020-05592-1
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
Lee SG, Park GU, Moon YR, Sung K. Clinical Characteristics and Risk Factors for Fatality and Severity in Patients with Coronavirus Disease in Korea: A Nationwide Population-Based Retrospective Study Using the Korean Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) Database. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(22):8559. https://doi. org/10.3390/ijerph17228559
Martinez EZ, Aragon DC, Pontes CM, Nunes AA, Maciel ELN, Jabor P, Zandonade E. Comorbidities and the risk of death among individuals infected by COVID-19 in Espirito Santo, Brazil. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;54:e01382021. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2021. Chen T, Dai Z, Mo P, Li X, Ma Z, Song S, Chen X, Luo M, Liang K, Gao S, Zhang Y, Deng L, Xiong Y. Clinical Characteristics and Outcomes of Older Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Wuhan, China: A Single-Centered, Retrospective Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020;75(9):1788-1795. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa089 Du RH, Liang LR, Yang CQ, Wang W, Cao TZ, Li M, Guo GY, Du J, Zheng CL, Zhu Q, Hu M, Li XY, Peng P, Shi HZ. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. Eur Respir J. 2020;55(5):2000524. https://doi. org/10.1183/13993003.00524-2020
Ibrahim OR, Suleiman BM, Abdullahi SB, Oloyede T, Sanda A, Gbadamosi MS, Yusuf BO, Iliyasu RY, Ibrahim LM, Danladi Dawud A, Bashir SS, Okonta NE, Umar WF, Tekobo AG, Abubakar MS, Aminu BT, Ibrahim SO, Olaosebikan R, Mokuolu OA. Epidemiology of COVID-19 and Predictors of Outcome in Nigeria: A Single-Center Study. Am J Trop Med Hyg. 2020;103(6):2376-2381. https://doi.org/10.10.4269/ ajtmh.20-0759
Liu SJ, Cheng F, Yang XY. A study of laboratory confirmed cases between laboratory indexes and clinical classification of 342 cases with corona virus disease 2019 in Ezhou. Lab Med. 2020;6: 551-556. Maciel EL, Jabor P, Goncalves Júnior E, Tristao-Sá R, Lima RCD, ReisSantos B, Lira P, Bussinguer ECA, Zandonade E. Factors associated with COVID-19 hospital deaths in Espirito Santo, Brazil, 2020. Epidemiol Serv Saude. 2020;29(4):e2020413. https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000400022
Молочков А.В., Каратеев Д.Е., Огнева Е.Ю., Зулькарнаев А.Б., Лучи-хина Е.Л., Макарова И.В., Семенов Д.Ю. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области. Альманах клиническоймедицины.2020;48^1):1-10. Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, Emami A, Pirbonyeh N. Prevalence of underlying diseases in died cases of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(10):e0241265. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0241265
Petrone L, Petruccioli E, Vanini V, Cuzzi G, Gualano G, Vittozzi P, Nicastri E, Maffongelli G, Grifoni A, Sette A, Ippolito G, Migliori GB, Palmieri F, Goletti D. Coinfection of tuberculosis and COVID-19 limits the ability to in vitro respond to SARS-CoV-2. Int J Infect Dis. 2021;113 Suppl 1:S82-S87. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2021.02.090 Figliozzi S, Masci PG, Ahmadi N, Tondi L, Koutli E, Aimo A, Stamatelopoulos K, Dimopoulos MA, Caforio ALP, Georgiopoulos G. Predictors of adverse prognosis in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Invest. 2020;50(10):e13362. https://doi. org/10.1111/eci.13362
Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-6057. https://doi.org/10.18632/aging.103000
25. Singh AK, Gupta R, Misra A. Comorbidities in COVID-19: Outcomes in hypertensive cohort and controversies with renin angiotensin system blockers. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(4):283-287. https://doi. org/10.1016/j.dsx.2020.03.016.
26. Mwananyanda L, Gill CJ, MacLeod W, Kwenda G, Pieciak R, Mupila Z, Lapidot R, Mupeta F, Forman L, Ziko L, Etter L, Thea D. Covid-19 deaths in Africa: prospective systematic postmortem surveillance study. BMJ. 2021;372:n334. https://doi.org/10.1136/bmj.n334
27. Dorjee K, Kim H, Bonomo E, Dolma R. Prevalence and predictors of death and severe disease in patients hospitalized due to COVID-19: A comprehensive systematic review and meta-analysis of 77 studies and 38,000 patients. PLoS One. 2020;15(12):e0243191. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0243191
28. Ahmed N, Hamid S, Memon MA. Relationship of Prior Pulmonary Tuberculosis With The Occurrence Of Covid-19 Pneumonia: Review Of 500 Plus HRCT Chest Scans From Two Different Centres Of Sindh, Pakistan. JAyub Med Coll Abbottabad. 2021;33(3):368-375.
29. Mesas AE, Cavero-Redondo I, Álvarez-Bueno C, Sarriá Cabrera MA, Maffei de Andrade S, Sequí-Dominguez I, Martínez-Vizcaíno V. Predictors of in-hospital COVID-19 mortality: A comprehensive systematic review and meta-analysis exploring differences by age, sex and health conditions. PLoS One. 2020;15(11):e0241742. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0241742
30. Martinez EZ, Aragon DC, Pontes CM, Nunes AA, Maciel ELN, Jabor
P, Zandonade E. Comorbidities and the risk of death among individuals infected by COVID-19 in Espirito Santo, Brazil. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;54:e01382021. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2021
31. Dave JA, Tamuhla T, Tiffin N, Levitt NS, Ross IL, Toet W, Davies MA, Boulle A, Coetzee A, Raubenheimer PJ. Risk factors for COVID-19 hospitalisation and death in people living with diabetes: A virtual cohort study from the Western Cape Province, South Africa. Diabetes Res ClinPract. 2021;177:108925. https://doi.org/10.1016/j. diabres.2021.108925
32. Zaki N, Alashwal H, Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidney disease, and high-cholesterol with COVID-19 disease severity and fatality: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1133-1142. https://doi.org/10.1016Zj.dsx.2020.07.005
33. Visca D, Ong, C, Tiberi S, Centis R, D'Ambrosio L, Chen B, Mueller J, Mueller P, Duarte R, Dalcolmo M, Sotgiu G, Migliori GB, Goletti D. (2021). Tuberculosis and COVID-19 interaction: A review of biological, clinical and public health effects. Pulmonology. 2021;27(2):151-165. https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2020.12.012
34. Nabity SA, Han E, Lowenthal P, Henry H, Okoye N, Chakrabarty M, Chitnis AS, Kadakia A, Villarino E, Low J, Higashi J, Barry PM, Jain S, Flood J. Sociodemographic Characteristics, Comorbidities, and Mortality Among Persons Diagnosed With Tuberculosis and COVID-19 in Close Succession in California, 2020. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2136853. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.36853
References:
1. WHO. Global tuberculosis report 2021. Available at: https://www.who. int/publications/i/item/9789240037021. Accessed: 02 March 2022.
2. Western Cape Department of Health in collaboration with the National Institute for Communicable Diseases, South Africa. Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Death in a Population Cohort Study from the Western Cape Province, South Africa. Clin Infect Dis. 2021;73(7):e2005-e2015. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1198
3. Sy KTL, Haw NJL, Uy J. Previous and active tuberculosis increases risk of death and prolongs recovery in patients with COVID-19. Infect Dis (Lond). 2020;52(12):902-907. https://doi.org/10.1080/23744235.2020.18 06353
4. WHO. World Health Organization (WHO) Information Note. Tuberculosis and COVID-19. Available at: https://www.who.int/docs/defaultsource/ documents/tuberculosis/infonote-tbcovid-19.pdf. Accessed : 02 March 2022.
5. Zumla A, Marais BJ, McHugh TD, Maeurer M, Zumla A, Kapata N, Ntoumi F, Chanda-Kapata P, Mfinanga S, Centis R, Cirillo DM, Petersen E, Hui DS, Ippolito G, Leung CC, Migliori GB, Tiberi S. COVID-19 and tuberculosis-threats and opportunities. Int J Tuberc Lung Dis. 2020;24(8):757-760. https://doi.org/10.5588/ijtld.20.0387.
6. Stochino C, Villa S, Zucchi P, Parravicini P, Gori A, Raviglione MC. Clinical characteristics of COVID-19 and active tuberculosis co-infection in an Italian reference hospital. Eur Respir J. 2020;56(1):2001708. https:// doi.org/10.1183/13993003.01708-2020
7. Gao Y, Liu M, Chen Y, Shi S, Geng J, Tian J. Association between tuberculosis and COVID-19 severity and mortality: A rapid systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2021;93(1):194-196. https://doi. org/10.1002/jmv.26311.
8. Oh TK, Song IA. Impact of coronavirus disease-2019 on chronic respiratory disease in South Korea: an NHIS COVID-19 database cohort study. BMC Pulm Med. 2021;21(1):12. https://doi.org/10.1186/s12890-020-01387-1.
9. Tadolini M, Codecasa LR, García-García JM, Blanc FX, Borisov S, Alffenaar JW, Andréjak C, Bachez P, Bart PA, Belilovski E, Cardoso-Landivar J, Centis R, D'Ambrosio L, Luiza De Souza-Galväo M, Dominguez-Castellano A, Dourmane S, Fréchet Jachym M, Froissart A, Giacomet V, Goletti D, Grard S, Gualano G, Izadifar A, Le Du D, Marín Royo M, Mazza-Stalder J, Motta I, Ong CWM, Palmieri F, Rivière F, Rodrigo T, Silva DR, Sánchez-Montalvá A, Saporiti M, Scarpellini P, Schlemmer F, Spanevello A, Sumarokova E, Tabernero E, Tambyah PA, Tiberi S, Torre A, Visca D, Zabaleta Murguiondo M, Sotgiu G, Migliori GB. Active tuberculosis, sequelae and COVID-19 co-infection: first cohort of 49 cases. Eur Respir J. 2020;56(1):2001398. https://doi. org/10.1183/13993003.01398-2020.
10. Motta I, Centis R, D'Ambrosio L, García-García JM, Goletti D, Gualano G, Lipani F, Palmieri F, Sánchez-Montalvá A, Pontali E, Sotgiu G, Spanevello A, Stochino C, Tabernero E, Tadolini M, van den Boom M, Villa S, Visca D, Migliori GB. Tuberculosis, COVID-19 and migrants: Preliminary analysis of deaths occurring in 69 patients from two cohorts. Pulmonology.
2020;26(4):233-240. https://doi.Org/10.10.1016/j.pulmoe.2020.05.002.
11. Kumar MS, Surendran D, Manu MS, Rakesh PS, Balakrishnan S. Mortality due to TB-COVID-19 coinfection in India. Int J Tuberc Lung Dis. 2021;25(3):250-151.
12. Li S, Lin Y, Zhu T, Fan M, Xu S, Qiu W, Chen C, Li L, Wang Y, Yan J, Wong J, Naing L, Xu S. Development and external evaluation of predictions models for mortality of COVID-19 patients using machine learning method. Neural ComputAppl. 2021:1-10. https://doi.org/10.1007/ s00521-020-05592-1
13. Lee SG, Park GU, Moon YR, Sung K. Clinical Characteristics and Risk Factors for Fatality and Severity in Patients with Coronavirus Disease in Korea: A Nationwide Population-Based Retrospective Study Using the Korean Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) Database. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(22):8559. https://doi. org/10.3390/ijerph17228559
14. Martinez EZ, Aragon DC, Pontes CM, Nunes AA, Maciel ELN, Jabor P, Zandonade E. Comorbidities and the risk of death among individuals infected by COVID-19 in Espirito Santo, Brazil. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;54:e01382021. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2021.
15. Chen T, Dai Z, Mo P, Li X, Ma Z, Song S, Chen X, Luo M, Liang K, Gao S, Zhang Y, Deng L, Xiong Y. Clinical Characteristics and Outcomes of Older Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Wuhan, China: A Single-Centered, Retrospective Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020;75(9):1788-1795. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa089
16. Du RH, Liang LR, Yang CQ, Wang W, Cao TZ, Li M, Guo GY, Du J, Zheng CL, Zhu Q, Hu M, Li XY, Peng P, Shi HZ. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. Eur Respir J. 2020;55(5):2000524. https://doi. org/10.1183/13993003.00524-2020
17. Ibrahim OR, Suleiman BM, Abdullahi SB, Oloyede T, Sanda A, Gbadamosi MS, Yusuf BO, Iliyasu RY, Ibrahim LM, Danladi Dawud A, Bashir SS, Okonta NE, Umar WF, Tekobo AG, Abubakar MS, Aminu BT, Ibrahim SO, Olaosebikan R, Mokuolu OA. Epidemiology of COVID-19 and Predictors of Outcome in Nigeria: A Single-Center Study. Am J Trop Med Hyg. 2020;103(6):2376-2381. https://doi.org/10.10.4269/ ajtmh.20-0759
18. Liu SJ, Cheng F, Yang XY. A study of laboratory confirmed cases between laboratory indexes and clinical classification of 342 cases with corona virus disease 2019 in Ezhou. Lab Med. 2020;6 : 551-556.
19. Maciel EL, Jabor P, Goncalves Júnior E, Tristao-Sá R, Lima RCD, ReisSantos B, Lira P, Bussinguer ECA, Zandonade E. Factors associated with COVID-19 hospital deaths in Espirito Santo, Brazil, 2020. Epidemiol Serv Saude. 2020;29(4):e2020413. https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000400022
20. Molochkov AV, Karateev DE, Ogneva E YU, Zulkarnaev AB, Luchikhi-na EL, Makarova IV, Semenov D YU. Comorbidities and predicting the outcome of covid-19: the treatment results of 13,585 patients hospitalized in the moscow region. Almanac of clinical medicine. 2020;48(S1):1-10. (In Russ).
21. Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, Emami A, Pirbonyeh N. Prevalence of underlying diseases in died cases of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(10):e0241265. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0241265
22. Petrone L, Petruccioli E, Vanini V, Cuzzi G, Gualano G, Vittozzi P, Nicastri E, Maffongelli G, Grifoni A, Sette A, Ippolito G, Migliori GB, Palmieri F, Goletti D. Coinfection of tuberculosis and COVID-19 limits the ability to in vitro respond to SARS-CoV-2. Int J Infect Dis. 2021;113 Suppl 1:S82-S87. https://doi.org/10.1016Zj.ijid.2021.02.090
23. Figliozzi S, Masci PG, Ahmadi N, Tondi L, Koutli E, Aimo A, Stamatelopoulos K, Dimopoulos MA, Caforio ALP, Georgiopoulos G. Predictors of adverse prognosis in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Invest. 2020;50(10):e13362. https://doi. org/10.1111/eci.13362
24. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-6057. https://doi.org/10.18632/aging.103000
25. Singh AK, Gupta R, Misra A. Comorbidities in COVID-19: Outcomes in hypertensive cohort and controversies with renin angiotensin system blockers. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(4):283-287. https://doi. org/10.1016/j.dsx.2020.03.016.
26. Mwananyanda L, Gill CJ, MacLeod W, Kwenda G, Pieciak R, Mupila Z, Lapidot R, Mupeta F, Forman L, Ziko L, Etter L, Thea D. Covid-19 deaths in Africa: prospective systematic postmortem surveillance study. BMJ. 2021;372:n334. https://doi.org/10.1136/bmj.n334
27. Dorjee K, Kim H, Bonomo E, Dolma R. Prevalence and predictors of death and severe disease in patients hospitalized due to COVID-19: A comprehensive systematic review and meta-analysis of 77 studies and 38,000 patients. PLoS One. 2020;15(12):e0243191. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0243191
28. Ahmed N, Hamid S, Memon MA. Relationship of Prior Pulmonary Tuberculosis With The Occurrence Of Covid-19 Pneumonia: Review Of 500
Plus HRCT Chest Scans From Two Different Centres Of Sindh, Pakistan. JAyub Med Coll Abbottabad. 2021;33(3):368-375.
29. Mesas AE, Cavero-Redondo I, Álvarez-Bueno C, Sarriá Cabrera MA, Maffei de Andrade S, Sequí-Dominguez I, Martínez-Vizcaíno V. Predictors of in-hospital COVID-19 mortality: A comprehensive systematic review and meta-analysis exploring differences by age, sex and health conditions. PLoS One. 2020;15(11):e0241742. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0241742
30. Martinez EZ, Aragon DC, Pontes CM, Nunes AA, Maciel ELN, Jabor P, Zandonade E. Comorbidities and the risk of death among individuals infected by COVID-19 in Espirito Santo, Brazil. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;54:e01382021. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2021
31. Dave JA, Tamuhla T, Tiffin N, Levitt NS, Ross IL, Toet W, Davies MA, Boulle A, Coetzee A, Raubenheimer PJ. Risk factors for COVID-19 hospitalisation and death in people living with diabetes: A virtual cohort study from the Western Cape Province, South Africa. Diabetes Res Clin Pract. 2021;177:108925. https://doi.org/10.1016Zj.diabres.2021.108925
32. Zaki N, Alashwal H, Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidney disease, and high-cholesterol with COVID-19 disease severity and fatality: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1133-1142. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.005
33. Visca D, Ong, C, Tiberi S, Centis R, D'Ambrosio L, Chen B, Mueller J, Mueller P, Duarte R, Dalcolmo M, Sotgiu G, Migliori GB, Goletti D. (2021). Tuberculosis and COVID-19 interaction: A review of biological, clinical and public health effects. Pulmonology. 2021;27(2):151-165. https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2020.12.012
34. Nabity SA, Han E, Lowenthal P, Henry H, Okoye N, Chakrabarty M, Chitnis AS, Kadakia A, Villarino E, Low J, Higashi J, Barry PM, Jain S, Flood J. Sociodemographic Characteristics, Comorbidities, and Mortality Among Persons Diagnosed With Tuberculosis and COVID-19 in Close Succession in California, 2020. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2136853. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.36853
Сведения об авторах
Лебедева Ирина Борисовна, аспирант кафедры эпидемиологии,
инфекционных болезней и дерматовенерологии ФГБОУ ВО
«Кемеровский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации (650056,
Россия, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а).
Вклад в статью: сбор и анализ полученных данных, написание
статьи.
ORCID: 0000-0002-3848-9206
Шмакова Мария Александровна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры эпидемиологии, инфекционных болезней и дерматовенерологии ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (650056, Россия, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а).
Вклад в статью: анализ данных, написание статьи. ORCID: 0000-0003-3565-3215
Дроздова Ольга Михайловна, доктор медицинских наук, профессор кафедры эпидемиологии, инфекционных болезней и дерматовенерологии ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (650056, Россия, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а).
Вклад в статью: анализ результатов, редактирование статьи. ORCID: 0000-0001-9380-0901
Брусина Елена Борисовна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой эпидемиологии, инфекционных болезней и дерматовенерологии ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, (650056, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а). Вклад в статью: разработка концепции и дизайна исследования, координация выполнения работы, анализ результатов. ORCID: 0000-0002-8616-3227
Authors
Dr. Irina B. Lebedeva, MD, PhD Student, Department of Epidemiology, Infectious Diseases, Dermatology and Venereology, Kemerovo State Medical University (22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056, Russian Federation).
Contribution: collected the data; performed the data analysis; wrote the manuscript.
ORCID: 0000-0002-3848-9206
Dr. Maria A. Shmakova, MD, Assistant Professor, Department of Epidemiology, Infectious Diseases, Dermatology and Venereology, Kemerovo State Medical University (22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056, Russian Federation).
Contribution: performed the data analysis; wrote the manuscript. ORCID: 0000-0003-3565-3215
Prof. Olga M. Drozdova, MD, DSc, Professor, Department of Epidemiology, Infectious Diseases, Dermatology and Venereology, Kemerovo State Medical University (22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056, Russian Federation). Contribution: performed the data analysis. ORCID: 0000-0001-9380-0901
Prof. Elena B. Brusina, MD, DSc, Professor, Head of the Department of Epidemiology, Infectious Diseases, Dermatology and Venereology, Kemerovo State Medical University (22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056, Russian Federation).
Contribution: conceived and designed the study; performed the data analysis.
ORCID: 0000-0002-8616-3227
Статья поступила:25.02.2022 г. Принята в печать:10.03.2022 г. Контент доступен под лицензией CCBY 4.0.
Received: 25.02.2022 Accepted: 10.03.2022 Creative Commons Attribution CC BY 4.0.
