CC BY
244
СТАРИКОВСКИЙ1 Андрей Викторович
ЖУКОВ2 Игорь Юрьевич, доктор технических наук, профессор МИХАЙЛОВ3 Дмитрий Михайлович, кандидат технических наук СМИРНОВ4 Александр Сергеевич
СКРЫТЫЕ КАНАЛЫ УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗДАНИЯМИ
Данная статья, посвящена описанию возможной атаки, на системы, умного дома с использованием, скрытого канала передачи информации. Злоумышленник может, получить интересующие его данные, используя, информацию о времени отклика системы. на запрос. Также возникает, возможность реализовать атаку, основанную на блокировке ресурса. Ключевые слова: умный дом, скрытые каналы передачи информации, закладки, время, отклика системы..
This article deals with possible attack on the digital home systems using a covert channel of data transmission. An attacker could, get data, using information about the relative timing of events. There is also a possibility to make an attack based on the resource lock. Keywords: digital home, covert channels of data transmission, beetles, relative timing of events.
Широко распространенные системы умного дома — это системы автоматизации управления сложными объектами гражданского и военного назначения. Умный дом обеспечивает комплексный контроль над всеми стратегически важными элементами системы. Системы автоматизированного управления зданиями сложны и могут подвергаться опасности со стороны злоумышленников. Например, спроектированный при участии правонарушителей умный дом может передавать данные из системы управления зданием мошенникам. В этом случае для получения персональных данных могут использоваться так называемые скрытые каналы [1, 2].
Скрытые каналы — это неявные, как привило, односторонние каналы связи между защищенной системой и взломщиком [3]. Примером скрытого канала может служить модуляция загрузки процессора сервера. Как известно, на сильно загруженной машине отклик на запрос к системе будет требовать большее время. Этим может воспользоваться злоумышленник для того, чтобы передавать за пределы системы пароль администратора. В хорошо защищенных системах он меняется каждый день. Чтобы правонарушитель мог узнавать пароль после каждой его смены и ввода в систему, необходимо использование скрытого канала. Для этого обычно выбирается опре-
деленное время, в которое сервер, разработанный при участии злоумышленника, будет искусственно увеличивать загрузку процессора, а, следовательно, увеличивать время отклика на любой запрос к системе. Измеряя время отклика в назначенное время, злоумышленник может сопоставлять с коротким периодом времени значение 0, а с длинным — 1. Снимать показатели времени отклика достаточно просто. Можно, например, следить, насколько быстро будет реагировать система на изменение данных, фиксируемых датчиком освещенности. Для этого злоумышленнику необходимо подсветить лазерной указкой датчик и с помощью секундомера определить, насколько
1 — ФГУП «ЦНИИ ЭИСУ», зам. начальника отдела;2 — ФГУП «ЦНИИ ЭИСУ», зам. генерального директора;
3 - НИЯУ «МИФИ», доцент;4 - НИЯУ «МИФИ», аспирант.
Оптический Neuron Chip
датчик злоумышленника
Оптический
датчик
Информация, о присутствии
Neuron Chip распределения доступа
. 1 , Г7\
—Запрос>
С Е Т Ь
KJ
Запрос
I
♦Запрос—
Рис. 1. Сеть с потенциальным скрытым каналом
быстро выключится основное освещение. Это верно для случая, когда система запрограммирована на экономию электроэнергии в условиях наличия достаточного естественного освещения.
Исключительно важно для злоумышленника проведение действий по снятию реакции системы в строго обозначенное время. Ведь именно в это время разработанный при участии злоумышленника сервер будет выполнять ненужные системе умного дома действия, которые вызовут перегрузку центрального процессора, а значит, увеличат время реакции машины. Вероятность ошибки при передаче данных в данном случае возрастает из-за случайных факторов. Так, например, даже если сервер будет сильно загруженным, он все же сможет ответить быстро на запрос системы. Или сервер может просто оказаться загруженным текущими задачами умного здания, и взломщик получил значение 1 вместо 0. Также возможна ошибка при измерении времени реакции. Но если злоумышленник при получении пароля администратора ошибся всего в нескольких битах, то существует возможность перебора наиболее близких значений к полученному. Другим примером данной атаки может быть, например, атака, основанная на блокировке ресурса. Пусть данная атака направлена не на жилой коттедж с установленной системой умного здания, а на бизнес-центр с развернутой системой управления. Как правило, подобные системы имеют несколько суперпользователей. Суперпользователь — это специальная учетная или регистрационная запись, владелец которой имеет право доступа ко всем без исключения операциям в системе [4]. Каждый суперпользователь отвечает за свой участок работы:
♦ обеспечение управления доступом;
♦ контроль за ресурсами (свет, система вентиляции, отопления и т.д.);
♦ распределение мультимедийных данных (объявления по громкоговорителям, аудиореклама и т.д.).
Подобные системы проходят полный аудит соответствующими организациями на предмет наличия программных закладок. Кроме того, злоумышленни-
ку крайне затруднительно отвечать за разработку всего комплекса управления зданием, поэтому передача данных во вне — задача исключительно сложная.
В таких случаях мошенникам приходится довольствоваться возможностью встроить скрытые каналы передачи интересующей их информации (закладки) в какой-то отдельный модуль управления.
Как правило, закладки устанавливаются в модули здания, управление которыми почти невозможно получить с помощью атак извне или с помощью внедрения своего человека в систему управления. Рассмотрим следующую ситуацию, чтобы пояснить на примере возможности мошенников [5, 6]. Пусть злоумышленникам удалось принять участие в установке оптических датчиков контроля входа/выхода в бизнес-центре. Обычно датчики передают данные о срабатывании системы (то есть о входе/выходе) на чип, обрабатывающий данные. Чип также устанавливается злоумышленником. Далее с этого чипа информация передается на центральный контроллер, управляющий распределением информации. В частности, контроллер принимает решение при получении соответствующего запроса, кому можно предоставлять сведения о наличии/отсутствии людей в помещении, а кому нет. Этот контроллер относится к центральной системе управления, и мошенникам почти невозможно получить к нему доступ в процессе разработки.
Однако если мошенник использует технику встраивания скрытого канала, то он сможет получать информацию о наличии и отсутствии людей в помещении. Фактически для этого надо снимать информацию с контроллера с определенной периодичностью. Делать это может любое другое устройство в сети, даже подконтрольное злоумышленнику. Получить доступ к устройству с «низкими» правами в сети не сложно, так как они обычно недостаточно хорошо защищены. Очевидно, что контроллер ответит отказом в доступе к информации о нахождении людей в помещении всем, кроме суперпользователя и тех системных элементов, которые согласно логике системы могут получить доступ к подобной информации. Но даже запросы из категории «Access denied» (Доступ запрещен) могут о многом сказать злоумышленнику при условии наличия встроенного скрытого канала. Приведем упрощенный код управления оптическими датчиками, который содержит скрытые каналы.
//сетевая переменная, определяющая количество людей в помещении network output human_count; //состояние системы - ожидание, //получен сигнал от датчика на выходе,
//получен сигнал от датчика на входе #define STATE_IDLE 0 #define STATE_OUT 1 #define STATE_IN 2
char estate = STATE_IDLE;
//сигнал с входного датчика when(io_changes(io_in_sensor)){ if (estate == STATE_IDLE){ estate = STATE_IN;
}
else if (estate == STATE_OUT){ estate = STATE_IDLE; //человек вошел в помещение, формируем задержку for(int iter = 0; iter < 20; ++iter){ —human_count; ++human_count;
}
++human_count;
}
}
//сигнал с входного датчика when(io_changes(io_in_sensor)){ if (estate == STATE_IDLE){ estate = STATE_IN;
}
else if (estate == STATE_OUT){ estate = STATE_IDLE; //человек вышел из помещения, формируем задержку for(int iter = 0; iter < 40; ++iter){
--human_eount; ++human_eount;
-human_eount;
}
}
Конечно, приведенный код достаточно груб с точки зрения сокрытия факта наличия скрытого канала, но тем не менее прозрачен. Задержка реакции в данном случае формируется простым обновлением сетевой переменной, что является весьма тяжеловесной операцией. Важно, что задержки реакции системы на вход и выход человека различаются. Поэтому, опрашивая с некоторой периодичностью узел-распределитель, в зависимости от задержки в ответе можно будет судить о перемещении людей.
Защититься от наличия встраиваемых каналов в системе автоматизированного здания можно, если со всей тщательностью подойти к вопросам проектировки системы. Иногда возможность использования скрытых каналов заложена в уязвимой логике работы сети. То есть для упрощения алгоритмов
функционирования разработчиками автоматизированных систем закладывается возможность всех устройств общаться друг с другом, но на условиях разграничения доступа согласно приоритетам.
Устройства с низким приоритетом могут получить отказ при запросе доступа к устройству с более высоким приоритетом. Однако сам факт запроса от одного устройства к другому обычно логикой проектировщиков разрешается. Это и ведет к возможности скрытого контроля всей системы. Для обеспечения защищенности необходимо в логике системы закладывать принцип секционной работы, то есть полностью ограничивать возможность общения между устройствами, которым в принципе нет необходимости это делать.
Также следует со всей тщательностью подходить к вопросам безопасности здания, ведь наличие уязвимости хотя бы в одном компоненте делает возможным проникновение злоумышленника во всю систему. И даже если вся система умного дома хорошо защищена, то существует вероятность использования скрытого канала
Литература
1. Стариковский А.В., Жуков И.Ю., Михайлов Д.М., Толстая. А.М., Жорин Ф.В., Макаров В.В., Вавренюк А.Б. Исследование уязвимостей систем, умного дома./ Спецтехника и связь, 2012. — № 2. — С. 55 — 57.
2. Кусакин И.И. Программно-аппаратный комплекс автоматизированного контроля целостности инфраструктуры, жилых помещений для. социального обеспечения. XVМеждународная, телекоммуникационная, конференция молодых ученых и студентов «Молодежь и наука»./ Тезисы, докладов. В 3-х частях. Ч.3. — М.: НИЯУМИФИ, 2012. — С. 156 — 157.
3. Белим. С.В., Федосеев А.М. Исследование скрытых каналов передачи информации в алгоритме цифровой подписи ГОСТ Р 34.10-2001./ Информатика и информационные системы.. Известия. Челябинского научного центра, 2007. — вып. 2 (36).
4. The Linux Information. Project. Root Definition. October 27, 2007. URL: http://www.Iinfo.org/root.html.
5. Техническая, библиотека lib.qrz.ru. Программные закладки. URL: http://lib.qrz.ru/node/14340.
6. Хорев А.А. Методы, и средства поиска электронных устройств перехвата информации. URL: http://www.analitika.info/ poisk.php?page=1&fuIl=block_article35.
