Ситуационное управление инновационными проектами в нефтегазовом секторе: разработка методики для фазы планирования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.2

СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В НЕФТЕГАЗОВОМ СЕКТОРЕ: РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ДЛЯ ФАЗЫ ПЛАНИРОВАНИЯ

Владимир Витальевич Шмат

Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 17, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, тел. (383)330-09-62, e-mail: [email protected]

Дарья Сергеевна Юва

Новосибирский государственный университет, 630090, Россия, г. Новосибирск, ул. Пирого-ва, 2, магистрант, e-mail: [email protected]

Предложена методика для фазы планирования инновационного проекта в рамках ситуационного подхода к управлению, основанная на применении сетевой модели с комплексным анализом рисков. Решение задачи включает оптимизацию плана проектных работ по факторам «время-стоимость-риск». Методика апробируется на конкретном проекте по созданию и внедрению программно-аппаратного комплекса для повышения нефтеотдачи.

Ключевые слова: нефтегазовый сектор, инновационный проект, риск, ситуационное управление, сетевая модель, оптимизация, комплексный анализ рисков, дерево решений, матрица рисков.

SITUATIONAL MANAGEMENT OF INNOVATIVE PROJECTS IN THE OIL AND GAS SECTOR: DEVELOPMENT OF A PLANNING PHASE METHODS

Vladimir V. Shmat

Institute of Economics and Industrial Engineering SB RAS, 630090, Russia, Novosibirsk, 17 Lavrentiev prosp., Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher, tel. (383)330-09-62, e-mail: [email protected]

Darya S. Yuva

Novosibirsk State University, 630090, Russia, Novosibirsk, 2 Pirogov St., undergraduate, e-mail: [email protected]

Methodology for the planning phase of an innovative project is proposed. It's built in the framework of the situational approach to management, based on the application of activity-on-arrow models with integrated risk analysis. The solution enables optimum-seeking procedure for the factors of time, cost and risk. The method is tested on a specific project for the creation and implementation of software-hardware complex for enhanced oil recovery.

Key words: the oil and gas sector, innovative project, risk, situational management, activity-on-arrow model, optimization, comprehensive risk analysis, decision tree, risk matrix.

Переход на инновационный путь развития для российского нефтегазового сектора (НГС) представляет одновременно жизненно важную потребность и серьезную проблему. В частности, необходимость широкого применения новых технологий в добыче имеет объективную природу, вызванную прежде все-

го ухудшением ресурсно-сырьевой базы. «Стареющие» нефтегазоносные провинции истощаются, а выход в новые (вплоть до арктического шельфа), характеризующиеся более сложными, если не сказать — экстремальными, — природно-климатическими и горно-геологическими условиями, чрезвычайно труден. И в том и в другом случае привычные, хорошо освоенные технологии поиска, разведки и добычи углеводородов зачастую оказываются неприемлемыми. Западные санкции сегодня лишь усугубляют проблему технологического прогресса в отечественном НГС, придают ей новый окрас, ограничивая возможности инновационного развития за счет импорта современных технологий. Хорошо это или плохо, но сложились условия, при которых мы вынуждены главным образом рассчитывать на собственные силы и возможности.

Вполне очевидно, что применительно к различным ресурсным объектам требуются различные подходы к освоению и осуществлению инновационного процесса. Новые провинции и крупные месторождения объективно представляют собой объект для деятельности крупных компаний, располагающих значительными финансовыми, производственными и организационными возможностями. Малые же и средние компании могут занять достойное место в процессе освоения маргинальных ресурсных объектов и в сервисном сегменте НГС, включая инновационно-ориентированный [1]. Создание и внедрение (прежде всего - пилотное) новых технологий, сопряженные с высокой неопределенностью затрат и результатов, в значительной степени представляют собой сферу деятельности для небольших фирм и компаний, толерантных к риску.

В настоящее время динамика инновационного процесса на секторальном уровне сдерживается целым рядом экономических и институционально -организационные проблем не только в самом НГС, но в и сфере НИОКР. На проектном уровне добавляется проблема управления, что требует выработки и применения адекватных подходов к управлению инновационными проектами, учитывающих разнообразные риски. Одним из таких подходов является ситуационный, или (что в сущности то же самое) проблемно-ориентированный.

В рамках ситуационного подхода могут использоваться различные математические модели и инструментарные методы для задач по планированию проекта (включая оптимизацию плана работ), выявлению и разрешению проблемных ситуаций, оценке и юстификации рисков, мониторингу процесса реализации, контролю результатов и проч. На сегодняшний день наиболее актуальным представляется формирование системных (интегрированных) оценочно-аналитических методик, поскольку в отдельности ни один из известных классов моделей, имплементированных в ситуационном управлении, не позволяет решить все задачи. В фазе планирования проекта, по нашему мнению, целесообразно использовать такие инструменты, как сетевая модель, дерево решений и матрицы рисков.

При этом задача на сетевом графе (рис. 1) в общем случае сводится к нелинейной оптимизационной модели, в которой переменными являются показатели интенсивности выполнения работ (нормальная интенсивность = 1).

Номер события Позднее время наступления

Позднее время наступления Позднее время наступления

Накопленный риск-фактор критический Накопленный риск-фактор допустимый

3

1,19 1,19

18 18

Номер работы Время выполнения

Риск-фактор выполнения Стоимость выполнения

Стоимость и величина риск-фактора по каждой работе находятся в прямой функциональной зависимости от интенсивности. Минимизируется время и общий риск реализации проекта по работам, лежащим на критическом пути сетевого графа.

При построении методики мы исходим из того, что реализация инновационных проектов тесно связана с рисками, которые присутствуют на каждой стадии: от зарождения идеи до масштабирования на рынке и поддержании дееспособности выпущенного продукта или услуги. Существует множество классификаций рисков по разным критериям, но наиболее подходящей с нашей точки зрения является следующая (табл. 1).

Таблица 1

Физические закономерности общественного развития [2]

Тип риска Характеристика

Риск, связанный с бизнесом в целом Компания принимает этот риск, полагая, что он поможет создать конкурентное преимущество в рамках рынка; он также включает последствия макро-рисков (которые, например, являются результатом макроэкономических циклов)

Риски, не связанные с бизнесом Стратегические риски; глобальные сдвиги в экономической или политической областях

Финансовые риски Относятся к возможным потерям на финансовых рынках, например, из-за неблагоприятных изменений рыночных цен

Операционные риски Проблемы во внутренних системах или людях, которые в них функционируют

Логично допустить, что возникающие проектные риски могут относиться сразу к нескольким категориям или могут быть последствием возникших макро-рисков. Отсюда возникла идея рассматривать микро-риски проекта (или риски, связанные с бизнесом в целом) и макро-риски (риски, не связанные с бизнесом, но тесно влияющие на результаты его функционирования) вместе. Так, была выделена группа макро-рисков, включающая: опоздание на рынок; сговоры потребителей и производителей; отсутствие высококвалифицированных специалистов; сложности сертификации; слишком дорогостоящие сырье и материалы, используемые в проекте; проблемы с финансовым обеспечением проекта; сложность организации и координации выполнения проекта и др. Поскольку участники проекта не могут прямо влиять на эти факторы, но они определяют успешность проекта, то предлагается их рассматривать до начала проекта и по завершении каждого этапа. Оптимизация графика проекта и сокращение затрат позволяют минимизировать эти риски.

Наряду с макро-рисками в методике учитываются и микро-риски или риски, влияющие на выполнение работ проекта. Каждой работе на основе матрицы рисков присваивается значение риск-фактора, представляющего произведение вероятности возникновения и степени воздействия на результаты проекта. Указанные параметры оцениваются экспертным образом на основе опыта ведения бизнеса в отрасли: как часто имел место такой риск и к каким последствиям он приводил (табл. 2). Если для какой-либо работы на сетевом графе значение риск-фактора из матрицы находится ниже побочной диагонали, это является признаком опасной проблемности (возможного возникновения будущей проблемной ситуации на стадии реализации проекта) и требует поиска решения, нацеленного на уменьшение вероятности возникновения и/или тяжести последствий. Начальное событие (на графе) опасно-проблемной работы, таким образом, становится исходным узлом для построения локального дерева принятия решений, каждое из которых характеризуется некоторой продолжительностью во времени, величиной затрат и риска. В общем случае меры по сокращению риска могут привести к увеличению стоимости и/или времени выполнения опасно-проблемной работы. Наряду с абсолютным сокращением локального риска возможны решения, связанные с трансфером части риска на другие работы либо с отсрочкой выполнения оцениваемой работы, т.е. должны произойти некоторые изменения на сетевом графе проекта [3]. В итоге находятся необходимые меры, позволяющие юстифицировать риски по всем работам, и таким образом формируются параметры сетевого графа для последующей оптимизации.

Таблица 2

Матрица рисков (значений риск-фактора) по комбинации вероятности возникновения и степени воздействия

Воздействие

Очень слабое Слабое Умеренное Сильное Катастрофическое

Невероятный -1 -2 -3 -4 -5

Маловероятный

ь н о -2 -4 -6 -8 -10

о нч

к % Возможный -3 -6 -9 -12 -15

о СР е Вероятный -4 -8 -12 -16 -20

рр Очень вероятный

-5 -10 -15 -20 -25

Разрабатываемая методика проходит апробацию на одном из инновационных проектов Новосибирского технопарка. Целью проекта является создание и внедрение программно-аппаратного комплекса для оптимизации добычи

нефти из действующих и новых скважин. В настоящее время проект находится в фазе планирования, что определяет и текущие рамки методики. Дальнейшая разработка затронет фазу реализации проекта: мониторинга и принятия решений в зависимости от тех результатов (по времени, стоимости, надежности), которые будут достигаться по мере выполнения запланированных работ.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Крюков В.А., Токарев А.Н., Шмат В.В. Как сохранить наш «нефтегазовый очаг»? // ЭКО. - 2014. - № 3. - С. 5-29.

2. Epstein M. Risk Management of Innovative R&D Project. - Helsinki: School of Economics, 2002. - 273 p.

3. Lockyer K., Gordon J. Project Management and Project Network Techniques / Sixth edition. — London, UK: Pearson Education, 1996. - 292 p.

© В. В. Шмат, Д. С. Юва, 2015