CC BY
6
Использованные источники:
1. Аверичев И.В. МСФО: 1000 примеров применения.- М.: Рид Групп.-2011.- с. 523.
2. Ковалева Л.И., Пономарева Н.В. Проблемы учета деловой репутации организации // Экономика и предпринимательство.- 2014.- № 6 (47).- С. 484486.
3. Пономарева Н.В. Современные теоретические концепции и международная практика учета деловой репутации, возможность их адаптации в России // Экономика и предпринимательство.- 2014.- № 12-3 (53-3).- С. 540-544.
4. Шегурова В. П. Анализ деловой репутации РСБУ и МСФО [Текст] / В. П. Шегурова, В. В. Начаркин // Молодой ученый. - 2015. - №3. - С. 542-545.
5. http://www.accaglobal.com/content/dam/ACCA_National/russia/qualifications/ articles/25Aug_RUS.pdf.
Лещева Д. В. студент 2ого курса Кузина Э.А. студент 2ого курса ПГУТИ Россия, г. Самара СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ OLAP Аннотация: в статье представлены основные особенности и возможности системы OLAP.
Ключевые слова: Кодд, аналитические системы, базы данных, программные модули.
В наше время сложно встретить человека, который в жизни ни разу не слышал о базах данных. Но в отличии от стандартных СУБД, идея OLAP не так широко известна.
OLAP (On-Line Analytical Processing) - не просто конкретный конечный программный продукт, а целая технология, которая содержит методы и средства, упрощающие аналитикам доступ к данным.
Аналитики - специалисты, которые работают с аналитическими исследованиями и обобщениями в какой-то конкретной сфере, владеющие методами анализа, способные прогнозировать многие процессы. Их задача находить закономерности в больших объемах данных, следовательно, им приходится пересматривать огромное количество информации.
Но группировка и подходящая структуризация хранимых данных компании - далеко не все, что необходимо грамотному аналитику. Ему также понадобится некое приспособление для просмотра и отображения хранимой информации. Стандартные отчеты, основанные на понятии единого хранилища, обладают одним минусом — отсутствием гибкости. Их нельзя видоизменять («развернуть», «свернуть» и т.д.), фильтровать, дабы получить желаемое представление данных. В наше время при ведении бизнеса это
представляет собой весомый недостаток. Эффективность — один из факторов успеха. Аналитику необходим подобный инструмент, позволяющий отображать данные быстро, просто и удобно. В качестве такого инструмента и выступает OLAP.
Е. Ф. Кодд, британский ученый и основоположник теории реляционных баз данных, по совместительству, в 1993 году сформулировал критерии данной технологии. Он определил и 12 правил, которым должен удовлетворять продукт типа OLAP. Наиболее важные, на мой взгляд, из них:
■ Многомерное отображение. Базы данных поддерживают представление данных, предусматривают операции разбиения, анализ данных в терминах продуктов. Все операции доступны в любом виде, необходимом специалисту.
■ Прозрачность. Пользователю нет нужды знать что-либо об источнике данных или что они пользуются конкретной СУБД. Для решения поставленных задач и принятия решений они используют хорошо им известные наборы инструментов.
■ Доступность. Средства системы должны сами выбирать наиболее подходящий для получения решения источник данных, отображая свои собственные логические схемы в разного рода источники.
■ Архитектура клиент-сервер. Возможности OLAP должны поддерживать работу в клиент-серверной среде, дабы обеспечить доступ другим приложениям и инструментам к многомерной базе. Это является самым спорным из всех правил, представленных Коддом, т.к. на рынке не все продукты удовлетворяют данному критерию.
■ Гибкое формирование отчетов. Пользователь должен получать и извлекать информацию в любом необходимом ему виде.
С каждым годом аналитическая обработка данных играет все более важную роль в современной экономике. Аналитические модули появились во многих западных и российских финансово-производственных приложениях, т.к. одним из факторов достижения успеха в условиях нынешней экономики является качество информационной поддержки деятельности руководителей и аналитиков. OLAP и является такой технологией, которая превращает "сырые" данные в информацию, облегчая работу специалистов и увеличивая их производительность.
Использованные источники:
1. http://mognovse.ru/sxj-2-issledovanie-predmetnoj-oblasti-razrabativaemogo-modulya-stranica-2.html
2. http://xreferat.com/33/1819-1-sistemy-operativnogo-analiza-dannyh-olap.html
3. http : //www.iso.ru/print/rus/document5735. phtml
