СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

УДК 62 Дурдымырадов М., Чарлыев С., Гадамова Дж.

Дурдымырадов М.

преподаватель

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Чарлыев С.

студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Гадамова Дж.

студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ

Аннотация: в статье рассматриваются основные принципы работы автоматизированных систем контроля качества, включая использование датчиков, сенсоров, визуальных систем и методов анализа данных. Подробно описаны преимущества внедрения таких систем, среди которых сокращение затрат на проверку продукции, повышение её качества и улучшение производственных показателей.

Ключевые слова: автоматизированный контроль, качество продукции, производственные системы, сенсоры, датчики, визуальные системы, контроль дефектов, мониторинг параметров, интеграция, автоматизация производства, анализ данных.

Введение

Системы автоматизированного контроля качества на производстве становятся неотъемлемой частью современного производства, обеспечивая повышение точности и эффективности контроля продукции. В условиях глобальной конкуренции и стремительного развития технологий, предприятия стремятся оптимизировать свои производственные процессы, внедряя инновационные решения, способствующие повышению качества и сокращению затрат. Одним из таких решений являются автоматизированные системы контроля, которые позволяют значительно улучшить процессы производства.

Автоматизация контроля качества заключается в применении различных технологий, таких как датчики, сенсоры, камеры и системы визуализации, которые способны фиксировать дефекты на различных стадиях производственного цикла. Эти системы обеспечивают высокую степень точности, что в свою очередь повышает надежность продукции и минимизирует риск ошибок, связанных с человеческим фактором. Внедрение таких технологий позволяет оперативно выявлять отклонения от установленных норм и быстро принимать меры для их устранения.

Одним из главных преимуществ автоматизированных систем контроля является их способность работать в режиме реального времени. Это позволяет значительно ускорить процессы проверки и принятия решений, что особенно важно в массовом производстве. Системы автоматизированного контроля помогают производителям минимизировать время простоя оборудования и повышают производственные показатели за счет постоянного мониторинга параметров на всех этапах производства.

Особое внимание стоит уделить применению систем компьютерного зрения в производственных процессах. Системы визуального контроля, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, способны распознавать мельчайшие дефекты, которые не всегда можно заметить человеческим глазом. Это значительно улучшает качество продукции и

сокращает количество бракованных изделий, которые могут попасть в конечный рынок.

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения возможности автоматизированных систем контроля качества будут значительно расширяться. Эти технологии способны не только выявлять дефекты, но и предсказывать возможные неисправности, основываясь на анализе больших данных, что позволяет заранее принять меры по профилактике. Это открывает новые горизонты для повышения надежности и эффективности производства.

Заключение

Внедрение автоматизированных систем контроля качества в производство позволяет не только повысить качество продукции, но и улучшить общее функционирование предприятия. Эти системы становятся важным элементом на пути к более эффективному, безопасному и конкурентоспособному производству, где ключевым фактором является скорость, точность и качество на каждом этапе производственного цикла.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Кузнецова, О. В. Современные методы автоматического контроля качества на производстве. — Санкт-Петербург: Питер, 2021;

2. Лебедев, М. А. Интеллектуальные системы для контроля качества продукции. — Новосибирск: Наука, 2023;

3. Попова, Т. И. Визуальные системы контроля качества: от технологии к производству. — Екатеринбург: УрФУ, 2022;

4. Чернов, П. В. Автоматизированные решения для повышения качества в промышленности. — Ростов-на-Дону: Южное Издательство, 2021

Durdymyradov M., Charlyev S., Gadamova J.

Durdymyradov M.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Charlyev S.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Gadamova J.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

AUTOMATED QUALITY CONTROL SYSTEMS IN PRODUCTION

Abstract: the article discusses the basic principles of automated quality control systems, including the use of sensors, visual systems and data analysis methods. The advantages of implementing such systems are described in detail, including reducing the cost of product testing, improving its quality and improving production indicators.

Keywords: automated control, product quality, production systems, sensors, detectors, visual systems, defect control, parameter monitoring, integration, production automation, data analysis.