CC BY
31
юношей, занимающихся индивидуальными и игровыми видами спорта, так и для юношей нерегулярно занимающихся спортом при исключении признаков более значительным является признак Ъ3 - показатель индекса Баевского.(табл. 3), так как при его исключении изменяется расстояние между центрами аттракторов Ъ. При анализе объемов более значимым для этих трех групп является исключение третьего признака. Показатель асимметрии Ях выше при занятиях индивидуальными видами спорта и составляет 39,67; КХ=12,32 при занятиях игровыми видами спорта, т.е. показатель асимметрии в 3 раза больше в первой группе. Объем т-мерного параллелепипеда выше у юношей, занимающихся индивидуальными видами спорта, и равен 3,16-106 по сравнению с юношами, занимающимися игровыми видами спорта 9,98-105 .
Анализ результатов, полученных методом исключения отдельных признаков параметров аттракторов вектора состояния организма, юношей, занимающихся индивидуальными и игровыми видами спорта до получения физической нагрузки (табл. 3), позволил получить новые данные. В рамках системного синтеза с помощью ЭВМ, который учитывает влияние XI признака на величину Ъ, с поэтапным исключением из расчета ряда компонент ВСОЧ, но более значительным является признак Ъ3 (Ъ0=45,40; Ъ1=45,35; Ъ2=45,09; Ъ3=9,75; Ъ4=45,39; Ъ5=44,72), так как при его исключении изменяется (уменьшается) расстояние и составляет Ъ3=9,75, по сравнению с исходным Ъ0=45,40.
Таблица 4
Параметры аттракторов вектора состояния организма юношей, занимающихся индивидуальными и игровыми видами спорта до получения физической нагрузки
Индивидуальные виды спорта
Количество измерений N = 12 Размерность фазового пространства = 5
Interval2X0= 10,00 Asymmetry2X0= 0,16
Interval2X1= 23,00 Asymmetry2X1= 0,09
Юноши до тренировки Interval2X2= 205,00 Asymmetry2X2= 0,19
Interval2X3= 1,00 Asymmetry2X3= 0,25
Interval2X4= 67,00 Asymmetry2X4= 0,002
General asymmetry value Ry = 39,67
General V value Vy = 3,16-106
Игровые виды спорта
Количество измерений N = 14 Размерность фазового пространства = 5
Interval2X0= 5,00 Asymmetry2X0= 0,04
Interval2X1= 19,00 Asymmetry2X1= 0,03
Interval2X2= 70,00 Asymmetry2X2= 0,16
Interval2X3= 3,00 Asymmetry2X3= 0,19
Interval2X4= 50,00 Asymmetry2X4= 0,09
General asymmetry value Ry = 12,32
General V value Vy = 9,98-105
Степень изменения объемов аттракторов для каждого кластера до и после уменьшения размерности фазового пространства можно оценить при анализе параметра Я0= 68,42 %. Анализируя этот параметр из табл. 3, отметим, что после исключения признаков наиболее значимыми являются признаки Я3=7,53 % (индекс Баевского) и Я1=36,85 % (ПАР). Именно их исключение явно уменьшает объемы аттракторов. После физической нагрузки видим различие в показателях Кх — для индивидуальных видов спорта он составляет 40,97, а для игровых - 128,65. Т.е. при получении нагрузки расстояние между геометрическим центром аттрактора и статистическим центром у индивидуальных видов спорта меняется мало, а у игровых видов возрастает в 10 раз. Объем 5-мерного параллелепипеда до нагрузки составляет 9,87-106, а после 3,1 -107, т.е. возрастает в 30 раз (табл. 4). Анализируя результаты, отметим, что до тренировки и показатели асимметрии, и объемы аттракторов больше у лиц, занимающихся индивидуальными видами спорта. После нагрузки в 3 раза вырастают показатели асимметрии, а объем 5-мерного параллелепипеда при игровых видах спорта, вырастает в 30 раз.
Мы определяли расстояние между центрами двух аттракторов движения ВСО юношей, занимающихся индивидуальными и игровыми видами спорта после получения физической нагрузки Ъ. В этом случае оно равно Ъ0=178,65. Методом исключения ряда признаков был выполнен системный синтез с помощью ЭВМ, который учитывает влияние XI - признаков на величину Ъ (Ъ1=178,55; Ъ2=178,53; Ъ3=18,04; Ъ4=178,65; Ъ5=177,96) и было установлено, что более значительным является признак Ъ3 (показатель индекса Баевского). При его исключении расстояние сильно уменьшается и составляет Ъ3=18,04. При анализе объемов аттракторов наиболее значимым оказался признак Я2=39,55 % (показатель ПАР) и признак Я5=45,14 % (показатель ЧСС) -при
исключении этих параметров объемы снижаются, что говорит о значимости этих признаков при сравнении (табл. 3).
Чем ниже физическая активность, тем больше разница между исходными данными. У юношей 1-й группы эта разница увеличивается с 5, 72-106 до 1,51 -107, 2-й - с 3,16106 до 9,87*106, а у 3-й - с 9,98-105 до 3,1 -107. Хотя у юношей 1 и 2 группы наблюдается рост показателя объемов после нагрузки в 3 раза, то у юношей, занимающихся игровыми видами спорта этот показатель выше, чем у юношей, занимающихся индивидуальными видами ~в 3 раза. Диапазон же разброса показателей хаотической динамики параметров КРС в ответ на нагрузку у юношей 3-й группы вырос и стал шире.Параметры ВСО юношей, занимающихся индивидуальными видами спорта, до и после нагрузки более стабилизированы (в рамках ТХС) и носят тренировочный эффект (статобработка данных менее показательна - табл. 1).
Данные ВСО юношей, занимающихся игровыми видами спорта, отличаются от остальных групп существенно как по показателям асимметрии, так и по показателям объемов (~в 10 раз). Это объясняется тем, что интенсивность нагрузок в игровых видах спорта выше, чем в индивидуальных видах спорта (в рамках ТХС), а объем на порядок отличен, чем у юношей, нерегулярно занимающихся спортом. Показатели статистической обработки отражают количественные показатели изменения параметров, а обработка в рамках ТХС - качественные и количественные. Причем методы ТХС дают более явные значения различий, чем статистические [2]. Показатель Кх, после нагрузки зависит от уровня подготовленности, но в отличие от объемов аттракторов, чем ниже уровень, тем разница между хаотическим и стохастическими центрами больше. Что так же подтверждается изменением объемов после нагрузки по сравнению с исходными данными.
Литература
1Агаджанян Н.А., Ермакова Н.В. Экологический портрет человека на Севере.- М.: КРУК, 1997.- 208 с.
2.Климов О.В. и др. // ВНМТ.- 2006.- Т.Х111, №2.- С. 49-53.
3.Еськов В.М. и др. // ВНМТ.-2007.-T.XIV, №1 - С.193-196.
4.Еськов В.М. Синергетика в клинической кибернетике. Ч.1.- Самара: Офорт, 2006.- 233 с.
5.Еськов ВМ. Синергетика в клинической кибернетике / В.М. Еськов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- Ч.2.- Самара: Офорт, 2007.- С. 292.
6.Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Ч. V. Монография / Под ред. В.М. Еськова, А.А. Хадарце-ва - Самара: Офорт, 2004. - 140 с.
7.Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине.- . VI.- Монография / Под ред. В.М. Еськова, А.А. Хадарцева - Самара: Офорт,, 2005.- 153 с.
УДК 57.025
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СЕНСОМОТОРНЫХ РЕАКЦИЙ УЧАЩИХСЯ - ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ ПРИШЛОГО И КОРЕННОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ
В.М. ЕСЬКОВ, О.Е. ФИЛАТОВА, М.А. ФИЛАТОВ, О.И. ХИМИКОВА*
Наибольший интерес имеют вопросы становления и развития организма детско-юношеского населения Югры и интеллектуальное развитие подростков в условиях действия экологических факторов окружающей среды.
Проживание человека в условиях территории, приравненной к условиям Крайнего Севера, отличается от средней полосы России еще и состоянием психо- и физиологических функций учащихся. У этих детей и юношей особые параметры ФСО человека (кардио-респираторной и нервно-мышечной систем), параметры памяти и мышления, специфическое состояние анализаторов. Невнимание к этой проблеме может проявиться в нарушении умственной и физической работоспособности, здоровья, образовательного процесса, вести к аномалиям развития организма.
* НИИ биофизики и медицинской кибернетики при СурГУ
Таблица 1
Результаты идентификации параметров аттракторов вектора состояния организма учащихся МОУ СОШ №4 в весенний период 2007-2008 учебного года
Мальчики Девочки
Количество измерений N = 36 Количество измерений N = 30
Размерность фазового пространства = 7
IntervalX0=0.3400 AsymmetryX0=0.0204 IntervalX0=0.2300 AsymmetryX0=0.0986
IntervalX1=0.3000 AsymmetryX1=0.0528 IntervalX1=0.3100 AsymmetryX1=0.0849
IntervalX2=0.3500 AsymmetryX2=0.0278 IntervalX2=0.2800 AsymmetryX2=0.0119
IntervalX3=0.2600 AsymmetryX3=0.1656 IntervalX3=0.3500 AsymmetryX3=0.0333
IntervalX4=2.1400 AsymmetryX4=0.1219 IntervalX4=1.3400 AsymmetryX4=0.1642
IntervalX5=2.9000 AsymmetryX5=0.1348 IntervalX5=3.5300 AsymmetryX5=0.0114
IntervalX6=2.3100 AsymmetryX6=0.0409 IntervalX6=1.7400 AsymmetryX6=0.0799
General asymmetry value rX=0.4816 General asymmetry value rX=0.2659
General V value vX=0.1331 General V value vX =0.0575
Результати анализа исключения признаков
отдельньїх Z0=0,4285
*Vx0=0,1331 Vy0=0,0575 dif=0,0756 Z1=0,4242
R0=56,7806% Z2=0,4272
Vx1=0,3914 Vy1=0,2500 dlf1 =0,1413 Z3=0,4273
R1=36,1104% Z4=0,4274
Vx2=0,4436 Vy2=0,1855 dif2=0,2580 Z5=0,3930
R2=58,1747% Z6=0,1904
Vx3=0,3802 Vy3=0,2054 dif3=0,1748 Z7=0,4280
R3=45,9757%
Vx4=0,5118 Vy4=0,1643 dif4=0,3475
R4=67,8941%
Vx5=0,0622 Vy5=0,0429 dif5=0,0193
R5=30,9779%
Vx6=0,0459 Vy6=0,0163 dif6=0,0296
R6=64,4940%
Vx7=0,0576 Vy7=0,0331 dif7=0,0246
R7=42,6225%
^х0 - объем 1-го аттрактораУу0 - объем 2-го аттрактора; - разница между 1-м и
2-м объемом аттракторов; Я0 - относительная погрешность; Ъ0 - расстояние между центрами двух аттракторов
Однако в развитии психофизиологических функций коренного и пришлого населения имеются различия (например, реакции ФСО на хаотическую динамику параметров метеофакторов среды, состояние сенсомо-торных реакций). Доказаны психофизиологические особенности коренных народов и необходимость формирования специфических форм и средств обучения, программ профподготовки, учитывающих эти особенности и соответствующих действительным нуждам различных групп коренного населения. К изучению данного упомянутого аспекта в России только приступают.
С этим связана основная причина низкой эффективности системы образования коренных малочисленных народов Ханты-Мансийского автономного округа - Юг-ры. Наиболее значительными особенностями национальной психологии являются преобладание образного мышления, а не формально-логического, качественное отличие культурно-предметной среды в дошкольный период формирования личности, непосредственно деятельный характер традиционных форм обучения и воспроизводства культуры. Относительное преобладание образного мышления по сравнению с формально-логическим не является признаком отсталости, более того именно образно-ассоциативное мышление лежит в основе любой творческой деятельности.
Существующая сегодня система школьного образования ориентирована на развитие формальнологического мышления, на заучивание готовых логических схем и на накопление информации. В связи с этим начало обучения для детей ханты связано с более значительными трудностями, чем у учащихся других национальностей. В ряде случаев они становятся непреодолимыми для ученика, что приводит к зачислению абсолютно нормального ребенка в категорию «умственно отсталого». При более благоприятных условиях следствием будет снижение подготовки и увеличение немотивированного отсева учащихся, что и происходит на практике. Общее число детей, продолжающих обучение в 7 классе и выше составляет <35%, успешно заканчивают неполную среднюю и среднюю школы 5% детей от общего числа поступивших в школу. Для
характеристики психофизиологических параметров учащихся существует много координат Xi вектора состояния организма человека - ВСОЧ. Из этих параметров надо выбрать параметры порядка и найти русла.
Для этого в своей работе мы использовали методы идентификации параметров ВСОЧ в фазовом пространстве состояний. Разработанные в НИИ биофизики и медицинской кибернетики при ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО - Югры» теории и методы анализа поведения ВСОЧ показывают различия в динамике поведения ВСОЧ учащихся Югры сравнительно с параметрами аттракторов движения ВСОЧ для средней полосы РФ.
Эта специфика заключается в размерах аттракторов (они для учащихся Югры всегда больше) и положения их центров в фазовом пространстве состояний. Детерминистские и стохастические расчеты не дает таких явных отличий.
В рамках традиционных подходов дети Югры почти не отличаются от детей средней полосы РФ, что и констатирует здравоохранение. С помощью психофизиологических тестов исследовано состояние анализаторов учащихся средней общеобразовательной школы №4 г. Сургута в мае 2007 г. и Хантыйской национальной школы, д. Русскинская, для получения данных о состоянии психофизиологических функций организма в возрасте 10-17 лет (всего 60 чел.).
В рамках ТХС выполнен анализ динамики поведения ВСОЧ для психофизиологических параметров учащихся Югры в w-мерном (т.е. многомерном) пространстве состояний.
Исследование параметров аттракторов поведения велось с помощью авторской программы «Identity» [1]. Исследование поведения аттракторов в m-мерном фазовом пространстве позволяет анализировать поведение аттракторов в выбранных фазовых плоскостях [3].
Таблица 2
Результаты идентификации параметров аттракторов вектора состояния организма учащихся НСОШИ, д. Русскинская в весенний период 2006-2008 учебного года
Мальчики Девочки
Число измерений N = 36 Число измерений N=30
Размерность фазового пространства = 7
IntervalX0=0.7000 AsymmetryX0=0.2782 IntervalX0=0.8100 AsymmetryX0=0.2358
IntervalX1=0.3000 AsymmetryX1=0.2287 IntervalX1=0.3000 AsymmetryX1=0.1911
IntervalX2=0.4000 AsymmetryX2=0.1792 IntervalX2=0.3100 AsymmetryX2=0.1785
IntervalX3=1.1900 AsymmetryX3=0.2035 IntervalX3=1.3100 AsymmetryX3=0.3417
IntervalX4=4.3500 AsymmetryX4=0.2275 IntervalX4=2.3800 AsymmetryX4=0.1930
IntervalX5=3.2200 AsymmetryX5=0.2170 IntervalX5=3.3400 AsymmetryX5=0.1902
IntervalX6=1.8100 AsymmetryX6=0.0103 IntervalX6=1.0600 AsymmetryX6=0.1132
General asymmetry value rX =1.2547 General asymmetry value rX=0.934
General V value vX =2.5343 General V value vX 0.8315
Результаты исключения отдельных при- Z0 =0.5571
знаков Z1 =0.5567
*Vx0=2.5343 Vy0 =0.7581 dif=1.7761 Z2 =0.5571
R0=70.0841% Z3 =0.5561
Vx1=3.6204 Vy1 =0.9360 dif1=2.6844 Z4 =0.5549
R1=74.1468% Z5 =0.2618
Vx2=8.4475 Vy2 =2.5271 dif2=5.9204 Z6 =0.5456
R2=70.0841% Z7 =0.5086
Vx3=6.3356 Vy3 =2.4456 dif3=3.8900
R3=61.3989%
Vx4 =2.1296 Vy4 =0.5787 dif4=1.5509
R4=72.8245%
Vx5 =0.5826 Vy5 =0.3494 dif5=0.2332
R5=40.0304%
Vx6 =0.7870 Vy6 =0.2270 dif6=0.5600
R6=71.1590%
Vx7 =1.4001 Vy7 =0.7152 dif7=0.6849
R7=48.9173%
^х0 - объем 1-го аттрактора; Vy0 - объем 2-го аттрактора; - разница между 1-м и
2-м объемом аттракторов; Я0 - относительная погрешность; Ъ0 - расстояние между центрами двух аттракторов
Метод позволяет ранжировать параметров кластеров, представляющих биодинамические системы (БДС). К этим кластерам могут относиться одни и те же БДС, но находящиеся в разных состояниях или в разные сезоны года.
В наших исследованиях мы брали 7 координат ВСОЧ (размерность фазового пространства была равна m=7) по психофизиологическим параметрам.
Регистрация психофизиологических реакций (7 заданий) велась на базе ЭВМ с автоматической обработкой получаемых статистических данных под названием «Р-TEST».
Регистрировались: зрительно-моторные реакции на возникновение цветного квадрата, 2-х разных по цвету квадратов, квадрата в разном поле экрана, на аудимоторные реакции со случайной генерацией звука, скорость распознавания четных/нечетных чисел, скорость распознавания символа с нажатием нужной цифры и задание на внимательность, где из 4-х видов треугольников надо выделить все треугольники одного вида. Оценивались точность и скорость выполнения заданий. Эта серия опытов выявила объективные данные о состоянии анализаторов и двигательных функций у учащихся с помощью ЭВМ.
Определялись все интервалы изменения Axt по 7-ми координатам, показатели асимметрии Rx, рассчитывался общий объем параллелепипеда V (General value), ограничивающего аттрактор ВСОЧ. Получены таблицы, представляющие размеры Axi и показателя асимметрии Rx для координат Xi и объем параллелепипеда Vx [2-4]. Объемы аттракторов без исключения признаков у учащихся пришлого населения укладывается в интервал Vx=0,13 у мальчиков и 0,06 у девочек (табл. 1-2).
При ранжировании параметров порядка значимый признак для обеих гендерных групп - распознавание четных чисел, но разница между геометрическими центрами аттракторов - параметр Z6 (показатели теста по переработке информации, т.е. идентификация символа из 9 возможных, задаваемых таблицей на экране монитора) имеет наиболее выраженный показатель.
Во всех возрастных группах этот тест отражает субъективное чувство времени, сопряженное с информацией о пространстве, увеличение или уменьшение объема информации, поступающей в нервную систему, влияет на длительность сенсомоторной реакции. Ведущая сенсорная система предопределяет доминирующий канал поступления информации нужной модальности. Подобные сенсорные нагрузки (скорость переработки потоковой информации) могут отражать сенсорную депривацию (длительный холодовой период времени).
Однако результаты табл. 2 носят иной характер: у мальчиков и у девочек коренного населения объем аттрактора больше (без исключения признаков), чем у учащихся МОУ СОШ №4. При ранжировании признаков объем общего аттрактора меняется при исключении 5-го параметра (5-й тест), и этот же параметр -наиболее значим в оценке расстояния между 1 и 2 аттрактором.
Данная сенсомоторная реакция отражает объективное состояние психофизиологических функций (один из показателей напряженности работы ЦНС и высших психических функций) человека проживающего на Севере.
Полученные результаты свидетельствуют об определенном уровне мотивации у учащихся пришлого населения. В качестве одного из условий нахождения решения задачи выступает формирование у решающего желания, стремления решить задачу, что и выражается в наличии у него уе;ного уровня мотивации. Представленные результаты отражают скорость нервных процессов (переработки информации) и адекватность решения когнитивных задач.
Литература
1. Еськов В.М. и др. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве: Свид-во об офиц. регистрации программы для ЭВМ № 2006613212 от 13.09.06 (РОСПАТЕНТ).
2. Ануфриев А.С. и др.// ВНМТ.- 2007.- T.XIV, №1.- С. 6.
3. Еськов В.М. и др.. // ВНМТ.- 2007.- XIV, № 1.- С. 27.
4. Еськов В.М. и др. Синергетика в клинической кибернетике. Ч. II. Особенности саногенеза и патогенеза в условиях Ханты-Мансийского автономного округа - Югры / Под ред. А.И.Григорьева.- Самара: Офорт, 2007.- 292 с.
УДК 681.3
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СУТОЧНОЙ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ У БОЛЬНЫХ ПРИ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ
Ф.И. АУШЕВА, И. Ю. ДОБРЫНИНА, Е.А. МИШИНА, В.В. ПОЛУХИН, К.А. ХАДАРЦЕВА *
Сохранение и укрепления здоровья населения РФ один из приоритетов государственной политики. Общественное здоровье существенно зависит от состояния окружающей среды. Во многом определяется реальным обеспеченьем прав граждан на безопасную среду обитания [4]. Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) - главная причина смерти в странах Европы, где доля ССЗ в структуре летальности женщин - 55%, у мужчин - 43%. Основной причиной возникновения ССЗ является артериальная гипертензия (АГ), и только своевременное начало антигипертен-зивной терапии является решением этой проблемы [3]. АГ- одно из самых распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. По данным Государственного НИЦ профилактической медицины, около 40% населения России в возрасте 18 лет и старше имеют повышенное АД. Высокое АД оказывает многоплановое повреждающее действие на организм. В основном за счет увеличения нагрузки на сердце и артерии и самое главное - повышенное АД увеличивает риск сердечно-сосудистых осложнений (в 3 раза чаще развивается ишемическая болезнь сердца, в 6 раз чаще развивается застойная сердечная недостаточность и в 7 раз - инсульты мозга). Отличительной особенностью такого заболевания как АГ является то, что повышение АД часто ни чем себя не проявляет. Поэтому АГ считают «немым убийцей» [2].
Если сравнивать данные России и США, то при равных показателях распространенности АГ заболеваемость мозговым инсультом в России выше в четыре раза. Частично эти данные могут быть объяснены с позиции ВОЗ, эксперты которой считают, что на территории некоторых государств определяющее значение в становлении АГ имеют особенности климатогеографических факторов. Это положение полностью может быть отнесено к России, где северные регионы составляют значительную часть страны. Реальное влияние на кровообращение человека в условиях Крайнего Севера оказывают три внешних фактора. Обычно ведущим считают резкие сезонные суточные перепады атмосферного давления и парциального содержания кислорода в воздухе. На втором месте по степени воздействия на организм северян рассматривают охлаждение, даже частичное, открытых частей лица и тела. Третьим фактором следует считать влияние магнитного поля Земли. АГ в северных регионах протекает на уровне низких цифр АД, больше подходящих к термину «мягкая гипертония». Нарушения кровообращения развиваются на 4-5 годы адаптации к экстремальным климатическим условиям. При освоении территории БАМ в районе поселка Тында повышенные цифры АД были установлены примерно у половины обследованного коренного населения. Патология обычно возникает у мужчин, труд которых связан с частыми переохлаждениями, тяжелой физической работой или эмоциональными перегрузками [2].
В условиях Севера чаще всего встречаются варианты неблагоприятного течения АГ. Обычно это кризы - до 3-4 раз в год, выраженная метеотропная чувствительность, ожирения, развитие сердечно-сосудистой недостаточности, рефрактивность к гипотензивным средствам. На Севере АГ имеет одинаковую частоту распространения среди мужчин и женщин по всем возрастным группам от 20 до 59 лет. АГ может быть отнесена к болезням нарушения адаптации. В основном болеют люди, приехавшие из других климатических зон. Переезд на Север способствует формированию у мигрантов условий для развития «северной кардио-ангиопатии». В дальнейшем потенцирующее действие климатогеографических факторов условий приводит к стойкому повышению АД. У каждого третьего больного АГ можно выявить признаки коронарной недостаточности [2].
Материалы и методы. В исследование включено 429 лиц с диагнозом АГ, из них112 мужчин в возрасте до 25 лет, 110 женщин до 35 лет, 105 женщин старше 35 лет и 102 мужчины старше 35 лет. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) представляет собой, диагностическую методику, основанную на длительном (многочасовом, суточном, иногда и более продолжительном) наблюдении в дискретном режиме за уровнем
* НИИ биофизики и мед. кибернетики при СурГУ, ТулГУ, , мединститут
