CC BY
13
УДК 001.895: 061.6: 303.732.4: 66.012
Г. А. Заремба, М. Ю. Гафитулин, А. М. Бессарабов*
ПАО Научный центр «Малотоннажная химия», Москва, Россия 107564, Москва, Краснобогатырская ул., д. 42 * e-mail: bessarabov@nc-mtc.ru
СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ХИМИЧЕСКОЙ НАУКИ (1990-2014)
РЕСУРСОВ
Проанализирована динамика (1990-2014) интеллектуальных ресурсов для государственного, вузовского и предпринимательского секторов научного комплекса России. Проведены системные исследования человеческого капитала научного комплекса химической и нефтехимической промышленности.
Ключевые слова: системный анализ; интеллектуальный потенциал; химическая наука.
Мониторинг и оценка инновационного потенциала научного комплекса России, представляющего собой сложную и слабоформализуемую систему, основываются на ряде индикаторов, которые позволяют точно и достоверно описывать текущую ситуацию, а также определять ближайшие и отдаленные перспективы развития рассматриваемой системы. В качестве базовых индикаторов, характеризующих
инновационное развитие научного комплекса России на разных уровнях его иерархии, используются три обособленных уровня показателей:
интеллектуальные ресурсы (человеческий капитал), финансовые ресурсы и основные фонды [1]. Системность рассматриваемых показателей отражает специфичность оценки инновационного потенциала научного комплекса, поскольку традиционные методы анализа, используемые в экономических исследованиях, не всегда учитывают особенности сферы научной деятельности [2]. Каждый уровень показателей содержит индикаторы, раскрывающие особенности соответствующего аспекта инновационного анализа.
На первом этапе нашей работы рассматривается весь научный комплекс России в целом, анализируемый в разрезе секторов науки: академического (государственного), вузовского и
отраслевого (предпринимательского) [3]. Данный уровень анализа позволяет получить представление об общей структуре и численных характеристиках научного комплекса, а также определить удельный вес отраслевой науки.
В рамках системного анализа интеллектуальных ресурсов научного комплекса сначала рассматривалась динамика среднесписочной численности персонала (№) по всем секторам (рис. 1). На фоне общего падения показателя можно выделить ряд этапов: резкое снижение и относительная стабилизация.
Начало 90-х годов характеризуется резким скачком выбытия персонала. Наибольшие потери при этом понесла отраслевая наука. Начиная с 1998 г., резкое падение численности прекращается, но не останавливается. Отраслевой
(предпринимательский) сектор занимает
лидирующее положение по общей численности персонала на протяжении всего анализируемого периода - удельный вес сектора составлял от 55% до 77% в разные годы. Однако, коэффициент интенсивности оборота кадров с 1990 по 2014 г. в отраслевом секторе составил -3.7, по сравнению с вузовским (-2.17) и академическим (-1.15) секторами.
200
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Рис. 1. Динамика среднесписочной численности персонала в научном комплексе России (1990-2014 гг.): 1 - предпринимательский сектор; 2 - государственный сектор; 3 - сектор высшего образования
Для успешного внедрения современных технологий и качественной реализации инновационных проектов одним из основных требований является наличие
высококвалифицированного персонала, который в науке характеризуется численностью специалистов высшей квалификации (СВК), обладающих ученой степенью кандидата и доктора наук. Оценка интеллектуальных ресурсов с привлечением этих индикаторов представляет собой надежный и точный инструмент. В данном случае рассматривались данные по всему научному комплексу за последние 20 лет.
Показано, что общая численность СВК упала за 20 лет на 6.9 тыс. человек (или 5.8%). Данное изменение индикатора было вызвано снижением количества кандидатов наук (на 15.9%), в то время, как количество докторов наук выросло на 45%. Согласно результатам анализа можно сделать вывод о том, что в последние годы специалисты проявляют меньшую заинтересованность в проведении научных исследований с последующей подготовкой и защитой кандидатской диссертации, предпочитая более перспективные области экономики для реализации своего опыта и знаний.
Проведенный анализ динамики инновационного потенциала научного комплекса России показывает, что предпринимательский сектор занимает лидирующее положение по основным инновационным индикаторам. Все это говорит о необходимости максимального внимания
государственных органов к этому сектору науки, так как от него можно получить очень большую отдачу для всего народного хозяйства.
Одним из базовых сегментов отраслевой науки России является химический комплекс, во многом определяющий инновационное развитие химической
1800
и нефтехимической промышленности [1]. Для ведущих научных организаций этого комплекса были проведены системные исследования человеческого капитала, финансовых ресурсов и основных фондов. Информационный массив составляли полученные и обработанные статистические данные (статформа «2-наука») по 83 отраслевым НИИ химического комплекса государственной и акционерной форм собственности, в том числе 26 государственных унитарных предприятий (ГУП) и 57 акционерных обществ (АО). В категорию АО объединены НИИ, созданные в форме акционерного общества, структура акционерного капитала которых не учитывалась при группировке.
Одним из важнейших элементов оценки инновационного потенциала является анализ интеллектуальных ресурсов. Разработанный нами программный модуль, реализующий данную процедуру, выделен в отдельную подсистему [4]. Оценка интеллектуальных ресурсов
структурирована по трем основным направлениям: кадровые ресурсы, научные ресурсы и подготовка научных кадров. В кадровые ресурсы входят среднесписочная численность, численность исследователей и их удельный вес. Научные ресурсы представлены специалистами высшей квалификации (СВК): доктора и кандидаты наук и долей СВК в среднесписочной численности. В категорию подготовка научных кадров входят сведения об аспирантах: количество поступивших и закончивших аспирантуру, а также защитивших диссертацию. Важнейшим индикатором
интеллектуального потенциала является динамика приведенной среднесписочной численности (ССЧ) на один НИИ государственной или акционерной формы собственности (рис. 2).
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Рис. 2. Динамика среднесписочной численности в химическом научном комплексе (1990-2014 гг.):
1 - ГУП; 2 - АО
Согласно полученным результатам для научных организаций в форме ГУП можно выделить три периода изменения ССЧ. Период 1990-1999 гг. характеризовался снижением показателя (в 4.3 раза), далее последовал рост (за 1999-2002 гг. в 1.3 раза). После 2002 года наметилась тенденция непрерывного снижения ССЧ в ГУПах, и к 2014 году коэффициент перепада ССЧ (отношение ССЧ в 1990 г. к ССЧ 2014 г.) составил 6.4. Тенденция изменения ССЧ акционерных организаций, также включает схожие временные периоды и характеризуется общим снижением индикатора (в 7.5 раза за 1990-2000 гг. и в 2.4 раза за 2002-2014 гг., при кратковременном росте в 2000-2002 гг. на 12%).
Далее была исследована динамика изменения количества специалистов высшей квалификации (СВК, исследователи, имеющие ученую степень доктора или кандидата наук) за аналогичный период. Численность СВК в ГУП за все годы было выше, чем для АО в 1.4-3 раза. Для АО этот показатель имеет отрицательную тенденцию за весь исследуемый период времени (1990-2014 гг.), перепад составил 80 человек в расчете на одну научную организацию. В ГУПах количество СВК снизилось за 1990-2004 гг. в 3.4 раза, а затем началась положительная динамика и к 2014 году численность увеличилась в 1.3 раза. Рост численности СВК в ГУПах показывает заинтересованность
квалифицированных специалистов в работе, прежде всего, в государственных химических НИИ.
Также был проведен анализ структуры возрастного состава сотрудников НИИ. Показано, что за весь исследуемый период (1990-2014 гг.) продолжался рост среднего возраста сотрудников и сокращение очень важного индикатора интеллектуального потенциала -удельного веса специалистов моложе 30 лет. Данные зависимости практически совпадают для НИИ обеих форм собственности. Одной из причин ухода молодых из научной сферы является низкая возможность российского ученого совершенствоваться, реализовать себя, утвердиться в жизни. Он хочет видеть перспективу и чувствовать себя, по крайней мере, на одном уровне с зарубежными коллегами. Показательно, что в России всего несколько процентов опрошенных с уважением относится к профессии ученого, а в США - 56% [5].
Результаты системного анализа инновационных ресурсов научного комплекса России за 1990-2014 гг. показали в целом снижение индикаторов человеческого капитала. Предпринимательский сектор химической науки в разрезе ГУП и АО показал такие же закономерности, как и научный комплекс России. Однако, потери человеческого капитала были еще выше.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект 16-07-00823.
Заремба Галина Александровна, младший научный сотрудник ПАО НЦ «Малотоннажная химия», Россия, Москва.
Гафитулин Михаил Юрьевич, к.т.н., ведущий научный сотрудник ПАО НЦ «Малотоннажная химия», Россия, Москва.
Бессарабов Аркадий Маркович, д.т.н., профессор, заместитель директора ПАО НЦ «Малотоннажная химия», Россия, Москва.
Литература
1. Бессарабов А.М., Кулов Н.Н., Квасюк А.В. Системный анализ инновационных ресурсов отраслевой химической науки (1990-2010) // Теоретические основы химической технологии. 2012. Т. 46, № 6. С. 648656.
2. Критерии оценки эффективности деятельности научных учреждений / Королева Т.С. [и др.]. Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2014. № 2. С. 94-111.
3. Индикаторы науки: 2016. Статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2016. 304 с.
4. Бессарабов А.М., Поляков А.В. Разработка информационно-аналитической системы для оценки инновационного потенциала отраслевых НИИ химического комплекса (1990-2003 гг.) // Информационные технологии. 2005. № 11. С. 44-52.
5. Рогов С.М. Россия должна стать научной сверхдержавой // Вестник Российской академии наук. 2010. Т. 80. № 7. С. 579-590.
Zaremba Galina Aleksandrovna, GafitulinMihail Yurievich, Bessarabov Arkadiy Markovich*
R&D Centre "Fine Chemicals", Moscow, Russia * e-mail: bessarabov@nc-mtc.ru
SYSTEM RESEARCHES OF INTELLECTUAL RESOURCES OF CHEMICAL SCIENCE (1990-2014)
Abstract
Dynamics (1990-2014) of intellectual resources for the state, high school and enterprise sectors of Russian scientific complex was analyzed. System researches of human capital of a scientific complex of chemical and petrochemical industry are conducted.
Key words: system analysis; intellectual potential; chemical science.
