Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (сдс) (решение задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования предметной области)

Покровский Владимир Михайлович; Полищук Светлана Владимировна; Фомина Елена Владимировна; Гриценко Светлана Федоровна; Шеляг Михаил Михайлович; Луценко Евгений Вениаминович

УДК 615.47:616-072.7

СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ВОССТАНОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ПАЦИЕНТЕ, ПОЛУЧЕННОЙ МЕТОДОМ СЕРДЕЧНОДЫХАТЕЛЬНОГО СИНХРОНИЗМА (СДС) (решение задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования предметной области)

Покровский Владимир Михайлович д.м.н., профессор

Полищук Светлана Владимировна к.б.н.

Фомина Елена Владимировна аспирантка

Гриценко Светлана Федоровна аспирантка

Артюшков Виктор Валерьевич аспирант

Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Россия

Шеляг Михаил Михайлович аспирант

Луценко Евгений Вениаминович д.э.н., к.т.н., профессор

Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

Ключевые слова: СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЙ ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫЙ ПЕРИОД, МЕТОД СЕРДЕЧНО-ДЫХАТЕЛЬНОГО СИНХРОНИЗМА, ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, АДАПТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

UDC 615.47:616-072.7

SYSTEMIC-COGNITIVE APPROACH TO FORECASTING OF DURATION OF THE POSTOPERATIVE REGENERATIVE PERIOD ON THE BASIS OF THE INFORMATION ABOUT THE PATIENT, RECEIVED BY THE METHOD OF CARDIORESPIRATORY SYNCHRONISM (CRS) (the decision of problems of forecasting, support of decision-making and subject domain research)

Pokrovskiy Vladimir Mikhailovich Dr. Sci.Med., professor

Polischuk Svetlana Vladimirovna Cand. Biol. Sci.

Fomina Elena Vladimirovna post-graduate student

Gritsenko Svetlana Fedorovna post-graduate student

Artjushkov Victor Valerevich post-graduate student

Kuban State Medical Academy, Krasnodar, Russia

Shelyag Mikhail Mikhailovich post-graduate student Lutsenko Evgeny Veniaminovich Dr. Sci.Econ., Cand. Tech.Sci., professor

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

In this article application of a new method of an artificial intellect is examined: systemic-cognitive analysis and its toolkit - "Eidos" system are used for an estimation of level of nonspecific resistance of an organism of patient on the basis of the preoperative information about it received by a method of cardiorespiratory synchronism (CRS) and forecasting of duration of the postoperative rehabilitation period on this basis. The technology and a technique of cognitive structurization and subject domain formalization, and also preparation of training sample is described in detail.

Keywords: SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, POSTOPERATIVE REGENERATIVE PERIOD, METHOD OF CARDIORESPIRATORY SYNCHRONISM, INFORMATION-MEASURING SYSTEM, ADAPTIVE TESTING, FORECASTING

В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системнокогнитивного анализа и его инструментария - системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика использования семантической информационной модели для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также для исследования предметной области.

Данная статья является продолжением работ [36, 37].

7. Решение задач прогнозирования

Для решения задачи прогнозирования по технологии, описанной в [1], должна быть подготовлена база данных с именем 1пр_гавр.ёМ, содержащая результаты СДС-тестирования пациента. Затем необходимо запустить режим__152 системы «Эйдос» (рисунок 1):

2, Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ 4. Распознавание 5. Типология 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход

1. Классификационные шкалы и градации

2. Описательные шкалы и градации

3. Градации описательных шкал

4. Иерархические уровни организации систем

I 5. Программные интерфейсы для иипорта данных ► 1, Импорт данных из ТКТ-файлов стандарта 005-текст

6. Почтовая служба по нормативной информации ► 7. Печать анкеты 2, Импорт данных из РВР-файлов стандарта профессора А.Н.Лебедева

3, Импорт данных из транспонированых файлов профессора А.Н. Лебедева 4, Генерация шкал и обучающей выборки РШ-модели 5, Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел 6, Транспонирование ОБР-матриц исходных данных 7, Импорт данных из ОВР-файлов стандарта Евгения Лебедева 8, Системно-когнитивный анализ стандартных графических шрифтов

___________________________________________________| мим____

Рисунок 1. Экранная форма меню вызова режима _152 системы «Эйдос»

Если этот режим уже исполнялся для формализации предметной области, то появляется меню выбора, представленное на рисунке 2:

Рисунок 2. Экранная форма меню режима _152 системы «Эйдос», обеспечивающего выбор между формализацией предметной области и подготовкой распознаваемой выборки

1-й режим выбирается, если мы хотим провести формализацию предметной области с другими параметрами, задаваемыми в диалоге, а 2-й

- в нашем случае, т.е. когда мы хотим сформировать распознаваемую выборку. Для примера, рассматриваемого в данной статье, мы просто скопировали файл 1пр_ёа1а.ёМ, содержащий исходные данные для формирования классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки в файл с именем 1пр_гавр.ёЬ£ Но в реальной клинической практике информацию с СДС-системы, предназначенную для прогнозирования, можно сразу вести в систему «Эйдос» с помощью рассматриваемого стандартного программного интерфейса. После завершения процесса генерации распознаваемой выборки (рисунок 3) запускается процесс пакетного распознавания (рисунки 4 и 5):

■13:31: 51|___

ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ РБР-ФАИЛА СТАНДАРТА проф. А.Н.ЛЕБЕДЕВА

=== ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИИ == === ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ === === ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ === ■

ЗАДАЙТЕ РЕЖИМ:

1. Формализации предметной области Сна основе файла: іпр.Ьаїа. )

2. Генерации распознаваемой выборки Сна основе файла: 1пр_гаБр.с1Ы:)

а

Прошло : Осталось: 0: 0: 31 0: 0: 1 Генерация распознаваемой выборки

Рисунок 3. Экранная форма процесса генерации распознаваемой выборки в режиме _152 системы «Эйдос»

*

I 1, Фс рмализацияПО 2, Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ 5. Типология б. СК-анализ СИМ 7 Сервис О системе Выход

1. Ввод-корректировка распознаваемой выборки

2, Пакетное распознавание

3. Вывод результатов распознавания ► 4. Почта по распознаваемым анкетам 5. Построение функций влияния 6. Декодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке 7. Назначения объектов на классы (задача о назначениях) ►

Циденгификация каждого объекта распознаваемой выборки с каждым из классов || МІМ

Рисунок 4. Экранная форма меню выбора режима распознавания: т.е. режима _42 системы «Эйдос»

После выбора данного режима и задания вида интегрального Критерия сходства появляется экранная форма, отображающая процесс пакетного распознавания и содержащая прогноз времени исполнения (рисунок 5):

|Н:ШМО\У5\5у5Іет32\сгпсі.ехе 1-М*

| Универсальная когнитивная аналитическая система. 14:26 ) НПП *ЭИі ТІТІШ

Подсистема распознавания. Пакетное распознавание.

N наименование операции: % ИСП стадия выполнения

1 2 3 Пакетное распознавание 84.6

Сортировка результатов Создание базы итогов

ПАКЕТНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ:

Процесс распознавания запущен в Прошло с начала процесса Прогноз длительности исполнения Ожидаемое время окончания Средн.время идент-ии 1-й анкеты Прогноз времени до окончания

14:26:52 всего: 13023219 сек.с нач.года 0: 0: 1 всего: 1 сек.

0: 0: 1 всего: 1 сек.

14:26:60 всего: 52020 сек.с нач.суток 0: 0: 0 всего: 0.023333 сек.

0: 0: 0 всего: 0 сек.

Рисунок 5. Экранная форма режима _42 системы «Эйдос»

В результате работы данного режима формируется ряд экранных и текстовых выходных форм, отобразить которые можно вызвав режимs _431 и _432 системы «Эйдос» (рисунок 6):

4. Почта по распознаваемым анкетам

5. Построение функций влияния

6. Декодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке

7. Назначения объектов ма классы (задача о назначениях)

Вывод списка объектов в порядке убывания сходства с конкретных образов объектов с обобщенным образом класса

Рисунок 6. Экранная форма меню выбора режима отображения результатов распознавания _432 системы «Эйдос»

В результате выбора режима_____431 получаем текстовую форму (таб-

лица 1), а также соответствующую экранную форму, представленную на рисунке 7.

Таблица 1 - ПРИМЕР РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КЛАССАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ 28-07-09

18:56:20

Номер анкеты: 35 Наим.Физ.источника: Черная КО075 ИБ Качество результата распознавания: 23.870Х

Код Наименование класса распознавания У. Сх Гистограмма сходств/различий

3 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дней ^ 34

2 І. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня -16

1 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней -21

Универсальная когнитивная аналитическая система

НПП *ЭЙД0С*

Универсальная когнитивная аналитическая система.

№1

14:29 (с) НПП *ЭИДОС*

№ анкеты:

Наим.физ.источника: 8Н-1!Н:1;«»и.Ж|Д Качество:

Код

Наименование класса

1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7

1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-З 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-О

°о СХ

-16

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

-21

Гистограмма сходств/различий

рісвернуть классы Р2Развернуть классы РЗПечать карточки Р4Печать всех карточек

Рисунок 7. Экранная форма прогнозирования ситуации на фондовом рынке: код 8, наименование: «Тренд недельного курса на неделю вперед: {-45,92, -18,73}»

В верхней части формы приведены ситуации, для которых прогнозируется высокая вероятность наступления, а в нижней - высокая вероятность ненаступления. Символом: «V» отмечены сбывшиеся прогнозы.

8. Решение задач поддержки принятия решений

Отметим, что задача принятия решения о выборе наиболее эффективного управляющего воздействия является обратной задачей по отношению к задаче идентификации и прогнозирования, т.е. вместо того, чтобы по набору факторов прогнозировать будущее состояние объекта, наоборот, по заданному (целевому) состоянию объекта определяется такой набор факторов, который с наибольшей эффективностью перевел бы объект управления в это состояние.

Применительно к методу сердечно-дыхательного синхронизма задача принятия решений СК-анализа имеет тот смысл, что она позволяет непосредственно на основе эмпирических данных результатов тестирования с помощью СДС-системы выявить в количественной форме и наглядно отобразить в текстовых и графических формах влияние различных особенностей, первичных и вторичных показателей кривой синхронизации кардиограммы и пневмограммы на продолжительность восстановительного послеоперационного периода.

В СК-анализе и его программном инструментарии - системе «Эй-дос» есть несколько вариантов решения этой задачи:

1. Формирование и вывод в форме текстовых таблиц и графических круговых диаграмм информационных портретов классов.

2. Формирование и вывод в графической форме нелокальных нейронов классов.

3. Отображение графических профилей классов.

Рассмотрим некоторые из этих методов.

8.1. Формирование и вывод в форме текстовых таблиц и графических круговых диаграмм информационных портретов классов

Информационный портрет класса - это список значений факторов, ранжированных в порядке убывания силы их влияния на переход объекта управления в состояние, соответствующее данному классу. Информационный портрет класса отражает систему его детерминации. Генерация информационного портрета класса представляет собой решение обратной задачи прогнозирования, т.к. при прогнозировании по системе факторов определяется спектр наиболее вероятных будущих состояний объекта управления, в которые он может перейти под влиянием данной системы факторов, а в информационном портрете мы наоборот, по заданному будущему состоянию объекта управления определяем систему факторов, детерминирующих это состояние, т.е. вызывающих или обусловливающих переход объекта управления в это состояние. В начале информационного портрета класса идут факторы, оказывающие положительное влияние на переход объекта управления в заданное состояние, затем факторы, не оказывающие на это существенного влияния, и далее - факторы, препятствующие пере-

ходу объекта управления в это состояние (в порядке возрастания силы препятствования). Информационные портреты классов могут быть от отфильтрованы по диапазону факторов, т.е. мы можем отобразить влияние на переход объекта управления в данное состояние не всех отраженных в модели факторов, а только тех, коды которых попадают в определенный диапазон, например, относящиеся к определенным описательным шкалам (первичным и вторичным показателям).

Для генерации информационных портретов классов запустим режим _511 системы «Эйдос» (рисунок 8) и выберем класс с кодом 1 и наименованием: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней»:

гЯВ?

1, Формализация ПО 2. Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ 1 Распознавание И 6, СК-анализСИМ 7, Сервис 0 системе Выход

1, Типологический анализ классов распознавания к 1, Информационные (ранговые)портреты 11

2, Типологический анализ первичных признаков ► 2, Кластерный и конструктивный анализ ► 3. Когнитивные диаграммы классов

|в ывод информации о классах в Форме списка признаков, ранжированного в порядке убывания количества информации о принадлежности к классу | N11М

Рисунок 8. Меню выбора режима___511 генерации информационных портретов

классов системы «Эйдос»

В результате получим информационный портрет этого класса: (таблица 2).

Таблица 2 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТРЕТ КЛАССА: КОД 1, НАИМЕНОВАНИЕ: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-О дней» ____________________(ПОЛНОСТЬЮ)____________________

№ Код Наименование описательной шкалы и градации Кол-во информ. (Бит) % от теор. макс.возм. кол-ва инф.

1 152 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {56.00, 70.00} 0,26576 16,77

2 161 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {131.40, 175.20} 0,26576 16,77

3 171 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {42.00, 56.00} 0,26576 16,77

4 172 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {56.00, 70.00} 0,26576 16,77

5 201 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {42.00, 56.00} 0,26576 16,77

6 216 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {18.99, 25.32} 0,26576 16,77

7 230 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {9.22, 13.83} 0,26576 16,77

8 21 6. ДИАГНОЗ- 0,23301 14,70

9 202 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {56.00, 70.00} 0,20463 12,91

10 2 2. ВОЗРАСТ: {25.00, 32.00} 0,17961 11,33

11 92 21. ФОНОВАЯ ЧД: {25.60, 32.00} 0,17961 11,33

12 112 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} 0,17961 11,33

13 162 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {175.20, 219.00} 0,17961 11,33

14 168 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {0.00, 14.00} 0,17961 11,33

15 228 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {0.00, 4.61} 0,17961 11,33

16 91 21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60} 0,14685 9,27

17 169 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {14.00, 28.00} 0,14087 8,89

18 1 2. ВОЗРАСТ: {18.00, 25.00} 0,11848 7,48

19 20 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.80, 32.00} 0,11848 7,48

20 38 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} 0,11848 7,48

21 106 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {9.60, 12.80} 0,11848 7,48

22 136 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {2.00, 5.00} 0,11848 7,48

23 149 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00} 0,11848 7,48

24 156 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {23.40, 31.20} 0,11848 7,48

25 170 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {28.00, 42.00} 0,11848 7,48

26 176 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {13.20, 17.60} 0,11848 7,48

27 220 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.76, 77.64} 0,11848 7,48

28 33 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} 0,10699 6,75

29 134 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-4.00, -1.00} 0,10382 6,55

30 12 4. РОСТ: {154.80, 160.60} 0,08573 5,41

31 130 29. ДИАПАЗОН: {8.20, 11.80} 0,08573 5,41

32 164 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {41.00, 82.00} 0,08573 5,41

33 189 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {10.40, 20.80} 0,08573 5,41

34 209 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.78, 19.56} 0,08573 5,41

35 235 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {33.58, 50.37} 0,07974 5,03

36 6 3. ВЕС: {50.00, 61.40} 0,07723 4,87

37 15 4. РОСТ: {172.20, 178.00} 0,07107 4,48

38 48 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,07107 4,48

39 142 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {40.80, 51.00} 0,07107 4,48

40 139 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {10.20, 20.40} 0,06273 3,96

41 17 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {7.20, 13.40} 0,05735 3,62

42 145 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60} 0,05735 3,62

43 225 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {12.20, 18.30} 0,05735 3,62

44 184 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60} 0,05471 3,45

45 121 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} 0,05081 3,21

46 129 29. ДИАПАЗОН: {4.60, 8.20} 0,05081 3,21

47 194 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {21.80, 43.60} 0,05081 3,21

48 205 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {102.80, 154.20} 0,04699 2,96

49 100 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80} 0,04447 2,81

50 173 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {0.00, 4.40} 0,04447 2,81

51 195 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {43.60, 65.40} 0,04447 2,81

52 199 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00} 0,04269 2,69

53 116 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} 0,04137 2,61

54 179 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20} 0,04137 2,61

55 97 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00} 0,04035 2,55

56 7 3. ВЕС: {61.40, 72.80} 0,03233 2,04

57 14 4. РОСТ: {166.40, 172.20} 0,03233 2,04

58 101 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40} 0,03233 2,04

59 141 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {30.60, 40.80} 0,03233 2,04

60 147 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {68.80, 86.00} 0,03233 2,04

61 167 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00} 0,03233 2,04

62 175 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {8.80, 13.20} 0,03233 2,04

63 182 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {18.40, 23.00} 0,03233 2,04

64 192 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {41.60, 52.00} 0,03233 2,04

65 206 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {154.20, 205.60} 0,03233 2,04

66 222 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {103.52, 129.40} 0,03233 2,04

67 237 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95} 0,03233 2,04

68 126 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} 0,02244 1,42

69 210 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {19.56, 29.34} 0,01861 1,17

70 135 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-1.00, 2.00} 0,01532 0,97

71 4 2. ВОЗРАСТ: {39.00, 46.00} 0,00994 0,63

72 153 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {0.00, 7.80} 0,00994 0,63

73 155 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40} 0,00994 0,63

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

74 27 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний 0,00235 0,15

75 28 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04} 0,00235 0,15

76 53 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,00235 0,15

77 58 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00} 0,00235 0,15

78 63 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.6 0,00235 0,15

79 68 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20} 0,00235 0,15

80 143 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {0.00, 17.20} -0,00043 -0,03

81 207 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00} -0,00043 -0,03

82 236 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {50.37, 67.16} -0,00043 -0,03

83 73 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} -0,00317 -0,20

84 78 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} -0,00317 -0,20

85 83 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} -0,00317 -0,20

86 148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00} -0,01031 -0,65

87 224 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {6.10, 12.20} -0,01031 -0,65

88 127 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} -0,01509 -0,95

89 154 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {7.80, 15.60} -0,01509 -0,95

90 43 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} -0,02281 -1,44

91 19 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {19.60, 25.80} -0,02880 -1,82

92 99 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20} -0,02880 -1,82

93 107 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {12.80, 16.00} -0,02880 -1,82

94 117 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} -0,02880 -1,82

95 132 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00} -0,02880 -1,82

96 198 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 14.00} -0,02880 -1,82

97 212 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {39.12, 48.90} -0,02880 -1,82

98 214 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {6.33, 12.66} -0,02880 -1,82

99 215 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99} -0,02880 -1,82

100 229 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {4.61, 9.22} -0,02880 -1,82

101 158 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {0.00, 43.80} -0,04168 -2,63

102 13 4. РОСТ: {160.60, 166.40} -0,04581 -2,89

103 144 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {17.20, 34.40} -G,G45S1 -2,S9

104 221 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52} -G,G53S3 -3,4G

10б 234 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {16.79, 33.58} -G,G53S3 -3,4G

106 10б 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {6.40, 9.60} -G,G5S5G -3,б9

107 16 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20} -G,G6155 -3,SS

10В 190 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20} -G,G6155 -3,SS

109 122 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} -G,G7621 -4,S1

110 12В 29. ДИАПАЗОН: {1.00, 4.60} -G,G7621 -4,S1

111 133 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-7.00, -4.00} -G,G7621 -4,S1

112 13В 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {0.00, 10.20} -G,G7621 -4,S1

113 1б9 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {43.80, 87.60} -G,G7621 -4,S1

114 174 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80} -G,G7621 -4,S1

11б 1В0 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.20, 13.80} -G,G7621 -4,S1

116 191 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {31.20, 41.60} -G,G7621 -4,S1

117 196 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20} -G,G7621 -4,S1

11В 204 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.40, 102.80} -G,G7621 -4,S1

119 96 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20} -G,G9647 -6,G9

120 131 29. ДИАПАЗОН: {11.80, 15.40} -G,11495 -7,25

121 160 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {87.60, 131.40} -G,11495 -7,25

122 226 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40} -G,11495 -7,25

123 22 6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1 -G,12S67 -S,12

124 1В 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.60} -G,14771 -9,32

12б 1Вб 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {3.60, 5.40} -G,14771 -9,32

126 211 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12} -G,176GS -11,11

127 233 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 16.79} -G,176GS -11,11

12В 3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00} -G,2G111 -12,б9

129 200 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {28.00, 42.00} -G,2G111 -12,б9

130 219 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {25.88, 51.76} -G,2G111 -12,б9

131 37 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} -G,22349 -14,1G

132 42 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} -G,233S6 -14,7б

133 163 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {0.00, 41.00} -G,26223 -1б,55

134 90 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20} -G,34S39 -21,9S

В информационном портрете можно сделать фильтр по градациям описательной шкалы или диапазону кодов градаций различных шкал. Для этого удобно воспользоваться справочником описательных шкал с указанием кодов градаций (таблица 3):

Таблица 3 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ С КОДАМИ ГРАДАЦИЙ

KOD NAME GR1 GR2 GR3 GR 4 GR б

1 2. ВОЗРАСТ 1 2 3 4 5

2 3. ВЕС б 7 S 9 1G

3 4. РОСТ 11 12 13 14 15

4 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА 1б 17 1S 19 2G

б б. ДИАГНОЗ 21 22 G G G

7 S.СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА 2б 27 G G G

В 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС 2S 29 3G 31 32

9 1G. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ 33 34 35 36 37

10 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ 3S 39 4G 41 42

11 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА 43 44 45 46 47

12 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА 4S 49 5G 51 52

13 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ 53 54 55 56 57

14 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ 5S 59 6G 61 62

1б 1б. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС б3 64 65 66 67

16 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ 6s 69 7G 71 72

17 1S. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА 73 74 75 76 77

ЇВ 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА 7S 79 SG 81 82

19 2G. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ S3 S4 85 86 87

20 21. ФОНОВАЯ ЧД SS S9 9G 91 92

21 22. ФОНОВАЯ ЧСС 93 94 95 96 97

22 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ 9S 99 1GG 1G1 1G2

23 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ 1G3 1G4 1G5 1G6 1G7

24 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ 1 GS 1G9 11G 111 112

2б 2б. ГРУБЫЙ максимум 113 114 115 116 117

26 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ 11S 119 12G 121 122

27 2S. ТОЧНЫЙ максимум 123 124 125 126 127

2В 29. ДИАПАЗОН 12S 129 13G 131 132

29 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС 133 134 135 136 137

30 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН. 138 139 140 141 142

31 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС. 143 144 145 146 147

32 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН. 148 149 150 151 152

33 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС. 153 154 155 156 157

34 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН. 158 159 160 161 162

35 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС. 163 164 165 166 167

36 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС 168 169 170 171 172

37 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС 173 174 175 176 177

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

38 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 178 179 180 181 182

39 40. МИН. ВРЕМЯ СДС 183 184 185 186 187

40 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 188 189 190 191 192

41 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 193 194 195 196 197

42 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС 198 199 200 201 202

43 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 203 204 205 206 207

44 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 208 209 210 211 212

45 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС 213 214 215 216 217

46 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 218 219 220 221 222

47 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ 223 224 225 226 227

48 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС 228 229 230 231 232

49 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 233 234 235 236 237

Например в приведенном информационном портрете можно сделать фильтр по градациям описательной шкалы: «33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.», т.е. по диапазону кодов градаций: 148-152 и получить в результате информацию о том, как и на сколько градации этой шкалы способствуют или препятствуют наступлению состояния: КОД 1,

НАИМЕНОВАНИЕ: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней» (таблица 4):

Таблица 4 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТРЕТ КЛАССА: КОД 1, НАИМЕНОВАНИЕ: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-О дней» ^_______Фильтр по сценариям: диапазон кодов: 148-152_

№ Код Наименование описательной шкалы и градации Кол-во информ. (Бит)

1 152 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {56.00, 70.00} 0,26576

23 149 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00} 0,11848

86 148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00} -0,01031

Из этого информационного портрета видно, что для контрольной группы (т.е. здоровых, которым не делалось операции и не было к ней показаний) не характерна ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00}, длительность {14.00, 28.00} более характерна, но самой характерной является максимальная длительность: 56.00, 70.00}.

По каждой группе (классу) и по каждой описательной шкале (фактору) в разрезе по всем ее градациям (значениям) подобную информацию можно получить непосредственно из матрицы знаний (таблица 2 работы 37).

Приведем еще полные информационные портреты для двух оставшихся классов (таблицы 5 и 6):

Таблица 5 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТРЕТ КЛАССА: КОД 2, НАИМЕНОВАНИЕ: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня» ___________________(ПОЛНОСТЬЮ)_____________________

№ Код Наименование описательной шкалы и градации Кол-во информ. (Бит) % от теор. макс.возм. кол-ва инф.

1 115 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {47.60, 71.40} G,27G52 17,G7

2 186 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {5.40, 7.20} G,27G52 17,G7

3 1G7 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {12.80, 16.00} G,2G939 13,21

4 1G1 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40} G,1S436 11,63

5 141 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {30.60, 40.80} G,1S436 11,63

б 165 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {82.00, 123.00} G,1S436 11,63

7 182 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {18.40, 23.00} G,1S436 11,63

8 142 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {40.80, 51.00} G,16197 1G,22

9 2G7 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00} G,15161 9,57

1G 236 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {50.37, 67.16} G,15161 9,57

11 96 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20} G,14172 8,94

12 9 3. ВЕС: {84.20, 95.60} G,12323 7,78

13 89 21. ФОНОВАЯ ЧД: {6.40, 12.80} G,12323 7,78

14 132 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00} G,12323 7,78

15 137 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {5.00, 8.00} G,12323 7,78

16 149 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00} G,12323 7,78

17 15G 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {28.00, 42.00} G,12323 7,78

18 157 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {31.20, 39.00} G,12323 7,78

19 159 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {43.80, 87.60} G,12323 7,78

2G 187 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {7.20, 9.00} G,12323 7,78

21 2G3 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 51.40} G,12323 7,78

22 211 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12} G,12323 7,78

23 226 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40} G,12323 7,78

24 144 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {17.20, 34.40} G,1G623 6,7G

25 3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00} G,G9S21 6,2G

26 38 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} G,G9S21 6,2G

27 2GG 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {28.00, 42.00} G,G9S21 6,2G

28 12 4. РОСТ: {154.80, 160.60} G,G9G4S 5,71

29 16 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20} G,G9G4S 5,71

3G 18 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.60} G,G9G4S 5,71

31 13G 29. ДИАПАЗОН: {8.20, 11.80} G,G9G4S 5,71

32 164 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {41.00, 82.00} G,G9G4S 5,71

33 33 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} G,GS672 5,47

34 215 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99} G,GS45G 5,33

35 1 2. ВОЗРАСТ: {18.00, 25.00} G,G75S2 4,78

Зб 154 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {7.80, 15.60} G,G75S2 4,78

37 191 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {31.20, 41.60} G,G75S2 4,78

38 196 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20} G,G75S2 4,78

39 223 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {0.00, 6.10} G,G75S2 4,78

4G 9G 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20} G,G69S4 4,41

41 225 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {12.20, 18.30} G,G6211 3,92

42 126 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} G,G5557 3,51

43 19G 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20} G,G5174 3,26

44 195 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {43.60, 65.40} G,G4923 3,11

45 22 6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1 G,G4362 2,75

46 7 3. ВЕС: {61.40, 72.80} G,G37GS 2,34

47 14 4. РОСТ: {166.40, 172.20} G,G37GS 2,34

48 14G 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {20.40, 30.60} G,G37GS 2,34

49 162 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {175.20, 219.00} G,G37GS 2,34

5G 167 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00} G,G37GS 2,34

51 168 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {0.00, 14.00} G,G37GS 2,34

52 174 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80} G,G37GS 2,34

53 175 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {8.80, 13.20} G,G37GS 2,34

54 192 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {41.60, 52.00} G,G37GS 2,34

55 2GS 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 9.78} G,G37GS 2,34

56 219 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {25.88, 51.76} G,G37GS 2,34

57 221 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52} G,G37GS 2,34

58 222 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {103.52, 129.40} G,G37GS 2,34

59 228 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {0.00, 4.61} G,G37GS 2,34

6G 237 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95} G,G37GS 2,34

61 121 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} G,G272G 1,72

62 43 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} G,G245S 1,55

63 1G5 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {6.40, 9.60} G,G1775 1,12

64 116 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} G,G1775 1,12

65 133 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-7.00, -4.00} 0,01469 0,93

66 180 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.20, 13.80} 0,01469 0,93

67 214 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {6.33, 12.66} 0,01469 0,93

68 6 3. ВЕС: {50.00, 61.40} 0,01049 0,66

69 100 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80} 0,01049 0,66

70 173 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {0.00, 4.40} 0,01049 0,66

71 27 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний 0,00711 0,45

72 28 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04} 0,00711 0,45

73 53 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,00711 0,45

74 58 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00} 0,00711 0,45

75 63 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.6 0,00711 0,45

76 68 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20} 0,00711 0,45

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

77 185 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {3.60, 5.40} 0,00433 0,27

78 73 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,00159 0,10

79 78 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,00159 0,10

80 83 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,00159 0,10

81 129 29. ДИАПАЗОН: {4.60, 8.20} -0,00556 -0,35

82 122 27. ТОЧНЫМ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} -0,01033 -0,65

83 134 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-4.00, -1.00} -0,01033 -0,65

84 179 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20} -0,01500 -0,95

85 184 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60} -0,01632 -1,03

86 8 3. ВЕС: {72.80, 84.20} -0,02405 -1,52

87 19 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {19.60, 25.80} -0,02405 -1,52

88 99 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20} -0,02405 -1,52

89 117 26. ГРУБЫМ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} -0,02405 -1,52

90 145 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60} -0,02405 -1,52

91 193 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 21.80} -0,02405 -1,52

92 198 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 14.00} -0,02405 -1,52

93 199 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00} -0,02405 -1,52

94 210 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {19.56, 29.34} -0,02405 -1,52

95 212 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {39.12, 48.90} -0,02405 -1,52

96 220 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.76, 77.64} -0,02405 -1,52

97 233 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 16.79} -0,02405 -1,52

98 148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00} -0,03058 -1,93

99 158 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {0.00, 43.80} -0,03693 -2,33

100 13 4. РОСТ: {160.60, 166.40} -0,04105 -2,59

101 206 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {154.20, 205.60} -0,04907 -3,10

102 234 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {16.79, 33.58} -0,04907 -3,10

103 91 21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60} -0,05680 -3,58

104 143 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {0.00, 17.20} -0,05680 -3,58

105 189 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {10.40, 20.80} -0,05680 -3,58

106 4 2. ВОЗРАСТ: {39.00, 46.00} -0,07146 -4,51

107 11 4. РОСТ: {149.00, 154.80} -0,07146 -4,51

108 15 4. РОСТ: {172.20, 178.00} -0,07146 -4,51

109 127 28. ТОЧНЫМ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} -0,07146 -4,51

110 128 29. ДИАПАЗОН: {1.00, 4.60} -0,07146 -4,51

111 138 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {0.00, 10.20} -0,07146 -4,51

112 153 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {0.00, 7.80} -0,07146 -4,51

113 155 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40} -0,07146 -4,51

114 204 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.40, 102.80} -0,07146 -4,51

115 97 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00} -0,07979 -5,03

116 194 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {21.80, 43.60} -0,09171 -5,79

117 224 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {6.10, 12.20} -0,09171 -5,79

118 20 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.80, 32.00} -0,11020 -6,95

119 106 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {9.60, 12.80} -0,11020 -6,95

120 131 29. ДИАПАЗОН: {11.80, 15.40} -0,11020 -6,95

121 136 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {2.00, 5.00} -0,11020 -6,95

122 160 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {87.60, 131.40} -0,11020 -6,95

123 163 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {0.00, 41.00} -0,11020 -6,95

124 235 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {33.58, 50.37} -0,11020 -6,95

125 135 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-1.00, 2.00} -0,12721 -8,03

126 139 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {10.20, 20.40} -0,12721 -8,03

127 37 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} -0,13259 -8,37

128 42 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} -0,14295 -9,02

129 205 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {102.80, 154.20} -0,14295 -9,02

130 209 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.78, 19.56} -0,14295 -9,02

131 5 2. ВОЗРАСТ: {46.00, 53.00} -0,17133 -10,81

132 229 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {4.61, 9.22} -0,17133 -10,81

Таблица 6 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТРЕТ КЛАССА: КОД 3, НАИМЕНОВАНИЕ: «1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дня» ___________________(ПОЛНОСТЬЮ)_____________________

№ Код Наименование описательной шкалы и градации Кол-во информ. (Бит) % от теор. макс.возм. кол-ва инф.

1 1G 3. ВЕС: {95.60, 107.00} 0,17748 11,20

2 26 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Очень высокий 0,17748 11,20

3 62 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {84.00, 90.00} 0,17748 11,20

4 67 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {17.40, 20 0,17748 11,20

5 72 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.80, 7.00} 0,17748 11,20

б 88 21. ФОНОВАЯ ЧД: {0.00, 6.40} 0,17748 11,20

7 93 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {0.00, 20.80} 0,17748 11,20

8 98 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {0.00, 427.60} 0,17748 11,20

9 1G2 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1710.40, 2138.00} 0,17748 11,20

1G 1G3 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {0.00, 3.20} 0,17748 11,20

11 111 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} 0,17748 11,20

12 113 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80} 0,17748 11,20

13 118 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {0.00, 21.60} 0,17748 11,20

14 123 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80} 0,17748 11,20

15 146 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {51.60, 68.80} 0,17748 11,20

16 166 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {123.00, 164.00} 0,17748 11,20

17 177 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {17.60, 22.00} 0,17748 11,20

18 178 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 4.60} 0,17748 11,20

19 181 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {13.80, 18.40} 0,17748 11,20

2G 183 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 1.80} 0,17748 11,20

21 188 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 10.40} 0,17748 11,20

22 197 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {87.20, 109.00} 0,17748 11,20

23 213 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {0.00, 6.33} 0,17748 11,20

24 218 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 25.88} 0,17748 11,20

25 227 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {24.40, 30.50} 0,17748 11,20

26 232 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {18.44, 23.05} 0,17748 11,20

27 5 2. ВОЗРАСТ: {46.00, 53.00} 0,14911 9,41

28 11 4. РОСТ: {149.00, 154.80} 0,13007 8,21

29 42 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} 0,11970 7,55

3G 8 3. ВЕС: {72.80, 84.20} 0,11635 7,34

31 37 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} 0,11635 7,34

32 163 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {0.00, 41.00} 0,11635 7,34

33 193 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 21.80} 0,11635 7,34

34 131 29. ДИАПАЗОН: {11.80, 15.40} 0,09133 5,76

35 14G 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {20.40, 30.60} 0,09133 5,76

Зб 147 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {68.80, 86.00} 0,09133 5,76

37 16G 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {87.60, 131.40} 0,09133 5,76

38 2GS 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 9.78} 0,09133 5,76

39 17 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {7.20, 13.40} 0,07761 4,90

4G 229 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {4.61, 9.22} 0,07761 4,90

41 233 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 16.79} 0,07761 4,90

42 48 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,06894 4,35

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

43 128 29. ДИАПАЗОН: {1.00, 4.60} 0,06894 4,35

44 138 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {0.00, 10.20} 0,06894 4,35

45 2G4 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.40, 102.80} 0,06894 4,35

46 223 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {0.00, 6.10} 0,06894 4,35

47 185 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {3.60, 5.40} 0,05857 3,70

48 9G 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20} 0,05259 3,32

49 219 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {25.88, 51.76} 0,05259 3,32

5G 234 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {16.79, 33.58} 0,05259 3,32

51 224 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {6.10, 12.20} 0,04869 3,07

52 13 4. РОСТ: {160.60, 166.40} 0,04595 2,90

53 135 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-1.00, 2.00} 0,04595 2,90

54 122 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} 0,04391 2,77

55 127 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} 0,04391 2,77

56 158 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {0.00, 43.80} 0,04234 2,67

57 4 2. ВОЗРАСТ: {39.00, 46.00} 0,03020 1,91

58 9 3. ВЕС: {84.20, 95.60} 0,03020 1,91

59 19 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {19.60, 25.80} 0,03020 1,91

6G 22 6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1 0,03020 1,91

61 89 21. ФОНОВАЯ ЧД: {6.40, 12.80} 0,03020 1,91

62 99 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20} 0,03020 1,91

63 117 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} 0,03020 1,91

64 133 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-7.00, -4.00} 0,03020 1,91

65 137 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {5.00, 8.00} G,G3G2G 1,91

бб 143 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {0.00, 17.20} G,G3G2G 1,91

67 15G 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {28.00, 42.00} G,G3G2G 1,91

68 153 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {0.00, 7.80} G,G3G2G 1,91

69 155 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40} G,G3G2G 1,91

7G 156 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {23.40, 31.20} G,G3G2G 1,91

71 157 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {31.20, 39.00} G,G3G2G 1,91

72 17G 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {28.00, 42.00} G,G3G2G 1,91

73 176 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {13.20, 17.60} G,G3G2G 1,91

74 1SG 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.20, 13.80} G,G3G2G 1,91

75 187 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {7.20, 9.00} G,G3G2G 1,91

76 198 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 14.00} G,G3G2G 1,91

77 2G3 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 51.40} G,G3G2G 1,91

78 2G5 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {102.80, 154.20} G,G3G2G 1,91

79 212 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {39.12, 48.90} G,G3G2G 1,91

SG 148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00} G,G2366 1,49

81 1G5 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {6.40, 9.60} G,G2G75 1,31

82 174 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80} G,G1554 G,9S

S3 97 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00} G,G1319 G,S3

84 139 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {10.20, 20.40} G,G1319 G,S3

85 194 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {21.80, 43.60} G,GG995 G,63

86 214 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {6.33, 12.66} G,GG7S1 G,49

87 3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00} G,GG517 G,33

88 169 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {14.00, 28.00} G,GG517 G,33

89 2GG 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {28.00, 42.00} G,GG517 G,33

9G 2G6 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {154.20, 205.60} G,GG517 G,33

91 221 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52} G,GG517 G,33

92 21G 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {19.56, 29.34} G,GG1S3 G,12

93 73 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} G,GG1G5 G,G7

94 78 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} G,GG1G5 G,G7

95 S3 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} G,GG1G5 G,G7

96 18 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.60} -G,GG255 -G,16

97 43 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} -G,GG255 -G,16

98 19G 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20} -G,GG255 -G,16

99 2G9 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.78, 19.56} -G,GG255 -G,16

1GG 27 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний -G,GG632 -G,4G

1G1 28 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04} -G,GG632 -G,4G

1G2 53 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} -G,GG632 -G,4G

1G3 58 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00} -G,GG632 -G,4G

1G4 63 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.6 -G,GG632 -G,4G

1G5 68 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20} -G,GG632 -G,4G

1G6 235 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {33.58, 50.37} -G,GGS54 -G,54

1G7 15 4. РОСТ: {172.20, 178.00} -G,G1721 -1,G9

1GS 191 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {31.20, 41.60} -G,G1721 -1,G9

1G9 196 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20} -G,G1721 -1,G9

11G 199 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00} -G,G1721 -1,G9

111 179 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20} -G,G21SS -1,38

112 145 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60} -G,G3G93 -1,95

113 211 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12} -G,G3G93 -1,95

114 184 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60} -G,G3357 -2,12

115 129 29. ДИАПАЗОН: {4.60, 8.20} -G,G3747 -2,36

116 16 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20} -G,G4129 -2,61

117 189 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {10.40, 20.80} -G,G4129 -2,61

118 1GG 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80} -G,G43S1 -2,76

119 173 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {0.00, 4.40} -G,G43S1 -2,76

12G 11 б 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} -G,G4691 -2,96

121 2 2. ВОЗРАСТ: {25.00, 32.00} -G,G5595 -3,53

122 7 3. ВЕС: {61.40, 72.80} -G,G5595 -3,53

123 14 4. РОСТ: {166.40, 172.20} -G,G5595 -3,53

124 2G 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.80, 32.00} -G,G5595 -3,53

125 92 21. ФОНОВАЯ ЧД: {25.60, 32.00} -G,G5595 -3,53

126 1G6 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {9.60, 12.80} -G,G5595 -3,53

127 112 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} -G,G5595 -3,53

128 13б 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {2.00, 5.00} -G,G5595 -3,53

129 154 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {7.80, 15.60} -G,G5595 -3,53

13G 165 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {82.00, 123.00} -G,G5595 -3,53

131 167 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00} -G,G5595 -3,53

132 175 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {8.80, 13.20} -G,G5595 -3,53

133 192 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {41.60, 52.00} -G,G5595 -3,53

134 215 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99} -G,G5595 -3,53

135 222 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {103.52, 129.40} -G,G5595 -3,53

136 226 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40} -0,05595 -3,53

137 237 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95} -0,05595 -3,53

138 121 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} -0,06584 -4,15

139 126 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} -0,06584 -4,15

140 144 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {17.20, 34.40} -0,07296 -4,60

141 159 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {43.80, 87.60} -0,07834 -4,94

142 6 3. ВЕС: {50.00, 61.40} -0,08255 -5,21

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

143 195 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {43.60, 65.40} -0,08255 -5,21

144 96 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20} -0,09859 -6,22

145 134 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-4.00, -1.00} -0,10337 -6,52

146 132 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00} -0,11708 -7,39

147 202 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {56.00, 70.00} -0,11708 -7,39

148 220 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.76, 77.64} -0,11708 -7,39

149 225 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {12.20, 18.30} -0,11708 -7,39

150 91 21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60} -0,14984 -9,45

151 12 4. РОСТ: {154.80, 160.60} -0,23599 -14,89

152 21 6. ДИАГНОЗ- -0,23599 -14,89

153 130 29. ДИАПАЗОН: {8.20, 11.80} -0,23599 -14,89

154 164 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {41.00, 82.00} -0,23599 -14,89

155 207 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00} -0,23599 -14,89

156 236 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {50.37, 67.16} -0,23599 -14,89

157 33 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} -0,30088 -18,98

158 1 2. ВОЗРАСТ: {18.00, 25.00} -0,31177 -19,67

159 38 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} -0,43667 -27,55

С использованием этих информационных портретов можно разработать обобщенные СДС-кривые, типичные для обобщенных категорий (классов).

8.2. Формирование и вывод в графической форме нелокальных нейронов классов

Нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети позволяют в наглядной форме отобразить систему детерминации будущих состояний. Нелокальный нейрон представляет собой будущее состояние объекта управления с изображением наиболее сильно влияющих на него факторов с указанием силы и направления (способствует-препятствует) их влияния. Нейронная сеть представляет собой совокупность взаимосвязанных нейронов. В классических нейронных сетях связь между нейронами осуществляется по входным и выходным сигналам, а в нелокальных нейронных сетях - на основе общего информационного поля, реализуемого семантической информационной моделью. Система "Эйдос" обеспечивает построение любого подмножества многослойной нейронной сети с заданными или выбираемыми по заданным критериям рецепторами и нейронами, связанными друг с другом связями любого уровня опосредованности.

На рисунке 9 приведена экранная форма системы «Эйдос» с меню выбора режима _65, обеспечивающего графическое отображение нелокальных нейронов, сформированных при синтезе семантической информационной модели:

1, Формализация ПО 2. Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ

■ ■ ■ ■

1, Оценка достоверности заполнения анкет

2, Измерение адекватности информационной модели

3, Измерение незавсимости классов и факторов

4, Просмотр профилей классов и факторов

6, Отображение Парето-по дмножеств нейронной сети

7, Классические и интегральные когнитивные карты

Отображение в графической Форме и запись в поддиректории PCX нелокальных нейронов, сформированным в СИМ

Рисунок 9. Меню выбора режима _65 системы «Эйдос», обеспечивающего графическое отображение нелокальных нейронов, сформированных при синтезе семантической информационной модели

В результате работы данного режима формируются графические файлы, приведенные на рисунке 10:

Copuflight (с) Scientific & industrial enterprise flIDOS, Russia, 1078-2003. Russian Patent Mo 940Z17. fill Rights Reserued.

2D - МОДЕЛЬ НЕЛОКАЛЬНОГО НЕЙРОНА:

[1] - 1. ДЛИТ.BOCCT.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-О дней

сформированных при синтезе СИМ в системе «Эйдос»

8.3. Отображение графических профилей классов и значений факторов

На рисунке 11 приведена экранная форма системы «Эйдос» с меню выбора режима _64, обеспечивающего графическое отображение профилей классов и значений факторов, сформированных при синтезе семантической информационной модели.

В этом режиме могут загружаться матрицы абсолютных частот, условных и безусловных процентных распределений и базы знаний СИМ-1 и

СИМ-2, отличающиеся количественной мерой знаний, а также отображаться различные двумерные и трехмерные диаграммы с выбором диапазонов классов и значений факторов. В качестве примера на рисунке 12 приведены профили классов с фильтрацией по одному из факторов, отображаемый в данном режиме.

Рисунок 11. Меню выбора режима _64 системы «Эйдос», обеспечивающего графическое отображение профилей классов, сформированных при синтезе семантической информационной модели

Copyfliglit (с) Scientific fi industrial enterprise flIDOS, flussia, 1981-ZQ01. Russian Patent No 940217. All flights Feserued.

Профиль класса распознавания:

[1]-1. ДЛИТ.BOCCT.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-D ДНЕЙ ([33]-34. длительность сдс на макс.)

■** 0-120| -------------------------------------------------------------

" В . 100 -I

Сй I

з 0 . 080 -I

ь |

и 1

0 0.060^

1 1

(й I—

J 0 . 040 -|

2 1

£ 0.020-1

I 1 |---------1 |--1

I 0.000-3----1--------1----1-------------1---------1--1-1-------------1--------

1 I .JL53 .154 155____________156

' -0.02В|

Н н

I

£

g Первичные признаки __________________

Наименования признаков!_________________________________________

[331-34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС .=[153]-34. длительность «с на пэкс.: <0.00, 7 .$&>

[331-34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.:»[1541-34. ЭЛИТе-ЛЬНОСТЬ СЭС на ИЭКС.: <7.80, 15.№

[331-34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.:=[1551-34. длительность СЭС на нэке.: <15.60- 23.40)

[33]*34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС ,:=[1561-34. длительность СЭС на макс.: <23.40, 31.20)

Copyfliglit (с) Scientific fi industrial enterprise flIDOS, Russia, 19B1-Z0O1. Russian Patent No 940Z17. All Tliglits Reserued.

Профиль класса распознавания;

[2]-1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 ДНЯ

([33]-34. длительность сдс на макс.)

-0.050-

Пербичные признаки Іаименования признаков:___________

[Признаки: 153-157І

[33]-:

. длительность сдс НЙ МЙКС

. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС

=[1531-34. длительность сэс на нэке = [154] *34. длительность сэс на мэкс = [155] *34. длительность сэс на мэкс :[157]-34. длительность сэс на пэкс

<0.00, 7.80) <7.80, 15.60) <15.60, 23.40) <31.20, 39.00)

Copyright Сс) Scientific й industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent No 940217. All flights Reserued.

Профиль класса распознавания:

[3]-l. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 ДНЕЙ

([33]-34. длительность сдс на макс.)

в . 040

-в.020 -

-в.040 -

5 Пер&ичные признаки

Наименования признаков!_________________

[Признаки: 153-1571

[33]-34 [33]-34 [33]-34 [33]-34 [33]-34

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МЙКС.

= [153]-34 = [154]-34 = [155]-34 = [156]-34 :[157]-34

длительность

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

длительность

на паке на паке на паке на пэкс на нэке

<0.00, 7.80) <7.80, 15.60) <15.60, 23.40) <23.40, 31.20) <31.20, 39.00)

Рисунок 12. Профили классов с фильтром по фактору: код: 33, наименование: «34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.»

Рисунок 13. Влияние возраста пациентки на принадлежность ее к классу: Длительность послеоперационного восстановительного периода 7 дней

Из рисунка 13 видно, что чем больше возраст пациентки, тем большее в нем содержится количество информации о принадлежности к этому классу, а молодой возраст несет об этом отрицательное количество информации, т.е. содержит информацию о непринадлежности.

Таким образом данные профили в наглядной графической форме показывает силу и направление влияния значений данного фактора на переход пациента в состояния, соответствующие классам. Это значит, что матрицу знаний возможно представить в форме продукционных правил вида «Если - то» с различными модулями и знаками весов правил. Однако в системе «Эйдос» матрица знаний формируется не на основе обобщения неформализуемых интуитивных оценок экспертов, как в некоторых экспертных системах, а непосредственно на основе эмпирических данных.

Хотелось бы отметить, что решение задачи количественного определения силы и направления влияния значений различных по своей природе и единицам измерения количественных и качественных факторов на поведение исследуемого объекта или объекта управления непосредственно на основе зашумленных фрагментированных эмпирических данных представляет собой большую ценность для различных направлений науки и практики, т.к. математических методов, оснащенных реализующим их программным инструментарием, позволяющих решить эту задачу в общем виде не так уж и много и одним из них является системно-когнитивный анализ (СК-анализ).

Естественно, метод СК-анализа имеет как свои достоинства, так и недостатки по сравнению с другими методами. Например по сравнению с факторным анализом он имеет следующие достоинства:

- позволяет обрабатывать сильно зашумленные эмпирические данные, в которых полезный сигнал может быть в десятки сотни раз ниже уровня шума (при условии достаточно большой выборки);

- позволяет обрабатывать фрагментированные (т.е. данные с множественными пропусками повторностей) эмпирические данные;

- позволяет обрабатывать эмпирические данные, огромных с точки зрения факторного анализа размерностей: в текущей версии системы «Эйдос» до 4000 классов и до 4000 значений факторов;

- позволяет формализовать предметную область с различным количестве градаций в классификационных и описательных шкалах;

- позволяет обрабатывать как числовые, так и лингвистические (текстовые или качественные) переменные;

- обеспечивает детальный анализ модели и моделируемой предметной области за счет наличия в системе «Эйдос» ряда исследовательских подсистем и режимов, которые генерируют 50 различных видов текстовых форм и более 52 различных видов двумерных и трехмерных графических форм, большинство которых не имеет аналогов в Excel, а тем, что имеют, выдаются с намного меньшими затратами труда и времени.

9. Исследование предметной области путем исследования ее семантической информационной модели

В СК-анализе имеются многочисленные методы исследования СИМ, в частности:

1. Системы детерминации классов и семантические информационные портреты значений факторов.

2. Кластерный и конструктивный анализ классов и значений факторов.

3. Семантические сети классов и значений факторов.

4. Когнитивные диаграммы классов и значений факторов.

5. Исследование независимости классов от значений факторов по критерию хи-квадрат.

6. Парето-подмножества нейронной сети.

7. Классические и интегральные когнитивные карты.

8. Исследование достоверности семантической информационной модели в зависимости от:

- объема обучающей выборки (определение границ периодов эргодичности и поиск точек бифуркации);

- ортонормирования базиса классов;

- ортонормирования базиса значений факторов;

- исключения значений факторов, не оказывающих существенного влияния на поведение объекта исследования (управления) (Парето-оптимизация);

- удаления из исходной базы данных классов и значений факторов, по которым недостаточно данных;

- разделения классов на типичную и нетипичную части;

- генерации сочетанных признаков.

Некоторые из этих методов мы уже кратко рассмотрели выше, а ряд других осветим в данном разделе (нумерация пунктов изменена).

9.1. Ценность факторов и их значений для решения задач прогнозирования и принятия решений

Если обратится к базе знаний (таблица 2 работы [37]), то можно обнаружить, что некоторые градации описательных шкал в среднем содержат большое количество информации о принадлежности и непринадлежности характеризующихся ими объектов к различным классам, а некоторые - меньшее, гораздо меньшее или совсем не содержат. Этот параметр, который можно назвать «вариабельностью информативности», «дифференцирующей способностью», «интегральной информативностью» или «ценностью» градации фактора для решения задач распознавания и принятия решений можно количественно оценить с помощью различных величин, например с помощью среднего отклонения модулей информативностей от среднего или с помощью среднеквадратичного отклонения, суть (смысл) от этого не меняется. В СК-анализе для этой принято использовать среднеквадратичное отклонение информативностей градации описательной шкалы, которое всегда автоматически рассчитывается при синтезе модели и отображается в режиме _32 системы «Эйдос» (рисунок 14):

1, Формализация ПО 2, Синтез СИМ 4. Распознавание 5. Типология 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход

1, Формирование ортонормированного базиса классов

2, Исключение признаков с низкой селективной силой

3, Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных

4, Разделение классов на типичную и нетипичную части

5, Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки

0 ртонормированного семантического пространства признаков, т. е. удаление коррелирующин друг с другом признаков N и М

Рисунок 14. Экранная форма меню вызова режима _32 системы «Эйдос», обеспечивающего вывод отчета по ценности градаций описательных шкал

и удаление незначимых

Этот отчет имеет вид, представленный в таблице 7:

Таблица 7 -ЦЕННОСТЬ ГРАДАЦИИ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ

№ Код Наименования градаций описательных шкал Ценность признаков в битах Суммарная ценность признаков в битах % от кол-ва признаков Суммарная ценность признаков в %

1 38 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} 0,315 0,315 0,427 1,945

2 1 2. ВОЗРАСТ: {18.00, 25.00} 0,237 0,552 0,855 3,409

3 90 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20} 0,237 0,789 1,282 4,871

4 21 6. ДИАГНОЗ- 0,234 1,023 1,709 6,319

5 33 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} 0,230 1,253 2,137 7,739

6 207 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00} 0,195 1,448 2,564 8,946

7 236 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {50.37, 67.16} 0,195 1,643 2,991 10,152

8 163 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {0.00, 41.00} 0,191 1,834 3,419 11,329

9 12 4. РОСТ: {154.80, 160.60} 0,187 2,021 3,846 12,485

10 130 29. ДИАПАЗОН: {8.20, 11.80} 0,187 2,208 4,274 13,641

11 164 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {41.00, 82.00} 0,187 2,395 4,701 14,797

12 42 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} 0,184 2,579 5,128 15,931

13 37 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20} 0,176 2,755 5,556 17,018

14 202 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {56.00, 70.00} 0,163 2,918 5,983 18,023

15 5 2. ВОЗРАСТ: {46.00, 53.00} 0,160 3,078 6,410 19,014

16 115 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {47.60, 71.40} 0,156 3,234 6,838 19,979

17 186 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {5.40, 7.20} 0,156 3,390 7,265 20,943

18 152 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {56.00, 70.00} 0,153 3,544 7,692 21,891

19 161 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {131.40, 175.20} 0,153 3,697 8,120 22,839

20 171 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {42.00, 56.00} 0,153 3,851 8,547 23,787

21 172 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {56.00, 70.00} 0,153 4,004 8,974 24,735

22 201 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {42.00, 56.00} 0,153 4,158 9,402 25,682

23 216 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {18.99, 25.32} 0,153 4,311 9,829 26,630

24 230 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {9.22, 13.83} 0,153 4,464 10,256 27,578

25 3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00} 0,153 4,618 10,684 28,524

26 200 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {28.00, 42.00} 0,153 4,771 11,111 29,471

27 91 21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60} 0,152 4,923 11,538 30,408

28 211 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12} 0,150 5,072 11,966 31,332

29 219 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {25.88, 51.76} 0,142 5,214 12,393 32,211

30 96 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20} 0,138 5,353 12,821 33,064

31 107 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {12.80, 16.00} 0,130 5,483 13,248 33,867

32 233 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 16.79} 0,128 5,610 13,675 34,656

33 165 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {82.00, 123.00} 0,126 5,736 14,103 35,433

34 229 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {4.61, 9.22} 0,125 5,861 14,530 36,204

35 226 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40} 0,124 5,985 14,957 36,971

36 2 2. ВОЗРАСТ: {25.00, 32.00} 0,123 6,108 15,385 37,731

37 92 21. ФОНОВАЯ ЧД: {25.60, 32.00} 0,123 6,231 15,812 38,491

38 112 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} 0,123 6,354 16,239 39,251

39 132 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00} 0,122 6,476 16,667 40,002

40 18 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.60} 0,120 6,596 17,094 40,744

41 20 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.80, 32.00} 0,119 6,715 17,521 41,482

42 106 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {9.60, 12.80} 0,119 6,835 17,949 42,220

43 136 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {2.00, 5.00} 0,119 6,954 18,376 42,958

44 220 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.76, 77.64} 0,119 7,073 18,803 43,691

45 131 29. ДИАПАЗОН: {11.80, 15.40} 0,118 7,191 19,231 44,418

46 160 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {87.60, 131.40} 0,118 7,308 19,658 45,145

47 159 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {43.80, 87.60} 0,116 7,424 20,085 45,861

48 209 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.78, 19.56} 0,115 7,540 20,513 46,573

49 185 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {3.60, 5.40} 0,107 7,646 20,940 47,234

50 205 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {102.80, 154.20} 0,105 7,752 21,368 47,883

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

51 134 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-4.00, -1.00} 0,104 7,855 21,795 48,524

52 10 3. ВЕС: {95.60, 107.00} 0,102 7,958 22,222 49,157

53 26 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Очень высокий 0,102 8,060 22,650 49,790

54 62 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {84.00, 90.00} 0,102 8,163 23,077 50,423

55 67 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {17.40, 20.00} 0,102 8,265 23,504 51,056

56 72 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.80, 7.00} 0,102 8,368 23,932 51,689

57 88 21. ФОНОВАЯ ЧД: {0.00, 6.40} 0,102 8,470 24,359 52,322

58 93 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {0.00, 20.80} 0,102 8,573 24,786 52,955

59 98 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {0.00, 427.60} 0,102 8,675 25,214 53,588

60 102 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1710.40, 2138.00} 0,102 8,778 25,641 54,221

61 103 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {0.00, 3.20} 0,102 8,880 26,068 54,854

62 111 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} 0,102 8,983 26,496 55,487

63 113 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80} 0,102 9,085 26,923 56,120

64 118 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {0.00, 21.60} 0,102 9,187 27,350 56,753

65 123 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80} 0,102 9,290 27,778 57,386

66 146 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {51.60, 68.80} 0,102 9,392 28,205 58,019

67 166 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {123.00, 164.00} 0,102 9,495 28,632 58,652

68 177 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {17.60, 22.00} 0,102 9,597 29,060 59,284

69 178 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 4.60} 0,102 9,700 29,487 59,917

70 181 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {13.80, 18.40} 0,102 9,802 29,915 60,550

71 183 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 1.80} 0,102 9,905 30,342 61,183

72 188 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 10.40} 0,102 10,007 30,769 61,816

73 197 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {87.20, 109.00} 0,102 10,110 31,197 62,449

74 213 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {0.00, 6.33} 0,102 10,212 31,624 63,082

75 218 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 25.88} 0,102 10,315 32,051 63,715

76 227 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {24.40, 30.50} 0,102 10,417 32,479 64,348

77 232 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {18.44, 23.05} 0,102 10,520 32,906 64,981

78 11 4. РОСТ: {149.00, 154.80} 0,102 10,622 33,333 65,612

79 225 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {12.20, 18.30} 0,102 10,724 33,761 66,243

80 139 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {10.20, 20.40} 0,099 10,822 34,188 66,852

81 101 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40} 0,098 10,921 34,615 67,460

82 141 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {30.60, 40.80} 0,098 11,019 35,043 68,068

83 182 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {18.40, 23.00} 0,098 11,118 35,470 68,676

84 144 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {17.20, 34.40} 0,097 11,214 35,897 69,273

85 22 6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1 0,096 11,310 36,325 69,865

86 235 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {33.58, 50.37} 0,095 11,405 36,752 70,452

87 162 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {175.20, 219.00} 0,095 11,500 37,179 71,037

88 168 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {0.00, 14.00} 0,095 11,595 37,607 71,623

89 228 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {0.00, 4.61} 0,095 11,690 38,034 72,209

90 135 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-1.00, 2.00} 0,092 11,782 38,462 72,780

91 16 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20} 0,083 11,865 38,889 73,290

92 128 29. ДИАПАЗОН: {1.00, 4.60} 0,082 11,947 39,316 73,799

93 138 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {0.00, 10.20} 0,082 12,029 39,744 74,308

94 204 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.40, 102.80} 0,082 12,112 40,171 74,818

95 142 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {40.80, 51.00} 0,081 12,193 40,598 75,319

96 6 3. ВЕС: {50.00, 61.40} 0,080 12,273 41,026 75,815

97 169 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {14.00, 28.00} 0,080 12,353 41,453 76,308

98 189 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {10.40, 20.80} 0,078 12,431 41,880 76,791

99 191 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {31.20, 41.60} 0,077 12,508 42,308 77,265

100 196 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20} 0,077 12,585 42,735 77,738

101 8 3. ВЕС: {72.80, 84.20} 0,075 12,660 43,162 78,202

102 193 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 21.80} 0,075 12,735 43,590 78,666

103 195 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {43.60, 65.40} 0,075 12,810 44,017 79,128

104 215 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99} 0,074 12,884 44,444 79,588

105 194 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {21.80, 43.60} 0,073 12,958 44,872 80,041

106 15 4. РОСТ: {172.20, 178.00} 0,072 13,029 45,299 80,486

107 224 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {6.10, 12.20} 0,070 13,100 45,726 80,921

108 149 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00} 0,070 13,170 46,154 81,352

109 154 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {7.80, 15.60} 0,067 13,237 46,581 81,769

110 9 3. ВЕС: {84.20, 95.60} 0,064 13,301 47,009 82,166

111 89 21. ФОНОВАЯ ЧД: {6.40, 12.80} 0,064 13,366 47,436 82,563

112 137 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {5.00, 8.00} 0,064 13,430 47,863 82,959

113 150 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {28.00, 42.00} 0,064 13,494 48,291 83,356

114 157 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {31.20, 39.00} 0,064 13,558 48,718 83,753

115 187 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {7.20, 9.00} 0,064 13,623 49,145 84,150

116 203 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 51.40} 0,064 13,687 49,573 84,547

117 97 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00} 0,063 13,750 50,000 84,936

118 126 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} 0,063 13,813 50,427 85,323

119 121 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40} 0,062 13,874 50,855 85,704

120 156 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {23.40, 31.20} 0,062 13,936 51,282 86,085

121 170 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {28.00, 42.00} 0,062 13,997 51,709 86,465

122 176 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {13.20, 17.60} 0,062 14,059 52,137 86,845

123 174 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80} 0,060 14,179 52,564 87,589

124 122 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} 0,060 14,119 52,991 87,217

125 234 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {16.79, 33.58} 0,060 14,239 53,419 87,960

126 127 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} 0,058 14,297 53,846 88,316

127 133 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-7.00, -4.00} 0,057 14,355 54,274 88,671

128 180 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.20, 13.80} 0,057 14,412 54,701 89,026

129 190 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20} 0,057 14,469 55,128 89,376

130 4 2. ВОЗРАСТ: {39.00, 46.00} 0,054 14,523 55,556 89,709

131 153 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {0.00, 7.80} 0,054 14,576 55,983 90,041

132 155 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40} 0,054 14,630 56,410 90,374

133 7 3. ВЕС: {61.40, 72.80} 0,052 14,683 56,838 90,697

134 14 4. РОСТ: {166.40, 172.20} 0,052 14,735 57,265 91,021

135 167 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00} 0,052 14,787 57,692 91,345

136 175 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {8.80, 13.20} 0,052 14,840 58,120 91,668

137 192 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {41.60, 52.00} 0,052 14,892 58,547 91,992

138 222 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {103.52, 129.40} 0,052 14,945 58,974 92,316

139 237 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95} 0,052 14,997 59,402 92,639

140 13 4. РОСТ: {160.60, 166.40} 0,052 15,049 59,829 92,958

141 145 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60} 0,049 15,098 60,256 93,262

142 158 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {0.00, 43.80} 0,047 15,145 60,684 93,553

143 184 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60} 0,047 15,192 61,111 93,842

144 147 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {68.80, 86.00} 0,046 15,238 61,538 94,128

145 221 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52} 0,046 15,284 61,966 94,413

146 140 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {20.40, 30.60} 0,046 15,330 62,393 94,697

147 208 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 9.78} 0,046 15,376 62,821 94,981

148 116 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20} 0,046 15,422 63,248 95,263

149 105 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {6.40, 9.60} 0,045 15,467 63,675 95,540

150 129 29. ДИАПАЗОН: {4.60, 8.20} 0,045 15,511 64,103 95,816

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

151 100 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80} 0,045 15,556 64,530 96,092

152 173 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {0.00, 4.40} 0,045 15,600 64,957 96,367

153 143 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {0.00, 17.20} 0,044 15,645 65,385 96,639

154 223 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {0.00, 6.10} 0,042 15,686 65,812 96,898

155 206 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {154.20, 205.60} 0,041 15,728 66,239 97,154

156 48 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,040 15,768 66,667 97,404

157 17 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {7.20, 13.40} 0,040 15,809 67,094 97,653

158 199 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00} 0,037 15,845 67,521 97,879

159 179 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20} 0,035 15,880 67,949 98,094

160 19 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {19.60, 25.80} 0,033 15,913 68,376 98,296

161 99 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20} 0,033 15,946 68,803 98,499

162 117 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} 0,033 15,978 69,231 98,701

163 198 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 14.00} 0,033 16,011 69,658 98,904

164 212 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {39.12, 48.90} 0,033 16,044 70,085 99,106

165 148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00} 0,027 16,071 70,513 99,275

166 43 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} 0,024 16,095 70,940 99,422

167 214 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {6.33, 12.66} 0,023 16,118 71,368 99,567

168 210 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {19.56, 29.34} 0,021 16,140 71,795 99,700

169 27 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний 0,007 16,147 72,222 99,742

170 28 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04} 0,007 16,154 72,650 99,784

171 53 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,007 16,160 73,077 99,826

172 58 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00} 0,007 16,167 73,504 99,868

173 63 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.60} 0,007 16,174 73,932 99,910

174 68 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20} 0,007 16,181 74,359 99,952

175 73 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,003 16,183 74,786 99,968

176 78 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,003 16,186 75,214 99,984

177 83 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,003 16,189 75,641 100,000

178 29 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.04, 0.05} 0,000 16,189 76,068 100,000

179 30 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.05, 0.06} 0,000 16,189 76,496 100,000

180 31 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.06, 0.07} 0,000 16,189 76,923 100,000

181 32 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.07, 0.08} 0,000 16,189 77,350 100,000

182 34 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14} 0,000 16,189 77,778 100,000

183 35 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.16} 0,000 16,189 78,205 100,000

184 36 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18} 0,000 16,189 78,632 100,000

185 39 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14} 0,000 16,189 79,060 100,000

186 40 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.16} 0,000 16,189 79,487 100,000

187 41 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18} 0,000 16,189 79,915 100,000

188 44 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} 0,000 16,189 80,342 100,000

189 45 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} 0,000 16,189 80,769 100,000

190 46 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} 0,000 16,189 81,197 100,000

191 47 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} 0,000 16,189 81,624 100,000

192 49 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,000 16,189 82,051 100,000

193 50 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,000 16,189 82,479 100,000

194 51 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,000 16,189 82,906 100,000

195 52 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00} 0,000 16,189 83,333 100,000

196 54 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,000 16,189 83,761 100,000

197 55 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,000 16,189 84,188 100,000

198 56 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,000 16,189 84,615 100,000

199 57 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} 0,000 16,189 85,043 100,000

200 59 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {66.00, 72.00} 0,000 16,189 85,470 100,000

201 60 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {72.00, 78.00} 0,000 16,189 85,897 100,000

202 61 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {78.00, 84.00} 0,000 16,189 86,325 100,000

203 64 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {9.60, 12.20} 0,000 16,189 86,752 100,000

204 65 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {12.20, 14.80} 0,000 16,189 87,179 100,000

205 66 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {14.80, 17.40} 0,000 16,189 87,607 100,000

206 69 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.20, 6.40} 0,000 16,189 88,034 100,000

207 70 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.40, 6.60} 0,000 16,189 88,462 100,000

208 71 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.60, 6.80} 0,000 16,189 88,889 100,000

209 74 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,000 16,189 89,316 100,000

210 75 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,000 16,189 89,744 100,000

211 76 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,000 16,189 90,171 100,000

212 77 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} 0,000 16,189 90,598 100,000

213 79 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,000 16,189 91,026 100,000

214 80 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,000 16,189 91,453 100,000

215 81 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,000 16,189 91,880 100,000

216 82 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} 0,000 16,189 92,308 100,000

217 84 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,000 16,189 92,735 100,000

218 85 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,000 16,189 93,162 100,000

219 86 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,000 16,189 93,590 100,000

220 87 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} 0,000 16,189 94,017 100,000

221 94 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {20.80, 41.60} 0,000 16,189 94,444 100,000

222 95 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {41.60, 62.40} 0,000 16,189 94,872 100,000

223 104 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {3.20, 6.40} 0,000 16,189 95,299 100,000

224 108 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {0.00, 21.60} 0,000 16,189 95,726 100,000

225 109 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {21.60, 43.20} 0,000 16,189 96,154 100,000

226 110 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {43.20, 64.80} 0,000 16,189 96,581 100,000

227 114 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {23.80, 47.60} 0,000 16,189 97,009 100,000

228 119 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {21.60, 43.20} 0,000 16,189 97,436 100,000

229 120 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {43.20, 64.80} 0,000 16,189 97,863 100,000

230 124 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {23.80, 47.60} 0,000 16,189 98,291 100,000

231 125 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {47.60, 71.40} 0,000 16,189 98,718 100,000

232 151 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {42.00, 56.00} 0,000 16,189 99,145 100,000

233 217 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {25.32, 31.65} 0,000 16,189 99,573 100,000

234 231 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {13.83, 18.44} 0,000 16,189 100,000 100,000

В графическом виде ценность градаций описательных шкал «нарастающим итогом» (таблица 7) представлена на рисунке 15:

В начале списка расположены наиболее ценные градации описательных шкал, затем все менее и менее ценные и в конце вообще бесполезные. В таблице 19 и на рисунке 23 можно выделить 3 характерные точки:

1-я: 23% градаций описательных шкал содержат 50% информации.

2-я: 50% градаций описательных шкал содержат 85% информации.

3-я: 76% градаций описательных шкал содержат 100% информации.

В таблице 19 строки, соответствующие этим точкам, отмечены полужирным шрифтом и светло-желтым фоном.

Можно сделать общий вывод: основное количество суммарной ценности сосредоточено в небольшой части градаций описательных шкал. Это означает, что из описания предметной области можно без ущерба для адекватности описания удалить большую часть градаций описательных шкал. В системе «Эйдос» есть режим _32, который как раз и позволяет это сделать, причем с помощью одного из трех итерационных алгоритмов и при заданной избыточности описания. При удалении малозначимых граций описательных шкал обычно удаляются те, которые сильно коррелуируют друг с другом, поэтому в результате остаются малокоррелирующие или наиболее близкие к ортонормированным [3]. В результате этого процесса формируется система описания предметной области, которая с одной стороны сдержит всю значимую информацию о ней, позволяющую эффективно решать задачи прогнозирования и принятия решений, а с другой стороны требует гораздо меньших затрат труда и времени на сбор исходной информации, ее формализацию, ввод в компьютер для хранения и обработки и саму обработку за счет экономии различных вычислительных ресурсов. При этом иногда повышается и адекватность семантической информационной модели предметной области, поэтому режим _32 расположен в подсистеме, переназначенной для повышения эффективности модели.

Эта задача разработки эффективного описания предметной области, с одной стороны содержащего всю значимую информацию о ней, а с другой наиболее экономного и компактного, является важной и для других задач диагностики в медицине и других направлениях науки и аппарат СК-анализа позволяет решить ее в общем виде независимо от предметной области.

Рассмотрим теперь вопрос о ценности описательных шкал. Естественно считать, что ценность описательной шкалы является средним ценностей ее градаций (таблица 8 и рисунок 16):

Таблица 8 -ЦЕННОСТЬ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

№ Код Наименование шкалы Ценность шкалы (бит) Нар. итог (бит) Кол-во шкал (%) Нар. итог (%)

1 5 6. ДИАГНОЗ 0,165 0,165 2,083 4,901

2 1 2. ВОЗРАСТ 0,145 0,311 4,167 9,219

3 20 21. ФОНОВАЯ ЧД 0,136 0,446 6,250 13,244

4 35 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС. 0,132 0,578 8,333 17,151

5 28 29. ДИАПАЗОН 0,111 0,689 10,417 20,437

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6 36 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС 0,109 0,797 12,500 23,661

7 42 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС 0,108 0,905 14,583 26,860

8 49 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 0,106 1,011 16,667 30,009

9 34 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН. 0,106 1,117 18,750 33,148

10 10 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ 0,100 1,217 20,833 36,107

11 43 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 0,098 1,314 22,917 39,007

12 39 40. МИН. ВРЕМЯ СДС 0,095 1,410 25,000 41,836

13 48 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС 0,095 1,505 27,083 44,659

14 3 4. РОСТ 0,093 1,598 29,167 47,421

15 46 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 0,092 1,690 31,250 50,162

16 47 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ 0,088 1,778 33,333 52,780

17 29 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС 0,087 1,866 35,417 55,376

18 30 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН. 0,081 1,947 37,500 57,789

19 9 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ 0,081 2,028 39,583 60,198

20 41 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 0,080 2,109 41,667 62,586

21 23 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ 0,079 2,188 43,750 64,941

22 38 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 0,079 2,267 45,833 67,289

23 4 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА 0,079 2,346 47,917 69,634

24 22 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ 0,076 2,423 50,000 71,894

25 2 3. ВЕС 0,075 2,497 52,083 74,116

26 40 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 0,073 2,571 54,167 76,291

27 44 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ 0,073 2,644 56,250 78,458

28 45 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС 0,071 2,714 58,333 80,558

29 31 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС. 0,068 2,782 60,417 82,568

30 25 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ 0,067 2,850 62,500 84,569

31 37 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС 0,064 2,914 64,583 86,475

32 32 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН. 0,063 2,977 66,667 88,344

33 21 22. ФОНОВАЯ ЧСС 0,061 3,038 68,750 90,146

34 33 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС. 0,060 3,098 70,833 91,932

35 7 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА 0,055 3,152 72,917 93,553

36 24 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ 0,045 3,197 75,000 94,892

37 26 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ 0,045 3,242 77,083 96,223

38 27 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ 0,045 3,287 79,167 97,546

39 14 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ 0,022 3,309 81,250 98,195

40 15 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС 0,022 3,331 83,333 98,843

41 16 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ 0,022 3,352 85,417 99,492

42 12 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА 0,008 3,361 87,500 99,732

43 11 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА 0,005 3,365 89,583 99,873

44 8 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС 0,001 3,367 91,667 99,913

45 13 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ 0,001 3,368 93,750 99,954

46 17 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА 0,001 3,369 95,833 99,969

47 18 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА 0,001 3,369 97,917 99,985

48 19 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 0,001 3,370 100,000 100,000

Рисунок 16. Ценность описательных шкал «нарастающим итогом» в % в зависимости от количества описательных шкал в %

Относительно ценности описательных шкал, представленной в таблице 20 и на рисунке 25 могут быть проведены рассуждения и сделаны выводы, аналогичные тем, которые были сделаны по градациям описательных шкал.

9.2. Вариабельность объектов в классах и разделение классов на типичную и нетипичные части

Если обратится к режиму _432 системы «Эйдос» (рисунок 17), то можно обнаружить, что не все объекты (пациенты), действительно относящиеся к некоторым классам (продолжительности послеоперационного восстановительного периода) относятся к ним системой распознавания (рисунки 18, 19 и 20):

Рисунок 17. Экранная форма вызова режима _432 системы «Эйдос»

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ С КЛАССОМ РАСПОЗНАВАНИЯ

1 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней

Качество: 29.18К

Код

Информационный источник

у. Сход Гистограмма сходств/различий

5 8

19

2

1

15

6

3 7

4

16 17 23

Панская КШШШ8 И Усова КШШ14 ИБО КШШ28 ИБШШШ1 Северена КШШОЗ Лопунова КШШ01 Мальцева КШШ23 Николаева КШОШ9 Павлова КШШШ4 И Мищенко КШШ10 И Петровская КОШШ Исмаилова КШ024 Имамилова КШ025 Шелудько КШШ34

14

9

13

21

31

25 12 11 10 39

26 38

27

29 18

32

34 22 20

35 37

28 24

36

30

33

Литвиненко К002 Столярова К0015 Мальцева К0021 Буренко К0032 И Малевич К0051 И Жиркова К0044 И Литвиненко К001 Столярова К0017 Пашинина К0016 Колпакова К0074 Поливянная К004 Геращенко К0070 Малевич К0047 И Жиркова К0049 И Родак КШШ26 ИБО Кузина К0055 ИБ Гренадерова К00 Хлопкова К0033 Буренко К0030 И Черная К0075 ИБ Ризниченко К006 Сюмгина К0048 И Сюмгина К0041 И Геращенко КШ076 Поливянная К005 Ризниченко К005

-1

-5

-10

-12

-18

-21

-27

-28

-30

-32

-34

-35

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

-35

-36

-37

-40

-41

-42

-50

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙД0С*

Рисунок 18. Карточка идентификации пациентов с классом по продолжительности послеоперационного восстановительного периода:

0 дней (контрольная группа)

Из рисунка 18 мы видим, что все представители контрольной группы правильно отнесены к ней системой прогнозирования «Эйдос», однако к этой группе, правда с невысоким уровнем сходства, отнесены и пациенты с кодами 16 и 17.

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ С КЛАССОМ РАСПОЗНАВАНИЯ 01-08-09 10:44:49

Класс: 2 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ 0ПЕРАЦИИ- -3 дня Качество: 16.47И

Код Информационный источник У. Сход Гистограмма сходств/различий

12 Литвиненко КО01 >1 64

10 Пашинина К0016 N1 50

14 Литвиненко КО02 N1 49

13 15 Мальцева К0021 Мальцева К0023 N1 48 44

16 Исмаилова К0О24 N1 42

11 Столярова К0О17 N1 35

17 Имамилова К0025 N1 28

34 Гренадерова КШШ 21 ^■

9 Столярова К0О15 N1 17

22 Хлопкова К0033 N1 15

23 Шелудько К0034 14

8 Усова К0014 ИБ0 8

5 4 Манская КШШШ8 И Петровская КО00 4 3 ■

30 2 33 Поливянная К005 Северена КШШОЗ Ризниченко К005 ЧІ -1 -1 -2

18 Родак К0026 ИБО -6 ■

3 Павлова К0О04 И -8

21 Буренко К0032 И -9

27 Малевич К0047 И -9

39 Колпакова К0074 -10

38 Геращенко К0О70 -12

36 Геращенко К0076 -12

31 Малевич КШШ51 И -15

20 Буренко К003О И -15

7 Мищенко К0010 И -15

24 Сюмгина К0041 И -15

6 Николаева К0009 -15

1 Лопунова К0001 -16

19 К0028 ИБ0001 -16

35 Черная К0075 ИБ -16

28 Сюмгина К0048 И -20

25 Жиркова КШШ44 И -22

29 Жиркова К0049 И -22

37 32 26 Ризниченко К006 Кузина К0055 ИБ Поливянная К004 -29 -31 -31

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙД0С*

Рисунок 19. Карточка идентификации пациентов с классом по продолжительности послеоперационного восстановительного периода: 3 дня

Из рисунка 19 видно, что пациентка с кодом 30 ошибочно не отнесена системой прогнозирования «Эйдос» к классу, к которому она фактически относится.

РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ С КЛАССОМ РАСПОЗНАВАНИЯ 01-08-09 10:44:49

З 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дней

Качество: 36.20К

Код

Информационный источник

у. Сход Гистограмма сходств/различий

35

36

24 26

37 33 32 28 20

25 39

38

29 27

30

Черная К0075 ИБ Геращенко К0О76 Сюмгина К0041 И Поливянная КО04 Ризниченко КО06 Ризниченко КО05 Кузина К0055 ИБ Сюмгина К0048 И Буренко К003О И Жиркова К0044 И Колпакова К0О74 Геращенко К0О70 Жиркова К0049 И Малевич К0047 И Поливянная КО05

N1 100

31

34

22

18

21

23

9

4 3

12

7 19

6

11

2

1

17

14 10 13

8 16

5

15

Малевич К0051 И Гренадерова КОШ Хлопкова К0033 Родак К0026 ИБ0 Буренко К0032 И Шелудько К0034 Столярова К0О15 Петровская КО00 Павлова К0004 И Литвиненко КО01 Мищенко К001О И К0028 ИБ0001 Николаева КШ0Ш9 Столярова К0О17 Северена К00ОЗ Лопунова К00О1 Имамилова К0О25 Литвиненко КО02 Пашинина К0016 Мальцева К0021 Усова К0014 ИБ0 Исмаилова КШ024 Манская КШШШ8 И Мальцева К0023

N1 -1

-5

-11

N1 -11 N1 -20

-31

-38

-40

-41

-42

-43

-44

-45

-47

-52

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

-55

-56

-57

-58

-64

-67

-78

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙД0С*

Рисунок 20. Карточка идентификации пациентов с классом по продолжительности послеоперационного восстановительного периода: 7 дней

Из рисунка 20 видно, что пациентки с кодами 31, 18 и 21 ошибочно не отнесены системой прогнозирования к классу, к которому они фактически относится.

По мнению авторов, это может быть объяснено тем, что все эти пациентки, ошибочно не отнесенные системой прогнозирования к классам, к которым они фактически относятся, просто являются нетипичными для этих классов. Иначе говоря в некоторых классах вариабельность объектов по их признакам является на столько высокой, что правильным будет считать эти классы объединением нескольких классов с более низкой внутренней вариабельностью.

В этой связи возникла идея реализовать в системе «Эйдос» технологию разбиения классов с высокой вариабельностью объектов нутрии них на несколько классов с более низкой внутренней вариабельностью, которая и была воплощена в режиме _34 (рисунок 21):

1, Формализация ПО 2. Синтез СИМ I

___________________| 4. Распознавание 5, Типология 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход

1. Формирование ортонормированного базиса классов

2. Исключение признаков с низкой селективной силой

3. Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных

4. Разделение классов на типичную и нетипичную части

5. Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки

Древовидное разделение классов с высокой вариабельностью (по признакам] входящих в них объектов на такие классы, внутри

Рисунок 21. Экранная форма вызова режима _34 системы «Эйдос»

В результате работы этого режима сформировано дерево разделения классов, представленное на рисунке 22:

ДЕРЕВО РАЗДЕЛЕНИЯ КЛАССОВ НА ТИПИЧНЫЕ И НЕТИПИЧНЫЕ

№ итерации: 0 12 3

Достоверность модели <.у.У 73.446 89.459 95.286 100.000

Код: Наименование:

3. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-7 дней

9. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-7 дней и={3>

7. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-7 дней и=<2>

6. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-7 дней it=^lУ

8. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-7 дней it=^lr2У

2. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-3 дня

5. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-3 дня и=<1>

1. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-0 дней

4. 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОП ЕРАЦИИ-0 дней it=ClУ

Универсальная когнитивная аналитическая система *ЭЙД0С*

01-08-09 10:32:57 г.Краснодар

Рисунок 22. Дерево разделения классов на типичную и нетипичную части

Этим же режимом созданы и соответствующие модели, 3-я из которых, как видно из рисунка 31, обладает 100% достоверностью.

9.3. Кластерный и конструктивный анализ классов и значений факторов

Кластерно-конструктивный анализ - это математический метод и соответсвующий ему программный инструментарий (режимы _512 и _522 системы «Эйдос»), входящий в состав СК-анализа, обеспечивающий:

- выявление классов, наиболее сходных по системе их детерминации и объединение их в кластеры;

- выявление кластеров классов, наиболее сильно отличающиеся по системе их детерминации и построение из них полюсов конструктов клас-

сов, при этом остальные кластеры включаются в конструкты в качестве промежуточных между полюсами;

- выявление факторов, наиболее сходных по детерминируемым ими классам и объединение их в кластеры;

- выявление кластеров факторов, наиболее сильно отличающиеся по детерминируемым ими классам и построение из них полюсов конструктов факторов, при этом остальные кластеры включаются в конструкты в качестве промежуточных между полюсами.

Состояния объекта управления, соответствующие классам, включенным в один кластер, могут быть достигнуты одновременно, т.е. являются совместимыми (коалиционными) по детерминирующим их факторам. Состояния объекта управления, соответствующие классам, образующим полюса конструкта, не могут быть достигнуты одновременно, т.е. являются противоположными по детерминирующим их факторам (антагонистическими).

Факторы, включенные в один кластер, оказывают сходное влияние на поведение объекта управления и могут, при необходимости, быть использованы для замены друг друга. Факторы, образующие полюса конструкта, оказывают противоположное влияние на поведение объекта управления.

Кластерно-конструктивный анализ классов позволяет сравнить их по сходству системы детерминации и отобразить эту информацию в наглядной графической форме семантической сети классов.

Кластерно-конструктивный анализ факторов позволяет сравнить факторы по сходству их влияния на переход объекта в будущие состояния и отобразить эту информацию в наглядной графической форме семантической сети факторов.

На рисунке 23 приведены экранные формы меню вызова режимов _521 и _522 системы «Эйдос», обеспечивающих кластерно-конструктивный анализ классов и значений факторов:

1. Формализация ПО 2. Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ 4. Распознавание б. СК-анапиз СИМ 7. Сервис О системе Выход

1. Информационные (ранговые) портреты

1, Расчет матрицы сходства эталонов классов

2, Генерация кластеров и конструктов классов I 3. Когнитивные диаграммы классов

3, Просмотр и печать кластеров и конструктов

4, Автоматическое выполнение: 1-2-3

5, Вывод 26 семантических сетей классов

6, Древовидная кластеризация

Определение сходства классов друг с другом, формирование кластеров (групп наиболее сходных классов) и конструктов (групп наиболее отличающихся кластеров) I 1МиМ

2. Кластерный и конструктивный анализ ►

1. Типологический анализ классов распознавания

1. Формализация ПО 2. Синтез СИМ 3. Оптимизация СИМ 4. Распознавание I

___________| 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход

1. Типологический анализ классов распознавания ► |

2. Типологический анализ первичных признаков

1. Расчет матрицы сходства профилей признаков

2. Генерация кластеров и конструктов признаков

3. Просмотр и печать кластеров и конструктов

4. Автоматическое выполнение: 1-2-3

5. Вывод 2с1 семантических сетей признаков

6. Древовидная кластеризация

1, Информационные (ранговые) портреты 3. Когнитивные диаграммы признаков

Определение сходства признаков друг с другом по смыслу. Формирование кластеров (групп наиболее сходных признаков) и конструктов (групп наиболее отличающихся признаке!

Рисунок 23. экранные формы меню вызова режимов _521 и _522 системы «Эйдос»

В режиме кластерно-конструктивного анализа классов сравниваются друг с другом профили классов, приведенные в базе знаний (таблица 2 работы [37]). В результате этого сравнения формируется матрица сходства классов (таблица 9). Коды и наименования классов приведены в таблице 5 работы [36].

Таблица 9 - МАТРИЦА СХОДСТВА КЛАССОВ (%, ФРАГМЕНТ)

Код Наименование класса Длительность восстановительного периода после операции (дней)

0 3 7

1 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней 100,00000 -3,59415 -31,08614

2 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня -3,59415 100,00000 -31,87022

3 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дней -31,08614 -31,87022 100,00000

В режиме кластерно-конструктивного анализа значений факторов сравниваются друг с другом профили значений факторов, приведенные в базе знаний. В результате этого сравнения формируется матрица сходства значений факторов (таблица 10). Коды и наименования значений факторов приведены в таблице 6.

Таблица 1

0 - МА'

РИ

ЦА СХОДСТВА

НАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ _ (%,

ФРАГМЕНТ)

Код 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

1 100 75 -30 -58 -79 94 99 -97 19 -100 -90 99 -100 99 23 31 -63 -21 -100 38 91 -52

2 75 100 -86 10 -19 93 65 -56 -51 -68 -39 67 -72 65 82 -41 4 -81 -73 90 96 -96

3 -30 -86 1 00 -60 -34 -60 -17 5 88 21 -14 -20 26 -17 -100 82 -55 100 28 -100 -67 97

4 -58 10 -60 100 96 -28 -69 77 -91 65 88 -66 62 -69 66 -95 100 -67 60 53 -19 -39

5 -79 -19 -34 96 100 -55 -87 92 -75 85 98 -85 82 -87 41 -82 97 -42 80 27 -47 -11

6 94 93 -60 -28 -55 100 89 -83 -14 -91 -71 90 -93 89 54 -3 -34 -53 -94 66 100 -77

7 99 65 -17 -69 -87 89 100 -99 33 -100 -95 100 -100 100 9 43 -73 -8 -99 25 84 -40

8 -97 -56 5 77 92 -83 -99 100 -43 99 98 -99 98 -99 2 -53 81 -4 97 -13 -78 29

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

9 19 -51 88 -91 -75 -14 33 -43 100 -28 -60 29 -24 33 -91 99 -88 92 -21 -84 -23 74

10 -100 -68 21 65 85 -91 -100 99 -28 100 94 -100 100 -100 -14 -39 70 13 100 -29 -87 44

11 -90 -39 -14 88 98 -71 -95 98 -60 94 100 -94 92 -95 22 -69 91 -23 91 6 -64 10

12 99 67 -20 -66 -85 90 100 -99 29 -100 -94 100 -100 100 12 40 -71 -11 -100 28 86 -43

13 -100 -72 26 62 82 -93 -100 98 -24 100 92 -100 100 -100 -18 -35 67 17 100 -33 -89 48

14 99 65 -17 -69 -87 89 100 -99 33 -100 -95 100 -100 100 9 43 -73 -8 -99 25 84 -40

15 23 82 -100 66 41 54 9 2 -91 -14 22 12 -18 9 100 -86 61 -100 -21 99 61 -95

16 31 -41 82 -95 -82 -3 43 -53 99 -39 -69 40 -35 43 -86 100 -93 86 -32 -77 -12 66

17 -63 4 -55 100 97 -34 -73 81 -88 70 91 -71 67 -73 61 -93 100 -62 65 48 -26 -33

18 -21 -81 1 00 -67 -42 -53 -8 -4 92 13 -23 -11 17 -8 -100 86 -62 100 20 -99 -60 95

19 -100 -73 28 60 80 -94 -99 97 -21 100 91 -100 100 -99 -21 -32 65 20 100 -36 -90 50

20 38 90 -100 53 27 66 25 -13 -84 -29 6 28 -33 25 99 -77 48 -99 -36 100 73 -99

21 91 96 -67 -19 -47 100 84 -78 -23 -87 -64 86 -89 84 61 -12 -26 -60 -90 73 100 -83

22 -52 -96 97 -39 -11 -77 -40 29 74 44 10 -43 48 -40 -95 66 -33 95 50 -99 -83 100

9.4. Семантические сети классов и значений факторов

Фрагменты матриц сходства классов и значений факторов, приведенных в таблицах 9 и 10 можно отобразить в наглядной графической форме семантических сетей классов и факторов, что позволяют сделать

режимы____5125 и _5225 системы «Эйдос» (экранные формы меню вызова

этих режимов приведены на рисунке 23). В результате работы этих режимов получаем выходные формы, представленные на рисунке 24:

Copyfliglit (с) Scientific S industrial enterprise AIDOS, Russia, 1881-Z0O1. Russian Patent Mo 940Z17. fill Ttights Reserued.

2D

СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ

Отношения сходства:

различия: ■

Сила связи - толщина линии

Copyfliglit (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1881-1997. Russian Patent Mo 940Z17. fill Ttights Reserued.

2D - СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПРИЗНАКОВ

50. АИСПЕРСНЯ ЕРЕ МЕНИ ВОССТАНОВЛЕ

ния

50. ДИСПЕРСИЯ ЕРЕ МЕНИ ВОССТЙНОВҐІЕ ния: <50.37, 67.16

8. СТЕПЕНЬ ТРАВМА ТИЗМА-Очень. высо кий

44 . МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: < 205 .66 , 257.вв>

36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА

мякс.

36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: <41.00, 82

10. ПОГРЕШНОСТЬ Ч

о: при восстанови

EHUU

10. ПОГРЕШНОСТЬ ч

СС ПРИ ВОССТАНОВИ ЕНИИ: <0.10, 0.12>

И. ПОГРЕШНОСТЬ ч А ПРИ В0ССТАН0ВЛЕ НИИ

11. ПОГРЕШНОСТЬ ч А ПРИ В0ССТАН0ВЛЕ НИИ: <0.18, 0.12)

21. ФОНОВАЯ ЧА

17. ПЕРИОДОВ САС, ЗАВЕРШАЮЩИЙ АДА ПТНИИЮ

17. ПЕРИОДОВ САС, ЗАВЕРШАЮЩИЙ АДА ПТЙШШ: <6.80, 7.

16. КОЛ. СИННРОНН ЫН ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБНОАИМОЕ АЛЯ САС

16. КОЛ. СИННРОНН ИН ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБНОАИМОЕ АЛЯ САС: <17 .46, 20.0

15. МАКС. ВРЕМЯ П РОБЫ: <84.00, 90.

ее>

Отношения сходства:

различия:

Сила сбязи - толщина линии

Рисунок 24. Семантические сети классов и значений факторов

Отметим, что семантическая сеть классов соответствует трем нелокальным нейронам, приведенным на рисунке 9, а семантическая сеть значений факторов соответствует рецепторам 3-го нелокального нейрона.

9.5. Когнитивные диаграммы классов и значений факторов

Когнитивные диаграммы классов (значений факторов) - это

графические диаграммы, позволяющие отобразить в чем конкретно состоит сходство и различие любых двух классов (или любых двух факторов), т.е. детально увидеть структуру каждой линии связи в семантической сети. Когнитивные диаграммы представляет собой графическое изображение обобщенного коэффициента корреляции профилей классов (или факторов), при этом каждая линия, вносящая вклад в сходство или различие соответствует одному слагаемому, ее цвет - знаку, а толщина - модулю этого слагаемого.

Когнитивные диаграммы представляют собой конкретный математический и программный механизм, реализованный в системе «Эйдос», обеспечивающий автоматизированное проведение опосредованных правдоподобных рассуждений, о которых впервые писал Дьердь Пойя [28], а также вывод результатов этих рассуждений в наглядной графической форме. Возможность проведения подобных рассуждений и их реализация в общем виде впервые обоснована и описана в работе [3] (раздел: 3.2.4. Математическая модель метода распознавания образов и принятия решений, основанного на системной теории информации)1.

Поясним приведенный пример на простой интуитивно-ясной аналогии. Если существует два человека: первый брюнет, а второй - с голубыми глазами, то что можно сказать о сходстве-различии этих людей? Подчеркнем, что одной только приведенной в вопросе информации недостаточно для того, чтобы ответить на него и для этого необходима дополнительная информация о предметной области. Например, если известны корреляции между цветом волос и цветом глаз, то это становится возможным, так как позволяет с определенной степенью достоверности восстановить отсутствующую информацию о цвете глаз брюнета и цвете волос голубоглазого и после этого сравнить их. Обратимся к таблице 11.

Таблица 11 - ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕДОСТАЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ

ДЛЯ СРАВНЕН] ИЯ ПРИЗНАКОВ ПО ИХ СМЫСЛ [У

№ п/п Наименование объекта Цвет волос Цвет глаз

1 1-й человек Черный (брюнет) Карий

2 2-й человек Светлый (блондин) Голубой

В этой таблице полужирным шрифтом показаны известные признаки, а светлым - восстановленные с использованием информации о корре-

1 См.: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos02/3.2.htm

ляциях смысла признаков, аналогичной той, которая есть в матрице сходства признаков по их смыслу (см. таблицу 10).

Будем считать, что на основе эмпирической информации известно, что обычно брюнеты имеют карие глаза, а блондины - голубые. Зная это восстановим предполагаемый цвет глаз брюнета и предполагаемый цвет волос голубоглазого. Теперь мы имеем возможность сравнивать наших двух людей как по цвету волос, так и по цвету глаз и видим, что они отличаются и по цвету волос, и по цвету глаз. Это и означает, что признаки "Цвет волос: черный (брюнет)" и "Цвет глаз: голубой" вносят вклад в различие между первым и вторым человеком. Отметим, что этот опосредованный правдоподобный вывод мы смогли сделать только учтя дополнительную информацию о сходстве-различии признаков по их смыслу, которая имеется в семантической информационной модели.

Добавим, что степень истинности выводов из подобных опосредованных рассуждений зависит от количества информации, содержащегося в признаках о принадлежности обладающих ими объектов к обобщенным категориям (классам) и от степени сходства-различия признаков друг с другом по их смыслу. Поэтому, как и Дьердь Пойя [28], будем называть эти рассуждения "правдоподобными" [3]. Все эти параметры, определяющие степень истинности опосредованных правдоподобных высказываний, определяются в семантической информационной модели СК-анализа непосредственно на основе эмпирических данных.

Пример когнитивной диаграммы, детально раскрывающей структуру линии связи между классами с кодами 2 и 3 в семантической сети классов (рисунок 24), приведена на рисунке 25:

Рисунок 25. Пример когнитивной диаграммы, детально раскрывающей вклад описательной шкалы «Возраст»

в структуру линии связи между классами с кодами 2 и 3 в семантической сети классов, приведенной на рисунке 30

Пример когнитивной диаграммы, детально раскрывающей структуру линии связи между значениями факторов с кодами 1 и 236 в семантической сети классов (рисунок 24), приведена на рисунке 26:

структуру линии связи между значениями факторов с кодами 1 и 236 в семантической сети значений факторов, приведенной на рисунке 30

9.6. Классические и интегральные когнитивные карты

Классические когнитивные карты являются графической формой представления фрагментов СИМ, объединяющей достоинства таких форм, как нейроны и семантические сети факторов. Классическая когнитивная карта представляет собой нейрон, соответствующий некоторому состоянию объекта управления с рецепторами, каждый из которых соответствует фактору в определенной степени способствующему или препятствующему переходу объекта в это состояние. Рецепторы соединены связями как с нейроном, так и друг с другом. Связи рецепторов с нейроном отражают силу и направление влияния факторов, а связи рецепторов друг с другом, отображаемые в форме семантической сети факторов, - сходство и различие между рецепторами по характеру их влияния на объект управления. Таким образом, классическая когнитивная карта представляет собой нейрон с семантической сетью факторов, изображенные на одной диаграмме.

На рисунке 27 приведен пример классической когнитивной карты, соответствующей 3-му нелокальному нейрону с рисунка 9 и семантической сети факторов с рисунка 24:

Copyright (с) Scientific & industrial enterprise flIDOS, Russia, 1078-2007. Russian Patent No 940217. All Rights Reserued. ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ КАРТА: ЗАДАНИЕ N 3 ( СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ И РЕЦЕПТОРОВ С НЕЙРОННОЙ СЕТЫ» ) Семантическая сеть НЕЙРОНОВ: N<=3

Семантическая сеть РЕЦЕПТОРОВ: N<=5

+ сбязь >0:

сбязь <0:1

Вес с&язи - толщина линии, показаны ->1

Рисунок 27. Классическая когнитивная карта, построенная на основе 3-го нелокального нейрона с рисунка 16

Обобщенные или интегральные когнитивные карты впервые предложены в работе [3] и позволяют объединить в одной графической форме семантические сети классов и факторов, объединенных нейронной сетью. Если объединить несколько классических когнитивных карт на одной диаграмме и изобразить на ней также связи между нейронами в форме семантической сети классов, то получим обобщенную (интегральную) когнитивную карту. Система "Эйдос" обеспечивает построение любого подмножества многоуровневой семантической информационной модели с заданными или выбираемыми по заданным критериям рецепторами и нейронами, связанными друг с другом связями любого уровня опосредованности в форме классических и обобщенных когнитивных карт. В частности, в системе полуавтоматически формируется задание на генерацию подмножеств обобщенной когнитивной карты.

На рисунке 28 приведен пример интегральной когнитивной карты:

Copyright (с) Scientific & industrial enterprise flIDOS, Russia, 1078-2007. Russian Patent No 940217. All Rights Reserued. ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ КАРТА: ЗАДАНИЕ N 1 ( СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ И РЕЦЕПТОРОВ С НЕЙРОННОЙ СЕТЫ» ) Коды НЕЙРОНОВ (классов): {1, 3>

Коды РЕЦЕПТОРОВ [факторов): Д, 237}

+ связь >0:______ - связь <0:-------- Вес связи - толщина линии, показаны -> 1

Рисунок 28. Пример интегральной когнитивной карты

В верхней части интегральной когнитивной карты находится семантическая сеть классов с кодами 1, 2 и 3, а в нижней - семантическая сеть значений факторов с кодами 1, 2, 3, 4 и 5. Значения факторов соединены с классами линиями связи, представляющими собой линии связи в нейронной сети. Данная интегральная когнитивная карта представляет собой наглядное графическое изображение очень небольшого фрагмента семантической информационной модели предметной области, созданной и исследуемой в данной статье.

Выводы

Проведенные исследования подтверждают эффективность системнокогнитивного анализа и его программного инструментария - системы «Эй-дос» для решения задач прогнозирования и принятия решений методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС), а также исследования предметной области.

Перспективы

Авторы предполагают, что перспективным является:

1. Развитие описанных технологий и методик их применения на реальных данных больших объемов.

2. Создание необходимой юридической, организационно-финансовой, информационно-технической и кадровой инфраструктуры для применения предлагаемых технологий и методик и СК-анализа для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений методом сердечнодыхательного синхронизма (СДС), и не только с научными целями, но и для практики. Конечно подобные решения можно принимать только на основе положительных результатов достаточно длительных и убедительных

экспериментов, имитирующих работу в реальной клинической практике на основе прогнозов системы «Эйдос».

Исследованию этих вопросов авторы надеются посвятить последующие работы.

Литература2

1. Возможность управления ритмом сердца посредством произвольного изменения частоты дыхания Покровский В.М., Абушкевич В.Г., Шапиро С.В. Доклады Академии наук. 1985. Т. 283. № 3. С. 737.

2. Интегративная оценка регуляторно-адаптивных возможностей женского организма в спортивной медицине. Алексанянц Г.Д., Покровский В.М., Куценко И.И. Теория и практика физической культуры. 2009. № 7. С. 7-11.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.

4. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". -Краснодар: КубГАУ. 2004. - 633 с.

5. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006.

- 615 с.

6. Луценко Е. В. Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 318с.

7. Луценко Е. В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

8. Луценко Е. В., Коржаков В. Е., Лаптев В. Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д. э. н., проф. Е. В. Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2009.

- 520 с.

9. Луценко Е. В., Лойко В. И., Великанова Л. О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с.

10. Луценко Е. В., Лойко В. И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2005. - 480 с.

11. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС". Пат. № 2003610986 РФ. Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003.

12. Наприев И. Л., Луценко Е. В., Чистилин А. Н. Образ-Я и стилевые особенности деятельности сотрудников органов внутренних дел в экстремальных условиях. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2008. - 262 с.

13. Новые диагностические возможности метода кардиореспираторной синхронизации у детей. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2003. Т. 136. № 11. С. 586.

14. Покровский В.М. Формирование ритма сердца в организме человека и животных. -Краснодар, 2007. - 144 с.

15. Особенности феномена синхронизации дыхательного и сердечного ритмов у детей с различными типами нервной системы. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2003. Т. 53. № 1. С. 41.

16. Оценка регуляторно-адаптивных возможностей детского организма при патологии методом сердечно-дыхательного синхронизма. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2003. № 2. С. 120-121.

17. Пат. № 2007614570. РФ. Подсистема синтеза семантической информационной модели и измерения ее внутренней интегральной и дифференциальной валидности (Подсистема "Эйдос-м25"). /Е.В. Луценко, М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613644. Опубл. 30.10.07 г. - 40с.

18. Проба сердечнодыхательного синхронизма -метод оценки регуляторно-адаптивного статуса в клинике. Покровский В.М., Абушкевич В.Г. Кубанский научный медицинский вестник. 2005. Т. 80-81. № 2-8. С. 98.

19. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке функционального состояния и регуляторно-адаптивных возможностей организма у ребенка Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Физиология человека. 2003. Т. 29. № 1. С. 59.

20. Сердечно-дыхательный синхронизм у человека. Покровский В.М., Абушкевич В.Г., Борисова И.И., Потягайло Е.Г., Похотько А.Г., Хакон С.М., Харитонова Е.В. Физиология человека. 2002. Т. 28. № 6. С. 116.

21. Сердечно-дыхательный синхронизм: выявление у человека, зависимость от свойств нервной системы и функциональных состояний организма. Покровский В.М., Потягайло Е.Г., Абушкевич В.Г., Похотько А.Г. Успехи физиологических наук. 2003. Т.

34. № 3. С. 68.

22. Симанков В. С., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). - Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.

23. Симанков В. С., Луценко Е. В., Лаптев В. Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В. С. Симанкова. -Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. - 258с.

24. Трунев А. П., Луценко Е. В. Астросоциотипология: Монография (научное издание).

- Краснодар: КубГАУ, 2008. - 264 с.

25. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: постановка задачи / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов, А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/20.pdf

26. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: описание эксперимента / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов, А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/21.pdf

27. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: анализ результатов исследования / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов,

А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -

Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа:

http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/22.pdf

28. Пойя Д. Математика и правдоподобные рассуждения / Д. Пойя. - М.: Наука, 1975.

29. Игумов С.А. Управление стрессом: современные психологические и медикаментозные подходы. - СПб.: Речь, 2007. - С. 112

30. Ноздрачев А. Д., Щербатых Ю. В. Физиология и психология страха // Природа. -2000. -№ 5. - С. 61-67.

31. Щербатых Ю. В. Психология стресса и методы коррекции. - СПб.: Питер, 2006. -256 с.

32. Баевский Р. М., Кириллов О. И., Клецкин С. 3. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М., 1984. - С. 6-121Васильев В. Н. Здоровье и стресс. - М.: Знание, 1991. - 160 с.

33. Умрюхин Е. А., Быкова Е. В., Климина Н. В. Вегетативный тонус и энергозатраты у студентов в процессе результативной учебной деятельности // Вестник Российской академии медицинских наук. - 1999. - № 6. - С. 47-51.

34. Плотников В. В. Оценка психовегетативных показателей у студентов в условиях экзаменационного стресса // Гигиена труда. - 1983. - № 5. - С. 48-50.

35. Ковшиков Ф.И. Взаимодействие центров, регулирующих дыхательную и сердечную деятельность организма // Патологическая физиология сердечно - сосудистой системы. - Тбилиси, 1964. - Т.1. - С. 59 - 60.

36. Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (когнитивная структуризация и формализация предметной области и подготовка обучающей выборки) /

B.М.Покровский, С.В.Полищук, Е.В.Фомина, С.Ф.Гриценко, В.В.Артюшков,

М.М.Шеляг, Е.В.Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). - Режим доступа:

http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/08.pdf

37. Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (синтез и верификация семантической информационной модели) / В.М.Покровский, С.В.Полищук, Е.В.Фомина,

C.Ф.Гриценко, В.В.Артюшков, М.М.Шеляг, Е.В.Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/09.pdf