Научная статья на тему 'СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. FACE-ИНТЕЛЛЕКТ'

СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. FACE-ИНТЕЛЛЕКТ Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
60
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / FACE-ИНТЕЛЛЕКТ / КОМПАНИЯ ITV / СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ / СИСТЕМА ВИДЕО ЗАХВАТА / БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Олигова М.М., Олигов А.М.

В статье рассматривается описание и применение систем распознавания лиц. Существующие достоинства и недостатки данных систем. Какие возможности данные системы предоставляют пользователю.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FACE DETECTION SYSTEM. FACE-INTELLIGENCE

The article deals with the description and application of systems of recognition of persons. The current advantages and disadvantages of these systems. What are the opportunities these systems offer the user.

Текст научной работы на тему «СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. FACE-ИНТЕЛЛЕКТ»

6. Продажа и иное распространение экземпляров произведения;

7. Представление либо исполнение произведения, либо иной способ, способствующий тому, чтобы произведение стало доступным для широких масс;

8. Трансляция с помощью радио, телевидения или по кабелю;

9. Передача в эфир или трансляция;

10. Отказ в предоставлении информации компетентным органам об источнике происхождении экземпляров произведений;

11. Сдача в прокат программы для ЭВМ. 107

Данный Закон также предусматривает ответственность лица, при осуществлении им своих профессиональных обязанностей, то есть имеет место специальный субъект. Срок лишения свободы в данном случае увеличивается до 5 лет. В том числе, уголовно наказуемым является в соответствии со ст. 68 рассматриваемого закона неуказание источника заимствования. Цитирование является законным только в тех случаях, когда отвечает комментарий к какому-либо тексту и имеет обязательную ссылку на автора произведения.

Использованные источники:

1. Federal Law on Copyright and Neighboring Rights. of 9 October 1992 (Status as of 1 January 2011).

2. Piratage de films en sale. [Электронный ресурс]: URL: http://www.ecrans.fr/Piratage-de-films-en-salle-9-mois,13867.html (дата обращения: 17.10.2016).

3. Крылова К. Н. Уголовно-правовая охрана объектов интеллектуальной собственности В Российской Федерации, Франции и Швейцарии (сравнительно-правовой исследование) : диис. ... канд. юрид. наук. М., 2014.-С. 104.

УДК 004.4

Олигова М.М. студент 3 курса

факультет «Информатика и вычислительная техника»

Олигов А.М. студент магистратуры 1 курса факультет «Информатика и вычислительная техника»

Барашко Е.Н.

научный руководитель, старший преподаватель Донской Государственный Технический Университет

Россия, г. Ростов-на-Дону

СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. FACE-ИНТЕЛЛЕКТ

В статье рассматривается описание и применение систем распознавания лиц. Существующие достоинства и недостатки данных

107 Federal Law on Copyright and Neighboring Rights. of 9 October 1992 (Status as of 1 January 2011).

систем. Какие возможности данные системы предоставляют пользователю.

Ключевые слова: система распознавания лиц, FACE-ИНТЕЛЛЕКТ, компания ITV, система безопасности, система видео захвата, биометрические технологии.

Oligova M.M. student

The 3rd course, faculty of "informatics and computing"

Don State Technical University Russia, Rostov-na-Donu Oligov A.M. magistracy student The 1st course, faculty of "informatics and computing"

Don state technical university Russia, Rostov-on-Donu Supervisor: Barashko E. N., senior lecturer, Don State Technical University Russia, Rostov-na-Donu FACE DETECTION SYSTEM. FACE-INTELLIGENCE

The article deals with the description and application of systems of recognition ofpersons. The current advantages and disadvantages of these systems. What are the opportunities these systems offer the user.

Keywords: face recognition system, FACE-Intellect, the ITV company, security system, video capture system, biometric technology.

Технологии распознавания лиц в нынешнее время представляются одним из преимущественно быстро растущих областей компьютерного зрения. Несмотря на то, что масштабы использования этих технологий уже с давних пор вышли за рамки технических средств обеспечения безопасности, наибольшую значительность они, как и прежде, имеют в текущей области. В конце концов, система безопасности выступает в качестве высоконадежного комплекса мер по предупреждению и обнаружению нарушений. Собственно по этой причине возможные пользователи систем безопасности и, безусловно, разработчики охранных комплексов увлечены результативностью технологии распознавания лиц, которая сформирована непосредственно на алгоритмах обработки изображения.

Сущность этого метода содержится в том, что система безопасности автоматически, без вмешательства человека, распознает, что в кадре расположено человеческое лицо, и обнаруживает, собственно кому оно присуще. Затруднительность данной задачи, впрочем, столь велика, что по сей день выражаются значительные сомнения, что эта технология когда-либо будет надежно работать. Как бы то ни было, разработчики прилагают максимум усилий, чтобы улучшить системы распознавания лиц.

Системы распознавания лиц предназначены для того, чтобы обезопасить граждан от посягательства на их права, имущество и жизнь. Правильно сформированная система, которая применяет распознавание лиц дает возможность качественно решить целый спектр задач - от подсчета уникальных посетителей в торговом заведении до организации автоматизированных пунктов пропуска на режимных предприятиях и содействия в выполнении каждодневных задач органов внутренних дел и силовых структур. С учетом регулярно возрастающей угрозы терроризма и общей непостоянности межгосударственных отношений применение этих технологий становится неотъемлемой частью решения задач государственной важности.

Одной из систем, позволяющих решить задачу идентификации человека по лицу, является 'Тасе-Интеллект" российской компании ГТУ, которая была продемонстрирована на выставке SГCUR-2006, состоявшейся в Мадриде. Это автоматизированная система видео захвата и идентификации личности по изображению лица человека, которая сканирует и "запоминает" лица всех людей, проходящих мимо видеокамеры.

Чтобы система 'Тасе-Интеллект" могла установить, чье изображение попало в кадр, она сверяет биометрический образ предоставленного лица с набором аналогичных образов, про которые предварительно известно, кому они «принадлежат». Реакция на результат распознавания зависит от применения системы.

Высокая степень надежности системы гарантирована тем, что разработчик, компания ГТУ выбрал для использования в модуле распознавания лучшие программные платформы - CogniteсSystems и AsiaSoftware. Это обеспечивает хорошее качество и повышенную скорость распознавания лиц.

В случае если на рынке безопасности появится платформа, демонстрирующая лучшие результаты, ничто не мешает разработчикам отдать ей предпочтение и подключить в <Тасе-Интеллект». В этом наглядное преимущество модульной системы! В свою очередь, специалисты ГТУ тщательно наблюдают за мировым процессом развития программных платформ.

Еще одним превосходством системы стали ее интеграционные возможности. Здесь стоит несколько слов сказать о программно-аппаратном комплексе безопасности «Интеллект», который, в свою очередь, является безупречной платформой для построения распределенных, комплексных систем безопасности.

Необходимо акцентировать внимание еще на одном отличительном свойстве комплекса «Интеллект» - распределенности системы. Это преимущество свойственно и всем продуктам, разработанным на его базе.

Таким образом, <Тасе-Интеллект» можно разместить в одном месте, и из абсолютно любого другого места наблюдать в реальном времени, что происходит на сервере распознавания.

В целом применение системы распознавания лиц определяется ее особенностями, отличиями от других технологий, которые для идентификации человека используют его признаки, особенные для каждого индивидуума. По надежности распознавание лиц уступает некоторым другим биометрическим технологиям, в том числе двум наиболее отработанным и доведенным до практического уровня - идентификации человека по отпечаткам пальцев и по радужной оболочке глаза. При этом главное преимущество распознавания лиц состоит в том, что оно не требует каких-либо действий со стороны проверяемого человека. Но не всем использование данной системы приходится по нраву. Главным аргументом противников системы является то, что ее применение нарушает права человека.

Технология распознавания лиц, реализованная в системе <^асе-Интеллект», сегодня динамично развивается. В выпущенной не так давно версии 4.7.3. комплекса безопасности «Интеллект» центральное место было уделено именно новшествам в <^асе-Интеллекте». Здесь реализован новый интерфейс, оптимизированы алгоритмы его работы, внедрены новые функциональные возможности. Существенно увеличена скорость и качество работы модуля захвата лиц. Специалисты 1ТУ, однако, не успокоятся на достигнутом и впоследствии планируют больше внимания уделить развитию сервисных функций <^асе-Интеллекта», дать пользователю в управление все, что ему может понадобиться, и при этом сделать его работу еще более простой и удобной. Так, к примеру, будет добавлена работа с множеством баз, появятся разнородные базы. Отдельно будет разработан модуль индексирования изображений лиц - инструмент для быстрого поиска лиц в видеоархиве

Следовательно, не будучи еще абсолютно идеальной, технология распознавания лиц одновременно с этим достаточно совершенна, чтобы действительно приносить пользу своим владельцам, служить им гарантией высокого уровня безопасности и эффективности деятельности. Завоевывая право на существование, она в первую очередь захватит бизнес и те его сферы, прибыль которых напрямую зависит от посетителей и клиентов. Невзирая на выступления недоброжелателей, распознавание лиц находит все новых приверженцев и потенциальных потребителей и, в любом случае, не оставляет никого равнодушным.

Использованные источники:

1. «Распознавание и поиск похожих лиц» // Статья. Гhttp://www■itv■ru/products/intellect/faceintellect/l

2. ««Face-Интеллект» - распознавание лица» // Статья. [http://ksb.smko-group.ru/face.shtmll

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.