CC BY
11
2. Малыгина, И.А. Влияние методики оздоровительной двигательной активности на основе средств ритмической гимнастики и стретчинга на физическое состояние организма женщин второго периода зрелого возраста / И. А. Малышина // Физическая культур, спорт - наука и практика. -2020. - № 2. - С.106-111.
3. Орлан, А.С. Построение занятий оздоровительной физической культурой женщин-педагогов 45-55 лет на основе блочно-модульного представления содержания : автореф. дис. ... канд. пед. наук / Орлан Анна Сергеевна. - Краснодар, 2017. - 24 с.
REFERENCES
1. Zhivutskaya, I.A. Grets I.A. and Bulkova T.M. (2021), Physical culture and recreational trainings for women of the second mature age (36-55 years old) on the basis of the complex yogalates method: methodical recommendations, SGAFKST, Smolensk.
2. Malygina, I.A. (2020), "The influence of the recreational and physical activity method based on the means of rhythmic gymnastics and stretching on the physical state of a body of women of the second period of mature age", Physical cultures, sports - science and practice, No. 2, pp.106-111.
3. Orlan, A.S. (2017), Construction of recreational physical culture training of45-55 years old women-teachers on the basis of block-modular presentation of the content, dissertation, Krasnodar.
Контактная информация: grets-irina@mail.ru
Статья поступила в редакцию 19.04.2021
УДК 796.06
СИСТЕМА ПРОВЕДЕНИЯ СОРЕВНОВАНИЙ ПО АРМРЕСТЛИНГУ С ПОСЕВОМ (РАССТАНОВКОЙ ПО РЕЙТИНГУ)
Илья Викторович Гринев, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, ООО «Нефтегазгеофизика», Тверь; Илья Николаевич Парамонов, мастер спорта России по армрестлингу, председатель, Судейская коллегия РО ООО «ФАР» - «Федерация армрестлинга Московской области», Москва; Михаил Валерьевич Соловьёв, мастер спорта России по армрестлингу, заместитель председателя, РО ООО «ФАР» - «Федерация армрестлинга Архангельской области», Архангельск; Александр Юрьевич Ма-стин, директор, Спортивная школа «Лидер», Тверь
Аннотация
Предложена к использованию в армрестлинге система проведения соревнований, основанная на посеве (расстановке спортсменов по рейтингу). Данная система максимизирует вероятность встречи фаворитов категории как можно ближе к полуфиналу. Кроме того, система минимизирует количество поединков, в которых в первых турах встречаются близкие по силам спортсмены. Таким образом, предложенная система проведения позволяет в значительной степени повысить точность распределения спортсменов по уровню спортивной подготовки, что доказывается в статье с помощью соответствующих численных экспериментов.
Ключевые слова: армрестлинг, система проведения соревнования, посев, жеребьевка, турнирная сетка, рейтинг.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2021.4.p122-125
USING SEEDED TOURNAMENT BRACKETS IN ARMWRESTLING Ilya Viktorovich Grinev, the candidate of physical and mathematical sciences, research fellow, LTD "Neftegazgeofizika", Tver; Ilya Nikolaevich Paramonov, the master of sport of Russia in armwrestling, chairman, Referee board of RO NGO "FAR" - "Armwrestling Federation of Moscow Region ", Moscow; Mikhail Valeryevich Soloviev, the master of sport of Russia in, armwrestling, vice-chairman of RO NGO "FAR" - "ArmwrestlingFederation of Arkhangelsk Region", Arkhangelsk; Aleksandr Yurievich Mastin, director, Sports school "Lider", Tver
Abstract
Seeded tournament brackets based on the knowledge of the rating of athletes is proposed to use in arm wrestling. With these brackets, the leaders of the category are most likely to meet in the semi-finals. In addition, this method minimizes the number of fights between athletes of comparable levels in the first rounds. Thus, the proposed draw makes it possible to increase the accuracy of the distribution of athletes according to the level of sports training. This is proved in the article with the help of appropriate numerical experiments.
Keywords: armwrestling, draw, seeded brackets, rating.
ВВЕДЕНИЕ
Российской, Европейской и Всемирной федерациями армрестлинга, в большинстве случаев, используется модифицированная олимпийская система с выбыванием после двух поражений со случайной жеребьевкой - modified double elimination (MDE). В то же время, в результате случайной жеребьевки нередки ситуации, когда в первых турах проходят поединки между близкими по силам соперниками. Известно, что такие поединки наиболее опасны, так как приводят к значительной потере сил, что в ряде случаев негативно сказывается на последующей борьбе. В частности, существует вероятность встречи в первых турах фаворитов категории. В связи с указанными проблемами, нередки случаи, когда по результатам соревнований спортсмены сортируются по уровню подготовки с весьма значительной погрешностью.
В ряде спортивных дисциплин данная проблема минимизируется путем использования системы с жеребьевкой по рейтингу [1] - seeded double elimination (SDE). Очевидно, что при наличии рейтинга в армрестлинге [2], становится возможным использовать аналогичную систему проведения и в данной спортивной дисциплине.
Стоит отметить, что идеи относительно недостатков MDE и возможности использования SDE в армрестлинге ранее высказывал Степанов О. А.
Цель исследования. При помощи численных экспериментов сравнить точности распределения спортсменов по уровню подготовки в случае использования двух систем проведения турниров: MDE и SDE.
МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ
Допустим, что нам заранее известно распределение спортсменов по уровню подготовки в весовой категории. В качестве эквивалента уровня подготовки выступает рейтинг спортсмена (R ) [2]. Если провести соревнование, то, в силу ряда причин, мы не получим идентичный порядок мест в итоговом протоколе. Таким образом, мы можем говорить лишь о вероятности n-го по рейтингу спортсмена занять n-е место. Данные процессы моделируются при помощи метода Монте-Карло с генерацией рейтингов спортсменов весовой категории с последующим усреднением результатов.
Для использования метода Монте-Карло необходимо формализовать модель проведения турнира в весовой категории в армрестлинге. Данная модель должна включать в себя минимум 3 составляющих: генерация списка спортсменов; учет «потери сил» спортсменами в процессе соревнования; вероятностный подход к выявлению победителя в паре.
Далее более подробно по каждому из пунктов.
Как показывает практика, распределение спортсменов по рейтингу соответствует распределению Вейбулла [2] : F (R ) = 1 - Exp j-((R - Rmin)/Я)* j (1)
с параметрами: k = 2.2 , Я = 220 , Rmin = 852 . На основе известного распределения спортсменов по рейтингу (1), с помощью генератора случайных чисел, в эксперименте можно задать наборы рейтингов спортсменов для весовой категории необходимого размера. В связи с тем, что спортсмены теряют силы в процессе соревнований, необходимо учесть в модели фактор накапливающейся усталости (изменение рейтинга R
): Л(S) = 1(1 -A)(A
A - A
- A
S/NC
+ A !
(2)
где суммарная величина «усталости» для встречающихся спортсменов:
п = п-1 + -(п-1 " Я],т-
^,т = ^-1 + |С -((,п-1 - Я,,
(3)
S,0 = S,,0 = 0.
В (2) и (3): А = 0.9, А' = 0.85 , С = 400 , N = 3 , I,] - индексы, а п,т - номера
встречающихся спортсменов.
На данном этапе исследований параметры уравнений (2-3) были выбраны на основе экспертных заключений. Очевидно, что в дальнейшем, в целях уточнения модели, данные параметры должны быть уточнены в экспериментах.
Также необходимо применить вероятностный подход к определению победителя в паре из тех соображений, что не всегда побеждает спортсмен с более высоким Я . Всегда существует вероятность, что победит соперник с меньшим Я . Причем, вероятность эта тем меньше, чем больше разница между рейтингами борющихся спортсменов. Для оценки победителя в поединке была введена функция:
Р (АЛ )=-
100
1 чАЯ/ ARm
1 +
(4)
Р )
где АЯ - разность рейтингов встречающихся спортсменов, а параметры подобраны таким образом, чтобы при разности рейтингов АЯт = 100 пунктов существует лишь 1%-ная вероятность (р = 0.99 ) победы спортсмена с более низким рейтингом. Данный параметр был подобран из статистического анализа реальных соревнований [2]. РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Для разного числа участников с использованием модели (1-4) проводилось по 5000 расчетов (проведений категорий) с последующим усреднением результатов. Рассчитывалась вероятность п-го по рейтингу (на момент начала соревнования)
спортсмена занять п-е место (рисунок 1.) и п-е или одно из соседних мест (рисунок 2).
100 90 80
.о
70 ^ й
60 S
о
50 ¡5 «
40 & и
30« 20 10
8 12 16 20 24 28 32 12 16 20 24 28 32 Кол-во участников в категории
Рисунок 1 - Вероятность того, что спортсмен с п-м рейтингом (на момент начала соревнования) займет п-е место в зависимости от числа участников категории. а - МБЕ; б - 8БЕ. Места (п): 1 - 1 место; 2 - 2 место; 3 - 3 место; 4 - 4 место
■ _. 1
- \ ш
2<,
■ \ ' -4 3"/
- ~ . " 4'
a б
100 90 80
70 ^
е
60 о о к
50 Ё
о 40 &
И
30 20 10
12 16 20 24 28 32 8 12 16 20 24 28 32 Кол-во участников в категории
Рисунок 2 - Вероятность того, что спортсмен с п-м рейтингом (на момент начала соревнования) займет п-е или одно из соседних мест в зависимости от числа участников категории. а - МБЕ; б - 8БЕ. Места (п): 1 - 1 место; 2 - 2 место; 3 - 3 место; 4 - 4 место.
Использование MDE в ряде случаев приводит к тому, что спортсмены распределяются по уровню спортивной подготовки со значительной погрешностью (рисунок 1 а, рисунок 1б). Причем, погрешность несколько возрастает с увеличением числа участников. SDE показывает значительно большую точностью как в случае точного совпадения (рисунок 1б), так и в случае попадания в место с окрестностью в одну позицию (рисунок 2б).
ВЫВОДЫ
Использование SDE существенно повышает, в сравнении с традиционно используемой MDE, точность распределения участников по уровню подготовки. Данное заключение сделано на основе численных экспериментов с использованием разработанной модели (1-4). Таким образом, можно рекомендовать для использования в армрестлинге систему SDE. В то же время стоит иметь в виду, что для использования предлагаемой системы проведения необходимо наличие:
• Рейтинга спортсменов, участвующих в соревновании [2].
• Программного обеспечения для проведения соревнований.
• Возможен компромиссный вариант, подразумевающий использование посева (расстановки в первом туре SDE) при начальной жеребьевке участников при имеющейся системе проведения соревнований, а также при имеющихся программных средствах проведения турниров.
ЛИТЕРАТУРА
1. Seeded Tournament Brackets // Print Your Brackets: [сайт]. - 2021. - URL: https://www.printyourbrackets.com/seededbrackets.html (дата обращения: 01.03.2021).
2. Гринёв, И.В. Опыт использования рейтинга Эло в армрестлинге / И.В. Гринёв, А. Ю. Мастин, М. В. Соловьёв // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2020. - № 6 (184). -С. 95-99.
REFERENCES
1. Seeded Tournament Brackets (2021), Print Your Brackets, available at: https://www.printyourbrackets.com/seededbrackets.html.
2. Grinyov, I.V., Mastin, A.Yu. and Soloviev, M.V. (2020), "Experience of using Elo rating system in armwrestling", Uchenye zapiski universiteta imeniP.F. Lesgafta, No. 6 (184), pp. 95-99.
Контактная информация: i.grinev@karotazh.ru
Статья поступила в редакцию 23.03.2021
УДК 796.012.6
ВЛИЯНИЕ РЕГУЛЯРНЫХ ЗАНЯТИЙ ФУТБОЛОМ НА УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ ФИЗИЧЕСКИХ КАЧЕСТВ И ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛИЗАЦИИ У ШКОЛЬНИКОВ 11-12 ЛЕТ
Александр Викторович Доронцев, кандидат педагогических наук, доцент, Астраханский государственный медицинский университет, Наталья Владимировна Ермолина, кандидат педагогических наук, доцент, Юлия Александровна Лямина, старший преподаватель, Елена Борисовна Майорова, Астраханский государственный университет
Аннотация
В статье рассматривается влияние регулярных занятий футболом на уровень развития физических качеств, функциональных показателей и формирование социальной адаптации у школьников 11-12 лет (мальчики). Футбол является одним из перспективных и активно развивающимся видом спорта, позволяющим гармонично развивать основные физические качества обеспечивая
