CC BY
132
ECONOMIC SCIENCE_
Economy and management in branches and fields of actmty
Тагиров В. К.
Tagirov V. К.
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры «Инновационные технологии телекоммуникаций», Оренбургский филиал ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», г. Оренбург, Российская Федерация
Студянникова М. А. Studyannikova M. Л.
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры «Математические и естественно-научные дисциплины», Оренбургский филиал ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», г. Оренбург, Российская Федерация
Тагирова Л. Ф. Tagirova L. Е
кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»,
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», г. Оренбург, Российская Федерация
< ¿1
Пресное А. А. Presnov Л. Л.
кандидат педагогических наук, доцент,
доцент кафедры «Гуманитарные и социально-экономические дисциплины», Оренбургский филиал ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», г. Оренбург, Российская Федерация
УДК 004.5; 004.8
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА СФЕРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Актуальность исследуемой проблемы обусловлена тем, что отличительной особенностью современного этапа развития общества является процесс его информатизации. На сегодняшний день можно с уверенностью сказать, что ни одна организация не может обойтись без использования информационных технологий. Как следствие, IT-специалисты (программисты, администраторы баз данных, системные администраторы и т.д.) востребованы в организациях практически любой сферы. Возникший повышенный спрос на специалистов, занимающихся компьютерным оборудованием и программным обеспечением, повлек за собой рост предложений со стороны будущих сотрудников IT-сферы.
76 -
Bulletin USPTU. Science, education, economy. Series economy. № 4 (26), 2018
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Как результат, в последнее время все больше кандидатов стали обращаться на получение должности в кадровые агентства и IT-отделы организаций, что обуславливает сложность и объективность принятия решений выбора претендента на вакантную должность.
Однако при их трудоустройстве работодателям сложно реализовать выбор подходящего сотрудника среди большого количества возможных претендентов.
В статье описано решение проблемы подбора персонала в отдел информационных технологий на основе оценок качеств претендентов. В целях повышения эффективности принятия управленческих решений была разработана система поддержки принятия решений, обеспечивающая автоматизацию процесса принятия решений на основе использования интеллектуальных методов (экспертное оценивание и метод анализа иерархий).
Автоматизированная система позволяет с помощью количественных оценок качеств кандидатов выбрать сотрудника, наиболее соответствующего требованиям вакантной должности.
В процессе своей работы автоматизированная система проводит оценку профессионально-значимых и личностных качеств кандидатов различными методами. Затем на основе полученных данных производится соотнесение, на какую должность в IT-отдел подходит кандидат. В результате выбирается лучший кандидат и выдаются рекомендации для лица, принимающего решения.
Использование предложенного программного средства позволит оказать интеллектуальную поддержку для руководителя при подборе сотрудников в штат отдела информационных технологий компании.
Ключевые слова: подбор персонала, IT-отдел, качества сотрудников, автоматизация, интеллектуальная система, экспертная оценка, метод анализа иерархий.
DECISION MAKING SUPPORT SYSTEM IN PROBLEMS OF STAFF RECRUITMENT OF THE INFORMATION TECHNOLOGY SPHERE WITH ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
The relevance of the studied problem is caused by the fact that distinctive feature of the present stage of development of society is process of its informatization. Today, it is possible to tell with confidence that any organization cannot do without use of information technologies. As a result, IT specialists (programmers, database managers, system administrators etc.) are demanded in the organizations practically of any sphere. The arisen increased demand for the specialists who are engaged in a computer hardware and the software caused growth of sentences from future employees of IT sphere.
As result, recently more and more candidates began to address on getting a position to recruitment agencies and IT departments of the organizations that causes complexity and objectivity of decision-making of the choice of the applicant for a vacant post.
However at their employment, it is difficult to employers to implement the choice of the suitable employee among a large number of possible applicants.
In article the solution of the problem of staff recruitment in department of information technologies on the basis of estimates of qualities of applicants is described. For the purpose of increase in efficiency of adoption of management decisions the decision making support system providing automation of process of acceptance, solutions on the basis of use of intellectual methods (expert estimation and a method of the analysis of hierarchies) was developed.
The automated system allows to select the employee who is most conforming to requirements of a vacant post by means of quantitative estimates of qualities of candidates.
In the course of the work the automated system carries out the assessment of professional and significant and personal qualities of candidates by different methods. Then, on the basis of data retrieveds, correlation to what position in IT department the candidate approaches is made. The best candidate is as a result selected and recommendations for the person of the making decision are issued.
Use of the offered software will allow to give intellectual support for the head at selection of employees in staff of department of information technologies of the company.
Key words: staff recruitment, IT department, qualities of employees, automatization, intellectual methods, expert assessment, method of the analysis of hierarchies.
- 77
Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. № 4 (26), 2018
ECONOMY AND MANAGEMENT iN BRANCHES AND FiELDS OF ACTiViTY
Введение
На сегодняшний день в условиях высокой конкуренции на рынке труда особую актуальность получила проблема подбора персонала. Это обусловлено, с одной стороны, возросшим числом претендентов на вакантные должности в организации и ограниченностью вакантных должностей, с другой.
Помимо этого, для современных организаций формирование штата сотрудников является трудоемким процессом, так как для определения трудовых качеств соискателей на должность они используют трудоемкие методы, без использования средств автоматизации. В результате работа по подбору персонала охватывает значительный интервал времени. Таким образом, процесс выбора наиболее подходящего сотрудника усложняется. Следовательно, требуется автоматизировать процесс IT-рекрутинга.
Постановка задачи
Хотелось бы отметить, что проблема подбора персонала стала актуальной также для Филиала Федерального казенного учреждения «Налог-Сервис» Федеральной налоговой службы в Оренбургской области, основной областью деятельности которой является обработка информации и обеспечение деятельности налоговых органов.
В ФКУ «Налог-Сервис» имеется множество отделов (в том числе и IT-отдел), в которых работают сотрудники филиала. При формировании штата сотрудников данные о кандидатах и результаты прохождения ими контрольных испытаний с помощью различных методов обрабатываются в пакете MS Office. Это затрудняет обработку данных кандидатов и оценку их уровня профессиональной подготовки. Помимо этого, руководитель на основе полученных данных не может в полной мере оценить ситуации по формированию штата сотрудников, ему сложно принять решение о принятии на работу того или иного сотрудника.
Решением проблемы выбора лучшего сотрудника станет разработка программного средства, позволяющего автоматизировать работу специалиста по подбору персонала, при проведении оценки сформированности
уровня профессиональной подготовки соискателей на должность в 1Т-отдел. Также разрабатываемая автоматизированная система позволит руководителю на основе полученных данных о кандидатах выбрать самого лучшего сотрудника, наиболее удовлетворяющего требованиям вакантной должности.
В ходе проводимого научного исследования были изучены труды современных ученых по данной проблеме и было выявлено, что подбором персонала в различных областях занимались многие ученые современности [1-7]. Однако вопросам, касающимся выбора сотрудников в сфере информационных технологий, уделено недостаточно внимания. Помимо этого, также не совсем широко освещены вопросы автоматизации формирования штата сотрудников в 1Т-отдел.
В рамках данного исследования задача отбора персонала в 1Т-отдел сводится к автоматизации информационных процессов оценки профессионально-значимых и личностных качеств соискателей на должность и выдаче рекомендаций о том, соответствует ли уровень подготовки кандидата требованиям вакантной должности. Для поддержки принятия решений были использованы экспертная система на основе продукционной модели представления знаний, а также метод анализа иерархий для выбора лучшего кандидата.
Решение задачи
Для помощи в принятии решения руководителю о выборе лучшего кандидата разработано приложение с использованием методов искусственного интеллекта. Так как в рамках исследования реализуется подбор сотрудников в 1Т-отдел, был рассмотрен его кадровый состав. Он включает в себя следующих сотрудников: руководитель 1Т-проектов, администратор баз данных, программист, системный администратор, инженер технической поддержки. Каждая из перечисленных выше должностей включает в себя группу обязанностей в соответствии с требованиями профессиональных стандартов 1Т-сфере.
Было выдвинуто предположение о том, что кандидат должен обладать определенными в стандарте профессионально-значимыми и личностными качествами для того,
чтобы соответствовать требованиям вакантной должности в ^-отдел. Помимо требований профессиональных стандартов в сфере информационных технологий также учитывалось мнение руководителей сферы информационных технологий. В результате были определены качества, которыми должен обладать сотрудник для того, чтобы претендовать на вакантную должность в ^-отдел.
К профессионально-значимым качествам относятся:
1. Мотивационно-ценностная ориентация к реализации в П-сфере;
2. Знания в области информационных технологий;
3. Профессиональные умения в П-сфере;
4. Профессиональные ^-навыки.
В качестве личностных качеств были определены:
1. Ответственность;
2. Коммуникабельность;
3. Стремление к самообучению и развитию;
4. Стрессоустойчивость;
5. Креативность;
6. Умение работать в команде.
Было выдвинуто предположение о том, что для того чтобы соответствовать требованиям определенной должности, П'-специ-алисты должны обладать определенными
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
доминирующими качествами. Другими словами, некоторые качества кандидатов должны быть сформированы на высоком уровне, а другие нет.
Далее было изучено движение информационных потоков внутри IT-отдела. Для наглядного представления движения информационных потоков были использованы средство моделирования BPWIN, методология диаграмм потоков данных DFD (Data Flow Diagram) [8].
При работе приложения (рисунок 1) соискатель должности в IT-отдел сначала должен пройти оценку профессионально-значимых и личностных качеств на основе контрольно-измерительных материалов. После этого результаты пройденных испытаний сохраняются в базе данных системы. Они доступны специалисту отдела по подбору персонала. Полученные данные и могут быть использованы для оценки соответствия уровня профессиональной подготовки кандидата требованиям вакантной должности в IT-отдел, а также выбора лучшего сотрудника. В результате данные о выборе лучшего кандидата будут доступны руководителю IT-отдела. Руководитель может либо довериться рекомендациям системы, либо отклонить выбранного сотрудника. В любом случае окончательное решение остается за руководителем.
Сотрудник отдела подбора персонала
Требования профессионального 1Т-стандарта
Контрольно-измерительные материалы
Результаты оценки ^профессионально-значимых качеств
; Результаты оценки личностных качеств
Списки соответствия кандидатов должностям
Список лучших кандидатов
Правила
продукционной
модели
Руководитель 1Т-отдела
Требования должности
Интеллектуальная система поддержки принятия решений в задачах подбора персонала сферы информационных технологий
Ранжирование данные критериев каНдВДата
1 : |
Ответы на вопросы
Результат соответствия кандидата должности
Кандидат на должность
-
Рисунок 1. Схема информационных потоков IT-отдела
Economy and management in branches and fields of activity
Результаты работы системы носят рекомендательный характер.
В ходе своей работы для реализации функции поддержки принятия решения автоматизированная система базируется на использовании методов искусственного интеллекта, таких как экспертная оценка и метод анализа иерархий. Структура системы представлена на рисунке 2.
Для реализации рассмотренных на рисунке 2 функций было разработано программное средство, которое позволяет автоматизировать деятельность двух типов пользователей: сотрудник отдела подбора персонала и руководитель IT-отдела. При создании программного средства был выбран язык веб-программирования, работающий на сто-
роне сервера — PHP, специально адаптированный для разработки Web-приложений для сети Интернет. В качестве СУБД была выбрана MySQL, которая изначально была спроектирована для работы с данными на веб-ресурсах.
Далее на рисунках представлены экранные формы, демонстрирующие работу автоматизированной системы подбора персонала. При загрузке программного средства, в зависимости от уровня доступа, каждому пользователю предоставляется свое меню.
Так, у руководителя IT-отдела доступны пункты меню: Подбор сотрудника, Контрольно-измерительные материалы, Кандидат, Отчеты, Помощь, Выход в основное меню, Выход (рисунок 3).
Рисунок 2. Структура автоматизированной системы
О нас Новости
Подбор сотрудников
Кандидат V Уважаемый руководитель 1Т-отдела!
Результаты оценки качеств в Данном разделе вы можете рассмотреть кандидатуры и
сгенерировать отчеты.
Контрольно-измерительные материалы Подбор сотрудника Отчеты V Помощь
Рисунок 3. Главное окно интеллектуальной системы под уровнем доступа «Руководитель 1Т-отдела»
Как видно на рисунке 3, уровень доступа «Руководитель ГГ-отдела» имеет отличительную особенность — это наличие пункта «Подбор сотрудника». В данном пункте реализуется оценка соответствия качеств будущих сотрудников предложенным требованиям должности. Для этого используется метод экспертного оценивания. Для демонстрации работы экспертной системы использовался логический вывод (рисунок 4).
Реализация отбора кандидатов проходит в несколько этапов. Вначале оцениваются профессионально-значимые качества. Результаты оценки этих качеств (факты) сравниваются с базой правил. После этого получается новый факт, о том, что кандидат может претендовать на должность «Системный администратор». Далее факт и данные о сформи-рованности личностных качеств кандидатов
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
сравниваются с базой правил. В результате срабатывания всех правил экспертная система выдает заключение о том, что кандидат может претендовать на должность «Системный администратор» [9].
В своей работе метод анализа иерархий использует полученные результаты соответствия кандидатов требованиям должностей ГГ-отдела, которые были выданы экспертной системой. Метода анализа иерархий использует дополнительные данные о кандидатах для выбора лучшего сотрудника, к ним относятся: образование, возраст, пол, а также стаж работы в ГГ-сфере. Это позволит определить одного лучшего кандидата на одну вакантную должность в 1Т-отдел. Работа метода анализа иерархий представлена на рисунке 5.
Кандидат имеет высокий уровень сформированное™ знаний в области информационных технологий
т
кандидат имеет высокий уровень сформированное™ профессиональных в 1Т-1
умении I
■сфере
кандидат имеет высокий уровень сформированное™ профессиональных 1Т-навыков
I
кандидат имеет высокии уровень сформированности мотивационно-цснностной ориентации к реализации в 1Т-сфере)__
ЕСЛИ кандидат имеет высокий уровень по знаний в области информационных технологий, И кандидат имеет высокий уровень профессиональных умений в 1Т-сфере, И кандидат имеет высокий уровень профессиональных 1Т-навыков,
И кандидат имеет высокий уровень мотивационно-ценностной ориентации к реализации в 1Т-сфере, ТО кандидат претендует на должность «Системный администратор»._
Ж
Кандидат претендует на должность «Системный администратор»
Кандидат имеет высокий уровень сформированности личностного качества «Стремление к самообучению и развитию»
Кандидат имеет средний уровень сформированности
личностного качества «Умение работать в команде»
Кандидат имеет высокий уровень сформированности
личностного качества «Стрессоустойчи вость»
Кандидат имеет средний уровень сформированности
личностного качества
«Коммуникабсль-
Кандидат имеет высокий уровень сформированности
личностного качества «Ответственность»
"Т
ЕСЛИ кандидат претендует на должность «Системный администратор»,
И кандидат имеет высокий уровень сформированности личностного качества «Стремление к самообучению и развитию»,
И кандидат имеет средний уровень сформированности личностного качества «Умение работать в команде», И кандидат имеет высокий уровень сформированности личностного качества «Стрессоустойчивость», И кандидат имеет средний уровень сформированности личностного качества «Коммуникабельность», И кандидат имеет высокий уровень сформированности личностного качества «Ответственность», И кандидат имеет средний уровень сформированности личностного качества«Креативность», ТО кандидат может получить должность «Системный администратор»
С
Кандидат может получить должность «Системный администратор»_
3
Рисунок 4. Правила логического вывода
Кандидат имеет средний уровень сформированное™
личностного
качества
«Креативность»
Факт
ПРАВИЛО
(Заключение^)
Сопоставление
Действие
Работа метода анализа иерархий в программном средстве завершает процесс отбора сотрудников, выбирая самого лучшего кандидата.
Экранные формы работы автоматизированной системы представлены на следующих рисунках. Для формирования штата
сотрудников руководитель вначале активирует режим консультации экспертной системы [10]. В ходе работы экспертной системы качества кандидатов сравниваются с требованиями должности. В итоге формируется список соискателей должностей «Администратор баз данных», которые могут
- 81
ECONOMY AND MANAGEMENT IN BRANCHES AND FIELDS OF ACTIVITY
С
MAI
1
Выборка данных из КД
Заполнение матрицы парных сравнений для уровня 2
Заполнение матриц парных сравнений для уровня 3
Определение векторов приоритетов для матрицы _уровня 2_
Определение векторов приоритетов для матриц _уровня 3_
Оценка векторов приоритетов для матриц уровней 2 и 3
Вычисление глобальных приоритетов
Нахождение МАХ в глобальных приоритетах
Вывод лучшего кандидата на должность
с
Возврат
3
Рисунок 5. Схема алгоритма работы метода анализа иерархий
претендовать на получение работы в 1Т-отделе (рисунок 6).
Существует проблема, которая заключается в том, что в результате работы экспертной системы может возникнуть ситуация, когда на одну и ту же должность рекомендуется несколько кандидатов, которые успешно
О нас Новости Контакты
прошли проверку. Тогда для выбора лучшего из кандидатов в программном средстве реализован модуль метода анализа иерархий [11]. Результаты работы модуля МАИ доступны лишь руководителю IT-отдела. Основные экранные формы работы модуля «МАИ» представлены на рисунке 7.
Подбор сотрудников A Zaharov_V_A "
Список соответствия кандидатов требованиям должности "Администратор баз данных"
ФИО Образование Пол Дата рождения Стаж работы
Черепанова Полина Владиславовна Магистратура жен 15 сентября 1984 15
Рожков Олег Иванович Бакалавриат муж 3 февраля 1989 12
Петров Сергей Александрович Среднее (проф) муж 15 января 1980 4
Рисунок 6. Отчет со списком соответствия кандидатов должности «Администратор баз данных»
Новости Контакты
Подбор сотрудников
м Zaharov_V_A ~
Выбор должности
Администратор БД
Кандидаты Имя
Черепанова Рожков
Фамилия
Полина Олег
Подбор щ Подроб
Отчество
Владиславовна Иванович
Лучшие кандидаты
Руководитель 1Т-проектов Администратор баз данных Петров Сергей Александрович Программист
Системный администратор Инженер технической поддержки
Петров Сергей Александрович
Рисунок 7. Выбор лучших кандидатов на должность «Администратор баз данных»
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Для сравнения проведенные расчеты под- гичные результаты, лучшим кандидатом был
бора сотрудника на должность «Админи- также выбран Петров С.А. Совпадение
стратор баз данных» были протестированы в результатов говорит о том, что разработанное
редакторе MS Excel. Были получены анало- программное средство работает корректно.
Глобальные приоритеты
1 2. 3 4 5 6 7 S Э Ю 11 12 13
0,1110 0,4673 0,2784 0.1070 0,5398 О.ОЭ21 ОЛ548 0.124S О.ОЭ88 0.0770 0.4526 0,5452 0.3882
О.ЗЗВ2 0,4678 0,1110 0,3364 0,5398 ОгЗЭ21 О, 1 723 0.1248 0,2334 0,12-43 0.4526 0.2412 0,1395
0,5006 0.0643 0.6Э61 0,3921 0,0742 0,3921 О, О 7 1-1 0,9043 1.0436 0.9043 0,1063 0,1070 0,3882
Лучший кандидат (гистограмма)
Рм»ОЙ Кандшаты
rU С-А
Выход из программ
Лучшим кандидат
Петров С.А.
Рисунок 9. Вывод гистограммы при выборе лучшего кандидата на должность «Администратор баз данных»
Вывод
В заключении хотелось бы отметить, что разработанная автоматизированная система позволит провести оценку соответствия профессионально-значимых и личностных качеств кандидатов требованиям вакантной должности в 1Т-отдел. Использование методов искусственного интеллекта позволяет выбрать лучшего кандидата из множества возможных.
Внедрение предложенного программного средства позволит сократить время специалиста подбора персонала при обработке данных кандидатов и выдаче окончательного результата соискателю должности. Исполь-
Список литературы
1. Насейкина Л.Ф. Автоматизация подбора персонала 1Т-отдела // Вестник ОГУ. 2014. № 9. С. 190-196.
2. Бунатян А.Н. Методологические аспекты подбора персонала в современных условиях // Вестник университета российской академии образования. 2010. № 3. С. 149-151.
3. Гаджиева Е.Ю. Подбор и оценка персонала как показатель эффективности труда в организации // Экономика и предпринимательство. 2017. № 3(86). С. 513-518 .
зование данного приложения позволит оказать интеллектуальную поддержку для руководителя при принятии решения о выборе лучшего сотрудника. Однако окончательное решение всегда остается за руководителем. Он может либо довериться рекомендациям системы, либо отклонить выбранного сотрудника. Результаты работы системы носят рекомендательный характер.
Предложенная автоматизированная система может быт использована не только в 1Т-сфере, но и в других областях, где требуется реализовать подбор персонала, при условии соответствия измерительных материалов и базы знаний предметной области.
4. Герасимов Е.С. Совершенствование процесса отбора и подбора персонала на предприятиях // Микроэкономика. 2010. № 4. С.37-42.
5. Зак Ю.А. Математические модели эффективного подбора персонала для выполнения инновационных проектов // Информационные технологии. 2016. № 10. С. 734-741.
6. Катковская И.В. Организация аудита процесса подбора персонала // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2016. № 2 (34). С. 66-77.
Economy and management in branches and fields of actmty
7. Мариненко Е.Д., Лымарева О.А. Современные подходы к подбору персонала сферы услуг // Экономика устойчивого развития. 2017. № 2 (30). С. 156-160.
8. Маклаков С. Моделирование бизнес-процессов с BP-WIN 4.0. М.: Диалог-МИФИ, 2002.
9. Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф., Таги-ров В.К. Применение продукционной модели представления знаний для оценки кандидата требованиям должности IT-отдела // Программные продукты и системы. 2018. № 2. С. 253-259.
10. Тагирова Л.Ф., Тагиров В.К., Кофа-нова В.В. Экспертная система оценки соответствия кандидатов должности IT-отдела [Электронный ресурс]: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017660441. Зарег. в РОСПАТЕНТ, в Реестре программ для ЭВМ 21.09.2017. М., 2017.
11. Семенов А.М., Тагиров В.К., Кофанова В.В., Тагирова Л.Ф. Программная система выбора лучшего сотрудника сферы информационных технологий на основе метода анализа иерархий [Электронный ресурс]: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018613351. Зарег. в РОСПАТЕНТ, в Реестре программ для ЭВМ 13.03.2018. М., 2018.
References
1. Naseykina L.F. Automation of staff recruitment of IT department // Bulletin of regional public institution. 2014. No. 9. P. 190-196.
2. Bunatyan A.N. Methodological aspects of staff recruitment in modern conditions // Bulletin of the university of the Russian Academy of Education. 2010. No. 3. P. 149-151.
3. Gadzhiyevo E.Yu. Selection and performance appraisal as an indicator of efficiency of work in the organization // Economy and business. 2017. No. 3(86). P. 513-518.
4. Gerasimov E.S. Improvement of process of selection and staff recruitment at the enterprises // Microeconomics. 2010. No. 4. P. 37-42.
5. Zack Yu.A. Mathematical models of effective staff recruitment for implementation of innovative projects // Information technologies.
2016. No. 10. P. 734-741.
6. Katkovskaya I.V. Organization of audit of process of staff recruitment // Bulletin of the Tomsk state university. Economy. 2016. No. 2 (34). P. 66-77.
7. Marinenko E.D., Lymareva O.A. Modern approaches to staff recruitment of a services sector // Economy of sustainable development.
2017. No. 2 (30). P. 156-160.
8. Maklakov S. Modeling of business processes with BP-WIN 4.0. M.: Dialogue MEPhI, 2002.
9. Zubkova T.M., Tagirova L.F., Tagirov V.K. Application of productional model of representation of knowledge for the candidate's assessment to requirements of a position of IT department // Software products and systems.
2018. No. 2. P. 253-259.
10. Tagirova L.F., Tagirov V.K., Kofano-va V.V. Expert system of assessment of compliance of candidates of a position of IT department [electron]: Certificate on the state registration of the computer program No. 2017660441. Reg. in ROSPATENT, in the Register of the computer programs 21.09.2017. M, 2017.
11. Semyonov A.M., Tagirov V.K., Kofano-va V.V., Tagirova L.F. Program system of the choice of the best employee of the sphere of information technologies on the basis of a method of the analysis of hierarchies [Electronic Resource]: Certificate on the state registration of the computer program No. 2018613351. Reg. in ROSPATENT, in the Register of the computer programs 13.03.2018. M., 2018.
