CC BY
28Тамбовская область обладает достаточным кадровым потенциалом для развития АПК. Для привлечения молодых кадров необходимо развитие социальной и инженерной инфраструктуры села. С этой целью в области осуществляется развитие сети спортивных сооружений, водоснабжения и газификации, грантовая поддержка, проводятся мероприятия по строительству и ремонту автомобильных дорог.
В связи с тенденцией в политике страны к им-портозамещению, роль АПК в экономике России в целом и регионов в частности будет усиливаться. Дальнейшее развитие агропромышленного комплекса РФ обеспечивается комплексом мер по модернизации функционирования АПК, повышению эффективности аграрной политики и животноводства, оптимизации перерабатывающей промышленности.
В Тамбовской области выполнение задач по импортозамещению и импортовытеснению идет за счет преимущественного развития в таких направлениях как мясная, масло-жировая, сахарная отрасли [4, с. 158]. Наиболее активно идет наращивание объемов продукции свиноводства и птицеводства. По данным направлениям в регионе формируется экспортный потенциал, предполагается производство продукции конкурентоспособной на международном рынке.
В 2018 году в регионе продолжается загрузка мощностей мясоперерабатывающей промышленности, модернизация мощностей масложировой и
молочной отрасли. В Тамбовской области прослеживается динамика устойчивого роста сельскохозяйственного производства, проводится работа по технической и технологической модернизации сельского хозяйства. Создаются условия для обеспечения занятости молодежи, проживающей в селе, а также приезжающей работать в сельскую местность. Развивается социальная и инженерная инфраструктура села.
Литература
1. Анциферова О. Ю. Развитие Тамбовской области в системе реализации доктрины продовольственной безопасности России // Центральный научный вестник. 2018. Т. 3. № 48 (458). С. 5-7.
2. Зайцева (Горбовская) Е.А. Государственная поддержка сельского хозяйства в современных условиях // АПК: экономика, управление. 2018. № 3. с. 78-83.
3. Мананникова О.Н., Потокина С.А., Климова Д.Н. Система государственного регулирования АПК // Научные преобразования в эпоху глобализации: сборник статей Международной научно-практической конференции (1 мая 2017 г., г. Уфа). В 4 ч. Ч.1 / - Уфа: АЭТЕРНА, 2017. ч. 1. с. 221-223.
4. Чуканова К. В., Кудрова Н. А. Перспективы развития экономики Тамбовской области в условиях реализации политики импортозамещения // Социально-экономические явления и процессы. 2015. Т. 10. № 7. С. 155-160.
СИСТЕМА КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО БАНКРОТСТВА
Ляшенко К.А., Саввина Ю.В.,
Студенты Нормова Т.А.
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина, Краснодар
CRITERIA SYSTEM FOR ASSESSMENT OF POTENTIAL BANKRUPTCY
Lyashenko K.A., Savvina Y. V.,
Students Normova T.A.
PhD in economics., Associate Professor, Economic analysis Department of I. T. Trubilin Kuban State Agrarian University, (Krasnodar, Russia)
АННОТАЦИЯ
В российской экономике одной из ключевых является проблема банкротства предприятий. В зарубежной и российской экономической литературе предлагается несколько отличающихся методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций. В данной статье дана оценка финансового положения АО «Тандер».
ABSTRACT
In the Russian economy, one of the key problems is the bankruptcy of enterprises. The foreign and Russian economic literature offers several different methods and mathematical models for diagnosing the probability of bankruptcy of organizations. This article assesses the financial position of JSC "Tander".
Ключевые слова: банкротство, оценка, фактор, ресурсы, диагностика, модель, активы. Keywords Bankruptcy, assessment, factor, resources, diagnostics, model, assets.
В нынешней экономической ситуации при высоком уровне конкуренции значительное число организаций становятся банкротами. В чем же причина таких обстоятельств? Банкротство - это неспособность фирмы платить по своим обязательствам (счетам). В основном в качестве обязательств выступают:
- задолженность по обязательным платежам (налоги, сборы, страховые платежи);
- задолженность по заработной плате и другим выплатам работникам;
- задолженность по оплате товаров и услуг контрагентов.
Кроме того, что организация перестает выплачивать по счетам, выделяют и другие причины (факторы) начала банкротства [1, 2]:
- внешние - факторы, которые оказывают воздействие на деятельность предприятия извне (структура потребностей, уровень доходов и накоплений населения, его уровень культуры, развитие научно-технического прогресса). Также сюда входит повышение уровня международной конкуренции, так как предприятия иностранных государств
выигрывают за счет более дешевого труда и более современных технологий.
- внутренние - факторы, усиливающие или ослабляющие взаимное воздействие. Банкротство предприятия обычно подразделяется на:
- связанное с ошибками в управлении предприятием, непродуманной маркетинговой стратегией и низким уровнем технологий производства;
- вызванное недостатком инвестиционных ресурсов;
- вследствие производства неконкурентоспособной продукции;
- связанное с замедлением оборачиваемости капитала за счет накопления излишних запасов, незавершенного производства и строительства.
Методики оценки банкротства разрабатывали как зарубежные, так и отечественные ученые. Наиболее часто применимы модели, Д. Фулмера, Г.В. Савицкой, а так же шестифакторная математическая модель О.П. Зайцевой, модель А.В. Колыш-кина [5].
Таблица 1
Оборачиваемость текущих активов АО «Тандер»_
Показатель 2015 г. 2016 г. 2017 г. Изменения в 2017 г. по сравнению с
2015 г. 2016 г.
Выручка от продаж, тыс. руб. 1032002495 1175193293 1180335003 148332508 5141710
Среднегодовая сумма текущих активов, тыс. руб. 155006816 174474824 192319579 -37312762 17844755
Коэффициент оборачиваемости текущих активов 6,658 6,736 6,137 -0,521 -0,602
Продолжительность оборота текущих активов, дней 54,8 54,2 59,5 4,7 5,3
Коэффициент закрепления текущих активов 0,150 0,148 0,163 0,013 0,015
Среднегодовая сумма запасов, тыс. руб. 103366282 131084652 148599667 45233384 17515015
Коэффициент оборачиваемости запасов 9,984 8,965 7,940 -2,044 -1,025
Продолжительность одного оборота запасов, дней 36,56 40,7 45,9 9,34 5,2
Коэффициент закрепления запасов 0,100 0,111 0,126 0,026 0,015
Потребность в текущих активах, тыс. руб. Х 176278843 174689580 Х -1589263
Высвобождено/ привлечено в оборот текущих активов, тыс. руб. Х -1813019,9 17629998 Х 19443218
Потребность в запасах, тыс. руб. Х 117519329 131017185 Х 13497856
Высвобождено/привлечено в оборот запасов, тыс. руб. Х 13565328,7 17582481,7 Х 4017159
На основе бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах крупнейшей розничной сети в стране АО «Тандер», которая представлена такими магазинами, как «Магнит у дома», «Магнит Семейный», «Магнит Косметик», «Магнит Аптека», «Магнит-Опт», можно охарактеризовать положение её дел.
В таблице 1 представлена оборачиваемость текущих (оборотных) активов данной компании за период 2015 - 2017 гг.
Из представленных данных видно, что рост коэффициента оборачиваемости текущих активов привел к снижению продолжительности оборота текущих активов в 2016 г. на 0,6 дня. Также рост коэффициента оборачиваемости текущих активов привел к высвобождению активов в размере 1813019 тыс. руб., а так как в 2017 г. тенденция изменилась, были привлечены средства в размере 17629998 тыс. руб.
Таблица 2
Показатели платежеспособности АО «Тандер», тыс. руб._
Показатель 2015 г. 2016 г. 2017 г. Изменения в 2017 г. по сравнению с
2015 г. 2016 г.
Наиболее ликвидные активы 9349761 17225503 22225860 12876099 5000357
Быстро реализуемые активы 30803275 28203114 18401284 -12401991 -9801830
Медленно реализуемые активы 122714182 140653814 157929583 35215401 17275769
Сумма всех оборотных активов 162867218 186082431 198556727 35689509 12474296
Текущие обязательства 173189510 145105335 147678829 -25510681 2573494
Коэффициент абсолютной ликвидности 0,054 0,119 0,150 0,096 0,031
Коэффициент быстрой ликвидности 0,232 0,313 0,275 0,043 -0,038
Коэффициент текущей ликвидности 0,940 1,282 1,344 0,404 0,062
Коэффициент восстановления платежеспособности Х 0,726 0,687 Х -0,039
Замедление оборачиваемости запасов увеличило продолжительность их одного оборота на 9 дней, что привело к увеличению необходимости в запасах на 13497856 тыс. руб. Также увеличение коэффициента закрепления на 0,015 - 0,026 привело к привлечению в оборот запасов на сумму 4017159 тыс. руб.
Причины, представленные выше, обрекают компанию на привлечение дополнительных кредитов и займов [3]. Во избежание проблем с платежеспособностью необходимо провести оценку ее уровня. Данные расчеты приведены в таблицы 2.
Из данной таблицы видно, что сумма всех оборотных активов в 2017 г. выросла по сравнению с 2016 г. на 12474296 тыс. руб. Из них медленно реализуемые активы возросли в 2017 г. на 35215401 тыс. руб. и на 17275769 тыс. руб. по сравнению с 2016 г. Тогда как сумма быстро реализуемых активов составила 18401284 тыс. руб., что на 9801830 тыс. руб. меньше, чем 2016 г. Коэффициент абсолютной ликвидности имеет тенденцию к росту, так в 2017 г. он вырос на 0,096 по сравнению с 2015 г. Коэффициент текущей ликвидности так же возрос с 0,940 до 1,344 за исследуемый период. В это же время коэффициент быстрой ликвидности снизился в 2017 г. на 0,038 по сравнению с 2016 г. Коэффициент восстановления платежеспособности в АО «Тандер» снизился на 0,039 в 2017 г. по сравнению
с 2016 г. Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод, что компания АО «Тандер» не является платежеспособной, прогноз платежеспособности неблагоприятный.
Одной из наиболее распространенных методик по диагностике банкротства является модель Г.В. Савицкой. Ею была разработана дискриминантная модель для оценки и прогнозирования вероятности банкротства производственных предприятий, которая имеет следующий вид [4]:
Ъ = 0,111Х1 + 13,239Х2+ 1,676Х3+ 0,515Х4 + 3,80Х5,
где, Х1 - доля собственного оборотного капитала в формировании оборотных активов;
Х2 - отношение оборотного капитала к основному;
Х3 - коэффициент оборачиваемости совокупного капитала;
Х4 - рентабельность активов предприятия, %;
Х5 - коэффициент финансовой независимости (доля собственного капитала в валюте баланса).
Расчет показателей модели по данным бухгалтерского баланса розничной сети АО «Тандер» представлен в таблице 3.
Таблица 3
Диагностика уровня банкротства АО «Тандер»
Коэффициент 2015 г. 2016 г. 2017 г. Изменение в 2017 г. по сравнению с
2015 г. 2016 г.
0,424 0,441 0,282 -0,142 -0,159
0,215 0,441 0,814 0,599 0,373
2,921 2,967 2,757 -0,164 -0,21
0,116 0,089 0,015 -0,101 -0,074
0,183 0,198 0,127 -0,056 -0,071
Далее на основе представленных выше данных проведем окончательный расчет модели Г.В. Савицкой на 2017 г.:
Z = 0,111x0,282 + 13,239x0,814 + 1,676x2,757 + 0,515x0,015 + 3,80x0,127=0,031+10,776+4,621+0,001+0,483=15,912
Расчет модели Г.В. Савицкой на 2016 г.:
Z=0,111x 0,441+ 13,239x0,441+ 1,676x2,967+ 0,515х 0,089+ 3,80x0,198=0,049+5,441+4,973+0,046+0,7524=11,261
Расчет модели Г.В. Савицкой на 2015 г.:
Z = 0,111x0,424 + 13,239x0,215+ 1,676x2,921+ 0,515x0,116 + 3,80x0,183=0,047+2,846+4,895+0,059+0,695=8,542
Оценка результата проводится по следующей шкале:
1. При величине показателя Ъ больше 8 риск банкротства малый.
2. При значении Ъ от 8 до 5 - небольшой риск наступления несостоятельности.
3. При значении Ъ от 5 до 3 - средний риск банкротства.
4. При значении Ъ ниже 3 - большой риск несостоятельности.
5. При значении Ъ ниже 1 - компания является банкротом.
По результатам проведенного исследования можно сделать вывод, что АО «Тандер» на протяжении исследуемого периода активно наращивало ресурсы для недопущения негативного положения компании. Так, в 2016 г. показатель расчетной модели возрос с 8,542 до 11,261 и риск банкротства стал малый. В 2017 г. данный показатель продолжил расти, что свидетельствует о том, что АО «Тан-дер» не грозит банкротство в ближайшее время.
Таким образом, одним из инструментов прогнозирования банкротства является своевременная диагностика финансово-хозяйственной деятельно -сти на основании различных моделей, позволяющих определить предпосылки наступления банкротства.
Литература
1. Бабенко, Е.А. Адаптация предприятия к кризисным условиям внешней среды / Бабенко Е.А., Нормова Т.А. //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 123. С. 943-955.
2. Блажевич О.Г. Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства / О.Г. Блажевич, А.И. Карачун, А.Л. Сулейма-нова//Бюллетень науки и практики. - 2017. - № 5 (18). - С. 175.
3. Нормова, Т.А. Анализ стратегий и методов эффективного маркетинга /Нормова Т.А., Губиева С.Ю. //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. №2 117. С. 1249-1262.
4. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: Учеб. пособие. - М.: Инфра-М, 2013. -388 с.
5. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - М.: Инфра-М, 2015. - 412 с.
УСЛОВИЯ И РЫНОЧНЫЕ ИСТОЧНИКИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ
Семенова Л.В.
доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры философии Башкирский государственный медицинский университет
Российская Федерация, г. Уфа
CONDITIONS AND MARKET SOURCES OF FORMATION REGIONAL BUDGETARY MEANS OF
HIGHER SCHOOL
Semenova L. V.
Associate Professor, PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Philosophy Bashkir State
Medical University Russian Federation, Ufa
АННОТАЦИЯ
В работе рассматриваются федеральные и региональные особенности развития рынка образовательный услуг, связанного с формированием региональный бюджетный средств высшей школы. Показано, что процесс формирования бюджетный средств, целенаправленно регулируется государством, аккумулируя
