CC BY
67
Психолого-педагогический журнал Гаудеамус, № 2 (24), 2014
УДК 004.56.53
СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ ПО АУДИОДАННЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Н.О. Евдокимов
Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, Россия, г. Тамбов.
e-mail: ccs@tsutmb.ru
В статье рассмотрено создание системы контроля и управления доступом по аудиоданным пользователей. Показаны схема работы, методы и средства реализации системы. Описаны функциональные особенности программного продукта.
Ключевые слова: система контроля и управления доступом, идентификация по голосу.
Проблема построения надежной и недорогой системы контроля и управления доступом (СКУД) стоит перед многими организациями. Поскольку надежность СКУД зависит от идентификации, то встает вопрос об использовании методов надежных и недорогих идентификаций. Отчуждаемые атрибутные идентификаторы (пароли, магнитные карточки, электронные ключи) имеют серьезные недостатки - их можно забыть, потерять или дублировать. Решением данных проблем является использование биометрических методов идентификации. Идентификация по физиологическим параметрам -черты лица, структура глаза, параметры пальцев - надежна, имеет малое количество ложноположительных допусков, однако требует наличия специализированного оборудования (сканеров отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза и т.п.), что в условиях малых организаций не всегда будет экономически целесообразным [1]. Идентификация по психологическим (поведенческим) параметрам дешевле и удобней для пользователей - голос, клавиатурный почерк. Цель работы - разработать систему контроля и управления доступом по аудиоданным пользователя.
Целесообразно снимать аудиоданные при регистрации пользователей и их последующей идентификации. Требования к аппаратной части при этом действии -наличие микрофона и звуковой платы. На этом этапе поступивший аналоговый сигнал проходит дискретизацию и квантование. На втором этапе поступившие аудиоданные подвергаются фильтрации шумов, поскольку решение об идентификации будет основано на сравнении чистых спектрограмм. После этого
записанные образцы аудиоданных пользователей подвергаются быстрому преобразованию Фурье. Принцип, используемый для идентификации в созданном программном продукте, основан на мере сходства спектрограмм звуковых фрагментов. Для вычисления меры сходства сравниваются массивы, содержащие значения мощности фрагментов спектрограмм, при максимальной мере сходства и превышении установленного порога - выносится положительное решение идентификации пользователя. Преимуществом данного метода является то, что порог идентификации можно подстроить под условия конкретной организации в зависимости от ее требований к ложноположительным срабатываниям.
Разработанное программное обеспечение можно использовать в качестве системы контроля и управления доступом. Оно обладает следующим функционалом:
а) ограничивает доступ к данным пользователей системы;
б) производит учет рабочего времени каждого пользователя, возможно представление данных по каждому сотруднику в организации за выбранный интервал времени;
в) может использовать для архивирования данных пользователей системы.
Данная СКУД может быть внедрена в коммерческие и муниципальные учреждения и позволит ограничить доступ к защищаемой информации, хранящейся как в данной организации, так и на удаленном сервере, а также вести учет рабочего времени сотрудников. Эксплуатация прототипа системы показала высокую степень надежности, удобство и простоту использования, низкие требования к аппаратной части и экономическую эффективность решения.
Краткие сообщения
Работа выполнена на базе Центра компьютерной безопасности Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина и направлена на выполнение основных задач центра [2, 3].
Литература
1. Ворона В.А., Тихонов В.А. Системы контроля и управления доступом. М.: Горячая линия: Телеком, 2010.
2. Лопатин Д.В., Чиркин Е.С. Центр компьютерной безопасности - точка профессионального роста выпускников вуза // Вестник Тамбовского университета. Сер.: Гуманитарные науки. Тамбов, 2008. Вып. 11 (67). С. 45-50.
3. Лопатин Д.В. Кластер информационной безопасности // Кластерная модель инновационного развития университета: коллективная монография / В.М. Юрьев [и др.] Тамбов: Издательство ТГУ им. Г.Р. Державина, 2008. C. 175-217.
References
1. Vorona V.A., Tihonov V.A. Sistemy kontrolya i upravleniya dostupom. M.: Goryachaya liniya: Telekom, 2010.
2. Lopatin D.V., Chirkin E.S. Tsentr komp'yuternoy bezopasnosti - tochka professional'nogo rosta vypusknikov vuza // Vestnik Tambovskogo uni-versiteta. Ser.: Gumanitarnye nauki. Tambov, 2008. Vyp. 11 (67). S. 45-50.
3. Lopatin D.V. Klaster informatsionnoy bezopasno-sti // Klasternaya model' innovatsionnogo razvi-tiya universiteta: kollektivnaya monografiya / V.M. Yur'ev [i dr.]. Tambov: Izdatel'stvo TGU im. G.R. Derzhavina, 2008. C. 175-217.
CONTROL SYSTEM
AND ACCESS CONTROL IN MEMBER AUDIO DATA
N.O. Evdokimov
Tambov State University named after G.R. Derzhavin, Tambov, Russia. e-mail: ccs@tsutmb.ru
The paper considers the creation of system access control for audio data users. In work show the scheme, methods and means of implementing the system. The functional features of the product are discussed.
Key words: access control, voice identification.
3. МЕХАНИЗМЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЭПОХУ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
УДК 51-7
ПРИМЕНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЦЕНОВЫХ УСЛОВИЙ КРЕДИТОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РОССИЙСКОГО КРЕДИТНОГО РЫНКА
Д.В. Шимановский
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия, г. Пермь.
e-mail: shimanovskyd@prognoz.ru
Построена модель открытой векторной авторегрессии, позволяющая прогнозировать два основных показателя российского кредитного рынка - процентную ставку по кредитам и темп прироста задолженности перед банковским сектором. Качество прогноза, полученного при помощи данной модели, оценено путем расчета для каждого из показателей средней абсолютной процентной ошибки прогноза.
Ключевые слова: модель векторной авторегрессии, кредитный рынок, экономическое прогнозирование.
Одной из основных функций Центрального банка является проведение оптимальной (с точки зрения выбранного критерия) денежно-кредитной политики [1]. К ключевым инструментам, при помощи которых Банк России регулирует состояние национальной финансово-кредитной системы, относятся:
ключевая ставка по проведению аукционов РЕПО;
- норма обязательных резервов;
- интервенции на валютном рынке;
- предельные значения обязательных нормативов;
ставка по депозитам, размещенным коммерческими банками в Банке России.
