CC BY
37
Атрибут события Дата Время Название Место
Точность 86 81 63 71
Полнота 70 76 69 64
Оценке качества работы метода проводилась на 3 кластерах: учеба, работа, личные сообщения. Для каждого кластера были выделены факты, которые могут в нем содержаться. Для кластеризации данных был применен метод kNN.
Численная оценка качества обученной модели высчитывалась по формуле: Accuracy=P/N, где P — количество верно принятых решений, N — размер обучающей выборки [5].
При обучающей выборке в 50 текстов параметр accuracy принимал значение 0,65. Однако увеличив обучающую выборку до 150 текстов, параметр accuracy принял значение 0,87. При обучающей выборке в 200 слов параметр accuracy принимал значение 0,71. Поэтому для эффективного решения экспериментально определен размер обучающей выборки на 543 текста в 150 единиц. Заключение
В данной работе предложена модель для извлечения фактов, атрибутов из сообщений на естественном языке и результат алгоритма их кластеризации. Модель извлечения основывается на составлении и реализации лингвистических шаблонов для выделения необходимых атрибутов и на составлении и применении тематических словарей.
Представленный метод может применяться для обработки входящих сообщений из различных сервисов. Например: Яндекс Почта, Google Mail, сообщений из сервиса ВКонтакте или Facebook.
В настоящее время ведутся работы по разработке системы для извлечения сообщений за 6 месяцев из нескольких сервисов, для определения в текстах основных фактов и для визуализации полученных данных в календарь событий.
Литература
1. [Электронный ресурс]: Linked Data Glossary. W3C Working Group Note 27 June 2013. Режим доступа: https://www.w3.org/TR/ld-glossary/#ontology/ (дата обращения: 28.05.2016).
2. Пантелеев Ф. М. Построение автоматизированной системы поиска топонимов в тексте на русском языке. М.: Молодежный Научно-технический Вестник, 2015.
3. Dan Moldovan Domain-Specific Knowledge Acquisition from Text // ACM, 2000.
4. Котельников Д. С. Итерационное извлечение шаблонов описания событий по новостным кластерам // Труды конференции RCDL-2012, 2012.
5. [Электронный ресурс]: Блог Дениса Баженова. Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). Режим доступа: http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html/ (дата обращения: 16.05.2016).
Система автоматизированного контроля состояний режущих инструментов для станков с ЧПУ Рогожина А. С.
Рогожина Анастасия Сергеевна / Rogozhina Anastasia Sergeevna — студент, кафедра автоматизации машиностроения, Институт промышленных технологий машиностроения, Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, г. Нижний Новгород
Аннотация: в данной статье рассмотрена система автоматизированного контроля BLUM ТС51-20 режущего инструмента, которая позволяет обеспечить контроль инструмента на фрезерном станке без участия человека.
Ключевые слова: контроль, износ, режущий инструмент.
Режущий инструмент в процессе резания воздействует на обрабатываемый материал и вызывает образование стружки и формирование новой поверхности, однако сам при этом подвергается воздействию со стороны обрабатываемого материала и интенсивно изнашивается. Рабочие поверхности режущего инструмента в процессе резания подвергаются действию различного рода напряжений, высоких температур поверхностно-активных смазочно-охлаждающих жидкостей, что уменьшает работоспособность инструмента из-за пластического деформирования, поломок, износа [1]. Вследствие чего происходит износ. При этом конструктивные элементы режущей части инструмента разрушаются в результате постоянно нарастающего износа, как по задней, так и по передней поверхности. В связи с этим повышается процент брака при обработке и увеличивается время восстановления нарушений в работе технологической системы. К основным видам нарушений работоспособности режущего инструмента относят: износ, поломки, скалывание. Таким образом, контроль износа режущего инструмента имеет большое значение для повышения надежности автоматизированного оборудования. Для проведения диагностики режущего инструмента используют специальные датчики. Контактные датчики используются в цикле обработки, но не во время процесса резания. Использование такого способа на операциях настройки инструмента дает экономию времени до 95 % [2]. Далее рассмотрим использование данного устройства подробнее.
Измерительный щуп BLUM ТС51-20 (КИЩ)
Контактный датчик представляет собой измерительный щуп, который широко используются для контроля точности выполнения геометрических параметров обрабатываемых поверхностей деталей [3]. Щуп устанавливается в шпиндель станка и по программе осуществляются координатные измерения касанием измеряемых поверхностей. Измерительный щуп имеет возможность перемещения по всем координатным направлениям, а устройство сигнализации наличия контакта с измеряемой поверхностью в момент касания щупа о поверхность детали или заготовки формирует сигнал о том, что касание произошло. Этот сигнал формируется размыканием электрической цепи при касании. Устройство передачи сигнала беспроводное, служит для связи индикатора контакта через преобразующий электронный блок (приемник) с устройством программного управления. В момент получения сигнала ЧПУ считывает с датчиков обратной связи координаты положения суппорта, а следовательно, и координаты щупа, и таким образом автоматически определяются размеры обрабатываемых поверхностей. Возможность определения размеров имеется только тогда, когда установлена точка отсчета. Она устанавливается с помощью специальных устройств и методов, аналогичных методам привязки вершины режущего инструмента к координатной системе станка.
При использовании КИЩ, программа работы станка состоит из элементов программы обработки заготовки и элементов программы измерения обрабатываемых поверхностей. Располагая эти элементы в необходимой в соответствии со структурой операции последовательности, получают общую программу обработки.
Достоинством применения КИЩ является возможность измерения всех поверхностей, обработанных инструментом, установленным в револьверной головке так же, как и щуп, а также высокая гибкость, так как переналадка заключается только в смене программы и в ряде случаев смене измерительных щупов.
Рис. 1. Описание измерительного щупа BLUM ТС51-20 1 — державка инструмента Komet ABS; 2 — центрирующие винты; 3 — отсек для батареи; 4 — обозначение прибора; 5 — батарея; 6—Датчик Холла; 7 — светодиоды состояния (расположение под 120° = 3 шт.) 8 — диоды передатчика (расположение под 60° = 12 шт.); 9 — диоды приемника (расположение под 120° = 3 шт.);
10 — измерительный механизм
Литература
1. Колганов А. Г. Методы диагностики износа режущего инструмента. М., 2000.
2. Диагностика режущего инструмента на станках с ЧПУ по акустическому сигналу: Методические рекомендации / Козочкин М. П., Сулейманов И. У. М.:ВНИИМС, 2001. С. 59.
3. [Электронный ресурс]: Международный информационно-технический журнал «Оборудование инструмент». URL: http://www.informdom.com/metalloobrabotka/2014/6/kompleksnoe-ispolzovanie-izmeritelnyh-datchikov-blum-na-stankah-s-chpu.html/ (дата обращения: 24.05.2016).
Разработка информационной системы учета вакансий ИТ-специалистов
Куленко Н. А.
Куленко Наталина ААлександровна / Kulenko Natalina Aleksandrovna — студент, факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Пермский филиал, г. Пермь
Аннотация: статья посвящена выявлению недостатков существующих сайтов поиска вакансий в сфере информационных технологий и созданию web-приложения учета вакансий ИТ-специалистов на базе платформы MVC ASP.NET, в среде Visual Studio 2013; с использованием технологии Net Entity Framework и языка запросов LINQ с учетом выявленных замечаний. Разработанное приложение позволит ускорить поиск вакансий для ИТ-специалистов и поиск резюме для представителей компании. Ключевые слова: IT, ИТ, вакансии, поиск работы, резюме, соискатель, ИТ-специалист, ИТ-сфера.
Спрос на ИТ-специалистов растет с каждым днем. Все большему количеству компаний требуются специалисты в сфере информационных технологий, а также все большему числу выпускников вузов требуется работа. Существует множество сайтов, на которых публикуются вакансии и резюме в разных сферах деятельности, в том числе и информационных технологий (ИТ). Причем сайтов много, но не все компании и ИТ-специалисты знают о существовании большинства из них. Исходя из этого, будет актуальна система, в которой будут агрегированы вакансии и резюме в сфере информационных технологий с этих сайтов.
