CC BY
4
ностью для наблюдений их колониальных поселений (Фионина и др. 2016; Заколдаева 2017; Иванчев и др. 2019; наши данные). В случае сирийского дятла для Рязанской области по-прежнему известна единственная находка жилого дупла, однако многочисленные позднелетние встречи молодых птиц позволяют предполагать, что данный вид гнездится в области уже вполне широко (Валова, Фионина 2018; наши данные). Гнездование серебристой чайки Larus argentatus также, по всей видимости, не является редкостью, отдельные пары и небольшие группы птиц гнездятся на рыборазводных прудах, карьерах и в других местах Рязанской области (Иванчев 2019; наши данные). Несмотря на малочисленность и спорадичность распространения по региону таких видов, как черноголовый чекан Saxicola torquata и просянка Miliaria calandra, а также на «неежегодность» их встреч в Рязанской области, их гнездование неоднократно подтверждалось находками гнёзд и слётков, встречами взрослых птиц с кормом и территориальных пар (Фионина, Лобов 2012; Николаев 2013; Фионина, Николаев 2014; Фионина 2014; наши данные). По всей видимости, черноголовый чекан и просянка являются регулярно гнездящимися видами нашего региона. Для ходулочника Hi-mantopus himantopus известны лишь два случая достоверного гнездования в регионе (Котюков 2009; Заколдаева, Фионина 2012), а для лутка Mergellus albellus - один случай (Макаров 2019). Эти гнездовые находки позволили расширить ареалы данных видов на юг (в случае лутка) и на север (в случае ходулочника), однако о каком-либо регулярном гнездовании этих видов в нашем регионе говорить не приходится.
Ю ^
ISSN 1026-5627
Русский орнитологический журнал 2023, Том 32, Экспресс-выпуск 2286: 1231-1233
Синтаксическая организация песни и когнитивные способности певчих птиц
В.В.Иваницкий, И.М.Марова
Владимир Викторович Иваницкий, Ирина Михайловна Марова. Биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Москва, Россия.
Второе издание. Первая публикация в 2023*
Структура песни у многих видов певчих птиц чрезвычайно сложна. Нередко поющие самцы оперируют сотнями элементарных фонетических единиц, создавая из них сотни и тысячи вокальных паттернов раз-
* Иваницкий В.В., Марова И.М. 2023. Синтаксическая организация песни и когнитивные способности певчих птиц II2-й Всерос. орнитол. конгресс: Тез. докл. М.: 93-94.
ного уровня (слогов, фраз, строф и т.д.). Сложность вокального поведения обеспечивается разветвлённой системой нервных центров головного мозга певчих птиц, отсутствующих у большинства других представителей класса Aves. Синтаксическую организацию сложных песен птиц можно, на наш взгляд, рассматривать как одно из проявлений их когнитивных способностей. Некоторые виды представляют свой репертуар в виде идеальной линейной и притом строго циклической последовательности. Она может включать до 50 типов песен, что свидетельствует о незаурядных мнемонических способностях исполнителя. С математической точки зрения последовательности такого рода могут быть представлены как марковская цепь первого порядка, где вероятность появления некоего события (вокального паттерна) зависит только от непосредственно предшествующего события. Иногда для более полного описания и моделирования последовательности вокальных паттернов используют марковские цепи более высокого уровня. Например, в песне канарейки Serinus canaria выявлены удалённые взаимодействия между паттернами (фразами), которые не являются непосредственными соседями и которые разделены другими паттернами. В промежутке могут быть исполнены 5-6 других фраз, содержащих в общей сложности несколько десятков нот. В пении японской амадины Lonchura striata domestica выбор очередной ноты зависит не только от непосредственно предшествующей ноты, но и от более удалённых нот. Тем самым последовательность вокальных паттернов, которая не аппроксимируется марковской моделью первого порядка и потому выглядит как случайная, в действительности содержит в себе скрытые закономерности, которые могут быть выявлены при использовании моделей более высокого порядка. Полагают, что наиболее точная аппроксимация последовательности нот достигается на основе использования скрытых марковских цепей, постулирующих связь между ненаблюдаемыми дискретными внутренними состояниями и наблюдаемыми вокальными паттернами. Переход из одного состояния в другое контролирует переключения нот в песне. При этом для наиболее точного прогнозирования очерёдности их исполнения следует допустить, что исполнение одной ноты контролируется несколькими гипотетическими состояниями. Число контролирующих состояний должно быть больше, чем число контролируемых ими нот. Тогда сложная последовательность нот, внешне представляющаяся чисто стохастическим процессом, может генерироваться набором состояний, последовательность переключений между которыми представляет собой марковский процесс первого порядка.
Отдельный интерес представляет способность певчих птиц группировать разные вокальные паттерны одного уровня организации, например, типы песен, в «непересекающиеся множества». В этом случае типы песен, принадлежащие одному «множеству», исполняются последова -
тельно друг за другом чаще, чем вместе с типами песен из других «множеств». При этом отдельные «множества» содержат не более 6 типов песен. Обычно в одной «упаковке» бывает 2-4 взаимно ассоциированных типа песен, причём это число не зависит ни от объёмов индивидуальных репертуаров, ни от степени структурной сложности самих песен.
В связи с этим стоит вспомнить известную закономерность организации краткосрочной памяти у человека, описанную Джорджем Миллером (Miller 1956). Миллер установил, что число надёжно запоминаемых объектов варьирует от 5 до 9. Если число объектов превышает эти лимиты, эффективность запоминания может быть увеличена благодаря разбиению всего «множества» на короткие «подмножества». Среди работ, развивающих эту тему, представляет интерес статья Нельсона Кована (Cowan 2001). По его мнению, большинство людей может одновременно оперировать лишь 3-4 объектами. Таким образом, согласно Ковану предел оперативной человеческой памяти обозначен четырьмя единицами, что совпадает с числом взаимно ассоциированных типов песен в репертуа-рах певчих птиц.
Ю ^
ISSN 1026-5627
Русский орнитологический журнал 2023, Том 32, Экспресс-выпуск 2286: 1233-1235
Орнитологический мониторинг на полигоне ТБО «Новый свет - ЭКО» (Ленинградская область)
С.Г.Лобанов
Сергей Георгиевич Лобанов. Зоологический институт РАН; Санкт-Петербургское общество естествоиспытателей. Санкт-Петербург, Россия. E-mail: lobanov05@gmail.com
Второе издание. Первая публикация в 2023*
Орнитологический мониторинг как система сбора информации о птицах повышает эффективность работ по обеспечению орнитологической безопасности на различных объектах. Знание особенностей биологии местных птиц позволяет правильно выбрать средства и методы управления их поведением. Полигон твёрдых бытовых отходов (ТБО) «Новый Свет — ЭКО», расположенный в Гатчинском районе Ленинградской области, — это крупный объект размещения бытовых отходов. Повышенная численность птиц здесь объясняется высоким объёмом обращаемых отходов, содержащих органический компонент. Первые эксперименты по
* Лобанов С.Г. 2023. Орнитологический мониторинг на полигоне ТБО «Новый свет — ЭКО» II 2-й Всерос. орнитол. конгресс: Тез. докл. М.: 141-142.
