CC BY
35
УДК 616.89-008(001.891)
сетевой анализ психопатологическом
симптоматики у больных шизофренией и расстройствами шизофренического спектра:
дизайн исследования
С.С. Ващекин1, М.А. Чурикова12, М.В. Карякина1
1 Московский научно-исследовательский институт психиатрии -филиал ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России 2ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»
Вариабельность клинической симптоматики и расширение диагностических определений «спектра» шизофрении делают все менее четким понятие клинического фенотипа, что постепенно приводит к частичному или полному отказу от категориального подхода. В современных диагностических руководствах, таких как DSM-5 и МКБ-11, при рассмотрении структуры психического заболевания превалирует дименсиональный подход. Квалификация и оценка выраженности симптомов и сфер поражения психической деятельности осуществляется изолированно, как совокупность «независимых» дименсий, без учета их соотношения и без рассмотрения их взаимодействия, что не позволяет получить целостного представления о структуре расстройства [3]. При постановке диагноза специалисты ориентируются преимущественно на наличие в течение продолжительного времени определенных специфических признаков и оценивают динамику состояния, опираясь на изменение этих количественных показателей. Изучение психопатологических, когнитивных и глазодвигательных нарушений не как группы «изолированных» друг от друга симптомов, а в структуре изменяющейся сети, создание комплексной модели расстройства и изучение динамики на фоне фармакотерапии поможет в дальнейшем своевременно определять мишени для терапии и психосоциальной работы, обеспечит более глубокое понимание факторов, связанных с симптоматическим и функциональным восстановлением, что будет играть важную роль в разработке и подготовке индивидуальных планов лечения.
В последние годы в области медицинских наук растет количество исследований с использованием «теории графов». Она представляет из себя «математическую основу» для объединения различных показателей в виде единой модели. Сетевой анализ наиболее подходит для понимания сложных систем,
поскольку вместо опоры на априорную модель с заданными причинно-следственными связями между переменными он позволяет создать пространственно упорядоченную сеть, располагая ключевые показатели в центре модели, а показатели с меньшим количеством связей - на периферии. Такая модель дает возможность оценить как взаимодействие отдельных показателей, так и связи между группами показателей [3, 7].
В предыдущих исследованиях была построена сетевая модель психопатологических симптомов у больных с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра [12], однако данная модель отражала статичное состояние системы в определенный момент времени, так как психопатологические симптомы оценивались однократно. При этом следует отметить важность оценки симптоматики в динамике: при обострении, после купирования основных симптомов, в ремиссии. Динамическая оценка позволяет точнее определить «ведущие» и «периферические» симптомы и их взаимосвязи. Также интерес представляет анализ взаимодействия показателей на различных уровнях, например, психопатологии, когнитивных нарушений, социального функционирования. Включение различных параметров позволит расширить понимание особенностей психической деятельности у больных с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра в рамках комплексного подхода и даст возможность построить многомерные модели [4, 12].
Параметры движения глаз часто используются для оценки когнитивных функций у пациентов с расстройствами психотического спектра [8, 14, 26]. Поэтому особый интерес представляет сопоставление результатов глазодвигательных и психометрических когнитивных тестов.
Стоит отметить, что в исследованиях движений глаз у больных с психической патологией один параметр не может служить надежным диагностическим
инструментом. Однако комбинация метрик саккад, полученных с помощью нескольких заданий, может повысить точность классификации при отличии пациентов от здоровых респондентов, а также уточнить характеристики конкретных клинических симптомов [6, 22].
У пациентов с расстройствами шизофренического спектра глазодвигательный контроль изучается с использованием ряда экспериментальных парадигм, таких как просаккады (саккады к целевым стимулам), антисаккады (саккады в противоположную сторону от предъявляемых стимулов) и саккады к целям по памяти, требующие повышенного внимания [11, 13, 18, 19].
Ориентация взора на стимул является рефлекторной, а перемещение глаз в противоположную точку требует торможения нерелевантных реакций. Нарушение тормозного контроля в литературе связывается с нарушениями в дорсолатеральной префронтальной коре [23, 27]. На данный момент хорошо известно, что у пациентов с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра (включая шизотипическое расстройство) наблюдается большое количество ошибок в заданиях на антисаккады и повышенная латентность антисаккад, изменения в динамике саккад и отличающиеся от нормы паттерны фиксации взора при просмотре статических изображений [10]. Тесты на антисак-кады широко используется для оценки процессов исполнительного контроля, особенно торможения рефлекторных движений глаз [8, 9, 25].
Относительно простой тест на выполнение просаккад характеризует процессы, связанные со зрительным вниманием (преимущественно непроизвольным) [8, 14]. Тест на выполнение саккад по схеме Go/NoGo используется для изучения систем рабочей памяти и исполнительного контроля. Этот тест применяется как для оценки внимания, так и способности подавлять нерелевантные реакции [21, 24].
За последние три десятилетия фокус исследований пациентов с расстройствами шизофренического спектра был сосредоточен на быстрых движениях глаз (саккадах). Во многом это связано с тем фактом, что применение параметров саккад является несложным при изучении психомоторных функций, когнитивных процессов более высокого порядка и лежащих в их основе нейронных механизмов. Кроме того, видеооку-лография является неинвазивным методом, с помощью которого можно надежно и точно измерить сакка-дические движения глаз. В результате был сформирован значительный объем знаний о нейрофизиологии системы саккадических движений глаз, подтверждающий, что саккадические движения глаз в психиатрии обеспечивают «окно в мозг» пациентов [28].
Сетевой анализ представляется перспективным подходом для комплексной оценки (включающей психопатологические симптомы, глазодвигательные и когнитивные показатели) особенностей течения психических заболеваний.
Цель исследования: разработка динамической сетевой модели психопатологических расстройств с учетом когнитивных, глазодвигательных показателей и показателей социального функционирования больных с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра.
Задачи исследования.
1. Оценка выраженности и динамики психопатологической симптоматики, нейрокогнитивных и глазодвигательных нарушений, социального функционирования у пациентов с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра.
2. Изучение связи между различными психопатологическими, нейрокогнитивными, глазодвигательными и социальными показателями на различных этапах заболевания (в обострении и после редукции психопатологической симптоматики).
Материал и методы
В исследование планируется включить не менее 100 пациентов с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра, проходящих стационарное лечение на базе отделений Московского НИИ психиатрии. Перед проведением процедур исследования каждому из потенциальных участников будет предложено подписать добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Форма информированного согласия утверждена этическим комитетом при ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П.Сербского». Исследование проводится в соответствии с правилами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice - GCP), утвержденных Национальным стандартом Российской Федерации (ГОСТ Р52379-2005).
Критерии включения:
1. Мужчины и женщины в возрасте от 18 до 60 лет.
2. Русский язык является родным.
3. Диагнозы шизофрения (F20.x), шизоаффек-тивное расстройство (F25.x) и Шизотипическое расстройство (F21.x), согласно МКБ-10.
4. Тяжесть расстройств не менее 75 баллов по шкале PANSS [15].
5. Отсутствие сопутствующих психиатрических диагнозов: Психические расстройства и расстройства поведения, связанные с употреблением психоактивных веществ (F10-19); Органические, включая симптоматические, психические расстройства (F00-09).
Критерии исключения:
1. Запрос участника на его исключение.
2. Неспособность испытуемого продолжать участие в исследовании или его некооперативность.
3. Тяжесть расстройств менее 75 баллов по шкале PANSS [15].
4. Агрессивность участника, его опасность для себя и/или окружающих.
5. Наличие тяжелых соматических заболеваний в стадии декомпенсации.
Используются клинико-психопатологический, психометрический, глазодвигательный и статистический методы. Клинические характеристики оцениваются с помощью клинико-психопатологи-ческого метода с выделением ведущих характеристик и признаков психопатологических симптомов и синдромов, а также с использованием следующих психометрических шкал:
- шкала позитивных и негативных синдромов ( Positive and Negative Syndrome Scale - PANSS) [15];
- краткая шкала негативных синдромов ( Brief negative symptoms scale - BNSS) [1, 17];
- шкалы для оценки аффективной симптоматики: шкала депрессии Калгари ( Calgary depression shizophrenia scale - CDSS) [5] и шкала мании Янга (Young Mania Rating Scale - YMRS) [29];
- шкала оценки личного и социального функционирования (Personal and Social Performance scale - PSP) [20];
- шкала оценки нейрокогнитивных функций (Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia-BACS) [2,16].
а. Пример корректной саккады относительно п
Глазодвигательные нарушения оцениваются с помощью соответствующих тестов (просаккады, антисаккады, Go/NoGo), которые проводятся с использованием айтрекера Tobii Pro Spectrum (Tobii Pro AB, Sweden) с частотой 300 Гц. Для обработки видеопотока изображений глаза и выделения глазодвигательных событий использован программный пакет SMI MATLAB.
Тест «просаккады» (рис. 1). Испытуемых инструктируют фиксировать взор на кресте (фиксационный стимул - ФС) в центре поля зрения. После включения ФС через 1,8-2,2 сек предъявляют периферический стимул (ПС) - черный кружок. Испытуемые должны как можно быстрее направить взор (совершить саккаду) на ПС, которые предъявляются в обе стороны по сорок раз псевдослучайным образом.
Тест «антисаккады» (рис. 2). Испытуемых инструктируют фиксировать взор на кресте (фиксационный стимул - ФС) в центре поля зрения. После включения ФС через 1,8-2,2 сек предъявляют пери-иферического стимула.
Саккада
V
W 15°
ПС ФС
б. Временная последовательность стимулов и движения глаз в каждой пробе.
ФС - фиксационный стимул (крест) 1800-2600 blank screen ПС - периферический стимул (кружок)
фС 800-1200 ОГ-окулограмма (саккада)
ЯП - латентный период саккады пс _ ■_ Время - мс
ОГ / Время ФС в каждой пробе варьирует в
I лп | случайном порядке в интервале, например,
1800-2600 мс с шагом 200 мс
Рис. 1. Схема глазодвигательной задачи «просаккады»
а. Пример ошибочной саккады и корректной антисаккады относительно периферического стимула.
Ошибочная Корректная саккада антисаккада
• •---------X-.
15"
ПС ФС
б. Временная последовательность стимулов и движения глаз в каждой пробе.
ФС - фиксационный стимул (крест) 1800-2600 Ыапк зсгееп ПС ~ периферический стимул (кружок)
ФС 800-1200 ОГ-окулограмма (саккада)
1000 ЛП - латентный период антисаккады пс _^^_ Время - мс
ог _ _' I/ Время ФС в каждой пробе варьирует в
случайном порядке в интервале, например,
1800-2600 мс с шагом 200 мс
Рис. 2. Схема гпазодвигателъной задачи «антисаккады»
ферический стимул (ПС) - черный кружок. Испытуемые должны как можно быстрее направить взор (совершить саккаду) на равноудаленное расстояние от ФС в противоположную сторону от ПС, которые предъявляются в обе стороны по сорок раз псевдослучайным образом.
Тест «Go/NoGo» (рис. 3). При выполнении данного теста испытуемый должен выполнять действие в ответ на определенный стимул (в наших экспериментах совершать саккаду при включении ПС) при императивном «разрешающем» сигнале и, напротив, тормозить действие при «запрещающем» сигнале. В зависимости от задаваемой инструкции испытуемые должны выполнить саккады к восьми ПС, предъявляемым на сторонах и вершинах виртуального ромба. Каждый их этих стимулов предъявляли по 5 раз в двух ситуациях. При «разрешающем» (зеленом) сигнале испытуемых инструктируют выполнять саккаду к ПС, а при «запрещающем» (красном) сигнале - не совершать
(подавлять) нерелевантную саккаду. Всего в эксперименте каждый из восьми стимулов предъявляется по 10 раз, при этом в половине случаев испытуемых инструктируют совершать саккады, а в половине случаев - не совершать в зависимости от цвета императивного сигнала. Реализации с «разрешающими» и «запрещающими» сигналами, а также с различными направлениями ПС варьируются в псевдослучайном порядке.
Пациенты обследуются дважды: при обострении симптоматики (тяжесть расстройств не менее 75 баллов по шкале PANSS) и через 30 дней терапии. Если при втором обследовании тяжесть расстройств будет превышать 75 баллов по шкале PANSS, дополнительная оценка будет осуществлена еще 1 раз - через 15 дней после предыдущего обследования.
Статистический анализ будет проведен с использованием программного обеспечения Statistica для Windows.
Рис. 3. Схема глазодвигательной задачи «Go/NoGo»
Процедуры исследования
Исследование состоит из четырех этапов: прескри-нинг, скрининг «день 1» и «день 30». На этапе прескрининга все пациенты, госпитализированные в отделения Московского НИИ психиатрии, оцениваются по критериям включения/исключения на основе медицинской документации.
На этапе скрининга пациенты подробно знакомятся со всеми особенностями и этапами исследования, после чего подписывают информированное согласие на участие в исследовании, утвержденное Этическим комитетом учреждения.
Когда пациент, соответствующий критериям отбора (этап «День 1»), подписывает информированное согласие, ему присваивается индивидуальный номер, собираются подробные анамнестические сведения, проводятся обследования по указанным психометрическим шкалам, глазодвигательным и когнитивным тестам. Основным критерием включения является тяжесть расстройств не менее 75 баллов по шкале PANSS. Этапы прескрининга, скрининга и «День 1» проводятся в пределах десяти дней с момента госпитализации.
Лечение пациентов осуществляется в соответствии с клиническими рекомендациями. Для оценки динамики состояния повторное обследование (этап «30 день») проводится на 30 день (±5 дней) от момента включения в исследование. Оценивается динамика состояния по шкале PANSS, и если тяжесть расстройств составляет менее 75 баллов, проводится повторное обследование по оставшимся психометрическим шкалам, глазодвигательным и когнитивным тестам, а также изучается медицинская
документация для сбора подробной информации об изменении состояния.
Если тяжесть по шкале PANSS при повторной оценке превышает 75 баллов, еще одно обследование проводится спустя 15 дней (±5 дней) от даты повторного исследования. После набора достаточного количества участников предполагается статистический анализ полученных данных.
Заключение
Таким образом, впервые будет разработана динамическая сетевая модель взаимосвязей психопатологических, когнитивных, глазодвигательных нарушений и показателей социального функционирования у больных шизофренией и расстройствами шизофренического спектра, что позволит выделить многомерные взаимосвязи, центральные и периферические элементы клинических проявлений заболевания у пациентов. Предполагается, что разработанная модель в дальнейшем сможет служить эффективным инструментом для оценки роли отдельных симптомов в структуре и динамике расстройства, для выявления причинно-следственных отношений различных симптомов между собой, для определения степени влияния внешних факторов на течение заболевания. Благодаря разработке сетевой модели в дальнейшем можно будет выделить целевые симптомы психофармакотерапии и психосоциальной работы.
Исследование выполнено в рамках государственного задания № 121041300178-6.
ЛИТЕРАТУРА
1. Папсуев О.О., Мовина Л.Г., Гладышев И.О., Шмуклер А.Б. Психометрические свойства русскоязычной версии краткой шкалы оценки негативных симптомов (BNSS) у пациентов с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра // Социальная и клиническая психиатрия. 2020. Т. 30. № 2. С. 22-30.
2. Саркисян Г.Р., Гурович И.Я., Киф Р.С. Нормативные данные для российской популяции и стандартизация шкалы «Краткая оценка когнитивных функций у пациентов с шизофренией» (BACS) // Социальная и клиническая психиатрия. 2010. Т. 20. № 3. С. 13-19.
3. Шмуклер А.Б., Карякина М.В. Сетевой анализ как новый исследовательский подход в психиатрии // Психиатрия и психофармакотерапия. 2020. № 5. С. 4-8.
4. Шмуклер А.Б., Костюк Г.П., Латанов А.В., Сидорова М.Ю., Анисимов В.Н., Захарова Н.В., Карякина М.В., Резник А.М., Соколов А.В., Спектор В.А., Сухачевский И.С., Чурикова М.А. Сетевой анализ когнитивных, глазодвигательных и речевых показателей при шизофрении // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2020. Т. 120. № 6-2. С. 54-60.
5. Addington D., Addington J., Schissel B. A depression rating scale for schizophrenics // Schizophr. Res. 1990.Vol. 3.N 4. P. 247-251.
6. Arolt V., Teichert H.M., Steege D., Lencer R., Heide W. Distinguishing schizophrenic patients from healthy controls by quantitative measurement of eye movement parameters // Biol. Psychiatry. 1998. Vol. 44. P. 448-458.
7. Borsboom D. A network theory of mental disorders // World Psychiatry. 2017. Vol. 16. N 1. P. 5-13.
8. Crawford T.J., Haeger B., Kennard C., Reveley M.A., Henderson L. Saccadic abnormalities in psychotic patients. Neuroleptic-free psychotic patients // Psychol Med. 1995. Vol. 25. P. 461-471.
9. Curtis C.E., Calkins M.E., Iacono W.G. Saccadic disinhibition in schizophrenia patients and their first-degree biological relatives: a
parametric study of the effects of increasing inhibitory load // Exp. Brain Res. 2001. Vol. 137. P. 228-236.
10. Dowiasch S., Backasch B., Einhäuser W., Leube D., Kircher T., Bremmer F. Eye movements of patients with schizophrenia in a natural environment // Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 2016. Vol. 266. P. 43-54.
11. Fukumoto-Motoshita M., Matsuura M., Ohkubo T. et al. Hyperfrontality in patients with schizophrenia during saccade and antisaccade tasks: A study with fMRI // Psychiatry Clin. Neurosci. 2009. Vol. 63. P. 209-217.
12. Galderisi S., Rucci P., Kirkpatrick B., Mucci A. et al. Italian Network for Research on Psychoses. Interplay Among Psychopathologic Variables, Personal Resources, Context-Related Factors, and Real-life Functioning in Individuals With Schizophrenia: A Network Analysis // JAMA Psychiatry. 2018. Vol. 75. N 4. P. 396-404.
13. Hutton S.B., Ettinger U. The antisaccade task as a research tool in psychopathology: A critical review // Psychophysiology. 2006. Vol. 43. P. 302-313.
14. Karoumi B., Ventre-Dominey J., Vighetto A., Dalery J., d'Amato T. Saccadic eye movements in schizophrenic patients // Psychiatry Res. 1998. Vol. 77. P. 9-19.
15. Kay S.R., Opler L.A., Lindenmayer J.P. The Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS): rationale and standardization // Br. J. Psychiatry. 1989. N 7. P. 59-67.
16. Keefe R.S.E., Perkins D.O., Gu H., Zipursky R.B., Christensen B.K., Lieberman J.A. A longitudinal study of neurocognitive function in individuals at-risk for psychosis // Schizophr. Res. 2006.Vol. 88. P. 26-35.
17. Kirkpatrick B., Strauss G.P., Nguyen L. et al. The Brief Negative Symptom Scale: Psychometric Properties // Schizophr. Bull. 2011. Vol. 37. N 2. P. 300-305.
18. Kleineidam L., Frommann I., Ruhrmann S. et al. Antisaccade and prosaccade eye movements in individuals clinically at risk for psychosis:
Comparison with first-episode schizophrenia and prediction of conversion // Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 2019. Vol. 269. P. 921-930.
19. Levy D.L., Sereno A.B., Gooding D.C., O'Driscoll G.A. Eye tracking dysfunction in schizophrenia: Characterization and pathophysiology // Curr. Top.Behav.Neurosci. 2010. Vol. 4. P. 311-347.
20. Mauzer K.T., Bellack A.S., Morrison R.L., Wixlewd J.T. Social competence in schizophrenia premorbid adjustment social skill and domains of functioning // J. Psychiatr. Res. 1990.Vol. 24. P. 51-63.
21. Montagnini A., Chelazzi L. Dynamic interaction between "Go" and "Stop" signals in the saccadic eye movement system: New evidence against the functional independence of the underlying neural mechanisms // Vision Res. 2009. Vol. 49. P. 1316-1328.
22. Morita K., Miura K., Fujimoto M. et al. Eye movement as a biomarker of schizophrenia: Using an integrated eye movement score // Psychiatry Clin. Neurosci. 2017. Vol. 71. P. 104-114.
23. Nishimura Y., Takizawa R., Muroi M., Marumo K., Kinou M., Kasai K. Prefrontal cortex activity during response inhibition associated with excitement symptoms in schizophrenia // Brain Res. 2011. Vol. 1370. P. 194-203.
24. Redick T.S., Calvo A., Gay C.E., Engle R.W. Working memory capacity and go/ no-go task performance: selective effects of updating, maintenance, and inhibition // J. Exp. Psychol. Learn Mem Cogn. 2011. Vol. Vol. 37. P. 308-324.
25. Sereno A.B., Holzman P.S. Antisaccades and smooth pursuit eye movements in schizophrenia // Biol. Psychiatry. 1995. Vol. 37. P. 394-401.
26. Trillenberg P., Lencer R., Heide W. Eye movements and psychiatric disease // Curr. Opin.Neurol. 2004.Vol. 17. P. 43-47.
27. Winograd-Gurvich C., Fitzgerald P.B., Georgiou-Karistianis N., Millist L., White O. Inhibitory control and spatial working memory: A saccadic eye movement study of negative symptoms in schizophrenia // Psychiatry Res. 2008. Vol. 157. P. 9-19.
28. Wolf A., Ueda K., Hirano Y. Recent updates of eye movement abnormalities in patients with schizophrenia: a scoping review // Psychiatr. Clin. Neurosci. 2021. Vol. 75. N. 3. P. 82-100.
29. Young R.C., Biggs J.T., Ziegler V.E., Meyer D.A. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity // Br. J. Psychiatry. 1978. Vol. 133. P. 429-435.
СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ ПСИХОПАТОЛОГИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ У БОЛЬНЫХ ШИЗОФРЕНИЕЙ И РАССТРОЙСТВАМИ ШИЗОФРЕНИЧЕСКОГО СПЕКТРА: ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ
С.С. Ващекин, М.А. Чурикова, М.В. Карякина
В статье представлен дизайн исследования, целью которого является разработка сетевой модели психопатологических расстройств с учетом когнитивных, глазодвигательных нарушений показателей социального функционирования у больных с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра. Будет построена динамическая модель, включающая оценку симптоматики как при обострении, так и после купирования основных симптомов, что позволит точнее выявить
«ведущие» и «периферические» симптомы и их взаимосвязи на различных уровнях, расширит понимание взаимодействия в рамках комплексного подхода и даст возможность построить многомерные сети с включением большего количества показателей.
Ключевые слова: шизофрения, расстройства шизофренического спектра, сетевая модель, когнитивные нарушения, глазодвигательные нарушения, социальное функционирование.
NETWORK ANALYSIS OF PSYCHOPATHOLOGICAL SYMPTOMS IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA AND SCHIZOPHRENIC SPECTRUM DISORDERS: DESIGN OF THE STUDY
S.S. Vashchekin, M.A. Churikova, M.V. Karyakina
This article presents the design of the study, the purpose of which is to develop a network model of psychopathological disorders involving cognitive, oculomotor and parameters of social functioning in patients with schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders. The dynamic model will be built including the assessment of symptoms in dynamics during exacerbation and in remission, that will make it possible to more
accurately identify the "leading" and "peripheral" symptoms and their interrelationship at various levels, expand the understanding of interaction within the framework of a complex approach and make it possible to build multidimensional networks with the inclusion of more parameters.
Keywords: schizophrenia, schizophrenia spectrum disorders, network model, cognitive impairment, oculomotor impairment, social functioning.
Ващекин Сергей Сергеевич - аспирант отделения расстройств психотического спектра Московского научно-исследовательского института психиатрии - филиала ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России; e-mail: sergei.vashchekin@gmail.com
Марина Александровна Чурикова - младший научный сотрудник отделения расстройств психотического спектра Московского научно-исследовательского института психиатрии - филиала ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России; учебный мастер на кафедре высшей нервной деятельности Биологического факультета ФГБОУ ВО «Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова»; e-mail: m.a.churikova@gmail.com
Карякина Мария Владимировна - научный сотрудник отделения расстройств психотического спектра Московского научно-исследовательского института психиатрии - филиала ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России; e-mail: karyakina.m@serbsky.ru
