CC BY
47
doi: 10.24411/0235-2451-2020-10204 УДК 633.13:631.527
Селекционно-ценные образцы овса с оптимальным сочетанием урожайности и продолжительности вегетационного периода для Приобской лесостепи*
А. Я. СОТНИК1, И. Г. ЛОСКУТОВ2
Сибирский научно-исследовательский институт растениеводства и селекции - филиал Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, ул. С-100, зд. 21, а/я 375, пос. Крас-нообск, Новосибирский р-н, Новосибирская обл., 630501, Российская Федерация
Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н. И. Вавилова, ул. Большая Морская, 42-44, Санкт-Петербург, 190000, Российская Федерация
Резюме. Изучение 413 коллекционных образцов овса ярового из 42 стран мира проводили с целью выделения селекционно-ценных источников с оптимальным сочетанием урожайности и продолжительности периода всходы-восковая спелость. Работа выполнена в Приобской лесостепи в 1994-2018 гг. Большая часть сортов, созданных в селекционных учреждениях РФ, по длительности периода всходы-восковая спелость оценена в 4 и 5 балла, сорта из стран Западной Европы, Эстонии, Беларуси и Украины - в 3... 5 баллов. Самая низкая оценка (1 балл) у образца OS 6 из Индии. На 2 балла оценены сорта из Турции, 3 балла - из стран Южной Америки и Китая. Оценка генотипов из Японии варьировала в диапазоне 3.6 баллов, из Австралии - 4.5 баллов. Два сорта из Новой Зеландии оценены на 7 баллов. Самый широкий диапазон оценок отмечен у генотипов из США и Канады - от 2 до 7 баллов. За 25 лет установлена средняя положительная (r = 0,39.0,61) корреляционная связь количества осадков по периодам (май, май-июль, май-август) и гидротермического коэффициента (май-август) с урожайностью стандартных сортов Краснообский и Ровесник. Выделены источники с высокой урожайностью по группам спелости: очень ранние - Neklan (Чехия), Dukat (Польша); раннеспелые - Carl Theodor (Германия), Ardo KR-FPTS (Чехословакия); среднеранние - Уран (Омская область), SG-K-93682 (Чехия), Magne (Швеция), Gramena (Германия), Аллюр (Ульяновская область), LD 788 Poncho (Франция), David (Чехословакия), Klaus (Франция); среднеспелые - R8N9 3037-3072 (Красноярский край), Галоп (Московская область), Мутика 572 (Омская область), Kwant (Польша), AC Mustang (Канада), 55h 2106 (Московская область), ОМ 1385 (Великобритания); среднепоздние - Иртыш 22 (Омская область), Рс-67 (Чехия); позднеспелые - Mapua 70 (Новая Зеландия), CDC Bell (Канада).
Ключевые слова: овёс (Avena L.), урожайность, сорт, коллекция, источники, вегетационный период, всходы, восковая спелость. Сведения об авторах: А. Я. Сотник, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник (sotnik@bionet.nsc. ru); И. Г. Лоскутов, доктор биологических наук, зав. отделом.
Для цитирования: Сотник А. Я., Лоскутов И. Г. Селекционно-ценные образцы овса с оптимальным сочетанием урожайности и продолжительности вегетационного периода для Приобской лесостепи // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 2. С. 19-23. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10204.
* Работа поддержана бюджетным проектом ИЦиГ СО РАН № 0324-2019-0039 и ВИР (проект № 0662-2019-0006).
Valuable breeding oats varieties having optimal productivity and duration of the growing season for the forest-steppe of the Ob River Region
A. Y. Sotnik1, I. G. Loskutov2
Siberian Research Institute of Plant Growing and Breeding, branch of the "Federal Research Center the Institution of Cytology and Genetics", Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, ul. S-100, zd. 21, a/ya 375, pos. Krasnoobsk, Novosibirskii r-n, Novosibirskaya obl., 630501, Russian Federation
2Federal Research Center the Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources (VIR), ul. Bol'shaya Morskaya, 42-44, Sankt-Peterburg, 190000, Russian Federation
Abstract. A study of 413 spring oats collection samples from 42 countries was carried out. The aim was to determine valuable breeding varieties that demonstrate an optimal combination of the productivity and the duration of the 'seedling - wax ripeness' period. The work was carried out in the forest-steppe of the Ob River Region in 1994-2018. In terms of the duration of the 'seedling - wax ripeness' period, most varieties developed in Russian breeding institutions were given 4 and 5 points, while varieties from Western Europe, Estonia, Belarus and Ukraine received 3-5 points. OS 6 sample from India was given the lowest rating (1 point). Varieties from Turkey were evaluated at 2 points, compared to those from South America and China (3 points). Oats genotypes from Japan and Australia varied in the ranges of 3-6 and 4-5 points, respectively. Two varieties from New Zealand were rated at 7 points. The widest range of ratings, from 2 to 7 points, was noted for the genotypes from the USA and Canada. Over 25 years, an average positive (r = 0.39-0.61) correlation was established between the amount of precipitation by periods (May, May-July, May-August) and the hydrothermal coefficient (May-August) with the productivity of Krasnoobsky and Rovesnik standard varieties. High-yield varieties were identified by ripeness groups: very early - Neklan (Czech Republic), Dukat (Poland); early ripening - Carl Theodor (Germany), Ardo KR-FPTS (Czechoslovakia); middle-early - Uranus (Omsk Region), SG-K-93682 (Czech Republic), Magne (Sweden), Gramena (Germany), Allure (Ulyanovsk Region), LD 788 Poncho (France), David (Czechoslovakia), Klaus (France); mid-season - R8N9 3037-3072 (Krasnoyarsk Territory), Gallop (Moscow Region), Mutika 572 (Omsk Region), Kwant (Poland), AC Mustang (Canada), 55h 2106 (Moscow Region), OM 1385 (Great Britain); middle-late -Irtysh 22 (Omsk region), Rs-67 (Czech Republic); late-ripening - Mapua 70 (New Zealand), CDC Bell (Canada). Keywords: oats (Avena L.); productivity; variety; collection; sources; growing season; seedlings; wax ripeness. Author Details: A. Y Sotnik, Сand. Sc. (Agr.), leading research fellow (sotnik@bionet.nsc.ru); I. G. Loskutov, D. Sc. (Biol.), head of division. For citation: Sotnik AY, Loskutov IG. [Valuable breeding oats varieties having optimal productivity and duration of the growing season for the forest-steppe of the Ob River Region]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2020;34(2):19-23. Russian. doi: 10.24411/02352451-2020-10204.
Уникальный аминокислотный состав и его сбалансированное соотношение в белке - определяющие факторы использования овса как культуры многоцелевого назначения [1, 2, 3]. Аминокислотный коэффициент усвояемости белка овса близок к физио-
логически необходимой норме (эталон ФАО/ВОЗ), основанной на потребностях организма человека в аминокислотах и способности их переваривания[4].
Повышение и стабилизация производства продукции по годам вне зависимости от изменения по-
годных условий - одна из главных задач сельского хозяйства [5]. Ее решение в большей степени зависит от использования новых сортов, которые, наряду с другими факторами, влияют на потенциал продуктивности [6, 7, 8] и качество зерна [9]. Создание сортов, сочетающих урожайность с более коротким вегетационным периодом - одна из труднейших задач селекции, так как чем продолжительнее вегетационный период, тем больше растения накапливают органического вещества [10, 11]. Для ее решения необходимо включать в селекционный процесс сорта-источники с оптимальным сочетанием необходимых признаков.
Цель исследования - выделить селекционно-ценные образцы овса с оптимальным сочетанием урожайности и продолжительности периода всходы-восковая спелость, в условиях Приобской лесостепи Новосибирской области, для включения их в селекционный процесс.
Условия, материалы и методы. Исследования проводили на опытном поле СибНИИРС, расположенном на расстоянии 5 км от р. п. Краснообск Новосибирского района Новосибирской области. За период с 1994 по 2018 гг. было изучено 413 коллекционных образцов овса ярового из 42 стран мира. Оценку проводили в питомниках второго и третьего года изучения (с 1994 по 2003 гг. в питомниках второго, третьего и четвертого года). Агротехника при проведении опыта - общепринятая для зоны. Посев осуществляли сеялкой ССФК 7. Площадь делянки 2 м2, срок сева - преимущественно вторая декада мая. Норма высева 5,5 млн всхожих семян/га. Стандартом служили включенные в Госреестр по 10 региону сорта Орион, Ровесник и Краснообский.
Метеорологические условия в годы проведения исследований значительно различались по температурному фактору и количеству осадков. Гидротермический коэффициент (ГТК) варьировал по годам от 0,44 до 3,17, в том числе 5 лет он был менее 1,01; 11 лет - от 1,01 до 1,50; 7 лет - от 1,51 до 2,00; 2 года - более 2,00.
Исследования проводили в соответствии с методическим указанием [12]. Хозяйственно ценные признаки оценивали по 9 бальной шкале согласно унифицированному и международному классификатору СЭВ рода Avena L. [13]. Для более корректного распределения сортов по балловым группам использовали так же и чётные баллы. Большая балловая оценка соответствовала большим значениям признаков. Интервал балла определяли как разницу между максимальным и минимальным значениями признака деленную на 9 (количество баллов). Расчет баллов проводили с учетом наличия или отсутствия сортов, имеющих самые крайние значения (в наборе образцов не всегда были представители с оценкой 1 или 9 баллов). Стандартные сорта имели более стабильную балловую оценку независимо от выраженности признака по годам, поэтому они выступали еще одним фактором для ранжирования образцов по продолжительности фенологических фаз. Корреляционный анализ осуществляли по методике Б. А. Доспехова с использованием стандартной компьютерной программы Microsoft Offise Excel.
Результаты и обсуждение. За 25 лет исследований наиболее благоприятные условия для формирования высокой урожайности (600 г/м2 и более) стандартных сортов Ровесник и Красно-
обский сложились в 2000, 2005, 2007, 2009, 2013, 2017, 2018 гг. В эти годы за май и июнь выпадало 93...125 % осадков от нормы, а в 2018 г. - 173 %, при этом ГТК за май-август составил 1,30.2,12, а в 2013 г. - 3,17, что обусловлено снижением температуры воздуха на 2 °С, относительно среднемноголетних данных, и большим количеством осадков (161 % от нормы). Условия 2011 и 2016 гг. характеризовались весенней и летней засухой, за май-июнь выпало только 65 и 76 % осадков от нормы, однако сорта в эти годы сформировали высокую урожайность благодаря равномерному распределению влаги по декадам. ГТК за май-август составил 1,22 и 1,06 соответственно.
Среднюю урожайность (400.600 г/м2) стандарты формировали в условиях 1995, 1997, 2001, 2002, 2014, 2015 гг. В эти годы за май и июнь выпадало 72.105 % от нормы осадков. В 2001 г. в в мае и начале и июня так же наблюдали недобор осадков, однако во II декаде июня их выпало больше средне-многолетней месячной нормы. В 1995 г. отмечено аналогичное распределение осадков - в мае на 42 % меньше, а в июне в 2,4 раза больше среднемноголетних. Гидротермический коэффициент за май-август в годы со средней урожайностью стандартных сортов составил 1,21.1,89.
Низкую урожайность (300.400 г/м2) стандарты формировали в условиях 1994, 1998, 2004, 2006, 2008, 2010 гг. Эти годы можно охарактеризовать как относительно засушливые (ГТК 0,82.1,54), осадков в мае месяце было значительно меньше нормы. Условия 1998 г. отличались неравномерностью выпадения осадков - во второй декаде мая их было в три раза выше нормы, а последующие три декады в 2,5 раза меньше нормы. Аналогичная закономерность отмечена в 2010 г. - в июне во все три декады в среднем осадков было в 3,2 раза меньше нормы.
Самая низкая урожайность (менее 300 г/м2) отмечена в условиях 1999, 2003 и 2012 гг. Эти годы можно охарактеризовать как сильно засушливые (ГТК 0,44.0,65). Недостаток влаги и высокие температуры воздуха в течение весеннее-летнего периода значительно ускорили созревание растений и отрицательно сказались на зерновой продуктивности сортов.
Даже в годы с равнозначной урожайностью условия для развития растений значительно отличались. Гидротермический коэффициент по годам за период вегетации (май-август) значительно различался в пределах групп спелости. Структурные элементы урожайности формировались в условиях абсолютной нестабильности по увлажнению и температурному фактору по годам, а также значительной неравномерности распределения их в течение вегетационного периода.
Продолжительность периода всходы-восковая спелость наибольшего числа образцов (45,3 %), изученных за период 1994-2018 гг. в условиях Приобской лесостепи Новосибирской области, соответствовала среднеранней группе спелости (табл. 1). Среди них стандартный сорт Краснообский с оценкой этого признака 4 балла. На долю сортов, отнесенных к ранней (3 балла) и средней (5 баллов) группам спелости приходилось в 2 раза меньше генотипов (19,8 и 19,1 % соответственно). На долю генотипов с оценкой скорости развития 3,4 и 5 баллов (раннеспелые, среднеранние и среднеспелые сорта) приходилось 84,2 % от всего числа, изученных за 25
Таблица 1. Географическое распределение образцов по продолжительности периода всходы-восковая спелость (1994-2018 гг.)
Группа периода (балл) Количество образцов, шт. (%) Континент или страна происхождения
Крайне ранний (0,0. .1,5) 1 (0,2 %) Индия
Очень ранний (1,6. 2,5) 25 (6,0 %) Украина, Финляндия, Польша, Чехия, Турция, Кения, Кана-
да, США, Мексика, Эквадор, Австралия
Ранний (2,6.3,5) 82 (19,8 %) Все континенты (27 стран)
Среднеранний (3,6. 4,5) 187 (45,3 %) Все континенты (28 стран)
Средний (4,6.5,5) 79 (19,1 %) Все континенты (18 стран)
Среднепоздний (5,6 .6,5) 29 (7,0 %) Российская Федерация (Ленинградская, Омская, Тюменская области), Эстония, Украина, Финляндия, Дания, Чехия, Франция, Китай, Япония, ЮАР, Канада, США.
Поздний (6,6.7,5) 8 (1,9 %) Новая Зеландия, Австралия, Канада, США.
Очень поздний (7,6. ..8,5) 2 (0,5 %) США, Австралия
лет. В других наборах коллекционных сортов так же отмечено преобладание группы ранних и среднеспелых сортов [14].
Генотипы, оцененные по продолжительности развития растений от 2 до 5 баллов, были представителями всех континентов(см.табл. 1).
Рассматриваемый набор сортов - не полное от-
у сортов Краснообский, Ровесник и Орион за аналогичный период (± 0,2; ± 0 и ± 0,1 балла). Размах доверительного интервала от их средних значений составлял ± 0,3; ± 0 и ± 0,2, что обусловлено реакцией генотипа на условия среды (табл. 2). Следует отметить, что при изменении границ выраженности признака на одни сутки возможно изменение оценки генотипа только на 1 балл.
ражение всего разнообразия мировой коллекции ВИР
Таблица 2. Оценка стандартных сортов по продолжительности периода всходы-восковая спелость и урожайности
Стандарт Годы изучения Период всходы лость -восковая спе-X ± Эх) Урожайность (х ± Эх)
сут. балл г/м2 балл
Краснообский 1994- 2005 73,2 ± 1,4 4,1 ± 0,2 420 ± 58* 6,2 ± 0,6
2006- -2018 70,0 ± 1,8 3,7 ± 0,2 572 ± 58* 5,3 ± 0,4
1994- -2018 71,5 ± 1,3 3,9 ± 0,1 499 ±41* 5,8 ± 0,4
Ровесник 1994- 2005 76,0 ± 1,9 4,8 ± 0,1 426 ± 66** 6,4 ± 0,4
2006- -2018 72,8 ± 1,9 5,0 ± 0 599 ± 66** 5,8 ± 0,4
1994- -2018 74,4 ± 1,3 4,9 ± 0,1 516 ± 47** 6,1 ± 0,3
Орион 2006- -2018 74,2 ± 1,9 5,2 ± 0,1 679 ± 64 6,6 ± 0,2
*, ** - разность урожайности (г/м2 ) по периодам (х1 - х3), (х1 - х2), (х2 - х3) существенна при Р= 0, 99 (1факт >
по продолжительности периода развития растений, тем не менее, в зависимости от их географического происхождения наблюдаются особенности по балловому распределению. Большая часть сортов, созданных в учреждениях РФ (от Северо-Западного региона до Дальневосточного), по продолжительности периода всходы-восковая спелость получили оценку на уровне 4 и 5 баллов, единичные сорта - 3 или 6 баллов. Сорта из Финляндии, Швеции, Великобритании, Нидерландов, Германии,Австрии, Чехии, Словакии, Румынии, Франции, Испании, Эстонии, Беларуси и Украины оценены в 3.5 баллов.
Самую низкую оценку 1 балл получил сорт ОБ 6 из Индии (к 14015), на 2 балла были оценены сорта из Турции, 3 балла - из стран Южной Америки и Китая. Оценка сортов из Японии варьировала в диапазоне от 3 до 6 баллов, из Австралии - в основном от 4 до 5 баллов. Два сорта из Новой Зеландии оценены на 7 баллов. Очень позднеспелые сорта (8,6.9,0 баллов) в нашем исследовании отсутствовали.
Самый широкий диапазон оценок отмечен у сортов из США и Канады - от 2 до 7 баллов, что, вероятно, обусловлено большим разнообразием природно-климатических зон.
Стандарт Ровесник характеризовался более стабильной балловой оценкой по продолжительности периода всходы-восковая спелость, а раннеспелый стандарт Краснообский отличался наибольшим варьированием ее значений (2.5 баллов). На это указывает ошибка репрезентативности показателей
Средняя урожайность сортов Краснообский и Ровесник за 25 лет существенно отличается от величин этого показателя за более короткие периоды, что обусловлено значительным варьированием признака по годам. При этом средние балловые оценки обоих стандартов по продолжительности периода всходы-восковая спелость и урожайности за разные временные промежутки различались не достоверно, что позволяет сравнивать генотипы, изучавшиеся в разные годы, по балловой оценке между собой.
Продолжительность периода от всходов до восковой спелости, выраженная в сутках, и балловая оценка этого признака у стандартных сортов Краснообский и Ровесник за 25 лет была слабо связана с количеством осадков по месячным периодам и ГТК (табл. 3). Это вызвано неравномерным распределением осадков в течение вегетационного периода.
Отмечена положительная средняя (г = 0,39.0,61) корреляционная связь суммы осадков по периодам (май, май-июль, май-август) и гидротермического коэффициента (за период май-август) с урожайностью сортов Краснообский и Ровесник за 25 лет. Зависимость урожайности от изменений внешних условий среды отмечена так же в исследованиях В. Е. Кардашиной [15]. Балловая оценка урожайности была слабо связана с суммой осадков и ГТК. Это связано с ее более стабильной оценкой по годам, тогда как абсолютные показатели признака (выраженные в г/м2) сильно варьировали по годам.
Таблица 3. Влияние количества осадков и ГТК на продолжительность периода всходы-восковая спелость и урожайность (1994-2018 гг.)
Стандартный сорт Сумма осадков по периодам Коэффициент корреляции (r)
период всходы - восковая спелость урожайность
сут. 1 балл г/м2 1 балл
Краснообский за май 0,18 0,14 0,61* 0,07
за май-июнь 0,27 0,25 0,35 0
за май-июль 0,37 0,36 0,39* -0,22
за май-август 0,38 0,22 0,44* -0,25
ГТК (май - август) 0,36 -0,02 0,53* -0,31
Ровесник за май 0,08 0,09 0,42* 0,12
за май-июнь 0,12 -0,23 0,28 -0,08
за май-июль 0,23 0 0,39* -0,05
за май-август 0,23 0,12 0,50* 0,13
ГТК (май-август) 0,35 0,17 0,55* 0,09
* - достоверно на уровне значимости 5 %.
Сравнение балловой оценки сортов по урожайности в пределах одной группы спелости позволило выделить генотипы с оптимальным сочетанием этих признаков (табл. 4).
В каждой группе спелости выделены сорта овса с наибольшей урожайностью. Среди позднеспелых (7 баллов) -это Mapua 70 и CDC Bell, среднепоздних (6 баллов) - Иртыш 22 и Рс 67. Они были лучшими как в годы с наиболее благоприятными условиями, так и в годы с засухой, однако уступали продуктивным среднеспелым сортам, имеющим оценку урожайности 7.. .9 баллов. На долю позднеспелых и среднепоздних генотипов в общем наборе приходится соответственно 2 % и 7 %.Однако при одновременной уборке всех образцов они не достигают полной спелости, что сопровождается недобором массы зерна с делянки.
Таблица 4. Урожайные образцы овса по группам ласти
В группе среднеранних сортов(4 балла) высокую урожайность (8...9 баллов) и в засушливых условиях (1999, 2006 гг.), и в оптимальных условиях показали сорта SG-K-93682, Аллюр и David. Сорта Уран, Magne, Gramena, LD 788 Poncho, Klaus выделились только в благоприятные годы.
Из раннеспелых сортов (3 балла) наибольшую урожайность (7.8 баллов) в своей группе формио-вали Carl Theodor и Ardo, при этом Ardo изучали в контрастных по метеоусловиям годы.
Очень ранние сорта (2 балла), имевшие в своей группе наибольшую урожайность (6.7 баллов) - Ne-klan и Dukat. Сорт Neklan выделялся как в неблагоприятные для развития растений годы, так и в очень благоприятных условиях.
спелости в условиях лесостепи Новосибирской об-
Группа спелости, балл Образец Происхождение Годы изучения Урожайность (min.. .max)
г/м2 1 балл
4 Краснообский (St) РФ Новосибирская область 2006-2018 319. ..818 5. .7
5 Ровесник (St) РФ Новосибирская область 2006-2018 275. 850 5. .7
5 Орион (St) РФ Омская область . 2006-2018 425. 867 7. .7
7 к-14705, Mapua 70 Новая Зеландия 2006-2007 450. 700 6. .6
7 к-14805, CDC Bell Канада 2008-2010 315. 425 4. .6
6 к-15065, Иртыш 22 РФ Омская область 2012-2013 400. 755 6. .6
6 к-14397, Рс 67 Чехия 1999-2001 325. 750 6. .7
5 к-15103, R8N9 3037-3072 РФ Красноярский край 2013-2014 731. 872 7. .9
5 к-14271, Галоп РФ Ульяновская область 1999-2001 500. 900 8. .9
5 к-14377, Мутика 572 РФ Омская область 1999-2001 325. 900 7. .8
5 к-14520, Kwant Польша 2000-2002 475. .1000 6. .9
5 к-15254, AC Mustang Канада 2015-2016 600. 750 8. .9
5 к-15280, 55h 2106 РФ Московская область 2016-2017 600. 925 7. .9
5 к-14527, ОМ 1385 Великобритания 2000-2002 487. 850 7. .8
4 к-15340, Уран РФ Омская область 2017-2018 725. .1032 9. .9
4 к-14729, SGK-93682 Чехия 2006-2007 600. 950 7. .9
4 к-15105, Magne Швеция 2013-2014 774. 808 7. .9
4 к-14588, Gramena Германия 2000-2002 625. .1000 9. .9
4 к-14419, Аллюр РФ Ульяновская область 1999-2001 425. .1000 7. .9
4 к-14517, LD788 Poncho Франция 2000-2002 450. 900 7. .9
4 к-14217, David ЧССР 1999-2001 400. 900 8. .8
4 к-14515, Klaus Франция 2000-2002 425. 950 8. .8
3 к-14582, Carl Theodor Германия 2000-2002 475. 850 7. .8
3 к-14223, Ardo ЧССР 1999-2001 425. 850 7. .9
2 к-14936, Neklan Чехия 2010-2012 408. 725 6. .7
2 к-14522, Dukat Польша 2000-2002 412. 875 4. .9
В группе среднеспелых (5 баллов) и при сильной засухе (1999 г.), и в самых благоприятных условиях (2000 г.) выделились сорта Галоп и Мутика 572. Образцы R8N9 3037-3072, Kwant, AC Mustang, 55h 2106, ОМ 1385 изучали в условиях благоприятных и очень благоприятных для роста и развития растений, поэтому неизвестно как они будут вести себя в других условиях.
Выводы. Отмечена положительная средняя корреляционная связь (г = 0,39.0,61) суммы осадков по периодам (май, май-июль, май-август) и гидротермического коэффициента (за период май-август) с урожайностью стандартных сортов овса за 25 лет. Продолжительность периода от всходов до восковой спелости, выраженная в сутках, и балловая оценка этого признака у стандартных сортов за 25 лет сла-
бо коррелировала с суммой осадков по месячным к-15105 Magne (Швеция), к-14588 Gramena (Германия), периодам и ГТК. к-14419 Аллюр (Ульяновская область), к-14517 LD 788
В результате проведенных исследований установ- Poncho (Франция), к-14217 David (Чехословакия), к-14515 лены селекционно-ценные источники с оптимальным Klaus (Франция); среднеспелых - к-15103 R8N9 3037-3072 сочетанием урожайности и продолжительности периода (Красноярский кр.), к-14271 Галоп (Московская область), всходы-восковая спелость, в условиях Приобской лесо- к-14377 Мутика 572 (Омская область), к-14520 Kwant степи Новосибирской области. Среди очень ранних об- (Польша), к-15254 AC Mustang (Канада), к-15280 55h 2106 разцов это к-14936 Neklan (Чехия), к-14522 Dukat (Польша); (Московская область), к-14527 ОМ 1385 (Великобритания); раннеспелых - к-14582 Carl Theodor (Германия), к-14223 среднепоздних - к-15065 Иртыш 22 (Омская область), Ardo KR-FPTS (Чехословакия); среднеранних - к-15340 к-14397 Рс 67 (Чехия); позднеспелых - к-14705 Mapua 70 Уран (Омская область), к-14729 SG-K-93682 (Чехия), (Новая Зеландия), к-14805 CDC Bell (Канада).
Литература.
1. Oats and CVD risk markers: a systematic literature review/ F. Thies, L. F. Masson, P. Boffetta, et al. // British Journal of Nutrition. 2014. Vol. 112. No. 2. Pp. 19-30.
2. Cholesterol-lowering properties of oat fi-glucan and the promotion of cardiovascular health: did Health Canada make the right call?/1. D. Nwachukwu, J. G. Devassy, R. E. Aluko, et al. //Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2015. Vol. 40. No. 6. Pp. 535-542.
3. Effects of oats on lipid profile, insulin resistance and weight loss / J. Schuster, G. Beninca, R. Vitorazzi, et al. // Nutrición Hospitalaria. 2015. Vol. 32. No. 5. Pp. 2111-2116.
4. Protein quality evaluation twenty years after the introduction the protein digestibility corrected acid score method / C. Butts, J. Monro, P. J. Moughan // British Journal of Nutrition. 2012. Vol. 108. No. 2. Pp. 183-211.
5. Баталова Г. А. Состояние и перспективы селекции и возделывания зернофуражных культур в России // Зерновое хозяйство России. 2011. № 3. С. 14-22.
6. Комарова Г. Н. Селекция овса в Западной Сибири //Достижения науки и техники АПК. 2010. № 12. С. 12-13.
7. Анкудович Ю. Н. Влияние климатических и агрохимических факторов на урожайность овса в условиях севера Томской области // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2015. № 5. С. 40-47.
8. Greissen H. E., Jorgensen T. H., Brown J. K. M. Increased yield stability of field-grown winter barley (Hordeum vulgare L.) varietal mixtures through ecological processes // Crop Protection. 2016. Vol. 85. Pp. 1-8.
9. Aspect in oat breeding: nutrition quality, nakedness and disease resistance, challenges and perspectives / A. Gorash, R. Armonien, J. Mitchell Fetch, et al. //Annals of Applied Biology. 2017. Vol. 78. Pp. 94-103.
10. Food, nutrition and agrobiodiversity under global climate change / S. L. Dwivedi, K. L. Sahrawat, H. D. Upadhyaya, et al. //AdvAgron. 2013. Vol. 120. Pp. 1-128.
11. Иванова Ю. С., Фомина М. Н. Урожайность коллекционных образцов голозерного овса в условиях Северного Зауралья//Сиб. вестн. с.-х. науки. 2017. № 3. С. 27-35.
12. Лоскутов И. Г., Ковалева О. Н., Блинова Е. В. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. СПб.: ВИР Россельхозакадемии, 2012. 63 с.
13. Широкий унифицированный классификатор СЭВ и международный классификатор СЭВ рода Avena L. Свод ИГиС-НИИР: СССР Л.: ВИР, ЧССР Прага - Рузыне «Геновые ресурсы» Т. 6. 1974. 72 с.
14. Разнообразие культурного овса по хозяйственно ценным признакам и их связь с устойчивостью к фузариозу / И. Г. Лоскутов, Е. В. Блинова, О. П. Гаврилова и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20. № 3. 286-294. doi: 10.18699/VJ16.151.
15. Кардашина В. Е., Николаева Л. С. Конкурсное испытание сортов и линий овса в условиях Свердловской области // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 6. С. 26-29.
References
1. Thies F, Masson LF, Boffetta P, et al. Oats and CVD risk markers: a systematic literature review. British Journal of Nutrition. 2014;112(2):19-30.
2. Nwachukwu ID, Devassy JG, Aluko RE, et al. Cholesterol-lowering properties of oat fi-glucan and the promotion of cardiovascular health: did Health Canada make the right call? Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2015;40(6):535-42.
3. Schuster J, Beninca G, Vitorazzi R, et al. Effects of oats on lipid profile, insulin resistance and weight loss. Nutricion Hospitalaria. 2015;32(5):2111-6.
4. Butts C, Monro J, Moughan PJ. Protein quality evaluation twenty years after the introduction the protein digestibility corrected acid score method. British Journal of Nutrition. 2012;108(2):183-211.
5. Batalova GA. [State and prospects of breeding and cultivation of grain crops in Russia]. Zernovoe khozyaistvo Rossii. 2011;(3):14-22. Russian.
6. Komarova GN. [Oats breeding in Western Siberia]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2010;(12):12-3. Russian.
7. Ankudovich YuN. [The influence of climatic and agrochemical factors on the yield of oats in the north of the Tomsk region]. Sibirskii vestniksel'skokhozyaistvennoi nauki. 2015;(5):40-7. Russian.
8. Greissen HE, Jorgensen TH, Brown JKM. Increased yield stability of field-grown winter barley (Hordeum vulgare L.) varietal mixtures through ecological processes. Crop Protection. 2016;85:1-8.
9. Gorash A, Armonien R, Mitchell Fetch J, et al. Aspect in oat breeding: nutrition quality, nakedness and disease resistance, challenges and perspectives. Annals of Applied Biology. 2017;78:94-103.
10. Dwivedi SL, Sahrawat KL, Upadhyaya HD, et al. Food, nutrition and agrobiodiversity under global climate change. Adv Agron. 2013;120:1-128.
11. Ivanova YuS, Fomina MN. [Productivity of collection specimens of bare-grained oats under conditions of the Northern Trans-Urals]. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki. 2017;(3):27-35. Russian.
12. Loskutov IG, Kovaleva ON, Blinova EV. Metodicheskie ukazaniya po izucheniyu i sokhraneniyu mirovoi kollektsii yachmenya i ovsa [Guidelines for the study and preservation of the world collection of barley and oats]. St. Petersburg (Russia): VIR Rossel'khozakademii; 2012. 63 p. Russian.
13. Shirokii unifitsirovannyi klassifikator SEV i mezhdunarodnyi klassifikator SEV roda Avena L. [A wide unified classifier of CMEA and the international classifier of CMEA of the genus Avena L.] Leningrad (USSR): VIR; Praga, Ruzyne (CSSR): Genovye resursy; 1974. 72p., vol. 6. Russian.
14. Loskutov IG, Blinova EV, Gavrilova OP, et al. [Variety of cultural oats according to economically valuable traits and their relationship with resistance to Fusarium]. Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii. 2016;20(3):286-4. Russian. doi: 10.18699/ VJ16.151.
15. Kardashina VE, Nikolaeva LS. [Competitive testing of varieties and lines of oats under conditions of the Sverdlovsk region]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019;33(6):26-9. Russian.
