CC BY
8
11. Омбаев А.М. Современные тенденции развития аграрной науки Казахстана в области животноводства // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан. Алматы, 2013. № 6. С. 3 - 18.
12. Wickham, H. (2009) Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 2nd Edition, Springer, New York.
13. Excoffier, L. and H.E.L. Lischer; Arlequin suite ver 3.5: A new series of programs to perform population genet-
ics analyses under Linux and Windows, 2010. Molecular Ecology Resources. 10: 564 - 567.
14. Влияние полиморфизма генов соматотропи-нового каскада на мясную продуктивность казахской белоголовой породы / И.С. Бейшова, Т.В. Поддудин-ская, Б.Б. Траисов [и др.] // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 2 (70). С. 194 - 199.
Александр Михайлович Ковальчук, аспирант. НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана». Республика Казахстан, 090009, г. Уральск, ул. Жангир хана, 51, zapkazatu@wkau.kz
Alexander M. Kovalchuk, postgraduate. West Kazakhstan Agrarian Technical University. 51, Zhangir khan St.,
Uralsk, 090009, Republic of Kazakhstan, zapkazatu@wkau.kz
-♦-
Научная статья
УДК 636.082.
doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-289-294
Селекционно-генетические параметры хозяйственно полезных признаков генотипированного молодняка абердин-ангусского скота по генам CАPN1 CAST и bGH*
Вячеслав Михайлович Габидулин, Светлана Анатольевна Алимова
Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий РАН
Аннотация. Представлены результаты исследования по выявлению селекционно-генетических параметров у генотипированного молодняка стада абердин-ангусской породы по генам CAPN1, CAST и bGH, ассоциированных с показателями продуктивности хозяйственно полезных признаков. По итогам исследования установлено, что гомозиготные желательные генотипы по генам CAPN1, bGH и CAST обоих полов молодняка абердин-ангусского стада достоверно имеют наименьший показатель коэффициента изменчивости, они более однородны по живой массе и высотному параметру. Установлено, что наибольшую положительную детерминацию с показателями продуктивности и промерами тела животных имеет гомозиготный желательный генотип гена bGH.
Ключевые слова: абердин-ангусская порода, молодняк, генотипы, селекционно-генетические параметры, гены, аллели, полиморфизм.
Для цитирования: Габидулин В.М., Алимова С.А. Селекционно-генетические параметры хозяйственно полезных признаков генотипированного молодняка абердин-ангусского скота по генам CAPN1 CAST и bGH // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 6 (92). С. 289 -294. doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-289-294.
Original article
Selection and genetic parameters of economically useful traits genotyped young Aberdeen-Angus cattle by genes CАPN1 CAST and bGH
Vyacheslav M. Gabidulin, Svetlana A. Alimova
Federal Research Centre of Biological Systems and Agrotechnologies
of the Russian Academy of Sciences
Abstract. The paper presents the results of a study to identify breeding and genetic parameters in genotyped young stock of the Aberdeen-Angus herd by genes CAPN1, CAST and bGH, associated with indicators of productivity of economically useful traits. According to the results of the study, it was found that homozygous desired genotypes for the CAPN1, bGH and CAST genes of both sexes of the young Aberdeen Angus herd reliably have the lowest coefficient of variability, they are more uniform in live weight and height parameter. It has been established that the homozygous desired genotype of the bGH gene has the greatest positive determination with the performance indicators and body measurements of animals.
Keywords: Aberdeen-Angus breed, young animals, genotypes, breeding and genetic parameters, genes, al-leles, polymorphism.
For citation: Gabidulin V.M., Alimova S.A. Selection and genetic parameters of economically useful traits genotyped young Aberdeen-Angus cattle by genes CAPN1 CAST and bGH. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2021; 92(6): 289 - 294. (In Russ.). doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-289-294.
* Исследования выполнены в соответствии с планом НИР ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН (№ 0526-2021-0001).
В России при комплексной оценке племенных животных используют показатели экстерьера и продуктивности в соответствии с породностью и конституцией [1 - 6]. Первая утверждённая инструкция по бонитировке была выпущена в конце 30-х гг. XX в., и долгое время именно этот метод оценки скота играл ключевую роль в ведении селекционной работы для совершенствования существующих и выведения новых заводских линий, типов и пород.
За рубежом в отрасли мясного скотоводства при глазомерной оценке животных не предусмотрена информация по частям тела, за исключением упитанности животных [7].
С развитием методов молекулярной генетики в течение двух последних десятилетий в отрасли сельского хозяйства для селекционной работы начинают использовать гены-маркёры. При этом анализ большого количества однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) этих генов при проведении геномной оценки позволяет составить более точный прогноз (точность оценки достигает 85 %) продуктивности, а также ускорить отбор за счёт тестирования животных в более раннем возрасте и соответственно оптимизировать экономические затраты, связанные с выращиванием обладающих разным потенциалом животных. Это важно при совершенствовании пород и типов и особенно при их создании [8 - 10].
С развитием мировой экономики и решением проблем производства достаточного количества конкурентного мяса преимущество на рынке получает говядина с выдающимися параметрами туши, вкусовыми качествами. Поэтому панель генов, ассоциированных с мясной продуктивностью, включает гены: CAPN1, CAST (нежность, сочность и мраморность мяса) и ген bGH, кодирующий гормон роста, а также оказывающий влияние на синтез белка, количество, процентное содержание жира и удой [11 - 16].
Учитывая традиционную схему селекции по селекционным признакам и приобретающую популярность в России схему селекции на основании результатов молекулярно-генетических исследований, изучения влияние полиморфизма генов-кандидатов CAPN1, bGH, CAST и показателей роста и развития молодняка с целью выявления генотипов с желательными аллелями для совершенствования абердин-ангусского стада является актуальным.
Цель исследования состояла в изучении влияния генотипов молодняка по генам CAPN1, CAST и bGH на показатели хозяйственно полезных признаков и селекционно-генетические параметры молодняка абердин-ангусского скота для совершенствования селекционно-племенной работы со стадом.
Материал и методы. Экспериментальные исследования по изучению влияния полиморфизма
генов CAPN1, bGH, CAST, ассоциированных с показателями продуктивности и экстерьера молодняка, проводились в ООО «Суерь» Курганской области. Объектом исследования были бычки и тёлки австралийской репродукции абердин-ангусской породы ООО «Суерь» Курганской области.
Материалом для исследования являлись результаты генотипирования молодняка в количестве 100 гол. (50 бычков и 50 тёлок) по генам CAPN1, bGH, CAST. В процессе проведения исследования авторы руководствовались предписанием инструкции Russianregulations, 1987 (Order No. 755 on 12.08.1977 the USSR Ministry of Health) and «The Cuidefor Careand Use of Laboratory Animals (National Academy Press Waschington, D.C. 199), предполагающих минимальное травмирование животных и ограничение взятия количества образцов. Для исследования были сформированы две группы животных абердин-ангусской породы в возрасте 14 - 15 мес. - группа тёлок и группа бычков, по 50 гол. в каждой. На основе ДНК, выделенной из крови, с использованием набора праймеров было проведено генотипирование животных. Фрагменты ДНК амплифицировали на программируемом термоциклере My Cycler (Bio-Rad, США). Для ПЦР использовали Taq полимеразу (5 ед/мкл) с поставляемым буфером - 10xTag буфер который предназначен для выявления бинарной SNP-мутации в пробах ДНК методом ПЦР в реальном времени с использованием аллель-специфичных зондов (ООО «Синтол») (табл. 1). Частоту встречаемости генотипов определяли по формуле:
p = n / N, (1)
где p - частота генотипа;
n - количество особей, имеющих определённый генотип;
N - число особей.
Частоту отдельных аллелей определяли по формуле:
pA = (2nAA + nAB) - 2N; qB = (2nBB + nAB) - 2N, (2)
где pA - частота аллеля А;
qB - частота аллеля В;
N - общее число аллелей.
Ожидаемую частоту генотипов исследуемых животных рассчитывали по методике Харди -Вайнберга.
Лабораторные исследования проводили в ЦКП в лаборатории «Агроэкология техногенных на-номатериалов» ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН (аттестат аккредитации RA. RU.21ПФ59 от 02.12.2015; www.цкп-бст.рф).
Взвешивание животных проводили на электронных весах ПСП 4-1Ж (Россия), утром до кормления; промеры брали мерной палкой Лидтина.
Статистическая обработка полученного материала проведена с использованием стандартного пакета статистического анализа Microsoft Office Excel (2010) и Statistica 10.0.
Результаты исследования. По результатам проведённого генотипирования молодняка по генам CAPN1, CAST и bGH установлена неравномерность по наличию гомозиготных СС и GG и гетерозиготных CG генотипов по каждому из изученных генов (табл. 2). Выявлено, что носители гена CAPN1 генотипы СС и GG в совокупности имели превосходство у тёлок на 1,5 % и у бычков - на 2,3 %, при этом бычки имели преимущество в совокупности по гомозиготным генотипам СС на 50 %, GG - на 10,7 %, а тёлки лидировали по генотипу СG на 33,3 %.
Концентрация аллеля C в пользу тёлок составляла 0,01 ед. и, наоборот, тёлки уступали бычкам по аллели G на 0,01 ед.
У носителей гена CAST различия по частоте генотипов CC к GG составляли у тёлок 0,84 ед., у бычков - 0,76 ед. Преимущество тёлок над бычками по генотипу CC было 0,04 ед., но по генотипу GG они уступали бычкам на 0,04 ед.
При этом равностепенная разница по частоте аллелей С и G между бычками и тёлками составляла 0,04 ед. Тёлки гена bGH превосходили бычков по частоте встречаемости гомозиготного СС на 0,02 ед., GG - на 0,04 ед., но уступали гетерозиготному набору CG на 0,06 ед.
Вместе с тем по частоте встречаемости желательного аллеля G бычки уступали тёлкам на 0,01 ед. и, наоборот, тёлки превосходили бычков по аллелю С на 0,01 ед.
Дальнейшим этапом было изучение взаимосвязи полиморфизма исследуемых генов с показателями хозяйственно полезных признаков молодняка в возрасте 15 мес. (табл. 3).
По результатам анализа показателей продуктивности ранжированных животных по генотипу изучаемых генов выявлено достоверное превосходство по живой массе бычков гена bGH ал-лельной группы СС на 15,5 % (Р < 0,5) генотипов CG; тёлки - представительницы генотипа СС также лидировали над сверстницами генотипов CG на 9,8 % и GG - на 4,7 % (Р < 0,5). При этом бычки были тяжелее сверстников гена САРШСО на 16,5 % (Р < 0,5).
1. Праймеры для амплификации фрагментов генов ДНК и программа проведения ПЦР
Ген Праймеры Программа ПЦР
CAPN1 5' - AGCAGCCCACCATCAGAGAAA - 3' 5' - TCAGCTGGTTCGGCAGAT - 3' 1. 95 °С 120 с х 1 2. 64 °С 40 с х 40 3. 95 °С 20 с х 40
CAST 5' - ACATTCTCCCCACAGTGCC - 3' 5' - GACAGA GTCTGCGTTTTGCTC - 3' 1. 95 °С 120 с х 1 2. 64 °С 40 с х 40 3. 95 °С 20 с х 40
bGH 5' - GCTGCTCCTGAGGGCCCTTCG - 3' 5' - GCGGCGGCACTTCATGACCCT - 3' 1. 95 °С 30 с х 1 2. 64 °С 30 с х 40 3. 72 °С 60 с х 40
Генотип Кол-во, гол. Частота генотипов Частота аллеля Х2
Ген CAPN1
CC 2 4 0,04 0,08 C 0,24
CG 20 0,4 0,23 0,49
15 0,3 G 1,16
GG 28 31 0,56 0,62 0,76 0,77
Ген CAST
CC 46 0,92 C
44 0,88 0,92
CG - - 0,88 G 0,08 0,12 5,34 5,15
GG 4 6 0,08 0,12
Ген bGH
CC 30 29 0,6 0,58 C 0,73
CG 13 0,26 0,74 5,77
16 0,32 G 1,38
GG 7 5 0,14 0,1 0,27 0,26
2. Генетическая характеристика молодняка гол, % (тёлки/бычки)
3. Характеристика продуктивности молодняка генотипов генов CAPN1, CAST и bGH (X Sx)
Генотип и Живая Cv Высота в Cv Ширина Cv Глубина Cv Ширина Cv Длина, Cv Длина Cv
масса крестце груди груди таза туловища зада
ген CAPN1
2 338,0 ± 7,07 2,09 111,0 ± 1,31 1,27 28,5 ±0,71 2,48 52,5 ± 0,70 1,35 48,5 ±4,95 10,21 131,0 ±5,66 4,32 44,5 ± 0,71 1,59
4 372,5 ±41,91 19,48 116,8 ± 1,28 1,88 33,8 ± 1,52 7,79 55,0 ±2,45 7,71 47,8 ± 1,19 4,32 131,0±3,11 10,72 43,5 ±1,37 5,47
CG 6 326,8 ± 10,13 5,37 115,5 ±0,75 1,62* 30,3 ± 0,29 1,65 50,1 ±2,07 9,18 46,3 ± 0,73 2,78 128,5 ± 1,97 2,66 43,0 ±1,17 6,06
4 334,0 ± 6,52 4,37 116,2 ± 1,70 3,29 32,0 ± 1,17 8,15 53,3 ± 1,17 4,16 44,8 ± 0,96 4,77 131,0 ±3,82 6,51 44,0 ± 0,67 2,62
6 321,1 ± 13,52 8,43 114,2 ±0,65 1,14 31,4 ± 1,52 6,98 53,0 ± 1,84 6,93 45,2 ± 1,29 5,73 122,8 ±2,22 3,61 43,2 ± 0,87 4,50
5 337,07 ± 12,18 8,07 114,8 ±0.62 1,39 31,5 ±0,55 3,89 55,0 ±2,48 10,09 44,7 ± 0,88 4,20 129,3 ±3,98 6,88 43,6 ±1,44 6,60
ген CAST
сс 10 331,8 ±5,69 5,15 114,7 ± 1,27 3,31 31,3 ±0,80 7,69 52,4 ± 1,98 11,32 45,9 ± 0,90 5,85 129,0 ± 3,02 7,02 43,3 ±0,80 5,56
10 349,8 ± 18,68 16,02 114,9 ±0,53 1,39 33,4 ± 1,45 13,03 54,9 ± 1,71 9,35 45,3 ± 1,03 6,83 129,2 ±2,30 5,53 43,4 ± 0,50 3,47
CG - - - - - - - - - - - - - - -
4 343,3 ± 15,54 7,84 115,0 ±0,94 1,42 31,3 ± 1,90 6,06 53,5 ±0,58 1,87 47,0 ± 0,82 3,01 130,0 ±2,43 8,57 43,3 ± 0,73 2,91
4 360,0 ± 34,50 30,23 117,3 ± 1,59 2,35 31,8 ±0,55 3,02 53,1 ± 1,07 6,15 44,8 ± 0,90 3,82 130,5 ± 1,63 6,40 44,5 ±1,91 7,45
ген bGH
6 343,5 ± 5,68* 4,41 114,7 ±0,83 1,12 32,7 ± 1,05 7,15 55,8 ± 1,66 5,15 47,8 ± 1,19 4,32 128,7 ±4,12 7,17 43,3 ± 0,92 4,77
4 390,0 ±20,23* 13,43 117,8 ± 1,09 2,09 35,6 ± 1,50 7,42 57,2 ± 1,24 9,89 44,8 ± 0,82 4,09 136,0 ± 1,65 6,09 45,3 ±1,19 4,56
4 312,8 ±7,63 8,08 115,2 ± 1,21 2,25 30,8 ± 1,19 7,75 52,6 ± 1,35 5,14 45,8 ± 1,59 6,02 123,4 ±2,75 4,46 44,3 ±1,44 5,65
5 337,8 ± 7,32 6,82 115,5 ±3,00 4,49 31,5 ±0,75 4,10 53,8 ±2,70 18,38 45,6 ± 0,97 4,28 131,8 ±2,28 8,25 43,0 ± 0,94 4,35
4 328,0 ±3,38 6,95 114,0 ±2,10 3,20 29,3 ±0,55 3,27 51,3 ±0,99 3,33 46,3 ±2,08 8,54 130,2 ±2,10 6,30 42,8 ±1,28 5,19
4 362,8 ±20,07 16,57 114,8 ±0,55 0,95 34,6 ± 2,70 15,64 55,6 ± 3,44 12,37 45,6 ± 1,44 6,32 130,8 ± 1,41 2,53 43,2 ± 1.,2 4,74
Примечание. *Р < 0,05; **Р < 0,01; ***р < 0,001. Числитель - тёлки, знаменатель - бычки.
Молодняк гена bGH имел достоверное преимущество и по некоторым линейным промерам. Так, по высоте в крестце бычки генотипа с геном bGHCC были выше представителей генотипа GG на 2,6 % (P < 0,5), сверстников с геном CAPN1CC - на 2,6 %, с геном CASTCC - на 2,5 %, а тёлки с геном bGH с аллельным набором СС и CG превосходили представительниц с геном CAPN1CC на 3,3 и 3,8 %. По длине туловища бычки с геном bGH генотипа CC были длиннее бычков генотипа GG на 4 %, гена CAPN1GG - на 5,2 %, гена CAST группы СС - на 5,3 %, группы GG - на 4,2 %. Тёлки с аллелем GG (ген bGH) были длиннее на 6,0 %, чем сверстницы с геном CAPN1GG (P < 0,5). По ширине груди бычки гомозиготного генотипа CC (bGH) достоверно преобладали в своей группе над гетерозиготными генотипами CG и гена CAPN1GG - на 13,0 %, гена CASTGG - на 11,9 %; у тёлок генотипа CC относительно генотипа GG грудь была шире на 11,6 %, чем у представительниц гена CAPN1 генотипа GG, на 14,7 %, CG - на 7,9 %. Бычки генотипов CAPN1CC и CASTGG уступали на 4 см по глубине груди бычкам генотипа bGHCC. Тёлки генотипа CC имели более глубокую грудь - на 4,5 см относительно тёлок с аллелями GG и на 5 см - CAPN1CG.
По результатам анализа данных о степени изменчивости выявлено, что по генам CAPN1 и CAST, отвечающим за мясную продуктивность, наименьшие показатели по живой массе были у представительниц генотипа CC, варьируя с Cv от 2,09 до 5,15 %. Что касается гена bGH, координирующего гормон роста, то наименьший коэффициент изменчивости по высоте в крестце отмечен у тёлок генотипа CC с Cv = 1,12 % и у бычков генотипа GG с Cv = 0,95 %.
Результаты исследования по взаимосвязи полиморфизма изучаемых генов CAPN1, bGH и CAST c показателями хозяйственно полезных признаков молодняка позволяют констатировать, что животные с геном bGH гомозиготного генотипа с аллельным набором CC характеризуются более высокой живой массой и крупным форматом, а также способностью наследования данных селекционируемых признаков. Наиболее привлекательными для селекции являются гомозиготные генотипы обоих полов.
Следовательно, результаты генотипирован-ного молодняка стада абердин-ангусской породы австралийской селекции по желательным генам, ассоциированным с показателями хозяйственно полезных признаков, и выявленная связь с их продуктивностью являются аргументом для использования ДНК маркерной селекции в дополнение к традиционной селекции в совершенствовании стада племзавода «Суерь». Выявленную закономерность следует протестировать на более массивном поголовье
абердин-ангусского скота, причём и в различных регионах их разведения.
В проведённых исследованиях на мясных породах скота - калмыцкой, казахской и гере-фордской - установлено, что ген самотропина с наличием аллелий V и L различается по частоте встречаемости. Так, желательный аллель V 0,11 минимальный присущ животным калмыцкой породы, 0,22 - казахской и 0,36 максимальный - герефордской породе, что является дополнительным критерием отбора животных в селекционно-племенной работе [17]. В наших исследованиях в локусе bGH концентрация аллеля С составляла 0,73 - 0,74, аллеля G - 0,27 - 0,26 (бычки/тёлки).
Результаты проведённых исследований сочетаются с работами по изучению влияния полиморфизма гена гормона роста на рост и развитие помесных тёлок красный ангус х калмыцкая. Авторами выявлено, что тёлки гомозиготного генотипа VV превосходили сверстниц по высоте в холке на 0,29 %, по высоте в крестце - на 0,37 %, ширине груди - на 1,05 %, ширине в маклоках -на 1,63 %. При этом особи с аллельным набором LV имели преимущество по глубине груди на 2,11 %, косой длине туловища - на 1,10 %, обхвату груди - на 0,62 % и обхвату пясти - на 1,34 % [18]. Результаты нашего исследования подтверждают, что гены CAPN1 и bGH влияют на селекционные признаки молодняка крупного рогатого скота мясного направления продуктивности и дают возможность выбора генетически ценных и перспективных особей для выведения новых и совершенствования существующих типов и пород [19].
Вывод. По итогам проведённых исследований выявлено, что гомозиготные желательные генотипы по генам CAPN1, bGH и CAST обоих полов молодняка абердин-ангусского стада достоверно имеют наименьший показатель коэффициента изменчивости, а значит, более однородны по живой массе и высотному параметру и способствуют наследованию этих хозяйственно полезных признаков. Наибольшую положительную детерминацию с показателями продуктивности и промерами тела животных имеет гомозиготный желательный генотип гена bGH.
Литература
1. Толочка В.В., Косилов В.И., Гармаев Д.Ц. Влияние генотипа бычков мясных пород на интенсивность роста // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 5 (91). С. 201 -206.
2. Карымсаков Т.Н., Насамбаев Е.Г. Эффективность оценки племенной ценности быков-производителей по качеству потомства методом BLUP // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 3 (89). С. 278 - 280.
3. Каюмов Ф.Г., Третьякова Р.Ф., Третьякова Н.А. Качественные и количественные показатели мясной про-
дуктивности бычков разных генотипов по генам CAPN1 и TG5 // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 2(88). С. 242 - 245.
4. Текеев М.-А.Э., Биджиева А.А. Оценка показателей продуктивности помесей при совершенствовании красной степной и чёрно-пёстрой пород // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 1(87). С. 260 - 265.
5. Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности / Х.А. Амерханов, И.М. Дунин, В.И. Шаркаев [и др.]. М., 2012. 37 с.
6. Экстерьерно-конституциональные показатели симментальских тёлок в динамике / Литовченко В.Г., Кадышева М.Д., Тюлебаев С.Д. [и др.] // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2013. № 6 (44). С. 104 - 106.
7. Parish J.A., Rhinehart J.D. Body Condition Scoring Beef Cattle // Guidance manual. 2016. P. 2508.
8. Calus M.P.L. Genomic breeding value prediction: methods and procedures // Animal. 2010; 4(2): 157 - 164.
9. The use of single-nucleotide polymorphism in creating a crossline of meat simmentals S.D. / Tyulebaev, M.D. Kadysheva, V.G. Litovchenko, et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science The proceedings of the conference AgroC0N-2019. 2019. С. 012188.
10. Тюлебаев С.Д., Кадышева М.Д. Создание вну-трипородного типа // Молочное и мясное скотоводство. 2005. № 6. С. 21.
11. The association of CAPN1 316 marker genotypes with growth and meat quality traits of steers finished on pasture / Miquel M.C., Villarreal. E., Mezzadra C. et al. // Genetics and Molecular Biology. 2009; 32(3): 491 - 496.
12. Interaction of GH polymorphism with body weight and endocrine functions in Japanese black calves / K.
Katoh, S. Kouno, A. Okazaki et al. // Domestic Animal Endocrinology. 2008; 34: 25 - 30.
13. Дубовскова М.П., Герасимов Н.П. Формирование базы данных селекционных и генетических параметров с учётом полиморфизма ДНК-маркеров скота герефорд-ской породы // Молочное и мясное скотоводство. 2017. № 5. С. 11 - 13.
14. Мазуровский Л.З., Кадисова Г.Н., Тюлебаев С.Д. Мясные качества симменталов // Зоотехния. 1995. № 3. С. 9.
15. Габидулин В.М., Алимова С.А., Салихов А.А. Результаты полиморфизма гена CAPN1, ассоциированного с показателями продуктивности скота абердин-ангусской породы // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019. № 5 (79). С. 238 - 240.
16. Качественные показатели мяса симментальских тёлок разных генотипов / Кадышева М.Д., Тюлебаев С.Д., Корнейченко [и др.] // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019. № 5 (79). С. 244 - 246
17. Молекулярно-генетические маркеры в селекционной работе с разными видами сельскохозяйственных животных / М.И. Селионова, Е.А. Гладырь, Т.И. Анто-ненко [и др.] // Вестник АПК Ставрополья. 2012. № 2. С. 30 - 35.
18. Polimorfizm y genov CAPN1, CAST, GDF5, TG5 iGH u krupnogo rogatogo skotа rossiyskogo gereforda / K. Dzhulamanov, N. Gerasimov, M. Dubovskova et al. // Bolgarskiy zhurnal sel'skokhozyaystvennykh nauk. 2019; 25(2): 375 - 379.
19. Зиннатова Ф.Ф., Зиннатов Ф.Ф. Роль генов липид-ного обмена (DGAT1, TG-5) в улучшении хозяйственно полезных признаков крупного рогатого скота // Учёные записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Баумана. 2014. № 3. С. 164 - 168.
Вячеслав Михайлович Габидулин, доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник. ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук». Россия, 460000, г. Оренбург, ул. 9 Января, 29, Gabidulin.V.M@yandex.ru
Светлана Анатольевна Алимова, кандидат сельскохозяйственных наук, младший научный сотрудник. ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук». Россия, 460000, г. Оренбург, ул. 9 Января, 29, Svetlana-alimova@mail.ru
Vyacheslav M. Gabidulin, Doctor of Agriculture, Leading Researcher. Federal Research Centre of Biological Systems and Agrotechnologies of the Russian Academy of Sciences. 29, January 9 St., Orenburg, 460000, Russia, Gabidulin.V.M@yandex.ru
Svetlana A. Alimova, Candidate of Agriculture, Junior Researcher. Federal Research Centre of Biological Systems and Agrotechnologies of the Russian Academy of Sciences. 29, January 9 St., Orenburg, 460000, Russia, svetlana-alimova@mail.ru
-Ф-
