CC BY
4
• Присваивать пользователям привилегии
Таким образом dbForge Studio является удобным универсальным инструментом для работы с базами данных. Она позволяет визуально создавать структуру базы данных любой сложности, выполнять SQL запросы и скрипты, и управлять пользователями и их привилегиями.
Использованные источники:
1. http://www.simplecodmg.org/dbforge-studio-menedzher-mysql-baz-dannyx.html - dbForge Studio — менеджер MySQL баз данных
2. Карчевский Е.М., Филиппов И.Е. Access 2010 в примерах. Учебно-методическое пособие. КФУ, 2011. - 118 с.
3. Клецова Т.В., Овсянникова Н.В., Прохоров И.В. Базы данных: Лабораторный практикум. М.: МИФИ, 2008 - 132 с.
4. Фетисов В. Работа с MySQL с помощью dbForge Studio. http://www.kv.by/content/326273-rabota-s-mysql-s-pomoshchyu-dbforge-studio
5. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. СПб.: КОРОНА принт, 2000.
Анисимова Э. С. ассистент
кафедра информатики и дискретной математики
Елабужский институт Казанский (Приволжский) Федеральный Университет
Россия, г. Елабуга SCADA-СИСТЕМА GENESIS32 ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ КОНВЕЙЕРНОЙ СИСТЕМЫ Аннотация. Статья посвящена моделированию работы конвейерной системы. Моделирование производится в SCADA-системе Genesis32.
Ключевые слова: конвейер, технологический процесс, потоковая линия.
Поточное производство — прогрессивный метод организации производства, характеризующийся расчленением производственного процесса на отдельные, относительно короткие операции, выполняемые на специально оборудованных, последовательно расположенных рабочих местах — поточных линиях.
При обеспечении автоматического перемещения производимых деталей вдоль линии линия называется конвейером, а производство — конвейерным.
Признаки поточного производства
• Расположение рабочих мест в соответствии с процессом и временем
• Ритмичное выполнение производственных операций
• Синхронность и параллелизм выполнения различных операций
• Узкая специализация рабочих мест по операциям
• Высокая степень непрерывности производственного процесса
• Параллельность осуществления операций технологического процесса
Рассмотрим модель производственной поточной линии.
Выполняются 2 операции, сначала первая, потом вторая.
- Всего есть место для 8 (громоздкие) изделий, 4 места до 1-го Р.М. и 2 места до 2-го Р.М. (+ сами Р.М.)
- Если нет места, то поступившие изделия откладываются.
SCADA-система Genesis32 является комплексом клиентских и
серверных приложений, основанных на технологии OPC (OLE for Process Control - технология связывания и внедрения объектов для промышленной автоматизации), которые предназначены для разработки прикладного программного обеспечения визуализации контролируемых параметров, сбора данных и оперативного диспетчерского управления в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП).
Технология связывания и внедрения объектов для систем промышленной автоматизации OPC предназначена для обеспечения универсального механизма обмена данными между датчиками, исполнительными механизмами, контроллерами, устройствами связи с объектом и системами представления технологической информации, оперативного диспетчерского управления, а также системами управления базами данных.
В качестве потоковой линии была использована линия выпуска молочной продукции. Для визуализации технологического процесса и управления производством использовано клиентское приложение GraphWorX32.
Изделия поступают на линию равномерно. При поступлении очередного молочного изделия производится проверка уровня концентрации. Если уровень концентрации выше 0,400, то изделие является пригодным и поступает на продажу, иначе оно направляется в корзину.
Для моделирования концентрации используется абсолютная величина имитационной переменной {{gfwsim.cosine.double}} (сигнал косинуса). Её значение появляется при прохождении изделия через контрольный участок. Также её значение становится видно и в таблице «Результаты проверки», которая связана с базой данных Konveyer2.mdb, куда поступает информация о проверке.
ТаЫе Ргт/ргкя 1 к(и1
0,105 Нет 7
0,669 Да 8
1,000 Да 9
0,809 Да 10
0,309 Нет 11
Resultat Table Proverka | Kod
0,856 0,224 0,476 п çnn Да Нет Да TTq 1 2 3 Л
0,500 0,914 0,978 Да Да Да 4 5 6
Связь приложений осуществляется благодаря Data Mining Control.
Q % u » w
Использованные источники:
1. Малыхин В. И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. - М.: Изд-во УРАО, 1998. - 160 с. .
2. Шикин Е. В., Чхартищвили А. Г., Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. - 2-е издание, испр. - М.: Дело, 2002. -440 с.
Анисимова Э. С. ассистент
кафедра информатики и дискретной математики
Елабужский институт Казанский (Приволжский) Федеральный Университет
Россия, г. Елабуга КЛАССИФИКАЦИЯ ПОДХОДОВ К ИДЕНТИФИКАЦИИ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ Аннотация. В статье приводится классификация основных методов к проблеме идентификации рукописной подписи.
Ключевые слова: рукописная подпись, настоящая подпись, поддельная подпись, параметрический подход, функциональный подход.
Отличить настоящую подпись от поддельной визуально достаточно сложно, ведь даже подписи одного и того же автора могут существенно
