CC BY
18Д.С. ЖУКОВ
кандидат исторических наук, доцент кафедры международных отношений и политологии Тамбовского государственного университета им. Г.Р. Державина*
Самоорганизованная критичность в сетевых протестно-революционных движениях: новые данные1
Современные протестно-революционные движения формируются, организуются и развёртываются, в значительной мере в социальных сетях. Из виртуального пространства протесты перетекают в уличные акции, неизменно сопровождающие цветные революции. Одним из атрибутов таких революций является их кажущаяся спонтанность: нарушение соразмерности причин и следствий, отсутствие длительного подготовительного периода.
В ряде наших статей мы показали, что в Сети подобные эффекты можно объяснить посредством теории самоорганизованной критичности (СОК)2. Понятие «критичность» заимствовано из естественных наук; оно обозначает такое состояние системы, когда любое событие, даже слабое и локальное, может оказать влияние - в том числе, катастрофическое - на всю систему. Система, поэтому, находится под воздействием огромного количества причинно-следственных волн, одни из которых взаимно компенсируются, а другие, напротив, усиливают друг друга. Атрибутом такого состояния является розовый шум - колебание основных
* Жуков Дмитрий Сергеевич, e-mail: ineternatum@mail.ru
1 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-06-00082а «Применение теории самоорганизованной критичности для изучения и моделирования социальных систем и исторических процессов».
2 Жуков Д.С., Лямин С.К. Революции в Сети: приложение теории самоорганизованной критичности к изучению протестных движений // Историческая информатика, 2017, № 4, с. 11-43. URL: http://e-notabene.ru/istinf/ar-ticle 24559.html
параметров системы, которое похоже на волну, по которой идёт рябь. Это означает, что возможны колебания/изменения всех масштабов: и несущественные подвижки, и глобальные потрясения.
Несмотря на то, что системы способны довольно долго пребывать в таком динамическом равновесии, рано или поздно, как правило, возникают лавины - катастрофические разбалансировки, когда ключевые параметры взрывооб-разно увеличиваются или уменьшаются. Лавины возникают как следствие обычных, малозаметных причин, без участия какого-либо экстраординарного мощного дестабилизирующего фактора. Можно сказать, что в состоянии СОК динамическое равновесие настолько хрупко, что любое самое заурядное событие может привести к катастрофическим последствиям.
Системы в состоянии СОК могут быть обнаружены посредством идентификации розового шума. Нам удалось найти его в интернет-активности протестных сообществ в социальных сетях. Ранее мы рассмотрели два эпизода: кластер Фейсбук-сообществ, выступавших за импичмент президента Бразилии Дилмы Русеф, и кластер групп ВКонтакте, поддерживавших Энергомайдан в Армении в 2015 г.1.
Революция 2018 г. в Армении, которая, в отличие от Энергомайдана, привела к свержению правительства, сформировала новый исследовательский предмет. В данной работе мы рассмотрим интернет-активность того же самого кластера ВКонтакте, но уже в условиях новой революции. Наша задача сводится к тому, чтобы ответить на вопрос: продемонстрировала ли протестная сеть в Армении в 2018 г. эффекты СОК, то есть такие же эффекты, которые удалось обнаружить в 2015 г.
Теория СОК изначально создавалась для объяснения естественно-научных феноменов, однако в ряде классических работ, в частности, в монографии П. Бака2 указывается, что теория применима и эвристически продуктивна также и в сфере социальных и гуманитарных наук. Приложения
1 Барабаш Н.С., Жуков Д.С., Кунавин К.С., Лямин С.К. Протесты на улицах и в сетях: новые исследовательские методы на основе теории самоорганизованной критичности // Инноватика и экспертиза: научные труды, 2017, № 1(22), с. 54-66.
2 Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности М., 2014.
теории СОК к социальным процессам стали предметом исследований, опубликованных в авторитетных международных журналах . В России эту инициативу поддержали Г.Г. Малинецкий2 и Л.И. Бородкин3. Группа исследователей Центра фрактального моделирования предприняла масштабный поиск эффектов СОК в социальных системах4.
Розовый шум идентифицируется по результатам спектрального анализа динамических рядов. Мы использовали для этих целей подневные ряды репостов всех сообщений, опубликованных в том или ином изучаемом сообществе. Репосты - «перепечатка» сообщений - являются фундаментальными актами восприятия и размножения информации и в том числе, протестных месседжей.
Если в спектрограмме «мощность - частота» чётко прослеживается степенное распределение, то степенной тренд определяется формулой, в которой мощность (5) обратно пропорциональна частоте (/), возведённой в некоторую степень (а).
Если показатель степенного закона а ~ 2, то шум считается красным. Если а~ 0, то процесс, возможно, является хаотическим белым шумом, хотя для уверенной его идентификации необходимы другие методы. Степень а для розового шума может принимать значения приблизительно от 0 до 2. Ближе к границам этого диапазона розовый шум переходит в смежные типы сигналов.
Достоверность тренда устанавливалась посредством R2. Заметим, что некоторое отклонение R2 от 1 не мешает идентифицировать тип шума, поскольку мы имеем дело с процессами, которые, по своей сути, содержат множество случайных событий.
1 Picoli S., Castillo-Mussot M. del, Ribeiro H.V., Lenzi E.K., Mendes R.S. Universal bursty behaviour in human violent conflicts // Scientific Reports, 2014, vol. 4, p. 1-3; Turcotte D.L., Rundle J.B. Self-organized complexity in the physical, biological, and social sciences // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2002, vol. 99, № 1, p. 2463-2465.
2 Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности. Вступительная статья // Бак П. Как работает природа: Теория самоорганизованной критичности. М., 2014, с. 13-46.
3 Бородкин Л.И. Моделирование исторических процессов: от реконструкции реальности к анализу альтернатив. СПб., 2016.
4 Zhukov D.S., Kanishchev V.V., Lyamin S.K. Social movements viewed in the context of self-organized criticality theory // Acesso Livre, 2017, Issue 8, р. 75-91. URL: https://revistaacessolivre.wordpress.com/edicao-atual/
Ранее для целей исследования был построен кластер (связанная совокупность) групп во ВКонтакте, которые имели отношение к протестам Энергомайдана и революции 2018 г. Поскольку важно было проследить движение про-тестных месседжей в сети, в кластер вошли группы, связанные не менее чем 500-ми общими участниками (см. табл. 1). Оказалось, что внутри кластера практически каждая группа коммуницировала посредством общих участников со множеством других сообществ.
База данных с полными сведениями о кластере, а также исходные данные - динамические ряды репостов - представлены на сайте Центра фрактального моделирования: Ийр://1пе1егпит. ги/са1едогу/Ьагу^аппух/
Таблица 1
Кластер протестной сети во ВКонтакте по состоянию на 01.09.2017, Армения
URL сообщества ярлык количество участников, чел.
https://vk.com/antitopor Antitopor 10094
https://vk.com/arm.association Arm.association 10342
https://vk.com/am pub Armenia 72349
https://vk.com/armenia_artsakh today ARMENIA TODAY 66821
https://vk.com/armenia 001 Armenia 001 21619
https://vk.com/armenian_militar y portal Armenian Milita... 17635
https://vk.com/club71768293 ARMENIAN REVOLU... 1895
https://vk.com/armland Armland 46103
https://vk.com/artsakh Artsakh 19258
https://vk.com/officialasala ASALA 13984
https://vk.com/bizimdiria Bizimdiria 5619
https://vk.com/born_to_be_arme-nian Born to be Armenian 7107
https://vk.com/free artsakh Free artsakh 5973
https://vk.com/genocide Genocide 33192
https://vk.com/genocide armenian Genocide armenian 7717
https://vk.com/hay lur Hay lur 13029
https://vk.com/hay nacionalist Hay nacionalist 7738
https://vk.com/hayasa88 HAYASA 6942
https://vk.com/hayastan_love_ar-menia Hayastan 18899
https://vk.com/iskakan hay Iskakan hay 58079
https://vk.com/merhayastan Merhayastan 11140
https://vk.com/overhear armenia Overhear Armenia 107859
https://vk.com/podslushanoarm Podslushanoarm 22936
https://vk.com/traditionalarme-nians Traditional Armenians 8234
https://vk.com/uarmenia Uarmenia 13603
https://vk.com/voma official Voma 11125
https://vk.com/voskanapat Voskanapat.info 1905
https://vk.com/yeshayem Yes Hay Em 123930
На момент загрузки сведений об активности в период революции 2018 г. не были доступны (ликвидированы, заблокированы или по иным причинам) следующие группы: ASALA, Hay_nacionalist, Hayastan, Overhear Armenia. Для ряда групп данные были получены, но они оказались не достаточны для анализа; такие группы также исключены из дальнейшего исследования: Armenian Milita..., Born to be Armenian, Merhayastan, Voskanapat.info.
Общий период был разбит на два субпериода (08.09.2017 - 06.01.2018; 08.01.2018 - 08.05.2018), для каждого из которых были вычислены показатели степенного закона (см. таблю 2).
Таблица 2
Показатели степенного закона и R2 для протестного кластера
во ВКонтакте
ярлык сообщества субпериод I 08.09.2017 -06.01.2018 субпериод II 08.01.2018 -08.05.2018
a R2 a R2
Armenia 0,08 0,028 0,50 0,474
Antitopor 0,37 0,298 0,12 0,045
Arm.association 0,09 0,022 -0,107 0,021
Armenia 001 -0,114 0,038 0,066 0,066
ARMENIA TODAY 0,23 0,092 0,56 0,236
Armland 0,13 0,042 0,41 0,382
Artsakh 0,24 0,142 0,55 0,444
Bizimdiria 0,61 0,554 0,17 0,111
ARMENIAN REVOLU... 0,31 0,102 0,34 0,144
Free artsakh -0,119 0,036 0,75 0,503
Genocide 0,02 0,001 0,61 0,279
Genocide armenian -0,065 0,012 0,69 0,472
Hay lur -0,195 0,147 -0,018 0,000
HAYASA 0,39 0,273 0,92 0,734
Iskakan hay 0,12 0,033 0,47 0,397
Podslushanoarm 0,47 0,381 -0,101 0,023
Traditional Armenians 0,34 0,263 0,66 0,524
Uarmenia -0,098 0,058 0,55 0,440
Voma 0,05 0,007 0,01 0,000
Yes Hay Em 0,19 0,116 1,03 0,602
Суммарная динамика репостов протестного кластера показывает, что в конце второго субпериода состоялась информационная лавина: в третьей декаде апреля ежедневное количество репостов доходило до 3,5 тыс.; тогда как в предшествующие месяцы среднее количество репостов едва достигало 700 в день. Именно во второй половине апреля - начале мая 2018 г. состоялись основные события революции: массовые уличные акции, транспортная блокада, отставка премьер-министра Сержа Саргсяна и назначение Никола Пашиняна под давлением уличных протестов.
Таблица 2 показывает, что второй субпериод, на которой пришлась революция и информационная лавина, сопровождался розовым шумом в сетях. Активность протестных групп в течение первого субпериода имеет меньшую величину а и является, очевидно, более хаотичной.
Эффекты, которые были зафиксированы нами для Энергомайдана 2015 г., повторились для революции 2018 г. Розовый шум предшествовал революции и индикатировал состояние СОК в протестных социальных медиа. Протест-ная активность, если она протекает в режиме СОК, обладает способностью скоротечно разрастаться в результате самоотражения. Таким образом, в социальных сетях возни-
кают информационные лавины, быстро распространяются протестные настроения, которые «гонят» людей на улицу.
СОК может характеризовать, конечно, не только революционные протестные сообщества; но именно сообщества в состоянии СОК, полагаем, содержат большой потенциал для взрывообразного роста и быстрой трансляции тех или иных информационных поводов.
Идентификация розового шума позволяет обнаруживать сообщества, которые обладают способностью генерировать информационные лавины. Этот инструментарий также позволяет отследить время, когда кластеры в социальных сетях переходят в предлавинное (предреволюционное) состояние.
Жуков Д.С. Самоорганизованная критичность в сетевых протестно-революционных движениях: новые данные. Статья содержит результаты идентификации самоорганизованной критичности (СОК) в интернет-активности протестных сообществ, которые поддержали революцию в Армении в 2018 году. Феномен «революции в сети» может быть интерпретирован в рамках теории СОК.
Ключевые слова: протесты, цветные революции, самоорганизованная критичность, розовый шум, Армения.
Zhukov D.S. Self-organized criticality in online protests and revolutions: new data. The paper contains the results of identification of self-organized criticality (SOC) in the Internet-activity of communities that supported Armenian revolution in 2018. The phenomenon of "online revolution" can be interpreted within the framework of SOС theory.
Keywords: protests, color revolutions, self-organized criticality, pink noise, Armenia.
