CC BY
50ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.34022/2658-3712-2020-38-1-126-138 УДК 331.101.6
РОСТ: ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ БАРЬЕРОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДРАЙВЕРОВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Н.М. Сладкова
ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, Москва, Россия
О.А. Ильченко
ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, Москва, Россия https://orcid.org/0000-0002-8656-4207
АННОТАЦИЯ
Объект данного исследования - представленный в статье инструментарий диагностики потенциала повышения производительности труда предприятия - автоматизированный диагностический онлайн-ком-плекс РОСТ (АДК РОСТ: https://rost.vcot.info/), запатентован в 2019 г., разработан сотрудниками ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России на базе исследований опыта компаний-мировых лидеров и лучших отечественных практик. Инструментарий основан на оценке ключевых факторов в области организации труда и человеческого капитала, в полуавтоматизированном режиме апробирован в 2018 г. Автоматизированные отчеты АДК РОСТ позволяют определить текущее состояние организации труда, барьеры и драйверы производительности, планировать и мониторить программы повышения производительности труда предприятия.
Формирование цифровой среды ставит перед разработчиками задачи по непрерывному совершенствованию инструментария. Это относится как к расширению линейки инструментов, так и к увеличению возможностей экспресс-анализа, прежде всего, усилению его прогностического потенциала. Цель работы - создание и продвижение в широкую бизнес-практику доступного аналитического инструментария оценки барьеров и потенциала роста производительности труда, что повысит возможности оперативного получения корректных данных для принятия оптимальных управленческих решений. Исследование показывает важность аналитического этапа, предваряющего разработку мер, наиболее адекватных особенностям того или иного предприятия, учитывая сложность задачи повышения производительности труда и необходимость поиска оптимальных решений для каждого конкретного предприятия.
В качестве методов проведения работ использован анализ материалов, содержащих результаты апробации диагностического комплекса РОСТ, внутриорганизационных факторов, влияющих на производительность труда, анализ научной литературы.
Результат исследования - дана характеристика разработанному коллективом ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России автоматизированному диагностическому онлайн-комплексу РОСТ, заложенной в него концепции, принципов работы, областей диагностики, используемых инструментов и результатов. АДК РОСТ позволяет оценить 20 критически важных факторов роста производительности, обеспечивающих ее устойчивый рост в долгосрочной перспективе. Диагностика дает возможность определить существующие барьеры роста производительности и приоритеты в планировании комплекса работ и инвестиций, необходимых для повышения операционной и стратегической эффективности предприятия. Сферой практического применения полученных результатов может стать использование инструментария для самодиагностики предприятия крупного и среднего бизнеса, испытывающими дефицит в необходимых ресурсах или компетенциях для проведения анализа системных ограничений и барьеров роста производительности труда.
Ключевые слова: анализ производительности труда; производительность труда; результат-ориентированная система труда; факторы РОСТ; диагностика потенциала производительности труда; инструменты диагностики производительности.
Для цитирования: Н.М. Сладкова, О.А. Ильченко. РОСТ: эффективный инструментарий оценки барьеров и определения драйверов производительности труда. Социально-трудовые исследования. 2020; 38(1):126-138. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-38-1-126-138.
© Н.М. Сладкова, О.А. Ильченко. 2020.
ОRIGINAL PAPER
RESULT-ORIENTED LABOR SYSTEM: AN EFFICIENT TOOL FOR MEASURING BARRIERS AND DETERMINING LABOR PRODUCTIVITY DRIVERS
N.M. Sladkova
FSBI All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of Russia, Moscow, Russia
O.A. Il'chenko
FSBI All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of Russia, Moscow, Russia
https://orcid.org/0000-0002-8656-4207
ANNOTATION
The object of the study is the automated diagnostic complex of result-oriented labor system (ADC ROLS: https://rost.vcot.info/), patented in 2019, developed by the employees of the FSBI All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of Russia based on the research experience of world leading companies and best domestic practices. The tool is built on the estimate of key factors in the field of labor organization and human capital, tested in a semi-automatic mode in 2018. ADC ROLS automated reports help determine the current state of labor organization, barriers and drivers of labor productivity, plan and monitor programs for increasing the company's labor productivity.
Forming a digital environment poses a challenge for developers to continuously improve the tool. This applies both to expanding the range of tools, and to increasing the capabilities of rapid analysis, first of all, strengthening its prognostic potential.
The aim of the work is to create and promote an accessible analytical tool for estimating barriers and growth potential for labor productivity in wide business practice, which will increase the possibility of promptly obtaining correct data to make optimal management decisions. The study shows the importance of the analytical phase, preceding the development of measures, most appropriate to an enterprise, given the complexity of increasing labor productivity and the need to find optimal solutions for each particular enterprise. The study employs the analysis of materials containing the results of the ADC ROLS testing, intra-organization-al factors affecting labor productivity, and the analysis of scientific literature.
The study provides a description of the ADC ROLS developed by the employees of the FSBI All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of Russia, its concept, working principles, diagnostic areas, tools and results. The ADC ROLS helps evaluate 20 critical factors of productivity growth, ensuring its sustainable growth in the long term. Diagnostics makes it possible to identify existing barriers to productivity growth and priorities in planning works and investment necessary to increase the operational and strategic efficiency of the enterprise.
The results may be of further use for self-diagnostics of large and medium-sized enterprises, experiencing a shortage of necessary resources or competencies to analyze systemic constraints and barriers to the growth of labor productivity.
Keywords: labor productivity analysis; labor productivity; result-oriented labor system; ROLS factors; diagnostics of labor productivity potential; productivity diagnostic tools.
For citation: N.M. Sladkova, O.A. Il'chenko. Result-oriented labor system: an efficient tool for measuring barriers and determining labor productivity drivers. Social and labor research. 2020;38(1):126-138. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-38-1-126-138.
ВВЕДЕНИЕ
Одной из острейших общегосударственных национальных проблем является сегодня низкая производительность труда, которая вот уже многие годы не дает нам сократить двух-трех кратное отставание от уровня развитых стран по душевому ВВП [1]. На макроэкономическом уровне ее решением занимаются в рамках национального проекта «Повышение производительности
труда и поддержка занятости» 2018 г., нацеленного на рост к 2024 г. производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей не менее чем на 5% в год.
Оператором нацпроекта - Федеральным центром компетенций (далее - ФЦК) предпринята попытка «разрубить гордиев узел» поиска и устранения причин низкой производительности предприятий несырьевой экономики. Эта ини-
циатива реализуется в формате «бережливого производства» на базе созданных по стандартам ФЦК региональных центров компетенций по производительности.
Технология «бережливого производства», заслуженно получившая признание многими предприятиями и компаниями мира, безусловно, содержит много конкретных и действенных инструментов, которые могут с успехом использоваться на предприятиях. Однако, как показывает мировой опыт [2], управленческие инструменты в рамках только «бережливого производства» не обеспечивают учет всех производственных особенностей. Инструменты диагностики и методы устранения потерь, совершенствования процессов оптимальны, прежде всего, для предприятий с серийным производством и имеют ограниченное использование/эффект при мелкосерийном и единичном [2]. Кроме того, методы анализа в «бережливом производстве» применяются преимущественно к производственным процессам и только, отчасти, к процессам формирования культуры производства и управления человеческими ресурсами.
Не обеспечивают системного взгляда на предприятие как на единый целостный организм и подходы, нацеленные на устранение потерь на конкретных, но узких участках работы, что по замыслу адептов «бережливого производства» должно привести к росту производительности. Практически не учитывается и не анализируется совокупность управленческих систем и процессов предприятия, значимость которых для подъема и устойчивого роста производительности невозможно переоценить
Как показали исследования ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России 2017-2018 гг., отсутствие у многих крупных и средних компаний системного подхода, основательной аналитической базы при разработке и внедрении изменений, направленных на рост производительности труда, снижает эффект от применения технологии «бережливого производства» [3]. Финансовые показатели компании по производительности, по сути, являясь запаздывающими, не позволяют определять корневые причины отставания, своевременно устранять или упреждать их появление.
В ходе исследования мы попытались выяснить причины недостаточного и, зачастую, неохотного использования компаниями анализа для принятия качественных управленческих решений. Было установлено, что в их ряду могут быть отсутствие мотивации руководителя к по-
вышению производительности («мне хватает», «буду анализировать - усилю конфликт с собственниками» и т.д.), нехватка необходимых для этого управленческих и специальных компетенций [4], ресурсов или доступных инструментов анализа [5].
АДК РОСТ
В этой связи, научно-практической задачей специалистов ВНИИ труда, как участника приоритетного проекта «Производительность труда и поддержка занятости» 2017 г., стала разработка диагностического инструментария, который позволил бы предприятиям самостоятельно, с имеющимися у сотрудников аналитическими компетенциями, без значительного увеличения трудовых и финансовых затрат, проводить анализ причин низкой производительности и определять приоритеты по обеспечению ее роста.
Дополнительным вызовом для коллектива института стало стремление отвечать техническому прогрессу эпохи цифровизации, динамично завоевывающему все сферы экономики [6, 7, 8]. Была поставлена задача создать современный и востребованный автоматизированный инструмент для всех, кто «не в состоянии нанять такое количество аналитиков, редакторов и прочих служащих, которые будут отстраивать этот бизнес» [9]. И к чести института такой диагностический комплекс был достаточно быстро создан.
Автоматизированный диагностический он-лайн-комплекс РОСТ (далее - АДК РОСТ, диагностический комплекс) предназначен для экспресс онлайн-самодиагностики уровня зрелости и эффективности факторов организации труда и человеческого капитала (или результат-ориентированной системы труда - РОСТ) и определения на этой основе потенциала производительности труда предприятия.
Комплекс РОСТ адресован производственным предприятиям среднего и крупного бизнеса. Он позволяет собирать, обрабатывать, анализировать и хранить количественные и качественные данные по 20 факторам организации труда и человеческого капитала (далее - факторы). С помощью диагностического комплекса предприятия могут:
• Администрировать процессы экспресс-самодиагностики и мониторинга изменения потенциала производительности труда.
• Оценивать зрелость факторов (управленческих систем, процессов, ценностно-мотиваци-онной среды, человеческого капитала, условий труда).
• Оценивать эффективность факторов.
• Получать автоматизированные отчеты, содержащие:
- цифровую, графическую и текстовую информацию по текущим характеристикам факторов;
- рекомендации для повышения производительности труда, соответствующие полученной оценке зрелости и эффективности факторов.
• Производить расчет экономических потерь (в настоящее время, в области охраны труда) и нормативной численности персонала.
• Проводить бенчмаркинг на основе эталонных показателей (в настоящее время, по классам условий труда на рабочих местах и по нормированию труда, по дням нетрудоспособности). В результате использования комплекса у
предприятий появляется возможность определять барьеры и драйверы производительности, характерные именно для этого предприятия, определять приоритеты по программам изменений, принимать превентивные меры, не допускающие снижение производительности.
ИСТОРИЯ РАЗРАБОТКИ РОСТ
Начало созданию АДК РОСТ было положено в 2017 г., когда сотрудниками ВНИИ труда в рамках программы «Повышение производительности труда и поддержка занятости» была разработана концепция результат-ориентированной системы труда (РОСТ), как основа для формирования диагностического комплекса, определяющего барьеры, проблемные секторы, а также области развития и совершенствования для обеспечения стабильного роста производительности труда.
В основу концепции был положен анализ внутриорганизационных факторов, влияющих на производительность труда. Как показали исследования [10, 11], в том числе, проведенные сотрудниками института [3, 12], предприятия - мировые лидеры отличаются от конкурентов особым вниманием к развитию своих социально-организационных систем (человеческого фактора и организации труда). Это позволяет им при прочих равных для участников рынка внешних условиях сохранять стабильно высокую доходность и производительность труда. На основании исследований института [3, 12] были выявлены (в дальнейшем получившие статус РОСТ) 20 социально-организационных факторов, управление которыми позволяет держать производительность труда под контролем.
При разработке диагностического комплекса использовались методология и инструменты фак-
торного анализа эффективности организации труда с использованием матрицы GE/матрицы Мак-Кинзи, менеджмента качества (теория TQM (Total Quality Management) и модели CMM (Capability Maturity Model); риск-ориентированного подхода (международный стандарт ISO 31000 по управлению рисками), бережливого производства, системы построения быстрореагирующего производства - QRM и другие.
В 2017 г. были разработаны чек-листы и анкеты эффективности для анализа факторов РОСТ по группам: системы управления, процессы, человеческий капитал, ценностно-мотивационная среда, условия труда, а также калькуляторы по нормированию и охране труда, бенчмарки для сравнения своего предприятия с другими в разрезе субъектов РФ и видов экономической деятельности.
В 2018 г. проведена апробация диагностического комплекса, в которой приняли участие 92 человека от 4 производственных предприятий Тюменской области и Пермского края (АО «ОДК-Пермские моторы», ОАО «Краснокамский завод металлических сеток», ООО «Сода-хлорат», АО «ГМС Нефтемаш»). Обратная связь со стороны предприятий подтвердила высокую удовлетворенность диагностическими инструментами и практическую ценность диагностики РОСТ.
По итогам апробации и с учетом предложений, поступивших от компаний, диагностический комплекс был доработан и приобрел ряд преимуществ, ключевые из которых:
• возможность выбора областей диагностики (минимум 5, максимум 20 факторов для анализа);
• разнообразие инструментов (от простых калькуляторов, до комплексной диагностики);
• глубина анализа, возможность приоритеза-ции мер по повышению производительности труда;
• качество и полнота отчетов, наличие адресных рекомендаций.
К концу 2018 г. процесс диагностики был переведен в автоматизированный режим, а в январе 2019 г. начал функционировать электронный ресурс комплекса РОСТ - сайт и личные кабинеты пользователей. Отчет с рекомендациями для конкретного предприятия стал доступен сразу после заполнения диагностических форм в он-лайн-режиме.
В июне 2019 г. был получен патент на программно-методический облачный комплекс - автомати-
Рис. 1 / Fig. 1. Инструменты автоматизированного диагностического онлайн-комплекса РОСТ / Tools for the automated online diagnostic complex ROLS
Источник/Source: https://rost.vcot.info/
ЧЕК-ЛИСТЫ
ОЦЕНИТЕ УРОВЕНЬ ЗРЕЛОСТИ ФАКТОРА
ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ОПРЕДЕЛИТЕ УРОВЕНЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАКТОРА
Администратор+ команда по самодиагностике предприятия
ОТЧЕТ С РЕКОМЕНДАЦИЯМИ
Администратор
КАЛЬКУЛЯТОРЫ
ОПЕРАТИВНО РАСЧИТАИТЕ ТЕКУЩИЕ ФИНАНСОВЫЕ ЗАТРАТЫ, ТРУДОЗАТРАТЫ, НОРМАТИВЫ ЧИСЛЕННОСТИ И ДРУГИЕ ПАРАМЕТРЫ
Администратор и/или специалист по профилю
БЕНЧМАРКИНГ
СРАВНИТЕ СВОИ ПОКАЗАТЕЛИ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ ДРУГИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Администратор и/или специалист по профилю
___ :—
Нет/ не знаю, (мне это не интересно) Я знаю, информирован Начал использовать в практике Есть эффективный результат
Рис. 2/ Fig. 2. Определение участниками диагностики уровней зрелости фактора РОСТ / Participants identify the diagnostics of the maturity levels of the ROLS factor
Источник/Source: составлено авторами / compiled by the authors.
зированный диагностический онлайн-комплекс РОСТ: https://rost.vcot.info/ (разработчики Платы-гин Д.Н., Сладкова Н.М., Омельченко И.Б., Кузнецова Е.А., Михина Т.В., при участии Петровой С.А., Ильченко О.А.) [13].
ИЗМЕРЕНИЕ БАРЬЕРОВ И ПОТЕНЦИАЛА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Отдельные факторы организация труда и человеческого капитала могут по-разному влиять на производительность труда каждого конкретного предприятия. Это обусловлено этапом жизненного цикла, свойственного предприятию в текущий период [14]. Выбор приоритета инвестиций в развитие того или иного фактора РОСТ определяется его значимостью на данном этапе жизненного цикла.
АДК РОСТ содержит инструменты, помогающие определить уровень развития факторов организации труда и человеческого капитала, и избежать преждевременных, не адекватных дан-
ному этапу развития, управленческих решений и последующих за ними затрат.
Инструментальная база, заложенная в основу диагностического комплекса, включает: чек-листы РОСТ, анкету показателей эффективности РОСТ, калькуляторы, бенчмарки (рис.1).
Чек-листы, сформированные по каждому из 20 факторов или областей диагностики РОСТ, содержат список из 20-22 вопросов, сгруппированных в определенной, методологически обоснованной логике, которая неочевидна для участника диагностики. Участники (руководители разного уровня и ключевые сотрудники) при заполнении чек-листа индивидуально отвечают с позиции своего владения вопросом. При выборе ответа на вопрос, оценивающий должен рассмотреть его в приложении к 4-х уровням зрелости. Определение уровней ведется через доступное участникам уточнение по каждому из элементов фактора в логике возрастания его зрелости: есть или нет на предприятии, проходило
Рис. 3/ Fig. 3. Фрагмент отчета РОСТ / ROLS report snippet
Источник/Source: составлено авторами / compiled by the authors.
обучение или нет, внедряется более 6 месяцев или нет, есть ли (знаете ли Вы?) подтверждение эффективности или нет (рис. 2).
Особенности восприятия всеми участниками диагностики уровня зрелости фактора в полной мере характеризует не только сам фактор, но и степень сформированности и единства команды предприятия, как видно на примере (рис. 3). Если для предприятия 1 характерен разброс индивидуальных оценок, то для предприятия 2 мы видим другую картину - все оценки участников диагностики на графике располагаются компактно и свидетельствуют о единстве восприятия зрелости фактора и его отдельных элементов.
Оценка уровня зрелости фактора носит экспертный характер, достоверность отчета при этом обеспечивается содержащимся в диагностической системе механизмом перепроверки данных, который в определенных случаях может побудить участника уточнить ответ либо не учитывать его при формировании итоговых результатов диагностики.
Другим важнейшим инструментом в составе диагностического комплекса является анкета эффективности факторов РОСТ, включающая по 2-3 показателя к каждому фактору. При разработке типовых показателей был учтен ряд тре-
бований [3], ключевыми из которых являются следующие:
1. Опережающий характер показателей [15], позволяющий превентивно влиять на производительность труда.
2. Смыслообразующие и мотивирующие формулировки названий показателей, нацеливающие на достижение нужного результата.
3. Применимость показателей для бенчмаркин-га, в то же время обеспечение конфиденциальности данных (нормативные значения по показателям определяются каждым предприятием самостоятельно и конфиденциальны; для диагностики учитывается динамика или прирост по показателям).
По результатам заполнения чек-листов по областям диагностики и внесения данных по показателям, система автоматически формирует отчет. Отчет становится доступным как для использования в электронной форме, так и на бумажном носителе. Предыдущие версии отчетов могут сохраняться в системе на усмотрение предприятия.
Информация отчета позволяет руководителю предприятия определить текущее состояние организации труда, барьеры и резервы производительности, готовность команды к изменениям, учесть рекомендованный комплекс мер при
подтвержденная эффективность
Рис. 4/ Fig. 4. Пример матрицы зрелости предприятия / Example of an enterprise maturity matrix
Источник/Source: составлено авторами / compiled by the authors.
формировании программы повышения производительности труда.
Результат-ориентированная система труда на различных предприятиях имеет свои признаки, характеризующие уровень влияния факторов РОСТ на производительность труда.
Для определения степени сформированно-сти результат-ориентированной системы труда, используется четырехуровневая матрица зрелости и эффективности (рис. 4), ее визуализация и текстовое описание содержатся в отчете. Уровни матрицы определены как: базовый, развития, стабилизации, зрелый (или уровень высокой эффективности). Область зрелости и эффективности формируется посредством пересечения 2-х проекций, куда может попасть тот или иной фактор по результатам диагностики.
Проекция 1. Зрелость (или качество) фактора (рис. 4) отражена по горизонтали. Качественная характеристика формируется через самооценку предприятия: как было сказано выше, оценку параметров дают ключевые сотрудники и руководители предприятия (в основу положен метод 360 градусов). Качество фактора описывается по установленной для всех факторов единой структуре. Участники оценки должны представить свою личную и независимую позицию (диагностика предполагает высокий уровень конфиденциальности), отражающую их уровень ос-
ведомленности на предмет: какая методология (технологии, инструменты) управления используется на предприятии, как методология отражена в действующих процессах, формализована в документах, отражена в организационной структуре, компетенциях сотрудников, в мониторинге/отчетности; каков уровень условий труда, в т. ч. автоматизации по каждому отдельному фактору.
Проекция 2. Эффективность фактора (рис. 4) отражена по вертикали. Эффективность рассматривается с позиции влияния оцениваемого фактора на производительность труда, отражается в фактических данных по показателям, представленных специалистами предприятия, занимающимися аналитикой в оцениваемой области.
В итоге, матрица уровня зрелости и эффективности отражает текущую характеристику предприятия, его риски и возможности по реализации планов увеличения производительности труда: либо в целом по организации труда и человеческого капитала, либо по выбранному руководителем одному или нескольким факторам из 20 предлагаемых для оценки. Становится очевидным влияние каждого ключевого внутри-организационного фактора на производительность: находится ли он в области риска, является ли барьером или потенциалом роста, либо его движущей силой.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА САЙТЕ И ВЫБРАТЬ ОБЛАСТИ ДИАГНОСТИКИ
)
НАБОР ОБЛАСТЕЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ
ПРЕДПРИЯТИЕ:
ВАРИАНТ 1. ПЯТЬ БАЗОВЫХ
ВАРИАНТ 2. ПЯТЬ БАЗОВЫХ + ЛЮБЫЕ ИЗ 20 ПРЕДЛОЖЕННЫХ
ВАРИАНТ 3. ЛЮБЫЕ ИЗ 20 ПРЕДЛОЖЕННЫХ
ВОВЛЕЧЬ ОТ 10 СОТРУДНИКОВ В ДИАГНОСТИКУ
ОПРЕДЕЛИТЬ ПРИОРИТЕТЫ ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
ПОЛУЧИТЬ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ОТЧЕТ С РЕКОМЕНДАЦИЯМИ
ПРОВОДИТЬ ЕЖЕГОДНЫЙ МОНИТОРИНГ С ПОМОЩЬЮ КОМПЛЕКСА «РОСТ»
ОНЛАИН-ИНСТРУМЕНТЫ (В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЗАДАЧИ):
■ ЧЕК-ЛИСТЫ
■ АНКЕТЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ
КАЛЬКУЛЯТОРЫ
НА ОДНОГО СОТРУДНИКА НЕ БОЛЕЕ 3-Х ЧЕК-ЛИСТОВ
< 20 МИНУТ - 1 чек-лист, 0 РУБ.
Рис. 5/ Fig. 5. Последовательность действий при работе с АДК РОСТ / Sequence of actions when working with the ADC ROLS
Источник/Source: составлено авторами / compiled by the authors.
Для получения автоматизированного отчета с рекомендациями от предприятия потребуется (рис. 5) минимум 10 сотрудников, один из которых выполняет роль администратора, координирующего диагностику (и это единственный человек от предприятия, который хорошо должен владеть инструментарием), до 30 минут от каждого участника на заполнение опросника по одному фактору и еще от 10 до 30 минут на внесение администратором данных по показателям (2-3 к одному фактору).
Насколько велики такие трудовые и временные затраты? На этот вопрос легко ответят руководители или специалисты, хотя бы раз принимавшие участие в проведении любого диагностического обследования предприятия, аудита или экспертизы, в том числе с привлечением консультантов. Столь короткий срок и низкие трудозатраты для проведения подобного анализа является неоспоримым преимуществом комплекса.
Еще меньше времени и усилий требует использование других инструментов АДК РОСТ. Руководителям и специалистам предприятий, в чьи профессиональные интересы входит развитие производительности труда, адресованы также калькуляторы и бенчмарки РОСТ, позволяющие получить аналитический результат в течение нескольких минут. Эти экспресс-инструменты являются как бы запускающим механизмом поиска причин отклонений от плановых показателей в исследуемой области.
Калькуляторы РОСТ разработаны с расчетом на то, что руководители и специалисты предприятия могут самостоятельно, без привлечения других сотрудников к диагностике, в экспресс-режиме рассчитать текущие и смоделировать возможные финансовые затраты, численность персонала и другие показатели.
Количество областей диагностики, охваченных калькуляторами и бенчмарками диагностического комплекса, продолжает расти. К моменту написания статьи данные инструменты позволяют в автоматизированном режиме:
1. Производить расчет экономических потерь в зависимости от наличия рабочих мест с вредными и (или) опасными условиями труда, от производственного травматизма и профессиональных заболеваний.
2. Производить расчет нормативной численности административно-управленческого персонала с учетом масштаба предприятия, уровня автоматизации и других критериев.
3. Проводить бенчмаркинг на основе эталонных показателей по классам условий труда на рабочих местах, по нормированию труда, по дням нетрудоспособности.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ АДК РОСТ
Для понимания практической значимости инструментария АДК РОСТ подробнее остановимся на результатах апробации комплекса и обратной связи от ее участников - производственных предприятий Пермского края и Тюменской области.
Таблица 1 / Table 1
Итоговая оценка апробации / Final evaluation of testing
Факторы / Factors Шкала оценки апробации Полученный результат/ The result Достигнутый уровень / Attained level
Полностью соответствует ожиданиям / Fully meets Удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания / Convenient, useful, generally in line with expectations, but there are inconsequential remarks Есть существенные замечания / There are significant comments
Общая удовлетворенность пользователей инструментами экспресс-диагностики Средняя оценка > 2,5 баллов Средняя оценка в интервале 1,5 - 2,5 балла Средняя оценка < 1, 5 баллов 2,1 удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
Практическая ценность для самоанализа и принятия управленческих решений (в т.ч. для разработки программ производительности) Средняя оценка > 2,5 баллов Средняя оценка в интервале 1,5 - 2,5 балла Средняя оценка < 1, 5 баллов 2,1 удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
Оценка степени готовности инструментов Средняя оценка > 2, 5 баллов Средняя оценка в интервале 1,5 - 2,5 балла Средняя оценка < 1, 5 баллов 2,2 удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
Выявленных ошибок по заполнению, в том числе и мелких 0-9% 10-20%% >20%% 16%% удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
Технические сбои за весь период самодиагностики 0-1 2-10 >10 3 удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
ИТОГО: удобно, полезно, в целом соответствует ожиданиям, но есть несущественные замечания
Источник/Source: составлено по результатам апробации диагностического комплекса РОСТ ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, 2017 г. / according to the testing results of the diagnostic complex by FSBI All-Russian Research Institute of Work of Ministry of Labor and Social Protection of the Russia, 2017.
В среднем от каждого из 4 предприятий в самодиагностике приняла участие команда от 20 до 26 человек, состав которой определялся в соответствии с правилами методики диагностики с использованием принципов оценки 360 градусов. Это обеспечило участие работников с различным уровнем должностей (от руководителя до специалистов) и высокую объективность результата, подтвержденную обратной связью. Для оценки инструментов диагностики (табл. 1) по разным критериям использовалась следующая шкала:
• полностью соответствует ожиданиям (оценка > 2,5 баллов);
• удобно, полезно, в целом соответствует ожи-
даниям, но есть несущественные замечания (диапазон оценки 1,5 - 2,5 балла); • есть существенные замечания (оценка <1,5 баллов).
Полученная обратная связь показала, что наибольшую практическую ценность предприятия увидели в возможности оперативно получать автоматизированный отчет, содержащий данные по сильным и слабым сторонам предприятия и адресные рекомендации для формирования программ повышения производительности труда.
Участники высоко оценили формат диагностики и указали, что предложенные инструменты удобны, полезны и в целом соответствуют их
Таблица 2/ Table 2
Ответы на часто задаваемые вопросы по использованию диагностического инструментария АДК РОСТ / Answers to frequently asked questions about using the ADC ROLS
Сколько человек должно участвовать в диагностике для получения автоматизированного отчета? / How many people should participate in diagnostics to get an automated report? Для диагностики одного фактора (области диагностики) рекомендуется опросить не менее 10 сотрудников. Для координации процесса нужно определить администратора диагностики от предприятия / To diagnose a single factor (diagnostic area), it is recommended to interview at least 10 employees. To coordinate the process, you need to define a diagnostic administrator from the enterprise
Какая роль администратора? Администратор (согласовывая действия с руководством) выбирает области диагностики, назначает участников и заполняет анкету показателей.
Кто (уровень должности) должен участвовать в диагностике? Мы рекомендуем придерживаться соотношения: 30% руководителей и 70% специалистов, с учетом принципов методики 360°. Т.е. для диагностики того или иного фактора нужно привлекать не только руководителей и специалистов, ответственных за это направление деятельности, но и выше- и ниже- стоящие подразделения.
Нужно ли издавать приказ на предприятии для проведения диагностики? Необязательно. Необходимо встроить процедуру с учетом сложившихся регламентов/правил предприятия. Приказ во многих случаях позволит администратору санкционированно привлекать сотрудников к заполнению форм. В любом случае список участников нужно согласовывать с руководством.
Нужна ли какая-то предварительная информация (инструкция) для сотрудников - участников диагностики? Необходимо провести краткую предварительную встречу для донесения целей диагностики участникам.
Сколько вопросов содержится в одной опросной форме? Сколько времени занимает ее заполнение? До 25 вопросов. На заполнение может уйти от 10 до 30 минут.
Безопасно ли вносить данные предприятия в систему? АДК РОСТ не требует официально подтвержденных данных (с печатью и подписью). Из открытых источников можно узнать намного больше информации о предприятии и его сотрудниках.
Не все сотрудники могут знать данные по показателям. Как они будут заполнять анкету показателей? Анкету заполняет только администратор, при необходимости запрашивая данные у ответственных специалистов.
Что нужно заполнить для того, чтобы получить отчет? Отчет формируется автоматически после заполнения опросных форм по областям диагностики и анкеты показателей. При условии соблюдения требуемого количества участников (не менее 10).
Нужно ли пользоваться калькуляторами и бенчмарками, чтобы получить отчет АДК РОСТ? Калькуляторы и бенчмарки являются самостоятельными инструментами для моментальной диагностики. Применение 2-х калькуляторов понадобится при заполнении Анкеты показателей по «Охране труда».
Не все сотрудники могут знать данные по показателям. Как они будут заполнять анкету показателей? Всем участникам не нужно заполнять данные по показателям. Анкету заполняет только администратор, при необходимости запрашивая данные у ответственных специалистов.
Почему диагностика бесплатна для предприятий? Бесплатно Вы можете пройти диагностику по базовому пакету с включением 5 базовых факторов: Система управления по целям и результатам Процессы внедрения изменений (управления проектами изменений) Корпоративная культура Компетенции Производственная система Базовый пакет АДК РОСТ разработан ВНИИ труда в рамках приоритетного проекта «Повышение производительности труда и поддержка занятости» 2017 г. и в данное время поддерживается за счет ресурсов разработчика.
Источник / Source: составлено авторами/ compiled by the authors.
ожиданиям. Немногочисленные замечания (необходимость уточнить и сделать более простыми формулировки вопросов) были оперативно устранены до запуска АДК РОСТ в постоянную эксплуатацию.
Апробация позволила предприятиям получить дополнительные аргументы для уточнения планов/программ развития повышения производительности труда, а разработчикам усовершенствовать инструменты и повысить уровень их доступности для использования.
В результате апробации были подтверждены преимущества управленческого инструмента, предлагающего дистанционную экспресс-диагностику, а именно:
Системная оценка потенциала производительности:
• оценка системы управления бизнес-процессами и трудовыми ресурсами предприятия (результат-ориентированной системы труда);
• комплексный анализ по 20 областям, влияющим на производительность (с возможностью выбора факторов для анализа);
• простота использования 1Т-инструментов как для первичной диагностики, так и для ежегодного мониторинга.
Практические нулевые затраты для предприятий:
• порядка 0,005% от общих годовых трудозатрат предприятия с учетом того, что для заполнения чек-листов (не более 3-х на человека) по каждому фактору требуется не более 30 минут;
• самостоятельность использования уникальной опНпе-диагностики без привлечения консультантов.
Безопасность:
• анонимность и обезличенность данных, используемых в отчетах;
• надежность и сохранность передаваемых данных на всех этапах их обработки, возможность для предприятия накапливать бенчмарку. Ключевые управленческие эффекты применения:
• вовлечение персонала в программы изменений, начиная с этапа диагностики;
• обоснованность изменений на базе выявленных барьеров и драйверов роста производительности;
• определение приоритетов в программах повышения производительности труда. Эксплуатация диагностического комплекса с
начала 2018 г. позволила выявить ряд наиболее
распространенных, связанных с использованием инструментария вопросов, ответы на которые приводятся в данной статье (табл. 2). Они, безусловно, заинтересуют пользователей, исследователей и разработчиков, которых волнуют проблемы создания удобных и практичных инструментов для широкого внедрения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Дефицит доступных автоматизированных управленческих инструментов в области комплексной нефинансовой аналитики предприятий и организаций, позволяющих принимать взвешенные решения на базе аналитической информации, зачастую вынуждает компании ограничиваться наиболее популярными или распространенными, но не всегда адаптивными и адекватными к конкретной ситуации, мерами выхода из проблемной зоны.
Решение всех этих задач можно возложить на АДК РОСТ, который помогает предприятиям сделать этап анализа привычным в силу своей доступности, низкой трудозатратности и эффективности. В случае отсутствия на предприятии достаточного количества квалифицированных кадров, способных самостоятельно искать и анализировать информацию для принятия необходимых управленческих решений, автоматизированный комплекс окажет руководителям значительную поддержку.
Инструментарий позволяет высветить неочевидные проблемные области предприятия, определить существующие барьеры и драйверы роста производительности в области организации труда и человеческого капитала, корректно расставить приоритеты программ изменений для достижения планового роста производительности труда. Дополнительным эффектом при проведении диагностики станет осознание ключевыми сотрудниками предприятия необходимости изменений и вовлечение персонала в программы повышения производительности труда.
Инструментарий обеспечивает надежность и сохранность передаваемых данных на всех этапах обработки, безопасен для конфиденциальности предприятия. Информация, используемая в отчетах, является анонимной и обезличенной.
Период апробации и эксплуатации комплекса позволил выявить высокую заинтересованность руководителей и специалистов предприятий в возможности оперативного получения аналитических данных в доступной и наглядной форме. В то же время отмечается осторожность,
с которой руководители подходят к раскрытию информации, касающейся деятельности их компании.
Не меньший интерес АДК РОСТ, как вспомогательный инструмент для развития или реализации аналитических и управленческих компетенций, вызывает и у другой целевой аудитории - представителей образовательных и консалтинговых организаций.
Необходимость постоянного совершенствования и развития АДК РОСТ в условиях циф-ровизации и современных экономических вызовов ставит перед исследователями и разработчиками комплекса новые задачи, связанные с расширением линейки элементарных, слож-
ных и глубоких аналитических инструментов, увеличением возможностей анализа, в том числе для моделирования ожидаемых показателей и построения планов на основе полученных моделей.
Дальнейшее развитие комплекса напрямую зависит от мотивации руководителей к системному анализу нефинансовой сферы предприятия и формирования базы фактологических данных, достаточной для разработки единого прогнозно - аналитического комплекса РОСТ. Безусловно, необходима и широкая популяризация опыта предприятий, использующих АДК РОСТ для принятия управленческих решений на регулярной основе.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Зайцев А.А. Межстрановые различия в производительноститруда: роль капитала, уровня технологий и природной ренты. Вопросы Экономики. 2016; (9).
2. Голдратт Э. Стоя на плечах гигантов. Производственные концепции и их отражение в прикладных решениях. Пример HitachiToolEngineering. Теория ограничений. Создание решающего конкурентного преимущества. Киев: Изд-во Алексея Капусты, 2009. 266 с.
3. Н.М. Сладкова, О.А. Ильченко. Производительность труда: подход к разработке типовых опережающих показателей результат-ориентированной системы труда. Социально-трудовые исследования. 2019;36(3):73-85. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-86-97.
4. Клейнер Г. Б. Проблемы реформирования отечественных предприятий. Экономическое возрождение России. 2019; (2).
5. Балацкий Е. В. Екимова Н. А. Микроэкономические инструменты обеспечения роста производительности труда в российской экономике. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(6):17-29. DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-17-29.
6. Гусев А. А. Цифровизация трудовых отношений и ее влияние на производительность труда и стоимость компаний. Экономика. Налоги. Право. 2019; 12(6):39-47. DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-39-47.
7. Рязанцева М. В. Развитие цифровых компетенций как источник роста производительности труда. Экономика. Налоги. Право. 2019; 12(6):77-85. DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-77-85.
8. Сагынбекова А. С. Цифровая экономика: понятие, перспективы, тенденции развития в России. Теория. Практика. Инновации. 2018;(4): 255-267.
9. 11 важных мыслей про лидерство от директоров «Билайна», ivi, Ginza Project и eBay. Генеральный директор. 2020; (2).
10. Коллинз Джим. От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет. Джим Коллинз; пер. с англ.-18-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2017.
11. Michael Mankins. Great Companies Obsess Over Productivity, Not Efficiency/ Harvard Business Review, 03.2017.
12. Платыгин Д.Н., Сладкова Н.М. Методологические подходы к описанию лучших практик по повышению производительности труда. Социально-трудовые исследования. 2019;1(34).
13. Автоматизированный диагностический онлайн-комплекс РОСТ. Платыгин Д.Н., Омельченко И.Б., Сладкова Н.М., Кузнецова Е.А., Михина Т.В., Джума В.И. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019617410, 06.06.2019. Заявка № 2019616391 от 03.06.2019.
14. Адизес И. Управление жизненным циклом корпорации / И. Адизес; пер. с англ. под ред. А. Г. Сеферяна. СПб.: Питер, 2013.
15. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: Системный подход к непрерывному совершенствованию / Уильям Дет-мер; Пер. с англ. 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
REFERENCES
1. Zaitsev A.A. Cross-country differences in labor productivity: the role of capital, technology level and natural rent // Voprosy ekonomiki. 2016; (9).
2. Goldratt E. Standing on the shoulders of giants: production concepts versus production applications. The Hitachi Tool Engineering example. Theory of constraints. Creating a decisive competitive advantage // Kiev: Aleksei Kapusta, 2009 (266).
3. Sladkova N.M., Il'chenko O.A. Labor productivity: an approach to the development of standard leading indicators of a result-oriented labor system // Social and labor studies. 2019; 35(2):73-85. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-86-97.
4. Kleiner G. B. Problems of reforming domestic enterprises // Economic Revival of Russia. 2019; (2).
5. Balatskii E. V., Ekimova N. A. Microeconomic instruments for ensuring labor productivity growth in Russian economy // Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2019;12(6):17-29. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-17-29.
6. Gusev A. A. Digitalization of labor relations and its impact on labor productivity and company value // Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2019;12(6):39-47. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-39-47.
7. Ryazantseva M. V. Developing digital competences as a labor productivity growth source // Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2019;12(6):77-85. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999-849X-2019-12-6-77-85.
8. Sagynbekova A. S. Digital economy: concept, prospects, development trends in Russia // Teoriya. Praktika. Innovatsii.
9. Eleven important thoughts about leadership from the directors of Beeline, ivi, Ginza Project and eBay // General'nyi direktor. 2020;(2).
10. Collins J. Good to Great: Why Some Companies Make the Leap...And Others Don't // Jim Collins; transl. from English. 18th ed. M.: Mann, Ivanov and Ferber, 2017.
11. Mankins M. Great Companies Obsess Over Productivity, Not Efficiency // Harvard Business Review, 03.2017.
12. Platygin D.N., Sladkova N.M. Methodological approaches to the description of best practices for increasing labor productivity // Social and labor research, 2019; 1 (34).
13. Automated online diagnostic system ROLS. Platygin D. N., Omelchenko I. B., Sladkova N. M., Kuznetsova E. A., Mikhina T. V., Juma V. I. Certificate of registration of computer program RU 2019617410, 06.06.2019. Application No. 2019616391 dated 03.06.2019.
14. Adizes I. Managing a corporation lifecycle // transl. from English, ed. by A. G. Seferyan. - SPb.: Peter, 2013.
15. Dettmer W. Goldratt's Theory of Constraints: A Systems Approach to Continuous Improvement // William Dettmer. - 2nd ed. - M.: Alpina Business Books, 2008.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Надежда Михайловна Сладкова - кандидат педагогических наук, директор по развитию, руководитель проектного
офиса, ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, Москва, Россия.
Ольга Александровна Ильченко - руководитель проектов проектного офиса, ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России,
Москва, Россия.
ABOUT THE AUTHORS
Nadezhda M. Sladkova - Cand.Sci. (Ped.), Development Director, Head of the Project Office, FSBI All-Russian Research
Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of Russia, Moscow, Russia.
Ol'ga A. Il'chenko - Project Manager of the Project Office, FSBI All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of
Labor and Social Protection of Russia, Moscow, Russia.
Заявленный вклад авторов:
Сладкова Н. М. - разработка концепции РОСТ, руководство проектом по разработке АДК РОСТ, обобщение и интерпретация результатов, полученных в ходе апробации АДК РОСТ, подготовка введения, описания подходов к измерению барьеров и потенциала производительности труда.
Ильченко О. А. - участие в разработке АДК РОСТ, подготовка текста статьи. Authors' declared contribution:
Sladkova N. M. - development of the ROLS concept, ADC ROLS project management, generalization and interpretation of the results of the ADC ROLS testing, preparing the introduction, description of approaches to measuring barriers and labor productivity potential.
Il'chenko O. A. - participation in development of ADC ROLS, preparing the text of the article.
Статья поступила 10.02.2020; принята к публикации 14.02.2020 Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи. The article was received on 10.02.2020; accepted for publication on 14.02.2020. The author read and approved the final version of the manuscript.
