CC BY
0УДК 33 Шукуров К.А., Сапаргуль Ч., Сейидалыев К.
Шукуров К.А.
кандидат физико-математических наук, старший преподаватель
Туркменский государственный институт экономики и управления
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Сапаргуль Ч.
преподаватель
Туркменский государственный университет им. Махтумкули (г. Ашхабад, Туркменистан)
Сейидалыев К.
преподаватель
Туркменский государственный институт экономики и управления
(г. Ашхабад, Туркменистан)
РОЛЬ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
Аннотация: в статье рассматривается влияние международного туризма на занятость населения страны на основе собранных за многие годы статистических данных о туристическом секторе развитых стран (например, Французской Республики), переживших достаточный исторический период в этой сфере и добился великолепных результатов. На основе опросов выявляется уровень влияния факторов, влияющих на занятость населения.
Ключевые слова: международный туризм, прямой вклад туризма, занятость населения, вклад туризма в ВВП, корреляция.
Целесообразно провести анализ туристической отрасли любой страны в зависимости от факторов, влияющих на нее в среде международного туризма.
Потому что факторы, влияющие на международную туристическую индустрию и характеризующие ее ситуацию, служат основными факторами, движущими национальную туристическую индустрию. Изучение анализа влияния этих факторов на развитие национальной туристической отрасли, а также влияния туристической отрасли страны на повышение уровня занятости населения, на основе собранных за многие годы статистических данных по туристической отрасли уместны в примере развитых стран (например, Французская Республика), переживших достаточный исторический период в этой области и добившиеся больших результатов.
Одной из основных актуальных проблем, стоящих перед отраслями экономики, является влияние этого сектора на обеспечение занятости населения. Поэтому для анализа факторов, влияющих на прямой вклад международного туризма в занятость населения, воспользовавшись тем, что он линейно коррелируется с такими показателями, как общий вклад международного туризма в ВВП, расходы на деловые поездки в международном туризме, расходы иностранных туристов и доходы от пассажирских перевозок в международном туризме, то между ними целесообразно построить уравнение линейной регрессии
Для осуществления вышеизложенного мы проанализировали приведенную ниже информацию об организации международного туризма во Французской Республике и его роли в экономике страны [2].
Таблица 1.
Годы Прямой вклад международн ого туризма в занятость населения (тыс. человек) у у Инвестиции в международный туризм (млрд. долларов США) Xl Расходы иностранных туристов в стране (млрд. долларов США) Доходы от международног о туризма (млрд. долларов США) х3 Доходы от туризма в ВВП в текущих ценах (млрд. долларов США.) х5
2018 1296,7 39 65,358 7,76 73,12
2017 1247,6 32,8 59,252 8,7 67,94
2016 1216,6 37,6 55,338 8,2 63,56
2015 1229,9 33,7 58,326 8,11 66,44
2014 1177,3 45,3 58,422 8,98 67,4
2013 1166,6 47,4 57,231 8,7 66,4
2012 1179,8 39,6 57,435 8,6 64,3
2011 1188 51,5 56,267 8,2 64,5
2010 1122,3 35,5 55,346 8,1 62,3
2009 1023,5 32,5 53,458 8,6 60,2
2008 1005,6 33,2 54,239 7,6 61,2
2007 1002,2 26,3 51,278 7,4 59,3
2006 978,7 23,5 52,129 7,7 58,4
2005 996,5 22,4 52,456 7,2 57,2
Используя таблицу, построим матрицу коэффициентов парной корреляции. Для этого изучим связь между величинамы у и xt ( i = 1,2,3,4), используя функцию «корреляция» из набора функций «Анализ данных» раздела «Данные» главного меню программы MS Excel. В результате получаем следующую таблицу коэффициентов корреляции:
Таблица 2.
У х± *2 *3 х^
У 1
х± 0,6346 1
0,8803 0,5284 1
0,5192 0,6525 0,3854 1
Х4 0,9149 0,6306 0,9701 0,4933 1
С помощью функции «регрессия» из набора функций «Анализ данных» главного меню программы MS Excel найдем уравнения множественной линейной регрессии по характеристикам xt ( i = 1,2,3,4) исследуемой величины y . В результате получаем следующие таблицы:
Таблица 3.
Регрессионная статистика
Множественный R 0,91928
Я2 0,84507
Нормированный R-квадрат 0,7762
Стандартная ошибка 51,22455
Наблюдения 14
В таблице 3 перечислены коэффициенты, необходимые для проверки общего качества получаемого уравнения регрессии, такие как множественный коэффициент Я, коэффициент детерминации Я2, нормализованный Я2 и стандартная ошибка.
Кроме того, в первом столбце ниже следующей таблицы 4 приведены оценки параметров уравнения линейной регрессии объясняемой переменной у по отношению ко всем объясняющим переменным.
Таблица 4.
Коэффициенты Стандартная ошибка г- статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
У -351,3009 318,2497 -1,1038 0,2982 -1071,23 368,6298
Х1 0,8563 2,5868 0,3310 0,7481 -4,995 6,7082
2,4011 18,6927 0,1284 0,9006 -39,8848 44,6870
13,8090 36,3788 0,3795 0,7130 -68,4856 96,1037
Х4 18,8962 17,26263 1,094 0,3021 -20,1545 57,9470
Поэтому мы получим следующее уравнение множественной линейной регрессии:
у - 351,3 + 0,8563х1 + 2,4011х2 + 13,809х3 + 18,8962х4 (1)
Из таблицы 3 мы видно, что коэффициент детерминации, показывающий общее качество уравнения регрессии (1), составляет Д2=0,89. Это приводит к предположению, что общее качество полученного уравнения будет высоким. Чтобы убедиться в обоснованности такого предположения, проверим статистическую значимость коэффициента детерминации уравнения (1). Для этого проверим верность нулевой гипотезы:
Н0 \ Я2 = 0
Приведенная ниже F-статистика используется для проверки нулевой гипотезы:
Я2 п — т — 1
' = ГЛГ2-1Г- ,(2)
где: п — количество наблюдений, т - количество объясняющих переменных. В рассматриваемой задаче п =14, т =4. Значение F -статистики:
F =
Л2 п-т-1 0,845 14-5
= 12,2733.
1-Я2 т 1-0,845 4
Используя возможности программы MS-Excel, находим критическую точку распределения Фишера ^¿^ = ^,т,п_т_1 = ^,05,4,9 (будем рассматривать уровень значимости а- оценка равна 0,05):
^/сггс^кг = ^0,05,4,9 = 3,633 < 12,2733 = F Следовательно, гипотеза Н0 отвергается. Это означает, что альтернативная гипотеза Н1 (Я1: Я2 > 0) верна, то есть коэффициент Я2 статистически значим. Следовательно, общее качество построенного уравнения (1) высоко. Проведенные тесты показывают, что полученное уравнение регрессии лишено гетероскедастичности и автокорреляции [3]. Таким образом, полученное уравнение подходит для прогнозирования состояния развития общего вклада международного туризма в ВВП и в прямого вклада его в занятость населения.
Сначала, используя уравнение линейной регрессии (1), рассчитываем коэффициент эластичности для сравнения доли каждого из показателей X; ( I = 1,2,3,4) в увеличении общего вклада международного туризма в занятость населения (у). :
Полученные результаты показывают, что при увеличении инвестиций в международный туризм (х1) на 1% прямой вклад международного туризма в в занятость населения увеличится на 0,03%, при увеличении внутренних расходов иностранных туристов в рассматриваемый период (х2) на 1%, прямой вклад международного туризма в занятость населения увеличится на 0,12%. Увеличение доходов от туризма (х3) на 1% приводит к увеличению прямого вклада международного туризма в занятость населения на 0,1%, а увеличение прямого вклада международного туризма в ВВП в текущих ценах (х4) на 1%
£1 = =0,03, £2 = ^ = 0,12,
= 0,1, £4 = ЬЛ =1,06.
приводит к увеличению прямого вклада международного туризма в занятость населения на 1,06%.
С помощью полученных результатов и уравнения регрессии (1) можно определить, на каких факторах следует сосредоточить внимание, чтобы увеличить прямой вклад международного туризма в занятость населения и необходимость использования возможностей, имеющихся на соответствующих экономических предприятиях в управлении эффективностью фактора воздействия в этой области.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Гурбангулы Бердымухамедов. Туркменистан в пути к достижению целей устойчивого развития. -Ашхабад.: Туркменская государственная издательская служба, 2018. 463 с;
2. UNWTO World Tourizm Barometer. Volume 16, Issue 5, November 2018-***EXCERPT*** barom@unwto.org;
3. Киселева И.А., Трамова А.М. Моделирование прогнозирования спроса на рынке туристических услуг. Интернет-журнал «Науковедение» №6, ноябрь-декабрь 2013 г. http://naukovedenie.ru;
4. Кремер Н. Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: НИТИ-ДАНА, 2003
Shukurov K.A., Sapargul Ch., Seyidalyev K.
Shukurov K.A.
Turkmen State Institute of Economics and Management (Ashgabat, Turkmenistan)
Sapargul Ch.
Makhtumkuli Turkmen State University (Ashgabat, Turkmenistan)
Seyidalyev K.
Turkmen State Institute of Economics and Management (Ashgabat, Turkmenistan)
ROLE OF TOURISM INDUSTRY IN PROVIDING EMPLOYMENT FOR POPULATION
Abstract: the article examines the impact of international tourism on the employment of the country's population on the basis of statistical data collected over many years on the tourism sector of developed countries (for example, the French Republic), which have experienced a sufficient historical period in this area and achieved excellent results. Based on surveys, the level of influence of factors affecting employment is revealed.
Keywords: international tourism, direct contribution of tourism, employment of population, contribution of tourism to GDP, correlation.
