CC BY
74
08.00.05 УДК 338
DOI: 10.24411/2227-9407-2021-10020
Роль цифровых технологий в промышленном развитии региона
М. С. Оборин 12 3*
1 Пермский институт (филиал) Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова; 2 Пермский государственный национальный исследовательский университет; 3 Пермский государственный аграрно-технологический университет им. ак. Д. Н. Прянишникова, Пермь, Россия * recreachin@rambler.ru
Аннотация
Введение. Статья посвящена роли цифровых технологий в регионе. Промышленное производство является ключевой отраслью экономики и оказывает стратегическое влияние на конкурентные позиции государства и национальную безопасность. Большинство инноваций создаются в процессе оптимизации производственного цикла, формируя технологическую базу для других видов деятельности, обслуживания потребителей и кооперации в бизнес-среде.
Материалы и методы. Исследование проведено на основе статистических показателей цифровизации промышленного производства регионов страны, определены особенности влияния технологий на потенциальный рост производства промышленного комплекса, выявлены тенденции технологического прогресса, выпуска продукции и повышения уровня конкурентоспособности. Основные методы: анализ показателей статистики, моделирование социально-экономических процессов. Задачами исследования являются: 1) исследование научно-теоретических подходов к оценке роли цифровых технологий в развитии промышленного производства; 2) анализ этапов цифровой трансформации промышленности регионов; 3) проектирование модели управления производственного цикла в промышленности на основе цифровых технологий с учетом опыта отечественных и зарубежных компаний.
Результаты. Цифровую экономику можно представить в качестве инфраструктурного элемента производственного цикла материального сектора экономики, направленного на повышение эффективности взаимодействия участников основных и вспомогательных процессов создания и реализации промышленной продукции, а также взаимоотношений субъектов в процессе экономической деятельности.
Обсуждение. Кооперация внутренних и внешних процессов промышленных комплексов в цифровой среде является сложной, имеет определенную иерархию в зависимости от проектных и программных целей бизнес-субъектов и взаимосвязанных с ними экономических агентов. Поэтому систематизация и описание внедряемых технологий по определенным критериям имеет важное практическое значение.
Заключение. Необходима разработка научно-теоретических моделей, которые могут быть внедрены в практику российских промышленных предприятий с учетом положительного отечественного и зарубежного опыта. Моделирование должно опираться на системные кооперационные связи между внутренними структурами субъекта, учитывать отраслевые и региональные особенности, масштаб деятельности.
Ключевые слова: инновационные технологии, модель внедрения цифровых технологий, производство, промышленный комплекс, цифровизация, цифровые технологии.
Для цитирования: Оборин М. С. Роль цифровых технологий в промышленном развитии региона // Вестник НГИЭИ. 2021. № 2 (117). С. 113-123. DOI: 10.24411/2227-9407-2021-10020
© Оборин М. С., 2021 г.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
The role of digital technologies in the industrial development of the region
M. S. Oborin a b c *
a Russian economic University G. V. Plekhanov; b Perm state national research University; c Perm State Agro-Technological University named after Academician D. N. Pryanishnikov
* recreachin@rambler.ru
Abstract
Introduction. The article is devoted to the role of digital technologies in the region. Industrial production is a key sector of the economy and has a strategic impact on the competitive position of the state and national security. Most innovations are created in the process of optimizing the production cycle, forming the technological base for other activities, customer service and cooperation in the business environment.
Materials and methods. The study was conducted on the basis of statistical indicators of digitalization of industrial production in the country's regions, the features of the impact of technologies on the potential growth of industrial production were determined, and trends were identified technological progress, product output and increasing the level of competitiveness. Main methods: analysis of statistical indicators, modeling of socio-economic processes. The research objectives are: 1) research of scientific and theoretical approaches to assessing the role of digital technologies in the development of industrial production; 2) analysis of the stages of digital transformation of regional industry; 3) designing a production cycle management model in industry based on digital technologies, taking into account the experience of domestic and foreign companies.
Results. The digital economy can be represented as an infrastructure element of the production cycle of the material sector of the economy, aimed at improving the efficiency of interaction between participants in the main and auxiliary processes of creating and selling industrial products, as well as the relationship of subjects in the process of economic activity.
Discussion. Cooperation between internal and external processes of industrial complexes in the digital environment is complex and has a certain hierarchy depending on the project and program goals of business entities and related economic agents. Therefore, systematization and description of implemented technologies according to certain criteria is of great practical importance.
Conclusion. It is necessary to develop scientific and theoretical models that can be implemented in the practice of Russian industrial enterprises, taking into account the positive domestic and foreign experience. Modeling should be based on the system of cooperation between the internal structures of the subject, take into account industry and regional characteristics, and the scale of activity.
Keywords: digitalization, digital technologies, industrial complex, production, innovative technologies, digital technology implementation model.
For citation: Oborin M. S. The role of digital technologies in the industrial development of the region // Bulletin NGIEI. 2021. № 2 (117). P. 113-123. (In Russ.). DOI: 10.24411/2227-9407-2021-10020
Введение развития ВВП [9]. Уровень формирования цифрово-Экономическая основа государственного раз- го пространства обусловлен зрелостью материально-вития формируется в институциональной, инфра- технологической базы. Промышленность Российской структурной и инновационно-технологической сре- Федерации отстает по уровню развития от развитых де в условиях кооперационных связей, обеспечива- стран, и наиболее оптимальным инструментом поющих взаимодействие между производством, сегре- вышения производственных показателей станет гацией, обменом и конечным потреблением товаров внедрение цифровых решений в бизнес-процессы, и услуг. В этом контексте цифровая экономика яв- которое обеспечит в трехлетней перспективе рост ляется неотъемлемым фактором экономического объемов производства до 25 % и увеличение доли развития производства, имеющего виртуальную высокотехнологичных товаров на 15 % [16]. форму функционирования [6]. По оценкам экспер- Данное исследование показывает, что уровень тов McKinsey, благодаря развитию цифровой эко- технологий, применяемых промышленными отрас-номики ожидается, что валовой внутренний продукт лями промышленности, определяет, в первую оче-России вырастет на 4,1-8,9 % триллионов рублей к редь, уровень цифровизации и автоматизации. 2025 году, что составляет 19-34 % от общего темпа Только те отрасли промышленности, которые
114
оснащены цифровыми технологиями и заинтересованы в цифровом взаимодействии, в конечном итоге окажутся самыми емкими и рентабельными, демонстрирующими стремительное развитие [8].
Исследование взаимодействия промышленного производства и взаимодействия в рыночной региональной среде должно основываться на моделировании управленческих и производственных процессов, частично перенесенных в цифровую среду, описывающую характер, содержание и периодичность кооперации, то есть имеет место определенный регламент, позволяющий оптимизировать, упорядочить и систематизировать ключевые бизнес-процессы промышленного предприятия [17].
Методы, основанные на моделировании, представляют перспективную и недостаточно разработанную область знаний, которая имеет практическую направленность и закономерно обусловлена необходимостью получения технологических, экономических, социальных, рыночных и иных преимуществ интегрированной цифровой среды с качественно новыми возможностями. Кратко охарактеризуем их эффективность для управления промышленным производством [18; 19; 20]:
- повышение качества и обоснованности решений на различных этапах реализации проектов и программ предприятия, управления бизнес-проектами различного уровня сложности;
- разгрузка систем управления от рутинных операций, которые более эффективно выполняются электронными системами;
- делегирование и аутсорсинг части функций систем управления производственным циклом для повышения качества и скорости перехода с этапа на этап;
- повышение прозрачности систем контроля и отслеживания текущих операций, связанных с различными функциональными направлениями деятельности подразделений и служб, возможность моделирования оптимальной системы контроля с установлением прав доступа для ответственных лиц различного уровня;
- оптимизация функций подразделений и служб в режиме реального времени, гибкое изменение графика работы и мониторинг реального производства из различных точек доступа.
При рассмотрении цифровизации промышленного производства необходимо определить теоретическую основу. Очевидно, что методологический подход и методы оценки уровня цифровизации взаимоотношений производитель-потребитель на промышленных рынках могут быть разработаны только на основе интегрированной теоретической
платформы, которая включает четыре подхода: неоиндустриальный, транзакционный, сетевой и маркетинговый.
Модернизация экономики неразрывно связана с развитием 4-й промышленной революции, благодаря которой формируются новые современные модели трансформации производства. Инновационные модели формируются с использованием гипотетического ядра, основанного на синергетическом сочетании и усилении результатов современных информационных технологий [1]. Новая индустриализация предполагает обязательную трансформацию обычного процесса цифровизации в инновации, основанного на гибридных и конвергентных технологиях, что приводит к полностью автоматизированному цифровому производству, которое в будущем объединит товары и услуги в глобальную промышленную сеть [4]. В связи с этим труды многих экономистов, социологов и политологов посвящены информационному, технотронному будущему, которое основано на производстве не традиционных товаров, о чем рассуждать заблаговременно не имеет смысла. Каждая экономика основана на материальном рынке, поэтому экономическая реформа необходима каждому государству.
Согласно подходу Р. Коуза к трансакционным издержкам [2], гарантировать эффективные сделки в контекст формирования транзакционной среды достаточно сложно, так как число заинтересованных сторон велико, и переговоры со всеми участниками обходятся дорого. Использование цифровых технологий и сетевых принципов, основанных на интерактивном взаимодействии, снижает операционные расходы выше основных производственных затрат. Цифровые транзакции значительно ускоряют создание и обработку данных, сбор и обработку информации, взаимодействие с посредниками, заключение сделок, решение финансовых и юридических проблем.
Информационные и коммуникационные технологии являются новыми причинами увеличения добавочной стоимости, связанными с возможностью снижения производственных затрат за счет увеличения скорости обработки информации и принятия решений и с повышением конкурентоспособности продукции из-за более короткого периода разработки инновационного продукта. Введение коммуникативно-информационных технологий в традиционное рыночное пространство является причиной роста систем управления информацией, которые позволяют снизить производственные и транзакционные издержки благодаря совершенствованию сбора данных и оптимизации производственных процессов [16].
Материалы и методы
Процесс цифровизации промышленного производства интегрирован в общий процесс цифровой трансформации промышленной отрасли, состоящий из пяти последовательных этапов, начиная с первоначального ранжирования информации до интерактивного взаимодействия в промышленной технологической среде [3]. Взаимоотношения производитель-заказчик оцифровываются на первых двух стадиях полного внедрения цифровых технологий в производство.
На первой стадии цифровые преобразования затрагивают сегменты информации и связи, полностью автоматизируются производственные мощности. Автоматизация производства - необходимый процесс информатизации связей, служащих фундаментом технологической модернизации производственного цикла промышленности. Результатами данного этапа являются предприятия, оснащенные персональными компьютерами, серверами, локальными сетями, электронной почтой, Интернетом, облачными хранилищами и персональными устройствами с поддержкой Интернета, активно использующие платформенные технологии и сервисы [7].
Вторая стадия цифрового преобразования подразумевает взаимоотношения с посредниками, заказчиками и остальными субъектами, вовлеченными в процесс, основанный на электронной форме общения. Электронная форма взаимоотношений в настоящем времени облегчает принятие решений в более упрощенной и ускоренной форме. Электронный документооборот, заменивший ручной ввод данных в компьютерную сеть, увеличивает скорость и точность обработки коммерческих форм, счетов-фактур, заявок и других документов [15].
Результаты
Каждый регион России обладает своими уникальными ресурсами, ключевыми отраслями, способствующими развитию комфортного уровня жизни населения страны. С этой точки зрения есть веские основания для дифференциации регионов по уровню цифрового взаимодействия и трансформации производства. Цифровое неравенство является комплексной характеристикой эволюции социально-экономического и технологического территориального развития. Другим значимым аспектом являются затраты бизнеса, в частности, каждый год российские телекоммуникационные компании тратят миллионы долларов на развитие широкополосного доступа. Но вернуть вложенные средства возможно при условии развития широкополосного Интернета в пригородах и больших городах. По уровню распространения Интернета Россия (72 %) сильно отстает от развитых
стран, которые приближаются к 100-процентному охвату своих территорий с широкополосным доступом. Следовательно, без государственной поддержки потребуется еще лет 15, чтобы сети широкополосного доступа достигли 100-процентного уровня охвата и уровня развития цифрового взаимодействия в регионах России.
На уровне крупных регионов такая дифференциация не столь очевидна, но при изучении уровня цифровизации отдельных муниципальных образований ситуация представляется критической [12]. О положительной тенденции роста свидетельствует статистика по разработанным технологиям производства (2017-2018 году повышение на 12 %) и по используемым технологиям производства (2017-2018 году повышение на 6 %) в России в целом [9; 10].
Для того чтобы наша страна вошла в пятерку лидеров развитых экономик мира, необходимо сформировать стратегию роста производства и уровня конкурентоспособности экономики государства. Всемирный экономический форум (ВЭФ) каждый год прослеживает уровень развития конкурентоспособности в мире, и Швейцария является лидером уже восемь лет, второе место занимает Америка и третье Сингапур. Тем не менее наша страна совершила большой скачок и поднялась по уровню глобальной конкурентоспособности с 63-го места в 2010-2011 годах на 38 место в 2018 году. Но, несмотря на значительный прогресс, для дальнейшего развития у страны не осталось внутренних резервов, поскольку все резервы были растрачены на сбалансированность процессов экономики, инфраструктурное преобразование и конкурентные преимущества предприятия. Положительная тенденция роста современных производственных технологий будет развиваться наряду с постоянным внедрением инноваций и развитием технологического уровня национальной экономики [9].
Высокий уровень показателей производительности труда - один из основных факторов развития технологичного производства промышленной продукции. В 2015 году в Российской Федерации произошло снижение уровня производительности труда на 2,2 %, а до 2015 года уровни показателей труда показывали положительную динамику. 2016 год показал снижение показателей производительности труда вдвое по сравнению со странами ОЭСР. В 2017 ситуация немного наладилась и процент производительности труда повысился на 1,5 %. По данным Росстата, в 2017 Литва показала высокий уровень производительности (4,7 %), Латвия (4,0 %) и Турция (3,7 %). Высокие показатели про-
изводительности возможно достичь при использовании инновационных технологий и цифровизации производства. Одной из причин высокой производительности развитых стран является то, что в среднем около 500 автоматических машин функционируют с 10 тысячами работников, а в нашей стране на такое количество рабочих приходится всего один робот. Таким образом, нашей стране необходимо развивать технологическую промышленность для того, чтобы добиться прогресса в повышении производительности и выйти на один уровень с мировыми производителями. Промышлен-
ный комплекс имеет основное значение для достижения этих целей [11].
Проектирование моделей на основе цифровых технологий, искусственный интеллект, цифровая организация линий продаж и доставки, производство, основанное на инновационных технологиях, робототехника, роботы являются теми механизмами, с помощью которых достигается высокий уровень производительности в развитых странах. В таблице 1 мы рассмотрели, какие цифровые технологии используются ведущими промышленными мировыми организациями.
Таблица 1. Цифровые технологии ведущих промышленных мировых организаций* Table 1. Digital technologies of the world's leading industrial organizations*
Тип / Type
Специфические черты / Specific traits
Реализация в промышленности / Industrial implementation
1. 3D-
моделирование/ 3D-modeling
Создание информационных моделей, упрощающих процесс производства, проектирование продукта на основе ресурсного потенциала объекта управления / Creation of information models that simplify the production process, product design based on the resource potential of the control object Внедрение в искусственный разум специальной программы, трансформирующей механизм функционирования системы и позволяющей ей выполнять творческую работу / The introduction into the artificial mind of a special program that transforms the mechanism of the system's functioning and allows it to perform creative work
Прикладная наука о формировании автономных систем, наделенных уни-3. Робототехника / версальными функциями / Applied
2. Искусственный разум / Artificial intelligence
Robotics
science about the autonomous systems universal functions
formation of endowed with
4. Разумные машины / Intelligent machines
Коммерчески эффективные машины, роботы, имеющие четкий функционал и производственные задачи / Commercially efficient machines, robots with clear functionality and production tasks
Внедрение в производственный процесс деталей моделирования; 3D-моделирование сложных конструкций; создание прототипа продукта для представления потенциальным потребителям / Implementation of modeling details into the production process; 3D-modeling of complex structures; creation of a prototype of a product for presentation to potential consumers
Развитие фирмой IBM сервиса Watson, который может стать шахматным партнером и определять характер болезни / Development by IBM of the Watson service, which can become a chess partner and determine the nature of the disease
Использование роботов компанией Spirit AeroSystems Inc. в процессе создания фюзеляжа Boeing 787, Boeing 737, Cessna Columbus, пилонов и закладных деталей крыльев, салона и кабины Sikorsky CH-53K / The use of robots by Spirit AeroSystems Inc. in the process of creating the fuselage of Boeing 787, Boeing 737, Cessna Columbus, pylons and embedded parts of the wings, cabin and cockpit Sikorsky CH-53K SAP рассматривает разрабатываемые транспортные средства как каналы информационных услуг, что позволяет формировать сценарные варианты производства, расходов ресурсного потенциала, получения дохода / SAP considers the vehicles being developed as channels of information services, which makes it possible to form scenario options for production, resource potential costs, income generation
"составлено по данным [3; 7; 9]
Анализ цифровых технологий ведущих промышленных мировых организаций показывает, что они повышают рост производительности благодаря
рационализации производства и снижения издержек, связанных с проектированием и производством промышленных изделий.
Таблица 2. Цифровые технологии, наиболее динамично развивающиеся и используемые в промышленных компаниях России*
Table 2. Digital technologies that are most dynamically developing and used in industrial companies in Russia*
Вид / Kind Характеристика / Компания / Сфера использования /
Characteristic Company Scope of use
Цифровые «двойники»/ Digital «Doubles»
Машинное обучение / Machine training
«Умное» производство / «Smart» production
Промышленный Интернет вещей / Industrial Internet of things
Аддитивное производство / Additive production
Виртуальное воспроизведение рабочего состояния реального объекта, процесса, системы / Virtual reproduction of the working state of a real object, process, system
Методы искусственного интеллекта, комплексно решающие алгоритм задач / Artificial intelligence methods that comprehensively solve problem algorithms Построение бизнес-процессов на IT-технологиях, включая контроль / Building business processes based on IT technologies, including control
Информационная сеть, объединяющая производственные объекты и инфаструктуру / Information network connecting production facilities and infrastructure
Воссоздание изделия на основе компьютерной 3D-модели / Recreation of a product based on a computer 3D-model
Создание цифрового двойника уста-ПАО новки гидроочистки бензина катали-
«Газпром нефть» / тического крекинга / Creation of a PAO digital twin of a catalytic cracking gaso-
«Gazprom Neft» line hydrotreater
ГК «ЭФКО» / GC «EFKO»
ПАО «КАМАЗ» / PJSC «KAMAZ»
ГП Концерн «Росэнергоатом» / State Enterprise Concern «Rosenergoatom»
АО «ОДК-Авиадвигатель» / JSC «UEC -Aviadvigatel»
Управленческая бизнес-аналитика / Management Business Intelligence
Автоматизированное проектирование и имитационное моделирование этапов производственного цикла / Computer-aided design and simulation of the stages of the production cycle Внедрение системы eSOMS, в реальном времени передающую данные о производстве / Implementation of eSOMS system, transmitting production data in real time
Работа опытных участков, где детали изготавливаются методом аддитивных технологий, что в несколько раз снижает стоимость производства и временные затраты / The work of experimental sites, where parts are manufactured by the method of additive technologies, which several times reduces the cost of production and time costs
"составлено по данным [5; 11; 17]
Обсуждение
В основном промышленные организации в нашей стране не используют современные цифровые технологии в производстве, а используют устаревшие технологии, без которых современные производственные механизмы невозможны. Если не поменять тенденции организации труда и не использовать новые методики производственного процесса, то добиться реализации стратегической задачи и выйти в пятерку лидеров развитых стран по производству не представляется возможным.
Существует масса причин сложившегося положения. Факторами, негативно влияющими на промышленность, являются сырьевая экономика, недостаточный научно-технический вклад в производство, низкий спрос, экономические санкции, непростые взаимоотношения с Западными странами. К 2025 году в России должны быть завершены важные инвестиционные проекты, но промышленный сектор в них практически не задействован. Среди проектов, в которые не были вложены необходимые инвестиции, - строительство завода полимеров в
Самарском регионе, строительство металлургического завода в Белгородской области, судостроительного комплекса «Звезда» в Приморском крае и алюминиевого завода в Иркутском регионе. Таким образом можно сделать вывод, что промышленный сектор перестал привлекать потенциальных инвесторов.
Цифровизация производства с помощью инновационных технологий должна повысить уровень результативности промышленного сектора. Лидерами развития инновационных технологий в
2017 году стали ООО Лаборатория «Вычислительная механика» и ОАО «Дэшборд Системс» [13].
Цифровизация отрасли способствует технологическому развитию и росту инвестиций в отрасль, а управление производственными мощностями становится более современным, увеличивается жизненный цикл и техническое оснащение, улучшается качество, повышается производительность труда рабочих, научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Цифровизация производства совместно с освоением клиентской сферы цифровых технологий повышает уровень эффективности производства. Таким образом, организации, внедрившие в свое производство инновационные решения, могут делиться опытом со своей клиентурой для развития их производственной деятельности. Таких успешных предприятий, использующих цифровые технологии не так много, чтобы судить о развитии всей промышленности в нашей стране. Стимулирование к введению цифровых технологий - оптимальный способ повышения эффективности производства и перевода национальной экономики в цифровую форму.
Рассмотрим эффект от внедрения цифровых технологий на примере ПАО «Газпром» [17]. В
2018 году в Центре управления добычей Газпром-нефть-Хантос были введены в эксплуатацию цифровые модули, с помощью которых проходит мониторинг процессов: добычи нефти, соответствующего наполнения горной выработки и стабилизации пластового давления. Использование нового цифрового модуля повысило производительность производства на два миллиарда рублей, добыча нефти увеличилась на 1,5 %.
Новое программное обеспечение - это основная составляющая цифровой идентичной южной сертифицированной территории Приобского месторождения. Благодаря программному обеспечению появилась возможность прослеживать функциональность технического оснащения и его вместимость. Система ЦУД «Газпромнефть-Хантоса» -
часть программы, которая отслеживает весь процесс работ программного обеспечения. Данная программа, написанная в 2017 году на основе программы «Актив будущего», ее задачей является цифровиза-ция добывающих активов «Газпром нефти». Один из модулей - модуль «Добыча» занимается сбором, анализом и группировкой данных по 2 500 скважинам месторождений. Задача модуля - сверить данные с плановыми нормативами, рассчитать суточную норму для каждого месторождения и проверить техническое оснащение. По результатам проверки программное обеспечение определяет оптимальные нормы загрузки технического оснащения для минимизации внепроизводственных потерь и увеличения производительности добычи нефти [14].
На сегодняшний день система ЦУД разрабатывает новый проект по оцифровке гидродинамической модели пласта с его цифровым двойником месторождения. Это инновационное решение приведет к формированию комбинированной системы наземной инфраструктуры и подземного технического оснащения.
Пока что «Газпром нефть» не входит в число лидеров цифровой «трансформации» нефтегазовой отрасли. В большинстве своем из-за того, что прочие крупные нефтегазовые предприятия значительно раньше запустили процессы, направленные на внедрение цифровых технологий. Потенциал реализации проектов цифровой трансформации, в стратегии развития Газпрома до 2030 года, оценивается как 5 % от EBITDA (аналитический показатель, равный сумме прибыли до вычета расходов на уплату %, налогов, начисленной амортизации). Оценка, возможно, достаточно осторожная: если экстраполировать на бизнес Газпрома показатели лидеров нефтегазовой отрасли, то можно получить 20 % от операционной прибыли1.
Представим на рисунке 2 потенциал управления промышленным предприятием в условиях формирования внутренней цифровой среды. Реализуемые на практике цифровые технологии способствуют способности производства быстро и без существенных затрат труда и средств переналаживаться на выпуск новой продукции за счет изменения характеристик бизнес-процессов и обеспечения интеграции информации на разных этапах жизненного цикла продукта. Цифровизация производственных процессов производства и управления улучшает цикл производства и финансовые ресурсы предприятия за счет внедрения инноваций и адаптации бизнес-моделей к условиям цифровой экономики.
Оценка факторов стратегии, тактики и «джокеров» / Assessment of the factors of strategy, tactics and «jokers»
A
Управление процессами на основе использования автоматизированных технологий обработки, анализа и прогнозирования больших объемов данных / Process management based on the use of automated technologies for processing, analysis and forecasting of large amounts of data
Получение и обработка данных в режиме реального времени / Receiving and processing data in real time
Высокая скорость принятия решений / High speed of decision making
Принятие решения в одно касание и высокая достоверность контроля / One-touch decision making and high control confi-
Параметры системы управления промышленностью / Industrial control system parameters
Бизнес-цикл: этапы, связи, центры ответственности / Business cycle: stages, connections, responsibility centers
Показатели оценки качества продукции и системы управления / Indicators for assessing product quality and management system
4
Интерактивность среды и высокая скорость реакции на изменения / Interactivity of the environment and high speed of reaction to changes
Рис. 1. Особенности управления промышленным предприятием в условиях формирования внутренней цифровой среды (разработано автором) Fig. 1. Features of industrial enterprise management in the conditions of internal digital environment formation (developed by the author)
Основное значение цифровой среды заключается в оперативной оценке тактических и стратегических факторов, а также своевременном определении «джокеров» - явлений, которые носят стихийный характер, но в последующем могут существенно трансформировать промышленность.
Заключение Внедрение и развитие цифровых технологий необходимо для дальнейшего экономического роста каждого предприятия. Поэтому сегодня необходимо их оптимальное применение, включая:
1) развитие базовых цифровых технологий отечественными компаниями;
2) формирование кластеров инновационных информационных технологий;
3) выработка стратегий по оцифровке промышленного производства, введение цифровых технологий в производство, взаимодействие с промышленными кластерами (на примере Газпрома).
Таким образом, введение цифровых технологий в производство стимулирует развитие цифрови-зации и инновационных процессов во всем промышленном комплексе.
1 ПАО «ГАЗПРОМ» - энергетическая компания, официальный сайт.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алимбаев А. А., Битенова Б. С. Цифровая экономика: особенности формирования и тенденции развития // Экономика: стратегия и практика. 2019. Т. 14. № 1 (49). С. 57-69.
2. Абдикеев Н. М., Богачев Ю. С., Бекулова С. Р. Институциональные механизмы обеспечения научно-технологического прорыва в экономике России // Управленческие науки. 2019. Т. 9. № 1. С. 6-19.
3. Акбердина В. В., Смирнова О. П. Сетевые сопряженные производства в контексте четвертой промышленной революции // Журнал экономической теории. 2017. № 4. С. 116-125.
4. Бодрунов С. Д. Грядущее. Новое индустриальное общество: перезагрузка. М. : ИНИР им. С. Ю. Витте, 2016.
5. Вертакова Ю. В. Управление бизнес-процессами интегрированных структур на принципах совместного использования цифровых технологий // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 4. С. 32-43.
6. Головенчик Г. Теоретические подходы к определению понятия «Цифровая экономика» // Наука и инновации. 2018. № 1 (191). С. 54-59.
7. Грамматчиков А. Цифровая реальность // Эксперт. 2017. № 29 (1038).
8. Иванов В. В. Проблемы научно-технологического развития России в контексте промышленной революции // Инновации. 2016. № 6 (212). С. 3-8.
9. Коровин Г.Б. Цифровизация промышленности в контексте новой индустриализации РФ // Общество и экономика. 2018. № 1. С. 47-66.
10. Муринович Д. А., Празднов Г. С. Машиностроение: оценка и анализ креативного инновационного развития предприятий в условиях дефицита инвестиционных ресурсов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 2-2. С. 110-115.
11. Нагорных И. Борис Грызлов поработает над образом будущего // Коммерсантъ. 2017. № 145. С. 3.
12. Никитин А. В., Огнивцев С. Б. Стратегия развития инновационного научно-технологического центра агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. 2018. № 3. С. 55-60.
13. Попов Е. В., Семячков К. А. Оценка готовности отраслей РФ к формированию цифровой экономики // Инновации. 2017. № 4 (222). С. 37-41.
14. Парахина Л. В. Цифровая трансформация экономических систем, продуцирующая международную инвестиционную активность бизнеса // Среднерусский вестник общественных наук. 2018. Т. 13. № 2. С. 142-160.
15. Романова О. А., Сиротин Д. В. Образ желаемого будущего экономики индустриального региона: тенденции развития и методология оценки // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 3. С. 746-763.
16. Abeliansky A., Hilbert M. Digital technology and international trade: Is it the quantity of subscriptions or the quality of data speed that matters? // Telecommunications Policy. 2017. № 41 (1). P. 35-48.
17. Bereznoy A. Changing Competitive Landscape Through Business Model Innovation: The New Imperative for Corporate Market Strategy // Journal of the Knowledge Economy. 2015. P. 1-22.
18. Bodwell W., Chermack T. Organizational Ambidexterity: Integrating Deliberate and Emergent Strategy with Scenario Planning // Technological Forecasting & Social Change. 2018. V. 77. № 1. P. 193-202.
19. Urbach N., Drews P., Ross J. W. Digital Business Transformation and the Changing Role of the IT Function // MIS Quarterly Executive. 2017. V. 16. № 2. P. 1-4.
20. Vecchiato R. Strategic Planning and Organizational Flexibility in Turbulent Environments // Foresight. 2015. V. 17. № 3. P. 257-273.
Дата поступления статьи в редакцию 12.11.2020, принята к публикации 21.12.2020.
Информация об авторах: ОБОРИН МАТВЕЙ СЕРГЕЕВИЧ,
доктор экономических наук, профессор кафедры экономического анализа и статистики Пермского института (филиала) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»; профессор кафедры мировой и региональной экономики, экономической теории ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»;
профессор кафедры менеджмента ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет им. ак. Д.Н. Прянишникова»;
профессор кафедры управления и технологий в туризме и сервисе ФГБОУ ВО «Сочинский государственный университет»
Адрес: Россия, 614070, Пермь, пр-т Гагарина, 57, ул. Букирева, 15 E-mail: recreachin@rambler.ru Spin-код: 8200-9024
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
121
REFERENCES
1. Alimbaev A. A., Bitenova B. S. Cifrovaya ekonomika: osobennosti formirovaniya i tendencii razvitiya [Digital economy: features of formation and development trends], Ekonomika: strategiya ipraktika [Economy: strategy and practice], 2019, Vol. 14, No. 1 (49), pp. 57-69.
2. Abdikeev N. M., Bogachev Yu. S., Bekulova S. R. Institucional'nye mekhanizmy obespecheniya nauchno-tekhnologicheskogo proryva v ekonomike Rossii [Institutional mechanisms for ensuring a scientific and technological breakthrough in the Russian economy], Upravlencheskie nauki [Management science], 2019, Vol. 9, No. 1, pp. 6-19.
3. Akberdina V. V., Smirnova O. P. Setevye sopryazhennye proizvodstva v kontekste chetvertoj promyshlennoj revolyucii [Networked connected production in the context of the fourth industrial revolution], Zhurnal ekonomich-eskoj teorii [Journal of economic theory], 2017. No. 4, pp. 116-125.
4. Bodrunov S. D. Gryadushchee. Novoe industrial'noe obshchestvo: perezagruzka [Future. New industrial society: reboot], Moscow: INIR im. S. Yu. Vitte, 2016.
5. Vertakova Yu. V. Upravlenie biznes-processami integrirovannyh struktur na principah sovmestnogo ispol'zovaniya cifrovyh tekhnologij [Managing business processes of integrated structures based on the principles of shared use of digital technologies], Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki [Scientific and technical Bulletin of the Saint Petersburg state Polytechnic University. Economics], 2019, Vol. 12, No. 4, pp. 32-43.
6. Golovenchik G. Teoreticheskie podhody k opredeleniyu ponyatiya «Cifrovaya ekonomika» [Theoretical approaches to the definition of «Digital economy»], Nauka i innovacii [Science and innovation], 2018, No. 1 (191), pp. 54-59.
7. Grammatchikov A. Cifrovaya real'nost' [Digital reality], Ekspert [Expert], 2017, No. 29 (1038).
8. Ivanov V. V. Problemy nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya Rossii v kontekste promyshlennoj revolyucii [Problems of scientific and technological development of Russia in the context of the industrial revolution], Innovacii [Innovations], 2016, No. 6 (212), pp. 3-8
9. Korovin G. B. Cifrovizaciya promyshlennosti v kontekste novoj industrializacii RF [Digitalization of industry in the context of the new industrialization of the Russian Federation], Obshchestvo i ekonomika [Society and economy], 2018, No. 1, pp. 47-66.
10. Murinovich D. A., Prazdnov G. S. Mashinostroenie: ocenka i analiz kreativnogo innovacionnogo razvitiya predpriyatij v usloviyah deficita investicionnyh resursov [Mechanical engineering: assessment and analysis of creative innovative development of enterprises in conditions of lack of investment resources], Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk [International journal of Humanities and natural Sciences], 2019, No. 2-2, pp.110-115.
11. Nagornyh I. Boris Gryzlov porabotaet nad obrazom budushchego [Boris Gryzlov will work on the image of the future], Kommersant [Kommersant], 2017, No. 145, pp. 3.
12. Nikitin A. V., Ognivcev S. B. Strategiya razvitiya innovacionnogo nauchno-tekhnologicheskogo centra ag-ropromyshlennogo kompleksa [Development strategy of the innovative scientific and technological center of the agro-industrial complex], Mezhdunarodnyj sel'skohozyajstvennyj zhurnal [International agricultural journal], 2018, No. 3, pp. 55-60.
13. Popov E. V., Semyachkov K. A. Ocenka gotovnosti otraslej RF k formirovaniyu cifrovoj ekonomiki [Assessment of the readiness of Russian industries to form a digital economy], Innovacii [Innovations], 2017, No. 4 (222), pp. 37-41.
14. Parahina L. V. Cifrovaya transformaciya ekonomicheskih sistem, produciruyushchaya mezhdunarodnuyu investicionnuyu aktivnost' biznesa [Digital transformation of economic systems that generates international business investment activity], Srednerusskij vestnik obshchestvennyh nauk [Central Russian Bulletin of social Sciences], 2018, Vol. 13, No. 2, pp. 142-160.
15. Romanova O. A., Sirotin D. V. Obraz zhelaemogo budushchego ekonomiki industrial'nogo regiona: ten-dencii razvitiya i metodologiya ocenki [Image of the desired future of the industrial region's economy: development trends and assessment methodology], Ekonomika regiona [Regional economy], 2017, Vol. 13, Vol. 3, pp. 746-763.
16. Abeliansky A., Hilbert M. Digital technology and international trade: Is it the quantity of subscriptions or the quality of data speed that matters? Telecommunications Policy, 2017, Vol. 41, No. 1, pp. 35-48.
17. Bereznoy A. Changing Competitive Landscape Through Business Model Innovation: The New Imperative for Corporate Market Strategy, Journal of the Knowledge Economy, 2015, pp. 1-22.
18. Bodwell W., Chermack T. Organizational Ambidexterity: Integrating Deliberate and Emergent Strategy with Scenario Planning, Technological Forecasting & Social Change, 2018, Vol. 77, No. 1, pp. 193-202.
19. Urbach N., Drews P., Ross J. W. Digital Business Transformation and the Changing Role of the IT Function, MIS Quarterly Executive, 2017, Vol. 16, No. 2, pp. 1-4.
20. Vecchiato R. Strategic Planning and Organizational Flexibility in Turbulent Environments, Foresight, 2015, Vol. 17, No. 3, pp. 257-273.
The article was submitted 12.11.2020, accept for publication 21.12.2020.
Information about the author: OBORIN MATVEY SERGEEVICH,
Dr. Sci. (Economy), Professor of the Department of economic analysis and statistics of the Perm Institute (branch) Plekhanov Russian University of Economics;
Professor of the Department of world and regional Economics, economic theory, Perm state national research University;
Professor of the Department of management, Perm State agrarian and technological University named after D. N. Pryanishnikov»;
Professor of the Department of management and technology in tourism and service, Sochi state University» Address: Russian Federation, 614070, Perm, Gagarin Boulevard, 57, Perm, street Bukireva, 15 E-mail: recreachin@rambler.ru Spin-code: 8200-9024
Author have read and approved the final manuscript.
