CC BY
43
Дата обращения 02.06.2020.
3. Количество абортов в России с 1990 по 2018 годы: [Электронный ресурс]. URL: http:// zen.yandex.ru. Дата обращения: 02.06.2020.
4. На Дальнем Востоке стали чаще рождаться малыши ЭКО| Probirka: [Электронный ресурс]. URL: http://probirka.org/newsflash/127421. Дата обращения: 02.06.2020.
5. На пороге вымирания: число абортов в Хабаровском крае обогнало почти все регионы России: [Электронный ресурс]. URL: http:// dvnovosti.ru>khab/2019/09/18/104682/. Дата обращения: 02.06.2020.
6. Особенности заболеваемости Сибири и Дальнего Востока: [Электронный ресурс]. URL: http://управление-здравоохранением.рф/. Дата обращения: 02.06.2020.
7. Руководство ВОЗ по стандартизованному обследованию и диагностике бесплодных супружеских пар / пер. с англ. Р.А. Нерсеяна. - М.: Изд-во «МедПресс», 1997. - 91 с.
8. Федосеева, С.Ю. К вопросу о становлении понятия «репродуктивная культура» / С.Ю. Федосеева // Электронный научно-образовательный журнал ВГСПУ «Грани познания». - 2017. № 5 (52). - С. 25 - 29.
© Мохунь И.В., 2020
УДК 004: 61
Шутов А.Б.
Сочинский государственный университет, Российская Федерация,
г.Сочи, преподаватель, Мацканюк А. А.
Сочинский государственный университет, Российская Федерация, г.Сочи, канд. тех. наук, доцент кафедры информационных технологий
Корней К. В.
Центр медицинской профилактики, Российская Федерация,
ГБУЗ МЗКК, г.Сочи, врач по спортивной медицине
РОЛЬ ЦЕНТРАЛЬНОГО И АВТОНОМНОГО КОНТУРОВ В РЕГУЛЯЦИИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ОРТОСТАТИЧЕСКОЙ ПРОБЫ
Аннотация
Использование метода долевой тенденции позволило выявить роль центрального и автономно контуров в регуляции сердечного ритма при выполнении ортостатической пробы. При анализе R-R интервалограмм обследуемого было установлено, что в положении лежа преобладают регуляция автономного контура, а при переводе обследуемого в вертикальное положение, наоборот, преобладают регуляции центрального контура. Во влияниях, идущих из центров этих контуров, доминирующая роль принадлежит симпатическому отделу вегетативной нервной системы.
Ключевые слова: ортостатическая проба, R-R интервалограмма, метод долевых тенденций, вегетативные центры регуляции.
Последовательное измерение R-R интервалов в электрокардиограмме (КИГ) позволяет наблюдать в ней циклические изменения, которые зависят от воздействий внешнего и внутреннего характера. Исследование циклов подразумевает определение величины периода, частоты, амплитуды, а также физическую интерпретацию параметров периодичности и выявления факторов, влияющих на нее [14]. Исследованием, поиском и объяснением цикличности различных процессов занимаются специалисты
различных областей знаний: географы, биологи, геологи, экологи и многие другие [26].
В дендрологии, например, для выявления циклов в динамике прироста годичных колец у деревьев используется показатель индекса прироста Шиятова С.Г. [5]. Этот показатель так же использоваться нами как дополнение к анализу КИГ методом долевой тенденции [21]. На графике 3 (Рис.1) мы видим взаимозаменяемые циклы, где выпуклые дуги представляют симпатические влияния, а прогнутые -парасимпатические.
Рисунок 1 - 1 - КИГ обследуемого в ортостатической пробе, стоя. 2 - КИГ по отношению к полиному 3-й степени [5], выраженная ИП. 3 - симпатические и парасимпатические влияния в тенденциях
ИП, выраженные долей условного участия.
Применение спектрального анализа для оценки величин изменчивости КИГ позволяет с одной стороны, количественно оценить частотные составляющие колебаний ритма [14]. А с другой стороны - в результате выбирания из КИГ в отдельные ряды, ряд высоких и ряд низких частот, устраняются взаимозависимые тенденции в иерархии динамики временного ряда [7].
В изучениях вариабельности ритма сердца исследователи сегодня пытаются сохранить ряд КИГ, выделив из него последовательные амплитуды положительных и отрицательных приростов, получив, таким образом, в результате, второй уровень динамической иерархии (Рис.3), где прослеживаются волны симпатических и парасимпатических влияний [9]. Однако, в таком ряде еще сохраняются тенденции первого уровня иерархии, которые можно было бы устранить, используя индекс прироста (Рис.1, график-2). Результаты исследований вариабельности сердечного ритма сегодня ставят вопрос об определении тенденций антагонистов в тех или иных адаптивных реакциях [12,16,19,27].
Проблема учета долевых тенденций существует там, где в динамике взаимосвязанных параметров требуется определить их долю участия за весь исследуемый временной период. Еще с 1960 -70 годов (и даже раньше) специалисты физической культуры на практике используют взаимозаменяемость возрастающих тенденций в показателях развития силы и выносливости, объема и интенсивности, однако, однако, существующий учет требует подтверждения этих тенденциях в физиологических реакциях [20,30].
Механизмы функционального антагонизма симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы (ВНС) в ряде экспериментальных работ с функциональной нагрузкой определяются статистическими методами путем построения вариационного ряда распределения [3,8,11]. В результате ранжирования временной ряд данных КИГ разрывается уже на первой стадии перебора рангов [11].
Синусовый узел, регулирующий ритм сердца, по каналам обратной связи корректирует поступающие к нему из центров сигналы определенной величины [6]. Однако, в дыхательном центре и ядрах блуждающего нерва автономного контура, при определенных условиях нарушения гомеостатического равновесия, формируются свои пары симпатических и парасимпатических реакций [2,17,27].
В подотделах центрального контура, а это высшие вегетативные центры (ВВЦ) и подкорковые нервные центры (ПНЦ), а так же сердечно-сосудистый центр продолговатого мозга (ССЦ МП), где и формируются свои пары симпатических и парасимпатических влияний (Рис.2). В итоге от каждого контура набирается по четыре управляющих команды симпатических и парасимпатических влияний, которые имеют определенную долю участия в системной иерархии управления сердечным ритмом.
Рисунок 2 - Симпатические и парасимпатические влияния в системной регуляции сердечного ритма.
I 1-симпятические I I - парасимпатические
В схеме антагонистических реакций ВНС эти величины представляют центр круга, состоящего из двух дуг, где красным цветом выделены дуги симпатических реакций, а синим - парасимпатических (Рис.2). Число подотделов, участвующих в регуляции ритма сердца представляет иерархическую систему временного ряда КИГ, где роль каждого может изменяться в зависимости от воздействующих факторов внешней среды, а так же от функционального состояния других внутренних систем организма [17].
Временной ряд динамики КИГ содержит показатели натуральных величин, который отражают тенденции адаптивных изменений, произошедших в организме под влиянием факторов внешней среды. Как правило, в экспериментальных исследованиях ориентируются на эти тенденции натуральных величин, которые отражают глобальные изменения всего организма [3,9].
Применение метода по определению энтропийных характеристик временного ряда динамики КИГ, в отличие от экспонент тенденций, позволяет определить ширину диапазона в колеблемости ряда в гармониках [6,7]. Образно говоря, величина тенденции и степени упорядоченности (энтропия) представляет два уровня в иерархии динамики временного ряда, где изначальной мерой измерения является амплитуда (Рис.3).
1- натуральные величины
2 - гармоники
3 - выделенные амплитуды
из гармоник
4 - выделенные амплитуды
из 3-го уровня иерархии
Рисунок 3 - Уровни иерархии в динамике временного ряда.
В исследованиях амплитудных изменений временного ряда КИГ может использоваться иной подход. Взяв за основу накопительные тенденции, которые отражают наблюдаемые в природе связь между количеством и качеством, можно определить не только вероятность исхода для симпатических и парасимпатических реакций, но и определить величину сопряжения между уровнями в иерархии в динамики временного ряда КИГ [29,30].
Взаимозаменяемость показателей накопительного итога различных систем организма подразумевает эволюционно сформировавшийся принцип доминантного преобладания в циклической структуре (Рис.4). На каком-то определенном временном этапе происходит функциональное доминирование какой-то системы (или отдела системы). В этот момент другая система находится в стадии рецессии (замедление темпов прироста), это дает возможность ей восстановиться, или приобрести новое качество, что позволит ей в дальнейшем доминировать [13,15,17,].
Рисунок 4 - Накопительные тенденции взаимосвязанных параметров (А и Б)
Взаимосодействие компонентов системы достигается тем, что каждый из них под влиянием афферентного синтеза, или обратной афферентации, освобождается от избыточных степеней свободы, которые вместе содействуют получению надёжного конечного результата. Состав функциональной системы могут быть избирательно вовлечены как близко, так и отдалённо расположенные структуры организма. [1].
Динамическая размерность явления взаимозаменяемого накопительного итога в повторных циклах, даже для одного отдела системы (Рис.6 б)), может отличаться формой продолжительности и активности [18,22].
Структуры накопительного итога в работах [23,29], где исследования проводились до 3-го уровня иерархии, позволили установить, что в ортостатической пробе сердечный ритм больше подвержен симпатическим влияниям. Однако, согласно кибернетическому подходу синусовая аритмия отражает сложнейшие процессы взаимодействия центрального и автономного контуров в регуляции сердечного ритма. Двухконтурная модель регуляции сердечного ритма, представленная Р.М. Баевским, 1976 [2], дает возможность исследовать антагонизм сердечных регуляций на более низких уровнях иерархии динамики временного ряда КИГ.
В данной работе представлены результаты выделенных антагонистических влияний на ритм сердца на 4-м уровне иерархии (Рис.3). Выделение дополнительных амплитудных рядов из временного ряда предполагает сохранение в этих рядах тенденций антагонистических влияний. Согласно схеме (Рис.2) эти влияния идут из центрального (ЦК) и автономного (АК) контуров.
Методы исследований. При выполнении ортостатической пробы, обследуемый (студент Сорокин О.В., СГУТиКД, 2009г.) активно вставал из горизонтального положения в положение вертикальное. У обследуемого снималась электрокардиограмма (ЭКГ) в положении лежа, а затем, после активного вставания. Запись ЭКГ приводилась с помощью электрокардиографа FU CARDIOSUNY C300, во втором отведении со скоростью 50 мм/сек. Расстояния R-R интервалов ЭКГ измерялись прибором автоматически и записывались в цифровых показателях [19]. Графики изменения ста (100) R-R расстояний ЭКГ представлены на Рис.5.
900 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400
700 650 600 550 500 450 400 350
y = 0,0008x3 - 0,1384x2 + 6,6311x + 408,56
а) лежа б) после активного вставания
Рисунок 5 - Графики КИГ при выполнении ортостатической пробы (а и б)
Поэтапное исследование вегетативных реакций сердечного ритма определялось путем разделения временного ряда динамики на уровни иерархии (Рис.3), с последующим определением вероятности исхода симпатических и парасимпатических реакций на каждом уровне динамической иерархии временного ряда КИГ [23,29].
Уровни динамической иерархии создавались последовательно путем выделения положительных и отрицательных амплитуд из временного ряда динамики [29]. Ряд натуральных величин R-R интервалов является 1 уровнем в иерархии, ряд гармоник - 2-й уровень, выделенные из гармоник в отдельные динамические ряды положительные и отрицательные амплитуды представляют третий уровень иерархии.
Четвертый уровень иерархии представляет дальнейшее выделение амплитуд из положительных, а также из отрицательных амплитуд 3-го уровня иерархии. В итоге, ряд положительных и ряд отрицательных амплитуд разбивается на дополнительные четыре ряда 4-го уровня иерархии (Рис.3).
Особенность вычислений на 4-м уровне иерархии заключается в повторении изначальных вычислительных операций по схеме в таблице 1. На 4-м уровне так же определяется тенденция ряда, затем выделяются гармоники. Поэтому высказывание, «тенденции натуральных положительных и отрицательных амплитуд», имеет место и на 4-м уровне динамической иерархии.
Таблица 1 Вычисление долевых тенденций на 4-м уровне иерархии. Более подробно с вычислениями можно ознакомиться в работах [24,28,29]
534823530223533053235301235301534823480123530023482300482348
В исследованиях использовались так же статистические методы накопления частостей (формула 1 и 2 в табл.1) по показателям амплитудной динамики [20], а так же тригонометрические преобразования сторон прямоугольных треугольников и их перемещения в системе координат [25].
Таблица 1
Вычисление долевых тенденций на 4-м уровне иерархии
Схема последовательных вычислений:
А± = Ci+i - Ci . Выделение амплитуд (1)
Bt = (pi + pi+1) х п /Arc cos Аа . Доля прироста (2)
By= Bi — hst. Выбор стандарта (3)
ДУУц = Ву + Ву+1. Доля условного участия (4)
ДУУ
ДУА = —- . Доля условной активности (5)
КЕ = ДУУ Х ДУА. Кумулятивная емкость (6)
РДС =1/л
. Резерв динамического сопряжения (7)
Вх=^(В± — оринт)2. Выбор тенденции гармоник (8)
НВх = Вх + Вх+i. Условная долевая тенденция (9)
(HBj + HBj) (HBj + HBj)
ДСА --—---— Диапазон антагонистов ВНС (10)
HBj HBj
Р = lim —. Вероятность исхода (10)
Нарастающий итог долевой тенденции показателей опыта и стандарта всегда равен 2,0, а характер тенденций опыта определяется стандартом (hst).
Чтобы показать динамику условной долевой тенденции (By) горизонтально, возрастающий итог стандарта (hst) выбирался (формула 3). Чтобы определить вероятность исхода симпатических и парасимпатических реакций из положительных и отрицательных рядов выбиралась тенденция ряда гармоник (формула 8).
В оценке структурных изменений каждого уровня динамической иерархии временного ряда кардиоинтервалограммы использовался метод долевых тенденций [23]. Вычисления динамических различий в уровневой иерархии определялись в двумерных вычислительных таблицах, составленных в программе Excel (Табл.2).
В динамике временного ряда КИГ на 4-м уровне иерархии вычислялись показатели кумулятивной емкости, резерва динамического сопряжения и
Таблица 2
Пример расчета данных в программе Excel
Частность
№ Опыт Станд Опыт Станд
A B C D E F G H I J K
в/хв 1/101 E0+C1 F0+D1 VE2+F2 E1/G1 F1/G1 ACOSH1 ACOSI1
1 9,7 0,002 0,003 0,00 0,00 0,00 0,67 75 0,84 0,73
Доля Доля прироста Доля участия
Опыт Станд Опыт Станд
L M N O P Q R S T
J1*180/n К1*180/П L1/90 M1/90 E1/O1 F1/P1 S0+Q1 T0+R1
48,29 41,71 90,00 0,54 0,46 0,00 0,01 0,00 0,01
Тренд-^ Условная Доля прироста Дуу
Опыт Станд
U V W X Y
2/101 V0+U1 Q1-V1 R1-V1 Y0+W1
0,01 0,0 0,00 0,00 0,00
вероятности исхода симпатических и парасимпатических реакций (Табл.3,4,5). Эти структурные характеристики влияний центрального и автономного контуров на вариабельность сердечного ритма образовались при выполнении ортостатической пробы.
Результаты исследований и их обсуждение. Первый уровень иерархии представлен расстояниями R-R интервалов временного ряда электрокардиограммы на графике кардиоинтервалограммы (Рис.5). Уменьшение R-R интервалов влечет учащение ритма сердца. Учащение мы связываем с работой симпатического отдела ВНС, а увеличение R-R интервалов и замедление ритма сердца мы связываем влиянием парасимпатического отдела (Рис.1,график 3)).
Второй уровень иерархии представляет график гармоники полученный из величин разницы между предыдущим и последующим R-R интервалами в ряде КИГ. Амплитуда разницы может быть положительной (замедление ритма) или отрицательной (учащение ритма) величиной. Выбрав в последовательный ряд все положительные (или отрицательные) величины мы можем определить величину работы симпатического (или парасимпатического) отдела за определенный временной период. Эти отделы представлены на Рис.2 красной и синей дугой в центре круга.
Однако, в динамическом ряде, состоящем из положительных (или отрицательных) величин так же наблюдаются гармоники, которые представляют тонические влияния, идущие из различных центров регуляции сердечного ритма. Из этих гармоник так же могут быть выделены амплитуды положительных и отрицательных величин, которые и представляют 4-й уровень иерархии (Рис.3).
Кибернетический подход в оценке регуляции ритма сердца в уровневой иерархии ВНС представляет декодирование знаковой информации, которая циркулирует по каналам прямой и обратной связи. Синусовый узел в системе регуляции ритма сердца является преобразователем информации в оценке истинности или ложности высказываний (Рис.1,график 3)), которые, по сути, являются двоичными переменными [22].
В общей схеме управления синусовый узел корректирует сигналы симпатических и парасимпатических влияний, которые поступают к нему из отделов центрального и автономного контуров (Рис.2). Эти тонические влияния сигналов образуются в дыхательном центре и ядрах блуждающего нерва автономного контура.
Своя пара величин симпатических и парасимпатических влияний образуются так же в отделах центрального контура (Рис.2), а это - высшие вегетативные центры (ВВЦ) и подкорковые нервные центры (ПНЦ), а так же сердечно-сосудистый центр продолговатого мозга (ССЦ МП). В итоге набирается от центрального и автономного контуров две пары управляющих команд симпатических и парасимпатических влияний.
В предыдущих наших работах было показано, что симпатические реакции, наблюдаемые в гармониках (Рис.1 график-3)), запускают механизм парасимпатических влияний [21,29]. Поэтому при формировании 4-го уровня иерархии (Рис.3) мы симпатические влияния отнесли к центральному контуру (ЦК) а парасимпатические к автономному контуру (АК). В данной работе так же подтверждается ведущее влияние ЦК (Рис.6 а) и б)), где после активного вставания диапазон симпатических и парасимпатических влияний (Т+ и Т--), идущих из ЦК, оказался значительно выше влияний АК.
В положении лежа, все наоборот (Рис.6 в) и г)), мы видим, что диапазон симпатических и парасимпатических влияний (Т+ и Т-- ) автономного контура превосходит влияния идущие из центрального контура (цифровые показатели этих влияний представлены в таблице 5).
Нужно отметить, характерную взаимозаменяемость для показателей автономного контура (Рис.6 б)), что предполагает преобразование выходных сигналов в наблюдаемой циклической структуре взаимозаменяемости долевых тенденций симпатических и парасимпатических влияний. По всей вероятности здесь проявляется защитно-адаптивная реакция, которая образуется в результате перемещения тела при активном вставании из положения лежа.
в) центральный контур - лежа г) автономный контур —лежа
Рисунок 6 - Симпатические (Т+) и парасимпатические (Т—) влияния на ритм сердца на 4-м уровне динамической иерархии.
Динамика накопительного итога вариабельности за определенный временной период может быть активной, или пассивной. На графике (Рис.4) конечный итог активной формы будет представлен выпуклой дугой, а пассивной - прогнутой. Количественный учет этих изменений представлен показателем кумулятивной емкости (формула 6 в табл.1).
Активная форма накопительного итога в таблице 3 представлена положительной величиной, а пассивная форма - представлена отрицательной величиной.
После того как была выбрана тенденция гармоник (формула 8) из амплитудных рядов третьего уровня иерархии (Табл.3 (4/3)), мы получили показатели симпатических и парасимпатических влияний (подуровень - 4/3). Как мы видим из таблицы 3 в положении стоя активность гармоник центрального контура (ЦК), выраженная показателем КЕ, значительно превосходит активность автономного контура (26,69 и 6,92).
Таблица 3
Кумулятивная емкость (КЕ) в динамике рядов R-R интервалов в ортостатической пробе (для 4-го уровня иерархии: 4/1 - 4/3).
Ряды 4-го уровня иерархии
Временной Ряд R-R интервалов Натуральный (4/1) Гармоники (4/2) Ряды амплитуд (4/3) (подуровень-4/3 )
(+) (+)
й * ЦК (±) -3,66 -0,47 0,0002 -1,73 0,49 -0,39
Щ АК (±) 7,22 -0,08 0,37 -1,07 0,79 -0,57
« р ЦК (±) 3,60 26,69 150,7 0,10 50,53 -23,48
н О АК (±) 0,145 6,92 52,3 -0,48 20,99 -11,17
После разделения ряда гармоник на ряды положительных и отрицательных амплитуд мы видим, что в ряде положительных амплитуд ЦК произошли большие изменения, чем в АК (150,7 и 52,3) и, тем не менее, в этих динамических рядах сохраняется тенденция гармоник общего ряда. Для ее удаления использовалась формула 8 (Табл.1). После удаления тенденций данные показали (Рис.6), что симпатические и парасимпатические влияния, идущие из ЦК, имеют более активные формы (Табл.3, 50,53
~ 154 ~
и -23,48), чем влияния, идущие из АК (20,99 и -11,17). Однако, в положении лежа, наоборот, тенденции АК (0,79 и -0,57) оказались значительно выше, чем тенденции ЦК (0,49 и -0,39).
В таблице 4 представлена связь между рядами динамики на 4-м уровне иерархии по показателю резерва динамического сопряжения (Табл.1, формулы 4 и 7), где каждый показатель ряда представлял свою долю условного участия.
Из таблицы 4 мы видим, что при переходе в положение стоя, показатель связи в подуровнях иерархии 4-го уровня значительно ниже, чем в положении лежа. Понижение связь между уровнями можно объяснить повышенными требованиями к перераспределению кровотока в ортостатической пробе.
В положении лежа ЦК имеет большую связь между уровневыми рядами (0,282 и 0,323), а значит его участие в адаптации, по отношению к АК, меньшее. В положении стоя, наоборот, ЦК имеет наименьшую связь между рядами (0,020 и 0,031), в сравнении с АК (0,034 и 0,048), что и предполагает при активном вставании большую активность ЦК в регуляции.
Таблица 4
Динамическое сопряжение на 4-м уровне иерархии.
Временной Ряды уровней иерархии
Ряд R-R интервалов Натуральный и гармоники ряды (+) и (-) Гармоники и ряд (+) Гармоники и ряд (-)
й ЦК (±) 0,136 0,151 0,282 0,323
<ц АК (±) 0,053 0,098 0,177 0,217
« о ЦК (±) 0,039 0,012 0,020 0,031
н О АК (±) 0,055 0,020 0,034 0,048
В таблицах 3,4,5 доля участия антагонистов различных отделов ВНС в регуляции сердечного ритма обозначена знаками + и -. Под знаком (+) подразумевается увеличение частоты сердечных сокращений, которое связано с симпатическим влиянием. Замедление ритма сердца связано с парасимпатическим влиянием и в таблицах обозначено знаком (-).
Из таблицы 5 мы видим, что в регуляции сердечного ритма в положении стоя ЦК проявляет большую симпатическую активность (0,59), чем АК (0,57).
Интересен сам факт, что в положении лежа, наоборот, оказались более активны центры симпатических влияний АК (0,54), чем центры симпатических влияний ЦК (0, 53). Но, более убедительным здесь, по отношению к ЦК, оказалось то, что в положении лежа показатели диапазона и накопительной вариабельности АК оказались более информативными (0,33;2,18/1,85;16,45) по отношению к (0,21;2,11/1,90; 13,45).
Таблица 5
Симпатические и парасимпатические влияния отделов центрального (ЦК) и автономного (АК) контуров
Временной ряд R-R интервалов Подуровень 4-го уровня
HBi+j (±) диапазон Вероятность исхода
верхний и нижний (±) ДСА (±) Ряд + (симпат.) Ряд -(парасим)
Лежа ЦК (±) 13,45 2,11/1,90 0,21 0,53 0,47
АК (±) 16,45 2,18/1,85 0,33 0,54 0,46
Стоя ЦК (±) 119,6 2,47/1,68 0,79 0,59 0,41
АК (±) 83,19 2,34/1,75 0,59 0,57 0,43
Примечание: НВ^ - накопительная вариабельность антагонистов, ДСА - диапазон системных антагонистов.
Диапазон системных антагонистов (ДСА - формула 9) показывает, насколько большую работу выполняет тот или иной отдел ВНС. В положении стоя симпатические влияния ЦК были значительнее (0,79), чем симпатические влияния АК в положении лежа (0,33). Суммарная активность антагонистов, выраженная вариабельностью симпатических и парасимпатических влияний центрального и автономного контуров, в ортостатической пробе оказалась значительно больше (119,6 и 83,19), чем в положении лежа
~ 155 ~
(13,45 и 16,45).
Выводы: 1) В ортостатической пробе методом долевых тенденций была выявлена роль центрального и автономного контуров в регуляции сердечного ритма. В положении лежа преобладают влияния, идущие из автономного контура, а при переводе обследуемого в вертикальное положение, наоборот, преобладают влияния, идущие из центрального контура. В общем отделе вегетативной нервной системы, которая представлена центрами центрального и автономного контуров, доминирующая роль принадлежит симпатическим влияниям.
2) Показатели долевых тенденций сердечного ритма определяются из геометрических преобразований прямоугольного треугольника, стороны которого представляют возрастающие параметры опыта и стандарта. Функциональное сопряжение опыта и стандарта позволяет выявлять различные свойства накопительного итога, которые характеризуют взаимодействия в уровневой иерархии временного ряда динамики.
Список использованной литературы:
1. Анохин, П.К. Методологическое значение кибернетических закономерностей / П.К. Анохин // Материалистическая диалектика и методы естественных наук. - М.: Наука, 1968. - С. 547-587
2. Баевский P.M. Кибернетический анализ процессов управления сердечным ритмом // Актуальные проблемы физиологии и патологии кровообращения. М.: Медицина, 1976. С. 161-175.
3. Баевский P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. 295 с.
4. Байрак И.Г. Структура вариабельности сердечного ритма при анализе PP- и RR- интервалов у больных с различными формами ИБС. Автореф. дисс. к.м.н. М.,2005.- 21 с.
5. Ботыгин И.А., Волков Ю.В., Попов В.Н., Тартаковский В.А.
Вычислительные технологии в задачах обработки дендроэкологических данных. //Известия Томского политехнического университета. 2005. Т. 308. № 6 С.170-174.
6. Вильнер Б.Я., Пешес Л.Я. Очерки по биологической кибернетике. Минск, «Вышэйш. школа», 1977. 192с.
7. Иерархия тенденций и колебаний. -URL: http://gendocs.ru/v39299/?cc=9
8. Кузнецов А. А. Метод оценки вариабельности ритма сердца и его интерпретации при определении функционального состояния организма. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2011. - № 12. - С. 11-18.
9. Куприянова О.О., Нидеккер И.Г. Способ анализа суточной вариабельности ритма сердца. RU 2 417 741 C2, 16.07.2009.
10. Концепция разных стратегий.
URL:https://studref.com/553998/meditsina/vzaimodeystviya_otdelami_vegetativnoy_nervnoy_sistemy.
11. Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высш. Школа, 1980. - С. 38-39.
12. Макаров Л.М. // Противоречивые аспекты анализа вариабельности ритма сердца при холтеровском мониторировании, - Третья научно-практическая конференция. Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств. М., 2001. - С. 89-93.
13. Мацканюк А.А., Шутов А.Б. Связь структурных характеристик в иерархии динамики временных рядов живой и неживой природы. // Международный журнал гуманитарных и естественных наук, «Физико-математические науки», 2018. № 12-1 С. 149 - 159.-URL: https://cyberleninka.ru/article/n/17956205
14. Нидеккер И.Г. Выявление скрытых периодичностей методом спектрального анализа. Дисс. Канд.физ-мат.наук. - М., ВЦАНСССР,1986 - 131с.
15. Организация как система. Под ред. С.В. Богданова, -URL: http://www.standard-company.ru/standard-company6.shtml
16. Рутткай-Недецки И. Проблемы электрокардиологической оценки влияния вегетативной нервной системы на сердце.
//Вестник аритмологии, 2001 № 22, С.56-60.
17. Судаков, К.В. Общие представления о функциональных системах организма /К.В. Судаков // Основы физиологии функциональных систем / Под ред. К.В. Судакова. - М. : Медицина, 1983. - С. 6-26.
18. Функциональный антагонизм симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной
системы. -URL: https://psyera.ru/funkcionalnyy-antagonizm
19. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления.
// Российский физиол. Журн. Им. И.М. Сеченова - 1999. №85(7). - С. 893-909.
20. Шутов А.Б. Способ определения тренированности...и устройство...Патент РФ № 2010555, 5 А 61 В 5/22, 15.04.1994 // Бюллетень изобретений. 1994. № 7.
21. Шутов А.Б., Семенчук В.С. Определение сопряжения между макро- и микроколебаниями в тенденциях динамических рядов сердечного ритма.
// «Приволжский научный вестник», 2011. №4. С.107-112. https://cyberleninka.ru/article/n/16427940
22. Шутов А.Б., Остапук В.И., Лобова О.Е., Полозов А.В. Исследование функций долевой цикличности метаболических процессов растений с помощью алгебры логики. // Тез.Докл. 8-й Междунар. Науч-практ.конф., «Проблемы, инновационные подходы и перспективы развития индустрии туризма» - Сочи: СГУТиКД, 2008, C.127-128.
23. Шутов А.Б. Свойства долевых тенденций в иерархии динамики временного ряда. // Известия Сочинского государственного университета, 2013.№ 4-2(28).С.133-136.
24. Шутов А.Б., Семенчук В.С., Лобова О.Е., Попов Л.Д., Удовенко И.Л. Регулирующее влияние вегетативной нервной системы в иерархии амплитудной динамики R-R интервалов электрокардиограммы у студентов при выполнении функциональных проб. // «Приволжский научный вестник», 2014. №7 (35). С.89-99.
25. Яглом И.М. Параллельный перенос // Геометрические преобразования. М.: ГИТТЛ, 1955. Т. I. Движения и преобразования подобия. С. 19-25.
26. Яковец Ю.В., Гамбурцев А.Г. Цикличность как всеобщее свойство. // Вестн. РАН. - 1966. - Т.66 - №8.
27. Яхонтов С.В., Кулемзин А.В., Чуфистова О.Н. Механизмы и факторы
взаимодействия звеньев сердечнососудистой системы при переходных процессах (аналитический обзор, часть1). // Вестник ТГПУ. 2010. Выпуск 3(93). С. 149 - 153.
28. Shutov A.B., Matskanjuk A.A. Method of share tendencies in research of structural changes of dynamic hierarchy of time numbers R-R intervals of the electrocardiogram. Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal. "MEDICINE") 2019. №5(45), part 6. С.58-64. -URL:https://eesa-journal.com/wp-content/uploads/EESA_may6.pdf
29. Shutov A.B., Matskanjuk A.A., Korney C.V. Estimation of reactions antagonists in dinamics R-R of intervals of the electrocardiogram at performance ortostatic of test. // Spirit time. "MEDICINE". 2019. № 10-1(22). С.12-17. -URL: //E-mail: info@spirit-time.xyz/ Shutov A.B., Korney C. V., Matskanjuk A.A. ESTIMATION.spirit-time.xyz>wp-content/uploads/2019/11.22.pdf
30. Shutov A.B., Korney C. V., Matskanjuk A.A. Tendencies of antagonists of the intimate rhythm in adaptive reactions after physical activity. American Scientific Journal. "MEDICINE".2019. № (27) С. 14-20. -URL: http://american-science.com
© Шутов А.Б., Мацканюк А.А., Корней К.В., 2020
