РОЛЬ СТАТИСТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ В РАЗВИТИИ ЭКОНОМИКИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

5. Васильев, В. П. Экономика: учебник и практикум для вузов / В. П. Васильев, Ю. А. Холоденко. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2021. - 316 с.

©Мырадова А., Розыева О., Аннамырадов М., 2023

УДК 33.001

Оразмаммедов Йарсяхет

Старший преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан Байрамсахедова Огулсолтан Студент,

Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан Ходжакова Бягуль Студент,

Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан

РОЛЬ СТАТИСТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ В РАЗВИТИИ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей роста экономических процессов и ее влияние на развитие статистики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие статистических моделей. Даны рекомендации по внедрению разработок.

Ключевые слова Анализ, метод, оценка, технологии, статистика.

Orazmammedov Yarsyahet

Senior Lecturer, Turkmen State Institute of Economics and Management

Ashgabad, Turkmenistan Bayramsahedova Oguisoitan Student, Turkmen State Institute of Economics and Management

Ashgabad, Turkmenistan Hojakova Bagui

Student, Turkmen State Institute of Economics and Management

Ashgabad, Turkmenistan

THE ROLE OF STATISTICS AND MATHEMATICAL METHODS OF STATISTICS IN THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMY

Abstract

This paper discusses the question of the features of the growth of economic processes and its impact

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «CETERIS PARIBUS»

ISSN (p) 2411-717X / ISSN (e) 2712-9470

№3 / 2023

on the development of statistics. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the development of statistical models was carried out. Recommendations for the implementation of developments are given.

Keywords

Analysis, method, evaluation, technologies, statistics.

Статистика — это математическая наука, связанная с применением количественных принципов для сбора, анализа и представления числовых данных. Статистическая практика использует данные из некоторой совокупности, чтобы осмысленно описать ее, сделать из нее выводы и принять обоснованные решения. Население может быть сообществом, организацией, производственной линией, прилавком обслуживания или таким явлением, как погода. Статистики определяют, какая количественная модель является правильной для данного типа проблемы, и они решают, какие виды данных следует собирать и анализировать. Прикладная статистика касается применения общей методологии к конкретным проблемам. Это часто требует использования методов компьютерного анализа данных. Некоторые примеры статистических задач:

Интерпретация данных, связывающих факторы окружающей среды и болезни, Дизайн экспериментов для оценки эффективности фармацевтических препаратов, Добыча данных для обнаружения целевых сегментов населения, Исследование рынка для оценки спроса на новый продукт, Опросы общественного мнения в политике,

Оценка размера популяции животных для помощи в установлении правил сохранения, Исследования надежности для определения гарантий, Улучшение качества услуги или выпускаемой продукции, Прогноз погоды,

Анализ ошибок в научных экспериментах и Прогноз цен на фондовом рынке.

Статистики являются ключевыми участниками научных методологий. Они используют свои количественные знания для разработки схем сбора данных, обработки данных, анализа данных и интерпретации результатов. Кроме того, статистики часто делают критические оценки надежности данных и того, можно ли с уверенностью делать выводы, сделанные на их основе. Они также помогают выявлять вводящие в заблуждение злоупотребления данными, которые могут отображать неточный отчет о ситуации.

Теоретическая статистика касается общих классов задач и развития общей методологии. Статистики обычно разрабатывают модели на основе теории вероятностей. Теория вероятностей — это раздел математики, разрабатывающий модели «случайных вариаций» или «случайных явлений». Она возникла как дисциплина, когда математики 17 века начали вычислять шансы в различных азартных играх. Вскоре стало понятно, как применить разработанную ими теорию к изучению ошибок в экспериментальных измерениях и к изучению человеческой смертности (например, компаниями по страхованию жизни). Теория вероятностей в настоящее время является основной областью с широким применением в науке и технике. Вот несколько примеров:

Моделирование появления солнечных пятен для улучшения радиосвязи, Моделирование и контроль заторов на автомагистралях, а также

Теория надежности для оценки вероятности того, что космический аппарат будет функционировать на протяжении всей миссии.

Статистический анализ — это процесс сбора и анализа данных с целью выявления закономерностей и тенденций. Это метод устранения предвзятости при оценке данных с помощью

числового анализа. Этот метод полезен для сбора интерпретаций исследований, разработки статистических моделей и планирования опросов и исследований.

Статистический анализ — это научный инструмент в области искусственного интеллекта и машинного обучения, который помогает собирать и анализировать большие объемы данных для выявления общих закономерностей и тенденций и преобразования их в значимую информацию. Проще говоря, статистический анализ — это инструмент анализа данных, который помогает делать осмысленные выводы из необработанных и неструктурированных данных.

Выводы делаются с использованием статистического анализа, облегчающего принятие решений и помогающего предприятиям делать прогнозы на будущее на основе прошлых тенденций. Его можно определить как науку о сборе и анализе данных для выявления тенденций и закономерностей и их представления. Статистический анализ включает в себя работу с числами и используется предприятиями и другими учреждениями для использования данных для получения значимой информации.

Статистический анализ устраняет ненужную информацию и каталогизирует важные данные в несложной форме, благодаря чему монументальная работа по организации входных данных кажется такой безмятежной. После сбора данных статистический анализ можно использовать для различных целей.

Список использованной литературы:

1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде МА^АВ. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.

2. Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с.

3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.

4. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. 270 с.

5. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 306 с.

©Оразмяммедов Йа., Байрамсяхедова О., Ходжакова Б., 2023

УДК 33.001

Оразмаммедов Йарсяхет, старший преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан Розмурадов Сердар, студент, Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан Мередов Атамурат, студент, Туркменский государственный институт экономики и управление

г. Ашгабад, Туркменистан

ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ И ЕЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей роста экономических процессов и ее