CC BY
182022;7(3):198-205
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
ЭКОЛОГИЯ
Научная статья УДК 614.8
https://doi.org/10.21285/2500-1582-2022-3-198-205
Роль статистических показателей в изучении общественного здоровья
Ирина Владимировна Волчатова
Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия volchatovaiv@ex.istu.edu
Аннотация: Общественное здоровье зависит от экологического состояния и социально-экономического развития территории, возрастно-половой структуры населения, состояния здравоохранения, природно-климатических и других факторов. Для его характеристики используют абсолютные и относительные статистические показатели. Цель исследования - анализ относительных статистических показателей общественного здоровья на примере населения Иркутской области за последние годы. В качестве информационной базы для расчетов использовали данные Федеральной службы государственной статистики за 2011-2021 гг. В «до-ковидный» период коэффициент смертности населения в Иркутской области в среднем составлял 13,5%о, что несколько выше, чем общероссийский показатель, но в пределах среднего уровня по шкале Всемирной организации здравоохранения. Распространение COVID-19 привело к увеличению общей смертности в 2021 г. до 17,7%. Рост показателя смертности составил 22,9% по отношению к 2010 г. Проведенный анализ экстенсивных показателей показал, что в структуре смертности населения по основным классам причин на первом месте находятся болезни системы кровообращения, на втором - новообразования, на третьем -внешние причины. Сделано заключение о том, что в условиях пандемии при существующей в России практике разнесения причин смерти в официальной статистике по основным классам структура смертности может быть некорректной. До полной стабилизации ситуации по COVID-19 желательно ориентироваться не только на относительные, но и на абсолютные показатели при изучении демографических процессов.
Ключевые слова: здоровье, общественное здоровье, показатели здоровья, смертность, структура причин смерти
Формат цитирования: Волчатова И. В. Роль статистических показателей в изучении общественного здоровья // XXI век. Техносферная безопасность. 2022. Т. 7. № 3. С. 198-205. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2022-3-198-205.
ECOLOGY
Original article
The role of statistical indicators in the study of public health
Irina V. Volchatova
Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia volchatovaiv@ex.istu.edu
Abstract. Public health depends on the ecological state and socio-economic development of the territory, the age and gender structures of the population, the health status, natural, climatic and other factors. Absolute and relative statistical indicators are used to describe public health. The purpose of the study is to analyze the relative statistical indicators of public health of the population of Irkutsk region for the last years. The data of the Federal State Statistics Service for 2011-2021 were used as an information base for calculations. In the "pre-crisis" period, the mortality rate of the population in Irkutsk region was about 13.5%, which is slightly higher than the all-Russian indicator, but within the average level on the scale of the World Health Organization. The spread of COVID-19 increased the total mortality in 2021 to 17.7%. An increase in the mortality rate was 22.9% compared to 2010. The analysis of extensive indicators showed that in the structure of mortality of the population by the main classes of causes, the circulatory system diseases rank first, neoplasms rank second, and external causes rank third. During the pandemic, with the existing practice classifying the mortality causes,
© Волчатова И.В., 2022
-v.
198
Ш
https://tb.istu.edu/jour/index
Волчатова И. В. Роль статистических показателей , Volchatova I. V. The role of statistical indicators...
the structure of mortality may be incorrect. Until the situation with COVID-19 becomes stable, it is advisable to focus both on relative and absolute indicators when studying demographic processes.
Key words: health, public health, health indicators, mortality, structure of mortality causes
For citation: Volchatova I. V. The role of statistical indicators in the study of public health. XXI vek. Tekhnosfernaya bezopasnost' = XXI century. Technosphere Safety. 2022;7(3):198-205. (In Russ.). https://doi.org/1Q.21285/250Q-1582-2Q22-3-198-2Q5.
ВВЕДЕНИЕ
Одним из критериев безопасности человека в среде обитания является его здоровье. Согласно определению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), не менявшемуся с момента принятия ее Устава (1946 г.), здоровье - это состояние полного физического, духовного и социального благополучия, а не только отсутствие болезней и физических дефектов. Существует множество других определений этого понятия, в том числе сформулированных российскими учеными. Так, Ю. П. Лисицын, академик РАМН, один из основоположников науки о социальных основах здравоохранения, рассматривал здоровье человека как гармоничное единство биологических и социальных качеств, обусловленных врожденными и приобретенными механизмами. Академик РАМН, организатор фундаментальной медицинской науки в Сибири и на Дальнем Востоке, В. П. Казначеев определял здоровье человека как процесс сохранения и развития его биологических, психических, физиологических функций, оптимальной трудоспособности и социальной активности при максимальной продолжительности его активной жизни1. В российском законодательстве здоровье трактуется как состояние физического, психического и социального благополучия, при котором отсутствуют заболевания, а также расстройства функций органов и систем организма человека2.
Приведенные определения характеризуют индивидуальное здоровье (здоровье
отдельного человека), и в каждом из них присутствуют соматический, психический и социально-духовный компоненты. Соматический уровень здоровья обусловливается морфологическими, биохимическими, генетическими, метаболическими и функциональными показателями. В упрощенном виде соматическое здоровье можно представить в виде выражения «я могу». Психическое здоровье основывается на типе темперамента, интеллекте, эмоционально-волевой устойчивости («я хочу»). Критериями социально-духовного (нравственного) здоровья являются отношение к себе и окружающим, целевые установки, система ценностей и способов их удовлетворения, социальная востребованность и т.д. Это такие аспекты жизнедеятельности человека, которые можно описать как «я должен».
Наряду с индивидуальным здоровьем существует еще понятие общественного (популяционного) здоровья, или здоровья населения. Общественное здоровье - это здоровье проживающих на определенной территории групп населения [1], оно зависит от экологического состояния и социально-экономического развития территории, возрастно-половой структуры населения, состояния здравоохранения, природно-климатических и других факторов [2-6].
Для анализа любой совокупности используют статистические показатели, представляющие собой численное выражение сути изучаемого явления. Они могут быть абсолютными и относительными. Первые показывают количество
https://tb.istu.edu/jour/index
kF3
199
9 9
1 Солдатенко С.А. Основы социальной медицины: учеб.-метод. пособие. Кемерово: Кемеровский профессионально-технический колледж, 2011. 274 с
2 Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: федер. закон от 21.11.2011 № 323-ф3.
Волчатова И. В. Роль статистических показателей... Volchatova I. V. The role of statistical indicators...
чего-либо или кого-либо, вторые выражают количественные соотношения между явлениями3. Популяцию, например, характеризуют такие абсолютные показатели, как численность населения, число родившихся и умерших за определенный период, как правило, год. Относительные показатели позволяют оценить явление более объективно. Их делят на экстенсивные, интенсивные, а также показатели соотношения и наглядности.
Экстенсивные показатели отображают удельный вес каждой составной части того или иного явления в целом, т.е. воспроизводят его внутреннюю структуру. Сюда относятся структура заболеваемости, смертности, инвалидности. Интенсивные показатели иллюстрируют распространенность какого-либо явления в среде. Для характеристики общественного здоровья, в частности, используют такие медико-демографические интенсивные показатели, как рождаемость, смертность, заболеваемость. Показатели соотношения, в отличие от интенсивных показателей, выражаютурове нь явления в среде, непосредственно с ней не свя-
1. Экстенсивные показатели структуры смертности:
занного (обеспеченность населения медицинскими кадрами, первичной медико-социальной помощью и др.). Показатели наглядности свидетельствуют о том, как изменяются сравниваемые показатели во времени4.
Цель данной работы - анализ относительных статистических показателей общественного здоровья на примере населения в Иркутской области за последние 2011-2021 гг.
МЕТОДЫ
В качестве статистических показателей рассматривались следующие: общий коэффициент смертности, удельный вес умерших по основным классам причин, обеспеченность населения больничными койками, обеспеченность населения врачами.
Информационной базой для расчетов служили данные Федеральной службы государственной статистики за 20112021 гг.5
В работе использовали статистические показатели общественного здоровья, рассчитанные по следующим формулам:
Экстенсивный показатель =
Мера части явления Мера целого явления
х 100,%
2. Интенсивные показатели смертности:
Интенсивный показатель =
Величина явления Величина среды
х1000 (100000)
3. Показатели соотношения:
Показатель соотношения =
Величина явления Величина среды
х 10000
4. Показатели наглядности:
Показатель наглядности =
Величина явления в изучаемый период Величина явления в исходный период
х 100,%
3 Антипина О.В., Родзиковская Т.А. Статистика: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2013. 108 с.
4 Медик В.А., Лисицин В.И., Тоиоачев М.С. Общественнае здоровье и здравоохранение. Руководство к практическим занятиям: учеб. пособие. М.: ГЭОТАР-Медна, 2018. 4°4 и.
5 Территориальный орган Федеральной службы госрдарственаой статистикт по Иркутской области [Электронный есурс]. : https://irkutнkstat.gks.ru Т14.07.2022);
Здравоохраненее в России. 2019: ст. сб. М.: Росстат, 2019. 170 с;. Здравоохранение в России. 2021: са. сб. М.: Росотат, 2021.101 а.
200
^ЗД
https://tb.istu.edu/jour/index
Чт
м
ÍJ
Волчатова И. В. Роль статистических показателей... Volchatova I. V The role of statistical indicators...
Г
и
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
В исследуемый период, до появления коронавирусной инфекции COVID-19, в ИркутссоП области наНлюдаиась устойчивая сенден ция на соижен и е оП^1л-€-го) числа умерших (нега к и в цело м по Рос-л сии). И х абсолютяоечи оло сократилось с 33 910 в 2011 г. до 31 553 чел. в 2019 г
Коэффициент смертности имелехожую динамику. Средняя величина за 20112019 ге. составила 13,5%о. Это хескнлько вь.ше, чем общер оссийски й помазатель 1рис. 1), но в пределах среднего уровня по шчале ВОЗ (таблица). Осделлно для г. Иркутска аналогичный показатель составил 11,5 %о.6
£ 18
17
5 16
Н
О
Ü 15
ct ш
?1 14
-» 13 -г
-8-12
10
2011 2012 2013
2014 2015 2016 — Иркутская область
2017 2018 О Россия
2019 2020 2021
Рис. 1. Общий ко эффчц иннт смертно лти в Ряссии и Иркутской области за 2011 -2021 гг. Fig. 1. The geиeral mortality rate in Russia and IrkutsP region in 2011-П021
Шкала ВОЗ для оценки медико-демографических показателей, промилле The WHO scale for assessing medical and demographic indicators, ppm
Уровень Рождаемость Смертность Младенческая смертность
Низкий < 15,0 < 9,0 < 10,0
Средний 15,0-24,9 9,0-14,9 10,0-19,9
Высокий > 25,0 > 15,0 > 20,0
С началом пандемии COVID-19 общая смертность возросла, достигнув в Иркутской области 17,7% в 2021 г. и перейдя, таким образом, на высокий уровень. Одной из причин этого, возможно, стало снижение ресурсного обеспечения системы здравоохранения области незадолго до начала распространения коро-навируса, выразившееся в снижении числа врачебных больничных коек. Это на-
глядно иллюстрирует динамика показат елей соотношения (рис. 2). В настоящее время в числе целевых показателей национального проекта «Здравоохранение» - ликвидация кадрового дефицита в медицинских учреждениях первичной медико-санитарной помощи7.
В структуре смертности населения Иркутской области по основным классам причин преобладают болезни системы
6 Белялов Ф.И., Погодаева С.В., Зайцев А.П., Свистунов В.В., Семенов А.В. Медицинская демография и причины смертности населения Иркутска: учеб. пособие. Иркутск: Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования, 2019. 46 с.
7 Паспорт национального проекта «Здравоохранение». Утв. Президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 № 16.
https://tb.istu.edu/jour/index
kF3
201
1 1
rv
Ma
V
с
Волчатова И. В. Роль статистических показателей... Volchatova I. V The role ofstatistical indicators .. .
4m
V
и
кровообращения (рис. 3). В отдельные годы их удельный вес варьировал от 453,0 до 51,6%.
На втором месте по причинам смерти - новообразования, причем абсолютное
120 100 80 60 40 20
0
2010
число смертей по этой причине неуклонно растет. Дсля же онкологических заболеваний в общей структуре причин смерти увеличивалась лишь до 2019 г. (рис. 4).
2012 2014 2016 2018 2020 2022
Обеспеченность боеьоичоыми койками — Обеспеченность населения врачами
Рис. 2. Показатели соотношения (в децимилле) для Иркутской области за 2011-2020 гг. F/g. 2. Ratio indicators (in decimilles) for Irkutsk region in 21011-2020
Рис. 3. Структура причин смерти в Иркутской области (в среднем за 2011-2019 гг.): 1 - (болезни системны кровообращения (49,6%); 2 - болезни органов дыханио (4,4%); 3 - болезни органов пищева ре ния (5,К°%); 4 - новообразова ни я (15,5°%); 5 - инфе кционные и наразитарные б олезни (4,9%); 6 - внешние причины (12,3°%); 7 - другие причины (8,1%) Fig. 3. The structure of mortality causes in Irkutsk region (in 2011-2019):
1 - diseases of tire circulatory system (49.6°%); 2 - respiratory diseases (4.4°%); 3 - diseases of the digestive system (5.2°/o); 4 - neoplasms (15.5°/o); 5 - infectious and parasitic diseases (4.9°/o); 6 - external reasons (12.3°%); 7 - other raasona (8.1%)
-v.
202
Ш
https://tb.istu.edu/jour/index
Волчатова И. В. Роль статистических показателей... Volchatova I. V. The role of statistical indicators ...
(1
v
и
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
i Другие причины Внешние причины
■ Инфекционные и паразитарные болезни
□ Новообразования
■ Болезни органов пищеварения
□ Болезни органов дыхания
■ Болезни системы кровообращения
Рис. 4. Удельный вес умерших (в %) по основным классам причин в Иркутской области Fig. 4. The shaae t.deaths (%) by main classes ofcaueee in |rkutsk region
В 2020-2021 гг. высокоечисло умерших от коронавирусной инфекции и связанных с ней осложнений исказило структуру смертности, сильно снизив вклад в нее онкологических заболеваний. На третьем месте - внешние причины, куда относят смерть от несчастных случаев, травм и отравлений (рис. 3).
До 2020 г. отмечался факт снижения числа смертей от болезней органов дыхания. Их вклад в общую структуру смертности за этот период уменьшился почти вдвое - с 5,6% в 2011 г. до 3,2% в 2019 г. Уменьшение количества смертей как в абсолютных, так и в относительных величинах происходило также по причине болезней органов пищеварения.
Инфекционные заболевания в рассматриваемый период являлись причиной смерти в 4,1-5,6% случаев. Судя по тому, что общее число смертей по этой причине, например, в 2020 г. - 1474, а число смертей от COVID-19 - 1337 (1524 с учетом иных причин смерти у инфицированных),
в официальнны статистике этм случаи не включаются в основные классы причин и попадают категорию «другие причины», искажая структуру смертности. В 2020 г. категория «другие причины» включала 6323 случаев, или 17,7% (рис. 4) против среднего значения 8,1% за предыдущее десятилетие. Число зарегистрированных умерших с COVID-19, для которых последний стал основной и косвенной причиной смерти, в 2020 г. (1524 случая) было существенно меньше избыточной смертности по сравнению с 2019 г. - 4137 чел. Это свидетельствует о большой роли COVID-19 в «отсроченной» смерти, когда переболевшие вскоре умирали от сердечно-сосудистых, эндокринных и других заболеваний.
Показатели наглядности рассчитывали, взяв за 100% значение коэффициента смертности в 2010 г., когда он стабилизировался в области на уровне 14,4%, а ежегодные колебания за предыдущие три года не превышали 2,8%.
https://tb.istu.edu/jour/index
kF3
203
3 3
Волчатова И. В. Роль статистических показателей... Volchatova I. V. The role of statistical indicators...
Как показали расчеты, в последующие годы показатели смертности уменьшились на 10% и были близки к плановым показателям действовавшей в то время государственной программы РФ «Развитие здравоохранения».8 Пандемия COVID-19 вызвала негативные демографические тенденции практически во всем мире [7-10]. Для Иркутской области рост показателя смертности в 2021 г. составил 22,9% по отношению к 2010 г. (по России - 17,6%).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В условиях пандемии при существующей в России практике разнесения причин смерти в официальной статистике по основным классам структура смертности может быть некорректной и несоответствующей действительности. Ориента-
ция на получающиеся данные приведет к более оптимистичным (по сравнению с фактами) выводам по ряду целевых показателей здравоохранения, в частности, снижению смертности от новообразований и болезней системы кровообращения. До полной стабилизации ситуации по COVID-19 желательно ориентироваться не только на относительные, но и на абсолютные показатели при изучении демографических процессов.
Анализ статистических показателей общественного здоровья, в частности, показателей смертности, помогает оценить эффективность системы здравоохранения и направлять ресурсы туда, где они нужны больше всего, и необходимы, в конечном счете, для улучшения жизни населения.
Список источников
1. Kindig D., Stoddar G. What is population health? // American Journal of Public Health. 2003. Vol. 93. N. 3. P. 380-383. https://doi.org/10.2105/ajph.93.3.380.
2. Будилова Е. В., Лагутин М. Б., Мигранова Л. А. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения // Народонаселение. 2019. Т. 22. № 3. С. 80-92. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00028.
3. Халтурина Д. А., Зыков В. А., Зубкова Т. С. Подход «Здоровье во всех политиках» и оценка регулирующего воздействия на общественное здоровье в России и в мире // Общественное здоровье. 2021. Т. 1. № 4. С. 15-33. https://doi. org/10.21045/2782-1676-2021-1-4-15-33.
4. McCartney G., Hearty W., Arnot J., Popham F., Cumbers A., McMaster R. Impact of political economy on population health: asystematic review of reviews // American Journal of Public Health. 2019. Vol. 109. No. 6. P.e1-e12. https://doi.org//10.2105/ ajph.2019.305001.
5. Naik Y., Baker P., Ismail S.A., Tillmann T., Bash K., Quantz D., et al. Going upstream - an umbrella review of the macroeconomic determinants of health and health inequalities // BMC Public Health. 2019. Vol. 19. № 1. P. 1678. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7895-6.
6. van Eyk H., Delany-Crowe T., Lawless A., Baum F., MacDougall C., Wildgoose D. Improving child literacy using South Australia's health in all policies approach // Health Promotion International. 2020. Vol. 35. № 5. P. 958-972. https://doi.org/10.1093/heapro/daz013.
7. Ahmad F. B., Cisewski J. A., Anderson R. N. Provisional Mortality Data - United States, 2021 // Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR). 2022. Vol. 71. No. 17. P. 597-600. http://doi. org/10.15585/mmwr.mm7117e1.
8. Alicandro G, Remuzzi G, La Vecchi C. Italy's first wave of the COVID-19 pandemic has ended: no excess mortality in May, 2020 // The Lancet. 2020. Vol. 396. Iss. 10253. P. e27-e28. https://doi. org/10.1016/S0140-6736(20)31865-1.
9. Karlinsky A, Kobak D. Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset // ELife. 2021. https://doi. org/10.7554/eLife.69336.
10. Palacio-Mejía L. S., Hernández-Ávila J. E., Hernández-Ávila M., Dyer-Leal D., Barranco A., Quezada-Sánchez A. D., et al. Leading causes of excess mortality in Mexico during the COVID-19 pandemic 2020-2021: A death certificates study in a middle-income country // The Lancet Regional Health - Americas. 2022. Vol. 13. P. 100303. https:// doi.org/10.1016/j.lana.2022.100303.
8 Медико-демографические показатели Российской Федерации в 2014 году: стат. справ. М.: Минздрав России, 2015. 186 с.
-у.
204
ш
https://tb.istu.edu/jour/index
Волчатова И. В. Роль статистических показателей , Volchatova I. V. The role of statistical indicators...
References
1. Kindig D., Stoddar G. What is population health? American Journal of Public Health. 2003;93(3):380-383. https://doi.Org/10.2105/ajph.93.3.380.
2. Budilova E. V., Lagutin M. B., Migranova L. A. Impact of the demographic and socio-economic factors on the population health. Narodonaselenie = Population. 2019;22(3):80-92. (In Russ.). https://doi. org/10.24411/1561-7785-2019-00028.
3. Khalturina D. A., Zykov V. A., Zubkova T. S. "Health in all policies" approach and health impact assessment in Russia and the world. Obshhestvennoe zdorov'e. 2021;1(4):15-33. (In Russ.). https://doi. org/10.21045/2782-1676-2021-1-4-15-33.
4. McCartney G., Hearty W., Arnot J., Popham F., Cumbers A., McMaster R. Impact of political economy on population health: a systematic review of reviews. American Journal of Public Health. 2019;109(6);e1-e12. https://ajph.aphapublications. org/doi/full/10.2105/ajph.2019.305001.
5. Naik Y., Baker P., Ismail S. A., Tillmann T., Bash K., Quantz D., et al. Going upstream - an umbrella review of the macroeconomic determinants of health and health inequalities. BMC Public Health. 2019;19(1):1678. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7895-6.
6. van Eyk H., Delany-Crowe T., Lawless A., Baum F.,
MacDougall C., Wildgoose D. Improving child literacy using South Australia's health in all policies approach. Health Promotion International. 2020;35(5):958-972. https://doi.org/10.1093/heapro/daz013.
7. Ahmad F. B., Cisewski J. A., Anderson R. N. Provisional Mortality Data - United States, 2021. Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR). 2022;71(17):597-600. http://doi.org/10.15585/mmwr. mm7117e1.
8. Alicandro G., Remuzzi G., La Vecchi C. Italy's first wave of the COVID-19 pandemic has ended: no ex-cess mortality in May, 2020. The Lancet. 2020;396(10253):e27-e28. https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)31865-1.
9. Karlinsky A., Kobak D. Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset. ELife. 2021. https://doi. org/10.7554/eLife.69336.
10. Palacio-Mejía L. S., Hernández-Ávila J. E., Hernández-Ávila M., Dyer-Leal D., Barranco A., Quezada-Sánchez A. D., et al. Leading causes of excess mortality in Mexico during the COVID-19 pandemic 2020-2021: A death certificates study in a middle-income country. The Lancet Regional Health -Americas. 2022;13:100303. https://doi.org/10.1016/j. lana.2022.100303.
Сведения об авторе
И. В. Волчатова,
кандидат биологических наук,
доцент кафедры промышленной экологии и
безопасности жизнедеятельности,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,664074, г. Иркутск,
ул. Лермонтова, 83, Россия,
С^СЮ: https://orcid.org/0000-0003-0515-88
Вклад автора
Автор выполнил исследовательскую работу, на основании полученных результатов провел обобщение, подготовил рукопись к печати.
Конфликт интересов
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
Поступила в редакцию 20.07.2022. Одобрена после рецензирования 03.08.2022. Принята к публикации 17.08.2022.
Information about the author
Irina V. Volchatova,
Cand. Sci. (Biology),
Associate Professor at the Industrial Ecology and
Life Safety Department,
Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074,
Russia,
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0515-88
Contribution of the author
The author carried out research work, based on the results obtained, she generalized, prepared the manuscript for publication.
Conflict of interests
The author declare no conflict of interests.
Author have read and approved the final manuscript.
The article was submitted 20.07.2022. Approved after reviewing 03.08.2022. Accepted for publication 17.08.2022.
https://tb.istu.edu/jour/index
kF3
205
5 5
