Научная статья на тему 'Роль климата в формировании тренда урожайности зерновых культур в лесостепи Оренбургского Предуралья'

Роль климата в формировании тренда урожайности зерновых культур в лесостепи Оренбургского Предуралья Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
127
51
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЛОКАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ КЛИМАТА / ТРЕНД УРОЖАЙНОСТИ / МЕТОД ГАРМОНИЧЕСКИХ ВЕСОВ / КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ / LOCAL RISE IN TEMPERATURE / YIELD TREND / HARMONIC BALANCE METHOD / DETERMINATION COEFFICIENT

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Тихонов Вячеслав Евгеньевич, Федосеев Виталий Викторович

Статья посвящена мониторингу процессов пространственно-временного распределения гидротермических ресурсов урожайности зерновых культур в лесостепи Оренбургского Предуралья. Показана зависимость трендов урожайности от многолетнего хода климатических факторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Тихонов Вячеслав Евгеньевич, Федосеев Виталий Викторович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The Role of Climate in the Trend Development of Grain Crops Yields in the Forest-Steppe Zone of the Orenburg Preduralye

The paper is devoted to monitoring of the processes of spatialtemporal distribution of hydrothermic resources of grain crops yielding capacity in the forest steppes of Orenburg Preduralye. The dependence of yield trends on the long-term impact of climatic factors is described.

Текст научной работы на тему «Роль климата в формировании тренда урожайности зерновых культур в лесостепи Оренбургского Предуралья»

Роль климата в формировании тренда урожайности зерновых культур в лесостепи Оренбургского Предуралья

В.Е. Тихонов, д.геогр.н., профессор,

В.В. Федосеев, аспирант, Оренбургский НИИСХ

В настоящее время глобальное потепление климата является непреложным фактом. Однако региональные и локальные характеристики этого явления значительно различаются. Так, В.Е. Тихоновым [4, 5] показано, что в границах Оренбургской области во всех природно-растительных зонах наблюдается повышение среднегодовой температуры воздуха в связи с потеплением всего холодного периода года (ноябрь — март и октябрь — апрель). В данной работе проведён более детальный поиск с целью установления доли влияния отдельных временных отрезков внутри указанных периодов. Для решения вопроса использовалось построение трендов среднегодовой температуры и трендов средней температуры воздуха двух и трёх смежных месяцев холодного периода. Октябрь, ноябрь и декабрь определены как месяцы предшествующего года.

Тренд (от английского trend — общее направление, тенденция) — некоторая неслучайная функ-

ция времени или пространства. Нахождение адекватного описания тренда, говоря вообще, составляет сложную задачу [1]. Обычно в методах прогноза по одному временному ряду делается предположение относительно вида тренда. Форма и его параметры определяются в результате подбора наилучшей (по какому-либо из статистических критериев) функции из числа имеющихся. Нами использовался метод гармонических весов [3]. Он имеет то преимущество, что в подобных предположениях здесь нет необходимости.

Графическое изображение полученных результатов представлено на рисунке 1, анализ же связей между изучавшимися переменными даётся в таблице 1. Из данных этой таблицы видно, что уровень значимости (уровень доверия) этих связей очень высок, а коэффициент детерминации ^2) приближается к единице.

Основной вывод, который можно сделать, состоит в том, что наибольшая доля влияния на процесс потепления климата в изучаемом регионе принадлежит январю, февралю и марту.

'

'

'

'

'

'

'

'

'

'

'

'

'

ы

'

'

'

'

'

'

'

'

С

.

Рис. 1 - Зависимость многолетнего хода среднегодовой температуры от динамики средней температуры холодного периода (январь-март) за 1940-2008 гг. в лесостепи Предуральской провинции

Особенно это проявляется в восточной части лесостепной зоны Оренбургского Предуралья (Пономарёвский район, МС Фадеевский). На рисунке 1 видно, что эта часть области характеризуется более холодным (примерно на 1°) климатом.

Следует обратить внимание на важный методический вопрос в достижении поставленной цели. Так, в таблице 1 приводятся коэффициенты корреляции, характеризующие степень тесноты связи между переменными. Например, в Пономарёвском районе оба коэффициента фактически равны и не позволяют вычленить роль каждой независимой переменной. Во всех случаях (и особенно в таких, как в нашем примере) решается вопрос с использованием метода множественной регрессии. Полученные решения показывают, что в Пономарёвском районе за 69 лет наблюдений в 93,18% случаев (т.е. 64 года) варьирование линии тренда среднегодовой температуры обусловлено варьированием линии тренда средней температуры воздуха за период январь — март.

Такой же подход применён к анализу многолетнего хода осадков в лесостепи Оренбургского Предуралья. Динамика изменений по тренду

Рис. 2 - Зависимость многолетнего хода годовых сумм осадков от динамики выпавших сумм осадков за холодный (октябрь-март) и тёплый (май-август) периоды года в зоне деятельности МС Фадеев-ский Пономарёвского района

выпавших осадков показана на рисунке 2. Общее направление изменчивости количества выпавших осадков обозначено в сторону повышения.

Так, за изученные годы в восточной части лесостепи Оренбургского Предуралья (МС Фа-деевский Пономарёвского района) самая низкая точка на тренде отмечена в середине 40-х годов прошлого века, а самая высокая — в середине 80-х годов того же столетия. Разница между ними — в пределах 100 мм. Для западной части региона такая же разница в количестве выпавших осадков отмечена от начала 50-х годов прошлого века до начала нынешнего столетия. Однако эти повышения обусловлены динамикой выпавших осадков различных внутригодовых периодов.

Для Пономарёвского района наибольший вклад в дисперсию линии тренда годовых осадков вносит весь холодный период (октябрь — март). Доля влияния летних месяцев в три раза меньше. Для Бугурусланского района установлено гораздо большее влияние на этот процесс осадков летнего периода, чем периода с отрицательными температурами (табл. 2).

Таким образом, можно констатировать, что в лесостепной зоне Оренбургского Предуралья

1. Влияние многолетнего потепления зимнего периода на среднегодовую температуру воздуха в лесостепи Оренбургского Предуралья (учтено 69 лет наблюдений)

2. Влияние многолетнего хода осадков различных периодов года на тенденцию годовых сумм осадков в лесостепи Оренбургского Предуралья (учтено 69 лет наблюдений)

1

Рис. 3 - Зависимость тенденции урожайности яровой пшеницы от многолетних трендов осадков в Понома-рёвском районе

Рис. 4 - Зависимость тенденции урожайности озимой ржи от многолетних трендов осадков в Пономарёвском районе

наблюдается единая динамика среднегодового температурного фона к потеплению на 2,5—2,7° за последние 69 лет в основном за счёт того, что морозы в январе, феврале и марте становятся более мягкими.

По осадкам также просматривается общая тенденция к нарастанию до 100 мм по тренду, хотя в данном процессе не отмечено стабильности. Кроме того, структуры трендов осадков на западе и на востоке лесостепной зоны не идентичны. Обусловлено это ландшафтными особенностями территории, формирующими осадкорегулирующие барьеры.

Для лесостепной зоны Оренбургского Преду-ралья зависимость тенденции урожайности яровой пшеницы и озимой ржи от многолетнего хода осадков представлена на рисунках 3 и 4.

К концу 70-х и началу 80-х годов прошлого века началась резкая смена положительных трендов летних осадков на отрицательные. Многолетняя тенденция урожайности яровой пшеницы и озимой ржи последовала за ними. Особенно повлияли на течение этого процесса засухи 1981, 1995, 1996, 1998, 2003, 2005 годов. Описание этих зависимостей в рамках многомерного анализа дано в таблицах 3 и 4.

В восточной половине зоны (Пономарёвский район) влияние на динамику тенденции урожайности яровой пшеницы в равной мере оказывают тренды осадков как летних, так и зимних месяцев (табл. 3). В западной части лесостепной зоны Оренбургского Предуралья основная доля влияния на дисперсию линии тренда урожайности яровой пшеницы обусловлена многолетним ходом осадков весенне-летнего периода.

На вариацию тренда урожайности озимой ржи (табл. 4) большее влияние оказывают колебания тенденций осадков зимних месяцев: ноября-декабря в Пономарёвском районе и ноября-января в Бугурусланском районе.

Изучая линии трендов на рисунках 3 и 4, можно сделать вывод, что постоянно повышаемая культура земледелия служит средством оптимальной реализации не только средних климатических ресурсов урожайности сельскохозяйственных растений, но и в значительной степени средством оптимальной реализации (наибольшей отдачи) положительных тенденций этих ресурсов.

Однако далеко не всегда тренды урожайности имеют положительную тенденцию и часто копируют тенденцию основных погодных

3. Влияние многолетнего хода выпавших осадков на тенденцию урожайности яровой пшеницы в лесостепи Оренбургского Предуралья (учтено 69 лет наблюдений)

-0,249 -0,273

-0,471 11,32 0,445

-0,175 10,50 -0,282

1

-0,223 -0,842

-0,601

0,00 -0,510

1

4. Влияние многолетнего хода выпавших осадков на тенденцию урожайности озимой ржи в лесостепи Оренбургского Предуралья (учтено 69 лет наблюдений)

У - пересечение

Тренд ноября-декабря

Тренд июня-июля

Тренд апреля-мая

Тренд сентября-октября

1

У - пересечение

Тренд ноября-января

Тренд июня-июля

1

факторов, обусловливающих в значительном количестве случаев (лет) колебательный процесс в формировании продуктивности зерновых культур.

Поэтому природа иногда ещё в силах значительно погасить все усилия человека на получение высоких и устойчивых урожаев [2]. С другой стороны, не исключается, что положительный тренд урожайности в основном может определяться соответствующей тенденцией тех или иных погодных факторов.

Литература

1. Игуменцев, А.Ф. Погодные условия и эффективность удобрений: Математическое моделирование продуктивности агроценозов / А.Ф. Игуменцев, Д.М. Хомяков. М.: Изд-во МГУ, 1988. 37 с.

2. Байдал, МХ. Макроциркуляционные факторы и прогноз засух в основных сельскохозяйственных районах СССР / М.Х. Байдал, А.И. Неушкин. М.: Гидрометеоиздат, 1979. 140 с.

3. Полевой, А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А.Н. Полевой. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 319 с.

4. Тихонов, В.Е. Засуха в степной зоне Урала. Изд. 2-е, доп. / В.Е. Тихонов. Оренбург: ООО Агентство «Пресса», 2005. 347 с.

5. Тихонов, В.Е. Погода и урожай в Оренбургском Приуралье / В.Е. Тихонов. Оренбург: Типография УВД по Оренбургской области, 2009. 236 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.