Роль и место метода оценки эффективности при построении АС УВД Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

2007

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА серия Радиофизика и радиотехника

№ 133

УДК 621.396

РОЛЬ И МЕСТО МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ АС УВД

М.В. ЧЕРНЯКОВ, А.С. ПЕТРУШИН

Рассматриваются общие положения методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем, дается более подробная характеристика метода эффективности агрегирования в методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем.

Введение

Автоматизированные системы управления воздушным движением (АС УВД) относятся к классу сложных (больших) систем, включающих в свой состав разнородные (гетерогенные) составные части и компоненты. Вместе с тем, совместная работа этих составных частей и компонентов обеспечивает достижение целей АС УВД через решение функциональных задач, для которых такие системы строятся и функционируют. Этим достигается однородность АС УВД как системы или ее гомогенность. Поэтому построение (синтез или агрегирование) АС УВД можно рассматривать как один из случаев построения гомогенных систем на основе агрегирования компонент гетерогенных систем.

Особое место в решении задач проектирования больших систем занимают вопросы оценки эффективности принимаемых и реализуемых решений, а сама эффективность в настоящее время является определяющим фактором при принятии решений относительно серийного выпуска систем и их последующей эксплуатации.

В этой статье рассматриваются общие положения методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем, дается более подробная характеристика метода оценки эффективности агрегирования в методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем. Математическое описание метода оценки эффективности больших систем и примеры его применения детально изложены в работах [1-4].

Роль и место метода оценки эффективности агрегирования в методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем

Методология комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем включает взаимосвязанные методы, применение которых обеспечивает:

- реализацию стратегических целей объекта управления в соответствии с формализованными требованиями заказчика на этапе перехода от гетерогенной структуры системы к квазигомо-генной при обеспечении применения выбранных критериев эффективности;

- высокий экономический эффект при развертывании системы за счет применения типовых проектных решений в процессе включения гетерогенных средств автоматизации в состав единой иерархической квазигомогенной системы;

- сокращение времени и затрат на проектирование за счет рационального ограничения числа рассматриваемых вариантов структуры квазигомогенной системы;

- решение вопросов агрегирования гетерогенных компонент в разрезе технических средств, программного и информационного обеспечения, функциональных задач с учетом состояния их жизненного цикла.

Методология позволяет:

- обосновать состав и структуру звеньев системы и общий алгоритм функционирования в составе АС УВД;

- органично включить существовавшие ранее разнородные компоненты в состав единой системы, обеспечив их совместимость и взаимодействие;

- широко внедрить типовые проектные решения в части программно-технических средств;

- комплексно решить вопросы формирования единого информационного обеспечения;

- создать единую технологию решения и взаимодействия функциональных задач;

- обеспечить надежность и достоверность обработки информации, а также ее защиту.

Методология комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем обработки информации определяется структурой существующих систем рассматриваемого класса, основными направлениями работ в ходе их развития и этапом преобразования АС УВД.

Разработанные взаимосвязанные методы агрегирования компонент объединены в составе общей методологии и обеспечивают функциональную полноту преобразования гетерогенной АС УВД в квазигомогенную.

На каждом этапе преобразования можно выделить основные направления работ и возникающие при этом проблемные вопросы.

Предпроектный этап:

- анализ потребностей объекта автоматизации и состояния существующих разнородных средств;

- сопоставление потребностей и возможностей действующих средств;

- разработка исходных данных для агрегирования компонент и создания квазигомогенной системы.

Этап проектирования:

- разработка вариантов структуры квазигомогенной системы;

- разработка требований для средств агрегирования разнородных компонент;

- комплексное агрегирование компонент с учетом выбранной структуры и места звена в квазигомогенной системе;

- оценка вариантов по показателям эффективности и выбор предпочтительного варианта.

Послепроектный этап:

- анализ и оценка возможных последствий комплексного агрегирования компонент для объекта автоматизации;

- прогнозирование развития системы в зависимости от внешних факторов;

- формирование стратегии развития квазигомогенной системы и создания гомогенной системы.

Методология комплексного агрегирования компонент гетерогенной системы обработки информации решает сложные проблемы: переход от разрозненной гетерогенной структуры к единой структуре и формированию квазигомогенной системы.

Именно наличие гетерогенных звеньев и компонент является причиной возникновения проблем, так как проектировщик вынужден учитывать ряд объективных факторов:

- необходимость рационального использования существующих средств;

- многообразие требуемых конкретных решений, соответствующих степени гетерогенности, что ограничивает возможность применения типовых проектов;

- необходимость учета перспектив развития системы;

- инерционность большой системы и невозможность временного вывода звеньев из работоспособного состояния;

- динамика объекта автоматизации;

- колебание цен на рынке информационных товаров и услуг;

- ограничения на время и ресурсы интеграции.

Данные факторы привели к необходимости разработки научной основы формирования ква-зигомогенных систем.

Для научного решения этих проблемных вопросов предложена методология, базирующая на следующих методах:

- метод многомерной функциональной декомпозиции для анализа гетерогенных структур;

- метод функциональной интеграции компонент гетерогенных систем на базе аппарата динамических множеств;

- метод оценки эффективности агрегирования на основе векторного целеполагания;

- метод комплексного моделирования гетерогенных систем для оценки эффективности их работы.

Общий алгоритм методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенной АС УВД приведен на рис. 1. На рис. 1 показано, что данные методы применяются на различных этапах работы, что дает общее представление о применяемых математических и программных средствах с точки зрения структурных вопросов методологии.

Метод многомерной функциональной декомпозиции для анализа гетерогенных структур

3. Разработка исходных данных для агрегирования компонент и создания квазигомогенной системы

1. Разработка требований для средств агрегирования разнородных компонент

2. Комплексное агрегирование компонент с учетом выбранной структуры и места звена в квазигомогенной системе

Метод функциональной интеграции компонент гетерогенных систем

динамических

множеств

1. Разработка вариантов структуры квазигомогенной системы

2. Оценка вариантов по показателям эффективности и выбор предпочтительного

1. Анализ потребностей объекта автоматизации и состояния внедренных разнородных средств

1. Анализ и оценка возможных последствий комплексного агрегирования компонент для объекта автоматизации

2. Прогнозирование развития системы в зависимости от внешних факторов

3. Формирование стратегии развития квазигомогенной системы и создание гомогенной системы

Рис. 1. Общий алгоритм методологии комплексного агрегирования компонент

гетерогенной системы

Существующие методы агрегирования компонент имеют недостатки, которые на современном этапе состояния АС УВД не позволяют решать всех вопросов их развития:

- существующие методы разрознены, не всегда преемственны по этапам работ и не интегрированы в единую методологию, охватывающую процессы от обследования объекта автоматизации до оценки результатов;

- отдельные методы реализуют конкретные принципы агрегирования без рассмотрения ва-

риантов конструкторских решений, рациональных для различных гетерогенных компонент;

- существующие методы специализированы по области применения (программнотехнические средства, информационное обеспечение, функциональные задачи, средства телекоммуникаций и т.д.);

- эти методы не предусматривают проведения доминирующей технической политики, которая может быть не рациональна для отдельной компоненты, звена или группы звеньев, но дает положительный эффект для системы в целом.

Представленная методология необходима для комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем обработки информации определенного класса, которые характеризуются следующими особенностями:

- иерархическая структура;

- возможная гетерогенность на уровнях и между уровнями;

- высокая динамика объекта автоматизации в зависимости от внешних условий;

- ограниченность ресурсов для агрегирования и времени интеграции в единую систему.

Тем не менее, существующие методы анализа структур, формализации требований пользователей, проектирования компонент элементов, проектирования средств агрегирования, а также оценки эффективности систем необходимы для обеспечения всех работ совместно с вновь разработанными методами.

Метод многомерной функциональной декомпозиции для анализа гетерогенных структур применяется на ранней стадии процесса комплексного агрегирования, но возможен возврат к нему в случае необходимости уточнения и корректировки исходных данных, если ограничения на ресурсы и время не выполнены. Данный метод тесно связан с существующими методами классической декомпозиции и методами формализации требований пользователей.

Метод функциональной интеграции компонент гетерогенных систем на базе аппарата динамических множеств базируется на трех основных принципах интеграции, которые позволяют формировать варианты структур и исходные данные для модификации или проектирования отдельных компонент в целях интеграции:

- принцип адаптерных фрагментов - дополнительных частей компоненты, обеспечивающих приспособление к условиям работы в составе квазигомогенной системы;

- принцип функциональных узлов совместимости;

- принцип преемственного вложения компонент (поглощения).

На стадиях оценки реализуемости каждого принципа, оценки ресурсов для интеграции и времени интеграции используются существующие методы проектирования компонент.

Метод оценки эффективности агрегирования на основе векторного целеполагания является завершающим в процессе комплексного агрегирования компонент и необходим не только для окончательного выбора варианта структуры квазигомогенной системы, но и для оценки ее эффективности и сравнения с требуемыми показателями.

Для расчета ожидаемых показателей эффективности производится обращение к методу комплексного моделирования, который позволяет рассчитывать необходимые показатели. В результате получается многомерная картина для варианта структуры. В методе предусмотрено применение критерия минимизации максимальных отклонений от требований. Данный метод позволяет взвесить значения показателей, оценить последствия отклонений от вектора целеполагания, проверить выполнение ограничений и выбрать наиболее рациональный вариант структуры.

Методология позволяет при нарушении ограничений производить ретроспективный анализ процесса комплексного агрегирования и осуществлять возврат на исходный или промежуточный этап с целью уточнения исходных данных, формирования дополнительных вариантов структуры или дополнительного моделирования. После этого производится новая итерация процесса агрегирования.

Метод комплексного моделирования гетерогенных систем для оценки эффективности их

работы является универсальным обеспечивающим методом. Он используется на всех этапах агрегирования, но точность и полнота моделирования увеличиваются по мере завершения процесса разработки квазигомогенной системы.

Для оценки эффективности представленных взаимосвязанных методов используются классические методы формирования одномерных штрафных функций: линейных, нелинейных и с прерыванием непрерывности.

Метод комплексного моделирования гетерогенных систем на базе многофазных иерархических моделей

Прежде чем приступить к описанию метода оценки эффективности, важно дать характеристику метода комплексного моделирования гетерогенных систем на базе многофазных иерархических моделей, т.к. построение этого метода существенным образом определяет построение метода оценки эффективности.

При комплексном агрегировании компонент гетерогенных систем и формировании квази-гомогенных систем большое значение имеет моделирование, которое является инструментом проектировщика для решения следующих задач:

- формализации анализа состояния исходной гетерогенной системы и требований заказчика;

- оценки возможностей и необходимых ресурсов для агрегирования компонент звеньев;

- моделирования функционирования системы в целом для определения показателей эффективности.

Общая схема метода комплексного моделирования гетерогенных систем приведена на рис. 2.

Таким образом, модели должны охватывать широкий спектр процессов: внутри звеньев до уровня составляющих компонент (технические средства - ТО, программное обеспечение - ПО, информационное обеспечение - ИО, функциональные задачи - ФЗ), между звеньями на уровне и соседними уровнями, а также квазигомогенной системы в целом.

С целью удовлетворения требований к моделированию необходимо предусмотреть возможность использования как аналитических, так и имитационных моделей. Аналитические модели менее трудоемки и отражают основные свойства объекта, что приемлемо на ранних стадиях проектирования и для грубых оценок вариантов интеграции. Имитационные модели требуют времени и затрат на подготовку вычислительных экспериментов, но позволяют получать более точные результаты. При наличии развитых базовых средств моделирования у проектировщика именно имитационное моделирование может стать приоритетным инструментом для решения обеспечивающих функций при использовании основных методов агрегирования.

Основным свойством моделей, которое необходимо в процессе комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем рассматриваемого класса, является их настраиваемость на исходные данные и анализируемые структуры, так как в ходе проектирования именно перебор вариантов является наиболее трудоемким этапом работы, а критерием выбора - результаты моделирования.

Назначение метода моделирования - определение показателей функционирования многоуровневых АС УВД с неоднородной структурой на основании исходных данных о входной информации, характеристиках звеньев, структуре связей и алгоритмах взаимодействия на различных фазах проектирования.

Моделирование функционирования множества звеньев (доминирующих, безальтернативных, недоминирующих)

Моделирование

функциональных

звеньев

совместимости

Моделирование информационного взаимодействия внутри уровней и между уровнями

Моделирование на уровне звеньев

Модель звена по принципу агрегирования с использованием адаптерных фрагментов

Модель звена по принципу агрегирования с использованием функциональных узлов совместимости

Модель звена по принципу агрегирования с использованием поглощения компонент

Моделирование на уровне компонент звеньев

Рис. 2. Общая схема метода комплексного моделирования гетерогенных систем

Многофазность в данной методологии означает, что метод комплексного моделирования гетерогенных систем на базе многофазных иерархических моделей (метод моделирования) обеспечивает процесс создания системы во всех фазах: предпроектной, проектирования системы в целом, проектирования звеньев, послепроектной. Следует отметить, что используемые модели не только преемственны по фазам, но и обеспечивают возможность возврата к промежуточным операциям в том случае, если результаты не соответствуют требованиям заказчика или разработчика.

Метод обеспечивает процессы комплексного моделирования на основании исходных данных, полученных в результате применения других методов методологии.

Моделирование для обеспечения метода декомпозиции может производиться с целью определения параметров гетерогенной системы, которые отсутствуют при непосредственном обследовании системы.

Для обеспечения метода интеграции моделирование производится в процессе функциональной интеграции компонент исходной гетерогенной системы для оценки характеристик от-

дельных звеньев. Моделирование различных вариантов структуры необходимо для оценки достигаемых показателей эффективности и выбора наиболее предпочтительных вариантов.

Таким образом, моделирование для обеспечения метода интеграции производится на уровне отдельных компонент с учетом ТС, ПО, ИО, ФЗ, а также внутренней структуры отдельного звена гетерогенной системы (например, наличие ЛВС, серверов и т.д.).

Для обеспечения метода оценки эффективности производится моделирование на уровне всей иерархической системы. В данном случае моделирование необходимо для определения общесистемных характеристик.

Метод моделирования позволяет определить необходимые объемно-временные характеристики квазигомогенной системы на основе исходных данных, полученных в результате применения метода интеграции. При этом состав параметров, которые необходимо определить в ходе моделирования, задается по результатам применения метода декомпозиции.

Следует отметить, что одним из условий сопоставимости параметров функционирования гетерогенной системы и сформированной квазигомогенной системы является то, что метод моделирования применяется на всех этапах комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем.

Метод моделирования является универсальным, что достигается за счет следующих его особенностей:

- моделирование на всех фазах создания системы;

- применимость не только для гетерогенных, но и для квазигомогенных систем;

- моделирование на уровне отдельных компонент и на уровне системы в целом;

- обеспечение применимости для иерархических систем обработки информации с различным числом уровней;

- настраиваемостъ на те параметры функционирования, которые необходимы для принятия решений о выборе наиболее рациональных вариантов агрегирования.

Метод моделирования использует комплекс взаимосвязанных частных и общесистемных иерархических моделей, что необходимо при детальном исследовании поведения системы в зависимости от ее состояния в тех или иных конкретных условиях.

Структура связи отдельных частных моделей практически повторяет структуру гетерогенной или квазигомогенной системы.

Метод использует как аналитические, так и имитационные модели. Имитационные модели используются на уровне отдельного звена, а на уровне иерархической АСД И в целом используются как имитационные, так и аналитические модели.

Как следует из общей методологии, наиболее трудоемкой является операция рассмотрения возможных вариантов агрегирования компонент, реализованных в моделях, отражающих достигаемые в результате агрегирования показатели эффективности отдельных звеньев квазигомогенной системы.

Особенностью метода моделирования является то, что он обеспечивает все стадии проектирования (в процессе применения всех других методов), а сами модели реализуют варианты агрегирования компонент и проектирования квазигомогенной системы, определенные общей методологией. В то же время разработанные модели являются универсальными.

Следует отметить, что моделирование при использовании принципа агрегирования функциональных узлов совместимости для уровня п производится за счет моделирования функциональных звеньев совместимости на уровне (п-1).

Моделирование на уровне звеньев и квазигомогенной системы в целом базируется на основе теории массового обслуживания.

При этом отдельные звенья рассматриваются только с точки зрения определенных ранее параметров совокупности Е (результат действия системы) с учетом требований пользователей (заказчика), которые выявляются на стадии применения метода декомпозиции.

При этом для иерархической системы справедливы соотношения:

N N-1

Тобщ.к = max (ZTkn,m + ZTctkn’m),

m=1...M n=1 n=1

где Тобщк - общее время решения ФЗ класса к в иерархической квазигомогенной системе; М - число трактов обработки информации в иерархической квазигомогенной системе (соответствует числу однородных множеств звеньев на уровнях); n - уровень звена квазигомогенной системы; Tctkn,m - время передачи данных в системе телекоммуникаций со звена уровня n в тракте m.

Соответственно, для показателей надежности общая вероятность ошибки в квазигомогенной системе определяется показателями наименее надежного тракта обработки информации:

N N-1

Wcm.c^ = max (ZWcmn,m + ZWcmn,mctk).

m=1...M n=1 n=1

В этом случае, если вероятность ошибки различна еще и для различных классов задач, следует выбирать WQinn,m для задач класса к с наибольшей вероятностью ошибки

^^ош.общ max (^^ош,к). k=1...K

В том случае, если пользователь определил другие показатели эффективности для оценки вариантов построения квазигомогенной системы, комплекс моделей является открытым для их определения без наращивания моделей, либо с их доработкой, если параметры вообще не относятся к показателям производительности, времени и надежности.

Таким образом, данный метод является универсальным и позволяет моделировать процессы для компонент звеньев и системы в целом.

Метод оценки эффективности агрегирования на основе векторного целеполагания

Назначение метода - количественное сопоставление совокупности требуемых значений показателей функционирования системы обработки информации с расчетными значениями показателей эффективности функционирования проектируемой квазигомогенной системы с целью оценки ее эффективности. Схема общего алгоритма метода оценки эффективности агрегирования приведена на рис. 3.

Метод оценки эффективности агрегирования на основе векторного целополагания (метод оценки эффективности) применим для любых систем обработки информации в том случае, если пользователь (заказчик) системы может определить следующие требования:

- перечень показателей, характеризующих работу системы обработки информации;

- требуемые значения показателей эффективности работы системы, составляющих вектор целеполагания системы обработки информации;

- вид штрафных функций за нарушение требуемых (идеальных) значений показателей эффективности, отражающих особенности работы пользователей в предметной области объекта автоматизации и особенности функционирования самой системы;

- весовые коэффициенты штрафных функций для их взвешенного учета с целью определения одного критерия выбора варианта формирования квазигомогенной системы.

Векторное целеполагание производится в пространстве целеполагания, которое образуется в координатах показателей эффективности работы квазигомогенной системы F1, F2,.., FN, где N - число учитываемых при оценке показателей.

Пространство целеполагания для случая трехмерного пространства приведено на рис. 4.

Следует отметить, что для применения метода оценки эффективности требуется, чтобы вектор эффективности квазигомогенной системы не вышел за пределы допустимости, но находился за пределами пространства целеполагания.

Рис. 3. Схема общего алгоритма метода оценки эффективности агрегирования

Штрафные функции определены как:

С = ґі(Хіф), Хіц < Хіф < Хід;

Сг = Ґ2(Х2ф), Х2ц < Х2ф < Х2д; ґз = ґз(Хзф), Хзц < Хзф < Хзд,

где Хф = {Хіф,Х2ф,Хзф} - фактические значения координат вектора эффективности квазигомо-

генной системы.

В том случае, если вектор эффективности квазигомогенной системы находится внутри пространства целеполагания, это говорит о том, что требования пользователя (заказчика) не только полностью выполнены, но и превышены. Если это единственный вариант структуры квазигомогенной системы, то дальнейшую оценку проектных решений можно прекратить и аппарат штрафных функций не применять. Если это не единственный вариант, то необходимо дальнейшее сравнение. В этом случае следует произвести корректировку вектора целеполагания в направлении его уменьшения, чтобы не работать с отрицательными значениями штрафных функций (премиями).

Рис.4. Пространство целеполагания для случая трехмерного пространства

Штрафные функции задаются пользователем (заказчиком) и позволяют количественно оценить последствия отклонения вектора эффективности квазигомогенной системы от вектора целеполагания по каждому параметру эффективности.

Взаимосвязь вектора целеполагания и штрафных функций необходима для применения количественных оценок.

Штрафные функции определяют количественно последствия отклонения показателей эффективности от идеально требуемых для системы.

Оценка эффективности на основе векторного целеполагания является в принципе многокритериальной задачей. Решением любой многокритериальной задачи в итоге является приведение ее к однокритериальной форме и однозначная оценка для выбора наиболее предпочтительного варианта.

Теоретически возможно два подхода: последовательный или параллельный.

Последовательный подход заключается в последовательном применении критериев и их

исключении из рассмотрения на последующих шагах. Частично этот подход применен в методе интеграции, когда производится рассмотрение вариантов агрегирования компонент и выбор варианта производится по критериям затрат ресурсов и времени агрегирования.

Однако для метода оценки эффективности можно применить только параллельный подход использования критериев, так как метод моделирования оценивает завершенные варианты формирования квазигомогенной системы.

При параллельном применении критериев применяется суммарная штрафная функция, которая включает штрафные функции по параметрам с соответствующими коэффициентами:

N

Го = £ К1 Г1(Х1ф), х1ц < х1ф < х1д,

1=1

где Г - суммарная (общая) штрафная функция; К - весовые коэффициенты штрафных функций по 1 параметрам эффективности.

Основной задачей пользователей (заказчиков) является определение весовых коэффициентов К1, так как именно они будут определять приоритеты для оценки эффективности сформированной квазигомогенной системы.

Преимуществом данного подхода является то, что от заказчика не требуется взаимное сопоставление параметров эффективности, а также выбор размерности для оценки, так как относительное отклонение приводит к исчезновению абсолютных величин для дальнейших оценок и выбора варианта структуры квазигомогенной системы. Можно сказать, что при таком подходе в качестве функции штрафа выступает максимальное относительное отклонение. (Х1ф/Х1ц) приводит к исчезновению абсолютных величин для дальнейших оценок и выбора варианта структуры квазигомогенной системы. Можно сказать, что при таком подходе в качестве функции штрафа выступает максимальное относительное отклонение параметра эффективности квазигомогенной системы от составляющей вектора целеполагания.

Таким образом, метод оценки эффективности применим не только в том случае, когда заказчик может количественно оценить и сопоставить значимость отдельных показателей эффективности, но и в случае несопоставимости этих показателей. В целом представленный метод позволяет проанализировать и оценить разработанные варианты квазигомогенной системы с учетом всех требований заказчика и обосновать выбор наиболее рационального варианта.

Выводы

Методология комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем включает взаимосвязанные методы, применение которых обеспечивает:

- реализацию стратегических целей объекта управления в соответствии с формализованными требованиями заказчика на этапе перехода от гетерогенной структуры системы к квазигомогенной при обеспечении применения выбранных критериев эффективности;

- высокий экономический эффект при развертывании системы за счет применения типовых проектных решений в процессе включения гетерогенных средств автоматизации в состав единой иерархической квазигомогенной системы;

- сокращение времени и затрат на проектирование за счет рационального ограничения числа рассматриваемых вариантов структуры квазигомогенной системы;

- решение вопросов агрегирования гетерогенных компонент в разрезе технических средств, программного и информационного обеспечения, функциональных задач с учетом состояния их жизненного цикла.

Данная методология базируется на следующих методах:

- метод многомерной функциональной декомпозиции для анализа гетерогенных структур;

- метод функциональной интеграции компонент гетерогенных систем на базе аппарата динамических множеств;

- метод оценки эффективности агрегирования на основе векторного целеполагания;

- метод комплексного моделирования гетерогенных систем для оценки эффективности их работы.

В этой статье рассмотрены общие положения методологии комплексного агрегирования компонент гетерогенных систем, дана более подробная характеристика метода эффективности агрегирования.

ЛИТЕРАТУРА

1. Крыжановский Г. А., Черняков М.В. Оптимизация авиационных систем передачи информации. - М.: Транспорт, 1986.

2. Крыжановский Г.А., Черняков М.В. Комплексирование авиационных систем передачи информации. - М.: Транспорт, 1992.

3. Черняков М.В., Петрушин А.С. Основы компьютерных технологий и систем. - М.: Наука, 2004.

4. Черняков М.В., Петрушин А.С. Основы информационных технологий. - М.: ИКЦ Академкнига, 2007.

ROLE AND PLACE OF A METHOD OF AN ESTIMATION OF EFFICIENCY AT CONSTRUCTION OF THE AUTOMATED CONTROL SYSTEMS BY AIR MOVEMENT

Tcherniakov M.V., Petrushin A.S.

The component of heterogeneous systems is considered general provisions of methodology of complex aggregation, more detailed characteristic of a method of an estimation of efficiency of aggregation in methodology of complex aggregation a component of heterogeneous systems is given.

Сведения об авторах

Черняков Михаил Владимирович, 1937 г.р., окончил ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского (1960), доктор технических наук, академик Российской академии транспорта и Международной академии информатизации при ООН, профессор кафедры авиационных радиоэлектронных систем МГТУ ГА, автор более 200 научных работ, область научных интересов - автоматизация технологических процессов УВД.

Петрушин Андрей Станиславович, 1969 г.р., окончил МГУ им. М.В. Ломоносова (1990), кандидат технических наук, автор более 50 научных работ, область научных интересов - моделирование и оценка эффективности систем УВД.