РОЛЬ BIG DATA В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.7

РОЛЬ BIG DATA В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

Е. С. Костянова Научный руководитель - Е. В. Филюшина

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Е-mail: kosmaskate@mail.ru

В данном исследовании Big Data рассматривается как современный технологический феномен обработки и хранения огромных массивов информации, приводящий к развитию и автоматизации различных современных экономических процессов. Будут рассмотрены основные подходы и методики при работе с Big Data, примеры применения технологий Big Data, а также тенденции ее развития.

Ключевые слова: технологии Big Data, цифровая экономика, тенденции развития цифровой экономики.

THE ROLE OF BIG DATA IN THE MODERN ECONOMY

E. S. Kostyanova Scientific supervisor - E. V. Filyushina

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospect, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

E-mail: kosmaskate@mail.ru

In this study, Big Data is considered as a modern technological phenomenon of processing and storing huge amounts of information, leading to the development and automation of various modern economic processes. The main approaches and techniques for working with Big Data, examples of the use of Big Data technologies, as well as trends in its development will be considered.

Key words: Big Data technologies, digital economy, digital economy development trends.

В данном исследовании рассматривается тот факт, что вместе с бурным развитием глобальной экономики, которое сопровождалось стремительным увеличением массивов информации, у людей возникла потребность в ее обработке. Это привело к тому, что начали появляться современные технологии по типу ИИС, тем самым вызвав так называемый феномен Big Data.

В своей сущности, Big Data - это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей.

Существует несколько техник и несколько анализов применимых к Big Data, например, McKinsey выделяет следующее:

• Data Mining;

• Краудсорсинг;

• Смешение и интеграция данных;

• Машинное обучение;

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2022. Том 2

• Искусственные нейронные сети;

• Распознавание образов;

• Прогнозная аналитика;

• Имитационное моделирование;

• Пространственный анализ;

• Статистический анализ;

• Визуализация аналитических данных.

Благодаря этим методикам и подходам были разработаны следующие технологии:

• NoSQL;

• MapReduce;

• Hadoop;

• R;

• Аппаратные решения [1].

Благодаря данным технологиям появилась возможность обрабатывать большие и значимые массивы информации, разрабатывать новые методики и способы взаимодействия в сферах В2В, В2С, а также послужило толчком к созданию и разработке современных ИИС.

В качестве примера приведем применение технологии big data в сфере ритейла. Так, компания «МАГНИТ» - это сеть продовольственных магазинов, которая использует методику статистического анализа и прогнозной аналитики при работе со своими массивами информации в паре с ИИС. для предиктивной аналитики. Благодаря этой системе были обработаны огромные объёмы информации о потребителях и их покупательской способности, что в дальнейшем позволило прогнозировать спрос на различные товары и пики покупательской активности в сети данных магазинов. Таким образом можно сделать вывод о том, что использование данных подходов при работе с big data в экономической сфере - это один из инструментов для инвестиций, который в долгосрочной перспективе способен многократно окупить вложенные средства путём внедрения новых технологий в широкие массы.

Так же в качестве примера приведем компанию «TSLab», которая занимается разработкой и внедрением механических торговых систем на фондовых и прочих рынках. Для их создания прежде всего необходимо фундаментально проанализировать общую структуру развития тенденций рынков как минимум за последние 20 лет. Данная компания использует метод прогнозной аналитики, статистического анализа и искусственных нейронных сетей для обработки данных о ситуациях на рынке, в результате чего данная компания в 2017 году изобрела робот на основе искусственного интеллекта, который в режиме реального времени совершает торговые сделки на рынках, что привело к автоматизации процесса торговли на бирже как у многих крупных компаний, так и у частных инвесторов [2].

Таким образом, в условиях бурного развития современного общества, в котором идёт постоянный и значительный рост цифровой экономики, что так же порождает спрос на использование новых информационных технологий, одним из самых главных аспектов является разработка грамотной системы управления, обработки и координирования технологиями Big Data. Именно эта разработка выведет нас на новый уровень технологического прогресса, ведь с помощью неё будут повсеместно внедряться новые разработки, вследствие чего будет достигнут весомый и стремительный рост экономических показателей, ведь данный опыт по разработке будет перениматься в разные сферы деятельности общества, модернизироваться под определённые задачи, тем самым использование технологий Big Data будет становиться утилитарней и проще, что приведёт к тому, что новые информационные технологии охватят значительную часть экономики и поспособствуют её дальнейшему и грамотному росту.

Библиографические ссылки

1. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // . URL:https://rb.ru (дата обращения: 13.01.2022).

2. Применение Искусственного интеллекта в экономике //. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/primeryi-primeneniya-tehnologij-iskusstvennogo-intellekta.pdf (дата обращения: 18.01.2022).

© Костянова Е. С., 2022