CC BY
5
репликации баз данных, документно-ориентированная модель становится более предпочтительным выбором. Эта модель позволяет эффективно управлять документами, сохраняя историю их изменений, а также обеспечивает возможность горизонтального масштабирования для удовлетворения растущих потребностей предприятия.
Список использованной литературы:
1. Лиманова Н.И., Берестнев Д.Д. Универсальная платформа централизованного управления цифровыми активами предприятия // XXX Российская научно-техническая конференция «Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи». 2023. С. 167.
2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023614653. DAM ML / Д.Д. Берестнев, А.Ю. Спиридонов - Заявка №2012618426. Дата поступления 14 февраля 2023 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 3 марта 2023 г.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617500. LAB ADV (ЛАБ АДВ) / Д.Д. Берестнев, А.В. Девятов, Ю.А. Король и др. - Заявка № 2023616528. Дата поступления 5 апреля 2023 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 11 апреля 2023 г.
4. Фонд содействия инновациям. Результаты конкурса «Студенческий стартап» (очередь II) [Электронный ресурс] . - Режим доступа: https://www.fasie.ru/press/fund/studstartup-results-2/, свободный. - (дата обращение 30.04.2023).
5. Clean Architecture, DDD, гексагональная архитектура [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/718916/, свободный. - (дата обращение 08.11.2023).
6. Domain Driven Design: модели вместо требований [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/custis/articles/705958/, свободный. - (дата обращение 08.11.2023).
7. MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/slurm/articles/733508/, свободный. - (дата обращение 08.11.2023).
© Берестнев Д.Д., Берестнев П.Д., 2023
УДК 004.896
Выборнов О.А.
студент 3 курса РТУ МИРЭА, г. Москва, РФ Шрайнер Д.О. студент 4 курса РТУ МИРЭА, г. Москва, РФ
РОБОТИЗАЦИЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Аннотация
Статья рассматривает современные тенденции роботизации и автоматизации в промышленности. Робототехника становится неотъемлемой частью современных производств, улучшая точность и производительность от сборки до упаковки.
Ключевые слова
Промышленность, роботизация, автоматизация, искусственный интеллект.
Vybornov O. A.
3st-year student of RTU MIREA, Moscow, Russia Shrayner D.O.
4st-year student of RTU MIREA, Moscow, Russia
ROBOTICS IN INDUSTRY: NEW OPPORTUNITIES Annotation
The article examines current trends in robotization and automation in industry. Robotics is becoming an integral part of modern manufacturing, improving precision and productivity from assembly to packaging.
Keywords
Industry, robotization, automation, artificial intelligence.
В современном мире роботизация и автоматизация играют ключевую роль в преобразовании промышленности. Эти технологии не только улучшают производственные процессы, но и формируют новые стандарты эффективности и конкурентоспособности.
Современные производственные линии все больше интегрируют робототехнику для выполнения различных задач. Роботы, оснащенные сенсорами и системами искусственного интеллекта, становятся неотъемлемой частью современных заводов. От сборки до упаковки, роботы демонстрируют высокую степень точности и производительности. Роботизация в промышленности не только увеличивает производительность, но и значительно оптимизирует бизнес-процессы. Автоматизированные системы способны работать в режиме 24/7, минимизируя время простоя и снижая издержки производства. Это особенно актуально в условиях современной динамичной экономики.
Среди ключевых трендов выделяется увеличение сотрудничества между человеком и роботом, что смягчает границу между автоматизированными системами и операторами. Возрастают требования к квалификации работников. Операторы роботов должны обладать знанием программирования и обслуживания техники. В то же время, растет потребность в высококвалифицированных специалистах, способных создавать и поддерживать сложные системы автоматизации. Появляется необходимость разработать стандарты и законы, гарантирующие безопасное взаимодействие между роботами и людьми на производстве. Это важно для предотвращения аварий и обеспечения соответствия промышленных стандартов.
Также заметен рост внедрения роботов с искусственным интеллектом, способных адаптироваться к изменениям в окружающей среде и выполнять сложные задачи без предварительного программирования. Роботизация также может оказать положительное воздействие на экологию. Оптимизированные производственные процессы, уменьшение отходов и эффективное использование ресурсов способствуют снижению негативного воздействия промышленности на окружающую среду.
Будущее роботизации обещает дополнительные прорывы в области искусственного интеллекта, расширение областей применения робототехники в производственных процессах и углубление взаимодействия между роботами различных типов. Это также может повлиять на структуру трудового рынка, требуя новых компетенций и адаптивности от работников. Одним из ключевых факторов развития робототехники является постоянное совершенствование технологий. Прогресс в области искусственного интеллекта, сенсорных систем и материалов позволяет создавать более эффективные, надежные и функциональные роботы.
Роботизация и автоматизация в промышленности представляют собой динамичный процесс,
который переформатирует промышленный ландшафт. Этот прогресс несет как вызовы, так и возможности, требуя адаптации со стороны бизнеса, образования и законодательства. Вместе с тем, эти изменения обещают создать более эффективные и устойчивые системы производства, содействуя развитию экономики и общества.
Список использованной литературы:
1. Карбоне, Дж., Чезарини, М., Фикуччелло, Ф., & Сичилиано, Б. (2017). Облачное робототехническое решение для увеличения производительности в производстве и логистике. Procedia CIRP, 63, 392-397.
2. Муртзис, Д., Дукас, М., & Бернидаки, Д. (2016). Смарт-производство и Industry 4.0: обзор проблем и примеров применения. Procedia CIRP, 52, 92-97.
3. Янг, С., Уанг, К., & Су, Л. Д. (2017). Кибер-физические системы для промышленных приложений в контексте Industry 4.0. Journal of Manufacturing Systems, 43, 116-130.
© Выборнов О.А., Шрайнер Д.О., 2023
УДК 62
Исмаилов Б.,
Преподаватель Хыдыров С., Преподаватель Сапаров Б., Преподаватель Джумадурдыева Л., Студентка
Научный руководитель: Шарипов М.,
Преподаватель
Институт Инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана THE EDITOR OF ELECTRIC MOTORS Keywords:
stepper motors, electric pulse, high speed motor.
The induction motor must develop an angular displacement when an electrical impulse is applied to its coil. Induction motors have long been known as induction detectors. But them torques are small and their acceleration is low. They receive the control signal from mechanical switches or relay-contactor circuits. Modern stepper motors are free from these drawbacks. They can be used in power and indicator systems, where they receive signals from contactless semiconductors. They can be of different types, but we are looking at the quality of permanent magnets in a magneto electric type rotor. The shape of the rotor is shown in the figure below.
A permanent magnet rotor shown in Figure 4.1 makes it easy to understand the working principle of a stepper motor. Magneto electric stepper motors are similar to synchronous motors except that they do not have a release coil in the rotor. The windings of induction motors are supplied with a voltage pulse of rectangular or more complex shape. The motor's magnetic field shifts in a jump pattern and pulls the rotor along. The rotor also jumps after each pulse and stops until the next pulse. In some cases, they rotate oscillating due to the inertia of the rotor. In the latter case, according to the number of given pulses, the rotor has certain positions in space.
