CC BY
2
УДК 65.011.56
РИСКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ИХ АВТОМАТИЗАЦИИ
Р. Д. Симонов, Ю. А. Хобяков.
Научный руководитель - О. В. Пацук
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: rdsimonov_official@mail.ru
В данной статье рассматривается такое понятие, как автоматизация при принятии управленческих решений, перечислены риски, которые могут возникнуть в результате автоматизации решений, а также достоинства.
Ключевые слова: цифровизация, автоматизация, риски, управленческие решения. MANAGEMENT DECISION RISKS IN AUTOMATION
R. D. Simonov, Y. A. Khobyakov Scientific supervisor - O. V. Patsuk
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: rdsimonov_official@mail.ru
This article discusses such a concept as automation in making managerial decisions, lists the risks that may arise as a result of automating decisions, as well as advantages.
Keywords: digitalization, automation, risks, management decisions.
В настоящее время всё человечество проживает эпоху развития информационных технологий, стремления к цифровизации большинства процессов абсолютно в любой сфере деятельности, и конечно же это не могло не коснуться процесса принятия управленческих решений, ведь автоматизация позволяет снизить риск человеческой ошибки в момент принятия решений, а также экономит время, которое лицо, принимающее решение будет тратить на то, чтобы принять то или иное решение в конкретно сложившейся ситуации. Но безусловно, автоматизация принятия решений имеет и определённые недостатки, с которыми лицо, принимающее решение будет вынуждено столкнуться в определенный момент.
Исследование рисков, проявляющихся в процессе автоматизации управленческих решений необходимо в последнее время, так как при принятии решений следует учитывать все возможные последствия, а если этого не сделать, то неправильно принятое решение может привести к проблемам деятельности организации.
В наше время постепенно набирает популярность принятие решений с использованием информационных технологий, благодаря которым организациям удаётся повысить эффективность своей работы. Безусловно, полностью процесс принятия решений автоматизировать невозможно, по причине того, что в момент принятия решений играет огромную роль человеческий фактор, то есть личный опыт лица, его принимающего, квалификация, а иногда даже и интуиция в определенных вопросах [1]. Автоматизация
Секция «Управление современными предприятиями, отраслями, комплексами»
значительно сокращает время, затрачиваемое на принятие решений, и упрощает данный процесс. Она обеспечивает более простой и быстрый доступ к нужной информации и способна сокращать количество ошибок.
Существует два основных подхода в принятии автоматизированных решений, которые принято называть основополагающими: аналитический и статистический [2].
Аналитический подход считается более простым, так как основывается на формальных и более общих закономерностях поведения. В его системе заложен определённый план принятия решений, который в процессе реализуется в виде математической модели или в виде специальных алгоритмов. Достоинством такого подхода можно назвать его готовность начинать работу на самый первых этапах системы, так как полный порядок действий внесён в программу заранее, а также немаловажным фактором является высокая производительность системы при реализации на компьютере.
К недостаткам аналитической системы относится её узкая направленность, то есть способность решать довольно узкий круг задач. Риском аналитического подхода является высокая вероятность совершения ошибки - если начальные данные принятия решения низкого качества, то, скорее всего, и итоговое решение будет тоже некачественным.
В свою очередь, статистический подход не требует шаблонной модели, система в рамках такого подхода адаптируется прямо в процессе принятия решений, исходя из принятых решений ранее. Решения, основанные на статистической системе устойчивы к ошибкам, и могут выходить из сложных ситуаций, принимать нужные решения. Однако, такая система часто не способна объяснить пошагово ход принятия решения, что может доставить неудобства при анализе принятых решений.
В качестве рисков автоматизации принятия решений можно выделить несколько факторов, которые способны создать определённые трудности при принятии решения. Во-первых, как и любая система, система автоматизированных решений может подвергаться поломкам и привести к выходу из строя при поломке одного элемента этой системы [3]. Во-вторых, чтобы грамотно автоматизировать принятие решений на каком-либо производстве, для этого нужны грамотные специалисты, которые смогут правильно разобраться в программном обеспечении и настроить программу принятия решений. Также, нельзя не отметить, то, что, как и любая информационная система, система автоматизации решений будет требовать определенной защиты от взлома хакеров и потери конфиденциальной информации.
В последнее время, активно внедряются информационные системы, которые позволяют упростить процесс управления и работы производственного оборудования [4]. В микросхемы оборудования устанавливаются модули, с помощью которых можно интегрировать сим-карту или другое средство дистанционной связи, с помощью которых работникам удаётся получать информацию о состоянии оборудования. Это значительно облегчает рабочий процесс, так как, чтобы обнаружить поломку или получить информацию о статусе работы оборудования, нужно всего лишь посмотреть эту информацию на электронном носителе. Благодаря такой технологии, на предприятиях снижается количество производственных рабочих, так как для того, чтобы следить за производством теперь требуется только один оператор. Такие технологии активно применяются и в транспортном секторе, например в таксопарках интегрированы системы, которые помогают выстраивать наиболее удобный маршрут, контролировать водителей и собирать различную информацию.
Таким образом, рассмотрев достоинства и недостатки автоматизации процесса принятия управленческих решений, можно сделать вывод о том, что автоматизация принятия решений значительно ускоряет сложные процессы, облегчая задачу работнику предприятия, который принимает решения. Использование таких процессов позволяет более акцентированно концентрироваться на результатах работы, не отвлекаясь на проблемы, возникающие в процессе принятия решений. Автоматизированные системы могут значительно сократить
издержки производства при грамотном их использовании, а также минимизируют влияние человеческого фактора и, следовательно, вероятность ошибки.
Также нужно обязательно учитывать и тот факт, что если система исключает ошибки в какой-то области, то могут появиться новые ошибки уже в других местах. Чтобы их избегать нужно регулярно модернизировать сложную систему, повышать уровень её безопасности и повышать квалификацию персонала по части работы с внедряемыми технологиями [5].
Библиографические ссылки:
1. Кудрявцева А. А., Чернова Г. В. Управление рисками: учебное пособие. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003. 160 с.
2. Ладыгин Д. Ю., Ладыгин Ю. Н. Управленческие решения: учебное пособие. М.: Изд-во Эксмо, 2010. 391 с.
3. Нигматуллин Р. А. Автоматизация принятия управленческих решений на основе экспертных оценок. М.: Российское предпринимательство, 2011. 273 с.
4. Ременников В. Б. Управленческие решения: Учебно-методические материалы. М.: МИЭМП, 2010. 141 с.
5. Управление рисками, риск-менеджмент на предприятии [Электронный ресурс]. URL: http://www.risk24.ru/vidi.htm (дата обращения: 01.04.2021).
© Симонов Р. Д., Хобяков Ю. А., 2021
