CC BY
19
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
НАУКИ О ЗЕМЛЕ
Научная статья УДК 528.94
doi: 10.18522/1026-2237-2021-4-26-33
РИСКИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В БАССЕЙНЕ ОЗЕРА БАЙКАЛ: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА И КАРТОГРАФИРОВАНИЕ
Татьяна Анатольевна Борисова1, Андрей Николаевич Бешенцев2^
1,2Байкальский институт природопользования СО РАН, Улан-Удэ, Россия
'tabor@binm.ru
2abesh @b inm.ruB
Аннотация. Представлены результаты исследования лесопожарных рисков на территории бассейна оз. Байкал по статистическим материалам России и Монголии за 1998-2018 гг. с использованием геоинформационной технологии. В качестве технологического решения для хранения, обработки и расчётных операций со статистическими данными предложено создание векторного хранилища статистических данных программной среды ArcGIS. Хранилище составлено посредством оверлейных операций со слоями единиц территориального деления, по которым осуществляется государственный статистический учёт лесных пожаров, а также слоями растительности, населённых пунктов и дорожной сети. В работе представлен фрагмент хранилища. Проведена оценка горимости лесов за исследуемый период по территориям соседних стран, выполнен сравнительный пространственно-временной анализ повторяемости и площади возгораний, их масштабов, рассмотрены основные факторы пожароопасности и причины пожаров. Разработана методика геоинформационного картографирования лесных пожаров на основе статистических материалов. Выполнена оценка интегрального риска в разрезе лесничеств на основании расчёта удельных показателей физического, экономического и социального рисков. Составлена карта интегрального риска лесных пожаров в бассейне оз. Байкал в границах лесхозов, проведён анализ их распространения по исследуемой территории.
Ключевые слова: статистические материалы, природные лесные пожары, причины горимости, оценка риска, геоинформационное картографирование, ГИС
Благодарности: исследование проведено в рамках государственного задания БИП СО РАН.
Для цитирования: Борисова Т.А., Бешенцев А.Н. Риски лесных пожаров в бассейне озера Байкал: статистическая оценка и картографирование // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2021. № 4. С. 26-33.
Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
SCIENCES OF EARTH
Original article
RISKS OF FOREST FIRES IN THE LAKE BAIKAL BASIN: STATISTICAL ASSESSMENT AND MAPPING
Tatyana A. Borisova1, Andrew N. Beshentsev
Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Ulan-Ude, Russia 1 tabor@binm.ru 2abesh @b inm.ru^
© Борисова Т.А., Бешенцев А.Н., 2021
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
Abstract. The article presents the results of a study offorest fire risks in the territory of the lake Baikal basin according to statistical materials of Russia and Mongolia for the period 1998-2018 using geoinformation technology. As a technological solution for storing, processing and calculating operations with statistical data, the creation of a vector storage of statistical data of the ArcGIS software environment is proposed. The repository is compiled by means of overlay operations with layers of territorial divisions for which state statistical accounting of forest fires is carried out, as well as layers of vegetation, settlements and the road network, a fragment of the repository is presented. The assessment offorest burnability for the study period in the territories of neighboring countries was carried out, a comparative spatial and temporal analysis of the frequency and area offires, their scale was performed, the main fire hazard factors and causes offires were considered. A method of geoinformation mapping offorest fires based on statistical materials has been developed. The integral risk was assessed in the context offorest areas based on the calculation of specific indicators ofphysical, economic and social risks. A map of the integral risk offorest fires in the lake basin has been compiled. Baikal is located within the boundaries offorestry enterprises, an analysis of their distribution in the studied territory is carried out.
Keywords: statistical materials, natural forest fires, causes of burning, risk assessment, geoinformation mapping, GIS
Acknowledgments: the study was carried out within the framework of the state assignment of the BINM SB RAS.
For citation: Borisova T.A., Beshentsev A.N. Risks of Forest Fires in the Lake Baikal Basin: Statistical Assessment and Mapping. Bulletin of Higher Educational Institutions. North Caucasus Region. Natural Science. 2021;(4):26-33. (In Russ.).
This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Введение
Среди чрезвычайных ситуаций в Байкальском регионе за последнее десятилетие ведущее место занимают лесные пожары, которые наносят значительный ущерб экосистемам бассейна оз. Байкал и представляют серьезную угрозу для жизнедеятельности населения и хозяйственных объектов. Необходимость расчета ущерба и картографирования потенциальных рисков от пожаров обусловлена важностью определения капиталовложений, направляемых на предотвращение или уменьшение влияния негативных прямых и косвенных воздействий лесных пожаров.
Анализ научных публикаций свидетельствует о том, что в настоящее время большинство исследований базируется на использовании статистических материалов или спутниковых данных, а также комбинации этих подходов. В этом направлении выполнен анализ информационно-статистического обеспечения охраны лесных земель от пожаров. Изучены источники информации о лесных пожарах в РФ и сопоставлены данные, получаемые из официальной статистической отчетности Рослесхоза и других организаций [1]. Разработана обобщённая статистическая модель вероятности возгораний и потенциального риска на основе исторических данных [2]. Предложена методика пространственно-статистического анализа факторов развития пожаров [3]. Сформулированы методические подходы для управления лесопожарными рисками на основе аналитической информации [4]. Разработана ГИС «Лесные пожары» и определено её место в оперативной системе наблюдений очагов возгораний [5]. Особое внимание уделяется защите населённых пунктов от лесных пожаров [ 6]. Проведён мониторинг пожарной опасности территории и оценка их экологических последствий [ 7]. Предложена методика анализа статистических данных по лесным пожарам [8].
Главной проблемой лесных пожаров является ущерб для хозяйства и населения. Показатель соотношения ущерба и затрат на его предотвращение определяет экономическую эффективность вложенных средств и дальнейший выбор финансирования наиболее эффективных природоохранных мероприятий. При этом надёжно оценить размер ущерба от лесных пожаров зачастую не представляется возможным, поскольку их последствия находят отражение в разных отраслях экономики, проявляются не только на пораженных территориях, но и за их пределами, даже спустя несколько лет [9].
Следует отметить, что результаты оценок, полученные только по спутниковым данным, не подтверждённые наземными обследованиями и инвентаризационными картографическими документами, не всегда обладают достаточной надежностью. Несмотря на высокую метрическую точность регистрации ареалов пожаров, эти данные имеют несистемный характер и не дают возможности определения долговременных закономерностей возникновения и развития лесных пожаров, поскольку не каждая организация или учёный имеют возможность для этого создать необходимый
ISSN 1026-2237 ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ._2021. № 4
ISSN 1026-2237 BULLETIN OFHIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
набор снимков высокого разрешения в динамике лет. В отличие от единовременных спутниковых данных материалы государственной статистики представляют собой унифицированные массивы сводной агрегированной документированной информации о количественной стороне лесопожарных процессов. При этом структурность этой информации отражает закономерный порядок связи информационных показателей в составе всего массива статистики, обеспечивает его целостность и тождественность при различных преобразованиях. Кроме того, вся прочая ведомственная статистика ведётся по единицам территориально-административного деления, что обеспечивает возможность междисциплинарной интеграции статистических данных.
Таким образом, для эффективного территориального управления землями лесного фонда и снижения рисков природных пожаров в бассейне оз. Байкал необходимы современные программно -технические средства и специальные информационные ресурсы, позволяющие интеграцию статистических и других (полевые обследования, спутниковые данные, исторические материалы) данных для обеспечения объективной и оперативной оценки пожарной опасности. Данное исследование посвящено разработке методических основ использования материалов государственной статистики для геоинформационного картографирования лесопожарных рисков на базе современного геоинформационного ресурса - векторного хранилища статистических данных (ВХСД).
Материалы и методы исследования
Бассейн оз. Байкал располагается на территории двух государств. Более половины его площади (55,4 %) находится в Монголии. Различия природных зон на территории бассейна по распространению лесов, их типу, структуре, бонитету, а также антропогенной нарушенности определяют неоднородные условия по классу их пожароопасности. Площадь лесных территорий бассейна оз. Байкал составляет 29,7 млн га, из них на территории России - более 71,1 % с общим запасом древесины 2356,5 млн м3. В лесах доминируют хвойные породы деревьев, среди которых наиболее распространены лиственница, сосна и др. Согласно официальным данным [10], в российской части бассейна площадь земель лесного фонда достигает 22,4 млн га, занятая лесом - около 19,5 млн га. На территории Монголии эти показатели составляют 11,1 и 8,6 млн га соответственно.
Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные Государственного лесного агентства [11] по категориям земель и природным пожарам за период 19982018 гг. и статистические материалы лесного комитета Министерства окружающей среды и туризма Монголии [12] в разрезе лесхозов и лесничеств по трем субъектам РФ (Республика Бурятия, Забайкальский край, Иркутская область) и по девяти аймакам территории Монголии (Тув, Архангай, Сэлэнгэ Завхан, Хувсгул, Булган, Уверхангай, Дархан-Уул, Орхон). Исходными данными являются справки о пожарах, сводные ведомости лесхозов и лесничеств по годам. В результате первичной обработки были получены количество и площадь очагов возгораний по годам, площади типов лесной растительности, средства, затраченные на тушение. Для исследования региональной лесопожарной ситуации разработана и использована методика геоинформационного картографирования рисков лесных пожаров (таблица).
Расчёт показателей риска по каждой территориальной единице выполнен посредством объединения атрибутивных таблиц и последующих математических операций программной среды (суммирование, умножение, деление).
Расчёт показателей рисков основывается на параметре уязвимости [13] и рассчитывается по формуле У(Н) = S(#) / S(T), где S(#) - площадь поражённого леса; S(T) - площадь участка. Уязвимость показывает долю поражённого леса от площади оцениваемого участка и даёт возможность определить удельный физический риск (от 0 до 1), который используется при картографировании R(sf) = P(H) х V(R), га/гагод, где Р(Н) - число случаев за рассматриваемый период. Если на участке лесного массива пожары отмечаются ежегодно, то он принимается за единицу [14]. Показатель физического риска требуется для расчетов экономического риска, находится по формуле R(f) = S(Н) х P(H), га/год.
Социальный риск, или вероятность нахождения населения в зоне возможного поражения, рассчитывается по формуле R(s) = R(f х d(p), чел/год, где d(p) - плотность населения.
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
Методика геоинформационного картографирования рисков лесных пожаров / The technique of geoinformation mapping of forest fire risks
№ Процедура Действия и операции
1 Редакционно- подготовительные работы Изучение района исследования; сбор картографических и статистических материалов показателей горимости лесов в динамике; выбор и обоснование методических подходов и оценочных операций, определение показателей рисков
2 Разработка структуры базы данных Картографирование пространственных единиц статистического учёта лесных пожаров; картографирование объектов риска: населённые пункты у границы леса (количество жителей, плотность населения, огнестойкость строений), социальные и экономические объекты; формирование системы оценочных показателей: количество очагов возгорания, площадь гарей по годам исследований
3 Создание ВХСД Выбор топографической основы; составление ВХСД посредством оверлейных операций программной среды со слоями базовых пространственных единиц статистического учёта лесных пожаров; геометрическая коррекция слоёв; ввод статистических данных
4 Расчёт риска Расчётные операции со столбцами таблицы атрибутов; оценка уязвимости, физического, экономического, социального рисков; расчёт интегрального риска
5 Геоинформационное картографирование Создание ГИС-проектов; разработка легенд карт, выбор шкал классификаций, компоновка, разработка штрихового и фонового оформления; разработка системы запросов рисков; составление карт рисков
Обсуждение результатов
Хранение и расчёт статистических данных осуществляется на базе ВХСД, представляющего собой цифровое покрытие (shp-файл) и таблицу атрибутов ^£файл) среды ArcGIS. ВХСД содержит базовые единицы территориального деления, по которым ведётся государственная статистика лесных пожаров: муниципальные образования, лесничества, лесхозы, административные районы, аймаки. Статистические данные внесены по лесничествам, суммированы по лесхозам и административным районам двух стран. Совмещение покрытия хранилища с векторным слоем «лес» позволяет исключить нелесные территории из оценки. Соответственно, каждый полигон покрытия содержит все атрибуты совмещаемых векторных слоёв (рис. 1).
Результаты показывают, что в среднем в год на территории бассейна оз. Байкал пожарами поражаются 308,8 тыс. га лесов, из которых почти половину составляют леса Монголии. Высокие значения рисков характерны для лесных массивов южной части России и граничащих северных аймаков Монголии как наиболее освоенных и заселенных. В российской части наиболее уязвимыми являются участки лесничеств Петровск-Забайкальского и Хилокского административных районов (Забайкальский край), на которых ежегодные потери леса составляют 35,6 тыс. га, и в монгольской части такими территориями являются аймаки Сэлэнгэ и Булган - 94,8 тыс. га.
Масштабность природных пожаров по количеству возгораний и площади поражения обусловлена как климатическими аномалиями с высокой продолжительностью засух, широким распространением светлохвойных лесов, так и антропогенными факторами. Весенне-летний период зачастую характеризуется повышенным температурным режимом с недостаточным увлажнением и суховеями. В отдельные годы существенный дефицит влаги может наблюдаться в течение всего лета [14]. При этом следует отметить, что природные случаи пожаров вследствие сухих гроз составляют 12,5 %. Большую негативную роль в возгорании лесов играют антропогенные факторы, такие как неосторожное обращение с огнем в пожароопасный период, негативные последствия хозяйственной деятельности на лесных территориях, браконьерство, умышленные поджоги [15].
Климатические экстремумы в основном коррелируют с данными повторяемости катастрофических пожаров. Так, наиболее сложными засушливыми на всей территории бассейна были 2000, 2003, 2007, 2009 и 2015, 2017 годы. Максимальное число возгораний на российской стороне зарегистрировано в 2003 г., что составило 2317 случаев, на территории Монголии в 2002 г. - 187. Экстремальные масштабные зоны поражения лесов пожарами в средней и северной частях бассейна Байкала отмечены в 2015 г., где площадь достигала 841,02 тыс. га. На территории Монголии самым катастрофичным стал 2007 г.,
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
природными пожарами (лесные, степные) было охвачено 667,1 тыс. га, из которых более половины -лесные земли.
Оценка рисков для территории трансграничного бассейна оз. Байкал выполнена за 1998-2018 гг. Данный период можно в целом рассматривать как засушливый, но в нем регистрируются годы сильных засух, относительно стабильные (типичные для территории) и влажные климатические ситуации.
Рис. 1. Фрагмент ВХСД / Fig. 1. Fragment of the statistical data warehouse
На исследуемой территории выделено 46 полигонов (лесхозов) для оценки рисков и выполнено их геоинформационное картографирование. На первом этапе составлены частные карты физического, социального и экономического рисков исследуемой территории. Карта физического риска регистрирует пораженность природными пожарами лесных земель и особенно лесных массивов. Карта экономического риска отображает потенциально подверженные пожарам объекты хозяйственной инфраструктуры и территории населённых пунктов. Карта социального риска характеризует территорию по пожа-роопаности для населения. Максимальными показателями на российской стороне характеризуются территории восточной и юго-восточной частей бассейна, в Монголии - приграничные северные районы. Значительному социальному риску подвержены относительно густонаселенные территории южной и центральной частей Республики Бурятии, западная часть Забайкальского края и северная часть Монголии. Карта интегрального риска от лесных пожаров разработана по результатам обобщенного анализа частных карт рисков. При выявлении уровня суммарного риска большой вес имели показатели поражения населения (социальный риск). Для картографирования интегрального риска на территории бассейна оз. Байкал удельные показатели переведены в балльную шкалу значения рисков (очень низкий, низкий, средний, высокий, очень высокий) (рис. 2).
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
Рис. 2. Интегральный риск лесных пожаров в бассейне оз. Байкал / Fig. 2. Integral risk of forest fires in the lake Baikal basin
Заключение
Исследование показывает, что территория бассейна оз. Байкал вследствие своих особых физико -географических условий принадлежит к одному из наиболее уязвимых регионов для природных лесных пожаров. Их распространение и размеры во многом зависят от погодно-климатических показателей, значительное количество очагов на участках интенсивного хозяйственного использования территории свидетельствует об антропогенном факторе. За рассматриваемый период в российской части около 9 % пройдено пожарами, из которых большая часть приходится на лесные земли. В среднем ежегодно уничтожается 118,3 тыс. га лесных массивов, что составляет 0,6 %. На территории Монголии за этот период около 7,4 % площади поражено лесными и степными пожарами, что составляет 0,5 %. Для выявленных территорий с высоким уровнем риска в дальнейшем необходимо
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
проведение детализированных исследований и разработка обоснованных рекомендаций по лесовос-становлению и минимизации лесопожарных рисков.
Предлагаемый методический подход создания и использования ВХСД является надёжным инструментом геоинформационного картографирования рисков от лесных пожаров. При этом такое техническое решение универсально для работы с любыми статистическими данными в области наук о Земле.
Список источников
1. Моисейкина Л.Г., Куджаев Н.А. Информационно-статистическое обеспечение анализа охраны лесных земель от пожаров // Статистика и экономика. 2013. № 4. С. 149-153. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2013-4-149-153.
2. Braun J., Jones B., Lee J., Woolford D., Wotton M. Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada // J. of Probability and Statistics. 2010. Vol. 2010. Article ID 823018. 26 p. Doi: 10.1155/2010/823018.
3. Abdi O., Kamkar B., Shirvani Z., Teixeira da Silva J., Buchroithner M. Spatial-statistical analysis of factors determining forest fires: a case study from Golestan, Northeast Iran // Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2015. Vol. 9(1). P. 267-280.
4. Thompson M., Wei Y., Calkin D. Risk Management and Analytics in Wildfire Response // Current Forestry Report. 2019. Vol. 5. P. 226-239. https://doi.org/ 10.1007/s40725-019-00101-7.
5. Татарников А.В. ГИС «Лесные пожары» в оперативной системе анализа спутниковых наблюдений очагов пожаров // Солнечно-земная физика. 2004. № 5 (118). C. 34-35.
6. АстахинА.С. Вопросы защиты сельских населённых пунктов от лесных пожаров // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 7-7. C. 19-24.
7. Муравьева С.Б., Высоцкий О.Г., Исаченко Ю. С. Мониторинг пожарной опасности территорий Брянской и Гомельской областей и оценка экологических последствий от лесных пожаров. Брянск: Новый проект, 2016. 168 с.
8. Зубарева А.Е., Перминов В.А. Анализ статистических данных по лесным пожарам в Томской области // Вестн. науки Сибири. 2014. № 1 (11). С. 25-32.
9. Жаринов С.Н., Голубева Е.И. Экономическая оценка последствий лесных пожаров (на примере Тверской области) // Вестн. Московского ун-та. География. 2017. № 3. С. 61-69.
10. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране за период 2003-2018 гг.». URL: http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_ozera_baykal_i_merakh_po_ego_okhrane/ (дата обращения: 01.07.2021).
11. Федеральное агентство лесного хозяйства. URL: http://rosleshoz.gov.ru/ (дата обращения: 16.04.2021).
12. Ministry of Environment and Tourism of Mongolia. URL: https://www.mne.mn/ (дата обращения: 16.04.2021).
13. Природные опасности России. Т. 6: Оценка и управление природными рисками / под ред. А.Л. Рагозина. М.: КРУК, 2003. 320 с.
14. Борисова Т.А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. Новосибирск: Гео, 2013. 126 с.
15. Борисова Т.А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2016. № 3. С. 42-47.
References
1. Moiseikina L.G., Kudzhaev N.A. Information and statistical support for the analysis of forest land protection from fires. Statistika i ekonomika = Statistics and Economics. 2013;(4):149-153, https://doi.org/10.21686/2500-3925-2013-4-149-153. (In Russ.).
2. Braun J., Jones B., Lee J., Woolford D., Wotton M. Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada. Journal of Probability and Statistics. 2010;2010:823018, doi: 10.1155/2010/823018.
3. Abdi O., Kamkar B., Shirvani Z., Teixeira da Silva J., Buchroithner M. Spatial-statistical analysis of factors determining forest fires: a case study from Golestan, Northeast Iran. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2015;9:267-280.
4. Thompson M., Wei Y., Calkin D. Risk Management and Analytics in Wildfire Response. Current Forestry Report. 2019;5:226-239, https://doi.org/10.1007/s40725-019-00101-7.
5. Tatarnikov A. V. GIS "Forest fires" in the operational system for the analysis of satellite observations of fire centers. Solnechno-zemnaya fizika = Solar-Terrestrial Physics. 2004;(5):34-35. (In Russ.).
6. Astakhin A.S. Issues of protecting rural settlements from forest fires. Sovremennye tendentsii razvitiya nauki i tekhnologii = Modern Trends in the Development of Science and Technology. 2016;(7-7):19-24. (In Russ.).
7. Muravyova S.B., Vysotsky O.G., Isachenko Yu.S. Monitoring the fire hazard in the Bryansk and Gomel regions and assessing the environmental consequences of forest fires. Bryansk: Novyi proekt Publ.; 2016. 168 p. (In Russ.).
8. Zubareva A.E., Perminov V.A. Analysis of statistical data on forest fires in the Tomsk region. Вестн. науки Сибири = Journal of Wellbeing Technologies. 2014;(1):25-32. (In Russ.).
ISSN 1026-2237 BULLETIN OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. NORTH CAUCASUS REGION. NATURAL SCIENCE. 2021. No.4
9. Zharinov S.N., Golubeva E.I. Economic assessment of the consequences of forest fires (on the example of the Tver region). Vestn. Moskovskogo un-ta. Geografiya = Moscow University Bulletin. Series 5, Geography. 2017;(3):61-69. (In Russ.).
10. State report "On the state of Lake Baikal and measures for its protection for the period 2003-2018". Available from: http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_ozera_baykal_i_merakh_po_ ego_okhrane/ [Accessed 1st July 2021]. (In Russ.).
11. Federal Forestry Agency. Available from: http://rosleshoz.gov.ru/ [Accessed 16th April 2021]. (In Russ.).
12. Ministry of Environment and Tourism of Mongolia. Available from: https://www.mne.mn/ [Accessed 16th April 2021].
13. Ragozin A.L., ed. Natural hazards of Russia. Vol. 6. Assessment and management of natural risks. Moscow: KRUK Publ.; 2003. 320 p. (In Russ.).
14. Borisova T.A. Natural and anthropogenic risks in the basin of the lake Baikal. Novosibirsk: Geo Publ.; 2013. 126 p. (In Russ.).
15. Borisova T.A. Risks of forest fires in the Baikal region on the example of the Republic of Buryatia. Ispol'zovanie i okhrana prirodnykh resursov v Rossii = Use and Protection of Natural Resources in Russia. 2016;(3):42-47. (In Russ.).
Информация об авторах
Борисова Т.А. - кандидат географических наук, старший научный сотрудник, лаборатория геоинформационных систем.
Бешенцев А.Н. - доктор географических наук, профессор РАН, заведующий лабораторией геоинформационных систем.
Information about the authors
Borisova T.A. - Candidate of Science (Geography), Senior Researcher, Laboratory of Geoinformation Systems. Beshentsev A. N. - Doctor of Science (Geography), Professor RAS, Head of Laboratory of Geoinformation Systems.
Статья поступила в редакцию 21.09.2021; одобрена после рецензирования 06.10.2021; принята к публикации 26.11.2021. The article was submitted 21.09.2021; approved after reviewing 06.10.2021; accepted for publication 26.11.2021.
