CC BY
7
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
ОС1: ОС1: 10.21045/1811-0185-2022-9-4-13 УДК: 614.2
РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ОКАЗАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ПАЦИЕНТАМ С НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ (COVID-^Э) В УСЛОВИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ РАЙОННОЙ БОЛЬНИЦЫ1
С.А. Орлов a: , О.Ю. Александрова b, Д.А- Лисовский c, Р.В. Горенковd, С.А. Лившиц e, Е.В. Тихонова f
а, ь, с, d фгбнУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», г. Москва, Россия;
e f Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области «Ногинская центральная районная больница», г. Ногинск, Россия.
а https://orcid.org/0000-0002-8749-8504; ь https://orcid.org/0000-0002-0761-1838; c https://orcid.org/0000-0002-6660-024X; d https://orcid.org/0000-0003-3483-7928; е https://orcid.org/0000-0003-4257-9658; f https://orcid.org/0000-0002-9378-5745
И Автор для корреспонденции: Орлов С.А.
АННОТАЦИЯ
Планирование и управление деятельностью медицинской организации в условиях биологического вызова, связанного с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID-19), является актуальной задачей для системы здравоохранения, определяя возможности ее функционирования в условиях трансформации и перепрофилирования коечного фонда, мобилизации кадровых и материально-технических ресурсов. По результатам оценки параметров деятельности медицинской организации возможны систематизация и упорядочение работы ее структурных подразделений.
Цель исследования - определить оптимальную нагрузку на медицинских работников, установить факторы, влияющие на продолжительность госпитализации и определяющие исходы заболевания у пациентов с COVID-19.
Материалы и методы. Спланировано и проведено ретроспективное сплошное исследование случаев госпитализации 7576 пациентов с анализом длительности госпитализации, зависимости результатов госпитализации
от пола и возраста, а также влияния на этот показатель тяжести течения заболевания (с использованием коэффициента линейной корреляции Пирсона (r-Пирсона)) и анализа выживаемости по оценке Каплана-Мейера.
Результаты. Результаты анализа показали, что среднее количество пациентов на одного врача в месяц составило 28,23 ± 13,27 пациентов [IQR (межквартильный интервал, interquartile range): 16,93; 41,25]. Зависимость сроков госпитализации от пола и возраста показала отсутствие статистической значимости между этими показателями (r-Pearson = 0,079; p < 0,001). Зависимость продолжительности госпитализации от тяжести течения заболевания не показала статистической значимости между этими показателями (r-Pearson = 0,04; p < 0,001). Риск смерти увеличивался с увеличением продолжительности госпитализации.
Выводы. Результаты исследования актуальны для специалистов в области общественного здравоохранения, осуществляющих планирование ресурсов медицинских организаций и оценку возможностей использования имеющегося коечного фонда.
Ключевые слова: COVID-19, длительность госпитализации, загруженность стационара, ресурсы медицинской организации. Для цитирования: Орлов С.А, Александрова О.Ю., Лисовский Д.А., Горенков Р.В., Лившиц С.А, Тихонова Е.В. Результаты оценки оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в условиях центральной районной больницы // Менеджер здравоохранения. 2022; 9: 4-13. DOI: 10.21045/1811-0185-20229-4-13.
1 Статья выполнена по материалам диссертационного исследования Орлова Сергея Александровича на тему: «Научное обоснование системы поддержки принятия управленческих решений при работе медицинской организации в условиях биологических вызовов (на примере СОУЮ-19)» на соискание ученой степени кандидата медицинских наук.
© Орлов С.А, Александрова О.Ю, Лисовский Д.А, Горенков Р.В, Лившиц С.А, Тихонова Е.В., 2022 г.
Менеджер
здравоохранения /
Manager №3
ZdrevoochreneniB 2022
Введение
Биологические вызовы, с которыми человечество регулярно сталкивается на протяжении своего существования, заставляют трансформировать подходы к организации санитарно-эпидемиологического контроля, выстраиванию систем здравоохранения, формированию сил и средств, направленных на минимизацию возможных негативных последствий как для населения, так и для различных отраслей социально-экономической жизни в отдельных государствах или на глобальном уровне.
Несмотря на огромный багаж накопленных знаний и опыта в борьбе с инфекционными заболеваниями, а также наличие эффективных средств иммунопрофилактики, ряд инфекций до сих пор создает серьезные проблемы для национальных систем здравоохранения.
В условиях продолжающейся эпидемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19), обнажившей серьезные недоработки в части организации оказания медицинской помощи, прежде всего, специализированной, и требующей более системного подхода, учитывающего ресурсные возможности медицинских организаций сложившейся системы здравоохранения, перепрофилированных под инфекционный стационар и работающих в круглосуточном режиме, необходимо разработать комплексную модель их функционирования, предполагающую различные варианты использования имеющихся ресурсов применительно к формирующимся потокам пациентов (исходя из их особенностей, в том числе половозрастных характеристик, наличия сопутствующих заболеваний, степени тяжести течения заболевания и др.).
Одним из важнейших ресурсов систем здравоохранения, который изучался в рамках работ по оценке эффективности реагирования, являлся коечный фонд медицинских организаций, участвовавших в оказании медицинской помощи пациентам с COVID-19.
Подходы, используемые в зарубежных исследованиях в отношении оценки потока пациентов и достаточности коечного фонда, предполагают применение аналитических систем прогнозирования и индивидуального скрининга [1, 3], оперативного управления и перепрофилирования [2], применения статистических инструментов оценки влияния медико-социальных и медико-биологических факторов на длительность госпитализации [4-11].
В задачи настоящего исследования входила оценка длительности госпитализации пациентов
с COVID-19 и факторов, влияющих на значение данного показателя.
Материалы и методы
Исследование проводилось на сплошной выборке из 7576 человек с COVID-19, госпитализированных в Ногинскую центральную районную больницу в период с апреля 2020 г. по июнь 2021 г. Для каждого госпитализированного пациента была составлена таблица, содержащая данные о его поле и возрасте, дате поступления и выбытия из стационара (выписки, смерти), отделении госпитализации, наличии сопутствующих заболеваний, степени тяжести заболевания, враче, который оказывал медицинскую помощь и его специальности, назначении за период нахождения в стационаре искусственной вентиляции легких (ИВЛ), результатах лабораторных и диагностических исследований, результатах госпитализации.
На первом этапе исследования была проведена дифференциация врачей по длительности их работы в больнице и соотнесение их с количеством пациентов, которым они оказывали медицинскую помощь. Для каждого врача было определено общее количество пациентов за период их работы и среднее количество пациентов за 1 месяц работы в больнице.
На втором этапе исследования была проведена оценка динамики госпитализаций с оценкой количества поступивших и выбывших пациентов за весь период наблюдения, а также оценка уровня занятости коечного фонда и его резервных возможностей.
На третьем этапе исследования осуществлена стратификация пациентов на 15 возрастных групп, отдельно для мужчин и отдельно для женщин, с определением средней длительности госпитализации пациентов в каждой из этих групп.
На четвертом этапе исследования проведена оценка зависимости длительности и результатов госпитализации от пола и возраста, а также влияние на данный показатель степени тяжести течения заболевания с использованием линейного коэффициента корреляции Пирсона (г-Реа^оп).
В целях проверки гипотезы о том, что для пациентов с более тяжелой формой заболевания характерны более низкие показатели выживаемости и менее длительный период пребывания в стационаре использовался анализ выживаемости по методу Каплана-Майера.
Статистическая обработка информации осуществлялась на персональном компьютере
с
#ис
№9 Мападег
2022 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
с использованием пакета статистических программ IBM SPSS Statistics 28.0 (США), STATISTICA 12,0® фирмы Statsoft® 1пс. (США), а также с использованием инструментов Microsoft Office EXCEL 2020 г.
Результаты
Для оказания медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) были привлечены 72 врача, для каждого врача была рассчитана ежемесячная нагрузка по количеству пациентов, поступивших на курацию и выбывших по результатам госпитализации (выписанных, переведенных в другие медицинские организации или умерших), оценена длительность работы в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» с общим, минимальным и максимальным количеством пользованных пациентов. В целях минимизации ошибок при оценке среднемесячной нагрузки на врачей из общего анализа исключены результаты работы врачей, в случаях, если период работы врача составлял менее 3 месяцев и/или количество пользованных пациентов было меньше 50 человек.
После применения критериев исключения анализ проведен для 44 оставшихся врачей, по результатам которого установлено, что среднее количество пациентов на 1 врача в месяц ± SD (стандартное отклонение, standard deviation)
составляло 28,23 ± 13,27 пациентов [IQR: 16,93; 41,25] (min = 9,67 пациента; max = 61,33 пациента). Средняя длительность лечения в стационаре ± SD на 1 врача составила 10,65 ± 2,02 дня [IQR: 8,77; 12,55] (min = 7,3 дня; max = 14,71 дня).
Динамика госпитализации и занятости стационара за период с апреля 2020 г. по июнь 2021 г. (рис. 1) характеризовалась относительной стабильностью с достижением пиковых значений как по числу поступивших, так и по числу выбывших пациентов в ноябре 2020 г. (поступило 1432 пациента, выбыло - 1247 пациентов), декабре 2020 г. (поступило 1652 пациента, выбыло - 1716 пациентов), январе 2021 г. (поступило 1028 пациентов, выбыло - 1208 пациентов).
Среднесуточная госпитализация за период наблюдения (15 месяцев) составляла 18 пациентов, при этом максимальные значения были отмечены в ноябре 2020 г. (48 пациентов/сутки), декабре 2020 г. (53 пациента/сутки) и январе 2021 г. (33 пациента/сутки), а минимальные значения -в июле 2020 г. (6 пациентов/сутки) и августе 2020 г. (6 пациентов/сутки).
За период с апреля 2020 г. по июнь 2021 г. в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» были госпитализированы 7576 человек, в том числе 3 пациента, для которых госпитализация в данную медицинскую организацию являлась промежуточным этапом
Рис. 1. Значения показателей поступивших и выбывших пациентов с новой коронавирусной инфекцией в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» за период с апреля 2020 г. по июнь 2021 г.
госпитализации при транспортировке в другую медицинскую организацию. Доля госпитализированных женщин составляла 57,8% (4374 случая), доля мужчин - 42,2% (3199 случая).
Наибольшее количество госпитализаций среди женщин отмечалось в возрастных группах 60-64 лет (763 случая), 65-69 лет (727 случаев), 70-74 лет (625 случаев), 55-59 лет (531 случай); среди мужчин - в возрастных группах 60-64 лет (531 случай), 65-69 лет (446 случаев), 70-74 лет (352 случая), 50-54 лет (312 случаев).
Результаты оценки средней длительности пребывания на койке с учетом межквартильных интервальных, выпадающих и крайних значений, а также невыпадающего диапазона величин, характерных для соответствующей возрастной группы отдельно для мужчин и отдельно для женщин, представлены на рис. 2.
По результатам анализа средней длительности пребывания на койке установлено, что в 11 возрастных группах из 15 данный показатель был выше у мужчин, чем у женщин, при этом разница в показателе достигала от 0,09 дней (возрастная группа 75-79 лет, п=408) до 3,18 дней (возрастная группа 18-24 лет, п=38).
Анализ распределения, построенного по модели дерева классификации (рис. 3) и скорректированного по 7 более укрупненным половозрастным группам, показал, что при средней длительности пребывания на койке, равной 11,056 ± 5,43 дня, различие между данными группами по минимальным и максимальным значениям показателя составляет 1,95 койко-дня (min = 9,87 ± 4,5 дня, возраст до 43 лет; max = 11,82 ± 6,0 дня, возраст от 69 до 80 лет), при этом стандартное отклонение в группе пациентов старше 69 лет больше, чем во всех возрастных группах до 69 лет на 1 койко-день, что свидетельствовало о более затяжном их лечении или более раннем выбытии по причине смерти.
Результаты корреляционного анализа зависимости длительности госпитализации от пола и возраста показали отсутствие статистической значимости между данными показателями (r-Pearson = 0,079; p < 0,001; n = 7573 (случаев госпитализации)), что ухудшает возможности предиктивной аналитики и моделирования потребности в ресурсах медицинской организации для лечения пациентов в конкретных половозрастных группах.
Еще одним важным критерием, по которому оценивалась длительность пребывания на койке
Рис. 2. Показатели, характеризующие среднюю длительность пребывания на койке у мужчин (слева) и женщин (справа) в разных возрастных группах
в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ»
Рис. 3. Распределение пациентов ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» на основе модели дерева классификации по длительности пребывания на койке в зависимости от пола и возраста
у пациентов с новой коронавирусной инфекцией в стационарах ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ», являлась степень тяжести течения заболевания. Результаты корреляционного анализа зависимости длительности госпитализации от степени тяжести течения заболевания показали отсутствие статистической значимости между данными показателями (г-Реагеоп = 0,04; р < 0,001; п = 83238 (койко-дней)). При корректировке данных показателей и исключении случаев лечения длительностью 1 день и случаев смерти в течение 10 дней стационарного лечения включительно, коэффициент корреляции изменился незначительно (г-Реа^оп = 0,1; р < 0,001; п = 81309 (койко-дней)). Анализ распределения, построенного по модели дерева классификации, показал, что стандартное отклонение средней длительности пребывания на койке относительно сопоставимо (среднее значение -5,28 дня) для пациентов с легкой степенью течения
заболевания, среднетяжелой, тяжелой и терминальной. При этом пациенты с крайне тяжелой степенью тяжести имели максимальное значение стандартного отклонения средней длительности пребывания на койке, равное 7,7 дня.
Анализ выживаемости в зависимости от степени тяжести течения заболевания, сопоставленный с длительностью пребывания на койке, проведен с использованием метода Каплана-Майера в целях проверки гипотезы о том, что для пациентов с более тяжелой формой заболевания характерны более низкие показатели выживаемости и менее длительный период пребывания в стационаре.
Всего было проанализировано 7466 случаев госпитализации (506 - с легкой формой, 1486 - со среднетяжелой, 4883 - с тяжелой, 581 - с крайне тяжелой и 10 с критической), для всех случаев рассчитаны средние и медианные оценки длительности пребывания на койке при каждой степени
тяжести (таблица 1), а также межквартильные интервалы (таблица 2).
Средняя длительность пребывания на койке у пациентов с легкой степенью тяжести составляла 10,46 дня. Медианный показатель 10,0 дня для легкой степени тяжести свидетельствовал о том, что через 10 дней под наблюдением оставалась только половина группы, остальные пациенты считались выбывшими. Через 13 дней от момента госпитализации под наблюдением в стационаре оставалось 25% выборки.
Для анализируемых выборок пациентов был также рассчитан Log Rank (Mantel-Cox) тест, подтверждающий разницу в показателях выживаемости в зависимости от степени тяжести течения заболевания (Хи-квадрат = 19,7, p < 0,001).
График выживаемости, отражающий вероятность того, что пациент переживет следующий временной период (не умрет в конкретный день госпитализации при наличии у него той или иной степени тяжести течения заболевания), представлен на рис. 4.
По данным, представленным на графике, видно, например, что для пациентов с тяжелой степенью тяжести вероятность выжить на 10 день госпитализации составляла около 35%, а для пациентов в критической/терминальной стадии развития заболевания с 10 по 12 день госпитализации вероятность выжить сокращалась с 50% до 20%.
Риск умереть также увеличивался с увеличением длительности госпитализации (например, при средне-тяжелой форме заболевания при лечении в течение 30 дней риск смерти возрастал в 4,2 раза).
Влияние возраста и пола на результаты госпитализации (выздоровление, перевод в другую медицинскую организацию, смерть) оценивалось с использованием коэффициента корреляции. Результаты анализа показали отсутствие статистически значимой зависимости результатов госпитализации от пола (r-Pearson = 0,038; p < 0,001; n = 7573 (случаев госпитализации)) и слабую прямую зависимость от возраста (r-Pearson = 0,182; p < 0,001; n = 7573
Таблица 1
Средние и медианные значения длительности пребывания на койке в зависимости от степени тяжести COVID-19
Среднее значение, дни Медиана, дни
Степень Оценка, дни 95% CI Оценка, дни 95% CI
тяжести SD, дни Нижняя граница Верхняя граница SD, дни Нижняя граница Верхняя граница
Легкая 10,46 0,23 10,00 10,91 10,00 0,17 9,66 10,34
Среднетяжелая 11,77 0,13 11,51 12,04 11,00 0,09 10,82 11,18
Тяжелая 10,94 0,07 10,79 11,08 11,00 0,06 10,87 11,13
Крайне тяжелая 10,31 0,32 9,69 10,94 9,00 0,29 8,44 9,56
Критическая / терминальная 11,40 2,72 6,07 16,73 8,00 1,89 4,28 11,72
Все стадии 11,03 0,06 10,90 11,15 11,00 0,05 10,90 11,10
Межквартильные интервалы значений длительности пребывания на койке в зависимости от степени тяжести COVID-19
Степень тяжести 25,0% 50,0% 75,0%
Оценка, дни Стандартная ошибка, дни Оценка, дни Стандартная ошибка, дни Оценка, дни Стандартная ошибка, дни
Легкая 13,00 0,196 10,00 0,173 8,00 0,301
Среднетяжелая 13,00 0,144 11,00 0,092 9,00 0,104
Тяжелая 13,00 0,067 11,00 0,064 8,00 0,088
Крайне тяжелая 14,00 0,495 9,00 0,286 5,00 0,349
Критическая / терминальная 12,00 1,687 8,00 1,897 6,00 4,347
Все стадии 13,00 0,057 11,00 0,050 8,00 0,073
С
#хс
Таблица 2
№9 Manager
2022 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
Функции выживания
~Ц
_ ц
1 h
1 1
L
1
1 3 и
factor
плегкая 1 средняя 1 средне-тяжелая "'тяжелая
1 критическая/терминальная
О 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70
Иовр_йте_х
Рис. 4. Функция выживания в течение периода госпитализации в зависимости от степени тяжести течения заболевания
(случаев госпитализации)). На основе модели классификационного дерева установлено, что летальность пациентов с новой коронавирусной инфекцией в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» составила 8,14% (617 случаев из 7576 случаев госпитализации), при этом наибольшее количество умерших отмечалось в возрастных группах от 64 до 87 лет (430 пациентов из 617) с преобладанием женщин над мужчинами (57% и 43% соответственно).
Применение коэффициента корреляции при оценке влияния степени тяжести течения заболевания на результаты госпитализации показало наличие прямой зависимости умеренной силы (г-Реа^оп = 0,307; р < 0,001; п = 7573 (случаев госпитализации)).
Обсуждение
В настоящем исследовании представлены результаты оценки оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в одной из крупнейших больниц Московской области, оказывавших медицинскую помощь данным пациентам в период с апреля 2020 г. по июнь 2021 г., показавшие среднее количество пациентов, которые приходились на 1 врача в месяц и среднюю длительность лечения в стационаре по 15 дифференцированным половозрастным группам. Была проведена оценка зависимости длительности и результатов госпитализации от пола и возраста и влияние на данный
показатель степени тяжести течения заболевания. Кроме того, на основе статистических данных оценена вероятность летального исхода у пациентов при наличии у них той или иной степени тяжести течения заболевания, и сделаны обоснованные выводы о степени риска смерти в зависимости от продолжительности госпитализации.
Выводы
Результаты проведенного исследования с детальным анализом уровня и динамики госпитализации в конкретную медицинскую организацию, нагрузки на коечный фонд и медицинских работников, средней длительности госпитализации в разрезе половозрастных групп, связей между средней длительностью госпитализации, тяжестью течения заболевания и наличием сопутствующих заболеваний, в том числе с оценкой выживаемости пациентов и риском неблагоприятных исходов, позволяют установить определенные стандартизированные конфигурации и характеристики пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), а также отдельные параметры организационно-управленческой деятельности по распределению ресурсов медицинской организации при оказании медицинской помощи в период эпидемии.
Полученные параметры госпитализируемых лиц и определенные для них прогностические
Менеджер
здравоохранения /
Manager №3
ZdrevoochreneniB 2022
характеристики по длительности госпитализации позволили на этапе прогнозирования потребности в ресурсах медицинской организации (коечный фонд и медицинские работники) установить возможные сценарии наиболее эффективного их
использования, а также могут представлять научный интерес в качестве показателей для сравнения с результатами аналогичных исследований по данному вопросу, проводимым в других медицинских организациях.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ / REFERENCES
1. Giannakeas V., Bhatia D, Warkentin M. T, Bogoch I.I., & Stall N.M. (2020). Estimating the Maximum Capacity of COVID-19 Cases Manageable per Day Given a Health Care System's Constrained Resources // Annals of internal medicine, 173(5), 407-410. https://doi. org/10.7326/M20-1169.
2. Nepomuceno T, Silva W, Nepomuceno K. & Barros I. (2020). A DEA-Based Complexity of Needs Approach for Hospital Beds Evacuation during the COVID-19 Outbreak // Journal of healthcare engineering, 2020, 8857553. https://doi.org/10.1155/2020/8857553.
3. Henzi A, Kleger G.R, Hilly M.P, Wendel Garcia P.D., Ziegel J.F. & RISC-19-ICU Investigators for Switzerland (2021). Probabilistic analysis of COVID-19 patients' individual length of stay in Swiss intensive care units. PloS one, 16(2), e0247265. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0247265.
4. Zheng H, Tan J, Zhang X, Luo A, Wang L, Zhu W, Hebert H.L, Meng W, Smith B.H, Colvin L.A. & Hu J (2020). Impact of sex and age on respiratory support and length of hospital stay among 1792 patients with COVID-19 in Wuhan, China // British journal of anaesthesia, 125(4), e378-e380. https://doi.org/10.1016Zj.bja.2020.07.001.
5. Wang Z,f Liu Y, Wei L, Ji J.S., Liu Y, Liu R. et al. (2022) What are the risk factors of hospital length of stay in the novel coronavirus pneumonia (COVID-19) patients? A survival analysis in southwest China. PLoS ONE17(1): e0261216. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0261216.
6. Zeleke A.J., Moscato S, Migiio R. & Chiari L. (2022). Length of Stay Analysis of COVID-19 Hospitalizations Using a Count Regression Model and Quantile Regression: A Study in Bologna, Italy // International journal of environmental research and public health, 19(4), 2224. https://doi.org/10.3390/ijerph19042224.
7. Nachtigall I, Lenga P., Jyzwiak K, Thbrmann P., Meier-Hellmann A., Kuhlen R, Brederlau J, Bauer T, Tebbenjohanns J, Schwegmann K, Hauptmann M. & Dengler J. (2020). Clinical course and factors associated with outcomes among 1904 patients hospitalized with COVID-19 in Germany: an observational study. Clinical microbiology and infection: the official publication of the European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, 26(12), 1663-1669. https://doi.org/10.1016/j.cmi.2020.08.011.
8. Bhandari S, Tak A., Singhal S, Shukla J, Shaktawat A. S, Gupta J., Patel B, Kakkar S, Dube A., Dia S, Dia M. & Wehner T.C. (2020). Patient Flow Dynamics in Hospital Systems During Times of COVID-19: Cox Proportional Hazard Regression Analysis // Frontiers in public health, 8, 585850. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.585850.
9. Jang S.Y., Seon J.Y., Yoon S.J., Park S.Y., Lee S.H. & Oh I.H. (2021). Comorbidities and Factors Determining Medical Expenses and Length of Stay for Admitted COVID-19 Patients in Korea. Risk management and healthcare policy, 14, 2021-2033. https://doi.org/10.2147/ RMHP.S292538.
10. Chiam T, SubediK, Chen D, Best E, Bianco F.B., Dobler G. & Papas M. (2021). Hospital length of stay among COVID-19-positive patients // Journal of clinical and translational research, 7(3), 377-385.
11. Oksuz E, Malhan S, Gonen M.S., Kuflubay Z, Keskindem irci Y. & Tabak F. (2021). COVID-19 healthcare cost and length of hospital stay in Turkey: retrospective analysis from the first peak of the pandemic // Health economics review, 11(1), 39. https: //doi. org/10.1186/s13561 -021 -00338-8.
•КС
№ 9 Manager
2022 Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
s
K#
ZKO 3MO
i
ORIGINAL PAPER
THE EVALUATION OF THE PROVISION OF SPECIALIZED MEDICAL CARE TO PATIENTS WITH COVID-T3 IN THE CONDITIONS OF THE CENTRAL DISTRICT HOSPITAL
S.A. Orlov a , O.Yu. Aleksandrova b, D.A. Lisovskii c, R.V. Gorenkov d, S.A. Livshitze, E.V. Tikhonovaf
a, b, c, d FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia;
e f State Budgetary Health Institution of the Moscow oblast region "Noginsk Central District Hospital", Noginsk, Russia.
a https://orcid.org/0000-0002-8749-8504; b https://orcid.org/0000-0002-0761-1838; c https://orcid.org/0000-0002-6660-024X; d https://orcid.org/0000-0003-3483-7928; e https://orcid.org/0000-0003-4257-9658; f https://orcid.org/0000-0002-9378-5745
H Corresponding author: Orlov S.A.
ABSTRACT
Planning and managing the activities of a medical organization in the context of a biological challenge associated with the spread of a new coronavirus infection (COVID-19) is an urgent task for the healthcare system, determining the possibilities of its functioning in the conditions of transformation and re-profiling of the bed fund, mobilization of human, material and technical resources. Based on the results of assessing the parameters of the activities of a medical organization, it is possible to systematize and streamline the work of its structural divisions.
Purpose of the study is to determine the optimal burden on medical workers, to establish factors that affect the duration of hospitalization and determining the outcomes of the disease among patients with COVID-19.
Materials and methods. The retrospective continuous study of hospitalizations of 7576 patients was planned and conducted with an analysis of the duration of hospitalization, the dependence of the results of hospitalization on gender and age, as well as the impact on this indicator of the severity of the disease (using Pearson's linear correlation coefficient (r-Pearson)) and analysis of survival by evaluating Kaplan-Meier.
Results. The results of the analysis showed that the average number of patients per doctor per month was 28,23 ± 13,27 patients [IQR: 16,93; 41,25]. The dependence of the duration of hospitalization on sex and age showed the absence of statistical significance between these indicators (r-Pearson = 0,079; p < 0,001). The dependence of the duration of hospitalization on the severity of the course of the disease showed no statistical significance between these indicators (r-Pearson = 0,04; p < 0,001). The risk of death was increased with the length of hospitalization.
Conclusion. The results of study are relevant for public health specialists who plan the resources of medical organizations and assess the possibilities of using the bed fund.
Keywords: COVID-19, length of stay, hospital workload, resources of a medical organization.
For citation: Orlov S.A., Aleksandrova O.Yu., Lisovskii D.A., Gorenkov R.V., Livshitz S.A., Tikhonova E.V. The evaluation of the provision of specialized medical care to patients with COVID-19 in the conditions of the central district hospital // Manager Zdravoohranenia. 2022; 9: 4-13. DOI: 10.21045/1811-0185-2022-9-4-13.
Manager № 3
ZdrBvoochreneniB 2022
V7V7
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Орлов Сергей Александрович - канд. мед. наук, ст. науч. сотр. ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», г. Москва, Россия.
Sergey A. Orlov - candidate of medical sciences, senior researcher of FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia. E-mail: orlovsergio@mail.ru
Александрова Оксана Юрьевна - д-р мед. наук, профессор, заместитель директора ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», г. Москва, Россия.
Oxana Yu. Aleksandrova - D.Sc. (Medicine), Professor, Deputy Director of FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia. E-mail: aoul8@mail.ru
Лисовский Дмитрий Александрович - науч. сотр. ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», г. Москва, Россия.
Dmitrii A. Lisovskii - researcher of FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia. E-mail: lisikux@gmail.com
Горенков Роман Викторович - д-р мед. наук, вед. науч. сотрудник ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко», г. Москва, Россия.
Roman V. Gorenkov - D.Sc. (Medicine), leading researcher of FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health», Moscow, Russia. E-mail: rogorenkov@mail.ru
Лившиц Сергей Анатольевич - д-р мед. наук, главный врач ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ», г. Ногинск, Россия.
Sergey A. Livshitz - D.Sc. (Medicine), chief medical officer of State Budgetary Health Institution of the Moscow oblast region
"Noginsk Central District Hospital", Noginsk, Russia.
E-mail: slmd21@gmail.com
Тихонова Елена Владимировна - канд. мед. наук, заместитель главного врача ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ», г. Ногинск, Россия.
Elena V. Tikhonova - candidate of medical sciences, deputy chief medical officer of State Budgetary Health Institution of the Moscow oblast region "Noginsk Central District Hospital", Noginsk, Russia. E-mail: glvrachbmk@gmail.com
Здравоохранение-2022
С
#XC
В РОССИИ РАЗРАБОТАЛИ 1Т-РЕШЕНИЕ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЛЮДЕЙ С ВЫСОКИМ ОНКОЛОГИЧЕСКИМ РИСКОМ
Продукт отечественных разработчиков Onquetа успешно прошел тестирование на базе лаборатории молекулярно-генетических исследований Медицинского института Березина Сергея. С помощью системы «вопрос - ответ», без участия врача специальный алгоритм оценивает вероятность наследственного онкологического синдрома и дает рекомендации по дальнейшему прохождению генетического тестирования.
Onqueta - отечественный аналог скрининговой системы СапсегЮ. Он представляет собой опросник, который пациент может пройти дома, в спокойной обстановке, после чего его ответы обрабатывает искусственный интеллект. Далее алгоритм определяет вероятность наследственного онкологического синдрома и дает рекомендации о необходимости прохождения генетического тестирования.
Источник: Медвестник.ру
