Научная статья на тему 'Результаты моделирования воздействия импульсных помех на систему слежения за несущей непрерывного сигнала'

Результаты моделирования воздействия импульсных помех на систему слежения за несущей непрерывного сигнала Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
51
13
Поделиться
Ключевые слова
помехоустойчивость / среднее время до срыва слежения / помеха

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — С. А. Горшков, В. А. Кондратенок, А. С. Солонар, М. В. Крикливый

Статья посвящена вопросам анализа помехоустойчивости следящих систем. Описана имитационная модель системы слежения за несущей частотой радиосигнала, а также алгоритм ее функционирования. Приведены результаты исследования характеристик системы при воздействии некоторых типов помех

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — С. А. Горшков, В. А. Кондратенок, А. С. Солонар, М. В. Крикливый

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

RESULTS OF MODELLING OF PULSE JAMS INFLUENCE ON CONTINUOUS SIGNAL FREQUENCY TRACKING SYSTEM

The materials of this article are devoted to questions of tracking systems jam-resistance. The article consists of two parts. In the first part of the article the imitation model of frequency tracking system and the algorism of this model operation are described. In the second part of the article the model characteristics test results for influence of some types of jams are considered

Текст научной работы на тему «Результаты моделирования воздействия импульсных помех на систему слежения за несущей непрерывного сигнала»

2003

Доклады БГУИР

октябрь-декабрь

№ 4

УДК 621.396.983

РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ НА СИСТЕМУ СЛЕЖЕНИЯ ЗА НЕСУЩЕЙ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА

С А. ГОРШКОВ, В.А. КОНДРАТЕНОК, А С. СОЛОНАР, М.В. КРИКЛИВЫЙ

Военная академия Республики Беларусь ВА РБ, Минск, 220057, Беларусь

Поступила в редакцию 29 апреля 2003

Статья посвящена вопросам анализа помехоустойчивости следящих систем. Описана имитационная модель системы слежения за несущей частотой радиосигнала, а также алгоритм ее функционирования. Приведены результаты исследования характеристик системы при воздействии некоторых типов помех.

Ключевые слова: помехоустойчивость, среднее время до срыва слежения, помеха.

Введение

Под срывом функционирования системы слежения за несущей частотой (ССН) радиосигнала обычно понимается превышение погрешности слежения некоторого порогового уровня [1]. Помехоустойчивость ССН при этом достаточно полно характеризуется зависимостью среднего времени до срыва слежения Тяд от отношения сигнал/(помеха+шум) р

на входе системы [2]. В общем виде зависимость Тяд (р) была проанализирована в [1].

Целью данной работы является анализ зависимости ТЙд (р) ССН приемника,

использующего непрерывный кодофазоманипулированный (КФМ) сигнал, от характеристик воздействующих на нее импульсных помех.

Структура следящей системы и ее модели

Типовая схема ССН приведена на рис. 1.

Рис. 1. Структурная схема ССН

Данная схема была реализована в виде имитационной модели, структура которой показана на рис. 2, где введены следующие обозначения: ИС — источник сигнала; ОГ — опорный генератор; ФНЧ — фильтр низких частот; КПЧД — блок учета коэффициента

преобразования частотного дискриминатора [3]; БТ — блок точности; ЛЗ тй — линия задержки на длительность дискреты сигнала та; РУ — решающее устройство; УИ — устройство

индикации; ФФ - формирователь закона изменения фазы опорного генератора. При разработке модели использовался метод комплексной огибающей [4].

Рис. 2. Структура модели ССН

Алгоритм функционирования модели

Порядок работы модели следующий. В блоке ИС формируется цифровая смесь квадратурных составляющих сигнала SR (tk Дk) и Sj (tk Дk), шума ShR (tk) и Shj (tk) и помехи

PR (tk) и Pj (tk), получаемых на выходе фазового детектора. Моменты времени tk отстоят друг от друга на величину, равную длительности дискрета тд КФМ сигнала. Реальная JSR(tk,'hk) и мнимая JSJ(tk,Xk) квадратурные составляющие данной смеси на выходе ИС описываются следующими выражениями:

JSr (tkAk) = Sr (Л)+ShR (tk)+Pr (tk)-

JSj (tk,Xk) = Sj (tk,Xk)+Shj (tk)+Pj (tk).

Закон манипуляции фазы полезного КФМ сигнала задается произведением фиксированной величины скачка фазы Афт на элементы кодовой последовательности %(fk). Обозначая возможную расстройку частот цифровых квадратур входного сигнала и опорного генератора как Аш s, запишем выражение (1) в следующей форме:

SR (tk-^ k )= Ao {c°sN^(tk )+ф0 J ^АшА - sin SJ (tk Дk ) = Ao {sin [^(tk ) + Ф0 J ^АШ stk + cos

где Ao и ф 0 — амплитуда и начальная фаза сигнала. Для моделирования квадратурных составляющих гауссовского белого шума ShR (tk) и Shj (tk) с заданным СКО a sh используется известное [5] функциональное преобразование последовательности q1 (tk) и q 2 (tk ) равномерно распределенных в интервале [0, 1] случайных величин:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

.<^(tk )+Ф [Л^ )+ф;

^паш А} sinАш А }

(2)

% (к ) = ° 8ял1- 210(к )) С08(2п^2 (;к )) (3)

Щ (;к ) = О- 2 0(1 (к ^ (2п^2 (;к ))

Цифровые квадратуры помехи с законом изменения фазы ¥(к) и расстройкой частоты относительно ОГ Дш р моделируются в следующей форме:

Рк(к) = Ар(;к){ео8[¥р^)+Фр]совДшр;к -мп^(;к)+Фр]вшДшр;к}

Р (к )= Ар (к ){[[ ((к )+Фр ]дш р1к + С°8[ ((к )+фР ]]ДШ /к }

где Ар (;к ) и фр — закон изменения амплитуды и начальная фаза помехи.

В ходе моделирования принималось Ао = 1, а отношение сигнал/помеха задавалось

посредством изменения Ар (к ) и оя .

Дискриминатор построен по квазиоптимальной схеме с двумя взаимно расстроенными каналами и вычитанием [6]. Для взаимной расстройки пары ФНЧ используется два ОГ на частотах ±Дш^ . Управление частотой ОГ в режиме слежения ведется путем введения

корректирующей фазовой поправки фсотт к, вычисляемой в блоке ФФ на основании сглаженной

оценки частотной расстройки Д/ .

На выходах блоков ОГ (на входах комплексных перемножителей) сигналы описываются следующими выражениями:

00к ((к л)=А )+ф° ] с°8[Дш/к + ФСОтт к] - ^К^к)+Фо

001 ((к ) = Ао Ц^Дф^к ) + Ф° ] Со4[к + Фсотт к ] + ^ '

ДФд(;к )+ф0

вШ^^к + Фсотт к ] вШ^^к + Фсотт к ]

где ф°о =ф°; ^ Ь^к ).

Сигналы, поступающие на входы ФНЧ со смесителей, определяются как результат комплексного перемножения полезного и опорного сигналов:

Хк ((к ) = Як (кЛ )00к ((Л)+Щ ) 00, ), (6)

х, (к ) = ^ (кДк )00к (кДк)-Як (кДк )оо, (кДк)

В качестве ФНЧ используется идеальный интегратор со сбросом. После квадратичного детектирования, суммарно-разностной обработки и нормировки разностного сигнала выходной эффект дискриминатора может быть представлен в следующем виде:

, ) = [к ;)+ри ; )]-[ ;)+^ ;)] (7)

[ (к)+^12 (;к)]+[ (к)+^ ;)] '

где ^22к (;к ), , (;к ) — квадратурные составляющие выходных сигналов ФНЧ1 и ФНЧ2.

Блок КПЧД осуществляет преобразование 0(;к) в значения частотного

рассогласования // в соответствии с заранее учтенной зависимостью.

В качестве сглаживающего фильтра используется модель упрощенного калмановского фильтра [7]. На схеме рис.2 введены обозначения: /у(к+1) — экстраполированное значение частоты на (к + 1)-й шаг; К/ и К/ — весовые коэффициенты фильтрации невязки. Причем

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

/у(к+1) = /к + /кТ , /к+1 = /у(к+1) + К/(к+1)(//к - /у(к+1)), Л+1 = /у(к+1) + К/(к+1)(//к - /у(к+1)). (10)

19

Весовые коэффициенты фильтрации невязки получены на (к +1) -м шаге следующим образом [7]:

К/(к+1) - Ьк+1 > К(к+1) - Ск+1/Т;

(11)

Ьк+1 - Ьк/(Ьу(к+1)+ 1)>

Ск+1 - Ск/(+1) +1), (12)

йк+1 - йу(к+1) - С1(к+1)/((к+1) + 1);

Ьу(к+1)- Ьк + 2Ск + йк + М,

Су(к+1)- Ск + йк + 2М, (13)

йу(к+1)- йк + 4М,

Т а

где М ---2г; Ь+1, пк+1, йк+1 — коэффициенты матрицы ошибок результирующего

4 акг

оценивания К к+1; Ьу(к+1), Су(к+1), йу(к+1) — их экстраполированные значения; а ^ — дисперсия

случайного изменения параметра на к -м шаге; а2кх — дисперсия ошибки измерения на к -м шаге; Т — интервал дискретизации модели.

Блок ФФ преобразовывает значение /у(к+1) в сигнал коррекции фазы ОГ:

(Рсоггк - 2Пк1к+1 + 2ПИк +1 . (14)

Особенностью рассмотренной схемы является ее дискретно-непрерывный режим

работы. При этом новые фильтрованные значения частоты Ук+1 и скорости ее изменения fk+l

вычисляются лишь один раз за время когерентного накопления. Новые же значения сигнала коррекции фазы вычисляются в соответствии с этой схемой на каждом шаге модельного времени, определяемом длительностью дискрета КФМ сигнала.

Результаты эксперимента

В ходе эксперимента решение о срыве режима слежения в модели ССН принималось в блоке РУ и индицировалось в УИ в том случае, если на интервале наблюдения Т имел место

хотя бы однократный выход ошибки слежения за пределы апертуры дискриминатора [3]. При моделировании работы ССН приемника, использующего непрерывный КФМ сигнал, полагалось, что тй — 0,1Ш , время когерентного накопления Т — 20 Ш , период повторения

образующей полезный сигнал М-последовательности Т >> Т .

В ходе серии экспериментов исследовалась зависимость ТЙд (р) при воздействии

следующих видов помех:

последовательности КФМ импульсов со случайным от импульса к импульсу законом манипуляции фазы (КФМ-уаг);

последовательности КФМ импульсов с постоянным от импульса к импульсу законом манипуляции фазы (КФМ-со^);

последовательности линейно-частотно-модулированных (ЛЧМ) импульсов; непрерывного белого гауссовского шума (БГШ).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Условия проведения экспериментов:

Образующий полином М-последовательности полезного сигнала стороне постановщика помехи не известен. Полоса следящей системы Afa = 10 Ао. Длительность импульса помехи

Тё = 1 in , скважность Q = 10. Положение переднего фронта импульса помехи относительно

момента начала T , Аш р и фр — случайные равномерно распределенные величины в

интервалах [0,Ti ], [—10, + 10]еАо и [0,2п] соответственно.

Полученная в ходе экспериментов зависимость Тяд(р) для р е [б, 17] показана на рис. 3. Здесь чем ниже проходит кривая, тем меньше Тд при р = const, а значит, тем более эффективна помеха по критерию обеспечения минимума Тяд. Видно, что из вышеперечисленных наилучшей по критерию шш(Гпд) является импульсная помеха КФМ-var. Помеха типа непрерывного БГШ является наименее эффективной из рассмотренных.

10 12 14 16 18

Рис. 3. Среднее время до срыва ССН

Заключение

Помеха в виде последовательности КФМ импульсов со случайным от импульса к импульсу законом манипуляции фазы обладает большей эффективностью по сравнению с непрерывным БГШ и с другими исследованными видами модуляции по критерию

обеспечения min(Td) (р = const) при воздействии на ССН приемника, использующего

непрерывный КФМ сигнал. Для оценки влияния таких параметров помехи, как период повторения импульсов, скважность и т.д., требуется проведение дополнительных исследований.

RESULTS OF MODELLING OF PULSE JAMS INFLUENCE ON CONTINUOUS SIGNAL FREQUENCY TRACKING SYSTEM

S.A. GORSHKOV, V.A. KONDRATYONOK, A.S. SOLONAR, M.V. KRIKLIVI

Abstract

The materials of this article are devoted to questions of tracking systems jam-resistance. The article consists of two parts. In the first part of the article the imitation model of frequency tracking system and the algorism of this model operation are described. In the second part of the article the model characteristics test results for influence of some types of jams are considered.

Литература

1. Бакут П.А., Большаков И.А., Герасимов Б.М. и др. Вопросы статистической теории радиолокации/ Под общ. ред. Г.П. Тартаковского. В 2 Т. М., 1964.

2. Кравцов В.А., Лобанов А.Д. Теория РЭБ. Мн., 1998.

3. Ганэ В.А., Степанов В.Л. Расчет следящих систем. Мн., 1990.

4. Борисов Ю.П. Математическое моделирование радиосистем. М., 1976.

5. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., 1978.

6. Охрименко А.Е. Основы радиолокации и РЭБ. Ч. 1. Основы радиолокации. М., 1983.

7. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. М., 1993.