РЕВОЛЮЦИЯ В ОБНАРУЖЕНИИ: РОЛЬ ИИ В ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004

Бритвина П.В.

студентка 4 курса САФУ Северный (Арктический) федеральный университет (Россия, г. Архангельск)

РЕВОЛЮЦИЯ В ОБНАРУЖЕНИИ: РОЛЬ ИИ В ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ

Аннотация: в статье рассматривается обнаружение объектов с помощью искусственного интеллекта. Исследуются перспективы применения в безопасности, медицине и производстве.

Ключевые слова: информационные технологии, искусственный интеллект, безопасность, медицина.

Обнаружение объектов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) является одной из важных и перспективных областей в современных технологиях. Эта технология дает возможность автоматически выявлять и классифицировать объекты на изображениях или в видеопотоках, что имеет широкий спектр применений.

Искусственный интеллект, и, в частности, методы машинного обучения, позволяют системам обнаружения объектов «учиться» распознавать различные типы объектов, начиная от автомобилей и людей до животных и предметов быта. Для этого модели обучаются на больших наборах размеченных данных, где каждый объект на изображении сопоставлен определенной метке [1].

Одним из наиболее важных применений обнаружения объектов с помощью ИИ является автоматизированный контроль безопасности и видеонаблюдение. Системы могут автоматически определять подозрительное

поведение, например, оставленные багаж или незнакомые объекты, и срабатывать тревожную сигнализацию [2].

В медицине обнаружение объектов на медицинских изображениях, таких как рентгеновские снимки или снимки МРТ, может помочь в ранней диагностике различных заболеваний. ИИ-алгоритмы способны выявлять аномалии и структуры, которые могли бы остаться незамеченными человеческим глазом.

В производстве и робототехнике системы обнаружения объектов могут быть использованы для автоматической сортировки и упаковки, а также для взаимодействия роботов с окружающей средой [3].

Однако, несмотря на все преимущества, обнаружение объектов с помощью ИИ также сталкивается с вызовами. К сложностям относятся обучение моделей на разнообразных данных, чтобы избежать смещения и ошибок классификации. Также важно учитывать этические и приватные аспекты при обработке и анализе данных, так как системы обнаружения объектов могут быть использованы в нежелательных целях.

В заключение, обнаружение объектов с помощью искусственного интеллекта представляет собой важное направление развития, с огромным потенциалом для улучшения безопасности, медицинской диагностики, автоматизации и других областей. Однако, при внедрении этой технологии необходимо учесть сложности и сбалансировать инновации с этическими и социальными аспектами.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Кочеткова И. А., Рубанов В. Г. Функциональная модель информационной системы распознавания и визуализации состояний сложных диагностируемых объектов // Перспективы развития информационных технологий. 2013. №16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/funktsionalnaya-model-informatsionnoy-

sistemy-raspoznavaniya-i-vizualizatsii-sostoyaniy-slozhnyh-diagnostiruemyh-obektov

2. ХАБР Распознавание образов с помощью искусственного интеллекта [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/ru/articles/709432/

3. Hashdork Введение в YOLO: обнаружение объектов в реальном времени [Электронный ресурс] - URL: https://hashdork.com/ru/Yolo/

Britvina P.V.

4th year student of NArFU Northern (Arctic) Federal University (Russia, Arkhangelsk)

REVOLUTIONIZING DETECTION: AI'S ROLE IN OBJECT IDENTIFICATION

Abstract: the article discusses the detection of objects using artificial intelligence. Prospects of application in safety, medicine and production are investigated.

Keywords: information technology, artificial intelligence, security, medicine.