CC BY
106
УДК 630*6(470.343)
О.И. МИЛКОВА
РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЛЕСНОГО СЕКТОРА РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ
Ключевые слова: потенциал, ресурсный потенциал лесного сектора, стратегическое планирование, кластерный анализ.
Рассмотрены подходы к трактовке понятия «потенциал», предложено определение понятия «экономический потенциал лесного сектора». Проведен анализ ресурсного потенциала лесов республики Марий Эл с применением метода кластерного анализа.
O.I. MILKOVA
RESOURCE POTENTIAL OF FOREST SECTOR OF MARI EL REPUBLIC
Key words: potential, forest sector's resource potential, strategic planning, clustered analysis.
The approaches of « potential» concept were examined and the definition of concept «economic potential of forest sector» was introduced. The analysis of resource potential of Mari El republic forests was carried out using the method of cluster analysis.
В условиях трансформационной экономики и динамичности её внешней и внутренней среды особую актуальность приобретает стратегическое планирование как основа для принятия решений на всех уровнях управления путем выбора наиболее эффективных способов достижения поставленных целей при ограничении по объему расходуемых ресурсов.
Важнейшим этапом стратегического планирования являются анализ состояния и прогноз динамики имеющихся ресурсов, которые предопределяют пути достижения поставленных целей. Одним из основных элементов стратегии развития лесного сектора является характеристика состояния и использования потенциала лесных ресурсов [7].
Существует несколько подходов к трактовке термина «потенциал». Так, в экономической литературе потенциал обычно применяется в отношении количественной оценки ресурсов и «их использованных и неиспользованных потенциальных возможностей» [6]. Другой подход трактует потенциал как совокупность экономических отношений между субъектами социально-экономической системы по поводу возможности оценки, присвоения, использования и развития ресурсов и информации. Экономический потенциал рассматривается как возможности организации экономической деятельности в рамках существующих либо возможных условий и ограничений законодательного, финансового, организационно-технического и территориально-отраслевого характера, а также предельные показатели экономической деятельности территории при данных условиях [2].
Разделяя мнение ученых А.В. Антонова, В.Н. Фроловичева [1], сформулируем понятие «экономический потенциал» применительно к лесному сектору экономики как совокупность возможностей для максимального производства благ при непрерывном воспроизводстве лесных ресурсов, эффективном использовании производственно-технологической базы и трудовых ресурсов. Экономический потенциал лесов содержит природно-ресурсный (лесной) потенциал, производственно-технологический потенциал, трудовой потенциал, финансовый потенциал, инновационный потенциал. Лесной потенциал, в свою очередь, включает лесобиологический потенциал, земельный потенциал, потенциал побочного пользования, экологический потенциал, рекреационный потенциал.
Согласно Лесному кодексу РФ (ст. 85, 86), большинство полномочий в сфере лесных отношений переданы органам государственной власти регионов, документом лесного планирования является лесной план субъекта федерации [4]. Экономический потенциал лесов должен учитываться в стратегическом планировании, т.е. найти отражение в лесном региона. Анализ потенциала лесных ресурсов территории проводится с целью определения возможностей по развитию лесного сектора конкретного субъекта РФ. Ниже приведен анализ ресурсного потенциала лесного сектора субъекта на примере республики Марий Эл [исходные данные 5, 8].
Общая площадь республики Марий Эл - 23,4 тыс. км2, площадь лесов составляет 14,2 тыс. км2. Основными лесообразующими породами является сосна, ель, береза, липа, осина. Преобладают хвойные леса (50,6% от покрытой лесной растительностью площади); мягколиственные занимают 48,6%, твердолиственные - 0,8%. Возрастная структура лесных насаждений характеризуется доминированием средневозрастных (37,1%) и молодняков (33,7%). Общий запас древесины составляет 166,23 млн м3, лесистость территории республики составляет - 55,5%, по районам неравномерная. Общий средний прирост запасов древесины составляет 3,6 млн м3 в год.
Леса республики имеют достаточно высокую инвестиционную привлекательность, что подтверждают разновозрастная структура лесных насаждений и их породный состав. Сосновые и березовые леса, сформированные на гарях 1921 и 1972 гг., позволяют иметь стабильный ресурсный потенциал на долгосрочное использование. Республика обладает большим природно-экологическим потенциалом, который может быть использован для развития рекреации, туризма и отдыха.
Для более детального анализа ресурсного потенциала в разрезе районов республики используем метод многомерной группировки данных - кластерный анализ, который позволит сгруппировать районы с похожими признаками. В качестве признаков рассмотрим показатели за 2007 г. по муниципальным районам республики: обеспеченность населения лесом (га/чел.) и лесистость территории (%).
Значения признаков являются координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве (рис.1). Основным критерием кластеризации является то, что различия между кластерами должны быть более существенны, чем между наблюдениями, отнесёнными к одному кластеру [3].
Рис. 1. Графическое представление исходных данных
Основным способом «классического» кластерного анализа является многомерная группировка на основе анализа матрицы евклидовых расстояний между элементами. Расстояние между точками р и д, характеризующимися к координатами, определяется как:
гря д ^ (Р Х!я ) .
V I=1
На первом этапе попарно рассчитываются расстояния между всеми элементами совокупности и записываются в виде матрицы евклидовых расстояний (табл. 1). Затем производится сравнение значений в ячейках таблицы. В том случае, если минимальное значение по какой-либо строке является минимальным значением в данном столбце, то на следующем этапе анализа элементы, образующие данные строку и столбец, объединяются в один кластер. По окончании анализа первичной таблицы все элементы группируются и образуют кластеры (рис. 2). Под координатами кластера на следующих этапах группировки следует понимать координаты центра кластера, которые рассчитываются как среднее арифметическое соответствующих координат входящих в кластер элементов. При идеальной кластеризации расстояния между центрами кластеров будут много больше, чем расстояния между отдельными элементами в каждом кластере [3].
Таблица 1
Матрица евклидовых расстояний между полученными кластерами
Муниципальные районы Кластер тіп
1 2 3 4
Кластер 1 Волжский, Куженерский, Мари-Турек-ский, Моркинский, Оршанский, Па-раньгинский, Советский, Горномарийский, Юринский 0,00 32,77 53,25 19,40 19,40
2 Звениговский, Медведевский 32,77 0,00 23,33 52,17 23,33
3 Килемарский 53,25 23,33 0,00 72,23 23,33
4 Новоторьяльский, Сернурский 19,40 52,17 72,23 0,00 19,40
min 19,40 23,33 23,33 19,40
Рис. 2. Графическое представление результатов кластерного анализа
В результате применения метода кластерного анализа получили таблицу средних значений переменных по каждому кластеру (табл. 2).
Видно, что свыше 60% муниципальных районов объединились во второй кластер, характеризующийся относительно невысокой обеспеченностью населения лесом и лесистостью территории не более 28%. Четвертый кластер включает в себя только один муниципальный район - Килемарский - он отличается высокой обеспеченностью лесом (18,4 га/чел.) и лесистостью территории свыше 78%. Таким образом, кластерный анализ наглядно показал неравномерность распределения леса по районам республики.
Таблица 2
Средние значения переменных по кластерам
Кластер Обеспеченность Лесистость
(районы, входящие в кластер) лесом, га/чел. территории, %
Новоторьяльский, Сернурский 0,40 8,44
Волжский, Куженерский, Мари-Турек-ский, Моркинский, Оршанский, Парань-гинский, Советский, Горномарийский, Юринский 1,80 27,79
Звениговский, Медведевский 3,40 60,52
Килемарский 18,41 78,38
Следует отметить, что на использование ресурсного потенциала лесов влияют уровень спроса на лесные ресурсы, их транспортная доступность, степень развития лесной инфраструктуры и другие факторы. Исследование лесного потенциала может быть дополнено характеристикой земель лесного фонда, лесной фауны и других недревесных ресурсов леса, анализом перспектив использования экологического и рекреационного потенциала.
Результаты кластерного анализа используются автором в научном исследовании, направленном на совершенствование лесного планирования в регионе, являются базой для планирования объемов использования лесных ресурсов, финансирования лесохозяйственных мероприятий по районам, а также для определения стратегических направлений развития территорий и реализации принципа многоцелевого лесопользования в соответствии с Лесным кодексом РФ.
Литература
1. Антонов А.В. Стратегическое управление лесным комплексом: монография / А.В. Антонов, В.Н. Фроловичев. М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2008. 216 с.
2. Беломестное В. Г. Проблемы управления экономическим потенциалом социально-экономических систем / В. Г. Беломестное // Проблемы современной экономики. 2005. № 1(13). http://www.m-economy.ru.
3. Ковалёв В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалёв. М.: Финансы и статистика, 2006. 560 с.
4. Лесной кодекс РФ. Новая редакция. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. 64 с.
5. Лесной план Республики Марий Эл // http://www.gov.mari.ru.
6. Мочалов Б.М. Экономический потенциал развитого социализма / Б.М. Мочалов. М.: Экономика, 1982.
7. О Концепции Стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года. [Элек-
тронный ресурс]. www.minprom.gov.ru.
8. Статистический ежегодник «Республика Марий Эл» / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по респ. Марий Эл. Йошкар-Ола, 2008.
МИЛКОВА ОЛЬГА ИВАНОВНА - аспирантка кафедры экономики и организации производства, Марийский государственный технический университет, Россия, Йошкар-Ола ([email protected])
MILKOVA OLGA IVANOVNA - post-graduate of Economics and Production organization Department, Mari State Technical University, Russia, Yoshkar-Ola.
