CC BY
20
УДК 519.25
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЖАРНОЙ СТАТИСТИКИ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
И.А. Кайбичев, К.И. Калимуллина
Выполнен регрессионный анализ показателей пожарной статистики в сельской местности Российской Федерации за 2001 — 2015 годы. Выполнен прогноз основных показателей пожарной статистики в сельской местности Российской Федерации на 2016 и 2017 годы. Полученные результаты могут быть полезными для обоснования управленческих решений в МЧС России.
Ключевые слова: пожарная статистика, регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, прогноз показателей пожарной статистики.
Реализация Федерального закона Российской Федерации «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [1], военного планирования в Российской Федерации [2], Стратегии национальной безопасности Российской Федерации [3], Военной доктрины Российской Федерации [4] ставит задачу организации прогнозирования основных показателей деятельности Российской Федерации.
Вопросы организации научных
исследований в области стратегического развития МЧС России на период до 2030 были рассмотрены на Коллегии МЧС России [5]. Научными организациями МЧС России подготовлена научная база в области планирования и оптимизации деятельности МЧС России.
В решении Коллегии МЧС России отмечена необходимость реализации стратегического прогноза показателей деятельности МЧС России, создании научно-методического аппарата прогнозирования военных угроз и рисков возникновения крупномасштабных стихийных бедствий и техногенных катастроф на период до 2030 года [5]. Актуальна также разработка научных методов обоснования численности личного состава и основных показателей МЧС России. Департаменту гражданской защиты МЧС России поставлена задача сбора сведений о значениях показателей национальной безопасности, организации работы системы мониторинга и контроля. При этом необходимо использовать показатели национальной безопасности для оценки состояния гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. В решении Коллегии МЧС России отмечена необходимость сбора сведений о динамике значений показателей национальной безопасности Российской Федерации до уровня субъектов, анализа показателей в сравнении с предельно допустимым (критическим) значениям [5].
В рамках реализации решения Коллегии МЧС России [5] важную роль приобретают среднесрочное и долгосрочное планирование. Согласно статье 33 ФЗ-172 долгосрочный прогноз
выполняют каждые 6 лет на 12 и более лет [1]. Статьей 35 33 ФЗ-172 установлено, что среднесрочный прогноз выполняется ежегодно на год вперед.
Значительную роль в деятельности МЧС России играет обеспечение пожарной безопасности. На сегодняшний день ВНИИПО издает сборники показателей по пожарной безопасности [6 - 16]. По наиболее важным показателям в сборниках приведена динамика их изменения.
Наиболее известные методы
математического прогнозирования были применены в исследовании [17] для предсказания числа пожаров в Курганской области. Проведено сравнение реальных данных за 2006 и 2007 годы с результатом прогноза. Установлено, что минимальные значения для среднего абсолютного отклонения получены в методах Холта, скользящего среднего и квазислучайного числа.
Для прогнозирования обстановки с пожарами на месяц вперед применен метод рекурсивного прогнозирования с линейной аппроксимацией сплайнами [18]. Результаты прогноза по этому методу сравнены с расчетами, выполненными по методике, рекомендованной МЧС [19], и с фактическими данными по Республике Башкортостан за 1993-2007 годы. Показано, что методика МЧС давала завышенные по сравнению с фактом прогнозные значения. При прогнозировании сплайнами получены результаты, более близкие к факту.
Перспективность применения
авторегрессионных моделей при прогнозировании деятельности подразделений МЧС России показана в работе [20]. Авторы проанализировали статистические данные за 1993 — 2007 г. по Республике Башкортостан. При прогнозировании на месяц вперед среднее абсолютное отклонение и стандартное отклонение удалось при этом снизить в 2 раза по сравнению с методикой расчета, рекомендованной МЧС России [19]. Установлено, что более удачные результаты дают авторегрессионные модели 1, 12, 60 и 120 порядков.
Для обоснования графика расхода материальных ресурсов по месяцам года, составления планов ремонта техники и графика отпусков личного состава необходим прогноз на год вперед с разбивкой по месяцам. Данная проблема была решена в работе [21]. При этом выделялся линейный тренд на основе анализа известных показателей прошлого года. Далее с помощью мультипликативной и аддитивной моделей выделялся сезонный фактор. В аддитивной модели сезонный фактор представлял собой добавочное слагаемое для каждого месяца, а в
мультипликативной - множитель. Прогнозные значения на следующий год получали путем продление линии тренда на 12 месяцев вперед и добавления добавочных слагаемых (в аддитивной модели) или умножения на поправочный множитель (в мультипликативной модели). Была также разработана программа для прогноза показателей на год вперед с разбивкой по месяцам с учетом сезонного фактора. Сравнение известных данных по числу пожаров в Свердловской области за 1998 — 2007 годы с прогнозными значениями показало, что мультипликативная модель давала меньшее значение среднего абсолютного отклонения.
В работе [22] была представлена программа для прогноза показателей деятельности подразделений МЧС на основе данных двух последних лет. Расчет выполнялся по рекомендованной МЧС методике [19]. На первом этапе на основе данных двух лет проводился расчет коэффициента динамики для каждого месяца года. На втором этапе рассчитывали прогнозные значения на каждый месяц следующего года путем умножения показателей прошедшего года на коэффициент динамики. Итоговое число пожаров на будущий год получалось путем суммирования прогнозных значений для всех месяцев года. В результате сравнения итогов прогноза с реальными данными 1998 - 2007 годов по Свердловской области установлено, что среднее абсолютное отклонение меньше для метода линейного тренда с учетом сезонного фактора в мультипликативной модели. Поэтому последний метод более перспективен для практического использования.
Анализ показателей обстановки с городскими пожарами в Пензенской области проведен в работе [23]. Авторы выполнили статистический анализ и построили модели
У = -1.8 * X
регрессии, позволяющие определить прогнозные значения по городским пожарам на следующий год по каждому муниципальному образованию. Имевшиеся данные по пожарам за 2004 - 2013 годы в Пензенской области при этом аппроксимировали полиномами второй степени.
Прогноз обстановки с пожарами в Российской Федерации на 2016 год выполнен во ВНИИПО [24]. Данный прогноз проведен на основе временных статистических рядов данных за период с 2009 г. по 2015 г. Прогнозные значения получены для количества пожаров, прямого материального ущерба от пожаров, числа погибших людей, числа травмированных. Статистические данные по обстановке с пожарами были получены из федеральной государственной информационной системы «Федеральный банк данных «Пожары». Прогноз был выполнен в программе ЗйЙБЙса 5.0. Расчет основан на методах экспоненциального сглаживания. При этом учитывались тренд ряда, сезонная компонента, составляющая определяющая веса наблюдений ряда, а также случайная компонента.
Приведенный литературный обзор показывает отсутствие исследований показателей пожарной опасности в сельской местности Российской Федерации с целью выявления возможных зависимостей от номера года.
Для решения этой проблемы выполним регрессионный анализ основных показателей пожарной статистики в Российской Федерации за 2001 - 2015 годы [6 — 16]. При этом мы будем устанавливать зависимость между номером года и показателем пожарной статистики (количеством пожаров, материальным ущербом, числом погибших, количеством травмированных, числом уничтоженных строений, количеством
уничтоженной техники).
В процессе исследования имеющиеся статистические данные аппроксимировали линейной зависимостью. Коэффициенты в уравнении прямой линии определялись по методу наименьших квадратов.
Для количества пожаров в сельской местности Российской Федерации (Таб. 1) в результате регрессионного анализа найдена формула
+ 3625.2
(1)
где У — количество пожаров (тыс. ед.), X -год. Прогнозное значение для 2016 года в 57,3 тыс. ед. получаем из (1) после подстановки X = 2016. Аналогично находим прогнозное значение для 2017 года - 55,6 тыс. ед. В работе [24] прогноз по числу
пожаров в сельской местности Российской Федерации отсутствует.
Материальный ущерб от пожаров в сельской местности Российской Федерации (Таб. 2) аппроксимируем зависимостью
Y = 455736 * X-911093650,
(2)
где Y — количество пожаров (тыс. р.), X - Отметим, что прогноза по материальному ущербу от
год. Прогнозное значение на 2016 год составило пожаров в сельской местности Российской
7671048 тыс. р., для 2017 года - 8126784 тыс. р. Федерации в работе [24] нет.
Таблица 1
Количество пожаров в сельской местности Российской Федерации
Год Количество пожаров, тыс. ед. Модель Ошибка Модуль
2001 79,4 83,9 -4,5 4,5
2002 86,7 82,1 4,6 4,6
2003 77,9 80,3 -2,4 2,4
2004 76,9 78,6 -1,7 1,7
2005 78,3 76,8 1,5 1,5
2006 76,9 75,0 1,9 1,9
2007 74,3 73,3 1,0 1,0
2008 72,0 71,5 0,5 0,5
2009 71,0 69,7 1,3 1,3
2010 69,8 68,0 1,8 1,8
2011 64,7 66,2 -1,5 1,5
2012 63,7 64,4 -0,7 0,7
2013 60,4 62,7 -2,3 2,3
2014 61,2 60,9 0,3 0,3
2015 59,4 59,1 0,3 0,3
среднее 69,7 69,7 0,0 1,3
Таблица 2
Материальный ущерб от пожаров в сельской местности Российской Федерации
Год Материальный ущерб, тыс. р. Модель Ошибка Модуль
2001 1125946 835001 290945 290945
2002 1563588 1290737 272851 272851
2003 1581283 1746474 -165191 165191
2004 1958021 2202210 -244189 244189
2005 2313241 2657947 -344706 344706
2006 2754209 3113683 -359474 359474
2007 3524522 3569420 -44898 44898
2008 4007240 4025156 -17916 17916
2009 3941494 4480893 -539399 539399
2010 7464147 4936629 2527518 2527518
2011 5360103 5392366 -32263 32263
2012 4829050 5848102 -1019052 1019052
2013 5793605 6303838 -510233 510233
2014 5780053 6759575 -979522 979522
2015 8380840 7215311 1165529 1165529
среднее 4025156 4025156 0 567579
Количество людей, погибших при пожарах описываем зависимостью
в сельской местности Российской Федерации (Таб. 3).
Y = - 287 * X + 582652, (3)
где У — количество погибших (чел.), X - Для количества людей, травмированных при
год. Прогноз погибших на 2016 год составил 4543 пожарах в сельской местности Российской
человек, для 2017 года - 4256 человек. В работе [24] Федерации (Таб. 4), установлена зависимость
прогноза по гибели людей в сельской местности Российской Федерации нет.
У =-33 * Х + 69907, (4)
где У — количество травмированных (чел.), X - год. Прогнозное значение для 2016 года составило 3696 человек, для 2017 года - 3663 человек. В работе [24] прогноза по травмированию людей в сельской
местности Российской Федерации нет.
Количество уничтоженных строений при пожарах в сельской местности Российской Федерации (Таб. 5) аппроксимируем формулой
У=- 0.8 * Х+ 1730.2, (5)
где У — количество уничтоженных строений В работе [24] прогноза для количества (тыс. ед.), X - год. Прогнозное значение на 2016 год уничтоженных строений нет. составило 22,3 тыс. ед., для 2017 года — 21,5 тыс. ед.
Таблица 3
Количество людей, погибших при пожарах в сельской местности Российской Федерации
Год Количество людей, погибших при пожарах, чел. Модель Ошибка Модуль
2001 7928 8844 -916 916
2002 8648 8557 91 91
2003 8357 8270 87 87
2004 8200 7984 216 216
2005 8072 7697 375 375
2006 7543 7410 133 133
2007 7423 7123 300 300
2008 6869 6837 32 32
2009 6583 6550 33 33
2010 6254 6263 -9 9
2011 6143 5976 167 167
2012 5812 5690 122 122
2013 5211 5403 -192 192
2014 4964 5116 -152 152
2015 4542 4829 -287 287
среднее 6837 6837 0 207
Таблица 4
Количество людей, травмированных при пожарах в сельской местности Российской Федерации
Год Количество травмированных людей Модель Ошибка Модуль
2001 4435 4188 247 247
2002 4053 4156 -103 103
2003 3978 4123 -145 145
2004 3978 4090 -112 112
2005 3978 4057 -79 79
2006 3851 4024 -173 173
2007 4080 3991 89 89
2008 4000 3958 42 42
2009 4118 3926 192 192
2010 4152 3893 259 259
2011 3946 3860 86 86
2012 3865 3827 38 38
2013 3557 3794 -237 237
2014 3522 3761 -239 239
2015 3864 3729 135 135
среднее 3958 3958 0 145
Таблица 5
Количество уничтоженных строений при пожарах в сельской местности Российской Федерации
Год Количество уничтоженных строений, тыс. ед. Модель Ошибка Модуль
2001 37,3 35,0 2,3 2,3
2002 32,7 34,2 -1,5 1,5
2003 27,6 33,3 -5,7 5,7
2004 39 32,5 6,5 6,5
2005 37,8 31,7 6,1 6,1
2006 43 30,8 12,2 12,2
2007 22,7 30,0 -7,3 7,3
2008 23,7 29,1 -5,4 5,4
2009 18,7 28,3 -9,6 9,6
2010 18,3 27,4 -9,1 9,1
2011 28,2 26,6 1,6 1,6
2012 26,7 25,7 1,0 1,0
2013 24,6 24,9 -0,3 0,3
2014 28,3 24,0 4,3 4,3
2015 28,1 23,2 4,9 4,9
среднее 29,2 29,5 -0,4 5,2
Для количества уничтоженной техники при Федерации (Таб. 6) в результате регрессионного пожарах в сельской местности Российской анализа найдена формула
Y = 0,05 * X — 93.3, 28
где Y — количество уничтоженной техники (тыс. ед.), X - год. Прогноз на 2016 и 2017 годы - 3,9 тыс. ед. В работе [24] прогноза для количества уничтоженной техники нет.
Д = Уфакт - Умод .
Модельные значения Умод рассчитаны по формулам (1) для числа пожаров, (2) -материального ущерба, (3) - количества погибших, (4) - числа травмированных, (5) — количества уничтоженных строений, (6) — количества уничтоженной техники. Результаты модельных расчетов представлены в столбце Модель (Таб. 1 -6). Ошибки рассчитаны в столбце Ошибка (Таб. 1 -6). Отметим, что среднее значение для ошибок расчетов по всем показателям равно 0 (Таб. 1 - 6). Это говорит в пользу возможной случайности ошибок. Для проверки этого вычислим
где N - количество годов, для которых вычислены ошибки Д£ .
Отметим, что результаты расчета среднего абсолютного отклонения представлены в последней строке столбца Модуль (Таб. 1 — 6). Остальные строки этого столбца содержат модуль ошибки Д.
При расчете интервалов прогнозных значений применим эмпирическое правило, согласно которому для нижней границы интервала нужно отнять от прогнозного значения 3 средних абсолютных отклонения, а для верхней границы -добавить [25].
Моделирование реальных показателей прямыми линиями достаточно часто применяется на
Исследуем ошибки. В качестве таковых рассмотрим разнипу между фактическимУфаи- и модельным Умод значениями:
(7)
коэффициент корреляции ошибок расчетов наших показателей с годом (Таб. 7). Близость к нулю свидетельствует о том, что зависимости от года ошибок модельных расчетов нет. Это подтверждает нашу гипотезу о случайном характере ошибок модельных расчетов.
Кроме прогнозных значений, может представить интерес расчет интервалов, в которые могут попасть прогнозируемые показатели пожарной опасности. Часто в качестве показателя качества модели использует среднее абсолютное отклонение
(8)
практике, в особенности при работе трейдеров на фондовом и товарных рынках [26, 27]. В ходе технического анализа динамики цен часто выделяют трендовые линии, а также линии поддержки и сопротивления.
В итоге проведенного исследования выполнен регрессионный анализ основных показателей статистики пожаров в сельской местности Российской Федерации за 2001 — 2015 годы. Определены параметры аппроксимации числа пожаров, материального ущерба, числа погибших и травмированных, количества уничтоженных строений и техники прямыми линиями.
Таблица 6
Год Количество уничтоженной техники, тыс. ед. Модель Ошибка Модуль
2001 2,5 3,2 -0,7 0,7
2002 3,5 3,2 0,3 0,3
2003 3 3,3 -0,3 0,3
2004 3,4 3,3 0,1 0,1
2005 3,3 3,4 -0,1 0,1
2006 3,6 3,4 0,2 0,2
2007 3,7 3,5 0,2 0,2
2008 4,1 3,5 0,6 0,6
2009 4,1 3,6 0,5 0,5
2010 3,7 3,6 0,1 0,1
2011 3,3 3,7 -0,4 0,4
2012 3,5 3,7 -0,2 0,2
2013 3,6 3,8 -0,2 0,2
2014 3,8 3,8 0,0 0,0
2015 3,6 3,9 -0,3 0,3
среднее 3,5 3,5 0,0 0,3
Количество уничтоженной техники при пожарах в сельской местности Российской Федерации
Таблица 7
Коэффициент корреляции ошибок при моделировании основных показателей пожарной опасности в
сельской местности Российской Федерации
Количество пожаров Материальный ущерб Количество погибших людей Количество травмированных людей Количество уничтоженны х строений Количество уничтоженной техники
0,028145 1,08762E-14 2,40313E-14 -1,42588E-15 -9,94441E-16 1,36104E-15
Таблица 8
Нижняя и верхняя границы интервала прогнозных значений основных показателей пожарной опасности
в сельской местности Российской Федерации
Количество Материальный ущерб, тыс. р. Количество Количество Количество Количество уничтоженной техники, тыс. ед.
Год пожаров, тыс. ед погибших людей, чел. травмированных людей, чел. уничтоженных строений
2016 53,4 5968311 3920 3261 6,7 3,1
61,3 9373785 5165 4131 37,9 4,7
2017 51,6 6424047 3633 3228 5,9 3,2
59,5 9829521 4878 4098 37,1 4,7
На основе установленных математических моделей рассчитаны модельные значения исследованных показателей. Проведено сравнение модельных и реальных значений и выполнен прогноз на 2016 и 2017 годы путем продления прямых линий на один и два года вперед.
Выполненный нами расчет достаточно прост и может найти применение в практике анализа и прогнозирования основных показателей статистики пожаров в сельской местности Российской Федерации.
Библиографический список
1. О стратегическом планировании в Российской Федерации: федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ (вред. от 03 июля 2016 г.).
2. Об обороне: федеральный закон от 31 мая 1996 г. № 61-ФЗ.
3. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации: указ Президента РФ от 32 декабря 2015 № 683.
4. Военная доктрина Российской Федерации: утверждена Президентом Российской Федерации В.В. Путиным 23 декабря 2014 г. Пр-2976.
5. Об организации научных исследований в области стратегического развития МЧС России на период до 2030 года: решение Коллегии МЧС России от 10 августа 2016 г. № 16/V.
6. Пожары и пожарная безопасность в 2005 году: Статистический сборник / под общей редакцией Н.П. Копылова. -М.: ВНИШО, 2006. -139 с.
7. Пожары и пожарная безопасность в 2006 году: Статистический сборник / под общей редакцией Н.П. Копылова. -М.: ВНИШО, 2007. -137 с.
8. Пожары и пожарная безопасность в 2007 году: Статистический сборник / под общей редакцией Н.П. Копылова. -М.: ВНИШО, 2008. -137с.
9. Пожары и пожарная безопасность в 2008 году: Статистический сборник / под общей редакцией Н.П. Копылова. -М.: ВНИШО, 2009. -137 с.
10. Пожары и пожарная безопасность в 2009 году: Статистический сборник / под общей редакцией Н.П. Копылова. -М.: ВНИШО, 2010. -135 с.
References
1. O strategicheskom planirovanii v Rossijskoj Federacii: federal'nyj zakon ot 28 ijunja 2014 g. № 172-FZ (v red. ot 03 ijulja 2016 g.).
2. Ob oborone: federal'nyj zakon ot 31 maja 1996 g. № 61-FZ.
3. O strategii nacional'noj bezopasnosti Rossijskoj Federacii: ukaz Prezidenta RF ot 32 dekabrja 2015 № 683.
4. Voennaja doktrina Rossijskoj Federacii: utverzhdena Prezidentom Rossijskoj Federacii V.V. Putinym 23 dekabrja 2014 g. Pr-2976.
5. Ob organizacii nauchnyh issledovanij v oblasti strategicheskogo razvitija MChS Rossii na period do 2030 goda: reshenie Kollegii MChS Rossii ot 10 avgusta 2016 g. № 16/V.
6. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2005 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej N.P. Kopylova. -M.: VNIIPO, 2006. -139 s.
7. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2006 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej N.P. Kopylova. -M.: VNIIPO, 2007. -137 s.
8. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2007 godu: Statisticheskij sbornik. Pod obshhej redakciej N.P. Kopylova. -M.: VNIIPO, 2008. -137 s.
9. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2008 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej N.P. Kopylova. -M.: VNIIPO, 2009. -137 s.
10. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2009 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej N.P. Kopylova. -M.: VNIIPO, 2010. -135 s.
11. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2010 godu:
11. Пожары и пожарная безопасность в 2010 году: Статистический сборник / под общей редакцией В.И. Климшна. -М. : ВНИШО, 2011. -140 с.
12. Пожары и пожарная безопасность в 2011 году: Статистический сборник. Под общей редакцией В.И. Климкина. -М.: ВНИШО, 2012. -137 с.
13. Пожары и пожарная безопасность в 2012 году: Статистический сборник / под общей редакцией В.И. Климкина. -М.: ВНИШО, 2013. -137 с.
14. Пожары и пожарная безопасность в 2013 году: Статистический сборник / под общей редакцией В.И. Климкина. -М.: ВНИШО, 2014. -137 с.
15. Пожары и пожарная безопасность в 2014 году: Статистический сборник / под общей редакцией A.B. Матюшина. -М.: ВНИШО, 2015. -124 с.
16. Пожары и пожарная безопасность в 2015 году: Статистический сборник / под общей редакцией A.B. Матюшина. -М.: ВНИШО, 2016. -124 с.
17. Кайбичев И.А., Ергин С.В. Сравнительный анализ методов прогнозирования пожаров на примере Курганской области / И.А. Кайбичев, С.В. Ергин И Пожаровзрывобезопасность. —2009. -Т. 18. -№2. - С. 40-46.
18. Кайбичев И А. Рекурсивное прогнозирование сплайнами в среднесрочном прогнозе / И.А. Кайбичев Н Пожаровзрывобезопасность. —2011. - Т. 20. -№ 9. - С. 49-53.
19. Методические рекомендации по организации взаимодействия Центров мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций регионального и территориального уровней. —М: МЧС России, 2007—37 с.
20. Миронов М.П., Кайбичев И.А. Авторегрессионные модели при прогнозировании деятельности подразделений МЧС России / М.П. Миронов, И.А. Кайбичев // Пожаровзрывобезопасность. -2010. -Т. 19. -№5.-С. 4-10.
21. Кайбичев И.А, Алексеев КС. Сезонный фактор при прогнозировании деятельности подразделений МЧС / И.А. Кайбичев, КС. Алексеев//Пожаровзрывобезопасность. -2010. -Т. 19.-№5.-С. 11-20.
22. Кайбичев И.А, Орлов С.А. Долгосрочный прогноз на год вперед с разбивкой по месяцам / И.А. Кайбичев, С.А. Орлов И Пожаровзрывобезопасность. - 2011. - Т. 20. -№ 1. -С. 45-53.
23. Шишов В.Ф., Асанина Д.А. Прогнозирование количества городских пожаров в регионе / В.Ф. Шишов, Д.А. Асанина // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2014. — Т. 20. — С. 3256-2360. — URL: http://e-koncept. ru/2014/54915. htm.
24. Фирсов А.Г. Прогноз обстановки с пожарами в Российской Федерации на 2016 год / А.Г. Фирсов [и др.]. -Балашиха: ВНШПО, 2016. - 45 с.
25. Минько A.A. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel. Просто как дважды два / A.A. Минько. -М.: Эксмо, 2007. -208 с.
26. Акелис С.Б. Технический анализ от А до Я/ С.Б. Акелис. —М.: Диаграмма, 1999. —278 с.
27. Швагер Дж. Технический анализ. Полный курс / Дж. Швагер. —М.: Альпина Паблишер, 2001. — 768 с.
Statisticheskij sbornik/pod obshhej redakciej V.I. Klimkina. -M.: VNIIPO, 2011. -140 s.
12. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2011 godu: Statisticheskij sbornik /pod obshhej redakciej V.I. Klimkina. -M.: VNIIPO, 2012. -137 s.
13. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2012 godu: Statisticheskij sbornik/pod obshhej redakciej V.I. Klimkina. -M.: VNIIPO, 2013. -137 s.
14. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2013 godu: Statisticheskij sbornik/pod obshhej redakciej V.I. Klimkina. -M.: VNIIPO, 2014. -137 s.
15. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2014 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej A.V. Matjushina. -M.: VNIIPO, 2015. -124 s.
16. Pozhary i pozharnaja bezopasnost' v 2015 godu: Statisticheskij sbornik / pod obshhej redakciej A.V. Matjushina. -M.: VNIIPO, 2016. -124 s.
17. Kajbichev I.A., Ergin S.V. Sravnitel'nyj analiz metodov prognozirovanija pozharov na primere Kurganskoj oblasti / I.A. Kajbichev, S.V. Ergin // Pozharovzryvobezopasnost'. —2009. - T. 18. -№2. -S. 40-46.
18. Kajbichev I.A. Rekursivnoe prognozirovanie splajnami v srednesrochnom prognoze / I.A. Kajbichev // Pozharovzryvobezopasnost'. —2011. - T. 20. -№9. -S. 49-53.
19. Metodicheskie rekomendacii po organizacii vzaimodejstvija Centrov monitoringa i prognozirovanija chrezvychajnyh situacij regional'nogo i territorial'nogo urovnej. -M.:MChSRossii, 2007.-37s.
20. Mironov M.P., Kajbichev I.A. Avtoregressionnye modeli pri prognozirovanii dejatel'nosti podrazdelenij MChS Rossii / M.P. Mironov, I.A. Kajbichev // Pozharovzryvobezopasnost'. -2010. -T. 19. -№5. -S. 4 — 10.
21. Kajbichev I.A., Alekseev K.S. Sezonnyj faktorpri prognozirovanii dejatel'nosti podrazdelenij MChS / I.A. Kajbichev, K.S. Alekseev // Pozharovzryvobezopasnost'. -2010. -T. 19. -№ 5. -S. 11 -20.
22. Kajbichev I.A, Orlov S.A. Dolgosrochnyj prognoz na god vpered s razbivkoj po mesjacam / I.A. Kajbichev, S.A. Orlov //Pozharovzryvobezopasnost'. - 2011. -T. 20.-№1. -S. 45 - 53.
23. Shishov V.F., Asanina D.A. Prognozirovanie kolichestva gorodskih pozharov v regione / V.F. Shishov, D.A. Asanina // Nauchno-metodicheskij jelektronnyj zhurnal «Koncept». - 2014. - T. 20. - S. 3256-2360. - URL: http://e-koncept. ru/2014/54915. htm.
24. Firsov A.G. Prognoz obstanovki s pozharami v Rossijskoj Federacii na 2016 god / A.G. Firsov fi dr.]. -Balashiha: VNIIPO, 2016. -45 s.
25. Min'ko A.A. Prognozirovanie v biznese s pomoshh'ju Excel. Prosto kak dvazhdy dva /A.A. Min'ko. — M.: Jeksmo, 2007. -208 s.
26. Akelis S.B. Tehnicheskij analiz ot A do Ja / S.B. Akelis. —M.: Diagramma, 1999. - 278 s.
27. Shvager Dzh. Tehnicheskij analiz. Polnyj kurs / Dzh. Shvager. —M.: Alpina Pablisher, 2001. — 768 s.
REGRESSION ANALYSIS OF THE MAIN INDICATORS OF FIRE STATISTICS IN THE RUSSIAN FEDERATION
Performed regression analysis of indicators of fire statistics of the Russian Federation for 2001 — 2015 years. The prognosis of the main indicators of fire statistics in the Russian Federation for 2016. The obtained results can be useful for substantiation of management decisionsin emergency situations.
Keywords: fire statistics, regression analyses, the method of least squares, the forecast indicators of fire statistics.
Кайбичев И.А.,
д.ф.-м.н., профессор,
Уральский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, Россия, г. Екатеринбург. Kaibitchev I.A.,
D. SC.MD, Professor,
Urals Institute of State Firefighting Service of EMERCOM of Russia, Russia, Ekaterinburg.
Калимуллина KM.,
курсант,
Уральский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, Россия, г. Екатеринбург. Kalimullina K. I.,
cadet,
Urals Institute of State Firefighting Service of EMERCOM of Russia, Russia, Ekaterinburg.
© Кайбичев И.А., КапимужшнаКИ., 2017
