CC BY
31
Фундаментальные проблемы теоретической и прикладной механики Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2011, № 4 (5), с. 2499-2501
2499
УДК 531.36
РЕДУКЦИЯ ЗАДАЧ ДИНАМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ОЦЕНИВАНИЯ ДЛЯ СИСТЕМ ТВЕРДЫХ ТЕЛ С МАЛОЙ ДИССИПАЦИЕЙ
© 2011 г. В.А. Соболев, М. С. Осинцев
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева
Поступила в редакцию 24.08.2011
Работа посвящена применению метода интегральных многообразий для редукции задач динамики, управления и оценивания в теории гироскопических систем и робототехнических устройств. Характерная особенность динамики таких систем - наличие медленных движений и высокочастотных медленно угасающих колебаний. Для понижения размерности уравнений движения гироскопических систем обычно используется переход к уравнениям прецессионной теории. Известно, что при наличии внешних возмущающих факторов это может привести к неприемлемым результатам. Аналогичная ситуация возникает и при решении задач оптимального управления и оценивания, когда прямое использование асимптотических методов дает недопустимо большие ошибки. Для устранения возникающих погрешностей применен метод интегральных многообразий.
Ключевые слова: интегральное многообразие, инвариантное многообразие, сингулярные возмущения, стохастические дифференциальные системы, гироскопические системы, гибкий манипулятор, слабое трение, оптимальное оценивание, задача управления.
Движение систем твердых тел представляет собой сложную композицию быстрых и медленных движений, что может быть обусловлено наличием в системе малых или больших параметров. В задачах динамики спутников это может быть связано с наличием демпфирующих устройств или упругих элементов малой массы. Для гироскопических приборов и систем наличие быстрых (нутационных) и медленных (прецессионных) колебаний хорошо известно и наблюдается почти всегда [1, 2]. При моделировании динамики систем твердых тел, характерной особенностью которых является наличие быстрых и медленных движений, обычно используются сингулярно возмущенные дифференциальные системы вида
* = /(X,у, Ґ, є),
єу = Я (X, у, у, є),
где точкой обозначается дифференцирование по времени ґ, X и у — векторные переменные, є — малый положительный параметр [3—8]. В теории автоматического управления модели, описываемые сингулярно возмущенными дифференциальными уравнениями, возникают по целому ряду причин. Такая ситуация естественна для задач управления системами: гироскопическими, электромеханическими и другими, динамика которых объективно складывается из разнотемповых движений. Кроме того, появление сингулярных возмущений
может быть связано со спецификой применяемых методов управления и для однотемповых систем. Примерами могут служить задачи с использованием метода штрафа при малом коэффициенте штрафа за управление («дешевое» управление) или задачи стохастической фильтрации с малым шумом в канале наблюдения.
Как известно, удобным аппаратом исследования многомерных систем дифференциальных уравнений является метод интегральных многообразий, использование которого позволяет решать важную для приложений задачу понижения размерности. Можно показать, что при естественных предположениях для системы (1) существует притягивающее интегральное многообразие медленных движений. Построение интегрального многообразия не только позволяет получить систему меньшей размерности, но и сохраняет качественные характеристики движения системы при замене полных уравнений уравнениями меньшей размерности на многообразии. Характерной особенностью динамики систем твердых тел с малой диссипацией, к которым относятся гироскопические системы и манипуляционные роботы, является наличие относительно медленно угасающих быстрых колебаний, обладающих высокой частотой. С математической точки зрения это означает, что основная функциональная матрица сингулярно возмущенной дифференциальной си-
стемы, которая получается в результате линеаризации правой части быстрой подсистемы на медленной поверхности, имеет чисто мнимые корни характеристического уравнения. Если в системе присутствует слабая диссипация типа относительно малого вязкого трения, то корни характеристического уравнения сдвигаются в левую комплексную полуплоскость, что обеспечивает существование притягивающего интегрального многообразия медленных движений и сведение задач динамики таких систем к исследованию системы на интегральном многообразии [4, 8]. Размерность системы при этом понижается до размерности медленных переменных. Следует отметить, что в такой ситуации асимптотические методы типа метода пограничных функций неприменимы, а при использовании метода усреднения утрачивается эффект слабого затухания быстрых движений.
Более сложная ситуация возникает при решении задач оптимальной фильтрации и линейноквадратичных задач оптимального управления. Так, при решении задачи фильтрации для гироскопических систем возникает необходимость в изучении системы сингулярно возмущенных дифференциальных уравнений Риккати вида
Р = Р*т + Р2 - PlCTR(2)
еР2 = еР3 - еР1^т - Р2 (О0 + ео1 )т -
-гP1CTR _1СР2, (3)
еР3 = -£(Ж2 + Р2тN) -Р3 (О0 +г01)т -
-(О0 +еа1)Р3 -еР2тС^_1СР2 + гБQБT, (4)
где О0(^) - кососимметрическая матрица гироскопических сил, не имеющая нулевых собственных чисел; О() - симметрическая положительно определенная матрица сил трения; N(0 - матрица неконсервативных сил; С(^ - вектор, характеризующий функцию наблюдения; Б(^) - вектор коэффициентов при случайной функции; Q(t) -неотрицательно определенная матрица, характеризующая корреляционную функцию случайного воздействия на систему, R(t) - симметрическая положительно определенная матрица, характеризующая корреляционную функцию шумоиз-мерения. Искомая матрица Р(0, блоки которой играют роль неизвестных в дифференциальной системе (2)-(4), является корреляционной функцией оптимального фильтра для гироскопической системы [9].
На первый взгляд, только уравнение (2) описывает поведение медленных переменных в этой
системе. Однако в подсистеме (4) есть «скрытые» медленные переменные. В постановке задачи присутствует требование о том, чтобы матрица G0(t) не имела нулевых собственных чисел для всех t є R. Главная часть уравнения (4) может быть представлена как линейный оператор вида
LX = XA - BX. (5)
Известно, что собственные числа линейного оператора L представляют собой всевозможные разности собственных чисел матрицА и B [10]. Матрица G0 по условию задачи является кососимметрической, то есть в выражении (5) А = B = G0. Следовательно, среди собственных чисел линейного оператора L обязательно есть нулевые. Это означает, что размерность интегрального многообразия медленных движений повышается. Тем не менее в результате повторного применения процедуры понижения размерности, основанной на применении метода интегральных многообразий, удается построить фильтр максимально возможного низкого порядка.
В качестве приложений, иллюстрирующих эффективность предлагаемого подхода, рассмотрены задачи динамики и оптимального оценивания для гироскопического маятника и манипулятора с гибким сочленением.
Работа выполнена при поддержке Программы фундаментальных исследований 1S Отделения энергетики, механики, машиностроения и процессов управления РАН.
Список литературы
1. Ишлинский А.Ю. Механика гироскопических систем. М.: Наука, 196З.
2. Меркин Д. Р. Гироскопические системы. М.: Наука, 1974.
3. Новожилов И .В. Фракционный анализ. М.: Изд-во МГУ, 1991.
4. Стрыгин В.В., Соболев В. А. Разделение движений методом интегральных многообразий. М.: Наука,
19ВВ.
5. Черноусько Ф.Л., Болотник Н.Н., Градецкий В.Г. Манипуляционные роботы: динамика, управление, оптимизация. М.: Наука, 19В9.
6. Ghorbel F., Spong M.W. // Int. J. of Non-Linear Mechanics. 2000. V. З5. P. 1ЗЗ-155.
7. Naidu D.S., Calise A.J. // Journal of Guidance, Control and Dynamics. 2001. V. 24. P. 1057-107В.
В. Воропаева Н.В., Соболев В.А. Геометрическая декомпозиция сингулярно возмущенных систем. М.: Физматлит, 2009.
9. O'Malley R.E. et al. Singular perturbations and hysteresis. Philadelphia: SIAM, 2005.
10. Гантмахер Ф.Р Теория матриц. М.: Наука, 19б7.
ORDER REDUCTION OF THE PROBLEMS OF DYNAMICS, OPTIMAL ESTIMATION AND CONTROL FOR MULTIBODY SYSTEMS WITH WEAK DISSIPATION
KA. Sobolev, M.S. Osintsev
This paper is devoted to applying the method of integral manifolds to the order reduction of dynamics, control and estimation problems in the theory of gyroscopic systems and robotic devices. The main feature of the dynamics of such systems is the presence of slow motion and slowly fading high-frequency oscillations. The precessional theory equations are commonly used to reduce the dimension of the motion equations of gyroscopic systems. It is known that the presence of external disturbing factors may lead to unacceptable results. A similar situation occurs while finding a solution to problems of optimal control and estimation, when the direct use of asymptotic methods leads to unacceptably large errors. We use the method of integral manifolds to remove errors in the optimal estimation and control problems.
Keywords: integral manifolds, invariant manifolds, singular perturbations, stochastic differential systems, gyroscopic systems, flexible manipulator, weak dissipation, optimal estimation, control problem.
