CC BY
58
Секция вычислительной техники
УДК 681.324
В. Ф. Гузик, Д. А. Беспалов, Аль-Ханани Морад Абдулла Ахмад
РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ВЕЙВЛЕТ-ОБ^БОТКИ СИГНАЛОВ С ПОМОЩЬЮ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
На современном этапе развития методов цифровой обработки сигналов одним из самых перспективных направлений цифровой обработки сигналов являются методы вейвлет-аншгаза. И одним из требований к их современной реализации является не только точность результата, но и быстрота выполнения, что накладывает определенные ограничения на возможность применения и на саму реализацию от.
На сегодняшний день одним из самых эффективных методов оптимизации вычислительного процесса является параллельная реализация программ на основе программных и аппаратных средств процессорных кластеров, многомашинных комплексов и локальных вычислительных сетей.
Данный доклад освещает теоретические и практические результаты проведенной авторами работы, позволившей провести синтез алгоритмов быстрого па- .
Для решения поставленной задачи была разработана методика разделения процессов вычисления коэффициентов аппроксимации и детализации на параллельные ветви на основе естественного или внутреннего параллелизма алгоритма - . -масштабной сегментации и шумоподавления тестовых сигналов по параллельной .
Для проведения экспериментов была использована библиотека средств параллельных вычислений MPI 1.2 в совокупности со стандартными процедурами средств Visual Studio .Net 2003.
Проведенные эксперименты показали, что предложенная методика является эффективной и позволила получить совокупное уменьшение временных затрат на 80% при использовании многопотоковой параллельной схемы вычислений.
,
вейвлет-преобразования является эффективным средством оптимизации алгоритмов цифровой обработки сигналов такого класса, позволяющим в значительной степени повысить вычислительные мощности решающих аппаратных средств, одновременно снизив совокупные временные затраты для каждого этапа обработки.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Мала С. Вейвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. - М.: Мир, 2005.
2. Камер он Хьюз, Трейси Хьюз. Параллельное и распределенное программирование и использованием C++. - М, СПб, Киев, 2004.
