РЕАКТИВНОСТЬ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ У КИКБОКСЕРОВ С РАЗНОЙ СПОРТИВНОЙ КВАЛИФИКАЦИЕЙ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

СОВРЕМЕННЫЕ ВОПРОСЫ

MODERN ISSUES OF

БИОМЕДИЦИНЫ BIOMEDICINE 2022, T. 6 (4)_2022, Vol. 6 (4)

Дата публикации: 01.12.2022 Publication date: 01.12.2022

DOI: 10.51871/2588-0500_2022_06_04_12 DOI: 10.51871/2588-0500_2022_06_04_12

УДК 611.81; 796.835 UDC 611.81; 796.835

РЕАКТИВНОСТЬ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ У КИКБОКСЕРОВ С РАЗНОЙ СПОРТИВНОЙ КВАЛИФИКАЦИЕЙ Ю.Н. Романов, Д.З. Шибкова, П.А. Байгужин

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), г. Челябинск, Россия

Аннотация. Проведена нейрофизиологическая оценка реактивности центральной нервной системы кикбоксеров в зависимости от спортивной квалификации на заключительном этапе подготовки к социально значимым соревнованиям. При анализе внутриполушарных когерентностей в группах обследуемых выявлены «значительные» и «высокие» уровни когерентности с преобладанием во фронтальных направлениях. При проведении проб электроэнцефалограммы выявлена большая стабильность функционального состояния и стресс-устойчивость головного мозга у спортсменов-кикбоксеров высшего спортивного мастерства, по сравнению с группой кикбоксеров высокой квалификации.

Ключевые слова: реактивность, электроэнцефалография, центральная нервная система, кикбоксеры.

CENTRAL NERVOUS SYSTEM REACTIVITY IN KICKBOXERS WITH DIFFERENT

SPORTS QUALIFICATIONS

Yu.N. Romanov, D.Z. Shibkova, P.A. Bajguzhin

South Ural State University (National Research University), Chelyabinsk, Russia

Annotation. We have carried out a neurophysiological assessment of the reactivity of the kickboxers' central nervous system depending on the sports qualification at the final stage of preparation for socially significant competitions. The analysis of intra-hemispheric coherence in the groups of subjects revealed "significant" and "high" levels of coherence with a predominance in the frontal sections. During the electroencephalography tests, a greater stability of the functional state and stress resistance of the brain was revealed in kickboxers of the highest sports skill, compared with a group of elite kickboxers.

Keywords: reactivity, electroencephalography, central nervous system, kickboxers.

Введение. Исследование реактивности центральной нервной системы у единоборцев вызывает все больший интерес со стороны нейронауки [1].

Активация центральной нервной системы связана с увеличением возбудимости, лабильности и реактивности тех нервных структур, в которых она представлена. В условиях спокойного бодрствования активация выражается блокадой (десинхро-низацией) а-ритма и/или усилением ф- и у-колебаний) [2]. Реакция активации головного мозга является многокомпонентной, включающей моторные, вегетативные, биохимические и эндокринные реакции как на системном, так и на локальном уровнях [3].

Получены данные о сниженном потреблении глюкозы в фазе синхронизации альфа-ритма, в отличие от десинхронной фазы [4]. Поэтому реакция депрессии альфа-ритма соответствует реакции функциональной активации в сравнении с состоянием синхронизации альфа-ритма («состояние холостого хода»).

Спектрально-когерентный анализ определяет степень схожести колебательных процессов в двух разных точках независимо от их амплитудных характеристик, когерентность отражает степень стабильности связей в системе [6].

Анализ параметров электроэнцефалографии позволяет установить степень

утомления или перетренированности спортсмена. Как правило, начальная фаза утомления приводит к повышению десин-хронизации ритма, которая затем сопровождается падением амплитуды альфа-ритма и его непостоянством. Дальнейшее утомление характеризуется появлением тета-волн и усилением межпо-лушарной асимметрии. Перетренированность спортсмена приводит к замещению альфа-ритма полностью на медленные волны [6].

Показано, что отличительной чертой высококвалифицированных спортсменов, занимающихся ациклическими стандартно-переменными видами спорта, является усиление когерентной связи между левой теменной и правой затылочной областями полушарий головного мозга [7]. Обследование квалифицированных спортсменов, занимающихся единоборствами (бокс, вольная борьба, дзюдо) выявило, что независимо от пола характер биоэлектрической активности мозга у спортсменов был аналогичен. Однако индекс альфа-ритма по всем отведениям был больше у мужчин по сравнению с женщинами-спортсменками, особенно в левом затылочном отведении [8].

Частым вариантом изменения паттерна фоновой электроэнцефалограммы (ЭЭГ) у спортсменов высокой квалификации является ослабление а-активности и замещение ее низкочастотной бета-активностью, а в ряде случаев, тета- и даже дельта-активностями. Недостаточная выраженность альфа активности или ее модуляции была отмечена у 86% обследованных спортсменов высокой квалификации [9].

Цель исследования: нейрофизиологическая оценка реактивности центральной нервной системы кикбоксеров в зависимости от спортивной квалификации на заключительном этапе подготовки к социально значимым соревнованиям.

Методы и организация исследования. Исследования проводились на базе научно-исследовательской лаборатории «Центр оперативной оценки состояния человека»

Южно-Уральского государственного университета на заключительном этапе подготовки кикбоксеров к социально значимым соревнованиям.

На основе информированного согласия в группу обследования были включены 63 кикбоксера в возрасте 18-23 лет, из них: высшей квалификации (МС, МСМК) -15 спортсменов (I группа); высокой спортивной квалификации (КМС, 1 разряд) -14 спортсменов (II группа) и массовых разрядов - 34 спортсмена (III группа).

В данном исследовании использовались фоновые показатели ЭЭГ и ее модификации на функциональную пробу с гипервентиляцией с целью определения реактивности центральной нервной системы (ЦНС) в группах сравнения.

Регистрация ЭЭГ проводилась на 19-канальном электроэнцефалографе

«Нейрон-спектр-3» (ООО «Нейрософт», г. Иваново, Россия); применялась стандартная система размещения электродов на поверхности головы с референтным электродом на мочке ипсилатерального уха. Испытуемый помещался в кресле в расслабленной позе с закрытыми глазами в звукоизолированном помещении. Производилась запись «фоновой» ЭЭГ и проба с гипервентиляцией.

Для определения вариантов (паттернов) изменений ЭЭГ у спортсменов использовался компьютерный частотно-амплитудный анализ с вычислением следующих параметров каждого ритма: максимальные и средние амплитуды, мощностный индекс ритма, плотность спектральной мощности, доминирующая и средняя частоты, наличие спайков и острых волн, их максимальные амплитуды и количество, автокорреляционный анализ фоновой ЭЭГ и при гипервентиляционной пробе.

Когерентный анализ потенциалов различных диапазонов проводился по областям мозга и между полушариями по принципу коротких и длинных пар [10]. Преимуществом когерентного анализа является его независимость от амплитуды

колебаний сигналов различных зон головного мозга. Использованы межполушарные пары - 5 коротких (Бр1-Рр2, Б3-Р4, С3-С4, Р3-Р4, О1-О2) и 3 длинные (Р7-Б8, Т3-Т4, Т5-Т6).

На основе проведенного анализа было выделено 4 ЭЭГ-синдрома согласно классификации Е.А. Жирмунской [11], которые автор трактует как отражение влияний на кору двух отделов мозга

(стволового и лимбического), функционирующих реципрокно: при возбуждении стволовых структур угнетается лимбиче-ский отдел, при возбуждении же лимбического отдела влияния со стороны среднего мозга блокируются на уровне гипоталамуса, а из лимбической системы в кору посылаются синхронизирующие влияния.

Полученные данные были подвергнуты статистической обработке методами непараметрической статистики с вычислением средней арифметической (М), ее ошибки (т). Данные приводятся в виде таблиц средних величин. Характеристика совокупностей, доказательство существенности различий между совокупностями и исследование связей между признаками проводились с использованием методов непараметрической статистики; проверка гипотез о равенстве двух средних производилась с помощью рангового и-критерия Манна-Уитни.

Результаты исследования и их обсуждение. Распределение паттернов ЭЭГ у обследуемых спортсменов-кикбоксеров представлено в таблице 1.

Таблица 1

Распределение результатов визуальной оценки ЭЭГ у кикбоксеров в зависимости от

спортивной квалификации

Варианты изменений ЭЭГ I группа N=15 II г N руппа =14 III г N руппа [=34

N % N % N %

Вариант нормы ЭЭГ 4 26,7 3 21,4 2 5,9

Паттерн гиперсинхронизации альфа-активности 4 26,7 4 28,0 12 35,3

Паттерн десинхронизации альфа-активности 2 13,3 2 14,3 7 20,6

Паттерн гиперсинхронизации бета-активности низкой частоты 5 33,3 3 21,4 5 14,7

Паттерн дезорганизации ритмов с наличием пароксизмальных вспышек при гипервентиляции - - 2 14,3 8 23,5

Варианты нормы параметров ЭЭГ выявлены у четвертой и пятой части спортсменов высшей и высокой квалификации соответственно. Практически в 4 раза реже варианты нормы ЭЭГ встречались у молодых мужчин массовых спортивных разрядов по сравнению с группой кикбоксеров высшей квалификации (ф = 1,921; р<0,05).

Паттерн гиперсинхронизации альфа-активности отмечается у 1/4 части квалифицированных кикбоксеров и у 1/3 спортсменов в группе контроля. Паттерн

определяется незначительным по длительности усилением альфа-активности в лобных областях по амплитуде и частоте, усиливающейся после пробы с гипервентиляцией. Формирование паттерна происходит при угнетении активности ретикулярной формации ствола мозга и заднего гипоталамуса с одновременным усилением деятельности неспецифического таламуса при освобождении от тормозных влияний со стороны ретикулярной формации [10].

Паттерн гиперсинхронизации бета-активности низкой частоты у кикбоксеров высшей квалификации регистрируется на 12,5% чаще, чем у спортсменов высокой квалификации (р>0,05), и на 16,5% по сравнению с представителями группы контроля (р>0,05).

Паттерн дезорганизации ритмов с наличием пароксизмальных вспышек при гипервентиляции в группе кикбоксеров высшей квалификации не был отмечен, в группе высококвалифицированных выявлен у двух кикбоксеров и у восьми спортсменов из группы массовых разрядов (р>0,05). У представителей группы контроля наличие данного паттерна может указывать на скрытую патологию, что требует дополнительного обследования.

Таким образом, определено максимальное число физиологических и пограничных с нормой паттернов ЭЭГ в группах высшей и высокой квалификации кикбоксеров, в группе спортсменов массовых спортивных разрядов преобладание синхронизированных паттернов, вероятно, связанно с вегетативными дисфункциями, что требует дальнейшего исследования. Следует учитывать легкие черепно-мозговые травмы, когда речь идет о развитии цереброваску-лярной дисфункции в результате соревновательной деятельности кикбоксеров. Анализ церебрального кровотока у

Таблица 2

Показатели межполушарной когерентности альфа-ритма в группах сравнения

кикбоксеров указывает на необходимость коррекции мышечной и тонусной асимметрии паравертебральной области [12].

Когерентный анализ ЭЭГ позволяет объективно оценить связь различных функциональных образований коры, подкорки и ствола мозга, а также изменения межполу-шарных и внутриполушарных взаимодействий. В ходе обследования были выявлены активация интегративных процессов и межполушарного взаимодействия, а также интеграция зон корковой проекции двигательного анализатора, в соответствии с представлениями об их отражении в параметрах когерентности ЭЭГ.

С помощью математического анализа исследовали 12 функций когерентности -шесть пар внутриполушарных связей левого и правого полушария (Бр1-Р3, Б3-С3, СЗ-РЗ, Р3-О1, Бр2-Р4, Б4-С4, С4-Р4, Р4-О2, Б7-Т3, Т3-Т5, Б8-Т4, Т4-Т6) и восемь пар межполушарных связей (Бр1-Рр2, Б3-Р4, С3-С4, Р3-Р4, О1-О2, Е7-Б8, Т3-Т4, Т5-Т6) у каждого испытуемого.

В таблицах 2 и 3 приводятся показатели межполушарной и внутриполушарной когерентности альфа-ритма по областям головного мозга в фоновой ЭЭГ и при гипервентиляции в группах сравнения.

Области коры Фоновая ЭЭГ ЭЭГ при гипервентиляции

I II III I II III

Бр1-Рр2 0,68±0,11 0,63±0,08 0,64±0,08 0,69±0,08* 0,64±0,09 0,63±0,10

Е3-Б4 0,70±0,080 0,65±0,07 0,66±0,08 0,68±0,05 0,64±0,08 0,65±0,08

С3-С4 0,72±0,08* 0,63±0,07 0,65±0,09 0,66±0,06 0,63±0,09 0,65±0,07

Р3-Р4 0,69±0,07* 0,62±0,10 0,62±0,08 0,64±0,09 0,64±0,09 0,61±0,08

О1-О2 0,62±0,09* 0,57±0,08 0,54±0,08 0,55±0,07* 0,54±0,06 0,50±0,07

Е7-Б8 0,53±0,10* 0,48±0,06 0,45±0,08 0,43±0,05 0,42±0,08 0,40±0,08

Т3-Т4 0,47±0,10* 0,40±0,06 0,41±0,06 0,36±0,07 0,34±0,08 0,36±0,06

Т5-Т6 0,39±0,12* 0,31±0,06* 0,35±0,08 0,26±0,04 0,23±0,06 0,28±0,07

Примечание: Бр1-Рр2 - полюс лобной доли; Б3-Р4 - передняя лобная область (премоторная кора); С3-С4 - центральная область (моторная кора); Р3-Р4 - теменная область; О1-О2 -затылочная область; Б7-Р8 - задняя лобная область (дополнительная моторная зона); Т3-Т4 - передняя височная область; Т5-Т6 - задняя височная область; * - достоверность отличий р<0,05

Степень сочетанности по частотам альфа-диапазона нами исследована в коротких и длинных парах межполушар-ных когерентностей. Полученные данные отличались от физиологических показателей снижением межполушарной когерентности ниже 0,4 в задневисочных областях во всех группах наблюдения (табл. 2). В первой группе «значительный» уровень межполушарных когерентностей отмечен по пяти коротким парам (Рр1-Бр2, Б3-Р4, С3-С4, Р3-Р4, 01-02), «умеренный» - по Б7-Р8, «слабый» уровень - по височным парам (Т3-Т4, Т5-Т6). Во 11-ой группе и группе контроля «значительный» уровень межполушарных когерентностей отмечен в четырех коротких парах (Гр1-Рр2, Е3-Б4, С3-С4, Р3-Р4), «умеренный» уровень -в затылочных отведениях (01-02) и

«слабый» уровень в лобно-височных парах (F7-F8, Т3-Т4, Т5-Т6). В III группе спортсменов показатели когерентностей в задних парах были на 5% ниже, чем во II группе обследованных.

В результате проведенного когерентного анализа межполушарного взаимодействия по данным ЭЭГ определено, что наибольшего развития достигает активация интегративных процессов коры головного мозга в I-ой группе спортсменов (высшее спортивное мастерство), что демонстрирует реорганизацию межцентральных отношений на уровне комиссуральных связей больших полушарий головного мозга.

В таблице 3 представлены показатели внутриполушарных когерентностей альфа-ритма в группах обследования.

Таблица 3

Показатели внутриполушарных когерентностей альфа-ритма в группах наблюдения

Области коры Фоновая ЭЭГ ЭЭГ при гипервентиляции

I II III I II III

Fp1-F3 0,77±0,09 0,76±0,07 0,76±0,06 0,76±0,07 0,76±0,08 0,74±0,06

F3-C3 0,78±0,04* 0,72±0,07 0,73±0,07 0,74±0,06 0,70±0,07 0,70±0,09

C3-P3 0,74±0,05* 0,68±0,06 0,69±0,08 0,71±0,05 0,70±0,06 0,67±0,09

P3-O1 0,67±0,04 0,69±0,09 0,66±0,07 0,66±0,02 0,68±0,07 0,67±0,08

Fp2-F4 0,84±0,04* 0,81±0,06* 0,75±0,07 0,85±0,04* 0,81±0,05 0,76±0,06

F4-C4 0,74±0,06 0,70±0,05 0,74±0,08 0,70±0,07 0,68±0,07 0,70±0,09

C4-P4 0,67±0,10 0,61±0,08* 0,66±0,08 0,62±0,04 0,61±0,08 0,64±0,08

P4-O2 0,74±0,03 0,67±0,09* 0,78±0,08 0,67±0,05* 0,63±0,07* 0,77±0,08

F7-T3 0,76±0,09 0,74±0,05 0,73±0,08 0,72±0,08 0,68±0,08 0,68±0,10

Т3-Т5 0,65±0,08 0,54±0,07* 0,61±0,06 0,60±0,08** 0,53±0,07 0,56±0,08

F8-T4 0,74±0,05 0,70±0,05 0,72±0,06 0,65±0,07 0,67±0,07 0,67±0,10

Т4-Т6 0,62±0,07 0,58±0,10 0,58±0,10 0,55±0,06 0,52±0,14 0,54±0,09

Примечание: * - достоверные отличия от показателей группы контроля,

**

в группах

спортсменов, р<0,05; ЕрБ3 - префронтальная кора лобной доли слева; Б3С3 - премоторная кора лобной доли слева; С3Р3 - моторная кора лобной доли слева; Р301 - теменно-заты-лочная область слева; Ер2Б4 - префронтальная кора лобной доли справа; Б4С4 -премоторная кора лобной доли справа; С4Р4 - моторная кора лобной доли справа; Р402 -теменно-затылочная область справа; Б7Т3 - лобно-височная область слева; Т3Т5 - височная область слева; Б8Т4 - лобно-височная область справа; Т4Т6 - височная область справа

СОВРЕМЕННЫЕ ВОПРОСЫ

MODERN ISSUES OF

БИОМЕДИЦИНЫ 2022, T. 6 (4)

Во всех случаях исследования был выявлен зрелый тип структурно-функциональной организации биоэлектрической активности головного мозга. Формирование функциональных систем (двигательных систем в результате тренировочного процесса) предполагает наличие связей между различными мозговыми центрами и координированную деятельность кортикальных структур.

При анализе внутриполушарных коге-рентностей в трех группах испытуемых нами были выявлены «значительные» и «высокие» уровни когерентности с преобладанием во фронтальных направлениях.

Заключение. В результате исследования электрической активности головного мозга спортсменов-кикбоксеров выявлен ряд особенностей. При проведении проб ЭЭГ выявлена большая стабильность функционального состояния и стресс-устойчивость головного мозга у спортсменов-кикбоксеров высшего спортивного мастерства, по сравнению с группой кикбоксеров высокой квалификации. В группе кикбоксеров высшего спортивного мастерства отмечены достоверные отличия показателя межполушарной когерентности от группы контроля по центральным (моторная кора), заднелобным (дополнительная моторная кора), теменно-затылочным (сенсорная кора) и височным (слуховая и вестибулярная зона) областям анализаторных полей. При гипервентиляционной пробе отмечалось повышение силы межполушарного взаимодействия в префронтальной коре

BIOMEDICINE 2022, Vol. 6 (4)

(Бр1-Рр2) у спортсменов I и II групп обследования, в группе контроля отмечено снижение показателя когерентности. В фоновой ЭЭГ выявлены статистически значимые отличия от группы контроля внутриполушарных когерентностей альфа-ритма в I группе кикбоксеров с повышением на 8-12% слева (Б3С3, С3Р3 - премоторная и моторная кора лобной доли) и справа (Ер2Б4 - префронтальная кора лобной доли); во II группе кикбоксеров с повышением на 8% в правом полушарии (Ер2Б4) и снижением на 16% (С4Р4 - моторная кора лобной доли, Р4О2 - теменно-затылочная область) справа. При гипервентиляции выявлены статистически значимые отличия от группы контроля в виде повышения уровня внутриполушарной когерентности в лобной префронтальной коре справа (Ер2Б4) на 12% в I группе спортсменов и снижение на 15% в правой теменно-затылочной (Р4О2) области в I и II группах спортсменов.

Перспективность дальнейших исследований и оценки подготовленности спортсменов к соревновательному периоду в рамках деятельности центра спортивной науки Южно-Уральского государственного университета заключается в разработке цифровой модели для создания единой платформы на основе полипараметрической интеграции, которая объединит инновационные достижения в области оперативной оценки функционального состояния, мобилизации резервов и готовности организма спортсменов к эффективной соревновательной деятельности [13].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. EEG-derived brain graphs are reliable measures for exploring exercise-induced changes in brain networks / D. Büchel, T. Lehmann, 0. Sandbakk, J. Baumeister // Scientific Reports. - 2021. -Vol. 11(1). - Art. no. 20803.

2. Concurrent performance of mental tasks and dynamic control of balance: a comparison of healthy adults and patients with vestibular disorders / Yardley L., Bronstein A. M., Davies R. [et al] // Gait Posture. - 1999. - Vol. 9. - №1. - P. 511.

3. Таймазов, В. А. Биоэнергетика спорта / В. А. Таймазов, А. Т. Марьянович. - СПб.: Шатен, 2002. - 122 с.

4. Relations between PET-derived measures of thalamic glucose metabolism and EEG alpha power / Larson S. J., Davidson R. J., Abercrombie H. C. [et al] // Psychophysiology. - 1998. - Vol. 35. -pp. 162-169.

5. Кутин, В. А. Функциональные и ультразвуковые методы исследования в практической медицине / В. А. Кутин, Е. Н. Дьяконова / под ред. А. Е. Новикова. - Иваново: ИПК «Прес-Сто», 2009. - 108 с.

6. Сазонова, Е. А. Особенности биоэлектрической активности головного мозга спортсменов некоторых видов спорта / Е. А. Сазонова //

Актуальные проблемы подготовки и сохранения здоровья спортсменов: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 40-летию кафедры спортивной медицины и физической реабилитации (г. Челябинск, 20 декабря 2013 г.) / Под ред. Е. В. Быкова. - Челябинск: УралГУФК, 2013. - С. 454-456.

7. Черапкина, Л. П. Особенности биоэлектрической активности головного мозга спортсменов / Л. П. Черапкина, В. Г. Тристан // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование, здравоохранение, физическая культура. - 2011. - Т. 39(256). -С. 27-31.

8. Психофизиологический статус мужчин и женщин, занимающихся спортивными единоборствами / Максутова Г. И., Попова Т. В., Романов Ю. Н. [и др] // Человек. Спорт. Медицина. - 2020. - Т. 20. - № 2. - С. 63-70.

9. Еремеева, О. В. Частота типов электроэнцефалограммы у спортсменов высокой квалификации в возрасте 18-25 лет / О. В. Еремеева, С. И. Еремеев // Научный медицинский вестник Югры. - 2014. - № 1-2 (5-6). - С. 48-50.

10. Королева, М. В. Особенности гемодинамики и биоэлектрической активности головного мозга у женщин 30-40 лет при занятиях фитнесом: автореферат дис. ... канд. биол. наук: 03.00.13 / Королева Марина Владимировна. — Челябинск, 2009. — 22 с.

11. Жирмунская, Е. А. Функциональная взаимозависимость больших полушарий мозга человека / Е. А. Жирмунская. — Л.: Наука, 1989. - 63 с.

12. Analysis of muscle tone and strength and cerebral blood flow in kickboxers / A. Shevtsov, S. Sashenkov, D. Shibkova, P. Baiguzhin // Pedagogics, Psychology, Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports. - 2019. - № 5. -pp. 246-253.

13. Эрлих, В. В. Цифровизация технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки подготовленности спортсменов / В. В. Эрлих, Д. З. Шибкова, П. А. Байгужин // Человек. Спорт. Медицина. - 2020. - Т. 20. -№ 1. - С. 52-66.

REFERENCES

1. Büchel D., Lehmann T., Sandbakk 0., Baumeister J. EEG-derived brain graphs are reliable measures for exploring exercise-induced changes in brain networks. Scientific Reports, 2021, vol. 11(1), art. no. 20803.

2. Yardley L., Bronstein A.M., Davies R., Buckwell D., Luxon L. Concurrent performance of mental tasks and dynamic control of balance: a comparison of healthy adults and patients with vestibular disorders. Gait Posture, 1999, vol. 9, no. 1, p. 511.

3. Tajmazov V.A., Mar'yanovich A.T. Bioenerget-ics of sports. Saint Petersburg: Chateau, 2002, 122 p. (in Russ.)

4. Larson C.L., Davidson R.J., Abercrombie H.C., Ward R.T., Schaefer S.M., Jackson D.C., Holden J.E., Perlman S.B. Relations between PET-derived measures of thalamic glucose metabolism and EEG alpha power. Psychophysiology, 1998, vol. 35(2), pp.162-169.

5. Kutin V.A., Dyakonova E.N. Functional and ultrasound research methods in practical medicine. Ed. by Novikov A.E. Ivanovo: IPK "PresSto", 2009, 108 p. (in Russ.)

6. Sazonova E.A. Features of bioelectric activity of the brain of athletes of some sports. Actual Problems of Preparation and Preservation of Athletes' Health: Materials of the All-Russian scientific and practical conference with International Participation dedicated to the 40th anniversary of the Department of Sports Medicine and Physical Rehabilitation (Chelyabinsk, December 20, 2013) / Ed. by E.V. Bykov, Chelyabinsk: UralSUPC, 2013, pp. 454456. (in Russ.)

7. Cherapkina L.P., Tristan V.G. The characteristics of the cerebrum bioelectrical activity of the sportsmen. Bulletin of the South Ural State University. Series: Education, healthcare, physical education, 2011, vol. 39(256), pp. 27-31. (in Russ.)

8. Maksutova G.I., Popova T.V., Romanov Yu.N., Surina-Marysheva E.F., Kourova O.G. Psychophysiological status of men and women in combat sports.

Human. Sport. Medicine, 2020, vol. 20, no. 2, pp. 63-70. (in Russ.)

9. Eremeeva O.V., Eremeev S.I. Types of electroencephalogram frequency in elite athletes aged 18-25 years. Scientific Medical Bulletin of Ugra, 2014, no. 1-2 (5-6), pp. 48-50. (in Russ.)

10.Koroleva M.V. Features of hemodynamics and bioelectric activity of the brain in women aged 30-40 years during fitness classes: an author's abstract. Chelyabinsk, 2009, 22 p. (in Russ.)

11.Zhirmunskaya E.A. Functional interdependence of the large hemispheres of the human brain. Leningrad: Nauka, 1989, 63 p. (in Russ.) 12.Shevtsov A.V., Sashenkov S.L., Shibkova D.Z., Baiguzhin P.A. Analysis of muscle tone and strength and cerebral blood flow in kickboxers.

Pedagogics, Psychology, Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports, 2019, no. 5, pp. 246-253. (in Russ.)

13. Erlikh V.V., Shibkova D.Z., Baiguzhin P.A.

Dgitalization of operational diagnostics of functional reserves and assessment of athletic fitness. Human. Sport. Medicine, 2020, vol. 20, no. 1, pp. 52-66. (in Russ.)

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:

Юрий Николаевич Романов - доктор биологических наук, профессор кафедры спортивного совершенствования, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, e-mail: romano-vyn@susu.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0516-9505.

Дарья Захаровна Шибкова - доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательского центра спортивной науки, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, e-mail: shibkova2006@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8583-6821. Павел Азифович Байгужин - доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского центра спортивной науки, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, e-mail: baiguzhinpa@susu.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5092-0943.

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:

Yurij Nikolaevich Romanov - Doctor of Biological Sciences, Professor of the Department of Sports Improvement, South Ural State University, Chelyabinsk, E-mail: romanovyn@susu.ru, ORCID: https://or-cid.org/0000-0002-0516-9505.

Dar'ya Zakharovna Shibkova - Doctor of Biological Sciences, Professor, Chief Researcher of the Sports Science Research Center, South Ural State University, Chelyabinsk, E-mail: shibkova2006@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8583-6821.

Pavel Asifovich Bajguzhin - Doctor of Biological Sciences, Leading Researcher at the Sports Science Research Center, South Ural State University, Chelyabinsk, E-mail: baiguzhinpa@susu.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5092-0943.

Для цитирования: Романов, Ю. Н. Реактивность центральной нервной системы у кикбоксеров с разной спортивной квалификацией / Ю. Н. Романов, Д. З. Шибкова, П. А. Байгужин / Современные вопросы биомедицины. - 2022. - Т. 6. - № 4. DOI: 10.51871/2588-0500_2022_06_04_12

For citation: Romanov Yu.N., Shibkova D.Z., Bajguzhin P.A. Central nervous system reactivity in kickboxers with different sports qualifications. Modern Issues of Biomedicine, 2022, vol. 6, no. 4. DOI: 10.51871/2588-0500 2022 06 04 12