CC BY
90
УДК 657.1+005.94 ББК 65.052
П. О. Куцык
РАЗВИТИЕ УЧЕТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИЙ БИЗНЕС-АНАЛИГИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
Р. О. Kutsyk
DEVELOPMENT OF ACCOUNTING SYSTEMS BASED ON CONCEPTS OF BCISINESS-ANALYTICS AND KNOWLEDGE MANAGEMENT
Традиционные системы учета, ориентированные на создание исторической финансовой информации, в современных корпоративных системах управления не позволяют увидеть ключевые факторы создания стоимости в экономике знаний. Развитие систем учета все чаще связывают с концепциями бизнес-аналитики и управления знаниями. Бизнес-аналитика охватывает деятельность предприятия от стратегического уровня до операционного и превращает локализованные и организационно разобщенные бизнес-процессы в комплексные и хорошо насыщенные информацией. Бизнес-аналитика имеет определенные ограничения как информационная система корпоративного управления, т. к. большее внимание сосредоточивает на формировании явных (эксплицитных) знаний. Предметная сфера систем управления знаниями охватывает не только явные, но и неявные (имплицитные) знания. Выявлены пути интеграции указанных систем для совершенствования учетной поддержки принятия управленческих решений. Использование возможностей новой бизнес-аналитики, включающей в себя инструментарий управления неявными (имплицитными) знаниями, позволяет сделать шаг на пути решения проблемы учета современных интеллектуальных активов и управления корпоративным капиталом.
Ключевые слова: учет, учетная система, бизнес-аналитика, знания, интеграция, создание стоимости, управление.
Traditional accounting systems, focused on the creation of the historical financial information, in modem corporate management systems do not allow to see the key factors of value creation in the knowledge economy. The development of accounting systems is linked to the concepts of business-analytics and knowledge management more often. Business-analytics covers the activities of the enterprise from the strategic to the operational level and turns the localized and organizational disunited business processes into integrated and well-saturated with information ones. Business-analytics has certain limitations as an information system of corporate management, as more attention is focusing on the formation of explicit knowledge. Subject scope of the knowledge management systems covers not only explicit, but also implicit knowledge. The ways of integration above systems in order to improve accounting managerial decision-support are revealed. Using the opportunities of the new business-analytics, which includes management instrumentation of implicit knowledge, allows to make a step towards solving accounting problem of modem intellectual assets and management of corporate capital.
Key words: accounting, accounting system, business-analytics, knowledge, integration, value creation, management.
Введение
Изменения в глобальной бизнес-среде, рост требовательности потребителей, увеличение расходов на исследования и разработки обусловили повышение внимания к управлению интеллектуальным капиталом и знаниями коммерческих организаций. Обеспечение этого направления управленческой деятельности необходимой информацией в значительной мере возложено на учет, роль которого с конца 1980-х гг. резко меняется под влиянием новых технологий и в связи с появлением экономики знаний. Чтобы идти в ногу со временем, учет должен обеспечивать не только своевременной и точной финансовой информацией, но и поддерживать такие направления деятельности, как управление производством, ресурсами, логистикой и знаниями.
Традиционные системы учета и отчетности, ориентированные на создание исторической финансовой информации, к сожалению, не позволяют увидеть ключевые факторы создания
стоимости в экономике знаний и, соответственно, обеспечить принятие эффективных решений по развитию бизнеса. Именно поэтому особенно актуальными являются исследования интеллектуальных активов и средств их идентификации, измерения и предоставления информации для принятия управленческих решений.
Современные взгляды на развитие учета все чаще связывают его с концепциями управления знаниями (Knowledge Management) и бизнес-аналитики (Business Intelligence), а одним из наиболее важных объектов учета признают интеллектуальные активы. Среди ученых, отстаивающих этот подход, следует отметить известных экономистов И. Бринкмана, Е. Брукинга, Б. 3. Мильнера, В. Ф. Палия, М. С. Пушкаря, М. JI. Пятова, В. Я. Соколова, И. Циммермана, JI. Едвинсона и др. Вместе с тем требует дальнейшего изучения проблема интеграции бизнес-аналитики и управления знаниями в рамках корпоративных систем управления. Научное решение этой проблемы позволит усилить роль учета, основанного на использовании современных бизнес-инструментов, в процессах подготовки и принятия управленческих решений широкого контекстуального диапазона.
Концепция управления знаниями возникла в конце 1980-х гг. в ответ на растущую роль нематериальных активов в управлении бизнесом. По определению Т. Давенпорт и JI. Прусак, знание - это совокупность осознанного опыта, ценностей, уместной информации и экспертного видения, которая обеспечивает основу для оценки и внедрения нового опыта, а управление знаниями - это процесс создания, сбора и использования знаний с целью повышения организационной эффективности [1, с. 5-6].
На рубеже II и III тысячелетий термин «управление знаниями» начал активно использоваться во многих сферах прикладной экономики, включая учет. Заметим, что влияние управления знаниями на учетную деятельность особенно проявляется в применении различных инструментов бизнес-аналитики, которые объединяются в отдельный класс информационных систем под названием Business Intelligence.
Как указывает М. Гибсон и др., термин «бизнес-аналитика» и связанные с ним ключевые понятия были предложены научно-исследовательской компанией Gartner в 1989 г. В частности, один из ведущих специалистов этой компании, Говард Дреснер, определил бизнес-аналитику как «широкую категорию программного обеспечения и решений для сбора, консолидации, анализа и предоставления доступа к данным таким образом, что это позволяет корпоративным пользователям принимать лучшие бизнес-решения» [2, с. 295-297].
В последующие годы развернулась длительная дискуссия, предметом которой было соотношение и взаимосвязь таких понятий, бизнес-аналитика и управление знаниями. По мнению одних авторов, эти понятия имеют много общего и тесно взаимодействуют между собой [3-6], другие считают бизнес-аналитику частью более общей концепции управления знаниями [7-8]. Подавляющее большинство ученых отмечает также исключительную важность интеграции управления знаниями и бизнес-аналитики с целью улучшения принятия управленческих решений (табл.).
Анализ многочисленных определений бизнес-аналитики как класса информационных систем позволяет рассматривать ее как важное средство поддержки управленческих решений. Бизнес-аналитика помогает предприятиям анализировать, распространять и использовать контекстную, специально подобранную информацию для обоснования принятия решений и повышения эффективности деятельности. Эти системы охватывают деятельность предприятия от стратегического до операционного уровня и превращают локализованные и организационно разобщенные бизнес-процессы в комплексные и хорошо насыщенные информацией.
Поскольку термин «бизнес-аналитика» имеет видимое общее с термином «анализ», его не всегда правильно трактуют и позиционируют в системе управления предприятием.
Во-первых, бизнес-аналитика не является тождественной экономическому анализу, она не является также его отдельным направлением.
Во-вторых, инструменты бизнес-аналитики служат не только высшим ступеням управления предприятием, как иногда утверждают некоторые авторы [5, с. 6-7], а менеджменту предприятия в целом.
В-третьих, бизнес-аналитика тесно связывается с учетом и с технической точки зрения часто ограничивается только своевременной доставкой нужной информации, с относительно небольшим объемом использования экспертно-аналитических функций.
Характеристика концепций управления знаниями и бизнес-аналитики
Источник Характеристика
R. Blank [3] Бизнес-аналитика имеет много общего с управлением знаниями в контексте принятия лучших решений
Н. Cheng et al. [9] Интегрирование поддержки принятия решений и управления знаниями является критически важным для создания системы бизнес-аналитики
V. V. Vinekaretal. [4] Существует взаимодействие между бизнес-аналитикой и управлением знаниями, что имеет целью создание ценности для бизнеса через улучшение принятия решений
D. Vesset, B. McDonough [10] Практика управления знаниями делает системы бизнес-аналитики более распространенными в организациях
L. Zhang et al. [11] Интеллектуальный анализ данных (технологии бизнес-аналитики) сосредоточиваются на алгоритмах вывода неизвестных, но важных закономерностей, а управление знаниями использует имеющиеся знания для поддержки бизнес-решений и игнорирует технический процесс поиска знаний в базах данных
R. Herschel [7] Бизнес-аналитика должна рассматриваться как составная часть управления знаниями
F. Albescu et al. [5] Сочетание бизнес-аналитики и управления знаниями создает реальную технологическую поддержку для стратегического управления
J. O’Brien, G. Marakas [12] Система управления знаниями является одним из персонализированных и доступных через Интернет приложений бизнес-аналитики
M. Stavrianos, D. Henderson [6] Инструменты управления знаниями обеспечивают хранилище для отчетов и другой информации, что является общим и для бизнес-аналитики
R. Herschel, N. Jones [13] Бизнес-аналитика фокусируется на явных знаниях, в то время как управление знаниями имеет дело одновременно с явными и неявными знаниями
C. White [8] Управление знаниями может помочь пользователям улучшить бизнес-процессы. Бизнес-аналитика играет главную роль в управлении знаниями
S. McCarthy [14] Оба вида деятельности, бизнес-аналитика и управление знаниями, имеют общую цель — сохранение и процветание компании
В компаниях, которые используют средства бизнес-аналитики на практике, информационные процессы часто строятся на обеспечении пользователей нужными данными через соответствующие аналитические приложения. Такие данные могут быть получены как от внешних, так и внутренних специалистов в соответствующей предметной области. Как правило, сначала системы бизнес-аналитики концентрируются на полноте обеспечения информационных потребностей пользователей, и только во вторую очередь их настраивают для глубокого изучения конкретных проблем. С помощью гибкой системы отчетности бизнес-аналитика поставляет нужные данные для принятия решений по повышению эффективности бизнеса и снижению затрат, используя исторические данные учета и выстраивая релевантные временные ряды.
Вместе с тем важно отметить определенные ограничения бизнес-аналитики как информационной системы для нужд корпоративного управления. В значительной мере они связаны с тем, что концепции бизнес-аналитики и управления знаниями в течение последних десятилетий в большей степени развивались параллельно, а не совместно. Бизнес-аналитика, используя статистико-математические, «прямолинейные» инструменты структурирования и анализа данных, сосредоточивает большее внимание на формировании явных (эксплицитных) знаний. Такие знания являются более доступными и удобными для понимания многочисленными участниками хозяйственного процесса, они формируются на основе терминов и понятий, свойственных бухгалтерскому учету и финансам. Что же касается систем управления знаниями, то их инструментарий является более сложным, а терминология - менее четкой и однозначной.
Предметная сфера систем управления знаниями охватывает не только явные, но и неявные (имплицитные) знания. Для управления ими такие системы используют различные инструменты, в частности индексирование текстов, фильтрацию информации по различным признакам, распознавание вербального языка и т. п. Этот инструментарий является более сложным, чем в системах бизнес-аналитики и менее пригодным для сочетания с традиционными инструментами учета и отчетности.
Однако в настоящее время уже есть определенные технологические разработки, которые выстраивают прямой интерфейс между бизнес-аналитикой и управлением знаниями. К ним относятся, например, решения компании ШеШвеек, внедряющие понятие «новая бизнес-аналитика» и преодолевающие проблему несовместимости данных, полученных через Интернет из разных источников [13, с. 47]. Те инструменты поиска, обработки и анализа информации, ко-
торые традиционно используются в бизнес-аналитике, постепенно начинают работать в сфере управления имплицитными знаниями. Это способствует повышению рентабельности инвестиций в корпоративное развитие, в том числе по направлениям стратегического планирования, организации продаж, созданию и использованию конкурентных преимуществ.
В среднем средства бизнес-аналитики обеспечивают доступ и обработку только 20 % информации, содержащейся в корпоративных базах данных, но используют до 80 % бюджета, выделяемого на информационное обеспечение системы управления компанией. Интегрирование бизнес-аналитики и управления знаниями позволяет увеличить количество обрабатываемой информации до 50-60 % и уменьшить удельные затраты на ее обработку. Этот эффект достигается широким привлечением корпоративных пользователей к процессам создания, обработки и анализа бизнес-информации, а также увеличением возможностей информационной системы благодаря использованию современных решений по структурированию и обработке данных (Objects, MicroStrategy, Cognos, Informatica, Oracle и т. д.). Эти решения позволяют построить процесс принятия управленческих решений на основе интегрированных процедур синтеза и анализа корпоративных знаний (рис.).
Процесс обеспечения принятия управленческих решений на основе корпоративных систем бизнес-аналитики
Путем синтеза разнообразная информация, происходящая из различных источников и представленная в различных форматах, подается в виде структурированных показателей, постоянных (долговременных) знаний об объектах исследования, ссылок на другие источники знаний и т. п. Анализ позволяет наработать экспертно-аналитические и (или) статистические выводы, которые ложатся в основу нескольких вариантов решения имеющейся бизнес-проблемы. Выбор наиболее обоснованного варианта завершает процесс принятия управленческого решения.
С точки зрения развития учетных систем интегрированное представление бизнес-аналитики и управления знаниями наибольшие возможности открывает в направлении учета интеллектуальных активов.
Успех современных компаний все в меньшей степени зависит от производства, финансовых и материальных ресурсов. Вместе с тем ежегодно растет вес неосязаемых ценностей, которые называют интеллектуальными активами. Они включают в себя не только отношения с деловыми партнерами, узнаваемость бренда и новые бизнес-идеи, но и ноу-хау, корпоративную
культуру и многое другое. В настоящее время идентификация, оценка и измерения интеллектуальных активов чрезвычайно актуальны для компаний, рыночная стоимость которых стремительно растет. В учете и отчетности (как материальные активы) отображается лишь малая доля корпоративного интеллектуального капитала, что ослабляет позиции бухгалтеров в качестве советников руководителей по вопросам экономики и финансов. Разрыв между рыночными и учетными (балансовыми) показателями в настоящее время чрезвычайно большой. Так, если в начале 1980-х гг. совокупная рыночная стоимость компаний превышала их балансовую в среднем на 40 %, то уже в конце 1990-х гг. этот показатель увеличился до 80 %. Это означает, что 80 % рыночной стоимости компаний никоим образом не отражаются в учете [15, с. 466].
Если же рассмотреть компании, работающие в высокотехнологичных отраслях, таких как информационные технологии, телекоммуникации, биотехнологии и т. д., то лишь небольшая часть их рыночной стоимости, менее 10 %, раскрывается в финансовой отчетности. Это одна из самых больших проблем для современных компаний, деятельность которых связана со знаниями.
Заключение
Следует признать, что учетная теория не успевает за экономическими реалиями последних десятилетий. В настоящее время невозможно оценить и измерить действительную стоимость интеллектуальных активов с помощью традиционных средств учета. Именно поэтому значительная часть крупных компаний рассматривает интегрирование информационных систем бизнес-аналитики и управления знаниями с целью усиления учетных информационных систем и выхода на реальные показатели нематериальной составляющей своего бизнеса в управленческой и финансовой отчетности.
Одной из главных проблем на этом пути является то, что предпосылки возникновения многих интеллектуальных активов, а также процессы их образования и стоимостного роста в настоящее время не до конца изучены. Если определенный интеллектуальный актив не является результатом приобретения, а был создан непосредственно в компании (например, уникальная организационная структура, новый бренд, изобретение и т. д.), оценить его очень сложно. Этому способствует не только специфическая природа интеллектуальных активов, но и то, что значительная их часть из-за своей уникальности вообще не вращается на организованном рынке, а обеспечение прав собственности на них является сложной и не всегда успешной процедурой.
В отличие от материальных активов, на которые распространяются такие понятия, как дефицит или ограничения производительности, интеллектуальные активы нужно рассматривать в другом контексте. Например, при расширении объемов деятельности такой актив, как земля может стать дефицитным, а оборудование - достичь предела производительности. Интеллектуальные (нематериальные) активы такого предела, как правило, не имеют. В частности, программное обеспечение или другие информационные интегральные активы легко копируются и распространяются, что затрудняет учет и контроль их движения и использования. Сложность идентификации и измерения нематериальных активов связана с еще одной проблемой - невозможностью достоверно отследить связь между ними и финансовым результатом предприятия (по крайней мере, с помощью традиционных инструментов бизнес-аналитики).
Любые инвестиции в развитие бизнеса (например, в исследования и разработки) не гарантируют увеличение его доходов или доходности. Только в случае, когда инвестиции приводят к повышению конкурентоспособности продукции и когда предприятие (компания) может продавать эту продукцию в больших объемах, чем раньше, появляется возможность окупить вложенные средства и заработать прибыль. Таким образом, хотя финансовый результат в значительной степени формируется благодаря использованию различных нематериальных активов, степень и характер влияния последних остаются неопределенными.
Использование возможностей новой бизнес-аналитики, которая включает в себя инструментарий управления неявными (имплицитными) знаниями, позволяет сделать шаг на пути решения проблемы интеллектуальных активов. Наличие и стоимость этих активов могут определяться экспертно-аналитическим путем, на основе изучения причинно-следственных связей между многочисленными внешними и внутренними факторами.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Davenport Т. Н. Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know / Т. H. Davenport, L. Prusak. Boston: Harvard Business School Press, 2000. 199 p.
2. Gibson M. Evaluating the Intangible Benefits of Business Intelligence: Review & Research Agenda / M. Gibson, D. Amott, I. Jagielska, A. Melbourne // Proceedings of the 2004 IFIP International Conference on Decision Support Systems (DSS2004): Decision Support in an Uncertain and Complex World. IFIP, 2004. P. 295-305.
3. Blank R. Is it Knowledge Management or Business Intelligence? 2010 / R. Blank [Электронный ресурс]: http://aiimcommunities.org/e20/blog/itknowledge-management-or-business-intelligence.
4. Vinekar V. V. The Interaction of Business Intelligence and Knowledge Management in Organizational Decision-Making / V. V. Vinekar, J. Т. C. Teng, A. Chennamaneni // Journal of International Technology and Information Management. 2009. Vol. 18, N 2. P. 143-159.
5. Albescu F. Business Intelligence & Knowledge Management - Technological Support for Strategic Management in the Knowledge Based Economy / F. Albescu, I. Pugna, D. Paraschiv // Revista Informatica Economica. 2008. Vol. 4, N 48. P. 5-12.
6. Stavrianos M. Collaborative Business Intelligence: Integrating BI and KM / M. Stavrianos, D. Henderson // Information Management Magazine. 2008. Iss. of DM Review's Extended Edition. P. 5-9.
7. Herschel R. Knowledge Management and Business Intelligence / R. Herschel. 2008. [Электронный ресурс] : http ://www.b-eyenetwork.com/view/7621.
8. White C. The Role of Business Intelligence in Knowledge Management. 2005 [Электронный ресурс]: http://www.b-eyenetwork.com/view/720.
9. Cheng H. An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system / H. Cheng, Y. B. Lu, C. Sheu // Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. P. 3614-3622.
10. Vesset D. Taking lessons from KM to influence business intelligence pervasiveness / D. Vesset, B. McDonough // KM World. 2009. Vol. 18, N 4. P. 20-23.
11. Zhang L. Foundations of intelligent knowledge management / L. Zhang, J. Li, Y. Shi, X. Liu // Human Systems Management. 2009. Vol. 28, N 4. P. 145-161.
12. O’Brien J. Introduction to Information Systems / J. O’Brien, G. Marakas. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2008. 768 p.
13. Herschel R. Knowledge management and business intelligence: the importance of integration / R. Herschel, N. Jones // Journal of Knowledge Management. 2005. Vol. 9, N 4. P. 45-55.
14. McCarthy S. Business Intelligence versus Knowledge Management / S. McCarthy // Inside Knowledge. 1999. Vol. 2, N9.
15. Raj R. The role of accounting in the knowledge economy / R. Raj, A. Seetharaman // African Journal of Business Management. 2012. Vol. 6, N 2. P. 465—474.
REFERENCES
1. Davenport Т. H., Prusak L. Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Boston, Harvard Business School Press, 2000.199 p.
2. Gibson М., Amott D., Jagielska I. Melbourne M. Evaluating the Intangible Benefits of Business Intelligence: Review & Research Agenda. Proceedings of the 2004 IFIP International Conference on Decision Support Systems (DSS2004'): Decision Support in an Uncertain and Complex World. IFIP, 2004. P. 295-305.
3. Blank R. Is it Knowledge Management or Business Intelligence? 2010. Available at: http://aiimcommunities.org/e20/blog/itknowledge-management-or-business-intelligence.
4. Vinekar V. V., Teng J. Т. C., Chennamaneni A. The Interaction of Business Intelligence and Knowledge Management in Organizational Decision-Making. Journal of International Technology and Information Management, 2009, vol. 18, no. 2, pp. 143-159.
5. Albescu F., Pugna I., Paraschiv D. Business Intelligence & Knowledge Management - Technological Support for Strategic Management in the Knowledge Based Economy. Revista Informatica Economica, 2008, vol. 4, no. 48, pp. 5-12.
6. Stavrianos М., Henderson D. Collaborative Business Intelligence: Integrating BI and KM. Information Management Magazine, 2008, iss. of DM Review's Extended Edition, pp. 5-9.
7. Herschel R. Knowledge Management and Business Intelligence. 2008. Available at: http://www. b-eyenetwork. com/view/7621.
8. White C. The Role of Business Intelligence in Knowledge Management. 2005. Available at: http://www.b-eyenetwork.com/view/720.
9. Cheng H., Lu Y. B., Sheu C. An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system. Expert Systems with Applications, 2009, vol. 36, pp. 3614—3622.
10. Vesset D., McDonough B. Taking lessons from KM to influence business intelligence pervasiveness. KM World, 2009, vol. 18, no. 4, pp. 20-23.
11. Zhang L., Li J., Shi Y., Liu X. Foundations of intelligent knowledge management. Human Systems Management, 2009, vol. 28, no. 4, pp. 145-161.
12. O’Brien J., Marakas G. Introduction to Information Systems. New York, McGraw-Hill Higher Education, 2008. 768 p.
13. Herschel R., Jones N. Knowledge management and business intelligence: the importance of integration. Journal of Knowledge Management, 2005, vol. 9, no. 4, pp. 45-55.
14. McCarthy S. Business Intelligence versus Knowledge Management. Inside Knowledge, 1999, vol. 2, no. 9.
15. Raj R., Seetharaman A. The role of accounting in the knowledge economy. African Journal of Business Management, 2012, vol. 6, no. 2, pp. 465—474.
Статья поступила в редакцию 6.11.2013
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Куцык Петр Алексеевич — Львовская коммерческая академия, Украина; канд. экон. наук, профессор; профессор кафедры «Бухгалтерский учет»; [email protected].
Kutsyk Peter Alekseevich - Lvov Academy of Commerce, Ukraine; Candidate of Economics, Professor; Professor of the Department "Accounting"; [email protected].
