РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПЕРИОД ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

10.Department for Digital, Culture, Media & Sport, 2017. UK Digital Strategy. https://www.gov.uk/government/publications/uk-digital-strategy/uk- digital-strategy

©EepflMMypagpB P., 2023

УДК 004.01

Велмедов Ходжамберди

Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Байрамдурдыев Даянч Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Эрметов Юсупбай Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Чарыева Хумай Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан

РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПЕРИОД ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития компьютерных технологий и их влияние на предпринимательскую активность. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на рост эффективности в управлении технологическими проектами по средством внедрения технологий.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, экономика, технологии.

Velmedov Hojamberdi

Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Bayramdurdyev Dayanch Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Ermetov Yusupbay Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Charyeva Humay Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»

DEVELOPMENT OF MODERN TECHNOLOGIES DURING THE ECONOMY DIGITALIZATION

Abstract

In this paper, the question of the features of the development of computer technologies and their impact on entrepreneurial activity is considered. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the growth of efficiency in the management of technological projects through the introduction of technologies was carried out.

Keywords

Analysis, method, evaluation, economics, technology.

В двадцать первом веке произошла технологическая революция. Несколько высококоммерческих и широко используемых технологий начала 2000-х полностью исчезли, и их заменили другие.

В 2021 году появится множество новейших технологий, особенно в области компьютерных наук и инженерии. Эти новейшие технологии станут только лучше в 2021 году, и они могут даже попасть в руки среднего человека.

Машинный код, имитирующий человеческий и животный интеллект, лежит в основе искусственного интеллекта (ИИ). Профессионалы в области искусственного интеллекта (ИИ) создают алгоритмы и программируют машины для выполнения действий, подобных человеческим. Искусственный интеллект (ИИ) уже широко используется для обнаружения мошенничества с кредитными картами, выявления вспышек заболеваний и улучшения спутниковой навигации.

Компьютерное общество Института инженеров по электротехнике и электронике прогнозирует, что многочисленные концепции ИИ будут широко реализованы в 2021 году в своем ежегодном отчете о прогнозировании технологий. Надежность и безопасность интеллектуальных автономных систем, искусственный интеллект для цифрового производства, надежный и объяснимый искусственный интеллект и машинное обучение — все это предполагаемые прорывы в области искусственного интеллекта.

В отличие от облачных вычислений, которые обрабатывают и хранят данные в крупных центрах обработки данных вдали от конечного пользователя, граничные вычисления хранят компьютерные данные рядом с пользователем. Эксперты предсказывают, что облако не исчезнет полностью, а скорее будет сосуществовать с периферийными вычислениями, поскольку оно приближает обработку к потребителям, ускоряя все, начиная от заводского производства и заканчивая реакцией беспилотного автомобиля.

Пограничные вычисления используются в таких технологиях, как автономные транспортные средства, видеоконференции и дополненная реальность. Пограничные вычисления, например, сокращают задержку ожидания ответа сервера в облаке, когда автономный автомобиль делает выбор за доли секунды, чтобы затормозить и избежать столкновения.

Работники с навыками периферийных вычислений работают в таких отраслях, как телекоммуникации, безопасность и нефть и газ. Степень бакалавра часто требуется для трудоустройства начального уровня, например, разработчика программного обеспечения или архитектора компьютерных сетей. Степень магистра обычно требуется для управленческой, административной и исследовательской работы.

Квантовые вычисления используют высокопроизводительные компьютеры для решения проблем на атомном и субатомном уровне. Квантовые компьютеры, в отличие от традиционных

компьютеров, используют квантовые биты, также известные как кубиты, для выполнения вычислений и хранения данных. Квантовые компьютеры теперь могут обрабатывать данные и решать проблемы значительно быстрее, чем раньше.

Квантовые вычисления можно использовать для определения наиболее эффективных маршрутов доставки грузовиков, установления наиболее эффективного расписания рейсов для аэропорта или быстрого и дешевого производства новых методов лечения. По мнению ученых, квантовые вычисления обещают развитие устойчивых технологий и решение экологических проблем.

Робототехника — это область, которая изучает и разрабатывает роботов, чтобы сделать жизнь проще. Робототехника — это междисциплинарная область, включающая информатику, электротехнику и машиностроение. Искусственный интеллект, машинное обучение и другие технологии информатики используются в робототехнике. В таких отраслях, как производство, сельское хозяйство и приготовление пищи, роботы пытаются повысить безопасность и эффективность.

Кибербезопасность связана с предотвращением киберугроз и атак на компьютерные системы и сети. Поскольку предприятия продолжают хранить данные в облаке и вести бизнес в Интернете, растет потребность в лучшей защите. Эксперты по кибербезопасности работают в консалтинговых фирмах, компьютерных фирмах, а также в коммерческих и финансовых учреждениях.

Профессионалы в области биоинформатики изучают, сохраняют и анализируют биологические данные. Биоинформатика — это междисциплинарная дисциплина, объединяющая информатику и биологию для поиска закономерностей в генетическом материале, таком как ДНК, гены, РНК и белковые последовательности. Профессионалы в области биоинформатики создают методологии и программные средства, позволяющие выполнять эти действия.

Технологии биоинформатики и информатики в значительной степени служат медицинской и фармацевтической, промышленной, экологической / государственной и информационной отраслям. Биоинформатика помогает врачам в превентивной и точной медицине, позволяя им выявлять заболевания на ранней стадии и более эффективно их лечить.

Наука о данных была следующим важным событием на протяжении большей части первого десятилетия двадцать первого века. Наука о данных существует гораздо дольше, чем последние два десятилетия. Анализ данных был необходимой обязанностью предприятий, правительств, учреждений и ведомств на протяжении тысячелетий. Анализ данных полезен для определения эффективности операций, проведения опросов сотрудников и оценки общего настроения людей.

Преимущество карьеры в области науки о данных заключается в том, что вы являетесь неотъемлемым компонентом общей деятельности компании, независимо от области, в которой она работает. Любая организация, которую вы обслуживаете, вероятно, будет полагаться на данные, которые вы создаете, и интерпретации, которые вы предоставляете, как часть своей бизнес-стратегии.

Список использованной литературы:

1. Арора, А., Фосфури, А. и Гамбарделла, А. (2001) Рынки технологий и их значение для корпоративной стратегии Промышленные и корпоративные изменения, том 10, номер 2, стр. 419-451 Oxford University Press

2. Бакос, Дж. Ю., Трейси, М. Е. (1986) Информационные технологии и корпоративная стратегия: исследовательская перспектива MIS Quaterly Vol. 10, №2, с.107

3. Берроуз, П. (1999) Майкл С. Делл BusinessWeek Online, выпуск от 27 сентября 1999 г.

4. Дрансфилд, Р. (2001) Корпоративная стратегия Харкорт Хайнеман

©Велмедов Х., Байрамдурдыев Д., Эрметов Ю., Чарыева Х., 2023