CC BY
16
Экономика
Для получения мультипликативной модели, как в случае с применением обобщенной линейной модели Пуассона, необходимо использовать логарифмическую функцию связи, то есть реализовать обобщенную линейную модель показателя 1п . Каноническая функция связи, обратная функции Т из (5) для целей построения мультипликативной модели не подойдет.
Алгоритм практической реализации в этом случае похож на алгоритм реализации обобщенной линейной модели Пуасоона.
1. Необходимо представить сгруппированные данные инкрементального треугольника развития убытков в виде табл. 1.
2. Загрузить данную таблицу в среду R (или любую другую среду, позволяющую получать параметры обобщенных линейных моделей).
3. Использовать встроенную функцию построения обобщенных линейных моделей (в R это функция g1m), указав в качестве моделируемого показателя убыток на единицу экспозиции, в качестве категориальных факторов - период события и период развития убытков,
в качестве параметра веса - экспозицию, и выбрав семейство распределений Твиди (в R дополнительная библиотека statmod), определив логарифмическую функцию связи и параметр р . Оценка этого параметра является отдельной проблемой. Можно лишь сказать, что чем ближе его значение к 1, тем ближе распределение к Пуассону, чем ближе к 2, тем ближе к Гамма. В автостраховании, например, принято полагать, что параметр Р близок к 1.2. В качестве экспозиции риска при этом могут браться различные меры объема от количества полисо-лет до заработанной премии.
4. Сделать таблицу вида табл. 1 для прогнозируемых периодов, в качестве экспозиции взяв экспозицию соответствующих периодов событий.
5. Выполнить расчет экспоненты прогноза по обобщенной линейной модели, выполненного в вычислительной среде (в R это функция рссКС), определив таким образом прогнозный ожидаемый убыток на единицу экспозиции. Сумма резерва для конкретного прогнозного периода событий и развития может быть получена умножением этого ожидаемого убытка на размер экспозиции в данном периоде.
Литература
1. Танюхин А.В. Актуарная оценка поздних убытков: модель цепной лестницы или обобщенная линейная модель нормированных приращений убытков, имеющих распределение Пуассона? / А.В. Танюхин // Интерактивная наука. - 2020. -№7 (53). - С. 87-91. DOI 10.21661/r-552020. EDN VWCBOK
2. Jorgensen B. The Theory of Dispersion Models. CHAPMAN & HALL. 1997
УДК зз
DOI 10.21661/r-561151
Хасанов Ш.Б., Шермухамедова Ш.А.
Развитие пенсионной системы в современных условиях
Аннотация
В статье рассмотрены проблемы в пенсионной системе. В частности, практика пенсионных фондов зарубежных стран. Также об увеличении доли пожилого слоя населения практически во всех странах, который вызывает необходимость реформирования системы пенсионного обеспечения.
Ключевые слова: пенсионная система, пенсионное обеспечение, демографические изменения, уровень охвата работников, средний возраст жизни, доля пенсионеров.
В последние годы проблемы в пенсионной системе остаются одной из самых обсуждаемых тем. Факторы, влияющие на пенсионную систему, включая демографические изменения, низкий уровень охвата (коэффициент охвата) работников пенсионной системой, недостаточное пенсионное обеспечение (коэффициент охвата), экономические и финансовые кризисы, вызванные дальнейшим реформированием этой системы, адаптацией ее к текущей рыночной экономике, вызывают острые дискуссии в странах всего мира, международных финансовых организаций.
В частности, практика пенсионных фондов зарубежных стран показывает, что демографические изменения населения стран мира, в результате улучшения образа жизни населения с развитием экономики, увеличения их среднего
возраста жизни и увеличения доли пенсионеров по отношению к населению, занятому другими видами деятельности, проблемы, возникающие в финансовом обеспечении пенсионных фондов, основаны на солидарности поколений, создании из негосударственных пенсионных фондов.
В настоящее время увеличение доли пожилого слоя населения практически во всех странах вызывает необходимость реформирования системы пенсионного обеспечения. По некоторым оценкам, ожидается, что к 2050 году число пенсионеров превысит число подростков. Такая ситуация привела к неэффективности системы «солидарности поколений» и необходимости внедрения новых принципов финансирования пенсионных систем. Кроме того, эффективные пенсионные реформы могут по-
1CC
Интерактивная наука | 10 (86) • 2023
Экономика
зволить радикально улучшить макроэкономическую ситуацию в развивающихся странах.
«Увеличение среднего возраста жизни также способствует резкому увеличению численности населения. По прогнозам ООН, к середине столетия средняя продолжительность жизни увеличится до 77,2 лет. А с 1990 по 2019 год этот показатель составил 72,8 года. Сейчас этот показатель составляет 71 год. Сокращение средней продолжительности жизни в период после 2019 года объясняется пандемией и дестабилизацией экономической и политической ситуации в мире. При средней продолжительности жизни продолжительность жизни мужчин ниже, чем у женщин. Их средняя продолжительность жизни составляет 68,4 года, по сравнению с 73,8 годами для женщин».
В пенсионной системе большинства стран используются различные пенсионные программы, построенные в основном на распределительной модели, основанной на солидарности поколений, накопительной модели и корпоративных моделях, финансовые ресурсы этих программ также формируются за счет характеристик моделей, которые во многом зависят от экономической ситуации в стране и от показатели экономического развития страны.
При выполнении обязанностей государственной пенсионной системы различают два различных финансовых механизма: распределительный и накопительный. Система распределения основана на принципе «солидарности между поколениями», при котором пенсионные выплаты пенсионерам осуществляются за счет взносов последующих поколений.
С другой стороны, в накопительной системе взносы не сразу используются для выплаты пенсий, а вместо этого инвестируются и капитализируются. Позже накопленные средства, наряду с доходностью от инвестиций, используются для пенсионного обеспечения физических лиц. В большинстве стран эффективность распределительных и накопительных схем в пенсионных системах применяется взаимодополняющим образом в зависимости от преобладающих экономических условий.
При анализе пенсионных систем, внедренных в различных странах, важно учитывать такие факторы, как уровень экономического развития стран, ожидаемая продолжительность жизни населения и пенсионный возраст, среди других показателей. Эти факторы играют решающую роль в определении размера пенсии.
В тех случаях, когда анализировался зарубежный опыт, использование зарубежного опыта имело важное значение для совершенствования национальной пенсионной системы, и именно так в стране обеспечивается соблюдение минимальных стандартов социального обеспечения, определенных в Конвенции Международной организации труда (МОТ) №102 «Стандарты социального обеспечения».
Следующие ключевые выводы были сформулированы на основе мирового опыта совершенствования пенсионной системы и возможностей ее внедрения в Узбекистане, в результате научных исследований:
- в системах пенсионного обеспечения большинства стран реализуются различные пенсионные программы, в основном основанные на солидарности поколений, накопительных моделях и корпоративных моделях. Эти программы разрабатываются на основе финансовых источников и специфических особенностей моделей, в первую очередь в зависимости от экономической ситуации в стране и показателей ее экономического развития;
- во многих развитых странах вопрос пенсионного обеспечения граждан рассматривается как вопрос политического значения, а уровень развития частных пенсионных систем напрямую связан с развитием финансового сектора и условиями на финансовых рынках внутри страны;
- принимая во внимание демографическую перспективу, поскольку доля пожилых людей в населении увеличивается в странах по всему миру, существует потенциальная возможность увеличения расходов в системе пенсионного обеспечения из-за поддержки между поколениями. Это может привести к ситуации, когда система пенсионного обеспечения, основанная на солидарности между поколениями, может перестать быть самоподдерживающейся.
Литература
1. Шермухамедова Ш.А. Жа^он мамлакатлари доирасида пенсия тизимини ба^олаш индекслари / Ш.А. Шермухамедова // Science and Education. - 2022. - №3 (1). - С. 1133-1141.
2. Шермухамедова Ш.А. Сравнительная характеристика пенсионных систем разных стран / Ш.А. Шермухамедова // Молодой ученый. - 2016. - (13). - С. 554-556. - EDN WGFYED
3. Шермухамедова Ш.А. Пенсионная система Австралии и его особенности / Ш.А. Шермухамедова // Science and Education. -2023. - №4 (6). - С. 930-938.
4. Rustamov, D., & Shemukhamedova, S. (2023). Indicators and Measure for Assessing Financial Stability of the Pension System. World Economics and Finance Bulletin, №20, p.133-140.
5. Shermuxamedova S.A. (2023). Milliy pensiya ta'minoti tizimini isloh etishning xorij tajribasi (Kanada pensiya tizimi misolida). Science and Education, 4(3), p. 882-894.
6. Шермухамедова Ш.А. Финансирование социальной сферы и социальной защиты населения как главное направление расходов Государственного бюджета Республики Узбекистан / Ш.А. Шермухамедова // Современные гуманитарные исследования. - 2017. - (3). - С. 37-38. - EDN YZLGPD
7. Shermuxamedova S.A. E-Health-A Promising Area of Medicine / S.A. Shermuxamedova // Новые экономические исследования. - 2020. - pp. 129-130.
8. Шермухамедова Ш.А. Телемедицина-ближе к врачу / Ш.А. Шермухамедова // Глобальная экономика в XXI веке: роль биотехнологий и цифровых технологий. - 2020. - С. 245-246.
9. Шермухамедова Ш.А. Зарубежные инвестиции в проекты здравоохранения Узбекистана / Ш.А. Шермухамедова // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, открытия и достижения. - 2020. - С. 46-48. - EDN JVLARN
10. Шермухамедова Ш.А. Пенсионные системы зарубежных стран / Ш.А. Шермухамедова // Инновационные технологии в науке и образовании. - 2016. - (3). - С. 309-311. - EDN WGXXPP
11. Shermuxamedova S.A. Foreign Investments in Healthcare Projects in Uzbekistan / S.A. Shermuxamedova // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации. - 2020. - p. 81-83.
Интерактивная наука | 10 (86) • 2023 101
