CC BY
16Список литературы
1. Peter H. Gartner's Top Nine Strategic Tech Trends For 2021 // Forbes. 2020. URL: https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2020/10/26/gartners-top-nine-strategic-tech-trends-for-2021/?sh=2b6f720021f6 (дата обращения: 10.07.2021).
2. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика., № 1 (27), 2019. С. 38-52.
3. Методология оценки цифровой зрелости организации [Электронный ресурс] // Центр перспективных управленческих решений: [сайт]. [2020]. URL: https://cpur.ru/wp-content/uploads/2020/10/Metodologiya-oczenki-czifrovoj-zrelosti-organizaczii.pdf (дата обращения: 01.07.2021).
4. Матрица оценки «цифровой» зрелости государственных и муниципальных услуг [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации: [сайт]. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/matritsa-otsenki-tsifrovoj-zrelosti.pdf (дата обращения: 01.07.2021).
5. Кукор Б.Л., Клименков Г.В. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. Екатеринбург - С.Петербург: ФГБУН Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, 2017. - 306 с.
УДК 004.853
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-87
Калугян Каринэ Хачересовна \
доцент, канд. экон. наук, доцент; Владимиров Александр Андреевич , инженер-программист 4-й категории;
Рындин Денис Николаевич , инженер-программист 4-й категории;
Мазур Карина Алексеевна\ магистрант
РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ СОЦИАЛЬНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ НЕКОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
1Россия, г. Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)», kalugyan@yandex.ru,
karrileks @ gmail.com
2
Россия, г. Ростов-на-Дону, ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика», garvild-1996@mail.ru, ryndin.denis@mail.ru
Аннотация. Целью работы является поиск, анализ и разработка способов сбора и обработки (верификации и обогащения) информации о деятельности социально-ориентированных некоммерческих организаций по всей России из частично формализованных открытых источников данных, доступных в сети Интернет и
предоставляемых официальными государственными и некоммерческими организациями с последующей разработкой веб-портала «Цифровая платформа содействия развитию социально-ориентированных некоммерческих организаций «Атлас НКО»», обеспечивающего свободный пользовательский доступ к накопленной информации.
Ключевые слова: некоммерческие организации, цифровая платформа, сбор информации, исследование данных, оценка данных, верификация данных, учёт деятельности.
Karine Kh. Kalugyan1,
Associate Professor, PhD in Economics, Associate Professor;
Alexandr A. Vladimirov , software engineer of the 4th category;
Denis N. Ryndin , software engineer of the 4th category;
Karina A. Mazur1, Master Student
DESIGNING OF A DIGITAL PLATFORM FOR PROMOTING THE DEVELOPMENT OF SOCIALLY-ORIENTED NON-GOVERNMENTAL ORGANIZATIONS
1Russia, Rostov-on-Don, Rostov State University of Economics (RSUE), kalugyan@yandex.ru, karrileks@gmail.com
2 Russia, Rostov-on-Don, Research Institute «Specvuzavtomatika», garvild-1996@ mail.ru, ryndin. deni s @ mail. ru
Abstract. The purpose of the work is to search, analyze and develop ways to collect and process (verify and enrich) information about the activities of socially oriented nongovernmental organizations of Russia from partially formalized open data sources available on the Internet and provided by official state and non-governmental organizations, followed by the development of the web portal "Digital platform for promoting the development of socially oriented non-governmental organizations", providing free user access to the accumulated information.
Keywords: non-governmental organizations, digital platform, information collection, data research, data evaluation, data verification, activity accounting.
Введение
Значительным барьером для развития некоммерческого сектора экономики является слабая осведомленность о его структуре, формах деятельности и механизмах регулирования как для самого общества, так и для представителей традиционного бизнеса [7-8]. Это положение усугубляется еще рядом причин:
• разрозненность источников информации о некоммерческих организациях (НКО), большой объем и сложность обработки информации, финансовые барьеры для получения достоверной информации;
• сложность принятия управленческих решений о финансировании, взаимодействии и вовлечении НКО в социальные преобразования из-за отсутствия достоверных и оперативных данных для оценки их благонадежности;
• большое количество случаев мошенничества в сфере благотворительной деятельности, фиктивных сборов пожертвований и пр.
Для решения вышеуказанных проблем было принято решение, создать эталонный реестр социально-ориентированных некоммерческих организаций (СО НКО) в виде цифровой онлайн-платформы, в которой пользователь сможет в полной мере и на безвозмездной основе найти необходимую информацию о деятельности всех СО НКО.
1. Постановка задачи
Цель разработки - научить модель компенсировать недостающую информацию, используя методы машинного обучения, и создать эталонный открытый и доступный бесплатно реестр СО НКО, содержащий исчерпывающую информацию о деятельности всех СО НКО в стране.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
• исследованы наборы открытых данных о СО НКО, разработаны алгоритмы и способы их сбора и обработки;
• разработано специальное программное обеспечение для веб-портала «Цифровая платформа содействия развитию социально-ориентированных некоммерческих организаций «Атлас НКО»»;
• разработана специальная программная система учёта деятельности НКО.
Исследование наборов данных и разработка алгоритмов проводилась с целью объединения (группировки) в одном месте разрозненных данных о деятельности НКО, повышения их ценности с помощью верификации и взаимного обогащения, а также формирования аналитических выводов об эффективности деятельности СО НКО.
Создание программной системы мониторинга и учета деятельности некоммерческих организаций обусловлено необходимостью систематического сбора, обработки (верификации и взаимного обогащения) и управления данными о деятельности СО НКО, помощью в построении аналитических выводов о деятельности некоммерческих организаций и формированием в будущем рэнкинга социально-ориентированных некоммерческих организаций.
Веб-портал предназначен для обеспечения интерактивного открытого доступа к данным о деятельности НКО для пользователей с помощью стандартных протоколов сети Интернет, вовлечения руководителей СО НКО, высшего руководства субъектов и муниципалитетов, ресурс-
ных центров, частных компаний и организаций в процессы повышения прозрачности деятельности некоммерческого сектора Российской Федерации.
2. Реализация
Обеспечение работы веб-портала «Цифровая платформа содействия развитию социально-ориентированных некоммерческих организаций «Атлас НКО»» осуществляется с помощью разработанных подсистем:
• подсистема сбора информации из открытых и частично формализованных источников данных в сети Интернет, принадлежащих государственным и некоммерческим негосударственным организациям, предназначенная для автоматического обновления и добавления информации с определенной периодичностью о некоммерческих организациях. Получение данных осуществляется с ресурсов: unro.minjust.ru, rosstat.gov.ru, nko.economy.gov.ru или аналогичных, содержащих необходимую информацию. Для полученных данных выполняется предобработка, и они сохраняются в формате JSON. Подсистема состоит из роботов-краулеров, созданных на высокоуровневом языке Python с использованием библиотек BeautifulSoup и Selenium [1];
• подсистема-хранилище (рисунок 1) выполняет роль хранения, версионирования и обработки накапливаемых данных о деятельности СО НКО, состоящая из обработчиков, созданных на высокоуровневом языке Python и кластера ElasticStack. ElasticStack выбран в связи с необходимостью вести полнотекстовый поиск по большому корпусу текстов;
• подсистема обработки пользовательских запросов предназначена для анализа, конвертирования с последующей трассировкой пользовательских запросов и ответов от базы данных. Система состоит из веб-сервера Nginx и программного интерфейса, разработанного на высокоуровневом языке Python с помощью фреймворка Django и технологии передачи состояний REST. Выдача данных осуществляется с помощью моделей Django. Передача данных осуществляется в формате JSON или HTML. Для взаимодействия с программным интерфейсом используются кросс-доменные запросы (CORS);
• подсистема пользовательского интерфейса обеспечивает интерактивный доступ к данным посредством выдачи пользовательских веб-страниц. Подсистема основана на технологии Server Side Rendering с использованием высокоуровневого языка программирования JavaScript и фреймворков Next.js, Bootstrap. Взаимодействие с бэкен-дом осуществляется с помощью REST-запросов (GET, POST), необходимые данные передаются в качестве параметров запроса.
Рис. 1. Схема конвейера обработки и верификации данных
Результаты
В результате анализа доступных наборов данных был обнаружен ряд проблем для полной и валидной выдачи информации о НКО, а именно: частично отсутствующая информация по некоторым организациям, наличие полных дубликатов записей, дублирование по ОГРН организации, в то время как остальные данные по ней различны.
Оценка полноты доступных наборов данных для анализа деятельности некоммерческих организаций показала, что необходимую информацию содержат Фонд президентских грантов и финансовая отчетность. Министерство юстиции предоставляет общую информацию о зарегистрированных НКО и служит источником, показывающим статистическое распределение организаций по регионам и организационно правовым формам. Но при взаимном обогащении этих данных становится возможным построить информационный портрет о большинстве социально-ориентированных некоммерческих организациях и сделать оценку их репутации.
На сегодняшний момент состав цифрового интеллектуального агре-гатора всех доступных открытых данных о деятельности СО НКО -«Атлас НКО» включает в себя:
- роботов-краулеров, которые собирают из источников данных информацию в автоматическом режиме [2-6];
- конвейер данных, который обрабатывает собранные данные и создает на их основе эталонный датасет по СО НКО;
- поисковую систему по получившемуся эталонному датасету (рисунок 2) и интерактивную карту (рисунок 3);
«Атлас НКО» развернут вместе с хранилищем данных на базе ЦОД, принадлежащем АНО Центр инноваций социальной сферы.
Центр инноваций 1 социальной сферы АТЛАС НКО +7(863)256-24-56 +7(903)406-24-56 ¡nfo@atlas-nko.ru Режим работы Пн-Пт: 9:00-18:00
Найти НКО ж 0 нас * Проекты Услуги Новости Полезное для НКО Пожертвовать'
Поиск некоммерческих организаций
На платформе содержится информация о НКО со всей России
Поиск по названию, ОГРН и ИНН
Ц 2 || з || ... 48 49 50 > Найдено организаций: 459204
Ростовская областная коллегия адвокатов "Партнерство"
ОГРН:1006100000015] ИНН: 61642617321 Ликвидирована Тип организации: Коллегия адвокатов ПРЕДСЕДАТЕЛЬ Томазова Оксана Евгеньевна 344002, Ростовская обл, г Ростов-на-Дону, пер Семашко, д 50, оф 64
Некоммерческая организация "Нотариальная Палата Республики Адыгея"
ОГРН: 10201000018001 ИНН: 01050127971 Действующая
Рис. 2. Поисковая система цифровой платформы «Атлас НКО»
Рис. 3. Поисковая система цифровой платформы «Атлас НКО»
Заключение
В рамках проекта проведено исследование структуры социально-ориентированных некоммерческих организаций, сформирован верифицированный набор данных, разработана цифровая платформа учёта деятельности некоммерческих организаций. Совокупность алгоритмов позволяет оценить статистическую информацию о количестве некоммерческих организаций в округе, регионе, городе, а также по направлениям их экономической деятельности, участие НКО в конкурсах на предоставление субсидий, движение денежных средств НКО. Таким образом, на основе представленных на платформе данных можно составить мнение об активности той или иной НКО и принять решение о ее благонадежности.
В настоящий момент на цифровой платформе представлены данные о более чем 459 тыс. некоммерческих организациях России [9] с возможностью поиска, сравнительного анализа и визуализации информации.
Список литературы
1. Митчелл Р. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. - Москва: ДМК Пресс, 2016. - 272 с.
2. Портал государственных услуг // Министерство юстиции Российской Федерации. - URL: http://unro.minjust.ru/NKOs.aspx.
3. Предоставление данных бухгалтерской отчетности по запросам пользователей - Система исполнения услуг и межведомственного взаимодействия // Предоставление данных бухгалтерской отчетности по запросам пользователей. -URL: https://www.gks.ru/accounting_report.
4. Предоставление сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде // Федеральная Налоговая Служба. - URL: https://egrul.nalog.ru/index.html.
5. Ресурс БФО // Государственный Информационный Ресурс Бухгалтерской (Финансовой) Отчетности. - URL: https://bo.nalog.ru.
6. Сёмин П.О. Big Data и интеллектуальная собственность: системное исследование скрейпинга в рамках общей методологии интернет-права // Журнал Суда по интеллектуальным правам; под ред. Е.А. Ястребова, В.А. Корнеев. - 2020 г. -№ 3 (29). - с. 60-76.
7. Система поддержки СО НКО // Система поддержки социально-ориентированных некоммерческих организаций. - URL: http://nko.economy.gov.ru/.
8. Система раскрытия информации о некоммерческих организациях. - URL: https://openngo.ru/opendata/.
9. Федеральная служба государственной статистики. - URL: https://rosstat.gov.ru/opendata7division.
УДК 336.6
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-88
Качалов Роман Михайлович1,
заведующий лабораторией, доктор экономических наук, профессор; Слепцова Юлия Анатольевна , ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук, доцент
КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ РИСКА И ПРОЦЕССЫ
ГЕЙМИФИКАЦИИ
1 2
РФ, Москва, Центральный экономико-математический институт РАН,
1 kachalov1ya@yandex.ru
2
julia_sleptsova@mail.ru
Аннотация. В статье исследуется влияние процессов геймификации на повышение качества управления уровнем риска. С использованием системной экономической теории и операциональной теории управления уровнем риска предложена классификация этапов внедрения процессов геймификации: интенционального, экспектационного, когнитивного и функционального. В рамках указанных этапов осуществляются процессы выбора цели, сбора информации,
