CC BY
33
интергармоник, необходимо исходить как из условий обеспечения требуемых уровней несинусоидальности напряжения и компенсации реактивной мощности, так и оптимального выбора количества и мест установки фильтров. Данная задача не всегда является однозначной и требует проведения технико-экономических расчетов.
Список литературы:
1. Жежеленко И.В. Высшие гармоники в системах электроснабжения предприятий. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 2000. - 331 с., ил.
2. Избранные вопросы несинусоидальных режимов в электрических сетях предприятий / И.В. Жежеленко [и др]. - М.: Энергоатомиздат, 2007. - 296 с., ил.
List of references:
1. Zhezhelenko I.V. The highest harmonics in electrical generating systems of enterprise. - 4th edition - М.: Energoatomizdat, 2000. - 331 p., with pictures.
2. Chosen question of nonsinusoidal conditions in the current networks of enterprise / I.V. Zhezhelenko [etc.] - M.: Energoatomizdat, 2007. - 296 p., with pictures.
В.А. Афлятунова
магистр, ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия»
РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ МНОГОАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ПРИ РАСЧЕТЕ НОРМЫ РАСХОДА ИНСТРУМЕНТА
Аннотация. В статье рассматривается разработка системы по расчету нормы расхода инструмента на основе технологии многоагентной системы. Программные агенты предназначены для моделирования работы экспертов и производства новых профессиональных знаний, для взаимодействия экспертной системы с базой знаний предметно-ориентированных систем.
Ключевые слова: экспертные системы, многоагентная система, база знаний, база прецедентов.
V.A. Afljatunova, Ката State Academy of Engineering and Economics
STRUCTURE WORKING OUT MULTI-AGENT SYSTEM FOR APPLICATION AT CALCULATION
OF NORM OF THE EXPENSE OF THE TOOL
Abstract. In article system engineering by calculation of norm of the expense of the tool on the basis of technology multi-agent system is considered. Program agents are intended for modeling of job of experts and production of a new professional knowledge, for interaction е expert system with a knowledge warehouse of subject-oriented scientific intelligence systems which are components of the professional competence centers in the Internet.
Keywords: expert systems, multi-agent system, the knowledge base, base of precedents.
При анализе инструментообеспечения на современных предприятиях, был выявлен ряд проблем: отсутствие актуальной методики расчет нормы расхода
инструмента, учет расхода инструмента не автоматизирован и т.д. В связи с этим предприятие несет большие потери, связанные с неаргументированно завышенным запасом инструмента, имеет высокий уровень скрытых потерь, срывает сроки выполнения основного заказа, имеет неудовлетворительное качество планирования и контроля потребности в инструменте. Этим и обусловлена необходимость использования автоматизированной системы поддержки принятия решений, предназначенной для формирования точных данных расхода инструмента. В основе таких систем могут лежать различные методы обработки информации, в частности, использование многоагентной системы (МАС).
Построение МАС для решения поставленной задачи целесообразно начинать с проектирования её структуры.
Данная структура состоит из следующих видов агентов:
резидентные агенты - это агенты Вид поверхности, Технологическая Обработка (ТО), Деталь, Методика, в которых хранятся входные данные с интерфейса пользователя;
поисковый агент предназначен для поиска и извлечения необходимых данных из базы данных и базы знаний;
агент-координатор является реактивным агентом, функционирующий по схеме «условие-действие».
Рис. 1. Структура МАС
Данная структура предполагает следующий алгоритм взаимодействия агентов: 1. данные с видом поверхности и о виде ее обработки, считываются агентами с интерфейса пользователя;
Рис. 2. Алгоритм работы МАС
2. далее агент-координатор передает данные поисковому агенту;
3. поисковый агент считывая данные, ищет в базе прецедентов сочетание данных, если такое сочетание находится, то выдается готовое решение;
4. если не находится, то идет обращение к базе знаний. В базе знаний хранятся правила для создания опытных решений. Поисковый агент находит нужные правила, и передает их в блок вычисления, для получения ответа, затем полученное опытное решение передается в базу прецедентов.
Алгоритм работы многоагентной системы показан на рис.2.
Список литературы:
1. Туманов В.Е. Применение многоагентных технологий при разработке встроенных в портал экспертных систем // Программные продукты и системы, №3, 2009.
2. Гречишников В.А. Моделирование систем инструментального обеспечения автоматизированных производств. М: ВНИЦТЭМР, 1988, 450 с.
3. FIPA Agent Management Specification. 1996-2002 Foundation for Intelligent Physical Agents http://www.fipa.org/
List of references:
1. Tumanov V.E. Use of multi agents technologies for development of the built in portal expert systems // Software and Systems №3, 2009.
2. Grechishnikov V.A. Simulation systems provide automated production tool. M: VNICTEMP, 1988, 450 p.
3. FIPA Agent Management Specification. 1996-2002 Foundation for Intelligent Physical Agents http://www.fipa.org/
А.В. Польщиков
аспирант, ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический
университет им. Г. И. Носова»
В.Д. Тутарова
к. техн. н., доцент, ФГБОУ ВПО «<Магнитогорский государственный технический
университет им. Г. И. Носова»
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАТВЕРДЕВАНИЯ НЕПРЕРЫВНОЛИТОЙ КРУГЛОЙ ЗАГОТОВКИ
Аннотация: в статье рассматривается математическая модель затвердевания непрерывнолитой заготовки круглого сечения в зоне вторичного охлаждения с учетом конструкционных особенностей машин непрерывного литья заготовок №1 ОАО «Уральская сталь» (г. Новотроицк).
