CC BY
11
УДК 621.316.722.9
Абушкин И.С.
магистрант 2 курса АлтГТУ им. И.И. Ползунова,
г. Барнаул, РФ Попов А.Н.
канд. техн. наук, доцент АлтГТУ им. И.И. Ползунова
г. Барнаул, РФ
РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНОЙ СХЕМЫ УСТРОЙСТВА СИММЕТРИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЙ ДЛЯ НИЗКОВОЛЬТНЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Актуальность работы обусловлена необходимостью применения автоматических симметрирующих устройств для устранения несимметрии напряжений. Использование структурной схемы симметрирующего устройства позволит составить принципиальную схему устройства симметрирования напряжений, которое повысит эффективность симметрирования напряжений в низковольтных сетях. Это, в свою очередь, улучшит показатели качества электроэнергии и сократит потери в электрических сетях.
Ключевые слова
Качество электроэнергии, несимметрия напряжений, симметрирующее устройство, структурная схема,
реактивное сопротивление, микроконтроллер
Проблема несимметрии напряжений в электрических сетях весьма актуальна на сегодняшний день. Рост мощных однофазных нагрузок в сетях, их случайный характер изменения негативно сказывается на симметрии системы напряжений в сети. Вследствие несимметрии возникают дополнительные потери в элементах сети, ухудшается эффективность их работы и снижается срок их службы [1].
Отсюда возникает необходимость в устранении несимметрии напряжений. Этого можно добиться разными способами, но наиболее эффективным считается применение специальных симметрирующих устройств.
Работа такого устройства может быть основана на любой из существующих методик. Методика, которая была положена в основу разрабатываемого устройства состоит в компенсации токов обратной и нулевой последовательности. Компенсация происходит за счет включения реактивных элементов (дросселей и конденсаторов) в сеть. Однако в условиях постоянно меняющихся нагрузок для эффективного использования данной методики необходимо, чтобы включения проводились оперативно [2].
Исходя из вышеизложенного была составлена структурная схема устройства симметрирования напряжений.
ВПН - входной преобразователь напряжения; ВПТ - входной преобразователь тока; АЦП - аналогово-цифровой преобразователь; МК - микроконтроллер; БК - блок коммутаций; Рисунок 1 - Структурная схема устройства симметрирования напряжений
~ 20 ~
При работе устройства каждые 0,4 мс входной преобразователь напряжения измеряет напряжения нагрузки по фазам, входной преобразователь тока измеряет токи нагрузок по фазам. Далее эти токи и напряжения преобразуются и поступают в аналогово-цифровой преобразователь, который встроен в микроконтроллер. Микроконтроллер обрабатывает полученные значения согласно методике, определяет проводимости симметрирующего устройства. Далее микроконтроллер по записанным в него алгоритмам определяет, какие силовые ключи блока коммутаций необходимо будет замкнуть. Блок коммутаций представляет собой набор силовых ключей, каждый из которых коммутирует в сеть определенный реактивный элемент из блока реактивных сопротивлений. Если в сети несимметрия напряжений отсутствует или незначительна, то устройство не будет включать реактивные элементы в сеть. Далее цикл повторяется, измерения проводятся каждые 0,4 мс.
Подводя итого, можно сказать, что разработанное по данной структурной схеме устройство позволит оперативно реагировать на изменения нагрузок и устранять несимметрию напряжений.
Список использованной литературы:
1. Дед, А. В. К проблеме современного состояния уровней показателей несимметрии напряжений и токов в сетях 0,4 КВ / А. В. Дед // Омский научный вестник. - 2017. - №2. - С. 63 - 65. - Текст: непосредственный.
2. Кобзистый, О. В. Обоснование параметров устройства для симметрирования тока и напряжения на реактивных элементах в электрических сетях 0,38 кВ / О. В. Кобзистый, Р. Р. Швек // Вестник магистратуры. - 2017. - №66. - С. 49-52. - Текст: непосредственный.
© Абушкин И.С., Попов А.Н., 2021
УДК62
Агнон Х.О.
магистрантка 2 курса магистра СГАУ
г. Самара РФ
Научный руководитель: Белоусов А.А.
к.ф.-м.н., доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики, СГАУ г. Самара РФ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ АКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
Акции, возможно, являются самым популярным финансовым инструментом, изобретенным для создания богатства, и являются центральным элементом любого инвестиционного портфеля. Достижения в торговых технологиях открыли рынки, так что в настоящее время почти каждый может владеть акциями.
Точное прогнозирование доходности фондового рынка - очень сложная задача из-за нескольких факторов, включая волатильный и нелинейный характер финансовых фондовых рынков, что затрудняет прогнозирование цен на акции. С появлением искусственного интеллекта и увеличением вычислительных возможностей методы программного прогнозирования оказались более эффективными при прогнозировании цен на акции. В этом исследовании алгоритм машинного обучения Prophet был использован для прогнозирования курса акций компании Amazon. Финансовые данные: цены открытия, максимума, минимума и закрытия акций используются для создания новых переменных, которые используются в качестве входных данных для модели. Модели оцениваются с использованием стандартного стратегического показателя: MAE. Низкие значения этого индикатора показывают, что модель эффективна при прогнозировании цены закрытия акций. Мы смогли точно предсказать различные
~ 21 ~
