Научная статья на тему 'Разработка средств визуализации медицинских данных на основе открытых JavaScript библиотек'

Разработка средств визуализации медицинских данных на основе открытых JavaScript библиотек Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
444
82
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АРХЕТИПЫ / МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ / ARCHETYPES / ELECTRONIC HEALTH RECORD / VISUALIZATION

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Копаница Г. Д., Тараник М. А.

Данная статья представляет результаты исследования возможности применения открытых javascript-шаблонов для визуализации стандартизированных медицинских данных

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Implementation of a medical data visualization solution based on open source JavaScript libraries

In this paper we analyze the experience of application of open source java script templates to visualize standard based medical data

Текст научной работы на тему «Разработка средств визуализации медицинских данных на основе открытых JavaScript библиотек»

I и информационные

технологии

iij

>

Г.Д. КОПАНИЦА,

к.т.н., ассистент кафедры оптимизации систем управления Института кибернетики, Национального исследовательского Томского политехнического университета; старший научный сотрудник ТГАСУ, г. Томск, Россия, [email protected] М.А. ТАРАНИК,

аспирант кафедры оптимизации систем управления Института кибернетики, Национального исследовательского Томского политехнического университета, г. Томск, Россия

РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ОТКРЫТЫХ JAVASCRIPT БИБЛИОТЕК

УДК 002; 002:338.2

Копаница Г.Д., Тараник М.А. Разработка средств визуализации медицинских данных на основе открытых JavaScript библиотек (Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия)

Аннотация: Данная статья представляет результаты исследования возможности применения открытых javascript-шаблонов для визуализации стандартизированных медицинских данных.

Ключевые слова: архетипыы, медицинская информационная система, визуализация.

UDC 002; 002:338.2

Kopanica G.D., Taranik M.A. Implementation of a medical data visualization solution based on open source JavaScript libraries (National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia)

Abstract: In this paper we analyze the experience of application of open source java script templates to visualize standard based medical data.

Keywords: archetypes, electronic health record, visualization.

Введение

□ дним из наиболее важных аспектов при работе с персональными медицинскими записями (ПМЗ) является пользовательский интерфейс. Необходимость в простых и удобных средствах отображения показателей состояния здоровья пациента особенно актуальна при наблюдении за пациентами в престарелом возрасте, реализуемом в рамках подхода ALL (Ambient Assisted Living). В его основе лежит концепция, предполагающая разработку интеллектуальных систем для обработки данных, полученных при помощи различных сенсорных устройств, объединенных в сеть и расположенных по всему периметру дома наблюдаемого пациента [1—5]. Также данный подход направлен на разработку специальных средств, таких как социальные сети [6] и веб-сервисы, позволяющие пациенту удаленно взаимодействовать с медицинским специалистом [7]. Для формирования полного и развернутого представления о состоянии здоровья пациента необходимы данные из разнородных источников. Таким образом

© Г.Д. Копаница, М.А. Тараник, 2014 г.

32

Визуализация данных

данный подход требует стандартизации хранимых данных.

Стандарты хранения клинических данных не дают ответа на вопрос о представлении медицинской информации пользователю [13, 14]. Эта проблема изучалась в ранее проведенных исследованиях [9-12], направленных на разработку методов визуализации стандартизированных медицинских данных.

При использовании стандартизированных медицинских данных разработка графического пользовательского интерфейса требует дополнительных существенных временных и финансовых затрат для его реализации. К тому же пользовательский интерфейс разрабатывается под конкретные медицинские информационные системы [15]. Одним из способов представления стандартизированных данных является применение открытых библиотек JavaScript [16, 17]. В качестве хранилища информации для работы с данными библиотеками обычно выступают файлы с расширением JBOS или csv. Целью данной статьи является исследование возможности применения открытых JavaScript-библиотек для отображения стандартизированных медицинских данных в формате XML [8, 18-20], на примере данных наблюдения за пациентом с сахарным диабетом.

Методы

Для достижения поставленной задачи — визуализации стандартизированных медицинских данных с использованием JavaScript-библиотек, был определен набор медицинских данных, отображающих динамику состояния пациента с сахарным диабетом. Данные были смоделированы в виде архетипов ISO 13606 [18]. Такой формат был выбран для сохранения семантики при передаче данных между различными медицинскими информационными системами.

Для определения характеристик графического представления медицинских данных была разработана информационная модель [22],

www.idmz.ru

гол 4, № 1

■■■■

гш

представляющая собой XML-схему. Используемые в проекте библиотеки JQuery [16,17] применялись для построения статических и динамических диаграмм с целью определения корреляции между уровнем сахара в крови и инсулином в различные периоды наблюдения: ежедневный, еженедельный и ежемесячный. В качестве среды разработки интерфейса использовалась MS VisualStudio, полученные результаты визуализации были отображены с применением браузера Mozila Firefox.

Результаты

Используемая совокупность медицинских данных была определена как соответствующая совокупность архетипов, что позволяет совершать обмен данной медицинской информацией между пользователями. Определенные архетипы представляют собой набор XML-файлов. Настоящие медицинские данные, необходимые для представления пользователю в графическом виде, были получены из различных EHR-систем. Различные данные, представленные различными архетипами, были объединены в группы. Характеристики визуализации медицинских данных, описанные в ИМ, определяют тип диаграмм, а также другие свойства конечного графического представления пользователю. При применении соответствующего шаблона для отображения данных результатом визуализации становится сгенерированная HTML страница с диаграммой, за построение которой отвечают библиотеки JavaScript. На рис. 1 представлен процесс модельного преобразования, обеспечивающий графическое отображение медицинских данных пользователю.

Визуальная модель основана на архетип-ной модели стандарта ISO 13606. Уровень сущности содержит архетипы, а также информационную модель (ИМ) представления данных — визуальные сущности. На уровне данных происходит связь файлов ИМ с файлами XML, содержащих медицинские данные. На

■ ■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■ 33 ■

гш

Визуализация данных

1 и информационные

технологии

>

/ N /

Уровень ISO 13606 —\ Визуальная

модели Модель архетипов и модель

V J

XML Schema

Уровень

сущности

\

Архетипы

V )

с Визуальные \

сущности

\ )

с f N \

Уровень Медицинские

данных данные

V к J /

Уровень

интерфейса

Графический интерфейс

XML Schema сущности

Java script шаблоны

Рис. 1. Процесс визуализации медицинских данных

следующем уровне представления медицинских данных применяются JavaScript-шаблоны для графического отображения диаграмм. Результаты настоящей работы представлены на рис. 2 и 3. Данные диаграммы отображают динамику изменения уровня сахара в крови пациента. Диаграмма на рис. 2 демонстрирует совокупность различных параметров, определенных различными архетипами, но содержащихся в одном медицинском документе. Шаблон, представленный на рис. 3, позволяет масштабировать необходимые части диаграммы для более детального просмотра.

Обсуждение

Представленный в настоящем исследовании подход, определяющий метод визуализации медицинских данных с применением графических библиотек JavaScript, несомненно, требует дальнейшего всестороннего изучения. Перспектива такого подхода заключается в успешном применении средств opensour-ce при графическом представлении стандар-

тизированных клинических данных, хранящихся в XML-файле. Шаблоны, используемые для визуализации, были настроены вручную.

Среди подобных opensource-продуктов можно выделить библиотеку Formatting Objects Processor (FOP) [23], позволяющую генерировать выходные графические PDF-документы при представлении медицинских данных с использованием элементов (Scalable Vector Graphics) SVG. Для корректной работы библиотеки FOP необходима среда выполнения IKVM [24], она также является компонентом opensource и реализует java приложения на платформе .NET в среде разработки MS VisualStudio.

Заключение

Полученные решения помогают реализовать гибкие и тривиальные способы графического представления медицинских данных. Используя библиотеки JavaScript, разработчик получает мощный инструмент для создания графических элементов. Дополнительным достоинством средств opensource является

34

Рис. 2. Диаграмма показателей инсулина и уровня сахара в крови пациента

Рис. 3. Динамическая диаграмма уровня сахара в крови пациента

многообразие уже разработанных шаблонов — готовых решений. При данном подходе разработчику необходимо внести минимальные коррективы в исходный код для получения соответствующего графического представления клинической информации. Результат тако-

го представления является простым и информативным. Таким образом, использование средств opensource позволит значительно снизить финансовые затраты при создании EHR-систем, а также сократить время разработки пользовательского интерфейса.

■ ■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■ 35 ■

I и информационные

технологии

ids

ЛИТЕРАТУРА

1. Sousa F., Viola L., Ferreira L., Trevisan G. , Cunha D., Alves J., etal. An ecosystem of products and systems for ambient intelligence — the AAL4ALL users perspective//Studies in health technology and informatics. — 2012. — №177. — P.263-271. PubMed PMID: 22942066. Epub 2012/09/04. eng.

2. Munoz A., Serrano E, Villa A., Valdes M, Botia J.A. An approach for representing sensor data to validate alerts in Ambient Assisted Living//Sensors (Basel, Switzerland). — 2012. — № 12(5). — P.6282-6306. PubMed PMID: 22778642. Pubmed Central PMCID: PMC3386741. Epub 2012/07/11. eng.

3. Fernandez-Llatas C, Garcia-Gomez J.M, Vicente J., Naranjo J.C, Robles M, Benedi J.M , eta. Behaviour patterns detection for persuasive design in Nursing Homes to help dementia patients//Conference proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference. — 2011. — P.6413-6417. PubMed PMID: 22255806. Epub 2012/01/19. eng.

4. Chen C., Haddad D ., SelskyJ., Hoffman J.E ., Kravitz R.L., Estrin D .E ., etal . Making

sense of mobile health data: an open architecture to improve individual- and population-level health//Journal of medical Internet research. — 2012. — № 14(4). — P. e112. PubMed PMID: 22875563. Pubmed Central PMCID: PMC3510692. Epub 2012/08/10. eng.

5. Aquilano M., Cavallo F., Bonaccorsi M., Esposito R., Rovini E., Filippi M., et al. Ambient Assisted Living and ageing: Preliminary results of RITA project//Conference proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference. — 2012 Aug; 2012. — P.5823-5826. PubMed PMID: 23367253. Epub 2013/02/01. eng.

6. Demski H., Hildebrand C., Lopez Bolos J., Tiedge W, Wengel S., D OB, et al. Technical requirements of a social networking platform for senior citizens//Studies in health technology and informatics. — 2012. — №180. — P.818-822. PubMed PMID: 22874306. Epub 2012/08/10. eng.

7. Cascado D., Romero S.J., Hors S., Brasero A., Fernandez-Luque L., Sevillano J.L. Virtual worlds to enhance Ambient-Assisted Living//Conference proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference. — 2010; 2010. — P.212-215. PubMed PMID: 21097183. Epub 2010/11/26. eng.

8. Veseli H., Kopanitsa G., Demski H. Standardized EHR interoperability — preliminary results of a German pilot project using the archetype methodology//Studies in health technology and informatics. — 2012. — №180. — P.646-650. PubMed PMID: 22874271. Epub 2012/08/10. eng.

9. Atalag K., Yang H.Y., Tempero E., Warren J. Model driven development of clinical information sytems using openEHR//Studies in health technology and informatics. — 2011. — № 169. — P.849-853. PubMed PMID: 21893867. Epub 2011/09/07. eng.

10. Cios K.J., Moore G.W. Uniqueness of medical data mining//Artificial intelligence in medicine. — 2002 Sep-Oct. — №26(1-2). — P. 1-24. PubMed PMID: 12234714. Epub 2002/09/18. eng.

36

Визуализация данных

www.idmz.ru

гол 4, № 1

■■■■

гш

11. van der Linden H, Austin T, Talmon J. Generic screen representations for future-proof systems, is it possible? There is more to a GUI than meets the eye//Computer methods and programs in biomedicine. — 2009 Sep. — №95(3). — P.213-226. PubMed PMID: 19368989. Epub 2009/04/17. eng.

12. van der Linden H, Schuler T, Chen R, Talmon J. Generic screen representations for future proof systems — is it possible? Two-model approach to a generic GUI//Stud-ies in health technology and informatics. — 2007. — № 129. — Pt. 2. — P. 1122-1126. PubMed PMID: 17911890. Epub 2007/10/04. eng.

13. Fonseca T., Ribeiro C., Granja C. Vital signs in intensive care: automatic acquisition and consolidation into electronic patient records//Journal of medical systems. — 2009 Feb. —№33(1). — P.47-57. PubMed PMID: 19238896. Epub 2009/02/26. eng.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

14. Raghupathi W, Umar A. Upper-level ontologies for health information systems. Towards an archetype patterns approach//Methods of information in medicine. — 2011. — №50(3). — P.285-295. PubMed PMID: 21336420. Epub 2011/02/22. eng.

15. Hanzlicek P, Spidlen J., Heroutova H, Nagy M. User interface of MUDR electronic health record//International journal of medical informatics. — 2005 Mar. — № 74(2-4).

— P.221-7. PubMed PMID: 15694628. Epub 2005/02/08. eng.

16. http://d3js.org/. Data-Driven Documents [cited 2013 15.02.2013]. Data-Driven Documents].

17. http://www.flotcharts.org/. Attractive JavaScript plotting for jQuery [cited 2013 15.02.2013].

18. Rinner C, Kohler M, Hubner-Bloder G, Saboor S., Ammenwerth E, Duftschmid G. Creating ISO/EN 13606 archetypes based on clinical information needs//Studies in health technology and informatics. — 2011. — № 165. — P.43-48. PubMed PMID: 21685584. Epub 2011/06/21. eng.

19. Duftschmid G, Wrba T, Rinner C. Extraction of standardized archetyped data from Electronic Health Record systems based on the Entity-Attribute-Value Model// International journal of medical informatics. — 2010 Aug. — № 79(8). — P. 585-597. PubMed PMID: 20537942. Epub 2010/06/12. eng.

20. Rinner C, Janzek-Hawlat S, Sibinovic S, Duftschmid G. Semantic validation of standard-based electronic health record documents with W3C XML schema//Methods of information in medicine. — 2010. — №49(3). — P. 271-280. PubMed PMID: 20405091. Epub 2010/04/21. eng.

21. Mola E. Patient empowerment, an additional characteristic of the European definitions of general practice/family medicine//The European journal of general practice.

— 2013, Jan 22. PubMed PMID: 23336328. Epub 2013/01/23. Eng.

22. Kopanitsa G. Standard based multiclient medical data visualization//Studies in health technology and informatics. — 2012. — № 180. — P. 199-203. PubMed PMID: 22874180. Epub 2012/08/10. eng.

23. http://xmlgraphics.apache.org/fop/. The Apache FOP Project [cited 2013 15.02.2013].

24. http://www.ikvm.net/. IKVM.NET Home Page [cited 2013 15.02.2013].

■ ■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■■■ ■ ■ ■ ■ 37 ■

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.