CC BY
17разработка методики выбора базовых видов спорта для региона: экономико-статистический подход
УДК/UDC 796.078, 51-78
Поступила в редакцию 22.04.2021 г.
Кандидат экономических наук, доцент А.В. Литвин1 Кандидат экономических наук, доцент А.Н. Лашкарев1
Удмуртский государственный университет, Ижевск
REGIONAL BASIC SPORTS QUALIFICATION METHOD: ECONOMIC AND STATISTICAL PROvISIONS
PhD, Associate Professor A.V. Litvin1 PhD, Associate Professor A.N. Lashkarev1
1Udmurt State University, Izhevsk
Информация для связи с автором: litvin-andrey@mail.ru
Аннотация Abstract
Цель исследования - разработка методики выбора базовых видов спорта с использованием современных экономико-математических методов и сравнение полученных результатов с выбором региональных спортивных структур, на примере Удмуртской республики (УР). Методика и организация исследования. В качестве индикаторов соответствия были выбраны данные форм государственной статистической отчетности, ежегодно предоставляемые регионом в Минспорт России за период с 2014 по 2020 г. Эти показатели, с одной стороны, отражают успешность развития отдельного вида спорта, а с другой характеризуют уровень его поддержки со стороны региональных властей.
Результаты исследования и выводы. Проведенные исследования показали несовпадение выбора базовых видов по официальной и предлагаемой методикам. Практическая значимость работы заключается в уточнении расчетно-аналитических методов ранжирования видов спорта, культивируемых регионами, оценке их результативности. Применение современного математического инструментария позволит не только объективно оценить отдельный спортивный результат, но и сделать прогноз развития базового вида спорта на будущее.
Ключевые слова: базовые виды спорта, регион, статистическая отчетность, факторный анализ, линейная модель, матрица нагрузок, прогноз.
Objective of the study was to develop a regional basic sports selection/ qualification method using modern economic mathematics to match the findings with the actual basic sports reported by the regional sports authorities, with the Udmurt Republic taken for the case study.
Methods and structure of the study. It was in 2013 that the national Ministry of Sports issued a basic sports qualification procedure for the constituents of the Russian Federation effective for four-year periods.
We mined the input data for our basic sports qualification method in the annual governmental statistical reports 1-FK of 2014-2017 and 2018-2020 submitted by the Udmurt Republic regional executive offices to the Ministry of Sports. The yearly data arrays in these reports are provided in matrices with 73 lines that list the local sports and 18 columns with 14 statistical indices plus 3 expert ones. The sport discipline priority for basic sports qualification is specified in a binary column as 0 for non-basic and 1 for basic sports. We applied the commonly used data mining technique to find the potential correlations and logics in the input data arrays.
Results and conclusion. The study demonstrated benefits of the new regional basic sports qualification method that takes into account the actual progress indices of every sport discipline for the prior periods.
Keywords: basic sports, region, statistical report, factor analysis, linear model, weight matrix, forecast.
Введение. Понятие «базовые виды спорта» закреплено в Федеральном законе и сформулировано следующим образом: «базовые виды спорта - виды спорта, включенные в программы олимпийских игр, паралимпийских игр, сурд-лимпийских игр, а также иные виды спорта, развиваемые субъектами Российской Федерации на своих территориях с учетом сложившихся исторических традиций, представительства спортсменов от субъектов Российской Федерации в составах спортивных сборных команд Российской Федерации по видам спорта и участия данных команд во всероссийских и международных официальных соревнованиях [4]. При этом предполагается, что базовые виды спорта будут финансироваться в приоритетном порядке как из федерального, так и регионального бюджетов. Но даже с учетом выполне-
ния этого требования, в любом субъекте есть виды спорта, которые не попали в число базовых, но успешно развиваются и популярны среди населения.
Цель исследования - разработка методики выбора базовых видов спорта с использованием современных экономико-математических методов и сравнение полученных результатов с выбором региональных спортивных структур, на примере Удмуртской республики (УР).
Методика и организация исследования. Минспорт России в 2013 г разработал и утвердил методику, на основании которой сроком на четыре года определяются базовые виды спорта для каждого субъекта РФ [5].
В табл. 1. приведены виды спорта, утвержденные Мин-спортом РФ в качестве базовых для УР за два периода.
№11 • 2021 Ноябрь | November
http://www.teoriya.ru
Таблица 1. Перечень базовых видов спорта для УР
Таблица 2. Матрица нагрузок за 2014-2017 г.
□ и
£ г. CL
ч—
О 0J и
2 CL ' -о с
га
^
О (U .с I-
Базовые виды спорта 2014-2017 г. Базовые виды спорта 2018-2021 г.
Баскетбол* Биатлон
Биатлон Бокс*
Велоспорт - маунтинбайк Велоспорт - маунтинбайк
Велоспорт - шоссе Велоспорт - шоссе
Гандбол Гандбол
Легкая атлетика Дзюдо*
Лыжные гонки Легкая атлетика
Настольный теннис* Лыжные гонки
Плавание Плавание
Пулевая стрельба Пулевая стрельба
Стендовая стрельба Спортивная гимнастика*
Фигурное катание на коньках* Стендовая стрельба
Футбол Футбол
* - виды спорта, не повторяющиеся по периодам.
Как видно из представленной таблицы, расхождение в списках незначительное, что косвенно подтверждает некую «инертность мышления» или стереотипы, сложившиеся у региональных спортивных чиновников.
В качестве исходной информации при разработке методики были использованы данные ежегодной государственной статистической отчетности по форме 1-ФК за 2014-2017 гг. и 2018-2020 гг., предоставляемые региональным органом исполнительной власти в области спорта в Минспорт РФ [3, 6]. Таким образом, массив информации по каждому году -матрица, состоящая из 73 строк (культивируемые в УР виды спорта) и 18 столбцов (14 статистических + 3 экспертных показателя). Признак «базовости» вида спорта включался в исследуемый массив в форме бинарного столбца, принимающего значение 1, если данный вид спорта базовый, и 0, если иначе. Стандартным приемом при таком подходе является проведение так называемого разведочного анализа, или data mining [1, 2, 7], который выполняется с целью первичного выявления связей и закономерностей в исходных данных.
Результаты исследования и их обсуждение. В результате расчетов были получены матрицы нагрузок, показывающие линейную связь (посредством функции корреляции) исходных показателей с неявными факторами.
Для первого периода (2014-2017 гг.) матрица нагрузок представлена в табл. 2.
Данные таблицы показывают, что первые три фактора (Р1, Р2, Р3) являются наиболее информативными. Машинный алгоритм упорядочивает факторы по убыванию информативности, а наличие сильной линейной зависимости показано в таблице жирным шрифтом. Так, по фактору Р1 можно отметить, что он имеет значительную связь с шестью признаками - количеством спортивных сооружений, организаций, тренеров и спортсменов, а также числом занимающихся и объемом финансирования. В целом этот фактор можно характеризовать как распространенность видов спорта. Обратим внимание, что значимой линейной связи с успешностью выступлений и с признаком «базовости» вида спорта он не имеет. Второй фактор Р2 значимой линейной связи (более 0,7 по абсолютному значению) ни с одним из показателей не имеет. Некоторую связь можно отметить с отношением спортсменов к общему числу занимающихся и количеством 1-3-х мест на всероссийских соревнованиях, что можно оха-
Показатель P1 P2 P3
Количество Всероссийских соревнований -0,35 0,27 -0,08
Количество спортивных сооружений -0,83 0,36 -0,01
Общее число занимающихся -0,76 0,31 0,23
Отношение спортсменов к общему числу занимающихся -0,17 -0,62 -0,24
Количество спортивных организаций -0,78 -0,1 -0,19
Зрелищность -0,23 0,28 -0,83
Координационная сложность 0,01 0,17 -0,89
Доступность -0,54 -0,06 -0,11
Объем финансирования, тыс. руб. -0,94 0,04 0
Количество спортсменов, человек -0,94 0,05 0,01
Количество тренеров,человек -0,95 0,1 -0,02
Количество соревнований -0,59 -0,3 0,05
Количество спортивных судей -0,65 0,15 0,16
Количество спортсменов в национальной сборной -0,55 -0,46 0,33
Количество 1-3 мест на Всероссийских соревнованиях -0,54 -0,62 -0,11
Количество 1-3 мест на Международных соревнованиях -0,23 -0,58 -0,23
Базовый 14 -0,4 0,37 0,29
Таблица 3. Матрица нагрузок за 2018-2021 гг.
Показатель P1 P2 P3
Количество Всероссийских соревнований -0,33 -0,05 -0,06
Количество спортивных сооружений -0,82 -0,28 -0,14
Общее число занимающихся -0,77 -0,25 0,14
Отношение спортсменов к общему числу занимающихся 0,18 0,44 -0,15
Количество спортивных организаций -0,83 0,28 -0,1
Зрелищность -0,27 0,04 -0,89
Координационная сложность -0,02 0,19 -0,89
Доступность -0,55 0 -0,02
Объем финансирования, тыс. руб. -0,94 -0,09 0,01
Количество спортсменов, человек -0,94 -0,09 0,01
Количество тренеров, человек -0,95 -0,09 -0,03
Количество соревнований -0,5 0,12 0,16
Количество спортивных судей -0,62 -0,18 0,15
Количество спортсменов в национальной сборной -0,21 0,87 0,22
Количество 1-3 мест на Всероссийских соревнованиях -0,37 0,79 0,23
Количество 1-3 мест на Международных соревнованиях -0,18 0,84 -0,07
Базовый 18 -0,44 -0,12 0,17
рактеризовать как профессионализацию вида спорта. Фактор Р3 включает полученные экспертным опросом зрелищ-ность и координационную сложность.
Матрица нагрузок за период 2018-2021 гг. приведена в табл. 3.
42
http://www.teoriya.ru
№!!• 2021 Ноябрь | November
Таблица 4. Значения модели и «базовость» вида спорта
Базовые виды спорта 2014-2017 гг. Мод1 Баз1 Базовые виды спорта, 2018-2021 гг. Мод2 Баз2
Легкая атлетика 1,18 1 Легкая атлетика 1,22 1
Футбол 1,11 1 Пулевая стрельба 1,06 1
Велоспорт - маунтинбайк 0,95 1 Велоспорт - шоссе 1,01 1
Пулевая стрельба 0,85 1 Дзюдо 1,00 1
Велоспорт - шоссе 0,83 1 Плавание 0,86 1
Плавание 0,82 1 Футбол 0,78 1
Биатлон 0,76 1 Спортивная гимнастика 0,75 1
Стендовая стрельба 0,58 1 Стендовая стрельба 0,70 1
Настольный теннис 0,55 1 Биатлон 0,69 1
Гандбол 0,54 1 Баскетбол 0,49 0
Баскетбол 0,50 1 Кикбоксинг 0,46 0
Конный спорт 0,48 0 Велоспорт - маунтинбайк 0,45 1
Лыжные гонки 0,46 1 Лыжные гонки 0,43 1
Как следует из таблицы, в целом структура факторов схожа с первым периодом, за исключением фактора Р2, в котором показатели успешности выступлений спортсменов с высокой степенью связи включаются в один фактор, то есть можно говорить о пропорциональности количества членов сборной и призовых мест на всероссийских и международных соревнованиях. Не приводя подробно полное описание модели, отметим следующее: хотя признак «базовости» не включен ни в один из наиболее информативных факторов по обоим периодам, он может быть достаточно точно смоделирован совокупностью показателей. Более того, для логистической модели достигается полное совпадение утвержденных и предсказанных моделью базовых видов спорта. Это объясняется большей гибкостью логистической модели. В расчетах использовалась простая линейная модель: она не дает точную подгонку, но предлагает варианты, которые могут быть рассмотрены при выборе базовых видов спорта в очередном планируемом периоде.
Обобщающие результаты моделирования представлены в табл. 4.
Из анализа данных таблицы (приведены по убыванию значения модели до Мод>0,4) следует, что ошибочно включены в число базовых видов спорта в первом периоде - фигурное катание, а во втором - гандбол и бокс, место которых должны были бы занять конный спорт, баскетбол и кикбоксинг соответственно. При повышении нижней границы значения модели, например, до Мод>0,5 количество ошибочно включенных базовых видов спорта существенно меняется.
Вывод. В ходе проведенного исследования была предложена методика, позволяющая объективно определять состав базовых видов спорта для региона, с учетом достигнутых за рассматриваемый период показателей по каждому из них.
Литература
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика / И.С. Зарядов. - М.: Изд-во Российского университета дружбы народов, 2010. - 207 с.
3. Литвин А.В. «Методика распределения бюджетного финансирования по видам спорта в регионе: на примере Удмуртской
республики» / А.В. Литвин, В.В. Шуликовская, Д.П. Аркалов // Финансовая экономика. - 2018. - № 5. - С. 74-79.
4. О внесении изменений в федеральный закон «О физической культуре и спорте в Российской Федерации, 25.12.2012 г., № 257-ФЗ.
5. Приказ Министерства спорта Российской федерации от 25.04.2018 № 592 «Об утверждении перечня базовых видов спорта на 2018-2022 гг.».
6. Приказ Росстата от 23.10.2014 № 626 «Об утверждении статистического инструментария для организации Минспортом России федерального статистического наблюдения за деятельностью учреждений по физической культуре и спорту».
7. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе и др. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
References
1. Ayvazyan S.A., Mkhitaryan B.C. Prikladnaya statistika i osnovy eko-nometriki [Applied statistics and basics of econometrics]. Moscow: UNITY publ., 1998.
2. Zaryadov I.S. Vvedenie v statisticheskiy paket R: tipy peremennykh, struktury dannykh, chtenie i zapis informatsii, grafika [Introduction to R statistical package: variable types, data structures, reading and writing information, graphics]. Moscow: Peoples' Friendship University of Russia publ., 2010. 207 p.
3. Litvin A.V., Shulikovskaya V.V., Arkalov D.P. «Metodika raspredeleniya byudzhetnogo finansirovaniya po vidam sporta v regione: na primere Udmurtskoy respubliki» [Methodology for distribution of budgetary funding by sports in the region: case study of Udmurt Republic] Fi-nansovaya ekonomika. 2018. No. 5. pp. 74-79.
4. vnesenii izmeneniy v federalnyiy zakon «O fizicheskoy kulture i sporte v Rossiyskoy Federatsii, 25.12. 2012, # 257-FZ [On amendments to the federal law "On physical education and sports in the Russian Federation, 25.12. 2012, No. 257-FL].
5. Prikaz Ministerstva sporta Rossiyskoy federatsii ot 25.04.2018 # 592 «Ob utverzhdenii perechnya bazovykh vidov sporta na 20182022.» [Order of the Ministry of Sports of the Russian Federation of 25.04.2018 No. 592 "On approval of the list of basic sports for 20182022"].
6. Prikaz Rosstata ot 23.10.2014 # 626 «Ob utverzhdenii statistichesk-ogo instrumentariya dlya organizatsii Minsportom Rossii federalnogo statisticheskogo nablyudeniya za deyatelnostyu uchrezhdeniy po fizicheskoy kulture i sportu» [Order of the Federal State Statistics Service of 23.10.2014 No. 626 "On the approval of statistical tools for organization by the Ministry of Sports of Russia of federal statistical monitoring of performance of physical education and sports institutions"].
7. Soshnikova L.A., Tamashevich V.N., Uebe G., Shefer M. Mnogomerny statisticheskiy analiz v ekonomike [Multivariate statistical analysis in economics]. Academic study guide. Moscow: UNITY-DANA publ., 1999. 598 p.
№11 • 2021 Ноябрь | November
http://www.teoriya.ru
